关于矩阵迹的一些不等式

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四元数自共轭矩阵迹的一些不等式

四元数自共轭矩阵迹的一些不等式

四元数自共轭矩阵迹的一些不等式
李文亮
【期刊名称】《长沙水电师院学报:自然科学版》
【年(卷),期】1996(011)001
【摘要】引进了四元数半正定(正定)自共轭矩阵的2次方的概念,给出了四元数自共轭矩阵迹的几个不等式,从而将常规矩阵论中一些著名不等式作为特例被推广。

【总页数】7页(P5-11)
【作者】李文亮
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】O151.21
【相关文献】
1.H-自共轭矩阵的迹的一些不等式 [J], 詹仕林
2.关于四元数矩阵的奇异值与迹的一些不等式 [J], 陈宝兴
3.关于四元数自共轭矩阵行列式的一些不等式 [J], 李文亮
4.关于四元数矩阵的奇异值与迹的一些不等式 [J], 陈宝兴
5.四元数矩阵的范数与迹的一些不等式 [J], 谢清明;朱砾
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关于矩阵迹的不等式

关于矩阵迹的不等式

关于矩阵迹的不等式
矩阵迹,是数学中用来衡量矩阵行列式的强度大小和程度性质的数字,在生活
中也被认为是重要的运算工具,它可以应用于折扣计算、分布和拆分等方面。

由于矩阵迹的不等式,数学家们可以得出了有关矩阵的各种准确的结果。

矩阵迹的不等式是数学家们一种用于求解矩阵中数值的重要策略,它可以表述
为“矩阵迹下三角形空间内的点的总和不小于矩阵迹本身”,即:若矩阵A有n行,则Tr(A)≥a*(1+a*+a^2+…+a^(n-1)),其中a是矩阵每个单元值的
绝对值。

即矩阵迹大于三角形空间内点的总和,矩阵A不是正可积的,若矩阵A是正可积的,则Tr(A)= a*(1+a*+a^2+…+a^(n-1))。

矩阵迹的不等式的重要性,在于它可以确定矩阵的分层次性,以及矩阵针对不
同特征的特异性,从而有效地应用于折扣计算,分布和拆分等矩阵相关操作中。

此外,在许多研究工作中,数学家也需要采用矩阵迹的不等式,以求解和证明特定问题的推断性结果。

矩阵的系统性分析必须从矩阵的结构和特性来入手,不等式是这一过程中不可
或缺的部分。

矩阵迹的不等式为矩阵的结构和特性的系统分析提供了强有力的数学依据,是数学界一个重要的发现,也是矩阵系统性分析的基本框架。

矩阵迹的几个不等式

矩阵迹的几个不等式

矩阵迹的几个不等式矩阵迹是矩阵理论中的一个重要概念,它是矩阵的一种量度,可以用来衡量矩阵的大小。

矩阵迹的不等式是矩阵理论中的一个重要概念,它可以用来衡量矩阵的大小,以及矩阵之间的关系。

首先,我们来看一下矩阵迹的定义。

矩阵迹是矩阵的一种量度,它是矩阵的对角元素之和。

换句话说,矩阵迹就是矩阵的对角元素的总和。

例如,对于一个3×3的矩阵A,它的矩阵迹就是A的对角元素a11+a22+a33的和。

矩阵迹的不等式是矩阵理论中的一个重要概念,它可以用来衡量矩阵的大小,以及矩阵之间的关系。

矩阵迹的不等式有很多,其中最重要的是Hadamard不等式,它表明矩阵的迹不能大于矩阵的乘积。

Hadamard不等式可以表示为:|A| ≤ |A|1|A|2|A|3|…|A|n其中,|A|表示矩阵A的迹,|A|1、|A|2、|A|3…|A|n表示矩阵A的各个分量的迹。

