人工智能如何赋能智慧城市
人工智能在智慧城市建设领域有哪些应用
人工智能在智慧城市建设领域有哪些应用随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为推动社会进步的重要力量。
在智慧城市建设领域，人工智能更是发挥着不可或缺的作用，为城市的发展和居民的生活带来了诸多便利和创新。
交通管理是智慧城市建设中的一个关键环节，而人工智能在这方面有着出色的表现。
通过智能交通系统，利用摄像头和传感器收集大量的交通数据，人工智能算法能够实时分析交通流量、预测拥堵情况，并智能地调整交通信号灯的时间，优化道路资源的分配。
例如，在高峰时段，系统可以根据实时交通状况，延长主干道的绿灯时间，减少车辆等待，从而提高道路通行效率，缓解交通拥堵。
在能源管理方面，人工智能也大显身手。
智能电网能够借助人工智能技术，对电力需求进行精准预测。
通过分析历史用电数据、天气情况以及居民和企业的用电习惯等因素，预测未来的电力需求趋势，从而合理安排电力生产和分配，减少能源浪费。
此外，智能电表与人工智能的结合，可以实时监测用户的用电情况，为用户提供个性化的节能建议，鼓励居民和企业节约用电，降低能源消耗，实现可持续发展。
公共安全是智慧城市建设的重中之重，人工智能在这一领域发挥着至关重要的作用。
视频监控系统中的人脸识别技术，能够快速准确地识别出可疑人员，为警方提供重要线索。
同时，人工智能还可以对监控视频进行实时分析，及时发现异常行为和潜在的安全威胁，如人群聚集、暴力冲突等，并自动发出警报，让相关部门能够迅速采取行动，保障市民的生命财产安全。
在城市环境监测方面，人工智能同样有着广泛的应用。
利用传感器和卫星图像等数据，人工智能可以监测空气质量、水质状况以及噪音水平等环境指标。
通过对这些数据的分析，能够及时发现环境污染问题，并预测其发展趋势，为环保部门制定有效的治理措施提供科学依据。
例如，当监测到某一区域的空气质量下降时，系统可以自动分析污染源，并建议采取相应的减排措施，如限制工厂排放、增加绿化面积等。
在医疗领域，人工智能为智慧城市的居民健康保障带来了新的可能。
人工智能在智慧城市中的应用案例
人工智能在智慧城市中的应用案例在当今社会，人工智能已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。
它可以应用在各行各业中，其中最为重要的就是应用在智慧城市中。
智慧城市是指通过现代化信息技术和通讯技术，在城市运营、公共事务、市民服务等方面实现高效便捷智能化管理的城市。
本文将介绍一些人工智能在智慧城市中的应用案例。
一、交通智能化交通问题一直是城市管理中的难点问题，如何让城市交通更加安全、方便和快捷一直是城市规划的重要任务。
人工智能可以在这方面发挥重要作用，如高速公路的智能安全监控系统，这个系统可以通过深度学习和计算机视觉技术，在道路、线路和车辆上部署摄像头等传感器，实时监控车辆行驶情况、驾驶员行为和路面情况，当出现交通事故或者其他紧急情况时，该系统可以自动触发告警信号和紧急处理程序，有效保障了车辆和行人的生命安全。
二、智能安防人工智能技术还可以在智慧城市中发挥智能安防的作用。
例如智能安防监控系统，该系统可以通过深度学习和计算机视觉技术，实现对人员和车辆的智能识别和监测，当出现异常行为时，可以自动触发预警，并追踪嫌疑人的行踪。
另外，还可以将智能安防技术应用于公共场所的防火、防爆等机制中，大大提高了城市的安全性。
三、智能能源智慧城市中的智能能源系统可以通过人工智能技术实现能源消耗的智能管理和预测。
例如，在一个城市的发电厂，可以部署智能感知技术，实时感知能源生产的情况，并通过大数据分析，预测未来的用电情况。
当城市用电高峰期到来时，该系统可以自动开启备用发电机组，保障城市正常用电。
