中青年冠心病发病相关因素Logistic分析

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冠状动脉侧支循环形成的影响因素Logistic回归分析

冠状动脉侧支循环形成的影响因素Logistic回归分析目的对冠状动脉侧支循环形成的影响因素进行Logistic回归分析，为治疗冠状动脉侧支循环形成患者提供科学的数据参考。

方法选取浙江省金华市人民医院2012年12月～2015年12月间190例冠心病患者作为研究对象，依据冠状动脉造影检查结果分为侧支生成组（100例）和无侧支生成组（90例），采取Logistic回归方法分析患者的性别、年龄、高血压和糖尿病等指标。

结果侧支生成组IL-8为（12.50±1.58）ng/mL，无侧支生成组IL-8为（3.30±0.49）ng/mL，差异有统计学意义（P＜0.05）。

侧支生成组PF4为（5.8±1.2）ng/mL，无侧支生成组PF4为（12.5±1.9）ng/mL，差异有统计学意义（P＜0.05）；侧支生成组与无侧支生成组均存在冠状动脉血管闭塞情况，侧支生成组完全闭塞率为87.0%，无侧支生成组完全闭塞率为25.6%，侧支生成组的完全闭塞率高于无侧支生成组，差异有统计学意义（P＜0.05）；IL-8、PF4与冠状动脉侧支循环生成具有相关性。

结论冠状动脉侧支循环主要出现在严重冠心病中，冠状动脉病变的严重程度和IL-8以及PF4均是造成侧支循环生成的重要因素。

[Abstract] Objective To analyze the influencing factors of formation of coronary collateral circulation by Logistic regression，and to provide scientific data for the treatment of patients with coronary collateral circulation. Methods Selected 190 cases of coronary heart disease patients as research subjects in the people’s hospital of Jinhua city from December 2012 to December 2015，based on the results of coronary angiography，patients were divided into collateral formation group（100 cases）and no collateral formation group（90 cases），patient’s gender，age，hypertension and diabetes were analyzed by Logistic regression method. Results The IL-8 in collateral formation group was（12.50±1.58）ng/mL，and IL-8 of no collateral formation group was （3.30±0.49）ng/mL，the difference was statistically significant（P＜0.05）. PF4 of collateral formation group was （5.8±1.2）ng/mL，PF4 in no collateral formation group was （12.5±1.9）ng/mL，the difference was statistically significant （P＜0.05）；there were coronary artery occlusion in collateral formation group and without collateral generation group，the complete obliteration rate was 87.0% in collateral formation group and no collateral to generate the set of complete occlusion rate was 25.6%，the complete occlusion rate of the collateral formation group was much higher than that of no collateral formation group，the difference was statistically significant（P＜0.05）；The IL-8 and PF4 levels were associated with coronary collateral circulation showed a correlation. Conclusion Coronary collateral circulation mainly in severe coronary artery disease，the severity of coronary artery disease and IL-8，and PF4 are important factors causing formation of collateral circulation.[Key words] Coronary；Collateral circulation；Logistic；Factors近年來，心脑血管事件发病率逐年升高，已成为危害人类健康的主要杀手之一[1]。

18[1].logistic回归分析

?
P 0 1 x1 2 x2 8 x8 ?
4
多元线性回归模型要求：因变量为服从正态分布的连续性变量… 但在病因学研究或疾病预后研究中，观察结果常为两分类资料：
1 阳性结果 (发病、有效、死亡等） Y 0 阴性结果 (未发病、无效、存活等）
5
表2.冠心病危险因素的病例对照调查资料
腋下淋巴结转移无=0 有=1 合计甲医院=1 病例生存生存率% 45 35 77.7 710 450 63.4 755 485 64.2
病例 300 83 383
乙医院=0 生存生存率% 215 71.6 42 50.6 257 67.1
多因素分析作用: 1.可校正混杂因素，正确评价结果的效应。 2.回答哪个因素对事件(疾病)作用更大?
回顾性收集暴露情况比较人数过去现在
暴露
调查方向
疾病
a
a/(a+c)
+
病人
c b
b/(b+d)
+
非病人
研究人群
d
-
图1 病例对照研究的结构模式图
队列研究的概念
队列研究 (cohort study)
是将一个范围明确的人群按是否暴露于某可疑因素及其暴露程度分为不同的亚组，追踪其各自的结局，比较不同亚组之间结局的差异，从而判定暴露因子与结局之间有无因果关联及关联大小的一种观察性研究方法。
15
第一节 logistic回归
（非条件logistic回归）
16
一、基本概念
Logistic回归:属于概率型非线性回归，是研究二分类或多分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。它是以疾病发生概率为应变量，影响疾病发生的因子为自变量，分析疾病与致病因子之间联系的一种回归分析法。

