数学建模培训安排表.doc
2013年数学建模竞赛培训内容(新)
2013年数学建模竞赛培训内容建模竞赛概论（论文撰写，论文评阅及其注意事项）
一、图论
图论算法（包括最短路、网络流、二分图等算法）
二、数学软件
1.Matlab
2. 优化模型建立与求解及lingo软件运用
3.统计软件
SPSS统计软件聚类分析的基本操作介绍
SPSS统计软件主成分分析、因子分析的基本操作介绍
三、数据处理
1.数据的统计分析与描述
2.基于matlab的海量数据的处理方法
3.近年来全国大学生数学建模竞赛中大型数据的处理范例分析
四、运筹学：线性规划、动态规划、排队论
五、多项式插值、最小二乘曲线拟合、微分方程数值解法及其在数学建模中的应用
1.多项式插值的基本原理及MATLAB的实现
2.数据插值建模案例的分析与求解
3.最小二乘曲线拟合的基本原理及MATLAB实现
4.曲线拟合建模案例的分析与求解
5.微分方程数值解法及其MATLAB实现
6.微分方程建模案例分析与求解
六、模糊数学理论简介、灰色系统理论
1.模糊综合评价方法及应用案例
2.数学建模中常用的预测方法
3.灰色预测模型及其应用
4.评价与决策的数学模型
5.长江水质的综合评价分析
七、优化智能算法
1.模拟退火法算法、神经网络算法、遗传算法的Matlab实现
2.真题模型的遗传算法求解。
数学建模暑期培训策划书3篇
数学建模暑期培训策划书3篇篇一数学建模暑期培训策划书一、培训主题数学建模培训二、培训目的1. 提高学生的数学建模能力和实践能力，培养学生的创新精神和团队合作精神。
2. 为学生参加数学建模竞赛和科研项目提供支持和帮助。
三、培训对象对数学建模感兴趣的在校大学生四、培训内容1. 数学建模基础：包括数学建模的基本概念、方法和步骤，数学软件的使用等。
2. 数学建模案例分析：通过实际案例分析，让学生了解数学建模在各个领域的应用。
3. 数学建模实践：组织学生进行数学建模实践，让学生在实践中提高数学建模能力和解决问题的能力。
4. 数学建模竞赛指导：针对数学建模竞赛的特点和要求，对学生进行竞赛指导，提高学生的竞赛水平。
五、培训时间和地点1. 时间：[培训开始时间]-[培训结束时间]，共[X]天，每天[X]小时。
2. 地点：[培训具体地点]六、培训师资1. 主讲教师：[主讲教师姓名]，[主讲教师简介]。
2. 助教团队：[助教团队成员姓名]，[助教团队成员简介]。
七、培训费用1. 培训费用为每人[X]元，包括培训教材、证书等费用。
3. 费用请于[具体日期]前缴纳，可通过银行转账或转账的方式支付，缴费时请注明“数学建模暑期培训+学员姓名”。
4. 银行转账信息：户名：[银行账户所有人姓名]账号：[银行账户号码]开户行：[具体开户行名称]5. 转账信息：账号：[账户号码]账户名：[账户所有人姓名]八、培训证书1. 培训结束后，对考核合格的学员颁发培训结业证书。
2. 对于在培训期间表现优秀的学员，将颁发优秀学员证书。
九、报名方式1. 报名时间：[报名开始时间]-[报名结束时间]。
2. 报名方式：填写报名信息表（[报名信息表]），并将报名信息表发送至[号码]。
3. 咨询方式：[咨询电话]或[咨询 QQ 号码]。
十、注意事项1. 学员须遵守培训纪律，按时参加培训，不得迟到、早退。
2. 学员须自带电脑，并提前安装好数学建模所需的软件。
数学建模培训计划
数学建模培训计划一、前言数学建模是一项综合性较强的学科，它涉及到数学、计算机和实际问题，同时需要一定的逻辑思维、分析能力和创新能力。
在当前信息化时代，数学建模已经成为了一个重要的研究方法和技术手段。
为了培养更多的优秀数学建模人才，满足社会对数学建模人才的需求，我们制定了以下数学建模培训计划。
二、培训目标根据社会对数学建模人才的需求和未来发展趋势，本培训计划旨在全面提高学员的数学建模能力和实践技能，并通过培训帮助学员具备丰富的数学建模实践经验和解决实际问题的能力。
具体目标如下：1. 提高学员的数学基础知识和建模理论知识；2. 培养学员的数学建模实际应用能力；3. 培养学员的逻辑思维和分析能力；4. 增强学员的团队合作能力和创新能力。
