201709考试批次《消费者心理与行为》(结课作业)

201709考试批次《消费者心理与行为》(结课作业)
201709考试批次《消费者心理与行为》(结课作业)

201709考试批次

《消费者心理与行为》结课作业

学生姓名孟凡礼学习中心河北唐山滦县奥鹏学习中心[21]学号150921211000753

专业工商企业管理年级层次高起专

北京语言大学网络教育学院

《消费者心理与行为》期末试卷

注意:

本学期所布置的结课作业,请同学一律按照以下要求执行:

1) 结课作业提交起止时间:2017年8月2日--9月11日。(届时平台自动关闭,逾期不予接收。)

2) 结课作业课程均需通过“离线作业”栏目提交电子版,学院不收取纸介的结课作业,以纸介回寄的作业一律视为无效;

3)截止日期前可多次提交,平台只保留最后一次提交的文档,阅卷时以最后一次提交的结课作业为准,截止日期过后将关闭平台,逾期不交或科目提交错误者,按0分处理;

4) 提交文档要求:提交的文档格式为doc、rar,大小10M以内;

5) 必须严格按照每门课程的答题要求完成作业,没有按照学院要求来做的结课作业,将酌情扣分。

小论文写作(请从论文选题范围内,任选一个题目进行写作,具体要求如下。总分100分)

一、论文题目

1、由消费心理学看假冒名牌商品泛滥现象。

2、我国健身行业顾客群体消费特征和消费心理的研究。

3、“黄金周”假日旅游消费心理研究。

4、大学毕业生择业消费心理及行为特征探析。

5、B2C电子商务中的消费心理研究。

二、论文写作要求

(1)字数要求至少2000字。内容要求语言精练、通顺;文章切题、新颖;层次清楚,结构完整。

(2)禁止下列抄袭现象:整段抄、整篇抄;移花接木;冒名顶替;直接从网上下载;雷同现象。

(3)写作格式要求:

论文标题(统一使用小二号黑体,加粗)

摘要(暂只要求中文部分)不超过200字

摘要标题使用小四号楷体,加粗

摘要内容使用五号黑体,出现在首页标题下面。

关键字(三至五个)

关键字标题使用小四号楷体,加粗

关键字内容使用五号黑体,出现在首页标题下面

正文

中文均采用小四号宋体,西文采用小四号Times New Roman字体

正文段落之间不空行

参考文献(统一使用5号宋体)

期刊——著者.题名.期刊名称.出版年,卷号(期号):起止页码书籍——著者.书名. 出版地:出版者,出版年

网络文章——网络文章的作者,文章题目网站地址

页面设置:

页边距:左3cm 右2.8cm;上,下边距为默认值:上2.54cm ,下2.54cm ,页眉1.5cm,页脚1.75cm 正文行距:(多倍行距)1.25倍

大学毕业生择业消费心理及行为特征探析

面对人才市场中的激烈竞争,大学毕业生在择业中投入了相当大的精力和成本,影响其消费心理和行为。调查表明,毕业生的消费心理主要表现为理性消费,并不盲目跟风;讲求个性,注重包装;投资于各类证书考试,注重能力的培养,讲求实用性,但也缺少计划性。面对这种情况,社会、老师和家长要加强对毕业生择业消费的引导,有关部门应进一步规范大学生就业市场。[关键词]大学毕业生择业消费心理行为特征面对人才市场中的激烈竞争,大学毕业生不仅要具备相应的择业意识和正确的对策,而且在求职过程中必然会更加

注重自身的素质和包装。大学生作为一个特殊的社会群体,其消费行为、特点和方式,将引领整个社会青年的趋向。本文之所以选择研究大学生在求职过程中的消费心理和行为特征,一是由于大学生本身身份的特殊性,二是由于大学生消费具有特殊性,三是由于当前大学生就业形势的特殊性。一、大学毕业生用于求职的基本消费情况在调查大学毕业生求职过程中的消费心理及其行为特征时,笔者主要运用了问卷调查和访谈两种研究方法,综合这两种研究方法,能够比较客观地分析原因,得出结论,从而了解大学毕业生在求职中的消费心理。调查结果显示,大学毕业生在求职过程中的平均消费是1002.46元,最高为7270元,其中,63.48%的毕业生消费在1000元以下,26.09%的毕业生消费在1000~2000元,剩余的毕业生中有12人花费在2000~3000元,10人在3000~4000元,2人在7000元以上。可见大学毕业生用于求职的总体消费水平并不很高,但也存在个别高消费的现象。在下表所列的几项消费中,不管是男生还是女生,用于置装的费用是最高的,其次为报考各类资格证书的费用,交通通讯费,参加招聘会费用,还有一些人情消费,女生还有一项突出的消费,那就是用于美容美发的消费。二、大学毕业生在求职过程中的消费心理特点及其影响因素

(一)大学毕业生在求职过程中的消费心理特点 1.理性消费,并不盲目跟风。大学毕业生的年龄一般在21~23岁,已具有较强的自我意识,在消费上具有一定的理性。他们大都根据自己的能力量力消费,有46.09%的毕业生表示,并不会因为周围同学买了一套名牌服装或者化妆品而也去购买。虽然用于置装的费用占求职消费的榜首,但有64.35%的大学毕业生没有为面试买过名牌服装,其中只有20.27%的学生打算购买。可见,大学生在求职过程中的消费体现了理性、成熟的一面。 2.预期消费,投资于各类证书考试,注重能力的培养,讲求实用性。生活在信息时代的大学生已明显地意识到了社会激烈竞争所带来的压力。为了生存、为了发展,他们不断拓宽自己的知识面,参加各种资格证书的考试,这种消费是不断持续的,是为了日后的发展而积累智力资本的预期投资。 3.讲求个性,注重包装。大学生自身条件不同,个性心理存在差异,其消费行为的个性化趋势越来越明显。他们在消费过程中喜欢与众不同、标新立异,希望能够以独特的方式展示自己,大学生求职过程中的消费也充分体现了这一点。他们精心制作个人简历,希望引起招聘单位的注意,不少人也为面试而买名牌服装,希望给招聘单位留下良好的个人形象。 4.缺少相对的计划性。虽然大学毕业生在求职过程中的消费体现

了一定的理性成分,但仍存在一些问题。有56.52%大学毕业生声称对自己在求职过程中的消费并没有计划,边花边看;有45.22%的学生表示消费已经超出预计,但尚能承受;有32.17%的学生也表示可能向周围的同学借钱。可见,大学毕业生在求职过程中的花费并不过度,但缺乏整体的计划性。(二)大学毕业生在求职过程中消费心理的影响因素 1.主观因素。当代大学生非常注重自身的包装,即使不参加招聘会或者面试也十分在意个人形象,所以,用于求职的一部分消费早就开始了。比如一些名牌的服装、化妆品,并不一定要在面试前购买,有些学生平时就对自己的服饰很注重;再如,大多数大学生在求职前已经拥有手机,并非为求职而特地购买,所以这一笔较大的开支没有计算在求职消费以内。当然,也有部分学生为了给应聘单位留下深刻的印象,特地为面试而买服装、化妆品之类,在这一项上的花费非常高。他们认为,穿上品牌的服装可以使自己增加信心,情绪饱满,是对应聘单位的尊重,同时也能得到应聘单位的尊重,可以增加面试成功的可能性。 2.客观因素。(1)社会因素。近几年来,严峻的就业形势给毕业生带来巨大的就业压力。毕业生为了能在众多竞争者中脱颖而出,可谓下足工夫。在简历上讲求特色,追求与众不同,一定程度上加重了就业的成本;在自身形象

上,需要花一笔不小的开支来包装自己;为了提高自身的素质,又必须投资一部分钱于考证上。(2)用人单位因素。左右大学生就业消费的另一个因素是用人单位,虽然现在的就业是一种双向选择,但事实上用人单位拥有更大的主动权。用人单位对大学生的形象有较高的要求,毕业生就注重对自身的包装;用人单位注重大学生的文化素质,毕业生就热衷于考取各类资格证书。另外,一些用人单位为了提高自身的知名度而去人才市场招聘,实际上不需要招人,并不知情的毕业生一次次地参加招聘会,一次次地投材料,造成了一定的成本浪费;还有一些学生陷入求职陷阱,必须支付一笔额外的开支——违约金。三、对大学毕业生在求职过程中的消费进行合理引导大学毕业生在求职过程中的消费存在合理的一面,也存在不合理的一面。大学毕业生求职是第一次真正地走上社会,社会、老师、家长都应给予他们合理的指导,有关部门应该进一步规范大学生就业市场,帮助大学生走好就业的第一步。(一)学校应为大学毕业生指明就业的方向学校需要制定一些更自由的政策,做好后勤服务,及时将就业信息和国家政策告知学生,并为学生把好求职关,避免求职中的陷阱。同时要注重培养大学生的择业意识,包括定位意识、推销意识、效率意识、信用意识和法律意识。

