油品在线监测与自动净化的应用

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油品分析仪的应用

油品分析仪的应用

油品分析仪的应用现代工业生产中,油品的使用频率很高,因为大多数设备都需要润滑油等液体来运作。

在许多行业中,油是关键的生产原料,比如化学、石油、制药、食品等。

由于油品的种类繁多,其性质复杂,因此油品的质量控制显得尤为重要。

油品分析仪就是为了满足这种需求而诞生的。

本文将介绍油品分析仪的应用,以及它为质量控制带来的好处。

1. 油品分析仪的工作原理油品分析仪是一种非常先进的分析工具,可以用来测试燃料、润滑油等油品的质量。

它的工作原理大致如下:1.样品制备。

将油品样品注入油品分析仪的测试装置中。

2.光学测试。

光学测试通过检测样品中化学物质的吸光度来确定油品质量。

3.比较数据。

将测试结果与仪器的内部数据库进行比较,以便确定油品的质量。

油品分析仪可以快速、准确地检测油品样品中含有的杂质、水分和其它不良物质的含量。

它可以帮助企业检查产品的品质,并及时发现和解决问题。

2. 油品分析仪的应用油品分析仪可以被广泛应用于生产和实验室环境中,包括:2.1 质量控制油品分析仪可以帮助生产企业确保其产品符合各种质量标准和法规。

比如,燃料和润滑油必须遵循严格的质量标准,以确保它们对机器的安全性和可靠性没有影响。

油品分析仪可以帮助企业检测出任何杂质和不良成分,从而保证产品的质量。

2.2 生产监测油品分析仪可以理解组织对其生产过程进行监测,以确保生产过程中不会出现任何质量问题。

监测生产过程可以帮助企业及时发现并解决问题,从而降低生产成本和提高产品质量。

2.3 研究实验油品分析仪也可以被用于油品研究实验中。

在油品研究项目中,科学家需要了解燃料和润滑油的各种性质,油品分析仪可以帮助他们更好地掌握其性质。

3. 油品分析仪的好处油品分析仪的应用可以为企业带来以下好处:3.1 提高生产效率油品分析仪可以自动测试油品样品,从而节省了人工测试的时间和成本。

自动测试可以指导生产过程,及时发现并解决问题,从而提高生产效率。

3.2 降低生产成本油品分析仪可以帮助企业更好地掌握油品样品的性质,及时发现和解决问题,从而减少了不必要的生产浪费和损失,降低生产成本。

油品检测仪的功能及应用

油品检测仪的功能及应用

油品检测仪的功能及应用什么是油品检测仪?油品检测仪是一款专门用于检测各种液态石油产品质量的设备。

它通过分析油样的物理和化学性质,对油品进行快速、准确的检测和分析。

在石油行业中,油品检测仪是非常重要的设备之一。

它可以帮助人们了解油品的性质和质量,从而确保石油产品在正常使用时能够达到理想的性能。

油品检测仪的功能1.检测油品的密度油品检测仪可以测量油品的密度。

密度是油品中最基础的物理性质之一。

它与油品的重量和体积有关。

通过测量油品的密度,可以确定它的种类和质量。

2.检测油品的黏度油品检测仪可以测量油品的黏度。

黏度是液态石油产品的重要性质之一,它反映了油品的流动性和灌注性。

通过测量油品的黏度,可以判断油品的使用效果,比如它是否适合在某个温度下使用等。

3.检测油品的凝固点油品检测仪可以测量油品的凝固点。

凝固点是液态石油产品在低温下凝固的温度。

它对液态石油产品的使用非常重要。

通过检测凝固点,可以知道油品的在低温下的性能如何。

4.检测油品的水分和杂质油品检测仪可以检测油品中的水分和杂质。

水分和杂质是液态石油产品中非常重要的指标。

如果油品中含有水分和杂质,会严重影响液态石油产品的使用效果。

因此,检测油品中的水分和杂质是非常必要的。

油品检测仪的应用1.石油加工企业油品检测仪在石油加工企业中应用非常广泛。

石油加工企业需要将原油加工成各种石油产品。

在加工过程中,需要对油品进行检测和分析,以保证石油产品的质量。

2.化工企业油品检测仪在化工企业中也有广泛的应用。

化工企业生产的产品中,有很多是液态石油产品。

这些液态石油产品的质量对产品的性能和使用寿命有很大的影响。

因此,化工企业需要使用油品检测仪来检测石油产品的质量。

3.燃料加油站油品检测仪在燃料加油站中也有一定的应用。

燃料加油站出售的燃料种类繁多,每种燃料的质量都需要得到保证。

因此,燃料加油站需要使用油品检测仪来检测燃料的质量。

4.离岸采油平台油品检测仪在离岸采油平台中也有应用。

油烟在线检测解决方案(3篇)

