国家创新能力形成的系统动力学模型及应用_刘凤朝
“三元式”会计学研究生科研创新能力提升机制
“三元式”会计学研究生科研创新能力提升机制作者：闫焕民唐耀庭来源：《教书育人·高教论坛》2024年第01期[摘要]经济越发展，会计越重要。
伴随着“大众创业、万众创新”国家战略的推进，会计行业对创新型会计人才的要求越来越高。
会计学研究生作为会计专业人才培养的高端生力军，是推动国家创新创业发展的中坚力量。
针对上述情况，构建了“三元式”会计学研究生科研创新能力提升机制，以夯实会计学研究生科研功底、强化学术素养和提高创新能力作为目标，依照研究生三年学制学术生命周期理论，将会计学研究生科研创新能力培养过程设计为“学术启蒙→科研训练→创新产出”的三步骤全链条培养模式，通过优化研究生教研课程与教材体系、建设教学科研多元融合的学术平台、定期举办科研团队学术活动等方式，实现会计学研究生综合素质培养的全面提升。
[关键词]会计学；硕士研究生；科研创新能力；培养模式[中图分类号] G642 [文献标志码] A [文章编号] 1008-2549（2024） 01-0071-04随着经济全球化趋势的不断加强，中国经济高速发展，经济活动逐渐增多，社会经济环境日趋复杂化。
科学技术的不断进步也使得更多新技术在会计领域中得到广泛运用。
这些新背景、新形势对会计人员的综合素质提出了更高要求，给会计人员带来了新的机遇和挑战。
会计学研究生作为会计专业高层次人才的主要来源，对其进行科研创新能力的培养，可以帮助其更快速适应现代化产业体系。
构建一套完善的会计学研究生科研创新能力培养模式，既可以培养出具有发现问题、解决问题能力的会计行业高层次人才，助力国家的经济建设，也可以增强国家的自主创新能力。
但是，我国部分高校会计学研究生培养过程中还存在着一些问题，例如，科研创新支持机制不健全，科研团队师生联动性不佳等。
针对以上问题，本文提出“三元式”会计学研究生科研创新能力提升机制，促进会计学研究生综合素质培养的全面提升。
以往国内众多学者在研究生科研创新能力培养方面提出了诸多见解，从不同视角展开分析，为提升研究生的科研创新能力提供了新方法、新思路。
R_D税收优惠政策对企业创新产出
那么，Ｒ＆Ｄ 税收优惠对 Ｒ＆Ｄ 活动上游的投资行为具有的普遍激励作用，是否能带来较高的创新 产出，促使企业拥有更多创新产品或者更多专利？一方面，Ｒ＆Ｄ 税收优惠促进企业 Ｒ＆Ｄ 投入，大量 Ｒ＆Ｄ 投入又带给企业更高的税收优惠额，如此形成的良性循环势必刺激企业逐年加大 Ｒ＆Ｄ 投入，以 增加企业创新产出的可能。另一方面，Ｒ＆Ｄ 投入有限度地增加并不必然地转化为创新成果的增加， 可能存在削弱这种关联关系的因素。例如，企业有可能为了获得优惠而重新标记，混淆其各项支出。 随着政府税收激励政策的出台，企业将其已经发生的非 Ｒ＆Ｄ 支出重新标记变身为 Ｒ＆Ｄ 支出，引起企 业支出的虚假增加，进而侵蚀税收优惠政策对创新产出的促进效果 （周华伟，２０１３）。［１５］
2014年第11期 总第360期
当代财经 CONTEMPORARY FINANCE ＆ ECONOMICS
NO．11， 2014 Serial NO．360
Ｒ＆ Ｄ 税收优惠政策对企业创新产出的激励效果分析
系统动力学方法的发电企业经营模型与分析
文献标 识码 ： Ａ 中 图 分 类 号 ： Ｍ ７ ； ２ ． Ｔ ３ Ｆ１ ３９