(二)学生应该做好职业生涯设计毕业生要在充分了解社会形势和自身能力的基础上,对自己的发展做出准确的判断,学会在求职中推销自己,充分掌握主动性,讲求信用,增强法律意识。只有具备相应的择业意识,才能有目的地为求职投资,尽量减少费用,尽可能地找到合适的工作。 1.大学生求职择业的心理准备。(1)合理的角色定位。青年大学生朝气蓬勃,时代感强,思维敏捷,有着强烈的责任感、使命感、成就感。由于绝大多数大学生都经历了激烈的高考竞争,他们在中学里品学兼优,因而有一种精英意识和特殊身份意识,无意中会流露出优越感,在职业选择时往往体现出对职业的过高期望。然而,由于高等教育将实现从“精英教育”到“大众教育”的转变,在现代社会,知识只是个人适应社会、成为社会合格成员而必须掌握的基本劳动技能和生存技能。大学生不再是具有优越感的特殊群体,而应该成为就业劳动大军中的普通一员。随着改革开放的不断深入,我国的制造业企业以及越来越多的在华海外企业都需要大量高技能的现代工人,也就是说,社会大量需要的是学历高、能力强的一线操作工人,大学生对此要有清醒的认识。只有有了合理的自身角色定位,大学生才能正视自己的身份,找到适合自己的位置。(2)正确的职业评价。在社会主义社会,职业只有分工的不同,没有高

低贵贱之分。无论哪种职业,都是社会整体中不可缺少的组成部分,每一个社会成员都在用自己的聪明才智,各尽所能,推动着时代前进。青年大学生要摆脱轻视体力劳动或服务性劳动的传统思想影响,根据社会的需要,选择适合自己的职业。特别要摒弃计划经济时代“一步到位”的传统就业观念,树立“先就业、后择业、再创业”的观念。(3)科学的就业形势分析。我国正在建立社会主义市场经济体制,由于国有企业和政府机构改革的深化,大企业、大公司、大单位所能给人们提供的就业机会已经十分有限,大学生所面临的就业渠道也呈现出多元化趋势,有必要了解社会所急需的人才种类以及社会对人才的素质要求,以便根据社会需要来确立自己的职业理想。|||[摘要]面对人才市场中的激烈竞争,大学毕业生在择业中投入了相当大的精力和成本,影响其消费心理和行为。调查表明,毕业生的消费心理主要表现为理性消费,并不盲目跟风;讲求个性,注重包装;投资于各类证书考试,注重能力的培养,讲求实用性,但也缺少计划性。面对这种情况,社会、老师和家长要加强对毕业生择业消费的引导,有关部门应进一步规范大学生就业市场。[关键词]大学毕业生择业消费心理行为特征[作者简介]曹鸣岐(1964-),男,河南郑州人,河南商业高等专科学校思想政治理论教学部

副教授,主要研究方向为大学生思想政治教育与大学生心理健康教育。(河南郑州450044)[中图分类号]G445[文献标识码]A[文章编号]1004-3985(2007)27-0085-03面对人才市场中的激烈竞争,大学毕业生不仅要具备相应的择业意识和正确的对策,而且在求职过程中必然会更加注重自身的素质和包装。大学生作为一个特殊的社会群体,其消费行为、特点和方式,将引领整个社会青年的趋向。本文之所以选择研究大学生在求职过程中的消费心理和行为特征,一是由于大学生本身身份的特殊性,二是由于大学生消费具有特殊性,三是由于当前大学生就业形势的特殊性。一、大学毕业生用于求职的基本消费情况在调查大学毕业生求职过程中的消费心理及其行为特征时,笔者主要运用了问卷调查和访谈两种研究方法,综合这两种研究方法,能够比较客观地分析原因,得出结论,从而了解大学毕业生在求职中的消费心理。调查结果显示,大学毕业生在求职过程中的平均消费是1002.46元,最高为7270元,其中,63.48%的毕业生消费在1000元以下,26.09%的毕业生消费在1000~2000元,剩余的毕业生中有12人花费在2000~3000元,10人在3000~4000元,2人在7000元以上。可见大学毕业生用于求职的总体消费水平并不很高,但也存在个别高消费的现象。在

下表所列的几项消费中,不管是男生还是女生,用于置装的费用是最高的,其次为报考各类资格证书的费用,交通通讯费,参加招聘会费用,还有一些人情消费,女生还有一项突出的消费,那就是用于美容美发的消费。

二、大学毕业生在求职过程中的消费心理特点及其影响因素(一)大学毕业生在求职过程中的消费心理特点 1.理性消费,并不盲目跟风。大学毕业生的年龄一般在21~23岁,已具有较强的自我意识,在消费上具有一定的理性。他们大都根据自己的能力量力消费,有46.09%的毕业生表示,并不会因为周围同学买了一套名牌服装或者化妆品而也去购买。虽然用于置装的费用占求职消费的榜首,但有64.35%的大学毕业生没有为面试买过名牌服装,其中只有20.27%的学生打算购买。可见,大学生在求职过程中的消费体现了理性、成熟的一面。 2.预期消费,投资于各类证书考试,注重能力的培养,讲求实用性。生活在信息时代的大学生已明显地意识到了社会激烈竞争所带来的压力。为了生存、为了发展,他们不断拓宽自己的知识面,参加各种资格证书的考试,这种消费是不断持续的,是为了日后的发展而积累智力资本的预期投资。 3.讲求个性,注重包装。大学生自身条件不同,个性心理存在差异,其消费行为的个性化趋势越来越明显。他们在消费过程中喜欢与众

不同、标新立异,希望能够以独特的方式展示自己,大学生求职过程中的消费也充分体现了这一点。他们精心制作个人简历,希望引起招聘单位的注意,不少人也为面试而买名牌服装,希望给招聘单位留下良好的个人形象。 4.缺少相对的计划性。虽然大学毕业生在求职过程中的消费体现了一定的理性成分,但仍存在一些问题。有56.52%大学毕业生声称对自己在求职过程中的消费并没有计划,边花边看;有45.22%的学生表示消费已经超出预计,但尚能承受;有32.17%的学生也表示可能向周围的同学借钱。可见,大学毕业生在求职过程中的花费并不过度,但缺乏整体的计划性。(二)大学毕业生在求职过程中消费心理的影响因素 1.主观因素。当代大学生非常注重自身的包装,即使不参加招聘会或者面试也十分在意个人形象,所以,用于求职的一部分消费早就开始了。比如一些名牌的服装、化妆品,并不一定要在面试前购买,有些学生平时就对自己的服饰很注重;再如,大多数大学生在求职前已经拥有手机,并非为求职而特地购买,所以这一笔较大的开支没有计算在求职消费以内。当然,也有部分学生为了给应聘单位留下深刻的印象,特地为面试而买服装、化妆品之类,在这一项上的花费非常高。他们认为,穿上品牌的服装可以使自己增加信心,情绪饱满,是对应聘单位的尊重,

同时也能得到应聘单位的尊重,可以增加面试成功的可能性。 2.客观因素。(1)社会因素。近几年来,严峻的就业形势给毕业生带来巨大的就业压力。毕业生为了能在众多竞争者中脱颖而出,可谓下足工夫。在简历上讲求特色,追求与众不同,一定程度上加重了就业的成本;在自身形象上,需要花一笔不小的开支来包装自己;为了提高自身的素质,又必须投资一部分钱于考证上。(2)用人单位因素。左右大学生就业消费的另一个因素是用人单位,虽然现在的就业是一种双向选择,但事实上用人单位拥有更大的主动权。用人单位对大学生的形象有较高的要求,毕业生就注重对自身的包装;用人单位注重大学生的文化素质,毕业生就热衷于考取各类资格证书。另外,一些用人单位为了提高自身的知名度而去人才市场招聘,实际上不需要招人,并不知情的毕业生一次次地参加招聘会,一次次地投材料,造成了一定的成本浪费;还有一些学生陷入求职陷阱,必须支付一笔额外的开支——违约金。三、对大学毕业生在求职过程中的消费进行合理引导大学毕业生在求职过程中的消费存在合理的一面,也存在不合理的一面。大学毕业生求职是第一次真正地走上社会,社会、老师、家长都应给予他们合理的指导,有关部门应该进一步规范大学生就业市场,帮助大学生走好就业的第一

步。(一)学校应为大学毕业生指明就业的方向学校需要制定一些更自由的政策,做好后勤服务,及时将就业信息和国家政策告知学生,并为学生把好求职关,避免求职中的陷阱。同时要注重培养大学生的择业意识,包括定位意识、推销意识、效率意识、信用意识和法律意识。(二)学生应该做好职业生涯设计毕业生要在充分了解社会形势和自身能力的基础上,对自己的发展做出准确的判断,学会在求职中推销自己,充分掌握主动性,讲求信用,增强法律意识。只有具备相应的择业意识,才能有目的地为求职投资,尽量减少费用,尽可能地找到合适的工作。 1.大学生求职择业的心理准备。(1)合理的角色定位。青年大学生朝气蓬勃,时代感强,思维敏捷,有着强烈的责任感、使命感、成就感。由于绝大多数大学生都经历了激烈的高考竞争,他们在中学里品学兼优,因而有一种精英意识和特殊身份意识,无意中会流露出优越感,在职业选择时往往体现出对职业的过高期望。然而,由于高等教育将实现从“精英教育”到“大众教育”的转变,在现代社会,知识只是个人适应社会、成为社会合格成员而必须掌握的基本劳动技能和生存技能。大学生不再是具有优越感的特殊群体,而应该成为就业劳动大军中的普通一员。随着改革开放的不断深入,我国的制造业企业以及越来越多的在华海