logistic回归分析

0
1X1
2X2
mXm
10
若 Z 0 1X1 2 X 2 m X m 则 P 1 1 eZ
1P
00..55
0
Z
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
图16-1 logistic函数的图形
11
2.模型参数的意义
ln P 1 P
0
1X1
2X2
mXm
logitP
常数项β0表示暴露剂量为0时个体发病与
20
二、logistic回归模型的参数估计
数据格式：同多元线性回归分析的数据格式参数估计：
最大似然估计(maximum likelihood
estimate,MLE)法可利用统计软件实现。
21
优势比估计：某一因素两个不同水平优势比的估计值为
OR j exp bj C1 C0
Xj只有两个水平时ORj的1-α可信区间为：
研究二分类或多分类观察结果与一些影响
因素之间关系的一种多变量分析方法。
7
一、基本概念
二分类变量
连续变量
因变量Y=
1 0
阳性率P:(0,1)
ln
P 1-P
:
(,
)
Logit变换
8
ln P 1 P
0
1X1
2X2
mXm
P
1
1 exp[(0 1 X1 2 X 2 L m X m )]
32
33
34
Variables in the Equation
S1ta ep
x6 Constant
S2tb ep
x5 x6
Constant
B 2.826 -.523 1.828 3.059

冠心病患者血细胞参数的多因素Logistic分析

有独立相关性，Ｒ值及９％Ｃ分别是１ｏ（．１１ｏ）Ｏ５１．３１０～．５。ｏ０ｏ
３讨论
作者单位：２３０ｌ３１０、浙江省永康市妇幼保健院检验科：、２永康市第一人民医院心内科作者简介：陈子松，，９１年ｌ男１７０月生，浙江永康人，检验科主任，主管技师，从事临床检验工作。
ＳＳ件处理．＜．５为差异有统计学意义。ＰＳ软Ｐ００
２结果
的进程中具有重要作用。在炎症机制和免疫机制中。单核细
胞在动脉粥样硬化的发生发展的进程中具有重要的作用。为
此，本文试图对外周血血细胞参数的分析，探讨单核细胞在冠心病患者诊治的临床意义。
ｌ对象与方法
２１冠心病组与对照组的临床资料比较。．见表１。
裹ｌ冠心病组与对照组的临床资料比较（土Ｄ）５
１１对象选取２０．０４年一０５年在第一人民医院心内科２０
住院病人１２例．３年龄在ｌ— ８岁．５８平均年龄５．５９７±１．２岁．行冠状动脉造影证实的冠心病（ＨＤ患者．巾稳定性心绞Ｃ）其痛（Ａ）７例，３。２例。ＳＰ６男９例女８平均年龄５．４１．；８９－４７岁急性冠脉综合征（Ｃ）ＡＳ包括急性心肌梗死（Ｍ１Ａ）和不稳定性心绞痛（Ａ）５例．４ＵＰ６男２例。２，女３例平均年龄６．４１．０９－５７岁。另随机选取５Ｏ名体格检查的健康者为对照组．２男６名．２女４名；平均年龄５．４１．４７－７２岁。三组之间的性别、年龄差异无统计学意义（＞．）尸００。病例人选标准：ＭＩ５Ａ为发生剧烈胸痛，持续３ｍｎ以上．准ｌ联心电图ｓ０ｉ标２导Ｔ段抬高Ｏ２．ｍＶ．同时伴有肌酸激酶一同工酶（ＫＭＢ显著升高：ＡＣ— ）ＵＰ为近４小８时内有静息或自发性心绞痛发作至少一次．伴有一过性缺血性ｓＴ段压低或Ｔ波改变．但无Ｃ — ＫＭＢ升高；ＡＳＰ为典型劳力型心绞痛持续３个月以上或运动试验阳性对照组无心血管疾病史，体查无阳性体征。动试验阴性。片、、运胸肝肾功能，生化常规检查无异常。排除标准：所有受试者剔除恶性肿瘤、急慢性炎症．外周动脉粥样硬化性疾病等。１方法所有研究对象于人院后的清晨空腹抽取静脉血．２二管，一管用ＥＴ — ２凝。ＤＡＫ抗用于血细胞参数的测定；一管无抗凝剂的管子。００ｍｎ离心１３０ｄｉ，０分钟。取血清用于肝、肾功能等指标的测定。血细胞参数测定仪器为ＢｃｍｎＣｕｔｅｋａｏｌｒｅ

