07_模型选择标准
二、设定偏差的种类 １．省略相关变量； ２．包含多余变量； ３．错误的函数形式 ４．测量误差 （一）变量的选择偏差 Core variables: 核心变量， 理论重要的变量， 应该包括在模型当中； Peripheral variables:外围变量，影响不重要，应当被归并到扰动 项当中。 1．省略相关变量：拟合不足 假设真实的模型为：
F-statistic Prob(F-statistic)
差别截距项与差别斜率项之间可能高度共线性， 导致原先显著的差别 斜率项（或差别截距项）变得不显著了。 小结：理论上说，多余变量的后果要轻于遗漏变量的后果。实际 应用中， 并不是鼓励包括多余变量， 而是模型应尽量的既不遗漏重要 变量，也不包括多余变量。但是，当不可避免的会产生变量选择上的 偏差时，宁愿是多加入变量而不要忽略重要变量。
Yi a1 a2 X 2i a3 X 3i vi
当加入的变量的 t 统计量大于 1 时， 将会增大模型的修正的判定系数， 从而增加模型的预测能力。 但仍会有一些不良后果。 由此模型设定偏 差所带来的后果，即为多余变量偏差(Irrelevant variable bias)。
由于省略了变量 X3 所带来的后果： 1）回归系数 OLS 估计量仍然是无偏和一致的。扰动项的方差的估计 也依然是无偏的，因此所建立的假设检验（t 和 F 检验）依然有效。 2）但是，回归系数的 OLS 估计量的方差不是最小方差的（大于真实 模型相应估计量的方差） ，因此 OLS 估计量是非有效的估计量，即非 BLUE 估计量。它将导致回归系数估计量的精度下降，并可能拒绝显 著的解释变量。 3）加入多余变量可能导致模型出现共线性问题，并且会降低模型的 自由度。
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遗漏了的变量 X3 对 Y 的影响将通过其与 X2 的关系间接的传递给 Y。 图 7-1
a 当 b 与 cov(X ,X )的符号相同时， 2 将平均上偏；异号时，将平均
3 2 3
下偏。 2）如果被省略了变量 X3 与真实模型中的变量 X2 的相关系数为 0（即
，但 a 不相关，但实际上很少发生）时，a 2 是无偏的（因此是一致的） 1
依然是有偏和不一致的（除非 X 3 0 ） 。 即当 b32
E (a2 ) b2 b3 b32 b2 E (a1 ) b1 b3 ( X 3 b32 X 2 ) b1 b3 X 3 b1
Coefficient 43.16625 0.001448 0.149126 -5.54E-08 0.000850 0.790465 0.779989 4.948496 1959.009 -253.9553 2.050113
Std. Error 4.309185 0.000540 0.148977 2.82E-08 0.001229
2 (n 2) x2 i
2 b32 x3 i
Example 7.1 Determinants of child mortality rate, p167 假设正确的模型为：
Dependent Variable: CM Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
F-statistic Prob(F-statistic)
假设加入多余变量的模型为：
Dependent Variable: FOODEXP Variable C SEX ATINCOME SEX*ATINCOME R-squared Adjusted R-squared Coefficient 1432.577 -67.89322 0.061583 -0.006294 0.930459 0.904381 Std. Error 248.4782 350.7645 0.008349 0.012988 t-Statistic 5.765404 -0.193558 7.376091 -0.484595 Prob. 0.0004 0.8513 0.0001 0.6410 35.68003 0.000056
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic)
对ACCESS和ACCESS^2的系数的联合显著性的Wald检验 Wald Test: Test Statistic F-statistic Chi-square Value 32.67552 65.35105 df (2, 80) 2 Probability 0.0000 0.0000
0.707665 0.698081
F-statistic Prob(F-statistic)
如果省略了变量 FLR，则错误的回归结果为：
Dependent Variable: CM Variable C PGNP R-squared Adjusted R-squared Coefficient 157.4244 a2 -0.011364 0.166217 0.152769 Std. Error 9.845583 0.003233 t-Statistic 15.98935 -3.515661 Prob. 0.0000 0.0008 12.35987 0.000826
四、诊断设定偏差：设定偏差的检验 （一）多余变量的诊断 对于理论上无法确定是否是重要变量的解释变量，进行当个变 量的 t 检验和若干个变量的 Wald 约束检验。 Example 7.4 p172
Dependent Variable: LE
