临床专业流行病学课件6病例对照

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计算总的比值比
由于男女的比值比不同，故不宜求总 OR， 以SRR来说明其总的比值比。 (Σai di/ bi) SRRi=----------------(Σci)
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表1
病例对照研究资料整理表
暴露 有 无 合计
病例组 a c a+c
对照组 b d b+d
合计 a+b c+d a+b+c+d
OR：(a/c)/(b/d)=ad/bc
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基本概念 特点
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第一节 概述
基本概念
选择患有某特定疾病的病人作为病 例，以不患有该病但具有可比性的个体
作为对照，调查他们发病前对某个（些）
因素的暴露情况，比较两组中暴露率和
组别
0男性 病例 对照 合计 OR 女性 病例 对照 合计 OR SRR 2(c) 27 ( d ) 29 1.00 19 32 51 1.00 1.0
每日吸烟数 15155 55 (b1) 293 (b2) 274 (b3) df=3 88 543 638 P<0.001
33 (a1) 250 (a2) 364 (a3) X2=43.1
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前言
病例对照研究是分析流行病 学研究方法中最基本、最重要的 的研究类型之一，是验证病因假 说的重要工具，是一种由果及因 的回顾性研究方式。
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基本原理是以确诊的患有某种特定疾 病的病人作为病例，以不患有该病但具有 可比性的个体作为对照，通过询问、实验 室检查或复查病史，搜集既往各种可能的
（一）病例与对照不匹配
（二）病例与对照匹配
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（一）病例与对照不匹配
又称成组比较法，按与病例组可比 的原则，根据样本的大小，选择一定数 但对照的数量等于或多于病例
量的对照，数量不需成严格的比例关系，
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暴露分组资料的分析
• 将资料归纳成列联表
• 对列联表数据作卡方检验 计算出各暴露水平的比值比 • 计算总OR
缺点 • 类型 小结
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吸烟与肺癌关系按性别与吸烟数归纳表
暴露水平的差异，研究该疾病与这个
（些）因素的关系
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第一节 概述
特 点
疾病发生后进行
分成病例组与对照组 暴露是由研究对象从现在对过去的回顾 由果推因 分析暴露与疾病的联系
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第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节 第七节 第八节 第九节
概述 病例对照研究的类型 实例 病例对照研究的实施 数据资料的整理与分析 偏倚及其控制 优缺点 新的研究类型 小结
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危险因素暴露史、测量并比较病例组与对
照组各因素的暴露比例，经统计学检验该
因素与疾病之间是否存在统计学关联。
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在评估了各种偏倚对研究结果 的影响之后、再借助病因推断技术， 推断出某个或某些暴露因素是疾病 的危险因素而达到探索和检验疾病 病因假说的目的。
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1.选择偏倚 由于选入的研究对象与未选入的研究对象某些 特征上存在差异而引起的误差 2.信息偏倚 在收集整理信息过程中由于测量暴露与结局 的方法有缺陷造成的系统误差 3.混杂偏倚 研究某个因素与某种疾病的关联时，由于某个 既与疾病有制约关系，又与所研究的暴露因素 有联系的外来因素的影响，掩盖或夸大了所研 究的暴露因素与疾病的联系
8.10 7 12 19 0.98 1.7
11.52 19 10 29 3.20 4.0
17.93 15 6 21 4.21 5.5
X2=11.2 8 df=3 P<0.001
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行×列表理论数合并整理表
每日吸纸烟数
分 组
0140(53.50)
67(53.50)
5269(286)
303(286)
15379(329.5)
280(329.5)
病例组 21(40.00)
对照组 59(40.00) 合计
80(80.00) 107(107.00) 572(572.00) 659(659.00) 5th epidemiology
配对数据的分析(1:1)
对 照 有暴露史 有暴露史
无暴露史 合计
病
例 合计 a+b
c+d
无暴露史 b
a
c a+c
d
b+d
a+b+c+d
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1. 选择偏倚 2.信息偏倚 3.混杂ห้องสมุดไป่ตู้倚
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均衡性检验 计算OR
分层分析与多因素分析
推论因素与疾病关联
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例1： 一项关于口服某药与心肌梗死的病例对 照研究，结果如表1
服药
服 未服 合计
病例（MI） 对照
39 114 153 24 154 178
合计
63 268 331
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（二）病例与对照匹配
匹配
或称配比(matching)，即要求对照 在某些因素或特征上与病例保持一致， 目的是对两组进行比较时排除匹配因素 的干扰 分类 频数匹配 个体匹配
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