此外,还有一些其他的矩阵迹不等式,比如Gershgorin不等式,它表明矩阵的迹不能小于矩阵的最小特征值。

Gershgorin不等式可以表示为:|A| ≥ λmin其中,|A|表示矩阵A的迹,λmin表示矩阵A的最小特征值。

另外,还有一些其他的矩阵迹不等式,比如Frobenius不等式,它表明矩阵的迹不能小于矩阵的Frobenius范数。

Frobenius不等式可以表示为:|A| ≥ ||A||F其中,|A|表示矩阵A的迹,||A||F表示矩阵A的Frobenius范数。

总之,矩阵迹的不等式是矩阵理论中的一个重要概念,它可以用来衡量矩阵的大小,以及矩阵之间的关系。

Hadamard不等式、Gershgorin不等式和Frobenius不等式是矩阵迹不等式中最重要的三个不等式,它们可以用来衡量矩阵的大小,以及矩阵之间的关系。

矩阵的迹及其应用

矩阵的迹及其应用

矩阵的迹及其应用唐鹏程(孝感学院数学系,湖北孝感432100)摘要:文章讨论了几类特殊矩阵的迹,给出了它们的一般结果,并举例说明它们在证明相关问题中的应用。

关键词:矩阵的迹;矩阵的秩;相似矩阵;幂等矩阵;幂零矩阵;对合矩阵中图分类号:O151.21文献标识码:A文章编号:1007-1075(2000)04-0011-03A1B1= (A,0)B0=AB(3)B1A1=B0(A,0) =BA00 0(4)由(3),(4)式,有λI-A1B1 = λI-AB (5)λI-B1A1 =λm-n λI-BA (6)将(5),(6)两式代入(2)式,得λI-AB =λm-n λI-BA即得证(1)式。

其次,设AB的全部特征根为λ1,λ2,…,λm,BA的全部特征根为μ1,μ2,…,μn,则Tr(AB) =λ1+λ2+…+λm(7)Tr(BA) =μ1+μ2+…+μn(8)再由公式(1)知,矩阵AB与BA具有相同的非零特征根,它们之区别仅在于零特征根的重数不同,因此Tr(AB) =Tr(BA)证毕设A∈Mn(F),若A2=A,则称A为幂等矩阵。

定理2若A是幂等矩阵,且rank(A) =r,则Tr(A) =r。

证因为rank(A) =r,所以存在P,Q∈Mn(F),且P,Q皆为可逆矩阵,使得A=PIr00 0Q,设P=P1P2P3P4,Q=Q1Q2Q3Q4于是A=P1Q1P1Q2P3Q1P3Q2又因为A2=A,所以Ir00 0=P-1AQ-1=P-1A·AQ-1=Ir00 0Q·PIr00 0=Q1Q20 0P10P30=Q1P1+Q2P300 0由引理3,引理4和定理1,我们有Tr(A) =Tr(P1Q1) +Tr(P3Q2)=Tr(P1Q1) +Tr(Q2P3)=Tr(Ir) =r证毕设A∈Mn(F),若存在一个自然数m,使得Am= 0,则称矩阵A为幂零矩阵。

定理3若A为幂零矩阵,则Tr(A) = 0。

关于矩阵迹的不等式的探讨的开题报告

关于矩阵迹的不等式的探讨的开题报告

关于矩阵迹的不等式的探讨的开题报告题目:关于矩阵迹的不等式的探讨研究背景:矩阵是高等数学中的一个重要的概念,矩阵运算在计算机科学、物理学、工程学等学科中都有广泛的应用。

矩阵迹作为矩阵的一个重要特征,其在不等式中的应用也是十分常见的。

在探讨矩阵迹的不等式时不仅需要了解矩阵的基本概念和性质,还需要对数学分析和代数学等领域有一定的掌握。

研究内容:本次研究将探讨关于矩阵迹的不等式,重点研究以下几个方向:1. 引理和定理的推导和证明:在研究矩阵迹不等式时,需要掌握一定的数学分析和代数学的知识,针对矩阵的不同性质进行分析和推导出特定的结论。

