基于移动互联网的业务质量和用户感知评测方法研究
《2024年基于QoE的客观感知的云应用服务质量测评方法研究与实现》范文
《基于QoE的客观感知的云应用服务质量测评方法研究与实现》篇一一、引言随着云计算技术的飞速发展，云应用已成为现代社会中不可或缺的一部分。
在提供高质量、稳定、安全的云服务过程中，对云应用服务质量的测评显得尤为重要。
其中，基于QoE（Quality of Experience，用户体验质量）的客观感知成为评估云应用服务质量的关键指标。
本文将针对基于QoE的客观感知的云应用服务质量测评方法进行深入研究与实现。
二、QoE与云应用服务质量的关系QoE是指用户在使用云应用过程中所感受到的整体体验质量，涵盖了服务可用性、响应速度、操作便捷性、数据安全性等多个方面。
因此，基于QoE的客观感知对于评价云应用服务质量具有重要的指导意义。
我们将深入研究QoE与云应用服务质量的关联性，以找到最合适的测评方法。
三、基于QoE的云应用服务质量测评方法1. 确定测评指标体系：根据QoE的定义及云应用的特点，我们将从服务可用性、响应速度、操作便捷性、数据安全性等方面构建测评指标体系。
这些指标将全面反映用户在使用云应用过程中的体验。
2. 数据采集与处理：通过收集用户在使用云应用过程中的行为数据、反馈数据等，对数据进行清洗、整理和分析，提取出与QoE相关的关键信息。
3. 客观感知模型构建：根据提取的关键信息，构建基于QoE 的客观感知模型。
该模型将根据用户的实际体验，对云应用服务质量的各个维度进行客观评价。
4. 测评结果分析：对测评结果进行分析，找出服务质量的优势和不足，为改进云应用服务质量提供依据。
四、实现过程1. 确定测评工具：根据测评指标体系，选择合适的工具进行数据采集和处理，如网络抓包工具、用户行为分析工具等。
2. 数据采集：在用户使用云应用的过程中，实时或定期收集相关数据。
3. 数据处理与分析：对收集到的数据进行清洗、整理和分析，提取出与QoE相关的关键信息。
4. 模型构建：根据提取的关键信息，构建基于QoE的客观感知模型。
移动互联网的用户体验研究
移动互联网的用户体验研究前言移动互联网的用户体验越来越受到关注，因为好的用户体验可以提高用户忠诚度、增加用户留存率、促进用户口碑传播等。
本文将从移动互联网用户体验的概念、影响因素、研究方法和未来趋势等方面进行探讨。
一、概述移动互联网用户体验是指用户在使用移动互联网产品（例如APP、移动网页）时所感受到的主观感受和情感反应。
好的用户体验可以让用户感到愉悦、方便、快捷、流畅等，而差的用户体验则会让用户感到烦躁、失望、难用等。
因此，移动互联网企业必须重视用户体验，不断提升产品的用户体验质量。
二、影响因素1. 产品设计：产品设计是用户体验的基础，设计要符合用户的心理需求和认知习惯，保证产品的可操作性和易用性。
2. 用户交互体验：良好的用户交互体验可以提高用户的满意度和便利性，如使用简单的操作流程、大按钮和可爱的符号等。
3. 产品性能：包括页面加载速度、响应时间、稳定性和易用性等方面。
良好的产品性能可以让用户有更好的使用体验。
4. 视觉设计：好的视觉设计可以提高用户体验，例如色彩、配色、排版和字体等要符合用户的审美表达。
三、研究方法1. 用户调研：通过问卷调查、深度访谈等方式，了解用户对产品的期望和使用反馈，进而从用户需求出发，进行产品的重新设计和调整。
2. 用户测试：通过对用户进行使用产品的测试，并记录用户在使用过程中的体验感受，归纳和分析用户对产品的满意度和需要改进的地方。
3. 数据分析：通过对用户行为和数据的分析，了解用户的使用习惯、兴趣偏好等，并将这些信息用于产品设计和推广。
四、未来趋势1. 个性化定制：随着AI技术的发展，未来移动互联网产品将越来越具有个性化定制的特点，例如推荐算法、智能场景等，从而提高用户的使用便利性和满意度。