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7
Variable C INCOME ACCESS INCOME^2 ACCESS^2 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
07
模型选择：标准与检验
一、好模型的特性 １．模型节省(Parsimony) Kiss：Keep It Sophisticatedly Simple ２．参数具可识别性(Identifiablility) ３．拟合优度高 ４．理论一致性(Theoretical Consistency) ５．有预测能力(Predictive Power)
3
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C PGNP FLR R-squared Adjusted R-squared
b2 -0.005647 b3 -2.231586
263.6416
11.59318 0.002003 0.209947
22.74109 -2.818703 -10.62927
0.0000 0.0065 0.0000 73.83254 0.000000
其中，
b32
估计值。
x x x
2 i 3i 2 2i
cov( X 2 , X 3 ) 即 X3 对 X2 回归的斜率系数的 var( X 2 ) ，
因为，当 b32
0 ，即 X 和 X 相关时，
2 3
cov( X 2 , X 3 ) E (a2 ) b2 b3 b32 b2 b3 b2 var( X 2 ) E (a1 ) b1 b3 ( X 3 b32 X 2 ) b1
F-statistic Prob(F-statistic)
省略的变量 FLR 与另一解释变量 PGNP 之间的关系：
Dependent Variable: FLR Variable C PGNP R-squared Adjusted R-squared Coefficient 47.59716 b32 0.002562 0.072108 0.057142 Std. Error 3.555330 0.001167 t-Statistic 13.38755 2.195027 Prob. 0.0000 0.0319 4.818143 0.031915
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是有偏的，因此原先的假设检验也是失效的。
2．包括多余变量：过拟合（Over fitting or over specifying the model） 假设真实的模型为：
Yi b1 b2 X 2i ui
但实际设定模型时，却将不重要变量 X3 纳入模型，错误的将模型设 定为：
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Example 7.2 p169 假设实际模型为：
Dependent Variable: FOODEXP Variable C ATINCOME SEX*ATINCOME R-squared Adjusted R-squared Coefficient 1398.507 0.062673 -0.008676 0.930133 0.914607 Std. Error 165.7376 0.005827 0.003916 t-Statistic 8.438081 10.75493 -2.215454 Prob. 0.0000 0.0000 0.0540 59.90841 0.000006
t-Statistic 10.01726 2.683621 1.001003 -1.961287 0.691858
Prob. 0.0000 0.0088 0.3198 0.0533 0.4910 63.13412 10.54996 6.093067 6.236752 75.44961 0.000000
（二）不正确的函数形式
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例如，将真实模型为非线性模型设定为线性模型，或者将真实 模型为对数模型设定为线性的非对数的模型等等。 错误的函数形式的 设定将导致模型估计参数的有偏。
初中几何43模型解题 模型【07】 图形变化类(附解析)
模型【07】图形变化类【模型分析】解决图形规律题的步骤：（1）标序数——按图号标序；（2）找规律——观察图形，随着序号增加，后一个图形与前一个图形相比，找出图形变化规律，注意变量与不变量，将每个图中所求量的个数表示成与序数有关的式子；（3）验证——代入序号验证所归纳的式子是否正确；【经典例题】例1．（2021·重庆渝北区·八年级期末）如图是一组有规律的图案，第①个图案中有4个三角形，第②个图案中有7个三角形，第③个图案中有10个三角形……，依此规律，第⑧个图案中有（）个三角形．A．19B．21C．22D．25【分析】由题意可知：第①个图案有3＋1＝4个三角形，第②个图案有3×2＋1＝7个三角形，第③个图案有3×3＋1＝10个三角形，…依此规律，第n个图案有（3n＋1）个三角形，代入n＝8即可求得答案．【解析】∵第①个图案有3＋1＝4个三角形，第②个图案有3×2＋1＝7个三角形，第③个图案有3×3＋1＝10个三角形，…∴第n个图案有（3n＋1）个三角形．当n＝8时，3×8＋1＝25，选D．【小结】考查图形的变化规律，解题的关键是找出图形之间的变化规律，利用规律解决问题．例2．