2. 矩阵迹在不等式中的应用:将所得到的矩阵迹的不等式运用到实际应用场景中,比如在信号处理、图像处理、计算机视觉等方面的应用。

3. 矩阵迹不等式的优化:对于已有的矩阵迹不等式,通过优化算法和方法对其进行改进,得到更加精确的结果。

研究方法:本次研究采用文献综述和数学推导相结合的方法进行探讨。

首先对矩阵的基本概念和性质进行总结和了解,然后通过查阅相关文献和资料进行研究和探讨。

在推导引理和定理时,采用数学推导的方法进行证明,确保所得结论的正确性。

研究意义:矩阵迹的不等式在数学和应用领域有着广泛的应用,研究其性质和优化方法可以提高应用领域的效率和准确性。

在信号处理、图像处理等应用中,精确的矩阵迹不等式可以提高算法的准确性,使得结果更加精准。

同时,对矩阵迹的不等式进行探索和优化,还有助于拓展数学和代数学的研究领域,对学科的发展起到积极的促进作用。

预期成果:通过对矩阵迹的不等式进行研究和探讨,得到一系列的引理和定理,并运用到实际应用中,提高算法的效率和准确性。

同时,通过对矩阵迹不等式的优化,也可以得到更加精确的结果。

这些成果可以为数学和应用领域的研究提供新的思路和方法。

杨氏不等式矩阵形式

杨氏不等式矩阵形式

杨氏不等式矩阵形式
杨氏不等式是一种常用的不等式形式,它在数学和物理学中有广泛的应用。

在矩阵领域中,杨氏不等式也有着重要的应用。

杨氏不等式的矩阵形式可以表示为:对于任意的正定矩阵A和B,有以下不等式成立:
tr(AB) ≤ tr(A)·tr(B)
其中,tr表示矩阵的迹运算,即矩阵主对角线上各元素的和。

这个不等式也可以写成如下形式:
λi(A+B) ≤λi(A) + λi(B)
其中,λi(A)表示正定矩阵A的第i个特征值。

这个矩阵形式的杨氏不等式在矩阵论和矩阵分析中有着广泛的
应用。

在矩阵的奇异值分解(SVD)等问题中,这个不等式可以用来证明一些重要的结论。

此外,这个不等式还可以用来推导最优化问题的解析式。

总之,杨氏不等式的矩阵形式是矩阵领域中一种重要的不等式形式,它在数学和物理学中有广泛的应用。

- 1 -。

矩阵迹不等式

矩阵迹不等式

矩阵迹不等式是数学中的一个重要概念,它依据矩阵的定义来研究矩阵的属性和性质。

矩阵迹不等式是一种描述矩阵特征的公式,是比较矩阵当中不同项之间迹(也就是对角线上所有元素之和)是否大于、小于或等于某个其他表达式的一种不等式。

矩阵迹不等式主要用于建模和计算时,它可以用来在机器学习和数据分析中研究特征、建立模型和发现规律,也用于在数值分析中优化计算。

矩阵迹不等式的一般形式为:
迹(A)>= |A1|+ |A2|+...+ |An|
其中A1、A2……An表示矩阵A的迹(对角线上所有元素之和)。

由于迹的性质,矩阵迹不等式的右侧的表达式的值都可以从矩阵的元素值计算出来,因此它可以用于计算矩阵A的特征和结构。

矩阵迹不等式的应用很广泛,主要用于解决一些定性问题,如判断矩阵的半正定性、无穷正定性和行列式等问题,矩阵迹不等式也可以应用于矩阵投影、数据统计分析等建模和计算中。

矩阵迹不等式可以用来建立多元变量分析时的参数估计模型,它也可以应用于建立回归模型和凸优化中,用来构建多重非线性约束,实现最大化和最小化目标。

总之,矩阵迹不等式是一种重要的数学工具,它能够帮助我们理解矩阵的特性,也能够应用于一些具有实际意义的领域,实现快速有效的数值分析。

关于矩阵迹的Bellman不等式

关于矩阵迹的Bellman不等式

关于矩阵迹的Bellman不等式
刘先忠;陈圣滔
【期刊名称】《石油天然气学报》
【年(卷),期】1993(15)4
【摘要】证明了对任意实对称矩阵A和B,当n=2^m(m为正整数)时矩阵迹的Bellman不等式成立,给出了一个矩阵迹的Bellman不等式成立的等价条件,为讨论矩阵迹的Bellman不等式为真提供了新的思路。