此外，智慧城市还可以通过人工智能技术实现环境检测和控制，包括空气质量监测、垃圾分类和处理、水资源管理等。
四、智能医疗智慧城市中的智能医疗系统可以通过人工智能技术实现患者健康档案的管理和提醒，医疗资源的智能调度和分配。
可以利用大数据技术，建立患者健康档案，针对不同患者的病情和就诊历史，提供个性化的治疗方案和用药建议。
此外，通过智能医疗系统，医生和患者之间也可以实现在线咨询和问诊，提高了医疗服务的效率和质量。
人工智能在智慧城市建设中的应用总结
人工智能在智慧城市建设中的应用总结智慧城市建设是近年来城市化发展的重要方向，也是推动社会进步和提升居民生活质量的关键。
而人工智能作为当今科技发展的重要方向，其在智慧城市建设中的应用举足轻重。
本文将就人工智能在智慧城市建设中的应用进行总结。
一、智慧交通智慧交通是智慧城市建设的核心之一，而人工智能在智慧交通领域的应用则带来了一系列的革新。
首先，基于人工智能的交通优化算法可以实时分析交通数据、监控路况，为交通部门和车辆提供最佳路线和导航方案，极大地提高交通效率。
其次，人工智能技术在智慧交通中的应用可以实现智能交通信号灯控制，根据实时路况调整信号灯的节拍，避免交通拥堵。
此外，基于人工智能的交通事故预警系统可以通过分析历史交通数据和实时监控视频，提前识别潜在的交通事故隐患，及时采取措施避免事故发生。
二、智慧能源智慧能源是智慧城市建设中的重要一环，而人工智能技术在智慧能源领域的应用为能源的供应和管理带来了革命性的变化。
人工智能可以根据能源需求和供应情况，优化能源的分配和使用，从而提高能源利用效率。
同时，基于人工智能的能源管理系统可以实时监控能源的生产、传输和消费情况，对能源系统进行精准管理和调控，确保能源的稳定供应。
三、智慧环境智慧环境是指通过人工智能技术实现城市环境的监测、管理和调控。
在智慧城市建设中，人工智能技术可以应用于空气质量监测、垃圾分类处理、环境污染治理等方面。
例如，通过人工智能技术可以分析大量的环境监测数据，实时监测和预警空气质量异常情况，及时采取措施净化空气。
此外，基于人工智能的垃圾分类系统可以通过图像识别技术判断垃圾种类，实现智能垃圾分类和回收利用。
四、智慧安防智慧安防是智慧城市建设中不可或缺的一环，而人工智能技术在智慧安防领域的应用为城市的安全和防控提供了强大的支持。
利用人工智能技术，可以实现智能视频监控系统，通过图像识别和行为分析算法，实时监控城市各个角落，及时发现异常情况并进行预警。
人工智能在智慧城市建设中的应用探索
人工智能在智慧城市建设中的应用探索随着科技的迅速发展和人们对于生活质量的要求不断提升，智慧城市的概念逐渐被提出并广泛应用。
智慧城市将信息与通信技术融入到城市的各个方面，以提高城市管理的效率、促进可持续发展、改善居民生活质量。
而人工智能作为一种具有自主决策、学习能力的技术，正在智慧城市建设中扮演着重要的角色。
本文将探讨人工智能在智慧城市建设中的应用探索。
一、智能交通管理智慧城市中的智能交通管理是人工智能应用的一个重要领域。
通过传感器和视频监控设备的安装，人工智能可以自动感知并分析道路上的交通流量，以实现交通信号灯的智能调控。
此外，人工智能还可以通过数据分析预测拥堵情况，为市民提供最佳的通行路线，减少交通拥堵，提高交通效率。
二、智慧环境监测人工智能技术在智慧城市的环境监测中发挥着重要作用。
通过传感器和监测设备收集城市中的环境数据，如空气质量、温度、湿度等，人工智能可以对这些数据进行实时分析和处理，从而及时发现和解决环境问题。
例如，在空气污染严重的情况下，人工智能可以通过控制相关设备，如空气净化器、喷泉等，来改善城市的环境质量，保护市民的健康。
三、智慧安防系统在智慧城市建设中，人工智能在安防领域的应用越来越广泛。
