医院就诊流程优化浅谈
门诊流程优化
门诊流程优化随着医疗技术的不断发展和医疗需求的增加，门诊流程优化成为了医院管理的重要课题。
优化门诊流程，不仅可以提高患者的就诊体验，还可以提高医院的工作效率，降低医疗事故的风险。
因此，门诊流程优化对于医院来说至关重要。
首先，我们可以从预约挂号开始进行优化。
传统的挂号方式往往需要患者到医院排队，耗费大量时间。
而现在可以通过网络或电话进行预约挂号，患者可以提前选择就诊时间，避免长时间等候。
此外，医院可以设置分时段挂号，合理安排医生的就诊时间，有效减少患者的等待时间。
其次，医院可以通过信息化手段优化候诊环境。
在候诊区域设置电子显示屏，及时显示医生就诊情况和候诊人数，患者可以根据显示屏的提示合理安排自己的时间，避免长时间的等待。
此外，医院还可以在候诊区域提供免费的WIFI，为患者提供便利的就诊环境。
另外，医院可以通过加强医患沟通来优化门诊流程。
医生可以在就诊前通过电话或短信向患者了解病情，提前准备相关资料，避免患者重复填写表格和检查项目。
在就诊过程中，医生可以耐心倾听患者的诉求，详细解释病情和治疗方案，增强患者对治疗的信心，减少不必要的医疗纠纷。
最后，医院可以通过加强内部管理来优化门诊流程。
医院可以建立科学合理的排班制度，根据就诊需求合理安排医生的工作时间，避免医生过度劳累和工作效率低下。
同时，医院还可以加强各部门之间的协作，提高医院整体的工作效率。
综上所述，门诊流程优化是医院管理的重要课题。
通过预约挂号、信息化候诊、医患沟通和内部管理的优化，可以提高患者的就诊体验，提高医院的工作效率，实现医院的可持续发展。
希望各医院能够重视门诊流程优化工作，为患者提供更加便捷、高效的医疗服务。
医院管理中的患者就诊流程优化
医院管理中的患者就诊流程优化在现代社会中，医院是人们就医的重要场所，患者的就诊流程优化直接关系到医疗服务的质量和效率。
如何改善医院的患者就诊流程，提高医疗服务水平，是医院管理中一项至关重要的工作。
以下将从医院管理中的患者就诊流程入手，探讨如何优化患者的就诊体验。
一、患者预约挂号患者预约挂号是医院就诊流程中的第一步，通过电话、网络或现场挂号等方式进行预约。
医院可以建立科学合理的挂号规则，提供便捷的预约途径，减少挂号排队时间，避免患者在医院内等待时间过长。
二、就诊导引在医院内部设置明确的导医指示牌和导医站点，协助患者快速找到就诊科室。
导医人员应具备专业知识和服务意识，耐心解答患者疑问，提供周到的就诊导引服务，缓解患者的紧张情绪。
三、医生诊断医生诊断是患者就诊流程的核心环节，医生需根据患者病情和病史进行系统的检查和诊治。
医院可通过完善医疗设备、提升医生技术水平等方式，优化诊断环节，提高医疗服务效率和质量。
四、检验检查医院检验检查部门是医生诊断的重要依据，医院可以优化检验检查流程，提供快速准确的检查结果，缩短患者等待时间，提高患者就诊体验。
五、门诊缴费在就诊结束后，患者需要进行门诊缴费结算。
医院可以建立多元化的收费方式，提供便捷的缴费通道，避免患者在缴费过程中出现混乱和耽误时间的情况。
六、取药配药患者缴费后需前往取药配药窗口领取医生开具的处方药物。
医院可设立专门的取药配药窗口，提供快速的药品配送服务，减少患者等待时间，确保患者及时获得药物治疗。
七、出院指导在患者治疗结束后，医院可以进行出院指导服务，包括疾病相关知识、用药注意事项、饮食调理等方面的指导。
出院指导有助于患者及时了解疾病情况，提高治疗效果，减少病情反复。
八、术后随访对于进行手术治疗的患者，医院可以进行术后随访服务，跟踪患者康复情况，提供术后护理指导，切实关注患者的身体状况，提供个性化的医疗服务。
九、患者反馈医院可建立患者反馈机制，收集患者对就诊流程的意见和建议，及时调整医疗服务方案，改善服务品质。
门诊部患者就诊流程的改进与优化
门诊部患者就诊流程的改进与优化随着社会的发展和人口的增长，门诊部每天都会接待大量的患者。
为了提高患者的就诊体验，门诊部需要进行流程的改进与优化。
本文将从预约挂号、排队候诊、医生就诊和缴费离院等方面，介绍门诊部患者就诊流程的改进与优化。
一、预约挂号预约挂号是门诊部改进就诊流程的重要环节。
传统的挂号方式需要患者亲自前往门诊部排队挂号，耗费时间长且不便捷。