二分类 Logistic 回归在冠心病危险因素研究中的应用

Ｈｕａ，ＳｕｎＸｉａｏｆｅｎｇ！，ＷａｇｎＳｕｚｈｅｎ．１Ｗｅ＠ｎｇＦｏｏｄａｎｄＤｒｕｇＩｎｓｐｅｃｔｉｏｎ，Ｗｅ＠ｎｇ２６１２０５，Ｃｈｉｎａ；２ＴｈｅＴｈｉｒｄＣａｄｒｅｓＳａｎｉ — ｔａｒｉｕｍｏｆｅ￣ｎＷｇＭｉｌｉｔａｒｙＳｕｂａｒｅａ；３ｅｉＷｆａｇｎＭｅｄｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ
因变量，各因素为自变量，筛选影响因素。经相关分析、共线性诊断，筛选出冠心病危险因素为年龄、合并疾病、吸烟、收缩压、血糖、尿酸、低密度脂蛋白、脂蛋白（ａ）。结论
重要性。
【关键词】冠心病危险因素非条件Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回９３－
优” 回９３－方程。方法采取系统抽样方法，对某几所医院心血管内科初诊为冠心病并进行冠脉造影病例，抽取４００例３０
～
６５岁患者病例作为样本。通过二分类Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归方法分析冠心病与危险因素的相关关系。结果以是否冠心病为用二分类Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回３－找出危险因素，可以有效分析各因素的相对
ｏｆＣＨＤａｎｄｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓ．ＲｅｓｕｌｔｓＷｅｓｅｌｅｃｔｅｄｉｎｆｌｕｅｎｃｅｆａｃｔｏｒｓｕｓｉｎｇＣＨＤａｓｔｈｅｒｅｓｐｏｎｓｅｖａｉｒａｂｌｅａｎｄｔｈｅｖａｉｒｏｕｓｆａｃｔｏｒｓａｓｔｈｅｅｘｐｌａｎａｔｏｙｒｖａｒｉａｂｌｅｓ．Ａｆｔｅｒｃａｒｒｙｉｎｇｏｕｔｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｃｏｌｌｉｎｅａｒｉｔｙｄｉａｇｎｏｓｔｉｃｓ，８ｖａｉｒａｂｌｅｓｗｅｒｅｓｅｌｅｃｔｅｄａｓｔｈｅｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓ：ａｇｅ，ｃｏｍｂｉｎｅｄｄｉｓｅａｓｅ，ｓｍｏｋｉｎｇ，ＳＢＰ，ｇｌｕｃｏｓｅ，ｕｒｉｃａｃｉｄ，ＬＤＬ — Ｃａｎｄｌｉｐｏｐｒｏｔｅｉｎ．ＣｏｎｃｌｕｓｉｏｎＲｉｓｋｆａｃｔｏｒｓｏｆＣＨＤｗｅｒｅｆｏｕｎｄｏｕｔｂｙｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｂｉｎｏｍｉａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｗｈｉｃｈｃｏｕｌｄｂｅｕｓｅｄｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｒｅｌａｔｉｖｅｉｍｐｏ￣ａｎｃｅｏｆｅａｃｈ