油烟在线检测解决方案(3篇)

第1篇随着我国经济的快速发展,餐饮业逐渐成为国民经济的重要组成部分。

然而,餐饮业在带来经济效益的同时,也产生了一系列环境问题,其中油烟污染问题尤为突出。

油烟污染不仅对周围居民的生活造成影响,还可能引发火灾等安全事故。

因此,油烟在线检测技术的研究与应用显得尤为重要。

本文将针对油烟在线检测技术进行详细介绍,并提出相应的解决方案。

一、油烟在线检测技术概述1. 油烟在线检测技术定义油烟在线检测技术是指通过特定的传感器和数据处理系统,实时监测油烟排放浓度,为环境管理和污染治理提供科学依据的一种技术。

2. 油烟在线检测技术原理油烟在线检测技术主要基于光吸收法、光散射法、电化学法等原理。

其中,光吸收法是应用最广泛的一种方法,其基本原理是:油烟中的可吸收物质对特定波长的光具有吸收作用,通过测量光吸收强度,可以计算出油烟浓度。

3. 油烟在线检测技术特点(1)实时性:油烟在线检测技术可以实时监测油烟排放浓度,为环境管理提供及时、准确的数据。

(2)连续性:油烟在线检测设备可长时间运行,无需人工干预,保证监测数据的连续性。

(3)自动化:油烟在线检测设备可实现自动清洗、校准、报警等功能,降低人工成本。

(4)远程传输:监测数据可通过网络远程传输,便于环境管理部门进行实时监控。

二、油烟在线检测解决方案1. 系统组成油烟在线检测系统主要由以下几部分组成:(1)油烟传感器:用于实时监测油烟浓度。

(2)数据采集器:负责将传感器采集到的信号进行放大、滤波、A/D转换等处理,并将数据传输至数据处理中心。

(3)数据处理中心:对采集到的数据进行存储、分析、处理,并生成相应的报表。

(4)远程监控系统:实现远程监控、报警、数据查询等功能。

2. 技术方案(1)油烟传感器选择根据油烟的物理和化学特性,选择合适的油烟传感器。

目前,市场上常用的油烟传感器有光吸收式、光散射式、电化学式等。

在选择传感器时,应考虑以下因素:1)灵敏度:传感器对油烟浓度的灵敏度越高,检测精度越高。

加油站的空气质量监测与净化技术

加油站的空气质量监测与净化技术

对加油站的建议
加油站应加强空气质量监测,及时发现和处理污染问题,确保员工和周边居民的健 康安全。
加油站应选择合适的空气净化技术,根据实际情况进行技术升级和改造,提高空气 质量。
加油站应加强环保意识,积极采取措施减少污染物排放,加强与周边社区的沟通和 合作,共同改善环境质量。
对未来研究的展望
需要进一步研究不同类型加油站 内的空气质量状况和污染特征, 为制定更加科学合理的监测和净
随着环境保护意识的提高,对加油站空气质量的监测和净化 技术越来越受到关注。
目的与意义
01
对加油站空气质量进行监测,有 助于及时发现和解决潜在的污染 问题,保障周边环境和人员健康 。
02
研究和应用有效的空气净化技术 ,有助于降低加油站运营过程中 产生的空气污染,提高空气质量 ,为环境保护做出贡献。
WENKU
WENKU
PART 06
结论与建议
REPORTING
研究结论
加油站内的空气污染物主要包括挥发 性有机化合物(VOCs)、颗粒物和 臭氧等,这些污染物对人体健康和环 境均有负面影响。
空气净化技术在加油站的应用可以有 效降低空气污染物浓度,提高空气质 量,但不同技术的效果和适用条件存 在差异。
监测结果表明,加油站内的空气质量 在不同时间和空间条件下存在较大差 异,与加油站的类型、地理位置、季 节等因素有关。
监测标准与规范
国家标准
根据国家环境保护局发布的《大气污 染物综合排放标准》、《室内空气质 量标准》等规定,对加油站内的空气 质量进行监测和评价。
行业标准
根据中国石油化工协会发布的《加油 站建设规范》等规定,对加油站内的 设备、设施、安全等方面进行规范, 确保空气质量达标。