发电企业是投资规模大 、 运营周期长、 一次能源消耗多的特殊企业。同时 ， 由于电能从生产、 传送到 使用瞬间完成 ， 电厂供应的电力必需与负荷实时平衡 ， 电企业又是一个对生产过程实时控制要求十分 发 高的企业。这些都对发 电企业的经营活动提出了更高的要求 。国内外许 多学者从生产 、 成本 、 经济、 管 理等不同角度 ， 运用经济学 ， 价值工程 ， 博弈论等 ， 就发 电企业经营活动进行 了深入 的研究 ¨ 。这些研 Ｊ 究大都集中在成本流程的核算以及竞价策略等方面 ， 缺乏对企业经营活动的长期性、 整体性 的分析 ， 以 及对管理决策中的局部与整体、 近期 与远期 的关联的研究 。文献 ［ ］ ６ 中从战略的高度对发电企业的成 本控制进行分析 ， 构建 了长期 的战略性的成本决策框架。文献 ［ ］ ７ 中从资产管理 的角度 ， 以时间为尺度 将电力企业的经营活动划分为四个层次 ， 并指 出发 电企业总经营 目标是 ， 在现有的资产水平下和其设备 经济寿命周期 内， 使企业的收益最大化 。在发电企业长期的经营活动中 ， 对成本消耗产生重要影响的诸 多因素（ 如设备可靠性 、 燃料价格、 能量市场需求等 ） 随时间动态变化 ， 具有 不确定性或不易量化 的特 点， 仅依靠数学分析方法建立决策模 型 ， 使这 一复杂 的管理过 程模式化 ， 往往会把一些被认 为“ 相对次 要 ” 因素或 可能 出现 的不 确定 、 量 化 因素排 除在 决 策模 型之 外 ， 而 使所 实 施 的决 策 偏 离 企业 的实 的 非 从
系统 动 力 学 方 法 的 发 电企 业 经 营 模 型 与 分 析
中国政府科技投入与经济增长关系的实证研究
中国政府科技投入与经济增长关系的实证研究
苗慧;刘凤朝
【期刊名称】《科技与管理》
【年(卷),期】2010(012)004
【摘要】以国家统计局发布的1978-2008年统计数据为基础,对中国政府科技投入与经济增长之间的关系进行计量分析,结果表明:中国政府科技投入与经济增长之间存在着单向的因果关系,政府科技投入是引起经济增长的重要原因;1978-2008年间,政府科技投入对中国经济增长的贡献率约为20.48%,表明政府科技投入一定程度促进了中国经济的增长,但作用还不是很大.要加强政府科技投入在经济增长中的促进作用,不仅要关注增加政府科技投入的总量,还要重视优化政府科技投入的结构和提高政府科技资源的使用效率.
【总页数】4页(P50-53)
【作者】苗慧;刘凤朝
【作者单位】大连理工大学21世纪发展研究中心,辽宁,大连,116023;大连理工大学21世纪发展研究中心,辽宁,大连,116023
【正文语种】中文
【中图分类】G306
【相关文献】
1.山东省科技投入与经济增长关系的实证研究 [J], 李元霞;王元彤;张顺和
2.财政教育投入、科技投入与经济增长关系的实证研究——基于VAR模型 [J],
马筱萌;王宝海
3.地方财政科技投入与经济增长关系的实证研究——以浙江省为例 [J], 柴亮;余佳
4.区域科技投入与经济增长关系的实证研究——以河北省为例 [J], 张少津;刘文艳
5.财政科技投入与经济增长协整检验的实证研究——以陕西省财政科技投入与经济增长关系为例 [J], 梁文凤;任大鹏
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面向创新能力培养的“智能物流系统综合实验”课程教学改革
面向创新能力培养的“智能物流系统综合实验”课程教学改革作者：韩昀瑾李珊珊王政来源：《黑龙江教育·理论与实践》2024年第01期摘要：华北理工大学以“智能物流系统综合实验”课程教学模式为研究对象，构建以创新能力培养为目标的分层式实验教学内容设计框架，巩固验证性实验，发展面向实践和创新能力培养的设计性和创新性实验，同时，通过建立在线视频资源等学习平台和创新实验教学视频库，实现了以激发学生自主学习为目标的教学模式，为学生创新意识形成和创新能力培养创造良好的条件，最终完成物流创新人才培养的目标。