为了改善这一问题，门诊部应推行网络挂号系统。
网络挂号系统可以通过手机APP或者官方网站进行预约挂号，患者可以提前选择时间段和医生。
这样不仅方便了患者，还能有效避免人员拥堵。
在挂号成功后，系统会发送短信或者电子邮件给患者，提醒他们就诊时间和需带的相关资料。
二、排队候诊传统的排队候诊方式存在排队混乱、时间长等问题。
为了解决这些问题，门诊部应引入智能排队系统。
智能排队系统通过取号机和显示屏配合使用，患者从取号机取得排队号码后，屏幕将显示当前叫号的号码。
患者只需在指定的区域等待就诊，无需担心错过叫号。
此外，系统还可以根据就诊医生的工作量和就诊时间进行智能调度，提高门诊效率。
三、医生就诊医生就诊环节是门诊部患者就诊流程的核心。
为了改进就诊环节，门诊部可以采取以下措施：1. 专科医生坐诊：门诊部可以邀请专科医生定期坐诊，针对患者的不同病症提供更专业的诊疗服务，避免患者在不同科室之间反复奔波的情况。
2. 电子病历系统：门诊部应推行电子病历系统，以替代传统的纸质病历。
电子病历系统可以方便医生查看患者的病历记录，提高诊断和治疗的准确性。
此外，电子病历系统还可以与药房系统进行连接，提供方便的处方开具和药品发放服务。
四、缴费离院传统的缴费离院方式存在排队缴费时间长的问题。
为了提高离院流程的效率，门诊部可以引入自助缴费机。
自助缴费机可以提供多种缴费方式，如现金、银行卡和支付宝等。
患者只需将病历号输入自助缴费机，按照提示进行缴费即可。
这样不仅减少了人工操作的时间，也提高了缴费的便捷性。
医疗服务流程优化
医疗服务流程优化在现代医疗环境中，优化医疗服务流程对于提供高效、优质的医疗服务至关重要。
本文将从几个方面探讨如何优化医疗服务流程，以提升医疗服务的效率和质量。
一、就诊前流程优化就诊前流程是病人和医院接触的第一步。
为了减少就诊前的等待时间，医院可以采取以下措施：1. 在线挂号服务：医院可以提供在线挂号系统，使患者能够在家中或者任何地方就能完成挂号手续。
这样一来，患者就可以避免在医院排队等待挂号的时间。
2. 电子病历：将病历数字化，并建立电子病历系统，医院和患者之间可以通过电子病历系统进行信息的传递。
这样一来，患者在挂号时不需要再填写大量纸质表格，医生也可以更容易地查阅患者的病历。
二、就诊过程优化就诊过程是医生和患者之间交流和治疗的核心环节。
为了提升治疗效果和患者满意度，医院可以采取以下措施：1. 制定规范的医疗流程：医院可以制定规范的医疗流程，并进行培训，确保医生和其他医护人员在治疗过程中遵循相同的流程。
这样一来，可以提高医生的工作效率，减少治疗过程中的错误。
2. 引入远程诊疗技术：利用远程诊疗技术，医生可以通过互联网与患者进行远程视频会诊。
这样一来，患者不需要亲自前往医院，减少了交通和等待的压力，同时也提高了医生的诊断效率。
三、出院后流程优化出院后流程是医院为患者提供全程护理和康复服务的重要环节。
为了确保患者顺利康复，医院可以采取以下措施：1. 提供详细的康复计划：医院可以根据患者的病情和治疗结果，提供详细的康复计划。
这包括康复过程中的饮食、运动和药物等指导，帮助患者更好地康复。
2. 定期随访和复诊：医院可以建立定期随访和复诊系统，对患者的康复情况进行跟踪和评估。
这样一来，医生可以及时调整治疗方案，确保患者顺利康复。
综上所述，通过优化医疗服务流程，医院可以提升医疗服务的效率和质量，提高患者的满意度。
同时，采取科技手段，如在线挂号和远程诊疗等，可以减少患者在医院的等待时间，提升就诊体验。
医院还应该关注出院后的康复服务，为患者提供全程护理和康复指导，以促进患者的康复和健康。
医院诊疗流程优化项目
医院诊疗流程优化项目随着医疗技术的不断发展和医疗服务需求的增加，医院诊疗流程的优化变得尤为重要。
优化诊疗流程不仅可以提高医院的运营效率，还可以提升患者的就诊体验，降低医疗事故的发生率。
本文将从患者就诊流程、医生工作流程、信息化建设等方面探讨医院诊疗流程的优化项目。
一、患者就诊流程的优化1. 预约挂号系统的建立采用预约挂号系统可以有效减少患者排队等候的时间，提高就诊效率。
患者可以通过电话、网络等方式提前预约就诊时间，医院可以根据患者的预约情况合理安排医生的工作时间，避免出现就诊高峰时段的拥堵情况。