外企业都需要大量高技能的现代工人,也就是说,社会大量需要的是学历高、能力强的一线操作工人,大学生对此要有清醒的认识。只有有了合理的自身角色定位,大学生才能正视自己的身份,找到适合自己的位置。(2)正确的职业评价。在社会主义社会,职业只有分工的不同,没有高低贵贱之分。无论哪种职业,都是社会整体中不可缺少的组成部分,每一个社会成员都在用自己的聪明才智,各尽所能,推动着时代前进。青年大学生要摆脱轻视体力劳动或服务性劳动的传统思想影响,根据社会的需要,选择适合自己的职业。特别要摒弃计划经济时代“一步到位”的传统就业观念,树立“先就业、后择业、再创业”的观念。(3)科学的就业形势分析。我国正在建立社会主义市场经济体制,由于国有企业和政府机构改革的深化,大企业、大公司、大单位所能给人们提供的就业机会已经十分有限,大学生所面临的就业渠道也呈现出多元化趋势,有必要了解社会所急需的人才种类以及社会对人才的素质要求,以便根据社会需要来确立自己的职业理想。||| 2.大学生求职择业应强化的四种意识。一是创新意识。创新已成为当今世界的一个强音。创新既是一个突破传统、立足开拓的理念,又是一种追求卓越、弃旧图新的精神,同时也是一种勇于实践的行为。当今世界,科学技术突飞猛进,国力竞

争日趋激烈,国家综合实力越来越体现在国民素质的高低上。创新人才的数量和质量,体现了一个国家的创新能力。大学生是国家经济建设的生力军,是栋梁之才,因此,应不断强化创新意识。大学生也应从传统的中庸观念中解放出来,对新思想、新经验持开放心态,积极思考那些未曾检验的假设。创新意识的培养需要深厚的知识积淀,需要用科学的方法去进行思考,更需要锲而不舍的毅力;大学生应特别注重科学思维的训练,从不同的角度,以不同的方法来解决同一个问题,打破过去那种只沿着一条途径,一种模式去思考问题的常规旧习,善于用新的思维方式研究新情况、新问题,揭示新规律,创立新理论。教师平时要培养学生善于运用逆向思维和侧向思维等方法来思考问题的能力,使他们眼界更开阔、认识更全面、更有创造性。二是创业意识。随着科学技术进步和劳动生产效率的提高,经济增长对就业的吸纳能力将会不断下降,就业缺口也会不断扩大。鼓励大学生自主创业,既能解决大学生自身就业难的问题,还能为社会拓展就业渠道,更重要的是能满足大学生自我实现的需要。现代大学生应强化创业意识,适应社会与时代发展的需要。据海南大学创业者协会进行的“大学生创业精神”调查,结果显示:半数以上大学生有自我创业意愿。可见自我创业精神已逐渐渗透到大学生的意识

中。诚然,创业道路是艰辛的,其原因主要是难以发现和把握商机以及资金和自身能力不足,等等。但是没有一位大学生认为“自己完全不具备创业素质”。只有少数大学生因受传统思想的影响,不愿走自主创业之路,把找工作的希望寄托在父母及亲友身上。因此,强化大学生的创业意识是高校工作的当务之急。例如,苏州大学为了鼓励和培养大学生的创业精神,锻炼和提高大学生面向现代化建设的需要,举行了大学生创业计划大赛,要求参赛者在广泛进行市场调查和深入研究的基础上,提出一项具有市场前景的产品或服务,并完成把产品或服务推向市场的详细商业计划书。同时,创造条件,吸引投资家和个人注入资金,推动商业计划真正进入市场。大赛培养了大学生的创业精神,提高了大学生的创业能力,在全校营造了良好的学术氛围,值得借鉴。三是敬业意识。武汉大学曾进行了一次题为“社会究竟需要什么样的人才”的用人市场调查研究,在全国范围内选择各种类型和不同层次的用人单位,通过问卷进行了访问式调查。调查显示,“敬业精神”是用人单位最为看中、看好的首选素质,敬业精神受到重视,实际上蕴含着用人单位对当代大学毕业生敬业精神的困惑和忧虑。调查显示,用人单位对当代大学生最不满意的10项内容中,“敬业精神”被排在第二位。“爱岗敬业”是职业道德的核心和

基础。爱岗与敬业是紧密地联系在一起的,敬业是爱岗意识的升华,是爱岗情感的表达。敬业能通过乐业、勤业,精业表现出来,它要求每个人都要充分认识本职工作的社会意义、地位和作用,以自己出色的工作来获得社会的尊重,维护本职的尊严。大学生应强化敬业意识,毕业后不管是对待主动选择的岗位,还是对待被动选择的岗位,都应爱护。即使不满意目前的职业,在没有调换之前,仍应坚守工作岗位,履行职业责任,努力调整自己的工作方式和行为态度,以饱满的热情,最大限度地发挥自己的潜能。四是“转业”意识。21世纪是信息时代和知识经济时代。科学技术的迅猛发展,不仅使人类社会知识总量迅速增加,而且使人类获取知识和对知识的应用能力大大提高,知识老化周期大大缩短。有关专家指出,一个本科生在校期间所学的知识仅占一生中所需知识的10%左右。有关研究表明,目前在工业发达国家,一个人全部在业期间内平均更换4~5次工作岗位。经济与社会发展要求人们一生不断地学习新的知识和技能,为适应新的变化和发展,“从一而终”“一步到位”“以不变应万变”的就业观念已不能适应社会需要,更不利于个人发展。大学生在工作变异性上的表现往往有些矛盾,一方面对经常接触到新鲜事物的重要性表示赞同;另一方面又在工作内容、工作地点、工作场所或工

作方式以及工种的变换上,表现出相反的态度。总体上来看,大学生对工作变异性表现较差,因此,大学生应强化自我“转业意识”,这有利于大学生自身的发展与社会的进步。[参考文献][1]刘志伟.在校大学生的消费心理特点及企业营销策略[J].商业研究,2002(2).[2]张志祥.当代大学生消费的特征及趋势[J].中国青年研究,2002(5).[3]武少新.试析高校毕业生的“就业成本”[J].中山大学学报,2000(4).[4]秦云,祝志杰.大学生消费心理及消费原则浅论[J].华北电力大学学报(社会科学版),2001(2).大学毕业生择业消费心理及行为特征探析袁小静

中小企业管理作业答案

一、单选题 1、从中小企业发展的生命周期看,外部融资最关键的阶段是() A.创办阶段 B.运营阶段 C.发展阶段 D.成熟阶段 2、投资项目是否可行可分析净现值,当投资项目的净现值(),该方案可行。 A.大于零 B.小于零 C.等于零 D.不等于零 3、下列哪些不属于存货的范围() A.产成品 B.半成品 C.原材料 D.设备 4、在流动资产的构成中,流动性最强的资产是() A.货币资金 B.应收及预付款项 C.存货 D.短期投资

5、在投资项目的可行性研究中,对投资项目的初步设想和建议所作的概括性的分析是指() A.投资机会研究 B.初步可行性研究 C.详细可行性研究 D.实际可行性研究 6、由于存货供应中断而造成的损失,包括停工损失、拖延发货损失、商誉损失等属于() A.订货成本 B.采购成本 C.缺货成本 D.时间成本 7、中小企业一般把()作为企业竞争力战略的核心。 A.创新 B.定价 C.分销渠道 D.库存管理 8、一般情况下融资成本最低的融资方式是() A.内部融资 B.信用融资 C.硬行融资 D.股票融资 9、顾客让渡价值理论,是()提出的。

A.迈克尔·波特 B.菲利浦·科特勒 C.阿尔弗雷德·钱德勒 D.彼得·杜拉克 10、企业在向客户提供赊销时应遵循的原则、标准、条件和对策等是企业的() A.预算政策 B.销售政策 C.存货政策 D.信用政策 二、多选题 1、电子商务的特点() A.市场全球化 B.交易快捷化 C.交易虚拟化 D.成本低廉化 E.交易间断化 2、下列属于管理支持系统子系统的是() A.交易处理系统 B.知识工作系统和办公自动化系统 C.管理信息系统 D.决策支持系统

数字图像处理 作业1汇总

数字图像处理 报告标题:01 报告编号: 课程编号: 学生姓名: 截止日期: 上交日期:

摘要 (1)编写函数计算灰度图像的均方误差(MSE)、信噪比(SNR)、峰值信噪比(PSNR)、平均绝对误差(MAE);(2)编写函数对灰度图像经行降采样,直接消除像素以及消除像素前进行简单平滑滤波;(3)编写函数对图像进行放大,分别使用像素直接复制和双线性插值的方法:(4)编写函数用题目给出的量化步骤Q去量化灰度图像,并给出相应的MSE和直方图;(5)编写函数对灰度图像执行直方图均衡化,显示均衡前后的直方图。同时,熟悉使用MATLAB,并且熟练操作对图像进行各种修改变换等。 KEY WORD :MATLAB MSE、PSNR 直方图量化

技术探讨 数字图像处理是基于Matlab来实现的,由于Matlab 独特的功能和对矩阵,图像,函数灵活的处理,因而用于图像的处理相当的方便。 task1 均方误差(MSE),信噪比(SNR),峰值信噪比(PSNR),平均绝对误差(MAE)。可以使用使用for循环语句,分别计算图像MSE/SNR/PSNR/MAE,具体的计算公式见附录代码,下面只附运算原理代码 均方误差(MSE): sum=sum+(a(i,j)-b(i,j))^2; MSE=sum/(M*N) 信噪比(SNR): sum2=sum2+a(i,j)^2; SNR=10*log10(sum2/MSE) 峰值信噪比(PSNR): sum=sum+(a(i,j)-b(i,j))^2; PSNR=10*log10(255^2/MSE) 平均绝对误差(MAE): sum=sum+a(i,j)+b(i,j); MAE=sum/(M*N) 在每次对同一个图像处理时它们的均方误差(MSE),信噪比(SNR),峰值信噪比(PSNR),平均绝对误差(MAE)都会有所不同,因为它是原图像与加噪后的图像比较,而电脑的每次操作都会对加噪过得图像有影响。 task3 按比例缩小灰度图像 (1)直接消除像素点: I1=g(1:m:end,1:m:end);I1 为缩小后的图像,g为原图。 (2)先平滑滤波再消除像素点: 滤波函数,g=imfilter(I,w,'corr','replicate'); task4 对图像的放大运用了pixel repetition法以及双线性插值法: 它有三种插值法:即最近邻插值(pixel repetition)、双线性插值、双三次插值(缩放倍数为0.5) ;缩放与放大由给定的参数来确定。 ;缩放与放大由给定的参数来确定。而缩小则同样适用I1=g(1:m:end,1:m:end); 而放大的代码为“J=imresize(I,m,'nearest');%使用pixel repetition法”和“J=imresize(I,m,'bilinear');%使用双线性插值法” 放大倍数更改m值即可 task4 对图像的量化,使用“J=histeq(I,x); ”,x为可变的量化步长 task5 灰度图像的量化和直方图均衡化直接调用函数。“J=histeq(I)”“imhist(I,64)”

《数字图像处理》结课小论文

2013-2014年第一学期《数字图像处理》科目考查卷 专业:通信工程班级:任课教师:王新新 姓名:学号:成绩: 一 Deblurring Images Using the Wiener Filter ——使用维纳滤波器进行图像去模糊简介 在人们的日常生活中,常常会接触很多的图像画面,而在景物成像的过程中有可能出现模糊,失真,混入噪声等现象,最终导致图像的质量下降,我们现在把它还原成本来的面目,这就叫做图像还原。引起图像的模糊的原因有很多,举例来说有运动引起的,高斯噪声引起的,斑点噪声引起的,椒盐噪声引起的等等,而图像的复原也有很多,常见的例如逆滤波复原法,维纳滤波复原法,约束最小二乘滤波复原法等等。它们算法的基本原理是,在一定的准则下,采用数学最优化的方法从退化的图像去推测图像的估计问题。因此在不同的准则下及不同的数学最优方法下便形成了各种各样的算法。而我接下来要介绍的算法是一种很典型的算法,维纳滤波复原法。它假定输入信号为有用信号与噪声信号的合成,并且它们都是广义平稳过程和它们的二阶统计特性都已知。维纳根据最小均方准则,求得了最佳线性滤波器的的参数,这种滤波器被称为维纳滤波器。 维纳滤波器是最小均方差准则下的最佳线性滤波器,它在图像处理中有着重要的应用。本文主要通过介绍维纳滤波的结构原理,以及应用此方法通过MATLAB 函数来完成图像的复原。关键词:维纳函数、图像复原。

二维纳滤波器结构 维纳滤波自身为一个FIR或IIR滤波器,对于一个线性系统,如果其冲击响应为h(n),则当输入某个随机信号x (n)时, 式(1) 这里的输入 式(2) 式中s(n)代表信号,v(n)代表噪声。我们希望这种线性系统的输出是尽可能地逼近s(n)的某种估计,并用s^(n)表示,即 式(3) 因而该系统实际上也就是s(n)的一种估计器。这种估计器的主要功能是利用当前的观测值 x(n)以及一系列过去的观测值x(n-1),x(n-2),……来完成对当前信号值的某种估计。维纳滤波属于一种最佳线性滤波或线性最优估计,是一最小均方误差作为计算准则的一种滤波。设信号的真值与其估计值分别为s(n)和) s^(n),而它们之间的误差 式(4) 则称为估计误差。估计误差e(n)为可正可负的随机变量,用它的均方值描述误差的大小显然更为合理。而均方误差最小,也就是 式(5) 最小。利用最小均方误差作为最佳过滤准则比较方便,它不涉及概率的描述,而且以它导出的最佳线性系统对其它很广泛的一类准则而言是属最佳。 图1 维纳滤波器一般结构

企业战略与管理课后作业

企业战略与管理课后作业 P76 1. 新进出现的能够对钢铁企业产生显著影响的政治—法律、经济、 社会—人文、技术等方面的变化趋势有哪些?以一家钢铁企业为对象,其外部环境中哪些是可以利用的机会,哪些是威胁? 答:变化趋势:(1)政治—法律:①国内政治形势稳定,在党中央、国务院领导下,全党全国认真贯彻落实科学发展观,保持宏观经济政策的连续性和稳定性。②国家完善各项法律法规体系,保障钢铁企业在经济纠纷和国际贸易中的权益。③根据新形势新情况,政府着力提高政策的针对性和灵活性,更加注重推动经济发展方式转变和经济结构调整,更提倡自主创新,促进稳定各行业发展。④在我国财政政策的支持下,内需扩大,工业生产回升加快,产业结构调整和节能减排继续推进。⑤近年来在国家产业调控中,国家政策指向优化整合现有大型钢铁企业,淘汰落后中小企业,钢铁行业的集中度逐渐提高,并购,战略合作增多,有效提升了国内钢铁产业集中度。 (2)经济:①随着金融危机爆发,全球经济陷入衰退,由于经济放缓,特别是房地产、汽车、家电需求下滑,使得钢铁需求疲软。②为了扩大内需和应对通货膨胀,国家调整了利率和汇率,刺激人们消费,特别是对房子、汽车等的消费;我国财政支出加大了投资来刺激经济的政策,基建投资、地产投资的增多,有望拉动钢铁需求,推动钢铁行业的发展。③金融危机的发生使得我国钢铁的出口明显减少,近年来我国持续实施积极的财政政策和适度宽松的货币政策,认真落实各项重大财税政策措施,促进钢铁行业的生产和出口。④近年来国家致力于经济发展方式转变和经济结构调整,工业中有重要地位的钢铁行业得到了应用的重视。我国的资本市场不断发展,企业的融资渠道和融资方式趋向多样化。⑤世界钢铁工业快速增长带动了对铁矿石等资源性商品的需求,目前原材料铁矿石等资源价格的持续上涨,同时也会影响钢铁企业的生产。 (3)技术:①世界经济的发展,新技术、新设备、新材料、新工艺的采用,信息与自动化技术的发展,为钢铁行业降低成本、提高产能提供了条件。②国家及企业对钢铁科技开发的加大了投资和支持重点。③我国企业自主创新能力提高,推动钢铁行业技术进步在钢铁生产方面也出现了许多专利,如冷轧硅钢片、彩涂板、镀锌板等。 (4)社会—人文:①科技发展和人类知识进步,推动了科技创新和社会进步。②人们的环保意识加强,更倾向于在生产或使用时对环境污染少的原料和产品,这对钢铁生产也提出了新要求。 外部环境中的机会和威胁:①利用国家政策的优惠支持扩大钢铁的