2. AR/VR技术：AR和VR技术的应用将为用户提供更加身临其境的使用体验，例如虚拟试衣，虚拟旅游等，从而进一步提高用户满意度。
3. 数据驱动：未来移动互联网产品将越来越注重数据驱动，通过对用户数据的分析和挖掘，不断改进产品的设计和体验。
移动互联网应用的用户满意度评估与分析
移动互联网应用的用户满意度评估与分析移动互联网应用已经成为现代人生活中不可或缺的一部分。
在移动互联网应用市场上，各种各样的应用满足了用户们的各种需求。
然而，在这么多应用中，哪些应用最受欢迎，哪些应用受到用户的吐槽和不满呢？本文将通过对移动互联网应用用户满意度的评估与分析，探讨这个问题。
一、移动互联网应用的用户满意度评估方法了解用户对移动互联网应用的满意度，有多种评估方法。
其中，用户调查是最常用的方法之一。
与传统问卷调查不同，移动互联网应用的用户调查可以通过应用内嵌的调查问卷进行。
例如，淘宝、美团等应用会在用户购买和使用后，推送一份简短的满意度调查问卷。
这种方式既方便用户参与，也可以直接获取到用户真实的反馈意见。
除用户调查外，还可以通过数据分析方法评估用户满意度。
通过分析用户对应用的使用行为，如浏览、搜索、购买等，可以得出用户的使用偏好和满意度。
例如，对于电商应用来说，用户在应用内搜索的次数越多，用户对商品的满意度就越高；用户在应用内退款的次数越少，也代表用户对商品的满意度越高。
二、移动互联网应用用户满意度分析通过上述评估方法，我们可以对应用的用户满意度进行分析。
以下是一些常见移动互联网应用的用户满意度分析：1. 电商应用对于电商应用来说，快递配送是直接影响用户满意度的因素之一。
快递配送的速度、服务品质等方面都会影响用户对电商应用的印象。
此外，产品质量也是用户满意度的重要因素之一。
用户对于产品的评论、评分，也是评估电商应用满意度的重要指标之一。
另外，在电商行业，用户对于退货的满意度也是很重要的。
如果用户可以轻松地进行退货，那么用户对电商应用的信任和满意度也会增加。
2. 出行应用对于出行应用来说，实时性和准确性是用户所关注的最重要的因素。
用户在使用出行应用时，需要了解实时的路况和交通情况。
如果应用提供的信息不及时或不准确，就会影响到用户对应用的信任度和满意度。
此外，应用的服务质量也是重要的因素之一。
基于客户感知的网络质量评价体系
基于客户感知的网络质量评估体系基于客户感知的网络质量评估体系(试行稿)中国移动浙江公司移动通信网络经过多年的建设和经营，网络质量逐步达到业界较好水平，近几年也一直处于全国领先位置，但是，随着网络技术业务的快速发展和行业竞争的日趋激烈，网络运维工作中出现了许多新特点和新情况，客观上对网络维护管理提出了更高的要求，需要通过不断变革和提升来适应发展的需要。
从近几年的实践来看，网络运维管理水平处于不断提升和改善当中，但部分矛盾和管理需求日显突出，主要表现在:1、虽然网络传统KPI指标表现优秀，但由于客户要求的不断提高、网络业务的日趋多样和复杂，客户网络投诉上升较快，如何有效降低客户网络投诉，提升客户网络满意度，已成为亟待突破的运维管理瓶颈;2、传统KPI的持续优化和提升，业已接近理论极限，再度提升边际收益极低，而对于弱覆盖、话音质量差、上网速度慢等用户感知明显的质量问题，又缺少量化的评估分析和跟踪改进手段，原有网络质量评估体系的合理性亟需提升;3、数据业务发展迅速，并因其种类多、变化快、涉及的网元多、用户行为复杂等特点，用传统的网络质量评估方式很难有效反映客户感知，网络质量评估面临新课题;4、网络同质化日趋严重，如何保持相对竞争对手的持续的网络差异化优势面临挑战。
为适应新的发展和竞争形势，根据省公司管理层的指示，省公司网络部提出，要坚持以客户为中心，探索和建立“客户感知关键元素”、“网络测试评价手段”和“业务端到端全程衡量指标”三维一体的网络客户感知质量评估体系，实现网络质量评估由技术评价向客户评价的拓展和延伸。