2. 就诊流程的优化在医院内部，可以设置指引标识，引导患者按照流程就诊，减少迷路的情况。
同时，可以设置自助挂号机、自助缴费机等设备，方便患者自助办理相关手续，减少人工排队时间。
3. 医患沟通的改善医院可以建立患者满意度调查系统，收集患者的意见和建议，及时改进诊疗流程中存在的问题。
另外，医院还可以加强对医生和护士的沟通培训，提高医务人员的沟通能力，增进医患之间的信任和理解。
二、医生工作流程的优化1. 信息化建设医院可以引入电子病历系统、影像诊断系统等信息化设备，实现医疗信息的共享和互联，减少医生的手工录入和查找时间，提高诊断的准确性和效率。
2. 医疗资源的合理配置医院可以通过科室间的协作和资源共享，合理配置医疗资源，避免资源的浪费和重复使用，提高医疗服务的效率。
3. 医生工作量的合理安排医院可以根据医生的专业特长和临床经验，合理安排医生的工作量和工作时间，避免医生的过度劳累和工作效率的下降。
三、信息化建设的优化1. 医院管理系统的建设医院可以建立完善的医院管理系统，实现医疗资源的统一管理和调度，提高医院的整体运营效率。
2. 数据分析和挖掘通过对医院内部数据的分析和挖掘，可以发现诊疗流程中存在的问题和瓶颈，并及时采取改进措施，优化诊疗流程。
3. 移动医疗服务的发展随着移动互联网的发展，医院可以开发移动医疗服务平台，方便患者进行预约挂号、在线咨询、远程诊疗等服务，提高医院的服务水平和便利性。
医院管理中的诊疗流程优化与提升
医院管理中的诊疗流程优化与提升医院是人们就医的重要场所，医院的管理质量直接影响到患者的就医体验和治疗效果。
诊疗流程作为医院管理的核心内容之一，对医院的运行效率和服务质量有着至关重要的影响。
本文将从诊疗流程优化与提升的角度出发，探讨如何改进医院管理，提高服务水平，提升患者满意度。
一、建立顺畅的挂号系统医院挂号是患者就医的第一步，挂号系统的质量直接决定了患者的等候时间和就诊效率。
优化挂号系统，建立高效的挂号通道，可以减少患者排队等待的时间，提升患者就诊体验。
二、完善预约就诊机制随着医院就诊量的增加，预约就诊已经成为一种必要的选择。
建立完善的预约就诊机制，可以有效分流患者就诊需求，避免因挂号不及时而导致的排队等待时间过长的问题。
三、优化医生排班医生的合理排班是提高医院就诊效率的重要保障。
通过科学合理的排班制度，可以有效避免因医疗资源浪费导致的效率低下问题，保障患者及时得到医生的诊治。
四、简化就诊流程在诊疗流程中简化繁琐的手续和流程，是提高医院管理效率的重要举措。
简化就诊流程可以减少患者等待的时间，提高医疗服务的效率和质量。
五、加强跨科室协作医院管理中，不同科室之间的协作紧密程度直接关系到患者的诊疗流程。
加强跨科室协作，建立信息共享机制，可以提高医疗资源的利用效率，提升医院整体服务水平。
六、引入信息化管理信息化已经成为现代医院管理的重要手段，通过引入信息化技术，可以提高医院的管理效率和服务质量。
建立电子病历系统、智能排队系统等信息化管理工具，可以有效优化诊疗流程，提升医院的管理水平。
七、加强医患沟通医患沟通是医疗服务最核心的环节之一，医院管理中要注重加强医生与患者之间的沟通。
建立健康的沟通机制，可以增进医患关系，提高患者对医疗服务的信任度，从而提升患者满意度。
八、优化医疗资源配置医院管理中，医疗资源的合理配置是保障医疗服务质量的重要保障。
通过优化医疗资源的配置，合理安排医疗设备和人力资源的使用，可以提高医院的服务水平和竞争力。
医疗行业患者就诊流程优化方案
医疗行业患者就诊流程优化方案第一章患者就诊流程概述 (3)1.1 就诊流程的重要性 (3)1.2 就诊流程的现状分析 (3)1.2.1 就诊流程环节 (3)1.2.2 存在的问题 (3)1.3 优化就诊流程的目标 (3)1.3.1 提高就诊效率 (3)1.3.2 提升患者满意度 (3)1.3.3 合理配置医疗资源 (3)1.3.4 促进医疗信息化建设 (4)1.3.5 提高医疗机构管理水平 (4)第二章患者预约挂号 (4)2.1 预约挂号系统的优化 (4)2.1.1 系统功能的完善 (4)2.1.2 系统安全性的提升 (4)2.2 预约挂号流程的简化 (4)2.2.1 简化预约操作 (4)2.2.2 