数字图像处理部分作业答案

3.数字化图像的数据量与哪些因素有关? 答:数字化前需要决定影像大小(行数M、列数N)和灰度级数G的取值。一般数字图像灰度级数G为2的整数幂。那么一幅大小为M*N,灰度级数为G的图像所需的存储空间M*N*g(bit),称为图像的数据量 6.什么是灰度直方图?它有哪些应用?从灰度直方图你能获得图像的哪些信息? 答:灰度直方图反映的是一幅图像中各灰度级像素出项的频率之间的关系。以灰度级为横坐标,纵坐标为灰度级的频率,绘制频率同灰度级的关系图就是灰度直方图。 应用:通过变换图像的灰度直方图可以,使图像更清晰,达到图像增强的目的。 获得的信息:灰度范围,灰度级的分布,整幅图像的平均亮度。但不能反映图像像素的位置。 2. 写出将具有双峰直方图的两个峰分别从23和155移到16和255的图像线性变换。 答:将a=23,b=155 ;c=16,d=255代入公式: 得 1,二维傅里叶变换有哪些性质?二维傅里叶变换的可分离性有何意义? 周期性,线性,可分离性,比例性质,位移性质,对称性质,共轭对称性,差分,积分,卷积,能量。 意义:分离性表明:二维离散傅立叶变换和反变换可用两组一维离散傅立叶变换和反变换来完成。 8.何谓图像平滑?试述均值滤波的基本原理。 答:为了抑制噪声改善图像质量所进行的处理称图像平滑或去噪。 均值滤波是一种局部空间域处理的算法,就是对含有噪声的原始图像f(x,y)的每个像素点取一个领域S,计算S中所有像素的灰度级平均值,作为空间域平均处理后图像g(x,y)像素值。 9.何谓中值滤波?有何特点? 答:中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序,用中值代替窗口中心像素的原来灰度值,它是一种非线性的图像平滑法。 它对脉冲干扰及椒盐噪声的的图像却不太合适。抑制效果好,在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊。但它对点、线等细节较多 6图像几何校正的一般包括哪两步?像素灰度内插有哪三种方法?各有何特点? 答:1)建立失真图像和标准图像的函数关系式,根据函数关系进行几何校正。 2)最近邻插值,双线性插值,三次卷积法 3)最近邻插值:这种插值方法运算量小,但频域特性不好。 3、若f(1,1)=4,f(1,2)=7,f(2,1)=5,f(2,2)=6,分别按最近邻元法、双线性插值法确定点(1.2,1.6)的灰度值。 最近邻元法:点(1.2,1.6)离(1,2)最近,所以其灰度值为7.双线性法:f(i+u,j+v)=(1-u)(1-v)f(i,j)+(1-u)vf(i,j+1)+u(1-v)f(i+1,j)+uvf(i+1,j+1) 将i=1,j=1,u=0.2,v=0.6代入,求得:f(i+u,j+v)=5.76。四舍五入取整后,得该点其灰度值为6

数字图像处理结课论文...docx

利用拉普拉斯算法对模糊图像进行 锐化处理 学院:电气信息工程学院 专业:通信工程 姓名:田鸿龙 学号:20110107 摘要:本文描述了拉普拉斯高 斯边缘检测算法结合算法在DelphiG编程环境下对BMP格式 的灰度图像进行了边缘检测处理,从而体现其优越性。彩色图

像增强过程中,对图像进行锐化处理是一个重要环节。介绍了 图像锐化处理的槪念和拉普拉斯算子的算法原理。 关键词:边缘检测,图像处理,拉普拉斯高斯算法,Sobel算子。 图像锐化(image sharpening)就是补偿图像的,增强图像的边缘及灰度跳变的部分,使图像变得淸晰,亦分空域处理和频域处理两类。 数字图像的边缘检测是图像分割、区域识别和特征提取等图像分析领域的重要基础。图像的边缘是图像的最基本的特征,是指图像局部亮度变化最显著的地方,通常与图像亮度或图像亮度的一阶导数的不连续性有关。对于数字图像灰度值的显著变化可以用梯度来表示,边缘检测很大程度上来说就是求梯度。边缘检测的好坏直接影响到图像理解和识别的质虽,选择什么样的边缘检测算法就很关键。本文引入拉普拉斯高斯算法,讨论其工作原理,利用Delphi结合拉普拉斯髙斯算法对BMP格式的灰度图像进行了边缘检测处理并对比其它算法给出了拉普拉斯高斯算子的优越性。 一、图像锐化 图像模糊的主要原因是图像中的高频成分低于低频成分,它对图像量的影响体现在两个不同灰度区域的边界部分。图像锐化处理的目的是加强图像中景物的边缘和轮廓,使模糊的图像变得更淸晰。它是一种使图像原有信息变换为有利于人眼观察的质蚩:、消除模糊、好的视觉效果、图像边缘轮解分明。图像的模糊实质就是图像受到平均或积分运算造成的,因此可以对图像进行逆运算如微分运算来使图像清晰化。从频谱角度来分析,图像模糊的实质是其高频分量被衰减,因而可以通过高通滤波操作来淸晰图像。但要注意,能够进行锐化处理的图像必须有较高的性噪比,否则锐化后图像性噪比反而更低,从而使得噪声增加的比信号还要多,因此一般是先去除或减轻噪声后再进行锐化处理。 图像的锐化一般有两种方法一种是微分法,另外一种是高通滤波法拉普拉斯锐化法是属于常用的微分锐化法。 1.1图像锐化的權念 在图像增强过程中,通常利用各类图像平滑算法消除噪声,图像的常见噪声主要有加性噪声、乘性噪声和量化噪声等。一般来说,图像的能量主要集中在其低频部分,噪声所在的频段主要在高频段,同时图像边缘信息也主要集中在其高频部分。这将导致

201503考试批次《中小企业管理》(结课作业)

201503考试批次 《中小企业管理》结课作业 学生姓名董琦学习中心 学号考号 专业工商管理年级层次

北京语言大学网络教育学院 《中小企业管理》结课作业 注意: 本学期所布置的结课作业,请同学一律按照以下要求执行: 一、学生必须预约才能在学生平台看见相关课程的“结课作业”按钮; 二、提交路径:个人平台首页--学习中的课程,点击该课程名称--点击“结课作业”--点击“浏览”按钮,选择要上传的文档后点击“提交作业”即可。 三、结课作业提交起止时间:2015年1月26日—3月22日。(届时平台自动关闭,逾期不予接收。) 四、提交的文档格式必须为word文档,截止日期前可多次提交,平台只保留最后一次提交的文档; 五、严格按照课程名称提交相应课程结课作业,提交错误的结课作业,按0分处理。 案例分析题(本大题共5小题,请任选其中两道题作答,答题时请注明题号。每小题50分,总分100分) 答题要求:请结合课件相关内容进行分析,要求观点明确,论述充分,字数不少于500字。 案例1:就业是民生之本,十八大报告中明确提出要推动实现更高质量的就业,鼓励多渠道多形式就业,促进创业带动就业。实施创办小企业计划,建立一批中小企业创业基地,推动中小企业创业兴业。继续实施大学生网上招聘活动,促进高校毕业生就业。《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》也指出,健全促进就业创业体制机制,完善扶持创业的优惠政策,形成政府激励创业、社会支持创业、劳动者勇于创业新机制。 结合上述材料,请回答以下问题: 1、十八大以来,中央出台了鼓励中小企业创业的若干政策,你是如何理解的中央的这种精神的? 这短短的一小段篇幅,却寓意深刻的阐述了就业工作的新思路、新模式、新要求、新任务。更重要的是“更高质量”四个字则加重了就业工作的份量,奠定了就业工作新 基调。就业关乎民生、关乎社会的和谐稳定。 国家实行多渠道就业,实行鼓励就业,这在当前就业压力大、就业形势严峻的情况下,无疑对解决矛盾、缓解压力是极其稳妥的策略,然而,现在面临的最大问题是每年的高校毕业生数量急剧增加,竞争非常激烈,想找到一份满意的工作,确实不太容易。单靠国家公务员和地方政府政策性事业单位招考是解决不了就业的根本问题的。 我个人认为要推动实现更高质量的就业主要从以下四个方面努力做起: 一是积极创新思路、创新模式,坚决摒弃闭门造车的困境,大力推行创业促就业的战略,要走出去把有利于创业的好项目请回来,要拓展思维,用看得见的形式抓好创业培训,要让有创业意向的有志青年亲身感受到创业的前景,只有这样才能走好创业促就业的发展之

数字图像处理研研究生课程教学大纲

《数字图像处理》研研究生课程教学大纲 (课程编号S009108 学分-学时-上机 3-54-12) 东南大学计算机科学与工程学院 一、课程的性质与目的 本课程为计算机科学与技术一级学科中图像处理与科学可视化方向的重要专业课,包含了该专业方向学生必须掌握的专业知识。 通过课程学习,学生除了掌握必须的专业技术知识外,还需要了解该方向的研究前沿,提高阅读专业学术资料和解决实际问题的能力。 二、课程内容的教学要求 本课程采用讲课+自学+讨论的教学模式。其中,讲课环节以综述为主,重点介绍各知识点的问题提出、解决思路、主要算法、评估;自学环节需要学生阅读专业论文并进行实验,得出结论;讨论环节由学生进行论文阅读及实验结论的交流,加深理解,并由此了解研究前沿。 讲课课时安排(24课时): 1.数字图像处理概述(3):数字图像处理技术的发展历史,包含的主要内容,应 用,相关的学科方向 2.线性系统分析方法、傅里叶变换(3):复习线性系统基本知识,复习一维傅里 叶变换,掌握二维傅氏变换及性质,线性滤波器设计。 3.图像几何变换及插值(3):图像几何变换应用,重点插值方法 4.图像增强综述(6):图像增强的目的,算法分类,各类算法的基本原理及性能 5.图像分割综述(6):图像分割的目的,算法分类,各类算法的基本原理及性能 6.图像压缩综述(3):图像压缩的目的,算法分类,各类算法的基本原理及性能, JPEG标准简介 实验及讨论课时安排(30课时): 1.图像插值(实验3 +讨论3) 2.图像增强(实验3 +讨论3) 3.图像分割(实验3 +讨论3) 4.图像压缩(实验3+讨论3) 5.课程论文(讨论6) 三、上机实验要求 实现选择算法,并给出实验结果及算法性能评估数据。 四、能力培养的要求 1.自学能力的培养:提高学生自学及查阅学术文献的能力。 2.分析能力和实验能力的培养:要求学生能够实现文献提供的算法,并能自主给出算 法性能的评价。 3.科研和创新能力的培养:培养独立思考、深入钻研问题的习惯,提高学术交流能力。