关键词：创新能力；物流实验；教学设计；实验平台中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1002-4107（2024）01-0084-03一、引言我国“十四五”规划强调，“坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，把培养高素质创新型人才设定为我国高等教育的主要目标”[1]。
现阶段，高校已加大对实践教学环节的重视程度，致力于对创新型综合素质人才的培养。
实验教学能够锻炼学生的动手能力、实践能力、吃苦耐劳精神、团结协作的能力，而学生最重要的创新精神和创新能力也需要通过理论与实验双重探索培养[2]，因此，实验类课程是物流人才培养课程体系中的重要组成部分。
随着智慧物流行业的蓬勃发展，现代物流企业需要的不仅仅是吃苦耐劳的一线工人，更需要的是有专业知识、实践能力、创新创造能力的复合型物流人才。
因此，高校必须将创新思维培养融入到实验教学中，探索多元化的实验教学模式。
二、“智能物流系统综合实验”课程教学改革背景“智能物流系统综合实验”是物流工程专业的一门专业必修实践课程，其实验设备为物流教育机器人，采用“实物模型搭建+编程设计”的实践教学模式，开设于第六学期。
在此之前，学生已完成“现代物流装备”“物流场站和配送中心”“Python程序设计基础”等前续课程的学习，有一定的理论基础。
风力发电技术的创新与发展研究
风力发电技术的创新与发展研究在全球追求可持续发展和清洁能源的大背景下，风力发电作为一种重要的可再生能源技术，正经历着日新月异的创新与发展。
风力发电不仅为我们提供了清洁、绿色的电力，还在应对能源危机和环境挑战方面发挥着关键作用。
风力发电的基本原理相对简单，主要是利用风的动能带动风车叶片旋转，再通过增速机将旋转的速度提升，来促使发电机发电。
然而，要实现高效、稳定且大规模的风力发电，却涉及到一系列复杂的技术和创新。
在风力发电技术的创新方面，叶片设计的优化是一个重要的突破点。
叶片是捕获风能的关键部件，其形状、长度和材质都对发电效率有着显著影响。
现代的叶片设计采用了先进的空气动力学原理和仿真技术，以实现更好的风能捕捉能力。
叶片的长度不断增加，这使得单个风力发电机在相同风速下能够产生更多的电能。
同时，新型的复合材料被应用于叶片制造，以减轻重量、提高强度和耐久性。
发电机技术的进步也为风力发电的发展注入了强大动力。
永磁直驱发电机和励磁同步发电机等新型发电机的出现，提高了发电效率和可靠性。
与传统的发电机相比，这些新型发电机在能量转换效率上有了显著提升，同时减少了维护成本和故障发生率。
除了硬件方面的创新，控制技术在风力发电中也起着至关重要的作用。
精准的风速测量和风向预测技术，能够让风力发电机更加智能地调整叶片角度和转速，以适应不断变化的风况。
先进的控制算法可以实现最大功率点跟踪，确保风力发电机在不同风速下始终以最优状态运行，从而最大限度地提高发电量。
在风力发电的发展方面，海上风力发电逐渐成为新的热点。
与陆地风力发电相比，海上拥有更丰富、更稳定的风能资源。
海上风力发电场的规模不断扩大，单机容量也在逐步提升。
然而，海上风力发电面临着更为复杂的环境条件，如高盐度、强风、海浪等，这对风机的设计、安装和维护提出了更高的要求。
为了应对这些挑战，浮式基础结构、海底电缆铺设技术以及远程监控和维护系统等方面都在不断创新和改进。
随着技术的发展，风力发电的成本也在持续降低。
基于系统动力学模型的政策仿真与评估研究
基于系统动力学模型的政策仿真与评估研究近年来，政策制定者和研究人员越来越意识到政策的复杂性和不确定性。