提高预约成功率 (5)2.3 预约挂号服务内容的完善 (5)2.3.1 提供多语种服务 (5)2.3.2 开展线上咨询 (5)2.3.3 实施预约提醒服务 (5)2.3.4 开展预约挂号培训 (5)2.3.5 建立预约挂号评价体系 (5)第三章患者报到与分诊 (5)3.1 报到流程的优化 (5)3.1.1 报到流程现状分析 (5)3.1.2 报到流程优化措施 (5)3.2 分诊环节的改进 (6)3.2.1 分诊环节现状分析 (6)3.2.2 分诊环节改进措施 (6)3.3 分诊信息系统的建设 (6)3.3.1 分诊信息系统的作用 (6)3.3.2 分诊信息系统的建设内容 (6)第四章患者检查与检验 (7)4.1 检查检验流程的优化 (7)4.2 检查检验预约与排队 (7)4.3 检查检验结果反馈 (7)第五章患者就诊与咨询 (8)5.1 就诊环节的优化 (8)5.2 诊室环境的改善 (8)5.3 医患沟通的加强 (8)第六章药品领取与支付 (9)6.1 药品领取流程的优化 (9)6.2 药品支付方式的改进 (9)6.3 药品信息系统的完善 (10)第七章患者住院与出院 (10)7.1 住院流程的优化 (10)7.1.1 提前预约与登记 (10)7.1.2 住院手续的简化 (10)7.1.3 住院环境的优化 (11)7.2 出院流程的简化 (11)7.2.1 出院手续的简化 (11)7.2.2 出院通知的提前告知 (11)7.2.3 出院后的跟踪服务 (11)7.3 住院与出院信息管理 (11)7.3.1 住院信息管理 (11)7.3.2 出院信息管理 (11)7.3.3 信息共享与协同 (12)第八章患者康复与随访 (12)8.1 康复指导的优化 (12)8.2 随访制度的建立 (12)8.3 患者教育与健康促进 (13)第九章医疗行业服务质量提升 (13)9.1 服务流程的标准化 (13)9.1.1 优化挂号流程 (14)9.1.2 完善就诊流程 (14)9.1.3 规范检查与治疗流程 (14)9.1.4 优化药品配送与领取流程 (14)9.2 服务态度的改进 (14)9.2.1 提升医护人员服务意识 (14)9.2.2 加强医患沟通 (14)9.2.3 改进服务细节 (14)9.2.4 增强服务主动性 (14)9.3 服务评价与反馈 (15)9.3.1 建立患者满意度评价体系 (15)9.3.2 设立服务质量监测指标 (15)9.3.3 加强内部监督与考核 (15)9.3.4 开展患者教育 (15)第十章患者就诊流程持续改进 (15)10.1 流程改进的监测与评估 (15)10.2 流程改进的持续实施 (15)10.3 流程改进的创新与拓展 (16)第一章患者就诊流程概述1.1 就诊流程的重要性患者就诊流程是医疗机构运行的核心环节，关系到医疗服务的质量、效率与患者满意度。
门诊诊疗流程优化
门诊诊疗流程优化在挂号环节，我们与第三方预约平台合作，实现了线上预约挂号服务。
患者可通过手机APP、官方网站等多种途径进行预约，有效避免了排队等候的时间浪费。
同时，我们扩大了挂号窗口，增加了挂号员，以应对现场挂号的需求。
在候诊环节，我们利用电子显示屏和语音播报系统，实时更新就诊顺序，使患者能够及时了解就诊进度。
我们还优化了候诊区的布局，增加了舒适的候诊椅，并在墙壁上安装了电视，为患者提供病情相关的健康知识播放，缓解了他们的焦虑情绪。
在就诊环节，我们通过合理调整科室布局，简化了患者就诊流程。
例如，将常见病科室相邻设置，便于患者就诊。
同时，我们加强了对医生的培训，提高了他们的诊疗效率，确保患者在短时间内得到专业、全面的治疗。
在检查环节，我们采用了现代化的医疗设备，提高了检查速度和准确性。
同时，通过优化检查科室的布局和流程，减少了患者在检查过程中的等待时间。
为了便于患者查看检查结果，我们还提供了线上查询服务。
在取药环节，我们采用了自动化的药品分发系统，提高了药品发放效率。
同时，增设了药剂师咨询台，以便患者在取药过程中遇到问题时能得到及时解答。
我们还设有专门的导诊人员，为患者提供全程导诊服务。
他们熟悉门诊部的环境和流程，能够协助患者快速找到目的地，提高诊疗效率。
在收费环节，我们采用了现代化的收费系统，实现了快速缴费。