201709考试批次《中小企业管理》(结课作业)参考答案

201709考试批次 《中小企业管理》结课作业 学生姓名学习中心 学号 专业年级层次

北京语言大学网络教育学院 《中小企业管理》结课作业 注意: 本学期所布置的结课作业,请同学一律按照以下要求执行: 1) 结课作业提交起止时间:2017年8月2日--9月11日。(届时平台自动关闭,逾期不予接收。) 2) 结课作业课程均需通过“离线作业”栏目提交电子版,学院不收取纸介的结课作业,以纸介回寄的作业一律视为无效; 3)截止日期前可多次提交,平台只保留最后一次提交的文档,阅卷时以最后一次提交的结课作业为准,截止日期过后将关闭平台,逾期不交或科目提交错误者,按0分处理; 4) 提交文档要求:提交的文档格式为doc、rar,大小10M以内; 5) 必须严格按照每门课程的答题要求完成作业,没有按照学院要求来做的结课作业,将酌情扣分。 案例分析题(本大题共5小题,请任选其中两道题作答,答题时请注明题号。每小题50分,总分100分) 答题要求:请结合课件相关内容进行分析,要求观点明确,论述充分,字数不少于500字。 案例分析题1 某建筑公司,经过几十年的发展,已经成为当地知名的建筑龙头企业。总结企业成功的经验,许多管理人员归结为天时、地利、人和,如国家经济的持续发展、与当地政府、银行的良好关系,几十年形成的固定客户和良好的信誉,良好的员工素质等等。在2008年北京奥运景气鼓舞下,公司确立了打破地区界限,成为全国乃至世界知名建筑企业的远景和使命。当企业树立这样的远景和使命并为之努力时,发现曾经作为优势的“天时、地利、人和”似乎不在。例如,就在前不久,日本一家建筑企业在与公司谈判时,让公司在两天内给出一个项目的报价。由于公司没有既懂建筑专业又精通日语的人员,没有能够及时报价,很遗憾地没有抓住公司项目。 问题:请分析该公司的内外部环境,以及应采取的措施。 (1)天、地、人是对公司内外部环境的概括描述。从案例中可以看出公司过去的成功来自天时、地利、人和,构成了公司的竞争优势。当公司重新确立了“成为全国乃至世界的

数字图像处理作业 1

数字图像处理作业 1 1.基本问题 a.什么是数字图像处理,英语全称是什么? 数字图像处理:对图像进行一些列的操作,以达到预期目的的技术,可分为模拟图像处理和数字图像处理两种方式。英文全称:Image Processing b.数字图像处理与什么领域的发展密切相关? 数字图像处理与数字计算机的发展,医学,遥感,通信,文档处理和工业自动化等许多领域的发展密切相关。 c.人类主要通过什么来感知获取信息的? 主要通过人的视觉、味觉、嗅觉、触觉、听觉以及激光、量子通信、现代计算机网络、卫星通信、遥感技术、数码摄影、摄像等来获取信息。 d.数字图像处理技术与哪些学科领域密切相关? 与数学、物理学、生理学、心理学、电子学、计算机科学等学科密切相关 e.数字图像处理在哪些领域得到广泛应用? 数字图像处理的应用越来越广泛,已渗透到工程、工业、医疗保健、航空航天、军事、科研、安全保卫等各个领域。 f.数字图像处理起源于什么年代? 20世纪20年代 g.现代大规模的图像处理需要具备哪些计算机能力? 需要具备图像处理、图像分析、图像理解计算机能力 h.根据人的视觉特点,图像可分为哪两种图像? 分为可见图像和不可见图像。 i.根据光的波段,图像可分为哪几种图像? 分为单波段、多波段和超波段图像。 j.图像数字与模拟图像的本质区别是什么? 区别: 模拟图像:空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接处理。 数字图像:空间的坐标和灰度都不连续、用离散的数字表示,能被计算机处理。 2.通过互联网,查下数字图像处理有哪些应用?选一个应用范例即可。具体描绘如何通过数字图像处理技术来实现其应用。要有图像范例说明。 数字图像处理主要应用领域有:生物医学,遥感领域,工业方面,军事公安领域,通信领域,交通领域等。我就生物医学领域做一个简单介绍。 自伦琴1895年发现X射线以来,在医学领域可以用图像的形式揭示更多有用的医学信息医学的诊断方式也发生了巨大的变化。随着科学技术的不断发展,现代医学已越来越离不开医学图像的信息处理,医学图像在临床诊断、教学科研等方面有重要的作用。目前的医学图像主要包括CT (计算机断层扫描) 图像、MRI( 核磁共振)图像、B超扫描图像、数字X 光机图像、X 射线透视图像、各种电子内窥镜图像、显微镜下病理切片图像等。 医学图像处理跨计算机、数学、图形学、医学等多学科研究领域,医学图像处理技术包括图像变换、图像压缩、图像增强、图像平滑、边缘锐化、图像分割、图像识别、图像融合等等。在此联系数字图像处理的相关理论知识和步骤设计规划系统采集和处理的具体流程同时充分考虑到图像采集设备的拍摄效果以及最终处理结果的准确性。下面是关于人体微血管显微图像的采集实例。

数字图像处理论文

华东交通大学理工学院课程设计报告书 所属课程名称数字图像处理期末论文分院电信分院专业班级14 计科 学号20140210440214 学生姓名习俊 指导教师熊渊 2016 年12 月13 日

摘要 数字图像处理是用计算机对图像信息进行处理的一门技术,主要是为了修改图形,改善图像质量,或是从图像中提起有效信息,还有利用数字图像处理可以对图像进行体积压缩,便于传输和保存。本文论述了用Matlab编程对数字图像进行图像运算的基本方法。图像运算涵盖了MA TLAB程序设计、图像点运算、代数运算、几何运算等基本知识及其应用(点运算是图象处理的一个重要运算)。以及对图像加入噪声、图像缩放和图像旋转。 关键词图像点运算;代数运算;几何运算;图像缩放;图像旋转

目录 绪论 第一章图像运算 2.1点运算 2.2代数运算 2.3几何运算 第二章程序设计与调试 结束语 参考文献

绪论 早期的计算机无论在计算速度或存储容量方面,难于满足对庞大图像数据进行实时处理的要求。随着计算机硬件技术及数字化技术的发展,计算机、内存及外围设备的价格急剧下降,而其性能却有了大幅度的提高。 图像信息是人类获得外界信息的主要来源,数字图像处理技术越来越多的应用于人们日常工作、学习和生活中。和传统图像处理相比,它具有精度高、再观性好、通用性和灵活性强等特点。在近代科学研究、军事技术、工农业生产、医学、气象及天文学等领域中也得到了广泛应用。 近几年来,随着计算机和各个相关领域研究的迅速发展,科学计算可视化、多媒体技术等研究和应用的兴起,数字图像处理从1个专门领域的学科,变成了1种新型的科学研究和人机界面的工具。数字图像作为一门新兴技术,它是二十一世纪五十年代数字计算机发展到相当水平后开拓出来的计算机应用新领域,它把图像转换成数据矩阵存放于计算机中,并进行滤波、增强、删除等处理,包括图像输入输出技术、图像分析、变换于处理技术以及图像识别和特征提取等方面。六十到七十年代数字处理技术的理论和方法更加完善,其准确性、灵活性和通用性逐步提高。 在日常生活中,电脑人像艺术,电视中的特殊效果,自动售货机钞票的识别,邮政编码的自动识别和利用指纹、虹膜、面部等特征的身份识别等均是图像处理的广泛应用。 进行数字图像处理时主要涉及数字图像点运算处理,针对图像的像素进行加、减、乘、除等运算,有效地改变了图像的直方图分布。

数字图像处理大作业

大作业指导书 题目:数字图像处理 院(系):物联网工程学院 专业: 计算机 班级:计算机1401-1406 指导老师: 学号: 姓名: 设计时间: 2016-2017学年 1学期

摘要 (3) 一、简介 (3) 二、斑点数据模型 .参数估计与解释 (4) 三、水平集框架 (5) 1.能量泛函映射 (5) 2.水平集传播模型 (6) 3.随机评估方法 (7) 四、实验结果 (8) 五、总结 (11)