为了更好地理解政策的影响和效果，基于系统动力学模型的政策仿真与评估研究逐渐受到关注。
系统动力学是一种研究动态系统行为的方法，它强调系统内部各个因素之间的相互作用和反馈。
政策仿真与评估研究利用系统动力学模型，可以对政策的实施和效果进行定量分析，从而帮助决策者做出更明智的决策。
首先，政策仿真与评估研究可以帮助政策制定者预测政策的影响。
通过构建系统动力学模型，可以模拟政策实施后系统的行为和变化。
模型可以包括政策的各个方面，如经济、社会、环境等因素，以及它们之间的相互作用。
通过对模型进行仿真，可以预测政策对系统的影响，从而帮助政策制定者在实施前评估政策的效果和可能的风险。
其次，政策仿真与评估研究可以帮助政策制定者优化政策设计。
通过对系统动力学模型进行参数调整和敏感性分析，可以找到最优的政策方案。
政策制定者可以通过改变模型中的参数，比如政策的幅度和时机，来评估不同政策方案的效果。
这种方法可以帮助政策制定者在制定政策时更加全面地考虑各种因素和可能的结果，从而提高政策的效果和可行性。
此外，政策仿真与评估研究还可以帮助政策制定者理解政策的长期影响。
通过系统动力学模型的建立和仿真，可以模拟政策实施后系统的演化过程。
这有助于政策制定者了解政策的长期影响和潜在的不良后果。
政策制定者可以通过模型的分析和评估，及时调整政策，以避免可能的负面影响。
然而，政策仿真与评估研究也存在一些挑战和限制。
首先，系统动力学模型的建立需要大量的数据和参数，而且对模型的精确性和准确性要求较高。
其次，政策仿真与评估研究需要对系统的各个方面和因素进行全面的考虑，这对研究人员的专业知识和技能提出了较高的要求。
此外，政策仿真与评估研究也需要政策制定者对模型的理解和接受，以及对模型结果的正确解读和使用。
综上所述，基于系统动力学模型的政策仿真与评估研究为政策制定者提供了一种全面、定量的分析方法。
基于系统动力学模型的政策模拟研究
基于系统动力学模型的政策模拟研究引言：随着社会的不断发展和变化，政策制定者需要预测和评估政策的潜在影响。
然而，由于社会系统的复杂性和不确定性，传统的分析方法可能无法全面准确地预测政策的效果。
在这种情况下，基于系统动力学模型的政策模拟研究成为了一种有力的工具，能够帮助政策制定者更好地理解和预测政策的影响。
一、系统动力学模型的基本原理系统动力学是一种研究动态系统行为的方法，它通过建立系统的数学模型来模拟和分析系统的变化过程。
系统动力学模型由一系列的方程组成，描述了系统中各个因素之间的相互作用关系。
这些方程可以包括物质流、能量流、信息流等，从而全面地描述了系统的运行机制。
二、政策模拟的基本步骤政策模拟是指通过系统动力学模型对政策进行定量分析和模拟，以预测政策的潜在影响。
政策模拟的基本步骤包括问题定义、模型建立、参数估计、模型验证和模拟分析。
首先，问题定义是政策模拟的起点。
政策制定者需要明确政策的目标和影响范围，以便建立相应的模型。
其次，模型建立是政策模拟的核心。
模型建立包括确定系统的边界、建立系统的结构和定义各个变量之间的关系。
在这一步骤中，政策制定者需要考虑系统的复杂性和非线性特征，确保模型能够全面准确地反映实际情况。
然后，参数估计是政策模拟的重要环节。
参数估计是指确定模型中各个参数的具体数值，以使模型能够与实际情况相吻合。
参数估计可以通过历史数据、专家咨询和实地调研等方式进行。
接着，模型验证是政策模拟的关键步骤。
模型验证是指通过与实际数据的比对来检验模型的准确性和可靠性。
政策制定者需要根据验证结果对模型进行修正和改进，以提高模型的预测能力。
最后，模拟分析是政策模拟的结果展示和解释。