同时，我们提供了多种缴费方式，如现金、银行卡、和等，方便患者根据自己的需求选择合适的缴费方式。
在门诊部的工作过程中，我发现了很多可以改进的地方，所以，我决定对诊疗流程进行优化。
诊疗流程的优化，让我对挂号环节进行了深度的思考。
我决定与第三方预约平台合作，实现了线上预约挂号服务。
患者可通过手机APP、官方网站等多种途径进行预约，有效避免了排队等候的时间浪费。
同时，我扩大了挂号窗口，增加了挂号员，以应对现场挂号的需求。
候诊环节是患者就诊过程中不可或缺的一部分，我对此环节的优化也进行了深入的思考。
我利用电子显示屏和语音播报系统，实时更新就诊顺序，使患者能够及时了解就诊进度。
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医院信息管理系统建设浅议--暨2013年暑期社会实践报告背景：《全国卫生信息化发展规划纲要（2003-2010年）》中提到“‘九五’以来，我国卫生信息化建设取得了明显进展：实施国家卫生信息网建设项目，信息化基础设施建设已见成效；积极加强‘三网一库’建设，电子政务逐步推进；医院信息化取得实质性进展，信息系统应用水平不断提高；社区卫生、卫生监督、疾病控制、妇幼保健、远程医疗、远程医学教育等信息系统建设有了进一步提高，为全面实现卫生信息化奠定了基础。
但应该看到，我国卫生信息化建设起步较晚，技术力量薄弱，资金投入不足，与其他行业和卫生事业的实际需求相比，还处于初级阶段，有相当的差距。
”由于条件限制，许多二级医院建立起的医院信息系统仅仅是收费医嘱系统1，只是与收费项目相关。
而且由于医院内部流程复杂、软件投入经费不足、后期软件维护缺失等原因，使医院信息系统预期所能提升的效率难以在实际工作中体现。
正因为这些特殊性，所以低端医院信息系统建设应该得到更多的关注。
摘要：医院信息系统（Hospital Information System，HIS），亦称“医院管理信息系统”，是指利用计算机软硬件技术、网络通信技术等现代化手段，对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管理，对在医疗活动各阶段产生的数据进行采集、储存、处理、提取、传输、汇总、加工生成各种信息，从而为医院的整体运行提供全面的、自动化的管理及各种服务的信息系统。
在此次社会实践过程中，接触到了所在医院的医院信息管理系统，了解到了实际运行中的细节情况。
并参考Microsoft公司与上海瑞金医院的合作项目2等国内外案例分析，对医院管理系统提出几点建议。
关键字：HIS，卫生信息化，软件，管理，效率1目前中国的医院信息系统中的医嘱都是以收费医嘱为主的，收费医嘱只是与收费项目相关，这部分医嘱缺乏对临床治疗中关键属性的描述，因此从未来临床发展的方向上说，临床医生需要一个自己熟悉的，以临床为主的计算机医嘱录入系统。
2《上海瑞金医院利用内、外网统一的信息门户打造数字化现代医院》正文：一、基于Web开发低端医院信息管理系统项目的最大的特点就是成本限制，所以软件开发首先必须控制成本。
此次所在医院采用的是四川思迅科技有限公司的相应产品，采用Delphi和大型数据库SQL Server进行程序设计，运用组件（COM+ DCOM）、XML等技术。
优点是Microsoft的平台成熟、稳定，缺点是SQL Server售价贵，软件维护成本高，只适用于在Windows NT 下工作。
由于低端医院管理系统的数据规模相对较小、功能较简单，基于Web开发（如：PHP+MySQL3）可以在满足需求的情况下降低成本，而且因为是基于Web，后期仅需在服务器端更新便可以完成维护工作，再加上Web技术良好的跨平台能力，后期拓展无线业务（移动查房系统等）仍能继续发力。
在实际操作中，由于电子医嘱系统只用用法、总量的选项，并无用量的选项，所以导致医生将电子处方发出，病人缴费、取药后仍需再次找到医生标注用法、用量。
这样徒增了医生的工作量，也麻烦到了就诊的病人。
在当前软件下必须修改电子医嘱系统的软件，并将医院内每一个独立的客户端逐个更新，维护成本可想而知。
假设是基于Web开发的系统，只需要修改网页，无需逐个客户端更新，大大节约成本。
