正确认识经济学和数学的关系共65页文档
数学与经济学
数学在经济学应用中的举例
微观经济学中研究稀缺资源最合理配置的问题，很多时候 都用到了高等数学的方法。甚至有人说，微观经济学就是 半本数学书。它以单个经济主体的经济行为作为考察对象， 包括价值理论、分配理论以及福利经济学等；它研究具体 产品的数量、产量、相对价格以及质量管理等具体经济活 动。比如数理经济学亦是它的工具之一，可以用数理统计 中的“实验设计”、“质量控制（QC）”、“多元分析” 等来提高产品的质量。如一家美国电视机制造公司被日本 人买下，通过运用QC后，大大降低该公司的废品率至2%； 美国电话电报公司运用质量控制QC改进自动化装配线， 生产率增加121%，工作时间减少61%，产品成功率从 90%增到98%。
数学在经济学中广泛而深入的应用是当前 经济学最为深刻的变革之一。现代经济学 的发展对其自身的逻辑和严密性提出了更 高的要求，经济学已经越来越成为一门精 确的学科，这就使得数学在经济学中占有 举足轻重的地位。下面我们从以下几个方 面了解数学与经济学之间的联系。
目录
一． 数学对经济学意义
二． 数学与经济学的相互关系
数学在现代经济学研究中的作用
从理论角度看 清晰
借助数学模型用数学语言描述是表达
清晰、精炼
严密
逻辑推理严密精确，可以防止 漏洞和谬误
深入
可以更深入的得到仅凭直觉无法或不 易得出的结论， 发现现象之间更深层次的本质联系
数学在现代经济学研究中的作用
从实证角度看
1. 以经济理论的数学模型为基础发展出可用
总结
纵观整个历史，我们可以发现，数学与经济学自古就已结 下了不解之缘。从早先简单的数量分析方法到后来的偏导 数，以及后来的集合论、线性模型的概念，经济学中的数 学可谓是越来越广博精深起来，数学方法已深深植入经济 学研究的血液中。在今天，我们甚至会因数学基础不过关 而无法看懂一些数理性较强的经济学论文。而数学本身作 为一种强有力的分析工具，一种高效的推理语言，已成为 严密逻辑和高度抽象的代名词，其地位是任何文字推理所 无法取代的。可以说，数学使得经济学概念更加精确、清 晰、明白、简洁，提高了人们争论时的效率。正如前所说， 这里实际上显示了用数学代替语言的两个优势：简单、清 楚。
论数学与经济学的关系
论数学与经济学的关系
数学与经济学是两个密不可分的领域，它们之间有着深刻的关系。
首先，数学为经济学提供了强大的工具。
经济学需要处理大量的数据，并进行建模和预测。
这些工作需要使用高级的数学方法，如微积分、线性代数、概率论和统计学。
数学方法的应用使得经济学家能够更好地理解经济现象、预测市场动向，并制定有效的经济政策。
其次，经济学也为数学提供了新的应用领域。
经济学中的问题常常需要使用数学方法来分析和解决。
例如，经济学中的优化问题需要用到微积分和线性代数，而金融学中的衍生品定价问题则需要用到随机过程和蒙特卡罗模拟。
这些问题的解决使得数学方法在实际中得到了广泛的应用并不断得以发展。
最后，数学和经济学的交叉还催生了一些新的跨学科领域，如数理金融、计量经济学等。
这些领域需要数学和经济学的专业知识和技能结合起来，以解决实际中的复杂问题。
综上，数学和经济学之间的关系密不可分，它们的相互作用不断地促进了彼此的发展。
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关于数学和经济学关系的认识和思考
经济学并非数学 ， 其主要 强调经济思想 ， 而数学只是分析工具之一 ， 唯有在合理 的经济 理论框 架之下应用数学方法和工具才能将其应有 作 用发挥 出来 ， 但不能完 全将经济学替代 ， 在经济理 论和思想研 究 中， 若 过分地依 赖数学工具 ， 本末倒置 ， 未 限制数学化 的程度 ， 则会 破坏经 济
析工具 。在社会科学 中 ， 经济 学仅 为一门分支学科 ， 是社会活动 中与经 济行为和现象相关 的理论 。 社会活动容易受到多种因素的影响 ， 如文化 因素 、 道德 因素 、 历史 因素、 制度因素等 ， 并不能完全用数学公式进行 推
经济学 向数 学化发展增强 了专业化 、 增加了经济学家人数 、 扩展 了
科。伴随计量经济 学、 数理经济学等科学发 展 ， 人们逐渐意识到经济学 已经步人科学发展时期 。 数学化的经济学使经济分析得 到简化 ， 经济理
