LED 色容差来料量化评估方法讨论
LED光源和灯具色容差测试说明
LED光源和灯具色容差测试说明1 色容差的概念色容差是表征被测光源X、Y值（由光电色检测系统软件计算得到）与标准光源差别的物理量。
数值越小，说明被测光源越接近标准光源。
色容差单位为SDCM.GB-T17262-2002[4]（单端荧光灯性能要求标准）中规定一般的节能灯要求的色容差要小于5SDCM.GB24823-2009[5]（普通照明用LED模块的性能要求标准）中规定LED模块要求的色容差要小于7SDCM。
测试灯具时，一般检测设备会自动识别被测光源的色温范围，并确定对应的标准光源色温取值，从而计算出其色容差。
在相同色温时，参考标准光谱一致，但色坐标X、Y不同，色容差也不同。
色容差的计算公式为：G11Δx2+2G12ΔxΔy+G22Δy2=K2SDCM（1）式中为G11、G12、G22荧光灯发光色范围的参数，K为色容差值。
各色温所对应的G 参数如表1所示。
计算时用参数乘以1000，如3000K所对应的G11为390，计算时数值为390000.2 CFL与能源之星关于中心点的定义目前，由于积分球关于关于色容差的中心点定义是按照CFL的中心点定义如表2所示。
但是，由于LED产品目前都参考ANSI C78.377[6]的标准（如2.1节各LED公司的色坐标分布图），其色坐标的中心点与CFL的中心点有一定的差异，能源之星对LED产品的色坐标中心点与ANSI保持一致，其坐标中心点参考表3所示。
如图1所示，粉红椭圆为CFL的在各色温段的7SDCM的容差表现，而黑色的四边形框为ANSI与能源之星对LED产品的色坐标要求，略大于7SDCM.各LED光源厂家的色坐标分布图。
下面给出部分LED光源厂家的色坐标分布图（图2~图5）。
3 LED照明产品色容差测试修正基于图1，由于色温段中心点的差异，即使LED的坐标点为能源之星的正中心点，但在积分球上面测试出来的色容差数值将会有较大的差异（如表4所示）。
为了修正LED光源的色容差，有以下两种方法：（1）将测试设备中色容差的中心点更改为能源之星要求的中心点，再测试读取色容差。
LED光源色彩性能及其精度模型研究
LED光源色彩性能及其精度模型研究近年来，随着科技的迅猛发展，LED光源成为了照明行业的主流选择。
而在灯光的应用领域中，色彩性能是非常重要的一个因素。
本文就从LED光源色彩性能以及其精度模型的研究方面入手，进行了一定的探讨。
一、LED光源的色彩性能LED光源具有高光效、长寿命、低能耗等特点，因此在照明领域中有着广泛应用。
而在色彩性能方面，LED光源相较于传统的白炽灯等照明设备具有明显的优势。
其中，色温、色容差、色坐标等指标是评价LED光源色彩性能的重要参数。
1. 色温色温是指光源被加热至黑体时，其颜色的热度，也称为“白光源的色相”。
LED光源的常见色温包括2700K（暖光）、4000K（自然光）、6500K（冷光）等，分别对应于不同的照明需求和环境。
2. 色容差色容差是指由于光源质量问题而导致的相同颜色在不同光源下呈现不同的现象。
LED光源的色容差较小，且可以通过多通道恒流驱动和调光控制等方式来优化色彩表现。
3. 色坐标色坐标是指颜色在CIE色彩图中的位置坐标，通常用于表示颜色纯度和亮度。
LED光源的色坐标精度对于不同的照明场景和应用需求有着不同的要求。
二、LED光源的精度模型为了评价LED光源的色彩性能，科学家们研发了多种精度模型用于衡量和优化LED光源的色彩表现。
其中，色差值、显色指数、色偏值等是比较常见的模型。
1. 色差值色差值是比较常见的LED光源精度模型，其通过比较光源发出的光与标准光源之间的差异性来评估光源的色彩表现。
目前，主要的色差值包括CIE1976色差（ΔE*），该模型可以通过测量被试者对比两种颜色的相似度来计算颜色误差。
2. 显色指数显色指数又被称为“Ra值”，是衡量光源对物体色彩还原能力的参数。
显色指数越高，则说明光源的色彩表现能力越好，但其在LED光源评价中也存在一定的局限性。
3. 色偏值色偏值是指光源渲染出来的颜色与标准颜色之间的偏差值，通常被表示为“正向色偏”或“反向色偏”。