模拟分析可以通过调整模型中的参数和变量，模拟不同政策情景下的系统行为，从而预测政策的潜在影响。
三、政策模拟的应用案例基于系统动力学模型的政策模拟研究在各个领域都有广泛的应用。
以下是一些典型的案例：1.经济政策模拟：政府可以利用系统动力学模型来模拟不同的经济政策情景，预测政策对经济增长、就业率和通货膨胀率等指标的影响。
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第32卷第8期2011年8月科研管理Science Research Management Vol．32，No．8August ，2011收稿日期：2009－07－30；修回日期：2010－04－28．基金项目：国家自然科学基金项目“国家创新能力形成机理与中国路径选择”，编号（70973012），期限：2010．1－2012．12；国家自然科学基金项目“政府R＆D 投入绩效分析的理论模型及其应用研究”，编号（70773014），期限：2008．1－2010．12。
作者简介：刘凤朝（1954－），男，吉林通化人，教授，博士生导师，主要从事科技评价与科技政策研究。
冯婷婷（1984－），女，辽宁大连人，大连理工大学经济系硕士研究生，研究方向为创新体系分析。
文章编号：1000－2995（2011）08－009－0017国家创新能力形成的系统动力学模型及应用刘凤朝1，冯婷婷2（1.大连理工大学管理学院，辽宁大连116024；2.大连理工大学经济系，辽宁大连116024）摘要：本文从分析国家创新能力形成机理入手，建立基于过程导向的国家创新能力概念框架。
首先，通过将国家创新体系划分为载体、环境和成果三个子功能模块，绘制国家创新体系各要素间的一般因果关系图。
其次，运用径向基神经网络模型对各个功能模块之间关系的基本假设进行检验，并在此基础上建立以政府政策对创新成果影响为主线的系统动力学模型。
最后，通过向创新系统内输入延时、脉冲、阶跃函数，进一步探讨政府科技投入、人才培养、知识产权保护以及税收优惠等对国家创新体系产出的影响。
关键词：国家创新能力；神经网络；系统动力学中图分类号：F204文献标识码：A1引言国家创新能力是衡量创新型国家建设进程的核心指标，然而，与美国、日本等创新型国家比较，中国国家创新能力相对薄弱。
以OECD 为代表的国际组织测度结果显示，中国国家创新能力构成要素长期处于不均衡发展态势［1，2，3］，创新环境（体制、机制、基础设施等）建设滞后已成为制约中国国家创新能力提升的瓶颈。
包括中国在内的许多国家都已认识到，制度安排、战略调整、科技投入、基础设施建设等作为国家创新体系的构成要素是提升国家创新能力的关键所在，相关研究也已经积累了丰富的文献。
1.1国家创新能力综合测度研究国家创新能力综合测度研究是国家创新体系研究的重要分支，也是国家创新能力形成机理分析的理论生长点。
由于国家创新能力测度需要跨国数据的收集和综合比较，因此国际组织具有明显的研究优势。
1997年，OECD 出台了《科学、技术和工业：记分牌和指标1997》研究报告［1，2］，提供了一个对OECD 成员国科学、技术和产业活动绩效进行比较的分析框架。
2000年，欧盟创新政策研究中心制定了《欧洲创新记分牌》［3，4，5］，提供监测欧盟科技进步的指标体系。
此外，世界经济论坛（WEF ）的ICI 指数［6］，瑞士洛桑国际管理学院（IMD ）的CST 指数［7］，联合国开发计划署（UNDP ）的TAI指数［8］以及世界银行（WB ）的KEI 指数［9］，联合国工业发展组织（UNIDO ）的CIP 指数［10］等都从不同角度提出了国家创新能力测度方案。