（2021·北京东城区·八年级期末）如图，30MON ∠=︒，点1234,,,A A A A ，…在射线ON 上，点123,,B B B ，…在射线OM 上，且112223334,,A B A A B A A B A △△△，…均为等边三角形，以此类推，若11OA =，则202120212022A B A △的边长为_______．【分析】根据30MON ∠=︒，11OA =，112A B A △是等边三角形，得11260∠=︒B A A ，进而得1130∠=︒OB A ，1111A O B A ==，可得22OA =，以此类推即可求解．【解析】∵30MON ∠=︒，11OA =，112A B A △是等边三角形，∴11260∠=︒B A A ∴1130∠=︒OB A ∴1111A OB A ==∴22OA =同理：223A B A △，334A B A △，…均为等边三角形，2222B A OA ==，233342B A OA ===…则202120212022A B A △的边长为20202．【小结】本题考查了规律型-图形的变化类，解决本题的关键是观察图形的变化寻找规律．例3．（2021·安徽芜湖市·七年级期末）如图，同一行的两个图形中小正方形的个数相等，但它们的排列方式不一样，根据不同的排列方式可以得到一列等式．(12)223+⨯=⨯(123)234++⨯=⨯(1234)245+++⨯=⨯（1）第n 个图形中对应的等量关系是()21231n +++⋯++⨯=⎡⎤⎣⎦______．（2）根据（1）的结论，求24650+++⋅⋅⋅+的值．【分析】（1）根据前三幅图可知右边的式子等于左边括号内最大的数与比它大1数的积；（2）先逆用乘法分配律变形，然后根据（1）中结论计算即可；【解析】（1）∵(12)223+⨯=⨯，(123)234++⨯=⨯，(1234)245+++⨯=⨯，…，∴[]123(1)2(1)(2)n n n +++++⨯=++ （2）246501(5)2322+++⋅⋅⋅+=+++⋅⋅⋅+⨯2526650=⨯=【小结】本题考查了规律型—图形类规律与探究，要求学生通过观察，分析、归纳发现其中的规律，并应用发现的规律解决问题．也考查了有理数的混合运算．【巩固提升】1．（2020·浙江台州市·七年级期末）如图，用大小相等的黑色三角形按一定规律拼成如图的图案，其中第①个图案中有1个黑色三角形，第②个图案中有3个黑色三角形，第③个图案中有6个黑色三角形…，依照此规律，第⑩个图案中黑色三角形的个数为（）A ．50B ．55C ．58D ．61【分析】根据前3个图案中黑色三角形的个数找出规律，利用规律解题即可．【解析】第①个图案中有1个黑色三角形，第②个图案中有3个黑色三角形，312=+，第③个图案中有6个黑色三角形，6123=++，……第⑩个图案中黑色三角形的个数为1234567891055+++++++++=，选B【小结】本题注意考查图形类规律探索，找到规律是解题的关键．2．（2021·北京房山区·八年级期末）如图甲，直角三角形ABC 的三边a ，b ，c ，满足222+=a b c 的关系．利用这个关系，探究下面的问题：如图乙，OAB 是腰长为1的等腰直角三角形，90OAB ∠=︒，延长OA 至1B ，使1AB OA =，以1OB 为底，在OAB 外侧作等腰直角三角形11OA B ，再延长1OA 至2B ，使121A B OA =，以2OB 为底，在11OA B 外侧作等腰直角三角形22OA B ，……，按此规律作等腰直角三角形n n OA B （1n ≥，n 为正整数），则22A B 的长及20212021OA B 的面积分别是（）A ．2，20202B ．4，20212C ．20202D ．2，20192【分析】根据题意结合等腰直角三角形的性质，即可判断出22A B 的长，再进一步推出一般规律，利用规律求解20212021OA B 的面积即可．【解析】由题意可得：11OA AB AB ===，12OB =，∵11OA B 为等腰直角三角形，且“直角三角形ABC 三边a ，b ，c ，满足222+=a b c 关系”，∴根据题意可得：111OA A B ==，∴212OB OA ==，∴22222OA A B ===， ，∴总结出n n OA =，∵111122△OAB S =⨯⨯=，11112△OA B S =，2212222△OA B S =⨯⨯=，∴归纳得出一般规律：1122n n n n n OA B S -=⨯⨯= ，∴2021202120202OA B S = ，选A【小结】本题考查等腰直角三角形的性质，图形变化类的规律探究问题，立即题意并灵活运用等腰直角三角形的性质归纳一般规律是解题关键．3．（2021·山东青岛市·七年级期末）下列图形均是用长度相同的火柴棒按一定的规律搭成，搭第1个图形需要4根火柴棒，搭第2个图形需要10根火柴棒，…，依此规律，搭第10个图形需要________根火柴棒．【分析】由题意，分别求出前面几个的火柴棒数量，然后得到数量的规律，再求出第10个图形的数量即可．【解析】根据题意可知：第1个图案需4根火柴，()4113=⨯+，第2个图案需10根火柴，()10223=⨯+，第3个图案需21根火柴，()18333=⨯+，……，第n 个图案需()3n n +根火柴，则第10个图案需：()10103130⨯+=（根）．【小结】此题考查了平面图形，图形变化规律，主要培养学生的观察能力和空间想象能力．4．（2021·全国七年级）如图，△ABC 是边长为1的等边三角形，取BC 边中点E ，作ED ∥AB ，EF ∥AC ，得到四边形EDAF ，它的周长记作C 1；取BE 中点E 1，作E 1D 1∥FB ，E 1F 1∥EF ，得到四边形E 1D 1FF 1，它的周长记作C 2．