《2024年颜色Lab值及色差评价方法的建立与应用》范文
《颜色Lab值及色差评价方法的建立与应用》篇一一、引言在颜色科技和质量控制领域，颜色Lab值以及色差评价方法的应用变得尤为重要。
它们对于色彩的精确表达、品质检测和色彩空间转换等领域起着关键作用。
本文旨在阐述颜色Lab值的定义及计算方法，同时探讨色差评价方法的建立和应用，以期为相关领域的研究和应用提供参考。
二、颜色Lab值的定义及计算方法1. 定义颜色Lab值是一种基于人类视觉感知的颜色空间表示方法，由国际照明委员会（CIE）制定。
Lab颜色空间由L（亮度）、a （红绿轴）和b（黄蓝轴）三个分量组成，可以准确地表示人眼所能感知到的所有颜色。
2. 计算方法颜色Lab值的计算需要使用色度计等设备进行颜色测量。
在测量过程中，色度计将光线分解成不同波长的光束，然后通过算法计算得到颜色的L、a、b值。
其中，L值表示颜色的亮度，a值表示颜色的红绿倾向，b值表示颜色的黄蓝倾向。
三、色差评价方法的建立1. 原理色差是指两个颜色之间的差异程度，通常用数值来表示。
色差评价方法的建立基于颜色Lab值的计算结果，通过比较两个颜色的L、a、b值来计算色差。
2. 计算方法常用的色差计算方法有欧氏距离法、曼哈顿距离法等。
其中，欧氏距离法是最常用的色差计算方法之一，它通过计算两个颜色在Lab空间中的距离来得到色差值。
色差值越大，表示两个颜色之间的差异越大。
四、色差评价方法的应用1. 质量控制在生产过程中，色差评价方法可以用于检测产品的颜色质量。
通过比较产品与标准样品的颜色Lab值和色差值，可以判断产品是否符合质量要求。
这有助于提高产品的质量和减少生产成本。
2. 色彩空间转换在色彩空间转换过程中，色差评价方法可以用于评估转换结果的准确性。
例如，在将RGB颜色空间转换为Lab颜色空间时，可以通过计算转换前后的色差值来评估转换结果的准确性。
3. 图像处理和数字印刷在图像处理和数字印刷领域，色差评价方法可以用于评估图像处理和印刷结果的颜色准确性。
评估led照明混色均匀度的指标-色品标准方差的简易测试与计算
评估led洗墙灯和led 投光灯混色均匀度的指标-色品标准方差的测试与计算探讨作者：韩柏光朗文光电缔朗照明摘要：本文参考色容差指标提出了色品标准方差指标，用于快速测试和评估一个混色灯具光斑的混色均匀度。
随着LED的大规模应用和新标准GB-50034的出台，色容差SDCM的概念越来越深入到工程招标文件，灯具厂家说明书和LED产品制造商的说明书中，用于说明灯具之间，批次之间的产品光色一致性，不但要选择LED的BIN，还要对BIN做更深入的SDCM要求，一般SDCM<5可不被人眼识别出产品之间的差别。
SDCM快速进入了照明设计时的法眼，越来越多地会有人问“你们家灯具和灯珠的SDCM 是多少？”SDCM的实际图解近似于“一个实际色品坐标离另外典型色品坐标的相对位移”。
这一指标的盛行引出了另外一个尚未列入任何标准的另外一个需求：“如何量化地评估一个彩色灯具混色出来的光斑的均匀度”。
制造灯具的厂商一般不会透露的一个事实是，RGB或者RGBW,RGBAW灯具中RA芯片的大小，发光规律和GB的发光规律，与W的发光规律是不同的，由于光是直线传播的，在相同的透镜中，RGBAW的光的轨迹是不完全重叠的。
以红色芯片小，蓝绿色芯片大为例子，RGB灯具照射出来的光斑（不讨论透镜本身的设计）一般中间部分较为均匀，外圈偏青。
一般地影响混色的主要因素有：1.芯片的尺寸2.单只LED封装中芯片的数量3.LED的实际封装样式 4.包含多只LED 的灯具的实际发光面尺寸和照射距离的相对关系 5. 选用透镜角度6.选用透镜和LED 的匹配 7.存在多个独立回路时的多个回路的均匀的配电 回到SDCM 指标由来和使用方式上去我们不难得到，这是两个相近的数学命题，其基础都是数理统计理论中的一个关键词-标准方差，用于表示数据集的离散程度：一般计算步骤为：1。
求每一个数与这个样本数列的数学平均值之间的差，称均差；2。
计算每一个差的平方，称方差；3。
led评估方法