基于水平集方法和G0模型的SAR图像分割 Abstract(摘要) 这篇文章提出了一种分割SAR图像的方法,探索利用SAR数据中的统计特性将图像分区域。我们假设为SAR图像分割分配参数,并与水平集模型相结合。分布属于G分布中的一种,处于数据建模的目的,它们已经成功的被用于振幅SAR图像中不同区域的建模。这种统计数据模型是驱动能量泛函执行区域映射的基础,被引用到水平集传播数值方案中,将SAR 图像分为均匀、异构和极其异构区域。此外,我们引入了一个基于随机距离和模型的评估过程,用于量化我们方法的鲁棒性和准确性。实验结果表明,我们的算法对合成和真实SAR 数据都具有准确性。+ 简介 1、Induction(简介) 合成孔径雷达系统是一种成像装置,采用相干照明比如激光和超声波,并会受到斑点噪声的影响。在SAR图像处理过程中,返回的是斑点噪声和雷达切面建模在一起的结果。这个积性模型(文献[1])因包含大量的真实SAR数据,并且在获取过程中斑点噪声被建模为固有的一部分而被广泛应用。因此,SAR图像应用区域边界和目标检测变得更加困难,可能需要斑点去除。因此,斑点去除是必需的,有效的方法可以在文献[2][3][4][5][6][7][8][9][10]中找到。 对于SAR图像分割,水平集方法构成一类基于哈密顿-雅克比公式的重要算法。水平集方法允许有效的分割标准公式,从文献[12]中讨论的传播函数项可以得到。经典方法有着昂贵的计算成本,但现在的水平集的实现配置了有趣的低成本的替换。 水平集方法的一个重要方面,比如传播模型,可以用来设计SAR图像的分割算法。这个传播函数能够依据伽马和伽马平方根法则将斑点统计进行整合,函数已经被广泛地应用于SAR图像中的均质区域分割。Ayed等基于伽马分布任意建模,设计方案将SAR图像分成多个均质区域。尽管多区分割问题已经解决,该方案人需要一定数量的区域作为输入。Shuai 和Sun在文献[16]中提出对这个方法进行了改进,他们使用了一个有效的传播前收敛判断。Marques等引入了一个类似于含有斑点噪声图像中目标检测的框架,将基于本地区域的斑点噪声统计融合进去。这些作者采用伽马平方根对均质区域进行建模并用一个自适应窗口方案检测本地的同质性。 最近,新的SAR数据模型比如K,G,显示出了优势。经典法则受限于均质区域特性的描述,而最近的法则展现出了在数据建模中更有吸引力的特性。法则允许同构、异构和高度异构幅度SAR数据的建模。这个分布族提供了一组参数,可以描述SAR图像中的不同区域。分布的参数信息,可以被广泛的应用于设计SAR图像处理和分类技术。在文献[21]中,Mejail 等人介绍了SAR监督数据分类器,它基于其参数映射并实现了有趣的结果。Gambini等人在文献[22]中使用这个分布的一个参数来量化SAR数据的粗糙度,通过活动轮廓和B样条差值来检测边缘。然而,这种技术需要一个初始分割步骤,并受拓扑限制。一般来说,活动轮廓方法不能解决不连续区域分割的问题。 本文介绍了一种新的水平集算法来实现SAR图像中均质、异构和极其异构区域分割的目标。由于分布能够描述SAR图像的同质性和规模,我们的方法采用分布对斑点数据进行建模。这些分布参数基于每一个域点进行估计,通过这些信息,我们可以在水平集分割框架内得到一个能量泛函来驱动向前传播(front propagation)。该泛函以最大化不同区域平均能量间的差异作为结束。最终水平集阶段以能量带作为依据得到SAR图像的分割结果。

数字图像处理期末课程论文.

1 选题 课程论文选题如下,每人任选一题,题目自拟,本学期6月3日前交至计算机学院411办公室。 1.图像XX增强方法综述与MATLAB实现(至少3种) 2.图像增强方法的深入研究(学习一种或两种课本上没有的图像平 滑/锐化方法与课本上介绍的进行对比研究)(需实验) 3.图像XX特征分析方法综述与MATLAB实现(至少3种) 4.结合人脸图像讨论各种图像特征分析方法的适用性(需实验) 5..灰度共生矩阵与灰度差分直方图在图像处理中实际应用(需实验) 6.不同图像分割方法的分析与比较(需实验) 7.基于数字图像处理的森林火灾识别方法研究 基于摄像机摄取的视频图像对现场进行火灾的自动探测、监视,同时将摄得的图像,利用各种图像处理技术不断进行图像处理和分析,通过早期火灾的图像变化特征来探测火灾是否发生。 测试要求:首先从彩色摄像机获取视频流图像,并转换成BMP格式图像,先判断图像中有红色区域存在。 l)火灾图像预处理,包括图像抽样、图像分割、图像灰度化、二值化、图像平滑处理; 2)研究火焰目标的特征提取方法 (l)轮廓特征提取:该模块主要功能为提取火焰轮廓上的尖点特征和圆形度。在火焰轮廓特征图中,从下至上从左至右逐点扫描,将火焰的边缘编成链码。当链码在一定步数内,出现一次有效上升和一次有效下降时,我们就得到一个尖角。 (2)颜色特征提取:火焰一般从焰心到外焰其颜色应从白色到黄色再向红 色移动,在图像中表现为像素值的变化不明显,可以用图像像素方差值来反映这种变化。 8.基于数字图像处理的答题卡识别方法 9.车牌识别方法研究(要求本地苏L车牌照)

2 格式要求 (1)页面设置: A4纸,页边距正常(上、下各2cm,左3cm、右2.0cm), 页码(页面底端居中,小五号,Times New Roman字体), 装订线:0.5厘米,装订位置:左侧3、7两颗钉(2)题目: 不多于30字,黑体、小三号、不加粗、居中排列,1.25倍 行距,段前断后各空0.5行。 (3)内容: 不少于5000字,宋体,小四,不加粗,1.25倍行距,段前 空2字符。 (4)标题要求: 一级标题:小三号、宋体、加粗,段前断后各空0.5行 二级标题:四号、宋体、加粗,段前断后各空0.5行 三级标题:小四号、宋体、加粗,段前断后各空0.5行 四级标题:小四号、宋体、不加粗,段前断后各空0.5行 图片要求:图片嵌入到文字中,文字不环绕,图片居中,图 标题为宋体五号字,不加粗 表格要求:三线表,表标题及表中文字为宋体五号字,不加 粗 (5)参考文献: 不少于3篇,宋体五号字,不加粗,1.0倍行距,段前不空

数字图像处理大作业.doc

-------------精选文档 ----------------- 1、下图是一用于干涉原理进行测试的干涉场图像,要求判读条纹的间距,请 给出图像处理的方案并说明每一步的作用及其对其它处理步骤可能产生的影响。 解:步骤与思路: ○1.进行模糊处理,消除噪声 ○2.边缘检测,进行图像增强处理 ○3.二值化图像,再进行边缘检测,能够得到很清晰的边界。 ○4.采用横向标号法,根据值为1 像素在标号中的相邻位置可以确定间距 I=imread('xz mjt.bmp'); I1=medfilt2(I);%对图像中值滤波 imshow(I1); [m,n]=size(I1); for i=1:m for j=1:n if(I1(i,j)<100)% 阈值为 100 I1(i,j)=255; else I1(i,j)=0;%进行二值化

-------------精选文档 ----------------- end end end figure; imshow(I1); Y1=zeros(1,25); y2=y1; c=y2; i=100; for j=1:1200 if (I1(i,j)==255&&I1(i,j+1)==0) Y1=j+1; end if (I1(i,j)==0&&I1(i,j+1)==255) Y2=j; end end for i=1:25 c=Y2(i)-Y1(i) end c%找出每两个条纹之间的距离

2.现有 8 个待编码的符号 m0,,m7, 它们的概率分别为 0.11,0.02,0.08,0.04,0.39,0.05,0.06,0.25,利用哈夫曼编码求出这一组符号的编码并画出哈夫曼树。 3.请以图像分割方法为主题,结合具体处理实例,采用期刊论文格式,撰写一篇小论文。

数字图像处理结课论文

数字图像处理结课作业 --数字图像频域增强方法 及在matlab中的实现 学生姓名: 学号: 学院:理学院 班级:电科班 指导教师:

摘要:图像增强的目的是使处理后的图像更适合于具体的应用,即指按一定的需要突出一幅图像中的某些信息,同时削弱或去除某些不需要的信息,使之改善图像质量,加强图像判读和识别效果的处理技术。从总体上可以分为两大类:空域增强和频域增强。频域处理时将原定义空间中的图像以某种形式转换到其他空间中,利用该空间的特有性质方便的进行图像处理。而空域增强是在图像空间中借助模板对图像进行领域操作,处理图像每一个像素的取值都是根据模板对输入像素相应领域内的像素值进行计算得到的。空域滤波基本上是让图像在频域空间内某个范围的分量受到抑制,同时保证其他分量不变,从而改变输出图像的频率分布,达到增强图像的目的。本文主要从空域展开图像增强技术,重点阐明数字图像增强处理的基本方法,介绍几种空域图像增强方法。 关键词:图像增强 MATLAB 空域增强锐化空间滤波平滑空间滤波