二、重视软件维护医院信息管理系统是一种非常特殊的软件产品，在实际应用中，专门的维护人员需要与各科室医务工作人员进行协调、对出现的问题及时修改系统。
实际上，医生使用电子医嘱系统开出处方时，会犯一些操作上的错误。
例如：临床医生应开出“盐酸吗啡片*40片”，由于疏漏，少输入一个“0”便成了“盐酸吗啡片*4片”。
一般这种情况被药房人员发现后，会让患者去找医生重开处方再回来取药。
这一看似小的失误，却实在让病人跑了冤枉路。
假设维护人员在在各科室协调时此类状况后，可以做出的改进：此类常按20/40片（1/2盒）开出的药物，将20/40当作常规数值（视实际情况而定），当输入数值为非常规数值时，将在处方下达前再次弹出确认框确认。
这样的解决方案能减少大量的误操作，同时减少病人的负担。
三、数据挖掘4医院信息管理系统在投入运行之后，将会收集到海量的数据，进行数据挖掘可以利用这些数据为医院的管理决策以及科研、流行病学统计服务。
美国阿拉巴马州大学伯明翰医院的Stephen E. Brossette等人在美国阿拉巴马州大学伯明翰医院使用数据挖掘与监控系统（the Data Mining Surveillance System，DMSS）分析绿脓杆菌感染控制数据超过一年。
得出实验结果：实验用了1，3和6个月的时间分区分别产生了3在此方案中，MySQL可以高效地迁移至Oracle，以满足数据规模的增大等需求。
4数据挖掘（Data Mining，DM）又称数据库中的知识发现（Knowledge Discover in Database，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。
数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。
34，57和28个具有统计学意义的事件。
虽然不是每一个事件都具有临床意义和统计学意义，但是每次分析中产生的事件表明可能发生绿脓杆菌感染或耐药性模式的重大转变的一个子集5。
Diagnosing different types of liver diseases clinically is a quite hectic process because patients have to undergo large numbers of independent laboratory tests. On the basis of results and analysis of laboratory test, different liver diseases are classified. Hence to simplify this complex process, we have developed a Rule Base Classification Model (RBCM) to predict different types of liver diseases. The proposed model is the combination of rules and different data mining techniques.OBJECTIVE: The objective of this paper is to propose a rule based classification model with machine learning techniques for the prediction of different types of Liver diseases.METHOD: A dataset was developed with twelve attributes that include the records of 583 patients in which 441 patients were male and rests were female. Support Vector Machine (SVM), Rule Induction (RI), Decision Tree (DT), Naive Bayes (NB) and Artificial Neural Network (ANN) data mining