油罐车油位在线监控系统开发及应用

油罐车油位在线监控系统开发及应用

油罐车油位在线监控系统开发及应用随着技术的不断进步和应用的不断深入,油罐车油位在线监控系统已经在各类油罐车上得到了广泛的应用。

这一系统的开发和应用给油罐车的管理和监控工作带来了极大的方便和效率提升。

本文将针对油罐车油位在线监控系统的开发及应用进行详细的阐述。

一、油罐车油位在线监控系统的发展背景在过去的时间内,油罐车油位的监控主要是通过人工实地查看和监测,这种方式存在着工作效率低下、成本高昂、监控不够全面等诸多弊端。

随着信息技术的发展和应用,油罐车油位在线监控系统的开发应运而生。

二、油罐车油位在线监控系统的原理和技术油罐车油位在线监控系统是通过传感器实时监测油罐车内的油位,并将数据传输到监控中心进行实时信息的查看和管理。

传感器的安装方式有多种,它可以通过超声波、雷达、液位计等方式来实现对油位的监控。

传感器将采集到的数据传输到监控中心系统,这个系统可以通过互联网实现远程监控,并实时地反馈油罐车的工作状态,当油位超出安全范围时,系统会自动报警。

这种系统的开发需要有丰富的传感器技术和互联网技术的支持,以确保数据的准确性和实时性。

三、油罐车油位在线监控系统的优势1. 提高工作效率:油罐车油位在线监控系统可以实现远程监控,管理人员可以随时通过互联网查看油位数据,大大提高了工作的效率。

2. 减少人力成本:传统的监测方式需要大量的人力和物力投入,而油位在线监控系统将废弃这些不必要的成本,降低了管理成本。

3. 管控更加全面:系统可以实现对多个油罐车的同步监控,使得管理人员可以更加全面地了解整个车队的运行情况。

4. 节能环保:传感器监测的数据都可以实时反馈到监控中心,可以及时处理泄漏等问题,保护环境。

四、油罐车油位在线监控系统的应用1. 油料运输行业:对于石油、化工等行业的油料运输车辆,油位在线监控系统可以大大提高运输的安全性和可靠性。

2. 物流行业:对于有大量使用油料的物流行业,可以通过在线监控系统实时掌握车辆油料的使用情况,减少油料的浪费和损失。

人工智能技术在石化行业环境保护监测中的应用案例

人工智能技术在石化行业环境保护监测中的应用案例

人工智能技术在石化行业环境保护监测中的应用案例随着科技的不断发展和人工智能技术的迅速崛起,各个行业都开始积极探索如何将人工智能技术应用到自身的业务中。

在石化行业中,环境保护是一个重要的议题,而人工智能技术在环境保护监测中的应用正在带来革命性的变化。

一、智能监测系统石化行业的生产过程中必然会产生废气、废水等污染物,为了确保环境的安全和可持续发展,石化企业需要建立监测系统来实时监测环境污染情况。

传统的监测手段往往需要人工采样和分析,效率低下且容易出现误差。

而利用人工智能技术,可以建立智能监测系统,通过传感器等设备实时采集环境数据,并将数据传输到云端进行分析和处理。

基于机器学习算法,智能监测系统可以对环境数据进行实时预测和预警,极大地提高了监测的准确性和效率。

例如,智能监测系统可以通过分析废气中的化学成分和浓度,判断石化企业是否符合排放标准,并在出现异常情况时及时发出警报。

二、智能预警系统石化企业需要能够提前预警环境污染事件的发生,以便采取相应的应对措施,避免环境事故的发生。

人工智能技术在智能预警系统中的应用,能够及时监测和分析大量的环境数据,准确判断污染事件的可能性,并预测其发生的时间和范围。

智能预警系统可以通过监测设备收集数据,并结合历史数据和模型算法进行分析。

当环境数据与事故预测模型相符时,智能预警系统会发出预警信号,提醒相关人员及时采取措施。

这些措施可以包括紧急停产、排放控制以及启动环境治理设备等,以最大限度地减少环境污染的影响。

三、智能监督管理系统在石化行业的环境保护监测中,良好的监督管理是必不可少的一环。

传统手段中,石化企业需要派遣大量的监管人员进行现场抽查和记录,不仅费时费力,还容易出现监管盲区和数据丢失的情况。

借助人工智能技术,可以建立智能监督管理系统,对石化企业的环境保护措施进行全面监督。

此系统能够自动收集环境数据、监测设备运行情况,同时通过图像识别、语音识别等技术手段来检查员工的操作行为以及设备设施的运行状况。

2024年油罐检漏在线检测(2篇)

2024年油罐检漏在线检测(2篇)