论向模 型化方向发展。数 学表述 带有一定 的精确 性和确定性 ， 这对文字
在经济学研究 中， 数学方法 的应用应基 于客观经济活动 ， 并与最初
过程 和经济范畴 ， 可深化其认识 ， 对应 用其理论有一定帮助 。在现代经济学 中， 数学得 到广泛应 用， 现 阶段在经济 学涉及到的领域多会 应用到数 学。 关键词 ： 数 学； 经济学； 关 系； 认识 ； 思考 数学 和经济学之间存在着一定 的关 联 ，经济学的决策和研究都 与 如此一来使得经济学在社会层 面上 的作用更加直接和明显。
学中 ， 应用数学的局限 ｆ 生 主要体现在 以下几个方面 ： 第一 ， 经济 学并 非数学模 型、 数学概念 的单纯 汇集 ， 而是 在经济学
此， 经济学 向数学化发展具备 以下意义 。
（ 一） 对 经济 学发展有促进作 用
数学与经济的关系
数学与经济的关系数学和经济作为两个不同的学科，看似有着很大的差异，但实际上它们之间存在着密切的关系。
数学在经济领域的应用，不仅能够提供决策的依据，还可以解决一些经济问题，为经济发展提供支持。
本文将从数学在经济中的应用角度出发，论述数学与经济之间的关系。
经济学作为一门研究生产、分配、交换和利用稀缺资源的学科，需要大量的数据进行分析和决策。
而数学作为一种科学的工具，可以提供对经济问题的量化和模型化分析。
首先，数学可以用来量化和分析经济数据。
例如，经济学中常用的经济指标如国内生产总值（GDP）、通货膨胀率、失业率等，都是通过对大量数据的加工和计算得出的。
数学中的统计学和概率论等工具可以用来在经济数据中寻找规律和趋势，从而为政府制定经济政策和企业制定发展战略提供依据。
其次，数学可以用来构建经济模型，解决经济问题。
经济学家常常通过构建数学模型来描述和分析一些复杂的经济现象。
例如，供求模型可以用来分析市场价格和数量的关系；效用函数可以用来评估人们在面对不同选择时的选择偏好；成本函数可以用来分析企业的生产成本和利润等。
这些模型可以通过数学方法进行求解，从而得到对经济问题的定量结论，为经济决策提供决策依据。
此外，在金融领域，数学也扮演着重要的角色。
金融市场的波动和金融产品的定价往往需要用到数学中的随机过程和微积分等工具。
例如，期权定价模型中的布莱克-斯科尔斯模型就是基于数学的方法进行推导和计算的。
金融衍生品的价格和风险管理也需要借助数学模型进行定量分析，以确保金融机构能够更好地管理风险和提供金融服务。
除了上述应用之外，数学的逻辑思维和分析能力在经济研究中也起到了重要作用。
经济学研究需要进行逻辑推理和严密的分析，数学提供了这样一种思维方式。
通过运用数学的思维方法，经济学家能够更好地理解和解释经济现象，提出新的理论和观点。
总之，数学与经济存在着密不可分的关系。
数学提供了经济学研究的工具和方法，为经济问题的定量分析和决策提供支持。
浅析应用数学与经济学的关系
浅析应用数学与经济学的关系【摘要】应用数学在经济学领域起着至关重要的作用。
数学工具在经济学中的应用涉及到数理统计、微积分、线性代数等多个领域，通过建立数学模型来描述和预测复杂的经济现象。
这些数学方法不仅能够帮助经济学家进行经济决策，还能对经济现象进行深入的分析和解释。
数学与经济学之间存在着紧密的联系，数学为经济学提供了强大的工具和分析能力，在经济学预测和分析中起到必不可少的作用。
数学与经济学的结合为经济学的发展提供了新的途径和方法，推动着经济学领域不断取得新的进展。
【关键词】关键词：应用数学、经济学、数学工具、数学模型、预测、分析、决策、经济现象、联系、工具、分析能力。
1. 引言1.1 应用数学与经济学的概念应用数学与经济学是两个看似不相关的领域，但实际上它们之间存在着密切的联系和互动。
应用数学是数学的一个分支，旨在解决实际问题，将数学方法应用于其他学科或领域。
而经济学是研究资源配置和决策的学科，涉及到市场、消费、生产等方面的分析和研究。
将这两个领域结合起来，就形成了应用数学与经济学的交叉领域。
在应用数学与经济学的交叉领域中，数学方法被广泛应用于经济学的各个方面，如市场分析、消费者行为、生产效率等。
数学工具能够帮助经济学家更好地理解经济现象，并通过建立数学模型进行预测和分析。
数学在经济学预测和分析中的作用不可忽视，它提供了精确的工具和方法，帮助经济学家对经济活动进行深入研究。