led评估方法LED（Light Emitting Diode），即发光二极管，是一种半导体光源，一直以来被广泛使用于电子显示屏幕、车灯、路灯及室内装饰照明等领域。
然而，为了确保LED的有效性和可靠性，需要进行一系列的评估测试，以验证其性能参数和寿命特性。
以下是常用的LED评估方法及其相关参数。
1. 光通量（Luminous Flux）光通量是LED的最常见评估指标，它表示LED发出的总的光功率。
通常使用光度测量仪（photometer）来测量，并以流明（lumen）为单位表示。
2. 发光效率（Luminous Efficacy）发光效率是表示LED能将电能转化为光能的能力，它是通过比较光通量与消耗的功率（单位：瓦特）来计算。
发光效率通常以流明每瓦（lm / W）为单位表示。
3. 色温（Color Temperature）颜色温度是指白色光的表现，在国际标准中以开尔文（Kelvin）为单位表示。
根据变温炽灯所发出的光谱，将色温分为“暖白光”、“自然白光”、“清白光”和“冷白光”四类。
4. 显色指数（Color Rendering Index）显色指数是衡量各种光源能否准确还原物体颜色的参数，通常使用白炽灯为100作为比较。
显色指数越高，表明光源越能还原物体的真实颜色，但同时也意味着其发光效率会降低。
5. 光衰（Light Decay）光衰是LED灯泡使用过程中光通量降低的现象，通常是因为LED芯片的老化或其它材料的变化导致。
光衰可以按照不同的时间间隔和不同的衰减率（单位：% / h）来评估，以预测LED的寿命和维护需求。
6. 电压当前（Forward Voltage）电压当前是指当LED流经当前时的电压值，它是由LED芯片、晶体管和电流控制器的参数决定的。
电压当前通常以伏尔特（V）为单位来表示，是LED的一个重要参数之一。
7. 明亮度（Brightness）明亮度是指LED灯产生的光的强度，通常以坎德拉（Candela，一般写作“cd”）为单位表示。
led光源物料评估管理办法
光源物料评估管理办法SSL-N-MR-RD-002
1目的
规范LED光源物料的评估标准，指导物料评估及新物料导入工作的进行。
2适用范围
适用于LED光源产品涉及的新物料评估。
3定义
初步判定：根据产品1000H老化数据及其判定标准，做出新物料是否可以导入的判定；
阶段判定：根据产品3000H老化数据及其判定标准，做出继续老化或者停止承认的判定；
最终判定：根据产品6000H老化数据及其判定标准，如果不满足标准，做出新物料失效，停止使用的判定；
4职责
参考替代物料承认流程图，各部门相互协作，完成物料评估与导入工作；
4.1 光源研发部负责制定，完善和解释本评估标准，负责主导新物料的评估，承认和导入工作；4.2 溧阳工程部负责根据本标准，协助完成物料的评估工作；
4.3 采购部负责光源新物料样品及相关规格资料，承认资料的收集，协助光源研发部完成承认
工作；
4.4 溧阳生产部负责进行新物料的小批量试产；
4.5 溧阳品质部负责新物料试产中，制定检验标准并进行品质监控，提出品质异常问题；
5内容
5.1 荧光胶
5.1.1荧光胶-用于镜面银基板
5.1.2荧光胶-用于陶瓷基板
5.2 围墙胶
5.3 固晶胶
5.4芯片
5.5 基板
5.5.1 镜面银基板
5.5.2 陶瓷基板
5.6 荧光粉
5.7 金线
备注：1）所有老化以24H的数据为起始数据；
6注意事项
无
7参考文件
替代物料承认流程图8相关附件
9相关表单
表7 芯片等级表
表8 各种物料评估时间安排。
《2024年颜色Lab值及色差评价方法的建立与应用》范文
《颜色Lab值及色差评价方法的建立与应用》篇一一、引言随着科技的进步与色彩技术的飞速发展，色彩管理和质量控制成为了诸多行业领域内的重要问题。
其中，颜色的准确表示与色差的有效评价，对产品质量和视觉效果的评估具有重要意义。
在颜色领域中，Lab颜色空间及其对应的Lab值作为一种有效的颜色表达工具，在各种领域得到广泛应用。
而为了对色差进行有效的评价，科学、精确的色差评价方法显得尤为重要。
本文旨在探讨颜色Lab值的建立与计算方法，以及色差评价方法的建立与应用。