急性冠脉综合征患者冠脉侧支循环形成的影响因素Logistic回归分析

急性冠脉综合征患者冠脉侧支循环形成的影响因素Logistic回归分析潘润彬【期刊名称】《哈尔滨医药》【年(卷),期】2017(037)003【摘要】目的对影响急性冠脉综合征患者冠脉侧支循环建立的影响因素进行Logistic回归分析,为临床工作提供理论支持.方法收集2013年3月至2016年6月间148例确诊为急性冠脉综合征患者作为研究对象,根据Rentrop分级将其分为侧支循环组(63例)和非侧支循环组(85例),采用Logistic分析年龄、性别、吸烟史、高血压、糖尿病、高血脂、病变部位、心绞痛病程、病变血管等因素对急性冠脉综合征患者冠脉侧支循环形成的影响.结果糖尿病、吸烟史、心绞痛病程(>3个月)、病变血管支数影响患者的侧支循环建立,差异有统计学意义(P<0.05),而糖尿病、心绞痛病程(>3个月)、病变血管支数是影响侧支循环建立的独立因素.结论糖尿病、冠脉病变支数、心绞痛病程(>3个月)是急性冠脉综合征侧支循环形成的独立影响因素,其中糖尿病是影响侧支循环形成的不利因素.【总页数】2页(P206-207)【作者】潘润彬【作者单位】汕头潮南民生医院心血管内科,广东汕头515144【正文语种】中文【中图分类】R543.3【相关文献】1.急性冠脉闭塞患者侧支循环形成分级与血BNP含量相关性研究 [J], 卞继芳;黄培红;李晨晞;王锋2.血清NT-proBNP水平与冠脉闭塞患者冠脉侧支循环分级的相关性分析 [J], 路飞;贾永平;吕吉元;范春雨;王睿3.冠脉CT血管成像定量分析比较急性冠脉综合征和稳定冠脉冠心病患者中斑块狭窄的差异 [J], 韦章诚;罗鹰;高德军;彭川4.CTO患者血浆ESM-1水平与冠脉侧支循环形成的相关性研究 [J], 王佳佳;郭荣;何飞5.关于冠脉侧支循环形成影响因素的研究进展 [J], 阳卓良;谭华清;唐湘宇因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

-三高-因素与冠心病临床发作之间的关联探索

“三高”因素与冠心病临床发作之间的关联探索目的探究”三高”因素，即高血压、高血脂、高血糖，与冠心病临床发作之间的关联，为临床诊疗提供参考。

方法选取我院自2010年3月~2013年3月所收治的220例疑似冠心病患者作为研究对象，采用16层螺旋CT进行冠脉CTA 检查，然后依据患者冠脉狭窄程度分为冠心病及非冠心病组。

以χ2检验、Logistic 回归、t检验和ROC曲线分析”三高”因素与冠心病发作的关联。

结果单因素χ2检验显示，冠心病发病率在年龄、TC、TG、LDL等方面差异具有统计学意义(P ＜0.05)；Logistic回归显示冠心病发作与TC及年龄关系密切(P＜0.05)；组间各参数t检验显示，两组患者在年龄、TC及LDL方面无显著性差异(P>0.05)，其余差异具有统计学意义(P＜0.05)；TC、GT、HDL及LDL的ROC曲线AUC值均50%的为非冠心病患者。

此外，高血压154例，糖尿病60例，根据中国成人血脂异常防治指南标准，总胆固醇(TC)≥5.18mmol/L的73例，甘油三酯(GT)≥1.70mmol/L的64例，高密度脂蛋白(HDL)50%)；以χ2检验、Logistic 回归分别进行单因素和多因素分析；采用t检验进行组间各参数均数对比；最后对血脂四项指标绘制ROC曲线，分析四项指标对冠心病发作的预测价值。