照此规律作下去，则C 2020＝__．【分析】先计算出C 1、C 2的长，进而得到规律，最后求出C 2020的长即可．【解析】∵E 是BC 的中点，ED ∥AB ，∴DE 是△ABC 的中位线，∴DE ＝12AB ＝12，AD ＝12AC ＝12，∵EF ∥AC ，∴四边形EDAF 是菱形，∴C 1＝4×12，同理C 2＝4×12×12=4×212，…C n ＝4×12n ，∴20202020201811422C =⨯=．【小结】本题考查了中位线的性质，菱形的判定与性质，根据题意得到规律是解题关键．5．（2021·山东青岛市·七年级期末）（问题提出）以长方形ABCD 的4个顶点和它内部的n 个点，共(4)n +个点作为顶点，可把原长方形分割成多少个互不重叠的小三角形？（问题探究）为了解决上面的问题，我们将采取一般问题特殊化的策略，先从简单的情形入手：（探究一）以长方形ABCD 的4个顶点和它内部的1个点P （如图①），共5个点为顶点显然，此时可把长方形ABCD 分割成________个互不重叠的小三角形．（探究二）以长方形ABCD 的4个顶点和它内部的2个点P 、Q ，共6个点为顶点，可把长方形ABCD 分割成多少个互不重叠的小三角形？在探究一的基础上，我们可看作在图①长方形ABCD 的内部，再添加1个点Q ，那么点Q 的位置会有两种情况：一种情况是，点Q 在图①分割成的小三角形的某条公共边上不妨设点Q 在PB 上（如图②）；另一种情况是，点Q 在图①分割成的某个小三角形内部．不妨设点Q 在PAB △的内部（如图③）．显然，不管哪种情况，都可把长方形ABCD 分割成________个互不重叠的小三角形．（探究三）长方形ABCD 的4个顶点和它内部的3个点P 、Q 、R ，共7个点为顶点，可把长方形ABCD 分割成________个互不重叠的小三角形请在图④中画出一种分割示意图.（问题解决）以长方形ABCD 的4个顶点和它内部的n 个点，共(4)n +个点作为顶点，可把原长方形分割成________个互不重叠的小三角形．（实际应用）以梯形的4个顶点和它内部的2021个点作为顶点，可把梯形分割成________个互不重叠的小三角形．（拓展延伸）以五边形的5个顶点和它内部的m 个点，共(5)m +个点作为顶点，可把原五边形分割成________个互不重叠的小三角形．【分析】探究一：根据图形可回答；探究二：根据图形可回答；探究三：根据图形可回答；n ，进而解决问题；问题解决：由探究活动可得规律为2(1)实际应用：把2021代入所得规律，求值即可；拓展延伸：由四边形的规律可得五边形的规律．【解析】探究一：以长方形ABCD的4个顶点和它内部的1个点P，共5个点为顶点显然，此时可把长方形ABCD 分割成4个互不重叠的小三角形．故答案为：4；探究二：如图，不管哪种情况，都可把长方形ABCD分割成6个互不重叠的小三角形．故答案为；6；探究三：长方形ABCD的4个顶点和它内部的3个点P、Q、R，共7个点为顶点，可把长方形ABCD分割成8个互不重叠的小三角形问题解决：以长方形ABCD 的4个顶点和它内部的1个点，共5个点作为顶点，可把原长方形分割成互不重叠的小三角形个数为：4=2（1+1）．以长方形ABCD 的4个顶点和它内部的2个点，共6个点作为顶点，可把原长方形分割成互不重叠的小三角形个数为：6=2（2+1）．以长方形ABCD 的4个顶点和它内部的3个点，共7个点作为顶点，可把原长方形分割成互不重叠的小三角形个数为：8=2（3+1）．所以，以长方形ABCD 的4个顶点和它内部的n 个点，共(4)n +个点作为顶点，可把原长方形分割成互不重叠的小三角形个数为：2（n +1）．实际应用：当n =2021时，以梯形的4个顶点和它内部的2021个点作为顶点，可把梯形分割成互不重叠的小三角形2（2021+1）=4044个．拓展延伸：根据前面的解决问题可知：以五边形的5个顶点和它内部的m 个点，共(5)m +个点作为顶点，可把原五边形分割成互不重叠的小三角形个数为（2m +3）个．故答案为：（2m +3）【小结】本题考查了应用与设计作图，图形的变化规律的问题，读懂题目信息，根据前四个探究得到每多一个点，则三角形的个数增加2是解题的关键．6．（2021·青岛实验学校九年级期末）在平面直角坐标系中，点A 从原点O 出发，沿x 轴正方向按半圆形弧线不断向前运动，其移动路线如图所示，其中半圆的半径为1个单位长度，这时点1234,,,A A A A 的坐标分别为()()()()12340,0,1,12,03,1A A A A -，按照这个规律解决下列问题：()1写出点5678,,,,A A A A 的坐标；()2点2018A 的位置在_____________(填“x 轴上方”“x 轴下方”或“x 轴上”)；()3试写出点n A 的坐标(n 是正整数)．【分析】()1可根据点在图形中的位置及前4点坐标直接求解；()2根据图形可知点的位置每4个数一个循环，20184504...2÷=，进而判断2018A 与2A 的纵坐标相同在x 轴上方，即可求解；()3根据点的坐标规律可分4种情况分别写出坐标即可求解．【解析】（1）由数轴可得：()54,0A ，()65,1A ，()76,0A ，()87,1A -；（2）根据图形可知点的位置每4个数一个循环，20184504...2÷=，2018A ∴与2A 的纵坐标相同，在x 轴上方，故答案为：x 轴上方；（3）根据图形可知点的位置每4个数一个循环，每个点的横坐标为序数减1，纵坐标为0、1、0、-1循环，∴点n A 的坐标(n 是正整数)为A （n -1,0）或()1,1A n -或()1,0A n -或()1,1A n --．【小结】本题主要考查找点的坐标规律，点的坐标的确定，方法，根据已知点的坐标及图形总结点坐标的变化规律，并运用规律解决问题是解题的关键．。