2008年上半年，省公司网络部在部分分公司前期实践的基础上，系统组织了基于客户感知的网络质量评估体系研究和探索，进一步明确了体系构建的思路、目的、目标、原则及理论依据等，提出了具体的指标构建和评估方法。
一、建立基于客户感知的网络质量评估体系的目的:1. 从客户感知的角度更好的评估和掌控全网运行质量，找出省、市、县各级网络业务质量的短木板。
移动用户感知与满意度评估的研究与方法
移动用户感知与满意度评估的研究与方法移动通信技术的快速发展和普及，使得越来越多的人依赖于移动网络来进行通信和获取信息。
在这个背景下，了解用户对移动网络的感知和满意度成为了运营商和服务提供商关注的重点。
移动用户感知和满意度评估不仅可以帮助运营商优化网络性能和服务质量，还能提供有针对性的改进方案，从而提升用户的体验和忠诚度。
一、移动用户感知评估的方法移动用户感知评估是通过收集用户对移动通信服务的主观体验和反馈信息来获得用户感知的结果。
常用的方法包括用户调查问卷、用户体验测试和网络探测等。
1. 用户调查问卷用户调查问卷是一种常见的收集用户感知的方法。
通过问卷设计针对性的问题，可以了解用户对移动网络的满意度、通话质量、上网速度、网络覆盖等方面的评价。
问卷可以采用定量的评分方式，也可以结合开放性问题获取更具体的反馈信息。
此外，也可以利用面对面或在线的形式进行调查，获取用户的真实感受。
2. 用户体验测试用户体验测试是一种直接观察和记录用户在实际使用中的行为和体验的方法。
通过在实验室或用户日常环境中安排用户进行实际操作，包括通话、上网和其他手机应用的使用，观察和记录用户在使用过程中的反应和体验。
体验测试可以更直接地反映用户的实际感受，但需要更大的资源和时间成本。
3. 网络探测网络探测是通过在移动网络中部署监测设备，利用主动或被动方式对网络进行测量和监控。
例如跟踪数据包传输的延迟、丢包率和带宽使用情况等。
通过分析网络性能指标，可以了解网络的实际情况，进而推测用户在其中的感知情况。
网络探测方法可以提供客观的网络性能数据，但往往无法直接获取用户的主观感受。
二、移动用户满意度评估的方法移动用户满意度评估是通过了解用户对移动通信服务的满意度来评估用户对服务提供商的评价。
常用的方法包括满意度调查、投诉反馈和社交媒体分析等。
1. 满意度调查满意度调查是一种常见的评估用户满意度的方法。
通过收集用户对移动通信服务的满意度评分来了解用户整体满意程度，并根据不同的满意度指标进行分析和对比。
基于移动互联网模式的4G客户性能感知预判技术研究及应用v1124
分析，相关接口的解码关联和号码回填技术处于业界领先地位。
多协议关联分析技术：引入跨协议关联的分析方法，实现性能指标 劣化分析方法的突破
成效
位时间由1天缩短至30分钟。
2、为了获取最贴近客户感知的加权模型，项目组采用BP神经网络算法对各指标的权值进行最 优化调整。通过设置预期输出进行迭代训练，使用目标客户的调研结果进行反向传播，寻找最 优的加权参数，以更加真实、准确地反映客户的网络感知。
成效
创新性地解决了以往对于客户感知不可知、不可控、不可优的尴尬，已广泛应用在客户感知 预判及定位、客户投诉处理等场景； 经与满意度调研结果比较，感知模型的契合度在90%以上。
基于移动互联网模式的 4G客户性能感知预判技术研究及应用
广东公司
编号：GD-01 2015年11月
1 项目背景
互联网+ 2015年3月5日，李克强总理在政府工作报告中提出 ‘互联网+’行动计划，作为运营商， 应为“互联网+”计划提供持续稳定的网络体验，支撑通过互联网的方式改造传统产业。
端到端感知保障
用户数据业务感知预判定界分析示意图
该技术创新性地解决了对于客户感知无法预判、溯源定位的问题，对于客户上网投诉问题的平均溯源定 首次提供基于信令数据的预警能力，对vip客户感知劣化预警准确率达90%以上。目前已广泛应用在广东 省移动客户感知预判及定界分析，累计先于客户发现2412个问题，复现并确认问题2205个。