目录: 1、何为数字图像处理及MATLAB的历史 2、空间域图像增强技术研究的目的和意义 3、空间域的增强 3.1 背景知识 3.2 空间域滤波和频域滤波之间的对应关系 3.3 锐化滤波 3.4 平滑滤波 4、结论 1、何为数字图像处理及MATLAB的历史 数字图像处理(digital image processing),就是利用数字计算机或者其他数字硬件,对从图像信息转换而得到的电信号进行某些数学运算,以提高图像的实用性。例如从卫星图片中提取目标物的特征参数,三维立体断层图像的重建等。总的来说,数字图像处理包括运算、几何处理、图像增强、图像复原、图像形态学处理、图像编码、图像重建、模式识别等。目前数字图像处理的应用越来越广泛,已经渗透到工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域,在国民经济中发挥越来越大的作用。 MATLAB是由美国Math Works公司推出的软件产品。MATLAB是“Matric Laboratory”的缩写,意及“矩阵实验室”。MATLAB是一完整的并可扩展的计算机环境,是一种进行科学和工程计算的交互式程序语言。它的基本数据单元是不需要指定维数的矩阵,它可直接用于表达数学的算式和技术概念,而普通的高级语言只能对一个个具体的数据单元进行操作。它还是一种有利的教学工具,它在大学的线性代数课程以及其它领域的高一级课程的教学中,已成为标准的教学工具。

北语19秋《中小企业管理》作业4答案

19秋《中小企业管理》作业4 试卷总分:100 得分:100 一、单选题(共10 道试题,共40 分) 企业进入国际市场时的选择应考虑以下因素。 A.目标市场 B.目标产品 C.比较优势 D.前面两项 答案:D 银行贷款以及其他金融机构贷款属于。 A.间接融资 B.自筹资金 C.直接融资 D.政府支持资金 答案:A 控制可以在行动开始之前、进行之中或结束之后进行,相应的控制分别称为。 A.远程控制、同期控制、后期控制 B.前馈控制、实时控制、远程控制 C.前馈控制、同期控制、反馈控制 D.前向控制、远程控制、后向控制 答案:C 企业内部融资属于融资渠道。 A.非正式 B.资产证券化 C.股票 D.债券 答案:A 某企业在商品进入国外市场时,发现产品特点与当地居民的生活习惯存在差异并相应进行了更改和创新,以增强产品的适应性,这属于。 A.产品适应策略 B.产品直接延伸策略 C.产品差异化策略 D.产品仿制策略 答案:A 企业技术创新的创新动力来自于环境激励和创新需求,以下除外,都属于环境激励的来源。 A.政府推动 B.技术发展 C.市场作用 D.企业家精神

答案:D 产品赊销成本不包括。 A.管理成本 B.机会成本 C.库存成本 D.坏账成本 答案:C 以下步骤不属于实施市场营销战略的步骤。 A.进入市场 B.细分市场 C.市场调研 D.制定营销战略 答案:A 一个五星级酒店的顾客群体应该集中在。 A.普通打工仔 B.学生 C.售货员 D.中高层管理者 答案:D SWOT分析方法中的S是指。 A.企业面临的风险 B.企业面临的机遇 C.企业自身的经营优势 D.企业外部的经营优势 答案:C 二、多选题(共5 道试题,共20 分) 普哈拉德和哈默提出的判断核心竞争力的三个标准。 A.竞争对手难以模仿 B.必须被市场认可 C.必须给客户带来特别的利益 D.员工素质高 E.企业氛围好 答案:ABC 一般可以通过手段拥有中小企业。 A.继承家族企业 B.特许经营 C.合伙企业 D.创办

数字图像处理大作业

1、下图是一用于干涉原理进行测试的干涉场图像,要求判读条纹的间距,请给 出图像处理的方案并说明每一步的作用及其对其它处理步骤可能产生的影响。 解:步骤与思路: ○1.进行模糊处理,消除噪声 ○2.边缘检测,进行图像增强处理 ○3.二值化图像,再进行边缘检测,能够得到很清晰的边界。 ○4.采用横向标号法,根据值为1像素在标号中的相邻位置可以确定间距 I=imread('xz mjt.bmp'); I1=medfilt2(I); %对图像中值滤波 imshow(I1); [m,n]=size(I1); for i=1:m for j=1:n if(I1(i,j)<100) %阈值为100 I1(i,j)=255; else I1(i,j)=0; %进行二值化 end end end figure; imshow(I1);

Y1=zeros(1,25); y2=y1; c=y2; i=100; for j=1:1200 if (I1(i,j)==255&&I1(i,j+1)==0) Y1=j+1; end if (I1(i,j)==0&&I1(i,j+1)==255) Y2=j; end end for i=1:25 c=Y2(i)-Y1(i) end c %找出每两个条纹之间的距离

2. 现有8个待编码的符号m0,……,m7,它们的概率分别为0.11,0.02,0.08,0.04,0.39,0.05,0.06,0.25,利用哈夫曼编码求出这一组符号的编码并画出哈夫曼树。 3. 请以图像分割方法为主题,结合具体处理实例,采用期刊论文格式,撰写一篇小论文。

数字图像处理课程论文

彩色图像处理 【摘要】本文主要介绍了彩色图像处理中的全彩色处理,包括三色成像的原理,常见的三种颜色模型——RGB模型、CMY模型和HSI模型,并给出描述颜色空间的转换关系的算法,还介绍了基于彩色增强以及彩色图像复原的滤波,并在Matlab上进行仿真。 【关键字】RGB模型滤波彩色增强图像复原 1 引言 大千世界五彩斑斓,大多数物体都具有丰富的色彩。彩色图像提供了比灰度图像更多的信息,伴随信息技术的发展,彩色图像的处理已成为一个重要的研究领域。由于彩色图像处理的研究范围非常广泛,因此,本文只对几个方面进行了综述性的介绍。 2 彩色基础 人眼最内层是视网膜,其表面分布着大量的光敏细胞。按照形状,光敏细胞可以分为锥状细胞和杆状细胞。大部分的锥状细胞集中在视轴线和视网膜的交界处,即中央凹区。中央凹区对光有较高的分辨力,能识别图像的细节。锥状细胞将电磁光谱的可见部分分成三个波段:红、绿和蓝。所以,这三种颜色被称为人类视觉的三原色。 三色成像的原理如下: 物体的颜色是由该物体所反射的光的波长来决定的,由于物体对光的吸收和反射的属性不同,所以表现出不同的颜色。电磁波波长范围很大,但是只有波长在400~760nm范围内的电磁波,使人产生视觉,感觉到明亮和颜色。这个波长范围内的电磁波叫可见光。人眼的锥状细胞将可见光分成红、绿、蓝三色。 自然界中常见的各种色光都可以用这三原色按照不同比例混合得到。同样,绝大多数色光也可以分解成红、绿、蓝三种色光,这就是三原色原理。该原理是T.Young在1802年提出的,其基本内容是:任何颜色都可以用3种不同的基本

颜色按不同的比例混合得到,即 321cC bC aC C ++=, a,b,c ≥0 (1) 其中1C 、2C 、3C 为三原色(又称为三基色),而a 、b 、c 为三种原色的权值(即三原色的比例或浓度),C 为所合成的颜色,可为任意颜色。 三原色原理指出: 1)自然界中的可见颜色都可以用三种原色按一定的比例混合得到;反之,任意一种颜色都可以分解为三种原色。 2)作为原色的三种颜色应该互相独立,即其中任何一种都不能用其他两种混合得到。 3)三原色之间的比例直接决定混合色调的饱和度。 4)混合色的亮度等于各原色的亮度之和。 三原色原理是色度学中最基本的原理。1931年,国际照明委员会(CIE )规定用波长为700nm 、546.1nm 和435.8nm 的单色光分别作为红(R )、绿(G )、蓝 (B )三原色。红绿蓝三原色按照比例混合可以得到各自颜色,其配色方程为: C=aR+bG+cB , a,b,c ≥0 (2) 其中,C 为任意一种颜色,R 代表红色,G 代表绿色,B 代表蓝色,而a,b,c 则是三原色的权值。 把三原色按不同比例相加进行混色称为相加混色,其中: 红色+绿色=黄色 红色+蓝色=品红 绿色+蓝色=青色 红色+绿色+蓝色=白色 称黄色、品红、青色为相加二次色。 对于强度相同的不同单色光,人眼的主管亮度感觉不同,相同亮度的三原色,人眼看去的感觉是,绿色光的亮度最亮,而红色光其次,蓝色光最弱。采用三原色来表示各种颜色,使得彩色图像的获取、表示、传输和复制成为可能。它也广泛应用于彩色绘制、印染、摄影等多方面。 3 颜色模型:

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