2024年油罐检漏在线检测引言:在当今社会,石油及其制品在我们的生活中占据着重要的地位。

然而,油罐泄漏现象的发生给环境和人类健康带来了巨大的威胁。

因此,油罐检漏在线检测技术的发展对于保障环境安全具有重要的意义。

本文将对2024年油罐检漏在线检测技术进行详细的探讨,包括其原理、应用场景和现有技术的发展情况。

一、油罐检漏在线检测技术的原理油罐检漏在线检测技术是通过对油罐进行实时监测,以发现和定位油罐泄漏的位置和程度。

一般情况下,这种技术主要应用于地下和地面油罐,通过监测油罐周围的环境和油罐本身的状态,来判断是否存在泄漏现象。

1. 传感器技术传感器是油罐检漏在线监测的核心技术之一。

传感器可以通过感测环境中的变化,来判断是否存在油罐泄漏。

常见的传感器技术包括温度传感器、压力传感器和气体传感器等。

其中,温度传感器可以通过监测油罐表面的温度变化,来判断是否存在热量的释放,从而推断是否存在泄漏。

压力传感器则可以监测油罐内部的压力变化,通过压力的升高或下降来判断是否有油品泄漏。

气体传感器可以感测并定量测量油罐周围的气体浓度,来判断是否存在泄漏现象。

2. 数据处理与分析技术油罐检漏在线检测技术还需要依靠数据处理与分析技术来对传感器所收集到的数据进行解析和判断。

通过对数据的处理和分析,可以准确地判断油罐是否存在泄漏,以及泄漏的位置和程度。

目前,常用的数据处理与分析技术主要包括机器学习算法、神经网络算法和模糊逻辑算法等。

这些算法可以通过训练和优化,提高识别油罐泄漏的准确性和可靠性。

二、油罐检漏在线检测技术的应用场景油罐检漏在线检测技术可以广泛应用于各种类型的油罐中,包括石油储罐、石化储罐和化工储罐等。

它可以帮助企业及时发现油罐泄漏的情况,采取相应的措施进行修复和监控,从而降低泄漏事故的发生率,减少环境和人员的损失。

此外,油罐检漏在线检测技术还可以应用于以下场景:1. 油站和加油站油站和加油站是油罐检漏在线检测技术的重要应用场景之一。

智慧油烟在线监测系统解决方案

智慧油烟在线监测系统解决方案
包括但不限于光学传感器、电化 学传感器和生物传感器等,根据 实际监测需求选择合适的传感器
类型。
传感器精度
传感器精度越高,监测结果越准确 ,但成本也相应增加,需根据实际 需求进行权衡。
传感器校准
定期对传感器进行校准,确保监测 数据的准确性。
数据采集模块
数据采集方式
采用定时采集或实时采集方式,根据实际需求进行选 择。
提高能源利用效率
系统可以对能源使用进行智能管理,优化能源消耗,降低运行成本 。
社会效益分析
1 2
保障公众健康
减少油烟排放有助于降低空气污染对公众健康的 危害,提高居民的健康水平。
提升城市形象
有效的油烟治理有助于改善城市环境,提升城市 的形象和声誉。
3
促进社会和谐
良好的环境质量有助于增强社会凝聚力,促进社 会和谐发展。
传统油烟治理方式存在效率低下、监 管困难等问题,难以满足当前环保要 求。
目的和意义
实现对餐饮企业油烟排放的实时监测和监管,提高治理效率 和环保监管水平。
通过智能化手段解决油烟排放污染问题,改善环境质量,保 障居民健康。
解决方案概述
方案采用物联网、大数据、云计算等 技术手段,实现对餐饮企业油烟排放 的实时监测、数据分析和预警管理。
数据采集与传输
系统自动采集现场数据,并通过数据传输模 块将数据传输至监控中心。
数据处理与分析
对采集到的数据进行处理、分析和挖掘,以 提供决策支持。
系统故障诊断与排除
对系统运行过程中出现的故障进行诊断和排 除,确保系统稳定运行。
系统升级与扩展