三、培训内容及安排1. 数学基础知识培训对于数学建模人才来说，良好的数学基础知识是必不可少的。
因此，我们将从数学的基础知识入手，对学员进行系统的数学基础知识培训，包括微积分、线性代数、概率统计等。
2. 建模理论知识培训数学建模有其独特的理论知识，包括数学建模的基本概念、数学建模的基本方法、建模的思维方式等。
在此基础上，我们将对培训学员进行建模理论知识的系统培训。
3. 数学建模实践技能培训实践是检验理论的最好方法，我们将通过大量的实例和练习，帮助学员掌握数学建模的实际应用技能，包括数据处理、模型构建、模型验证、结果分析等。
4. 解决实际问题的能力培养除了理论知识和实践技能，解决实际问题的能力也是数学建模人才必备的。
因此，我们将通过“仿真实战”等形式，帮助学员培养解决实际问题的能力。
5. 逻辑思维和分析能力培养逻辑思维和分析能力是数学建模人才必备的能力，我们将通过各类问题分析、逻辑推理等形式，帮助学员培养逻辑思维和分析能力。
6. 团队合作能力和创新能力培养数学建模常常需要多人协作，我们将通过团队建设、团队作业等形式，培养学员的团队合作能力和创新能力。
四、培训方法1. 授课教学采用面授方式进行教学，对培训内容进行系统讲解，以确保学员全面掌握相关知识。
2014年贵州财经大学大学生数学建模暑期培训课程计划表(初稿)
张俊、刘 杰、敬成 林、庞一 成、鲍磊 杨华蔚、舒 亚东、张国 帅 舒亚东、张 国帅 焦建军、龙 文、张俊、 鲍磊 龙文、张 俊、刘 杰、、鲍磊 去年数学建 模试题即考 到交通问 题，其中主 要涉及排队 论，常微 分、偏微分 和初等概率 在交通模型 中的应用
上机操作Matlab或SPSS软件 件 差分模型模型
7月25日 14:0017:00
上机操作Matlab软件件或其 他优化软件张俊、庞一 成、刘杰源自焦建军、张 俊、庞一 成、鲍磊
模型，并结合历年竞赛试题进 行讲解)
7月21日 14:0017:00 7月22日 8:3012:00 7月22日 14:0017:00 7月23日 8:3012:00 7月23日 14:0017:00
上机操作Matlab软件件 离散模型
（培训内容参考姜启源《数学 模型》中的离散模型，并结合 历年竞赛试题进行讲解）
(建议培训内容：线性规划 （主），非线性规划，排队 论，网络流问题等，并结合历 年竞赛试题进行讲解)
丰富)、余孝 军、常佳佳 （建模好 手）、王能 发 舒亚东、余 孝军、常佳 佳 舒亚东(建模 好手，经验 丰富)、余孝 军、常佳佳 （建模好 手）、王能 发 舒亚东、余 孝军、常佳 佳 舒亚东(建模 好手，经验 丰富)、余孝 军、常佳佳 （建模好 手）、王能 发 舒亚东、余 孝军、常佳 佳 舒亚东(建模 好手，经验 丰富)、余孝
7月24日 14:0017:00 7月25日 8:30-
上机操作Matlab软件件或其 他优化软件 交通模型（二）
（培训内容建议参考谭永基 《数学模型》交通流模型和路
张俊、庞一 成、刘杰
余孝军、焦 建军、张
12:00
口交通管理，以及排队论在交 通模型中的相关问题，并结合 历年竞赛试题进行讲解）
2020年泰山学院数学建模培训方案
2016年泰山学院数学建模培训方案为适应我校建设升级版的应用型大学的目标，达到提高学生的数学应用能力和宣传学校的目的。
我院拟在教务处的领导与支持下，对加数学建模有浓厚兴趣的优秀学生组织一次卓有成效的培训，并参加2016年度全国大学生数学建模竞赛，其目的在于引导学生将现有的数学知识应用于实际问题中去，从而领会数学的魅力，激发他们学习数学的积极性。
我们培训是本着素质教育，提高学生的自学能力，培养科研能力，培养学生的团结协作精神。
为了组织好数学建模竞赛前的培训工作，使我校数学建模竞赛取得更好成绩，总结以往参赛经验，现将今年培训教学计划如下：一、宣传、选拔阶段（4月中旬~5月中旬）（一）由我校数学建模协会在全校大学二、三年级学生中大力宣传数学建模竞赛活动，动员全校学生积极组队参加建模竞赛。