6 *
3 创新性-3 研发终端侧感知异常采集技术
概述
目前基于信令的分析系统缺乏用户侧、用户与接入层的“最后一公里”的数据采集，项目 组首创提出终端异常事件智能动态采集技术，捕获尚未到达网络的异常，并结合网络侧参数 进行问题场景的复原，提升感知采集及问题定位的效率。
基于客户感知度的移动网络质量指标体系研究
基于客户感知度的移动网络质量指标体系研究基于客户感知度的移动网络质量指标体系研究科技信息计算机与网络基于客户感知度的雨耋动网络质量指标傩系研究中国移动通信集团上海有限公司网络管理中心丁昱[摘要]随着移动通信市场竞争的不断加剧,网络质量成为增强企业竞争力的关键因素.为了全面衡量网络质量水平,及时从客户角度感知网络运行的变化情况,有必要完善移动网络质量管理,挖掘并扩充新的网络指标,有针对性地开展维护与优化工作,保持网络质量上的领先优势.基于此进行的网络指标深入研究旨在建立基于客户感知的网络质量指标体系.[关键词]质量管理网络质量指标客户感知度1.引言质量管理是指确定质量方针,目标和职责,并通过质量体系中的质量策划,质量控制,质量保证和质量改进来使其实现的所有管理职能的全部活动.实施质量管理的最终目的是确保产品或服务达到顾客期望的目标.移动网络质量客户满意度调查结果表明,话音业务质量是影响客户感知的主要原因.基于客户感知度的移动网络质量指标体系将从覆盖能力,接人能力,保持能力,通话质量,资源等方面建立相应的覆盖指数,接入指数,通话指数,资源指数,在更宏观的层面形成客户感知指数,通过指数的概念来量化描述细部或全局的客户感知水平.2.客户感知理论2.1客户感知度与服务质量概念客户感知度(QoE,QualityofExperience)是客户对移动整体网络及其提供的业务服务质量在主观感受上的综合满意程度.客户感知度使用量化的方法来表示客户对业务与网络的体验和感受,并反映当前业务和网络的质量与用户期望的差距.客户感知度的评价主体是客户,评价对象是业务和支撑业务的网络.服务质量(QoS,QualityofService)可以被定义为系统在大多数有效成本方式下为不同业务或用户提供可选择性处理方案的能力.QoS的最终目标就是当客户使用一个特定服务时可以得到最好的体验. 2.2提升客户感知度的环节忽略系统或服务的客户体验而等待终端用户来投诉,代价往往是昂贵的.预防胜于检查,在移动业务的产业链里面,每一个环节都需要聚焦于用户感知度,运营商在其中应该起到主导作用.如图1所示,感知度评价体系的实施和客户感知度提升是一个循环改进的过程.图l提升客户感知度过程3.客户感知度评估体系3.1客户感知的量化客户感知需要量化才能真正被运营商感知.任何维护和优化工作都将对QoE的提高有所贡献,因此首先需要掌握客户感知(QoE)的量化方法,建立QoE的网络评估体系.分析QoE,首先需要明确QoEKPIs和应用级QoSKPIs之间的关系.QoS是网络和应用的衡量机制,用来保证用户的感受.根据ETSITS 102250—1规范,应用级QoSKPIs可以定义为以下三类:服务接人性(Accessibility)质量,服务完整性(Integrity)质量,服务保持性(Retain—ability)质量.3.2客户感知的测量虽然客户感知是主观的感受,但是可以设计出一种方法,使得这种感受尽可能的被准确测量,在本次研究中主要以网络性能的指标来进行评价.随着感知度评价体系的不断积累和网络性能指标的完善,通过网络性能指标来推导用户感知度的评价方法将逐渐成为主要方法.3_3客户感知度评估体系的建立客户感知(QoE)是可以获得的,但不是通过简单的测量来完成,而是需要一个完备的评估体系来衡量.建立QoE评估体系的目的之一技术体现效率,逐步建立并完善基于QoE的有效率的运行系统,以此判断一l76一优先解决的问题;目的之二是增加规划的准确性.根据QoE的评估和分析,提出对网络短期的需求和长期的需求;目的之三是增加管理的维度.