所有数据均采用统计软件SPSS17.0进行分析，P＜0.05，差异具有统计学意义。

2结果2.1影响冠心病发作的单因素分析冠心病发作率在年龄、血清TC、TG和LDL 等方面存在显著性差异，具有统计学意义(P＜0.05)，其余因素差异不具有统计学意义(P>0.05)。

2.2影响冠心病发作的多因素分析以年龄、性别、TC、TG、HDL、LDL、FBC和2hPBS为X变量，以冠状动脉的狭窄程度分组为Y变量，进行Logistic 回归，仅TC和年龄被筛选出来，其余被剔除。

2.3组间各参数均值的比较冠心病和非冠心病组在年龄、血清TC及LDL等方面无显著性差异，不具有统计学意义(P>0.05)，其余参数之间差异具有统计学意义(P＜0.05)。

冠心病危险因素的Logistic回归及血小板聚集功能异常相关分析

ｉｐｒｎｆｔｓｄｔｅｐｔｅａｇｇｔｒｅｗｎｌｚ．ＲｓｌｏｓｃｒｒｓｎａａｓｈｗａｓｘｍＨｇａｔｍｏｔｔａｏｌｅｔｇｒａｔａａａｅａｃｒａｈａｌｅｅａｓｎｙｄｅｕｔＬｇｔｅｅｉｎｌｉｓｏｅｔｔ，ｓｏｎ，ｆｓｉｉｇｓｏｙｓｄｈｅｓ
中图分类号：５１４Ｒ４．ｌＲ４．；４６１文献标识码：Ａ文章编号：０９８６（０９０．０９０１０．１Ｘ２０）２０８．３
ＴｅｔｏｉｃＲｅｒｓｉｎＡｒｓｆＣｏｏａｙＤｉａｅＲｉａｔｒｎｉａｉｔｒｅａｉｔｇｒｇｔｕｃｏｈｇ￣ｇｅｓｏ￣ｙｉｏｒｎｒｓｓｓＦｃｏｓａｄＢｖｒａｅＣｒｌｔｓｅｋｏｎｏｗｉＡｇｅａｅＦｎｔｎｏｈｉｆ
ｐａｍａｇｕ￣，ｉｕｉｅｓｔｅｉｄｘａｄＬ－ｒｎｅｅｄｎｉａｔｒｏＨＤ．ＡｄｔｅｌｈｖｌｓｏｒｌｔｎｗｉｌｓｌｃｏｓｎｎｌｓｎｉｖｎｅｎＤＬＣａｅｉｄｐｎｅｔｒｓｆｃｏｓｆＣｉｋｎｙａｌａｅｃｏｅｃｒｅａｏｔｈｉｈ
Ｃｉｈｎａ
［ｂｔｃ］ｊｃｖｏａａｓｔａｏｓｉｃｒｏＨｎｖｓｇｔｔｅａｏｉｏｉｇｇｔｆｎｔｎｏｐａｌＡｓａｔＯｂｅｔｅｌｅｈｖｒｕｓｆｔｓｆＤａｄｉｅｔａｓｃｔｎｗｔａｒａｃｏｆｌｅｔｎｒｉＴｎｙｅｉｒｋａｏＣｎｉｅｈｓａｉｈｇｅｅｕｏ年月第９卷

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中青年冠心病发病相关因素Logistic分析目的：对中青年冠心病发病相关因素进行Logistic分析。

方法：将本院内科收治的中青年冠心病患者104例作为冠心病组，另选择同期在本院进行健康体检的164例非冠心患者群作为非冠心病组，对相关危险因素进行单因素分析及二元Logistic分析。

结果：单因素分析表明，冠心病组患者的高血压比例、使用降血压药物、糖尿病、口服降糖药、TG增高、TC增高、LDL-C增高、HDL-C偏低、UA增高、吸烟、饮酒、冠心病家族史比例均显著高于对照组，两组比较差异有统计学意义（P＜0.05）。