通过安装摄像头和传感器等设备，人工智能可以自动识别和分析城市中的异常情况，如火灾、入侵等，及时发出警报并采取相应措施。
同时，人工智能还可以对视频图像进行智能分析，帮助警方破解案件，提高城市的治安水平。
四、智慧医疗服务人工智能在智慧城市的医疗服务中起到了极大的作用。
通过智能医疗设备和人工智能技术的结合，医生可以精确地进行诊断和治疗，提高医疗效率和质量。
例如，通过远程医疗系统，人工智能可以帮助医生远程查看患者的病历和病情，为患者提供精确的医疗建议。
五、智慧能源管理智慧城市的能源管理是人工智能应用的另一个重要领域。
通过智能电表和智能能源系统，人工智能可以实时监测和管理城市的能源，提供最佳能源消耗方案。
人工智能与大数据在智慧城市中的应用
人工智能与大数据在智慧城市中的应用一、概念介绍智慧城市是指运用现代信息、智能技术和能源管理技术，以提升城市可持续发展、资源利用效率、服务市民便利性及其生活质量为目的的城市。
而人工智能（AI）和大数据技术（BD）则是智慧城市构建的重要支撑。
人工智能是指通过计算机模拟智慧，以实现一系列的智能行为的科学技术；而大数据则是指处理海量、多维的数据，以获得有价值的信息与知识。
二、人工智能与大数据在智慧城市中的应用1、交通智能化城市交通是一个重点领域，也是智慧城市建设的重点之一。
利用人工智能与大数据，可以提高城市交通的智能化水平，实现智慧交通的目标。
城市交通管理部门可以通过收集大量的交通数据，运用数据挖掘技术，以及利用人工智能算法，实现预测道路流量、车辆拥堵、道路状况以及交通事故发生的概率等。
同时，还可以利用大数据技术，对运输网络动态调整、城市区域分区调整等进行优化管理。
2、智慧能源管理大数据技术的应用可以改善城市的能源管理，减少能源浪费和污染。
利用传感器技术与人工智能，可以实现精准化能耗管理，提高城市能源利用效率。
通过搜集大量的能源数据，人工智能算法可以对这些数据进行处理和分析，同时预测供需情况，并根据预测情况进行调整。
在智慧能源管理方面，大数据技术还可以结合城市环境配套设施，实现能源管理与公共设施智能化。
3、智慧城市管理智慧城市通过强化城市的信息化建设，形成对城市的全面管理。
其中，对于城市公务和市政管理方面，智慧城市智能管理系统的建设至关重要。
通过人工智能算法及大数据处理技术，可以对城市管理中的大量数据进行处理、分析与挖掘，提高城市管理的决策水平。
例如，可以通过对城市治安信息、交通流量信息等多方数据进行分析，实现智能预测，提高城市管理的安全性、效率性、和人性化。
4、智慧社区智慧社区是指基于物联网、人工智能和大数据建立的城市社区服务新模式。
面对城市居民需求，智慧社区系统将人工智能与物联网技术融合处理，实现了智能化的社区服务，方便更大众化的社区居民消费服务。
人工智能在智慧城市中的应用(精选)
人工智能在智慧城市中的应用(精选)人工智能在智慧城市中的应用智慧城市是以信息技术为核心，利用物联网、人工智能等技术手段，通过对城市基础设施进行智能化改造和管理，提高城市运行效率、改善市民生活质量的城市发展模式。
而人工智能作为当今最炙手可热的前沿技术之一，正在为智慧城市的建设和创新带来广阔的可能性。
本文将重点探讨人工智能在智慧城市中的应用。
一、智慧交通系统在智慧城市中，交通是一个关键领域。
人工智能可以通过智能控制与优化交通信号、智能交通监测与预警、智能导航与行驶辅助等技术手段，提升交通运行效率，减少交通拥堵和事故发生率。
例如，利用人工智能技术对交通流量进行实时监测与预测，可以智能优化交通信号灯的控制，提高交通流畅性。
二、智慧能源管理智慧城市的能源管理需要高效、智能的技术支持。
人工智能可以应用于能源系统的自动调节与控制，通过大数据分析和预测，实现能源供应与需求的智能匹配，提高能源利用效率。