07 ANSYS WORKBENCH_DesignModeler建模模块_高级3D几何体
5-14
3D曲线特征–点文件方式
Training Manual
• >Definition>From Coordinates File – 通过XYZ坐标的文本文件创建3D 曲线。 • 坐标（文本）文件的格式 – #表示此行是注解 – 忽略空行 – 数据行包括5个数据域，被空格或TAB键隔开 A)组号（整数） B)点号（整数） C) X 坐标 D) Y 坐标 E) Z 坐标 – 注意: • 在同一数据行中出现同样的组号和点号是 错误的，必须是唯一的 • 对于封闭曲线，最后一行的点号应该是0 – 忽略最后一点的坐标区
目标体
从上边的体中减去下面两个体
工具体
5-17
布尔操作
Training Manual
3个体求交集
合并两两相交的结果
合并两两相交体，并保留原始 的几何体
5-18
命名选择
Training Manual
• 命名选择:
– 在一命名下，将模型特征分组 – 选择特征后，右击并选择Named Selection。 在明细面板中更改名字
5-22
指定选取基准对象
Training Manual
• 范例2: 拉伸面 – 用实体的一个面创建一个命名选择 – 建立‘拉伸’特征 – 为基准对象在‘模型树’中选择命名选择 – 用一个轴或边定义一个“方向矢量”并生成面
5-23
阵列特征
Training Manual
• 阵列特征允许用户一下面的方式创建面或体 的复制品: – 线性（方向 + 偏移距离） – 环形（旋转轴 + 角度） • 将角度设为0，系统会自动计算均布放置 – 矩形 （两个方向 + 偏移） • 对于面选定，每个复制的对象必须和原始体保持一致（必须同为一个基准区域）。 – 每个复制面不能彼此接触/相交
统计师如何进行统计模型选择
统计师如何进行统计模型选择统计模型选择是统计学中一项重要且挑战性的任务，对于统计师而言尤为关键。
正确选择适合的统计模型可以有效提高数据分析的准确性和解释性，从而为决策提供有力支持。
在进行统计模型选择时，统计师需要考虑多个因素，包括数据特点、研究目的、变量关系以及模型复杂度等。
1. 理解数据特点在进行统计模型选择之前，统计师需要充分理解所处理数据的特点。
这包括数据的类型（如连续型、离散型、二元型等）、样本容量、数据分布以及数据收集的方式等。
通过对数据特点的分析，可以有针对性地选择适用的统计模型。
2. 确定研究目的研究目的是进行统计模型选择的重要指导因素。
当统计师明确研究目标时，可以选择与目标最为契合的模型。
例如，如果研究目的是预测，可以选择回归模型；如果研究目的是分类，可以选择逻辑回归或决策树等模型。
3. 分析变量关系变量关系是建立统计模型的基础。
统计师需要对所研究的变量之间的关系进行充分的分析。
这可以通过探索性数据分析和相关性分析等方法实现。
通过对变量关系的分析，可以确定线性关系、非线性关系、交互作用等因素，从而选择适合的统计模型。
4. 考虑模型复杂度模型复杂度是进行统计模型选择时需要综合考虑的因素之一。
较为简单的模型通常具有更好的解释力和稳定性，但可能忽略了一些更为细致的关系。
相比之下，较为复杂的模型可以更好地拟合数据，但可能存在过拟合的风险。
因此，统计师需要权衡模型的复杂度与准确性之间的关系，选择最合适的模型。
5. 交叉验证与模型比较为了确保所选择的统计模型的准确性和稳定性，统计师可以使用交叉验证方法对模型进行评估。
通过将数据集划分为训练集和测试集，统计师可以评估不同模型在测试集上的表现，并选择表现最佳的模型。
总结起来，统计师在进行统计模型选择时需要综合考虑数据特点、研究目的、变量关系和模型复杂度等因素。
通过对这些因素的充分分析和比较，可以选择合适的统计模型，从而提高数据分析的准确性和解释性。
管理学07组织机构的选择
一、组织结构
组织结构是描述组织的框架体系， 即基本架构，是对完成组织目标的 人员、工作、技术和信息所作的制 度性安排。
二、机械式与有机式组织
机械式组织：高复杂性、高正规 化、集权式。
适用条件： • 环境相对稳定和确定，企业可以近 于封闭的方式来运作； • 任务明确且持久，决策可以程序化； • 技术相对统一而稳定.
制造
设计组
合同管理
制造组
采购 合同组
会计 采购组
人力资源 会计组
HR组
项目B
设计组
制造组
合同组 合同组
采购组
会计组 会计组
HR组
项目CBiblioteka 设计组制造组采购组
HR组
项目D
设计组
制造组
合同组
采购组
会计组
HR组
2.如何运作？员工有两个上司—职 能部门的经理和项目组的经理，两 位经理共同享有职权。项目经理对 项目小组成员行使有关实现项目目 标的权力，晋升、工资、年度评价 的职权留给职能经理。
缺点：
1.缺乏全局观念 2.不利于通才的培养
适用范围：
组织规模较小，产出比较单一，集 中在一个地区的组织
（四）事业部型
它指组织按照产品或地域分别成 立若干事业部，并由这些事业部 进行独立业务经营和分权管理的 一种分权式结构类型
产品结构
总经理
洗衣机部
财务部
照明部
生产部
彩电部
营销部
分部型组织结构
地域结构 东部 地区
网络型组织：
独立的研 发公司
经理小组
广告代理
中国的工厂
代理销售商
对小企业来说，网络结构是合 适的选择。相比较而言，小企业在 资金、技术、规模上无法与大企业 相抗衡。 网络结构也适用于一些大型组 织。如耐克公司。