（二）拟通过教学处主办，数学与统计学院数学建模指导中心与数学建模协会协办方式在5月初举行数学建模校内选拔赛,具体方案如下：1. 4月10日—5月12日，数学建模协会接受全校学生报名，学生自由组队，人数必须为3人，不接受1人或者2人组队报名。
报名结束后，建模协会组织选拔赛前动员和说明。
2. 5月13日-5月16日在数学与统计学院数学建模网站下载并选做选拔赛数学建模比赛其中一个题目，各队开始比赛，比赛时间为3天，地点可自行安排，数学建模实验室也将全天开放。
并向数学建模协会组织提交纸质和电子版论文。
3. 5月16日-5月20日，由数学与统计学院数学建模指导中心组织数学建模教师批阅竞赛论文，并按比例评选出一等奖，二等奖，三等奖若干名，对获奖学生颁发证书，此项奖励也将作为学生评优的重要参考指标。
4. 5月下旬-6月初，数学建模协会接受全国数学建模比赛的报名，主要以校内赛获奖队为主，并适当调整队员配置、分配指导老师。
5. 5月下旬起，数学建模指导中心计划举办一次数学建模系列讲座和召开指导教师的座谈会。
二、前期培训阶段（5月下旬-6月下旬）开展数学建模前期培训，由数学建模指导中心组织、讲授，其中计划包括数学建模试验、计算机软件等课程和数学建模上机。
《数模竞赛赛前培训》课件
2 图论与网络优化
3 时间序列分析
寻找最优解的数学方法， 如线性规划和整数规划。
通过图论分析和算法优 化解决实际问题。
对时间序列数据进行建 模和预测，如ARIMA模 型。
数学软件的使用
Matlab
强大的数值计算和数据可视 化工具。
R
用于统计分析和数据可视化 的开源语言。
Python
提供丰富的数学建模库和机 器学习工具。
队伍配合
1
明确角色
明确每个队员的角色和职责。
有效沟通
2
建立良好的沟通渠道和沟通机制。技巧
时间管理
分析问题
经验分享
合理安排时间，控制比赛节奏。 分析问题要点，确定求解思路。 借鉴他人的经验和方法。
数模竞赛介绍
比赛形式
了解比赛的组织形式和赛制。
团队合作
奖项与机会
探讨团队协作和分工的重要性。
介绍竞赛的奖项和获奖后的机 会。
数学建模的基础知识
数学理论 数学模型 数据处理
概率、统计、微积分、线性代数等基本知识。 如何将实际问题转化为数学模型。 采样、清洗、处理和分析数据。
常用数学建模方法
1 最优化方法
《数模竞赛赛前培训》 PPT课件
这个《数模竞赛赛前培训》PPT课件将全面介绍数学建模竞赛的必备知识和技 能，帮助参赛者在赛前做好准备。
赛前准备
前期调查
了解竞赛的规则、标准和评分细则。
学习资源
收集和整理相关的学习资料和参考文献。
团队组建
找到合适的队友，分工合作，互补优势。
练习题库
刷题提高编程和数学建模的能力。
数学建模培训课程
1.1 从现实对象到数学模型
原型和模型
原型：指人们在现实世界里关心、研究或者从事 生产、管理的实际对象。
模型：为了某个特定目的将原型的某一部分信息 检索、提炼而构造的原型替代物。
也可以说模型是为了一定目的，对原型的主要特 征进行简化、抽象得到的一个低代价近似替代物。
•测试分析 将对象看作“黑箱”,通过对量测数据的 统计分析，找出与数据拟合最好的模型
•二者结合 用机理分析建立模型结构, 用测试分析确定模型参数
机理分析没有统一的方法，主要通过实例研究 (Case Studies)来学习。
数学建模的一般步骤
模型准备 模型检验 模型应用
模型假设 模型分析
模型构成 模型求解
米/小时，水速每小时20千米/小时）； • 最后还要用实际现象来验证上述结果。
数学模型 和 数学建模
数学模型(Mathematical Model)
对于现实世界的一个特定对象，为了一个特定的 目的，根据特有的内在规律，做出一些必要的简 化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学 结构。
数学建模（Mathematical Modeling)
模型
形象模型 抽象模型
直观模型 物理模型 思维模型 符号模型
数学模型
我们主要研究数学模型，那么，什么是数学模型 呢？
你熟悉的数学模型——“航行问题”
甲乙两地相距750千米，船从甲到乙顺水航行需30小时， 从乙到甲逆水航行需50小时，问船的速度是多少?