另外还证明了矩阵迹的其他几个不等式。

参3
【总页数】5页(P88-92)
【作者】刘先忠;陈圣滔
【作者单位】荆州师范专科学校;江汉石油学院
【正文语种】中文
【中图分类】O151.21
【相关文献】
1.Bellman不等式和Bellman猜想 [J], 于增海
2.关于复矩阵迹的不等式及R·Bellman问题 [J], 彭智
3.关于矩阵迹的Bellman问题 [J], 袁平之
4.关于矩阵迹的Bellman不等式 [J], 席博彦
5.关于矩阵迹的Bellman问题 [J], 胡泽军
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引起了人们的关注。文献 [ 2] 由不等式 ( 1)、 ( 2)、 ( 3) 得出了如下两个关于非负定矩阵的不
等式:
t r( A2 ) ≤ [ tr ( A ) ]2
( 4)
t r( AB ) 2 ≤ [ t r( AB ) ]2
( 5)
文 [ 3 ] 将不等式 ( 4)、 ( 5) 推广到 A、 B 为正定矩阵时 ,有
摘 要 对由 Bellman不等式推导的 两个关于实正定对称矩阵迹的不等式进行了进一步的推广 ,并得到了一 系列的关于矩阵迹的不等式。 关键词 正定矩阵 非负定矩阵 Her mite 矩阵 矩阵的迹 Bellma b不等式
Some inequalities about trace of matrix
tr(
A
+ 2
B )2
( 9)
因 t r [ ( A +
B )2 -
4AB ]≥
0,即
tr( AB ) ≤
t
r(
A
+ 2
B )2.
定理 3 设 A为非负定矩阵 , n ∈ N ,则有 t r( An ) ≤ [ tr ( A ) ]n
( 10)
证明 因 A 为非负定的 ,故存在正交矩阵 T ,使得
Tang Yao ping
( Depar tment of M a th. and Co mputional Science , Institute o f Science and Engineering , Yo ng zh ou, 425006)
Abstract some inequalities bout trace o f real positiv e definite ma trix o btained by Bellman a re g enera lized. And new inequalities o f the trace o f matrices a re giv en.
λi
_
j
W
2 ij
=
λi_ j wi2j

i= 1 j= 1
i , j= 1
等式左端为 λ的连续函数 ,令 λ→ 0,得:
n
∑ t r( AB ) = λi_ j wi2j

i , j= 1
由经典的 yo ung不等式及正交矩阵的性质和 ④ 式 ,可得:
t r( AB ) ≤
t r( AB ) n ≤ [ t r( AB ) ]n.
又由文献 [ 4] 可得 , t r( AB ) n ≤ t r( An Bn ) .
故 t r( AB )n ≤ mi n{ [ t r( AB ) ]n , t r( An Bn ) }.
参考文献
[ 1 ] Bellma n. R. Some inequalities fo r positiv e definite matrices. Genera l Inequalities 2( Bachenba ch E. F. Ed) . Bi rkha user , 1980, 89- 90. [ 2] 方玉光 . 关于正定矩阵迹的一些不等式 . 湖南数学通讯 , 1984. 2, 41- 43. [ 3] 袁德正 ,吕 雄 . 关于矩阵迹的 Bellman不等式 . 内蒙古农牧学院学 报 , 1997. 112- 114. [ 4] 席博彦 . 关于迹的 Bellma n不等式 . 新疆大学学报 (自然科学版 ) , 1991, 8( 4): 34- 36. [ 5] 陈道琦 . 关于半正定 Hermite矩阵乘积迹的一个不等式 . 数学学报 , 1988, 31( 4) , 85- 86.
t r( AB ) 2 ≤ t r( A2 B2 )
( 1)
并首先建立了类似于 Cauchy - Schw arz不等式的不等式:
2t r( AB ) ≤ trA2 + t rB2
( 2)
t r( AB )