时间序列分析课件-07-ARIMA模型、疏系数模型、季节模型
xt 0 1t at
• 考察一阶差分后序列和二阶差分序列 的平稳性与方差
比较
• 一阶差分
– 平稳
xt xt xt1
1 at at1 – 方差小
• 二阶差分（过差分）
– 平稳
2 xt xt xt1 at 2at1 at2
– 方差大
Var(xt ) Var(at at1)
• 参数估计
(1 0.44746 B 0.28132 B4 )(1 B)(1 B4 )xt t
模型检验
残差白噪声检验
参数显著性检验
延迟 阶数
2统 计量
P值
待估 t 统
参数 计量
P值
6
2.09 0.7191 1
12 10.99 0.3584 4
5.48 <0.0001 -3.41 <0.0001
2 2
Var(2xt ) Var(at 2at1 at2 )
6 2
ARIMA模型
• ARIMA模型结构 • ARIMA模型性质 • ARIMA模型建模 • ARIMA模型预测 • 疏系数模型 • 季节模型
ARIMA模型结构
• 使用场合
– 差分平稳序列拟合
• 模型结构
( B) d
E( t )
Tt 0 1 xtm l xtlm
• 简单/复杂季节模型 • X-11 • etc
• AR • MA • ARMA • WN • etc
3.考虑残差
获 得 观 察 值 序
Y
Y
平稳性 检验
白噪声 检验
分 析
结
N
束 N
列
差分 运算
拟合
ARMA 模型
深度学习的模型选择与调参技巧(八)
深度学习的模型选择与调参技巧深度学习作为人工智能领域的热门技术，正在被广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等各个领域。
在实际应用中，选择合适的深度学习模型和进行有效的调参是非常关键的。
本文将从模型选择和调参两个方面进行讨论。
一、模型选择在深度学习领域，有很多不同的模型可供选择，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。
在选择深度学习模型时，需要考虑数据的特征、任务的要求以及计算资源等多个因素。
对于图像识别等任务，通常会选择CNN模型。
CNN具有强大的特征提取能力和平移不变性，适合处理二维数据。
而对于序列数据，如文本或时间序列数据，则可以选择RNN或LSTM模型。
这些模型有较好的记忆能力和适用于处理序列数据的特点。
另外，还有一些预训练的深度学习模型，如VGG、ResNet、BERT等，在特定的任务上表现出色。
选择这些预训练模型可以节省训练时间，并且在一些数据较少的情况下也能取得不错的效果。
当然，在选择模型时，还要考虑到实际的计算资源情况。
一些大型模型可能需要较高的计算能力和内存空间，而在资源有限的情况下，就需要选择适合的小型模型或者进行模型压缩。
二、调参技巧在深度学习模型训练过程中，有很多超参数需要进行调整，如学习率、批大小、优化器、正则化等。
合适的超参数选择对模型的性能至关重要。
学习率是影响模型训练效果的重要超参数之一。
通常情况下，可以先选择一个较小的学习率进行训练，然后根据模型的收敛情况来逐步调整学习率的大小，以达到较好的效果。
批大小也是一个需要进行调整的超参数。
较大的批大小可以加快模型的训练速度，但可能会影响模型的泛化能力。
较小的批大小则可以提高模型的泛化能力，但训练速度会变慢。
因此，需要根据具体的情况来选择合适的批大小。
优化器的选择也会对模型的训练效果产生影响。
常用的优化器包括SGD、Adam、RMSprop等，它们各自有着优缺点。
在实际应用中，可以通过交叉验证等方法来选择最适合的优化器。
OSI七层模型及其功能
OSI七层模型及其功能OSI（开放系统互联）七层模型是一个由国际标准化组织（ISO）定义的网络参考模型。
该模型将计算机网络通信过程分为七个层次，每个层次具有特定的功能和责任。
以下是对每个层次的详细描述：1. 物理层（Physical Layer）：物理层是网络的最底层，负责在物理传输媒介上发送比特流。
其功能主要包括传输介质、连接器、接口和相关设备之间的电气、光学和机械特征。
物理层的主要工作是将数字数据编码为电信号并将其发送到下一层。
2. 数据链路层（Data Link Layer）：数据链路层是负责将数据分割为数据帧，并在通信信道上通过物理层传输。
此层还负责在通信线路上进行错误检测和纠正，以确保数据的可靠传输。
数据链路层还协调两个相邻节点之间的帧同步，并协调访问共享介质的方式。
3. 网络层（Network Layer）：网络层是负责在网络上路由和转发数据的层次。
此层的功能包括数据包地址、选路和路由选择。
网络层将数据分解为更小的包，这些包分配给不同的路径，并在网络中选择最佳路径传输数据。
4. 传输层（Transport Layer）：传输层负责建立两个节点之间的连接，并在节点之间提供端到端的可靠数据传输。
传输层主要工作是将数据拆分成较小的数据段，并通过序列号、错误检测和恢复机制来确保数据的可靠传输。
传输层还处理数据包的排序，并按照应用程序的要求进行流量控制。
5. 会话层（Session Layer）：会话层负责建立、管理和终止会话。
它为用户提供了创建和终止通信会话的功能，并确保数据的顺序传输。
此层还处理会话的同步和检查点管理。
6. 表示层（Presentation Layer）：表示层负责提供数据的翻译和转换，以确保不同系统上的数据能够正确解释和处理。
此层负责数据的加密、压缩、解压缩、加密和解密。
表示层的主要功能是确保数据按照应用程序的要求进行解释和处理。