系统升级
根据技术发展和监测需求,对系 统进行升级和改造,以提高系统 的性能和功能。
系统安装与调试
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冷却水混入润滑系统 将对生产带来严重破 坏 通常润滑系统含水率不得高于 #. 'W 含水 量超标将导致润滑油黏度变化水与润滑油中抗 磨剂抗氧化剂相互作用加速油液的变质基础油 劣化过程加速 油品分水性能降低等 含有游离 水和酸类物质并不断劣化的润滑油在系统内循 环会腐蚀系统内各元件特别是腐蚀轴承等传动 部件被腐蚀的轴承极易产生疲劳剥落磨损和胶 合等故障油膜轴承孔径磨损导致其形状不规则 破坏油楔生成条件 最终导致轴套 衬套 轴承等 的锈蚀直至油膜轴承的烧损更为严重的是一个 机架的烧损可能导致系统污染 引起别的机架连 锁反应 5 Y Z [高黏度自动净油系统在宝钢集团宁波 钢铁轧钢厂精轧 & 号润滑站成功投入使用 系统 解决了高黏度润滑油的在线检测自动过滤水油 分离等一系列高难度技术 解决了高黏度润滑油 因生产过程中进水而影响油品质量 对运转设备 造成隐患的难题 并在 )" 6 内成功地将 +' B 罐 装 +(# 号高黏度油膜轴承油由初始含水量 (W 左 右降到 $W以下不但减少了设备故障 而且取得 了明显的经济效益
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右油箱设计两个一用一备定期切换备用油箱 清洗油液升温沉淀 在高油位运行情况下现场 依据油与水的比重不同 自然分层 从底部放水
李正福等!5 Y Z [高黏度自动净油系统在宁波钢铁 $)(#B B热轧线上的应用 保证油液在油箱内足够长的滞留沉淀时间 0 B 2 4 & 滤油机额定流量"## _ % 滤油机运行方式连续间断运行 ' 生产运行时 在合理的油箱容量前提下 保持油箱合理的油位 经常向油箱添补润滑油 使油箱内油液始终处于合理的运行油位 对油液 脱气 沉 淀 机 杂 分 离 水 分 和 降 低 箱 内 油 温 均 有利 + 定时 期 人工取样检测运行中油样 从 油品气味 色度 黏度变化 含水量 分水性能 污 染物类别与含量 抗泡沫性等进行检测化验 进 入润滑点的油中含水量超过 #. 'W 时 机械磨损 'W 时的润滑及设备状况将是 急剧增加超过 $. 非常危险的会经常造成设备故障 ) 分析比较每次检测记录 对不良的润滑 状态进行预测预报制订出改进或防患措施 ( 根据在用油品的色度 黏度 水分和污染 度等指标变化情况 按时按质加油和换油 根据 检测结果调整换油周期或补充新油 / 经现场测试 放出来的是油水混合物 并 且混合物中油占相当一部分比例 油箱液位下降 较快需要经常补充润滑油以保证油箱液位满足 油膜轴承润滑的需要造成润滑油大量浪费 &. ". "!自动控制
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5 L B M高黏度自动净油系统在宁波钢铁 HNOF11 热轧线上的应用
李正福黄效师 宁波钢铁有限公司投资管理部浙江!宁波!&$'(#) !!摘要针对热轧厂 $)(#B B油膜轴承润滑系统润滑油含水量高 'W X $#W 难以分离以