解：用 x 表示船速，y 表示水速，列出方程：
(x y) 30 750
1.5 关于建模竞赛
1、竞赛的指导思想 2、历年试题 3、竞赛中的题型特点 4、论文的内容和格式 5、参赛注意
《数学建模培训》PPT课件
数学建模案例解析
04
经济学案例：供需平衡模型
供需平衡理论
通过数学语言描述市场需求与供给之间的平衡关 系，涉及价格、数量等关键变量。
建模过程
收集相关数据，建立需求函数和供给函数，通过 求解方程组找到均衡价格和均衡数量。
模型应用
预测市场趋势，分析政策对市场的影响，为企业 决策提供支持。
物理学案例：热传导模型
Lingo在数学建模中的应 用案例
展示Lingo在数学建模中的实 际应用，如线性规划、整数规 划、非线性规划等优化问题的 求解。
其他数学建模相关软件与工具简介
Mathematica软件
简要介绍Mathematica的特点和功能，以及其 在数学建模中的应用。
SAS软件
简要介绍SAS的特点和功能，以及其在数学建模 中的应用。
数据预处理
包括数据清洗、缺失值处 理、异常值检测等，保证 数据质量。
数据可视化
利用图表、图像等手段展 示数据，便于理解和分析 。
数据分析方法
如回归分析、时间序列分 析、聚类分析等，用于挖 掘数据中的信息和规律。
数学建模常用方法
03
回归分析
线性回归
通过最小二乘法拟合自变量和因 变量之间的线性关系，得到最佳
模型应用
预测舆论走向，分析社会热点问题，为政府和企业提供决策支持。
数学建模软件与工
05
具介绍
MATLAB软件介绍及使用技巧
MATLAB概述
简要介绍MATLAB的历史、功能和应用领域 。
MATLAB常用函数
列举并解释MATLAB中常用的数学函数、绘 图函数、数据处理函数等。
MATLAB基础操作
详细讲解MATLAB的安装、启动、界面介绍 、基本语法和数据类型等。
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数学建模培训安排表
韩山师范学院已经多年组织学生参加全国大学生数学建模竞赛，并取得较好成绩。
今年数信系将继续组织学生参加此项竞赛，并积极做好赛前准备工作。
为了加强参赛学生数学建模的能力，在学院和系相关领导的指导下，结合学校和参赛学生的实际情况，制定此赛前培训计划。
培训时间： 2008.8.18-2008.8.27
培训地点：理科大楼、计算中心
培训对象：代表学院参加 2008 届全国大学生数学建模竞赛的15 支代表队培训具体安排如下：
建模知识讲座
日期上课时间地点培训内容主讲教师
：理优秀论文选讲胡能发
：理优秀论文选讲刘波
：理优秀论文选讲陈秋锐
：理优秀论文选讲杨晓鹏
：计算中心mathematics 刘波
：计算中心Matlab 软件杨圣云
：理数学建模模拟竞赛数模组全体教师
：理竞赛结果分析数模组全体教师
注：至日期间，每个小组选派一名队员进行数学建模软件培训，另外两名队员参加优秀论文选讲培训。