(
trA
2
)
1 2
(
t
rB
2
)
1 2
( 3)
1 p
t
r(
Ap
)
ห้องสมุดไป่ตู้
+
1 q
t
r(
Bq
)
定理 6 设 A, B 为 Hermi te正定矩阵 , n∈ N ,则有
t r( AB ) n ≤ mi n{ [ t r( AB ) ]n , t r( An Bn ) }
( 12)
证明 由定理 4可得 ,当 A , B 为 Hermi te正定矩阵 , n∈ N 时 ,有
于是
n
∑ t r [ ( A + λE ) ( B + λE) = t r [ λi Eii T′1 T2 diag {_ 1 ,_ 2 ,… ,_ n } T′2 T1 ] ① i= 1
其中 Eii = diag ( 0,… , 0, 1, 0… 0) , i = 1, 2,… , n
A = T diag {λ1 ,λ2 ,… ,λm } T′
其中 λi ≥ 0, i = 1, 2,… , m 为 A 的 m 个特征根 ,于是
An = T diag {λn1 ,λn2 ,… λnm } T′
m
m
∑ ∑ t r( An ) = λni ≤ ( λi ) n =
设 W = T′1 T2 = ( wi j )n× n , W 仍为正交矩阵。直接计算可知:
n
∑ t r [ Eii W diag {_ 1 ,_ 2… ,_n }W′] =
_
W2
j ij

j= 1
由 ①、② 两式 ,得
n
n
n
∑ ∑ ∑ tr [( A + λE ) (B + λE) ] =
t r( An ) ≤ [t r( A ) ]n
( 6)
t r( AB ) n ≤ [ t r( AB ) ]n
( 7)
李养成教授推荐 收稿日期: 2005年 7月 19日
78
数学理论与应用 第 26卷
式中 n 为自然数 本文对不等式 ( 1) ~ ( 7) 做了进一步的推广 ,并得到一个当 A , B为 Hermi t e正定矩阵的新 的不等式。
第202066卷年第3月1期
数学理论与应用 M A T HEM A TICA L T HEO R Y A N D
A PPLICA TIO N S
V ol. 26 N o. 1 M ar. 2006
关于矩阵迹的一些不等式
唐耀平 (湖南科技学院数学与计算系 ,永州 , 425006)
∴ 有 t r( A + B ) 2 = tr ( A ) 2 + t r( B ) 2 + 2t r( AB )
由不等式 ( 3) ,可得
t r( A + B ) 2 ≤ t r( A ) 2 + tr ( B ) 2
定理
2 设
A, B 为正定矩阵 ,则有
tr( AB ) ≤
2 结论及其证明
定理 1 设 A, B 为正定对称矩阵 ,则有
t r( A + B ) 2 ≤ t r( A ) 2 + tr ( B ) 2
( 8)
证明 因对任意 n阶矩阵 A , B ,恒有 t r( B ) = tr ( B A ) .
又 ( A + B ) 2 + A2 + B2 + AB + B A
Keywords positiv e definite matrix mo n- neg ativ e definite ma trix He rmite matrix t race of a mat rix
bellman inequality
1 引 言
Bellman. R.文 [ 1] 中证明了实正定对称矩阵乘积的一个不等式:
0(
1 p
+
1 q
=
1) ,则有
t r( AB ) ≤
1 p
t
r(
Ap
)
+
1 q
t
r(
Bq
)
.
证明 设 A , B 均为 n× n 半正定矩阵 ,则存在 λ> 0,使得 |A + λE|≠ 0,|B + λE|≠
第 1期 关于矩阵迹的一些不等式
79
0,且 A + λE , B + λE 是正定的 ,令 0 < λ1 ≤ λ2 ≤ … ≤ λn 及 0 < _ 1 ≤ _ 2 ≤ … ≤ _ n 分别为 A+ λE , B + λE的 n个特征根。
由于 A + λE , B + λE 是正定的 ,因而存在正交矩阵 T 1, T 2 满足 A + λE = T 1 diag {λ1 ,λ2…λn } T′1 B + λE = T2 di ag {_ 1 ,_ 2… _n } T′2
于是有
t r [ ( A + λE ) ( B + λE) ]n ≤ [ t r( A + λE ) ( B + λE ) ]n 不等式左右两端均为 λ的连续函数 ,于是令 λ→ 0,即得:
t r( AB ) n ≤ [ t r( AB ) ]n
定理 5 设 A、 B 为任意两个同阶半正定矩阵 , p , q >
i= 1
i= 1
定理 4 设 A, B 为非负定矩阵 , n ∈ N ,则有
[ t r( A ) ]n .
t r( AB ) n ≤ [ t r( AB ) ]n
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