阿齐布吉和和柯克（Daniele Archibugi ，Alber-to Coco ）［11］借鉴了UNDP 的TAI 指数和UNIDO 的CIP 指数，提出了用于区分发达国家和发展中国家创新能力差异的新指标。
阿齐布吉和柯克（Daniele Archibugi ，Alberto Coco ）［12］还将柯克与·18·科研管理2011年WEF、UNDP、UNIDO等测度方法及其结果进行了详细比较分析，结果表明不同的测度方案之间存在显著差异。
卡特里希（Fulvio Castellacci）［13］研究的重点不在于建立国家创新能力测度的指标体系，而是在国家创新能力测度基础上对结果进行深入的数量分析。
1.2国家创新能力理论模型研究20世纪90年代末，费尔曼、波特和斯特恩（FP＆S）（Jeffrey L.Furman，Michael E.Porter，Scott Stern）［14－16］基于国家创新能力的概念建立了一个全新的框架，运用该框架分析了国家层面创新强度的影响要素，检验了国际专利申请和国家创新能力其他相关变量之间的关系。
FP＆S的主要贡献是：第一，在创新能力理论、国家竞争优势理论和国家创新体系理论的基础上界定了国家创新能力的概念，强调对于国家而言其创新成果世界新颖（“new－to－the－world”）的重要性；第二，认为公共创新基础设施、集群环境以及两者之间的联系是影响国家创新能力的重要因素。
FP＆S的国家创新能力分析框架是对OECD研究成果的深化。
2005年胡和马休斯（Mei－Chih Hu，John A. Mathews）［17］以东亚5个后发国家为样本重新整理了FP＆S方法，收集了可比的时间序列数据，研究结果和FP＆S的发现具有相似之处。
2007年M＆J［18］重点研究了台湾的大学和研究机构对台湾地区创新能力的影响。
胡和马休斯的工作是在波特等人基础上的深化和拓展，并且提出了不同的观点。
2005年M＆J 提出国家创新能力是国家持续创新活动的制度潜能，强调创新的持续性以及制度对创新能力形成的重要性。
2007年又对波特等人的概念进行了修正，认为衡量技术领先国家和技术落后国家的创新（能力）的标准应该存在差异，前者为世界新颖（“new－to－the－world”），后者为国家新颖（“new－to－the－country”）。
FP＆S和M＆J为后来的国家创新能力研究提供了理论模型，并被学者们［19，20，21］广泛应用。
1.3当前研究存在的主要问题（1）国家创新能力的概念框架是构建国家创新能力测度指标体系的基础，也是国家创新能力形成机理分析的理论前提。
然而，现有的国家创新能力概念框架是通过要素罗列的方式建立起来的，国家的体制、政策乃至经费和人力投入等作为国家创新能力的驱动要素，其作用已体现在论文和专利产出的变化之中，但在指标叠加的测度范式下，它们却被作为独立要素纳入到计算结果之中。
将这一概念框架移植到国家创新能力形成机理分析研究领域时，便陷入了“用能力解释能力”的困境。
因此，需要在现有国家创新能力测度研究的基础上，根据国家创新能力形成机理研究的特点，提出具有普遍意义的国家创新能力概念框架，以便为国家创新能力测度和形成机理分析提供科学的概念基础。
（2）尽管包括中国在内的许多国家都已认识到，制度安排、战略调整、科技投入、基础设施建设等作为国家创新体系的构成要素是提升国家创新能力的关键所在，但是这些不同的作用要素哪些是决定创新体系运行的关键因素？它们在创新体系运行中呈现何种动态关系？各自的作用效果如何？学术界并未给出明确的答案。
然而，这些问题的解决对于中国国家创新能力提升的战略与对策设计却具有极为重要的现实意义。