7. 应用层（Application Layer）：应用层位于协议栈的最顶层，提供了用户与网络的接口。
初中数学经典几何模型07-半角模型在三角形中应用(含答案)
初中数学经典几何模型专题07 半角模型在三角形中应用【专题说明】半角模型应用比较广泛：理解半角模型的定义，掌握正方形背景中半角模型的模型的应用，掌握等腰直角三角形背景中半角模型的应用尤为重要。
【知识总结】过等腰三角形顶点两条射线，使两条射线的夹角为等腰三角形顶角的一半这样的模型称为半角模型。
常见的图形为正方形，正三角形，等腰直角三角形等，解题思路一般是将半角两边的三角形通过旋转到一边合并成新的三角形，从而进行等量代换，然后证明与半角形成的三角形全等，再通过全等的性质得到线段之间的数量关系。
解题技巧：在图1中，△AEB由△AND旋转所得，可得△AEM≌△AMN，∴BM+DN=MN，∠AMB=∠AMN，AB=AH△CMN的周长等于正方形周长的一半在图2中将△ABC旋转至△BEF，易得△BED≌△BCD同理得到边角之间的关系；总之：半角模型（题中出现角度之间的半角关系）利用旋转——证全等——得到相关结论.1.如图，在正方形ABCD中，E、F分别是BC、CD上的点，且∠EAF＝45º，则BE＋DF＝EF.2.如图，在正方形ABCD中，E、F分别是BC、CD上的点，且∠EAF＝45º，则AE平分∠BEF，AF平分∠DF E.3.如图，在正方形ABCD中，E、F分别是BC、CD上的点，且∠EAF＝45º，则.点H，则AH＝AB.5.如图，在正方形ABCD中，E、F分别是BC、CD上的点，且∠EAF＝45º.点M、N，则7.如图，在正方形ABCD中，E、F分别是BC、CD上的点，且∠EAF＝45º，AE、AF分别与BD相交于点M、N，则△BME△DFN△AMN△BAN△DMA△A FE.8.如图，在正方形ABCD中，E、F分别是BC、CD上的点，且∠EAF＝45º，AE、AF分别与BD相交于点M、N点M、N，则.10.如图，在正方形ABCD中，E、F分别是BC、CD上的点，且∠EAF＝45º，AE、AF分别与BD相交于点M、N，则.11.如图，在正方形ABCD中，E、F分别是BC、CD上的点，且∠EAF＝45º，AE、AF分别与BD相交于点M、N，则点M、N，则当BE＝DF时，EF.【基础训练】1、正方形ABCD中，E是CD边上一点.将△ADE绕点A按顺时针方向旋转，使AD、AB重合，得到△ABF，如图1所示，观察可知：与DE相等的线段是______,∠AFB=_______.如图2，正方形ABCD中，P、Q分别是BC、CD边上的点，且∠P AQ=45°，试通过旋转的方式说明：DQ+BP=PQ.2、如图，已知△ABC中，∠BAC=90°，AB=AC,D,E是BC边上的点，将△ABD绕点A旋转，得到△AC D′，当∠DAE=45°时，求证：DE=D′E；在（1）的条件下，猜想：BD2，DE2，CE2有怎样的数量关系？请写出，并说明理由.3、如图，E、F是正方形ABCD的边AD、CD上的点，连BE、EF、BF，BF平分∠EBC求证：BE=AE+CF4、正方形ABCD中，E,F分别是边BC,CD上的点，且∠EAF=45°，将△ABE绕点A逆时针旋转90°，得到△ADG，求证：EF=BE+DF.5、在等边△ABC的两边AB，AC所在直线上分别有两点M、N，D为△ABC外一点，且∠MDN=60°，∠BDC=120°，BD=DC.探究：当M、N分别在直线AB,AC上移动时，BM, NC,MN之间的数量关系及△AMN的周长Q与等边△ABC的周长L的关系，如图1，△ABC是周长为9的等边三角形，则△AMN的周长Q=_______=_______如图2，当点M,N边AB,AC上，且DM=DN时，BM,NC,MN之间的数量关系是______;QL点M,N在边AB,AC上，且当DM≠DN时，猜想（2）问的两个结论还成立吗？写出你的猜想并加以证明.【巩固提升】1、已知：△AOB和△COD均为等腰直角三角形，∠AOB＝∠COD＝90°．连接AD，BC，点H为BC中点，连接OH．（1）如图1所示，若AB＝8，CD＝2，求OH的长；（2）将△COD绕点O旋转一定的角度到图2所示位置时，线段OH与AD有怎样的数量和位置关系，并证明你的结论．2、（1）问题发现如图1，在△OAB中，OA＝OB，∠AOB＝50°，D是OB上一点，将点D绕点O顺时针旋转50°得到点C，则AC与BD的数量关系是．（2）类比探究如图2，将∠COD绕点O在平面内旋转，（1）中的结论是否成立，并就图2的情形说明理由．（3）拓展延伸∠COD绕点O在平面内旋转，当旋转到OD∥AB时，请直接写出∠BOD度数．3、如图1，在△ABC中，AB＝AC，∠BAC＝90°，D、E分别是AB、AC边的中点．将△ABC绕点A顺时针旋转a角（0°＜a＜180°），得到△AB′C′（如图2），连接DB'，EC'．（1）探究DB'与EC'的数量关系，并结合图2给予证明；（2）填空：①当旋转角α的度数为时，则DB'∥AE；②在旋转过程中，当点B'，D，E在一条直线上，且AD＝时，此时EC′的长为．4、如图，△ABC是等腰直角三角形，∠ACB＝90°，D为AC延长线上一点，连接DB，将DB绕点D逆时针旋转90°，得到线段DE，连接AE．（1）如图①，当CD＝AC时，线段AB、AE、AD三者之间的数量关系式是AB+AE＝AD．（2）如图②，当CD≠AC时，（1）中结论是否成立？若成立，请加以证明；若不成立，请说明理由．（3）当点D在射线CA上时，其他条件不变，（1）中结论是否成立？若成立，请说明理由；若不成立，请直接写出线段AB、AE、AD三者之间的数量关系式．