比如，通过数据采集和深度学习算法，可以实现对能源消耗的监测和预测，通过智能控制家庭用电设备的使用，实现能源的智能节约。
三、智慧环境监测与治理人工智能的应用还可以使城市环境监测与治理更加智能化。
通过物联网技术和大数据分析，可以对城市环境中的噪音、空气质量、水质等指标进行实时监测，提供环境质量的数据支持。
同时，人工智能还可以联动智能硬件设备，实现对环境污染源的自动感知与治理，提高环境治理效率和效果。
四、智慧安防系统智慧城市安防系统是智能化城市管理的重要方面。
人工智能技术可以应用于视频监控、人脸识别等方面，实现对城市安全的全面监测和分析。
通过智能摄像头的布置和人脸识别的技术，可以实现对陌生人、可疑行为的实时检测和预警。
此外，人工智能还可以通过大数据分析，对城市中的陌生人和可疑行为进行关联分析，并提供及时的安全预警与处置方案。
五、智慧公共服务智慧城市中的公共服务是市民生活质量的关键保障。
人工智能可以应用于公共服务领域，提供智能化的服务与支持。
人工智能在智慧城市中的应用
人工智能在智慧城市中的应用随着全球城市化进程的不断加速，智慧城市已经成为未来城市发展的趋势。
人工智能技术的应用在智慧城市建设中起着至关重要的作用，它不仅可以提高城市管理和公共服务的效率，还可以提升城市的智能化水平，优化城市资源的利用，提升居民生活的品质。
本文将从智慧交通、智慧能源、智慧环境和智慧治理等多个方面探讨人工智能在智慧城市中的应用。
一、智慧交通1.交通管理人工智能可以通过交通信号控制系统、智能交通监控系统和交通信息管理系统等技术手段，实现对城市交通的智能化管理。
例如，利用人工智能和大数据技术，可以实现交通拥堵的智能预测和调度，优化交通信号灯的控制，提高交通运行效率。
同时，结合人工智能技术的智能交通监控系统可以实现对交通违规行为的智能监测和处理，提高城市交通管理的水平。
2.智能交通导航人工智能技术可以应用于智能导航系统，通过实时路况监测和智能路径规划，为驾驶员提供个性化的出行路线，避免拥堵和事故，提高出行效率。
此外，智能导航系统还可以通过学习用户出行偏好和习惯，为用户提供更加智能化的出行推荐。
3.智能停车人工智能技术可以应用于智能停车系统，通过智能停车导航和智能停车位预定，为驾驶员提供更加便捷的停车服务。
利用人工智能的图像识别和车牌识别技术，可以实现对停车位的智能监测和管理，提高停车位的利用率，减少停车拥堵。
二、智慧能源1.智能能源管理人工智能技术可以应用于智能能源管理系统，实现对城市能源的智能化监控和管理。
通过人工智能技术与大数据分析的结合，可以实现对城市能源消耗的实时监测和分析，优化能源分配和利用，提高能源利用效率。
2.智能电网人工智能技术可以应用于智能电网系统，实现对电力系统的智能化调度和管理。
利用人工智能技术可以实现对电力系统的智能预测和优化调度，提高电力系统的稳定性和可靠性。
同时，智能电网系统还可以通过智能分布式能源管理和智能负荷调度，实现对城市电力需求的智能化管理。
三、智慧环境1.智能环境监测人工智能技术可以应用于智能环境监测系统，实现对城市环境的智能化监测和分析。
人工智能在智慧城市中的应用
人工智能在智慧城市中的应用随着科技的不断发展，人工智能已经逐渐融入到各行各业中。
其中，智慧城市成为了人工智能应用的一个重要领域。
智慧城市是指通过科技手段优化城市管理和服务，提高城市运行效率和生活品质的城市，智慧城市基本框架的建设可以为各种应用提供良好的支持。
下面我们深入解析一下人工智能在智慧城市中的应用。
1、城市交通城市交通一直是城市管理中的难点，而人工智能技术的应用能够有效地解决交通拥堵问题。
在智慧城市中，使用智能交通系统，可以收集交通信息并进行分析，为市民提供更好的交通服务。
例如，智能交通信号控制系统可以根据交通流量和道路情况来自动调整红绿灯时长，从而最大程度地减少交通拥堵，提高道路的通行效率。