二元Logistic分析表明高血压（OR=11.112，95%CI：2.124-24.709）、糖尿病（OR=3.155，95%CI：0.929-14.207）、TG增高（OR=7.249，95%CI：1.681-20.540）、TC增高（OR=5.755，95%CI：1.328-17.805）、LDL增高（OR=5.540，95%CI：1.221-17.709）、HDL降低（OR=7.478，95%CI：1.702-22.160）、吸烟史（OR=4.536，95%CI：1.286-15.918）、饮酒史（OR=4.442，95%CI：1.270-15.692）及高尿酸血症（HUA）（OR=2.855，95%CI：0.740-10.981）为中青年冠心病发病的危险性因素，P＜0.05。

结论：中青年冠心病发病的危险性因素主要有高血压、糖尿病、TG增高、TC增高、LDL增高、HDL降低、吸烟史、饮酒史及HUA.冠心病（CoRonary heart disease，CHD）已成为当今社会严重的危害人类健康、降低生活质量的心血管疾病，目前已经确认的冠心病相关危险因素包含有吸烟、高血压、高血脂及糖尿病等[1-6]。

报道[7]显示伴随着国人的体质指数、血压及血胆固醇水平的明显增加，冠心病的发病率呈现逐年增加的趋势，且发病率越来越年轻化，中青年冠心患者群越来越多。

中青年是社会的主要财富创造者，中青年冠心病不仅影响了患者的日常生活，降低个人幸福感，还降低了社会的劳动人群比例，增加了社会负担。

因而探讨中青年冠心病发病的相关危险因素，对其中可控的相关因素进行干预，降低中青年冠心病的发病率，有重要的社会价值。

1 资料与方法1.1 一般资料将2012年1月-2014年6月本院心血管内科收治的中青年冠心病患者104例作为冠心病组，各项检查已除外冠心病者164例体检人员作为对照组。

冠心病组患者中年龄17～58岁，平均（42.8±14.9）岁，男66例，女38例，非冠心病组患者中年龄16～59岁，平均（43.2±15.3）岁，男94例，女70例。

1.2 患者的纳入与排除标准（1）纳入标准：①所有入选者年龄均为15～60岁；②冠心病的诊断均符合中华医学会、心血管分会关于冠心病相关诊断标准[8]。

（2）排除标准：①将年龄60岁的入选者排除在外；②将未能明确诊断的入选者排除在外；③将伴有甲状腺疾病、肾功能不全、肾病综合征患者排除在外；④将血液系统、肝胆疾病、肾功能不全、急慢性感染及自身感染性疾病排除在外。

1.3 方法所有患者均接受身高、体重、血压、血糖、血脂、血常规、尿常规、心电图、血液流变学、CT或MRI等相关检查。

并问询入选者的一般资料，如：姓名、性别、年龄、高血压疾病史、吸烟（吸烟超过5支/d，且持续时间超过1年），饮酒（饮酒≥50 mL/d，且持续时间超过1年）。

高血压的诊断采用美国JNC-VII指南标准，两次静息状态下收缩压（SBP）≥140 mm Hg（1 mm Hg=0.133 kPa）和/或舒张压（DBP）≥90 mm Hg[9]。

糖尿病的诊断采用美国糖尿病协会标准，空腹血糖（FPG）≥7.0 mmol/L[10]。

血脂异常采如下标准，TC>5.72 mmol/L、LDL-C>3.64 mmol/L，HDL-C1.70 mmol/l[11]。

高尿酸血症标准为男UA>420 μmol/L、女UA>350 μmol/L[12]。

1.4 统计学处理数据处理采用SPSS 17.0统计学软件，计量资料采用（x±s）表示，对相关因素采用字2检验，对有统计学差异的项目采用非条件向前进入二元Logistic分析模型进行多因素分析，以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果2.1 影响中青年冠心病相关因素的单因素分析单因素分析表明，冠心病组患者的高血压比例、使用降血压药物、糖尿病、口服降糖药、TG增高、TC增高、LDL-C增高、HDL-C偏低、UA增高、吸烟、饮酒、冠心病家族史比例均显著高于对照组，两组比较差异有统计学意义（P＜0.05），见表1。

2.2 多因素二元Logistic分析结果对影响中青年冠心病发病的相关危险因素进行逐步向前进入二元Logistic分析结果表明，高血压、糖尿病、TG增高、TC增高、LDL增高、HDL降低、吸烟史、饮酒史及UA为中青年冠心病发病的危险性因素（P＜0.05），见表2。