5、如图（1），将正方形ABCD与正方形GECF的顶点C重合，当正方形GECF的顶点G在正方形ABCD的对角线AC上时，的值为．如图（2），将正方形CEGF绕点C顺时针方向旋转a角（0°＜a＜45°），猜测AG与BE之间的数量关系，并说明理由．如图（3），将正方形CEGF绕点C顺时针方向旋转a角（45°＜a＜90°）使得B、E、G三点在一条直线上，此时tan∠GAC＝，AG＝6，求△BCE的面积．6、已知，在R t△ACB中，∠ACB＝90°，AC＝BC，D是AB上一点（不与点A．B重合），连接CD，将CD绕点C逆时针旋转90°得到CE，连接BE．（1）如图1，求证：∠EBD＝90°（2）如图2，连接DE与BC相交于点F，G在AC上，连接DG．若AG：CG＝7：5．BD＝2AD，在不添加任何辅助线的情况下，请直接写出图2中所有正切值为的角．7、已知：在△ABC中，∠BAC＝2∠B，AD⊥BC，点D为BC的中点．（1）如图1，求∠B的度数；（2）如图2，点E为AC上一点，连接DE并延长至点F，连接CF，过点C作CH⊥DF，垂足为点H，若DH＝CF+HF，探究∠F与∠FDC之间的数量关系，并加以证明；（3）如图3，在（2）的条件下，在AD上取点P，连接BP，使得∠BPD＝∠F，将线段EF沿着EC折叠并延长交BC于点G，当BP：PD＝12：5，GC﹣PD＝3时，求GC的长．专题07 半角模型在三角形中应用答案【专题说明】半角模型应用比较广泛：理解半角模型的定义，掌握正方形背景中半角模型的模型的应用，掌握等腰直角三角形背景中半角模型的应用尤为重要。
专题07 最值模型之将军饮马精讲练(11大模型)(解析版)
专题07最值模型之将军饮马精讲练（11大模型）学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________模型背景【模型来历】早在古罗马时代，传说亚历山大城有一位精通数学和物理的学者，名叫海伦．一天，一位罗马将军专程去拜访他，向他请教一个百思不得其解的问题．将军每天从军营A出发，先到河边饮马，然后再去河岸同侧的军营B开会，应该怎样走才能使路程最短？这个问题的答案并不难，据说海伦略加思索就解决了它．从此以后，这个被称为“将军饮马”的问题便流传至今．【考点】两点之间线段最短，垂线段最短；三角形两边三边关系；轴对称；平行四边形--平移；【解题思路】学会化归，移花接木，化折为直【核心思想】共线与垂线段最短。
模型精讲一、两动一定型（2种模型）：两定点到直线上一动点的距离和最小。
例1-1：如图1-1在定直线l上找一个动点P，使动点P到两个定点A与B的距离之和最小，即PA+PB最小.【证明】图1-2。
PA+PB的最小值即为线段AB的长度理由：在l上任取异于点P的一点P´，连接AP´、BP´，在△ABP’中，AP´+BP´>AB，即AP´+BP´>AP+BP ∴P为直线AB与直线l的交点时，PA+PB最小.图1-2lPABP'lAB图1-1反思：解决本题很简单，但却点明了将军饮马的解题思路。
【变式】例1-2 如图1-3，如图，定点A 和定点B 在定直线l 的同侧 要求：在直线l 上找一点P ，使得PA+PB 值最小 。
作法：图1-41.作A 关于直线CD 对称点A’。
2.连A’B 。
3.交点P 就是要求点。
连线长A’B 就是PA+PB 最小值。
【证明】：图1-5在l 上任取异于点P 的一点P´，连接AP´、BP´， 在△ABP’中，AP´+BP´>AB ，即AP´+BP´>AP+BP ∴P 为直线AB 与直线l 的交点时，PA+PB 最小.二、造桥选址，移花接木。
07Milgrom-Roberts垄断限价模型
Milgrom –Roberts 垄断限价模型Milgrom 和Roberts (1982)的垄断限制性定价模型（limit pricing model ）是信号博弈在产业组织理论中的第一个应用，它也是信号博弈中的一个经典例子。
该模型试图解释这样一个现象：在现实中，有些垄断企业实际上并未按微观经济学给出的最优垄断价（即由边际成本等于边际收益决定的价格）定价，而是低于这种垄断价格。
人们对该现象的一种十分自然的可能解释是：垄断企业为了阻止其它企业进入，故意将价格定得偏低，利润薄一些，使其它潜在企业看到无利可图，不进入该行业，从而避免竞争。
但这种解释存在的缺陷是：如果垄断企业的成本函数是进入者已知的，那么，这种低价是不可置信的承诺，因为若垄断性的在位者是高成本，对进入者来说无论在位者如何制造假象，它也会进入（因它知道在位者是高成本）。
Milgrom 和Roberts 给出的解释自然就是：可能是因为进入者不知道在位者的成本情况，而在位者就通过用低价来告诉进入者自己是低成本(即使在位者可能实际上是高成本)，进入是无利可图的。
模型局中人：两阶段博弈 企业1—在位者；企业2—进入者。
企业1的战略空间：第一阶段选价格1p ；第二阶段若进入者不进入，则选短期垄断价，若进入，则选古诺博弈均衡价。
企业2的战略空间：第二阶段决定是否进入，若进入，与在位者进行古诺博弈。
不完全信息假定：企业1有两个可能类型：⎩⎨⎧-)(1,)(,H u L H u H 先验概率为低成本先验概率为高成本记企业1选价格1p 时的短期垄断利润为L H p M ,),(11=θθ。
用θm p 表示类型θ的最优垄断价格，)(11θθθm p M M =表示最大短期垄断利润，其中L H L m H m M M p p 11,<>。
假定)(11p M θ是严格凹函数。
[10]用θ1D 和θ2D 分别表示当企业1为类型θ时，企业1和2在第二阶段的利润（θ2D 是扣除进入成本后的净利润）。