2、城市治理城市治理是智慧城市中的重要环节。
人工智能技术可以帮助城市管理者更加精准地掌握和分析城市的数据信息，从而更加高效地进行决策。
例如，智能城市投诉监控平台可以通过自然语言处理技术，智能分析市民的投诉内容，自动分类出问题类型，并派遣对应工作人员进行解决。
3、城市安全城市安全是智慧城市中必不可少的一部分。
人工智能技术可以帮助城市管理者更好地实现对城市监控的全面覆盖。
例如，交通流量分析、视频监控和智能识别技术可以有效地监控城市中的异常情况，提前预警和解决安全问题。
4、智慧家居随着智慧城市的发展，智慧家居也成为了越来越多市民关注和期待的话题。
人工智能技术的应用可以让家庭设备实现智能化，实现家居安全、环保和舒适的智能化体验。
例如，智能温度控制系统可以自动根据市民的喜好和环境情况来调节室内温度，智能水管理系统可以自动检测、过滤和净化家庭用水。
总之，人工智能技术对智慧城市的发展起到了重要的推动作用。
它能够为城市管理、交通、环保、安全和家居智能化等方面提供技术支持，并有效地提高了城市服务质量和市民的生活水平。
未来，随着人工智能技术的不断进化和应用，智慧城市也将拥有更加智能化、便捷化、舒适化的生活环境。
AI技术在智慧城市建设中的角色与任务
AI技术在智慧城市建设中的角色与任务智慧城市是指利用信息技术和通信技术，以人为中心，实现城市基础设施、公共服务、管理运营等方面的全面优化和提升，进而提高人们居住环境的舒适度、生活质量和工作效率。
而在实现智慧城市发展的过程中，人工智能（AI）技术扮演着重要角色。
下文将从数据处理与分析、交通管理、能源管理等方面讨论AI技术在智慧城市建设中的角色与任务。
一、数据处理与分析智慧城市建设离不开大量的数据收集与分析，通过对这些数据进行深入挖掘，可以获得有价值的信息和洞察。
AI技术在这一过程中能够扮演关键性的角色。
首先，AI可以借助机器学习算法，对大规模数据进行自动化处理和分析，更高效地发现潜在模式和规律。
其次，在数据预测方面，AI可以通过对历史数据进行分析，并结合现场传感器监测数据，准确预测出未来可能存在的问题或需求。
此外，在智能决策方面，AI可以根据大数据的综合分析结果，为城市规划者和管理者提供决策支持，帮助他们制定更科学、更有效的政策和措施。
二、交通管理在人口不断增长的城市中，交通管理一直是一个重要问题。
AI技术在智慧城市中可以发挥关键作用。
首先，通过使用传感器和摄像头等设备收集交通数据，并对这些数据进行处理和分析，AI可以实时监测道路拥堵情况，识别交通事故或异常情况，并及时向相关部门发送报警信息。
其次，在交通调度方面，AI可以利用自动化算法对信号灯进行优化调度，在保证道路畅通的同时减少交通拥堵。
此外，借助人工智能技术，在公共汽车、地铁等公共交通系统中实现智能调度和预测乘客出行需求，提高运输效率。
三、能源管理能源管理是智慧城市建设中的另一个重要领域。
AI技术可以通过采集并处理大量能源消耗数据，实现对能源使用情况的全面掌握，并进一步优化能源分配和利用方式。
首先，在建筑物方面，通过AI技术的智能化控制系统，可以实现对能源消耗的动态监测和调整，达到节能减排的目的。
其次，在公共设施方面，AI可以通过智能监测系统对公共领域的用电、用水等资源进行实时监控和管理，提高资源利用效率。
人工智能在智慧城市中的应用
人工智能在智慧城市中的应用智慧城市是指通过利用信息技术和通信技术来提升城市的管理和服务水平，进而改善居民的生活质量和城市的可持续发展。
人工智能作为一种新兴的技术手段，正在逐渐应用于智慧城市建设中，为城市管理和服务带来了巨大的变革和发展。
本文将重点介绍人工智能在智慧城市中的应用。
一、智能交通智能交通系统是人工智能在智慧城市中的一个重要应用领域。