有鉴于此，本文首先建立过程导向的国家创新能力概念框架，并以此为基础结合动态分析方法和计算机仿真技术，验证投入要素中哪些是决定创新体系运行的关键变量，它们之间是如何相互促进或者牵制等问题。
既从微观层次上探讨各个要素的作用情况，又从宏观角度揭示国家创新能力的内在机理，实现该研究从静态测度向动态分析的跨越，为中国建设创新型国家的实践提供有力的理论支撑。
2分析方法与模型构建2.1分析方法国家创新体系作为国家创新能力形成的载体是由各种要素通过多重因果反馈构成的复杂网络，这种结构和运行关系决定了一般的数学工具难以处理此类问题。
国家创新体系的某些驱动要素在现实研究中很难找到与其匹配的系统数据，因此，必须将其作为过程变量，纳入到模型体系之中，通过其对输入变量功能的传递效应影响系统的输出。
第8期刘凤朝，冯婷婷：国家创新能力形成的系统动力学模型及应用·19·系统动力学主要研究的是社会系统，其又可分为人口、资源、能源、环境、经济、管理等子系统。
本文所研究的国家创新体系属于科技系统，而科技系统是经济管理系统的一个子系统，属于系统动力学可研究对象之列。
社会系统和一般系统的区别在于社会系统中政策环境起到决定性作用，由于政策改变导致原因要素改变作用方向和力度，或者造成作用延迟。
因此，决定了系统的非线性特征，从而导致了从数量关系上看，原因对于结果的作用不明显。
这种不明显主要体现在结果要素对于原因要素在时间上的滞后性、非线性、结果出现的无规律性。
这种滞后性、非线性、结果出现无规律性特征同样也存在于国家创新体系中，而系统动力学正是解决这种系统非线性特征来自要素间相互作用及多重反馈问题的有效途径。
2.2模型构建2.2.1国家创新能力形成机理分析的概念框架绘制国家创新体系运行因果关系图是建立系统动力学模型的重要环节，要理清国家创新体系运行的因果关系，必须对其构成要素进行功能划分。
笔者在分析国家创新体系运行关系的基础上，将其构成要素划分为载体、环境和成果三个功能模块：载体模块包括创新人员、研发经费和创新的社会组织；环境模块是创新活动的社会支持；产出模块是指创新活动成果。
2.2.2基本假设与一般因果关系的确立在概念模型构建的基础上，对各功能模块之间的关系以及功能模块内部结构要素之间的作用关系进行初步分析，提出国家创新能力形成机理的两组基本假设（如图1所示），第一组是关于功能模块间作用关系的假设，即国家创新体系的环境模块、创新活动的载体模块以及创新成果模块之间作用关系的假设；第二组是关于要素间作用关系的假设，即环境、载体两个功能模块的构成要素对创新成果要素影响的假设。
若要验证假设的真实性，必须运用数据和一些统计方法，然而脱离系统特点的测算往往缺乏可信性。
因此，笔者根据国家创新能力形成机理分析的概念框架，建立国家创新体系运行的一般因果关系图，如图2所示。
然后根据一般因果关系图、中国国家创新体系的特点以及所要研究的问题，选取指标，运用径向基神经网络方法对部分假设进行检验，确定合适指标，绘制反映中国国家创新体系运行的系统动力学流图。
图1国家创新能力形成机理的基本假设Figure1the basic assumptions of formation mechanism of Na-tional Innovative Capacity2.2.3基本假设检验以及流图的构建系统动力学建模原理强调一个“明确”和三个“面向”，即明确目的、面向问题、面向过程、面向应用。
由于研究目的不同，针对同一个系统构建的系统动力学模型可能不同。
国家创新体系的本质是社会基本经济制度创新，政府是制度创新的推进主体。
因此，笔者构建的系统动力学模型拟以政府的制度构建对创新成果的影响为主线展开，观察政府科技资金投入、人才培养和知识产权保护、税收优惠等方面政策法规的实施对创新产出的影响。