二、颜色Lab值的建立与计算1. Lab颜色空间概述Lab颜色空间是一种基于物理特性的颜色空间，它将颜色分为亮度分量（L）和两个颜色对立分量（a和b）。
其特点在于可以提供一种统一的颜色表达方式，有效描述人眼感知的色彩变化。
2. Lab值的计算Lab值的计算主要基于色彩转换算法，将RGB或其他颜色空间的色彩信息转换为Lab空间的数值。
通过这种转换，我们可以得到颜色的亮度、色度和饱和度等参数，从而实现对颜色的精确描述和比较。
三、色差评价方法的建立1. 色差评价的重要性色差评价是衡量两种颜色之间差异的重要手段，对于产品质量控制、色彩复制和视觉效果评估具有重要意义。
2. 常用色差评价方法常用的色差评价方法包括欧氏距离法、CIEDE2000等。
这些方法基于不同的数学模型和算法，能够提供不同精度和适用范围的色差评价结果。
3. 结合Lab值的色差评价结合Lab值进行色差评价，可以通过计算两个颜色在Lab空间中的距离来反映它们之间的差异。
这种方法具有简单、直观的特点，适用于多种场合的色差评价需求。
四、色差评价方法的应用1. 产品质量控制在制造业和印刷业等领域，通过使用色差评价方法，可以有效地监控产品质量，确保产品颜色的稳定性和一致性。
2. 色彩复制与复制品评估在艺术设计和图像处理等领域，色差评价方法可用于评估复制品与原作之间的色彩差异，以实现更准确的色彩复制和评估。
从国际标准分析LED色容差
从国际标准分析LED色容差色容差定义及麦克亚当椭圆理论色容差：表征光色电检测系统软件计算的X、Y值与标准光源之间差别。
数值越小，表示产品光色坐标和标准值越接近，光源发出的光谱与标准光谱之间的差别越小，准确度越高，光的颜色越纯正。
麦克亚当椭圆理论：1942年科学家麦克亚当利用相关原理对25种颜色进行实验，在每个颜色点大约5到9个对侧方向上测量，记录它们刚好能够分辨出颜色差异时的两点距离，结果得到的是一些面积大小各异、长短轴不等的椭圆，称为麦克亚当椭圆。
麦克亚当椭圆通常用“阶”来描述，这里所说的“阶”其实就是指标准差。
1阶麦克亚当椭圆指的是距离目标颜色1倍的颜色匹配结果变动的标准差，同理可知，3阶、4阶等的含义。
色容差主要标准类别目前国内主要色容差标准主要有北美ANSI标准、IEC、欧盟标准、其对应色容差中心点归纳如下：相关色容差对应的色温范围行业标准水平：1．能源之星ANSIC78．376，色容差≤7SDCM，按LED特性划分区域。
2．欧盟标准ERP，色容差≤6SDCM，按照明技术要求来规范LED划分区域。
3．国标GB10682——2002，双端荧光灯性能要求色容差≤5SDCM，可作为LED 灯色容差要求参考。
对比IEC标准和ANSI标准3阶示意图关于色容差问题测试注意事项：1．由图可知：IEC和ANSI两种标准中心点有差别，其中6500K、3000K、2700K 差别明显，所以下单必须先确认使用什么标准（目前同一方光电按照IEC标准测试，也可根据客户需求选择其他标准）。
2．选择对应色温段色容差中心点坐标，例如6500K色温选择2700K标准测试色容差会很大（有些机器会自动选择）。
色容差与色差的区别色差：颜色的差异，即两个光色X、Y坐标值的差异大小，差值越小，色差越小。
色容差：表征产品X、Y值与标准光源X、Y值之间差别，距离越小，色容差越小。
说明：A（样品）为3阶，B点为3阶，D点为5阶，A——B色差（X＝＋0．0099，Y＝＋0．0148）比A——D色差（X＝＋0．0030，Y＝——0．0041）大，但A——B色容差相等，A——D色容差相差2个，所以色容差和色差不能混淆概念。
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2. 7LED021121来料异常分析
3. 为什么我们判定供应商来料混料了： a. 昨天测试的1#，2#样品实际的色容差值为8.97 SDCM
b. 今天测试的1#-5#样品实际的色容差值为2.25SDCM，符合要求.
c. 温度会使色坐标值产品漂移，但漂移方向一致，所以对色温有影响，但色容差值影响不大.