应用数学与经济学的结合为经济学提供了更强大的工具和分析能力，使得经济学家能够更准确地理解和解释经济现象。
应用数学在经济学领域的应用是必不可少的，它为经济学的发展和研究提供了重要支持和帮助。
通过深入探讨应用数学与经济学的关系，可以更好地促进这两个领域的发展和进步。
1.2 应用数学在经济学中的重要性在经济学中，数学工具被广泛应用于量化分析和建模。
经济学家可以利用微积分、线性代数、概率论等数学知识来描述经济现象，研究市场供需关系、成本收益关系等经济规律。
数学与经济学的关系
经济学和数学的关系
经济学和数学的关系之所以说学好经济学，数学很重要是因为经济学已经越来越成为一门精确的学科，而一个学科成为科学的标志就是它是否成功的使用了数学，经济学也是如此。
经济学如果非要和现有学科进行比较的话，那我说与之最接近的就是物理，而把经济学归为文科一类的归类方法是相当过时的。
为什么说经济学类比于物理呢？因为二者同样是在一系列假定的基础之上，用严格的推理得到结论的学科，唯一不同就是物理大量使用重复试验的方法来验证结论，而经济学中的重复试验则比较困难。
因此经济学研究中数学使用的好坏直接导致了经济学研究的成败。
也因此现代经济学领域很少有像科斯那样的奇才能逾越数学而仍旧非常成功的经济学家。
如此重要的数学本身的体系也是很复杂的，因此本文就重点谈谈数学的各个分支学科和经济的联系。
数学有三高，数学分析、高等代数、解析几何(最近也有新提法：数学分析，高等代数，概率统计，私下认为这样有点弱化几何的地位)，这是老的提法，也有人叫三基，因此可以称之为老三高或者老三基，是高等数学的基础。
还有近代数学的基础——新三基，领域上还是分析、代数和几何，只不过内容有了本质上的进化，分别是实函与泛函分析、近似代数和拓扑学。
先看老三高，数学分析就相当于经济学类学生大一学的高等数学，不过高等数学其实是为工科的学生准备的，以计算为主，最终的目的是能使用数学进行工程计算，而数学分析是以证明为主，主要是训练学生逻辑思维的能力，因此表面上看内容差别不是太大，但是实际学起来是不一样的。
因此对于经济学这样的以推理为主的学科，学习数学分析是十分必要的。
这一点田国强教授等人也多次撰文提过。
数学分析数学系的本科生至少要学三到四个学期，而高等数学一般最多只有两个学期，而且其中还含有常微分方程和解析几何的东西，可见其内容被压缩冲淡了许多。
高等代数相当于经济类学生学的线性代数，除了范围上前者更广一些外主要的差别也是偏重理论与偏重计算的问题。
高等代数更注重理论的证明过程，而线性代数更注重计算，学生会算了就行，至于怎么来的，为什么这样，这些对将来科研很重要的东西都很少训练。
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正确认识经济学和数学的关系
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26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
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27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
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28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
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29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
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30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛Fra bibliotek肩上。——叔本华
谢谢！
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