利用人工智能技术可以实现交通信号灯的智能优化调度，通过实时监控交通情况，智能调整信号灯的时间间隔，从而优化交通流量，减少拥堵情况。
此外，智能交通系统还可以通过识别车辆的车牌号码和人脸识别技术来实现智能交通管理，提高交通安全性。
二、智慧环保人工智能在环保领域的应用也成为了智慧城市建设的重点。
通过利用人工智能技术可以对城市的环境监测数据进行实时分析和预测，从而及时发现和解决环境污染问题。
例如，通过对空气质量监测数据进行处理，可以提前预测空气质量变化的趋势，并采取相应的措施来改善空气质量。
此外，人工智能还可以应用于垃圾分类和处理中，通过图像识别技术对垃圾进行自动分类和回收。
三、智慧治安智慧城市建设中，人工智能在治安领域的应用是目前的热点之一。
通过人工智能技术可以实现智能监控和识别，对城市的治安进行全方位的监测和预警。
例如，利用人脸识别技术可以在人群中快速准确地找出犯罪嫌疑人，在一些重要场所的安保工作中发挥重要作用。
此外，智慧城市中的智能监控摄像头还可以通过对视频数据的分析来实现异常行为的检测和预警，提高城市治安的水平。
四、智慧医疗人工智能在智慧城市中的另一个重要应用领域是智慧医疗。
通过利用人工智能技术可以实现医疗资源的智能调配和优化，提高医疗服务的效率和质量。
例如，人工智能可以通过对医疗数据的分析和挖掘来辅助医生进行疾病的诊断和治疗方案的选择，提高医疗决策的准确性。
此外，人工智能还可以应用于智能健康监测和老年人护理中，通过对生理数据的监测和分析来实现健康状况的实时监测和预警。
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中因测徐
１ ０ Ｓｅｐｔｅｍｂｅｒ ２０１９
人工智能如何赋能智慧城市
文、图／商汤科技
自从谷歌公司开发的智能机器人 Ａｌｐｈａｇｏ打败韩国围棋选手李世石之后，人工 智能（ＡＩ）就再度火热起来。而２０１５年微软 通过１５２层的深度网络，将图像识别错误率降 至３．５７％，低于人类的误识率５．１％；以及 ２０１６年微软做的语音识别，其词错率５．９％， 和专业速记员水平一样，人类在图像识别与 语音识别领域的两大最新突破，也为人工智 能的崛起增添了强有力注脚。
如果说传统城市摄像头数据采集方法解 决的是“看得多、看得远、看得久”的问 题，那么，商汤以其智能视觉技术为核心的 ＳｅｎｓｅＦｏｕｎｄｒｙ方舟城市级视觉开放平台，则 着力打造面向未来的智慧城市“视觉中 枢”，为城市提供“能看懂、能思考、能指 导行动”的核心分析能力，以应对城市未来 更深层次的信息挖掘与关联性需求，从而推 动智慧城市建设全面进入ＡＩ时代。
智慧安防 城市摄像头在城市治理中扮演着重要作
用。近年来，随着城市综合管理与治理智能 化需求的提升，进行城市多场景联合分析和 深层数据挖掘的需求不断扩大，这要求建设
更大规模的系统，向着万路、甚至十万路量 级迈进。然而，以十万路摄像头一年数据为 例，将面临千亿级别的人脸数据规模，再加 上行人、车辆、事件等数据的汇集，规模还 将再提升一到两个数量级。由此，超大规 模、综合性城市级数据分析场景，将会成为 智慧城市未来的发展方向。
无人驾驶 智慧交通是智慧城市的重要环节，而无人驾驶
似乎承载着人类在智慧交通领域的最高梦想。尽管 人类刚刚跨越了Ｌ２至ＵＬ３这一无人驾驶分水岭，距 离完全意义上的自动驾驶（Ｌ５）还遥遥无期，但是 在ＡＩ、５Ｇ等技术进步的加持和助推下，目前，无 人驾驶汽车正在进行技术开发和测试，从而推动无 人驾驶向真正意义上的Ｌ３阶段甚至是Ｌ４阶段不断 攀升。
根据计划，该项合作将在２０２５年前推出能在 一般道路上行驶的量产自动驾驶汽车。而２０１９年 １月，在日本茨城县常总市建设的自动驾驶汽车 专属测试场地正式落成，并取名为“ＡＩ·自动驾 驶公园”，以开展自动驾驶车辆测试。此外，搭 载计算机视觉自动驾驶技术的测试车辆，在上海 等地也在进行测试，并取得阶段性成果。