4. 便利工具ColorCalculator使用介绍
„„
讨论时间
3. 色容差量化评估方法讨论-基础知识
3. 传统光源色容差控制行业水准及标准中的要求： a. 行业控制水准： 白炽灯：1SDCM HID：4SDCM 荧光灯：中国：5SDCM；美国：4SDCM SSL： 4/3 SDCM b. 标准要求： GB-T17262-2002单端荧光灯性能标准中规定一般的节能灯要求的色容差要小于5SDCM。 GB24823-2009普通照明用LED模块的性能标准中规定LED模块要求的色容差要小于7SDCM。 IEC中规定灯的色坐标不得偏离额定值（ x, y）5个SDCM, 那就是说，灯的色坐标都应该在规定 的椭圆内。
7. 普朗克黑体曲线图中的等温线---为什么我们不能用色温值来衡量色容差
3. 色容差量化评估方法讨论-便利工具
1. 消费者表达色度更倾向于使用习惯的相关色温。 2. 作为专业从业人员，在没有更好的色度评价系统出来之前，采用麦克亚当椭圆体系来对 LED色度进行评判是较为专业的颜色评判手段。 3. x, y色度坐标非常不直观，x, y色度计算也比较复杂，我们需要一些便利的小工具，帮助 我们完成批量产品色容差的一些计算，并将我们需求的运算结果很直观的反映出来。 4. “进圈”工具ColorCalculator的使用，让我们能够更加直观的判断批量LED色容差是否能 满足我们的要求。 5. 后续在做色容差控制时，RD需要留意我司选用LED产品中心值的提供，供应商SPEC中提 供的中心值不一定适合我们。 6. 色容差的计算很理论，里面涉及的知识也很多，有兴趣的可以一起来探讨。
LED色容差量化评判方法讨论
黎安淼 2013-1-9
1.讨论背景
在LED色容差评判，经 常出现争议，也常常 困扰到我们的生产， 我们需求一种简单的 量化评估标准。
1.讨论背景
RD工程图纸在色容差方面的技术要求：
通过色温上下公差控 制LED色容差不科学
2. 7LED021121来料异常分析
1. 光通： 影响光通的因素很多，有温度（包括测试时LED实际节温与规格书中标示的85度的差异）、电流、CRI计算偏差、 批量产品一致性、测试误差等的影响，在这里，不去过多的分析今天判定不符合的原因。
3. 色容差量化评估方法讨论-基础知识
1. 色容差定义--- 表征产品色度坐标X/Y值与标准光源之间的差别等级，数值越小，一致性越好。 a. 色容差实际指测量值偏离目标值的距离。 b. 如果要指出测量值的色容差就必须要提供目标值和计算公式。 c. 在色容差为5的椭圆中，曲线上点的色容差为5，圈内所有坐标点的色容差都小于5。 d. 这些椭圆可以用一些方程来表示。 2. 麦克亚当椭圆评判理论：为描述普通人眼的颜色视觉的精确度以及 区分相似颜色的优良度提供了指导方法。长期以来，都被用来定义 灯泡的色点规范，现在随着固态照明设备应用的日益增长，LED分 级越来越重要其应用也变得更加广泛。 a. 由来：大卫-麦克亚当的颜色视觉试验。25种色彩的颜色匹配试验 得到的不同的，近似于椭圆的颜色区域。这些椭圆以其名字来进行 命名。 b. 由右图椭圆可观察到：人眼对颜色差别辨别能力对于不同的颜色有 很大的差别（相差达十几倍）。在CIE1931XYZ色度系统中，用不同 坐标点之间的距离不能准确表示人眼对色差的感觉，二者没有较好 的一致性。
3. 色容差量化评估方法讨论-基础知识
3. K SDCM中的K值解释： K SDCM中的K代表K阶的色容差，或者称为K级的麦克亚当椭圆。图1中的椭圆非常小，所以通常 都看不清楚。这些椭圆被称为1级椭圆。1级椭圆的中心色点与周边色彩的区别为1级（定义1级 麦克亚当椭圆的另外一种方法是，在包含颜色的色度图上，它是一般人无法区分的椭圆色点与 其周边色彩差异的颜色区域）。在绝大多数的情况下，看到的都是按比例放大了的麦克亚当椭 圆，其尺寸是原始椭圆的7或10倍。图2是将原图放大到7倍的麦克亚当椭圆，图中每一个椭圆都 表示是相对其中心色点最小可观察色彩差异的7倍。这也意味着，在椭圆两端两个相对应的色点 彼此间的差别实际上是14级。