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仪器根据用户设定的检测周期 自动定时在 线检测油中水分含量油温等并根据用户设定的 报警值自动控制启停滤油机 自动开启或关闭现 场在线监测单元报警指示灯 如检测的油中水分 含量超标则自动启动滤油机并开启现场在线监 测单元报警指示灯 待净油后 检测值低于报警 值自动控制停止滤油并自动关闭现场在线监测 单元报警指示灯 等待下一个运行周期自动检测 和控制 &. ". &!油水分离 通过净油系统自动油水分离 滤油机主要包 括有加热器油水分离罐真空闪蒸装置和两级杂 质过滤装置 J@ JG主要设备特点 &. &. $!自动检测系统 采用 5 Y /"# 作为油中水分检测单元 自主开 发的数据采集控制系统按设定的检验周期实时检 测净油设备进出油口的油中水分含量 并对检测 的结果综合分析将启停信号输出给自动控制系 统 检测数据对油品在线使用和更换提供指导性 意见使检修有预知性减少设备故障率及生产热 停时间 &. &. "!进出油特点 针对重载荷设备所用油黏度高 流动性差的 特点采用专输送高黏度介质的螺杆泵进行输送 与真空吸入方式配合有效解决了各种高黏度油难 以输送进滤油机的难点 &. &. &!过滤系统 $ 采用多级过滤高效脱水系统 采用油水 B 采 界面仪实现自动排水 初级过滤器为 $## 用不锈钢丝滤网 清洗后可反复使用 精滤器 '# B 滤芯通量为额定流量的 "# 倍 即使大部分堵 塞仍能满足滤油流通的需要 " 配置有超压报警停机装置 测量滤芯的 污染程度 以保证滤网不会因超压而损坏 降低 了使用成本确保过滤系统安全同时提醒操作者 清洗滤网 &. &. %!独特的加热系统 $ 配备有充足的加热功率三组共 $&' LI 采用电加热设置有加热保护功能装置配置有自 动恒温控制装置 " 完全杜绝加热系统无油加热 加热系统 与真空系统排油系统三位一体联锁只有当真空
IG改造前现场情况
轧机油膜轴承使用寿命的关键是轴承所处的 工作环境和润滑状况 油膜轴承所用的润滑油的 性能直接关系到轴承的工作稳定性 改造前的现 状是依据经验油箱液位以及根据油的指标进行
& 计划换油以 J ' XJ ) 使用的 +' B 油箱为例 所
需的现场条件有 $ 油品 +(# 号高黏度油膜轴承油初始含 水量 (W左右初始油温 "#^ X %'^少量杂质
)" 泡性
宝!钢!技!术
"#$பைடு நூலகம் 年第 % 期
润滑尚未形成或逐渐消失 轴与轴承必然直接接 触此时处于边界润滑甚至是半干摩擦状态 " 轧机操作中 由于产生振动或进水过多 或供油不足或油质有问题都可能产生混合润滑 & 轧机运转正常平稳时呈流体润滑 因此油膜轴承的润滑特点是上述三种情况 交替存在的混合润滑要确保系统安全可靠运行 必须要保证润滑油的质量 H@ IG润滑特点 为适应钢铁企业高速 重载 自动化 大型化 和高产的需要解决轧机油膜轴承的润滑要求满 足苛刻的工况条件 对轧机油膜轴承所用的润滑 油有了更高的要求 这就要求我们对润滑系统以 及润滑油的运行现状更清楚地掌握 轧机油膜轴承的润滑特点 决定了润滑油必 须满足其使用性能要求 方可保障轧机的正常运 转和连续生产 因此 在实际生产中润滑油需具 备以下性能 $ 优良的黏温性能 高黏度指数 在轴承 温度大幅度变动时仍能实现各个润滑部位的正常 润滑 " 优越的抗乳化性能 即分水性 在长期 使用中能迅速分离油中水分 & 良好的抗磨及极压性能 运转时油中混 入少 量 水 分 时 仍 能 形 成 油 膜 保 持 重 载 和 抗 磨 性能 % 良好的氧化安定性 清洗性与过滤性 使 润滑系统油路畅通保证润滑正常 ' 良好的抗磨 防锈 抗泡沫性 防止润滑 系统产生锈蚀阻塞油路造成磨损和供油不足
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