3 讨论Neaton等[13]研究认为高血脂、高血压、吸烟及糖尿病是CHD发病的危险性因素。

相关学者对一系列大规模前瞻性研究认为，CHD发病是由于多种危险性因素协同作用所引发[14]。

从预防医学的角度来看，对CHD发病的危险性因素进行分析，可有助于制定CHD的一级及二级预防策略，降低单位人口中CHD 的发病率。

本文的研究中对影响CHD发病的相关危险因素进行二元Logistic分析结果表明：高血压、糖尿病、TG增高、TC增高、LDL增高、HDL降低、吸烟史、饮酒史及UA为中青年冠心病发病的危险性因素，P＜0.05。

现将上述因素与CHD 发病的关系阐述如下：（1）高血压与中青年CHD。

高血压是中青年CHD发病的极其重要因素已获得学者的公认，本文的研究中高血压与中青年CHD发病的相对危险度OR=11.112，潘巧玲等[15]的研究发现高血压作为男性及女性CHD发病的危险因素，RR值分别为5.005及10.006，且伴随着年龄的增加，高血压对CHD发病的影响越大，高血压引发CHD的原因主要为：高血压可促进动脉粥样硬化的发生及进展，引发血管壁增厚，管腔狭窄，引发CHD。

（2）糖尿病与中青年CHD。

高血糖将引发血管内皮性损伤，引发胶原组织的修复性作用，导致胶原组织的暴露时间延长，引发血小板粘附及聚集，导致内皮源性血管舒张因子产生减少，活性下降，导致动脉壁易损性增加，加速动脉粥样硬化进程，引发中青年CHD。

（3）血脂异常（TG增高、TC增高、LDL-C增高、HDL-C降低）与中青年CHD。

2011年版中国心血管病防治指南提出，血脂代谢异常是心血管疾病发生的必要条件，临床上多数研究证实TC、TG、LDL增高为CHD发病的重要危险性因素，高脂肪饮食、缺乏体育锻炼、脂肪堆积过多均可加速动脉粥样硬化的及血栓的形成及进展，导致微循环障碍，引发中青年CHD的发生[16]。

LDL-C 浓度升高降低可引发穿胞作用滞留于血管内皮层，且经由氧化物的修饰可形成脂过氧化物、磷脂化合物及羰基脂化合物，导致化学因子及炎症介质的产生，损伤血管内皮，激活损伤应答过程。

而HDL-C被认为具有血管保护作用，其可将TG 从周围相关组织中逆转运至肝脏后，再进行循环或以胆酸的形式排泄，进而降低脂质在血管内壁的沉积，另外HDL-C还可调节内皮NO的生成及活性，改善内皮功能。

（4）吸烟及饮酒。

烟酒是公认的心血管疾病危险性因素，香烟中的尼古丁可诱发肾上腺素的分泌增加，交感神经兴奋增强，引发血脂代谢及动脉粥样硬化，血液粘稠度增加，引发CHD；饮酒可导致体内肾素及血管加压素水平增加，血中醛固酮、皮质醇等激素水平明显增加，引发血压升高，加速冠状动脉粥样硬化，引发CHD。

（5）UA与中青年CHD。

UA增高作为CHD发病的危险性因素并不被公认，有学者认为UA增高可能是由于其他的危险性因素所引发的一种伴随症状，并不是独立危险性因素，但亦有研究将UA增高作为CHD发病的重要因素，其认为UA增高可引发LDL-C氧化及脂质的过氧化作用，导致氧自由基的生成增加，引发血管内的炎症反应，另外UA在促进血小板凝聚、促进冠状动脉血栓形成起着重要作用。

综上所述，本文的研究发现中青年CHD发病的相关危险性因素主要有高血压、糖尿病、TG增高、TC增高、LDL增高、HDL降低、吸烟史、饮酒史及HUA。

临床上加强对可控因素的干预，可降低中青年冠心病的发病率，降低家庭及社会的负担。

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