以3000K为例，在16 Bin区中，我们选取其中的 4个中心Bin。这4个Bin为 7A3, 7B4, 7C1, 7D2， 查SPEC获取边缘处x,y坐标点，转化成麦克亚当 椭圆，通过工具计算得知控制在5.1 SDCM。
（0.4242，0.3919）
（0.4359，0.3960）
3. 色容差量化评估方法讨论-基础知识
P(W) 17.8 17.74 P(W) 17.64 17.62 17.66 17.64 17.71
SDCM 光通量 光效 4.1 4.8 3.7 4.4 2.2 1362 77.19 1348 76.45 1354 76.63 1366 77.46 1391 78.53
U(V) 25.21 25.18 25.23 25.2 25.3
推算出节温为99.4
2点讨论色容差量化评判。通过下面两个表格的测试数据，我们了解到： a. 反复测试及过往测试经验来分析，实验室本身测试方法没有问题。 b. 从前三次测试的结果来分析，供应商肯定是混料了。虽然通过色温上下偏差来判断色容差情况 不科学，但上下偏差达到500K那实在是偏差太过于大了。 c. 积分球测试提供的SDCM色容差值不具有太大的参考意义。这是与标准光源的色容差值。 d. 批量产品的色容差需借助CIE1931 xyz标准色度系统 & 麦克亚当椭圆评判理论来进行量化评判。 e. 量化需要借助工具，否则简单的xy值对我们来说太抽象了。---如何借助工具在下面的PPT中详 细讲解。
3. 色容差量化评估方法讨论-基础知识
6. 常见LED色温分Bin类别： a. 客户免分Bin类别LED。 b. ANSI标准色温容差系统-四边形容差 系统。
3. 色容差量化评估方法讨论-基础知识
6. Cree LED产品分Bin及我们公司通常的选取标准：
（0.4322，0.4016） （0.4449，0.4141）
v 0.3398 0.3342 v 0.3325 0.3314 0.3326 0.3313 0.3335
色温 3407 4060 色温 4007 4051 4021 4107 4132
SDCM 3.5 1.2
光通量 1343 1427
光效 75.42 80.39
U(V) 25.43 25.35
I(A) 0.7 0.7 I(A) 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7
4. SSL行业色容差控制水准：主流厂商4-3 SDCM (Cree/Philips/OSRAM/Citizen…)，将来：2 SDCM
Citizen New Product development roadmap
3. 色容差量化评估方法讨论-基础知识
5. 7级,5级,3级，2级椭圆在3000K色温下出光色差
序号 1 2 序号 1 2 3 4 5
x 0.4078 0.3783 x 0.3785 0.3763 0.3783 0.3745 0.3753
y 0.3861 0.3769 y 0.3709 0.3683 0.3715 0.3685 0.3754
u 0.2392 0.2236 u 0.2262 0.2258 0.2258 0.2245 0.2223
d. 厂商的承诺.
3. 色容差量化评估方法讨论
1. 色容差定义：表征产品色度坐标X/Y值与标准光源之间的差别等级，数值越小，一致性越 好。 2. 人眼对色容差值的判断是最敏感的。 3. 通过色温评判色容差值不科学，需要通过其他方式量化评判。这一点，无论是对于工厂， 还是对于我们的市场部做产品推广，都是一样的。色容差定义中也没有提到色温值这一点。 4. 基于实验统计基础的麦克亚当椭圆评判理论能很好的帮助我们对LED色容差值进行量化的 评判。 5. 简单的xy值对我们来说太抽象了，我们需要借助一些工具去简易评判，以免落入太多的数 学计算的泥潭中。