techniques with K-cross fold technique are used with the proposed model for the prediction of liver diseases. The performance of these data mining techniques are evaluated with accuracy, sensitivity, specificity and kappa parameters as well as statistical techniques (ANOV A and Chi square test) are used to analyze the liver disease dataset and independence of attributes.RESULT: Out of 583 patients, 416 patients are liver diseases affected and rests of 167 patients are healthy. The proposed model with decision tree (DT) technique provides the better result among all techniques (RI, SVM, ANN and NB) with all parameters (Accuracy 98.46%, Sensitivity 95.7%, Specificity 95.28% and Kappa 0.983) while the SVM exhibits poor performance (Accuracy 82.33%, Sensitivity 68.03%, Specificity 91.28% and Kappa 0.801). It is also found that the best performance of the model without rules (RI, Accuracy 82.68%, Sensitivity 86.34%, Specificity 90.51% and Kappa 0.619) is almost similar to the worst performance of the rule based classification model (SVM, Accuracy 82.33%, Sensitivity 68.03%, Specificity 91.28% and Kappa 0.801 and the accuracy of chi square test is 76.67%.CONCLUSION: This study demonstrates that there is a significant difference between the proposed rules based classification model and the model without rules for the liver diseases prediction and the rule based classification model with decision tree (DT) technique provides most accurate result. This model can be used as a valuable tool for medical decision making6.5Association Rules and Data Mining in Hospital Infection Control and Public Health Surveillance Brossette SE, Sprague AP, Hardin JM, Waites KB, Jones WT, Moser SA.6Prediction of different types of liver diseases using rule based classification model Kumar Y, Sahoo G.。