国家战略与政策层面，在国务院印发了 《新一代人工智能发展规划》之后，２０１８年 １０月３１日，习近平总书记主持召开中共中央 政治局工ＡＩ创业公司。
以人工智能技术应用层面而论，目前， ＡＩ在图像识别和语音识别两个技术分支应用 较多也较为成熟，其具体应用领域涉及安 防、无人驾驶、金融、医疗、零售等。而作 为信息化高级阶段的智慧城市，人工智能在 其中广泛的应用前景，也成为了业界共识。
计算机视觉人工智能技术，还在机场旅客安 检中得到应用。正是基于人脸识别技术，北京大 兴国际机场打造了“智能旅客安检系统”，从而 引领机场安检实现智能化，提升了交通安全运行 效率和旅客满意度。
智能旅客安检系统即是新科技应用代表之一， 其借助人工智能技术实现多项创新，包括：将人脸 识别技术与自助验证闸机设备应用在自助验证环 节，实现旅客自助安检查验的全流程自动化操作， 自动完成旅客信息核验及人证比对；基于人工智能 技术进行人脸动态识别，首次创建以生物特征标签 为关键信息的安检流程等，为民航安检工作做出贡 献。
同时，该方案还配备了自研可快速部署深度 学习模型的ＦＰＧＡ计算平台，能够快速推广到不同 系统的车辆上使用。而计算机视觉技术的深度赋 能，也将有望降低自动驾驶解决方案的搭建成 本。这些都大大有助于自动驾驶解决方案的量产 时代到来。
在与本田的战略合作中，老牌车厂的车辆控 制技术系统，融合人工智能视觉演算法和开发平 台，双方致力于共同发力适合乘用车场景的Ｌ４级 自动驾驶方案。该方案基于可靠的视觉技术而非 高精地图，可以覆盖更广场景的区域。即便车辆 行驶至无精细采集的高精度地图覆盖的区域，车 辆自动驾驶功能依然可以使用。这套自动驾驶技 术解决方案在乘用车市场的场景通用性和感测器 成本上有很大优势。
同时，针对城市生活场景需求，该平台 能灵活组合各类ＡＩ产品与能力，并提供人像
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智慧应用Ｓｍａｒｔ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ
物像、时空规则、事件预警、数据挖掘等通用组 件，可服务智慧公共空间管理、智慧办公、智慧 展馆、智慧医院等场景，真正实现对未来智慧城 市的全方位赋能。
目前，ＳｅｎｓｅＦｏｕｎｄｒｙ方舟城市级视觉开放平 台在全国部署建设了大量干路以上的超大场景系 统。在北京、上海、广州、深圳四个人口超过千 万的超大规模城市，均有城市级项目落地，其中 包括超万路量级的智能视频分析系统。
人工智能技术落地城市智慧交通，离不开公共 数据库的支持。作为国家工信部批准的全国首个智 能网联汽车测试基地，国家智能网联汽车（上海） 试点示范区，从打造交通行业公共基础服务平台角 度出发，开展交通场景大数据的采集、分析、标签 化处理等工作，打造面向智能网联汽车应用的人工 智能基础数据平台。
在城市安全方面，上述智慧城市系统在协助 解决积案、难案，以及紧急案件处理中有着极为 出色的表现。２０１８年，借助人工智能技术，深圳 刑侦局成功挖出一个累计作案１１５宗、时间横跨 ３年、地域横跨多个区的犯罪团伙，让正义得以 伸张。同年，南方某公安局借助人工智能人脸大 数据实战平台，仅用３小时就找回了一位走失一 天一夜的老人，让家庭得以重获团聚。
针对无人驾驶，商汤提出以计算机视觉为 主、多传感器融合的自动驾驶解决方案，并与日 本汽车公司本田以及中国上海交通部门建立合 作。该方案支持感知、分析预测、决策规划控 制、城市级三维地图重建及无人车高精度定位能 力等技术功能，仅通过单一摄像头可提供车道 线、可行驶区域、道路信息、行人、车辆等信 息，为车辆决策打下坚固基石，大大降低无人驾 驶技术落地成本。