客户感知度评估体系的建立需要对QoE进行科学的分解和汇总.3.4客户感知度评估体系的构成客户感知度评估体系主要由感知度指标模型和感知度评估模型两部分构成.指标体系,采用自顶向下,逐层细分的方法,将影响感知度的指标按不同的维度,层次分解归类.对于感知度的评价,可以将影响感知度的指标分成多个维度,每个维度再划分为多个指标,每个指标又对应着多个度量项.评估模型,针对用户感知度主观性比较强的特点,采用了模糊评价的方法来表示评价结果.在对复杂对象进行评价时,影响其质量的因素,根据其重要程度还可能分属不同的层次,在每一层次上对目标进行评价,即所谓的多层次模糊综合评价.3.5客户感知度评价体系介绍3.6感知度指标模型根据全面性,独立性,可操作性,概念驱动和数据驱动相结合,适应性的划分原则,同时参考QoE,用户满意度,软件质量等指标模型,基于用户的感知顺序,形成以下感知度的指标模型,并制定各项指标的度量方法和评分标准.I感知度IL———————II网络覆盖1l保持1l接人】l通话质量II资源lJIll1.DT覆盖率,掉话率,话音随机接人成功上,下行话音质信道可用率,话信道掉话率,率,无线接人量,上,下行质音信道利用率,DT掉话率,性,局间电路拥差话务比例,局间中继可用磊塞率,DT接通DT话音质量,率,TCH,SD—比…耄,苏镐CA值N,.CCH资源问题小区占比…题小区占比,无:线接人问题小区占比…区占比…图2感知度指标模型3.7感知度评估模型不同维度下的不同指标,需要进行明确定义,包括具体的度量方法和数据输人来源以及目标读者.针对具体的指标值,依据预定义的数据处理方法进行处理,得到相应的评分,示例如下表.评估指标处理方法表指标度量项度量方法数据处理方法度量输入城区:覆盖率(取SUB值)=f>一90dBm总次给出评分:网络数),取样总次数×?%l0o覆盖类DT100%:?%8O覆盖率交通干线:覆盖率(取?%6ODT/CQT指标SUB值)=(>一94dBm?%40总次数),取样总次<%0数×100%参考文献[1]韩斌杰.GSM原理及网络优化.机械工业出版社,2000.4[2]韩斌杰.GPRS原理及网络优化.机械工业出版社,2005.6[3](美)项目管理协会.卢有杰,王勇译.项目管理知识体系指南北京:电子工业出版社,2007.3。
移动互联网服务质量评估与改进研究
移动互联网服务质量评估与改进研究随着移动互联网的迅猛发展，人们对于移动互联网服务质量的要求也越来越高。
然而，在现实中，移动互联网服务质量不一致的问题普遍存在。
为了探索移动互联网服务质量的评估与改进方法，本文将从以下十个方面展开讨论。
一、用户体验评估移动互联网服务质量评估的核心应该是用户体验。
通过对用户体验进行评估，可以发现服务中存在的问题，并为改进提供依据。
二、网络速度提升移动互联网服务的核心要素是网络速度。
通过提升网络速度，用户可以更快地完成各类操作，提高移动互联网使用体验。
三、降低延迟延迟是影响用户体验的重要因素之一。
通过优化网络架构和技术，可以有效降低延迟，提升用户的使用体验。
四、增加带宽随着移动互联网服务需求的增加，带宽需求也在不断提升。
提升带宽可以保证用户在高峰时段也能够顺畅地享受移动互联网服务。
五、提升服务覆盖范围移动互联网服务的覆盖范围直接关系到用户的体验。
通过增加基站和网络覆盖区域，可以让更多用户在更广泛的地区获得高质量的移动互联网服务。
六、改善信号稳定性信号稳定性是影响用户体验的重要因素之一。
通过改善信号覆盖强度和网络切换速度，可以提高用户在不同环境下的服务稳定性。
七、加强数据安全保护在移动互联网时代，数据安全尤为重要。
通过加强用户数据的加密和保护，可以提高用户对移动互联网服务的信任度和满意度。
八、增加服务种类和功能移动互联网服务的种类和功能需要与时俱进。
通过增加新的服务种类和功能，可以满足用户多样化的需求，进一步提升服务质量。
九、优化移动应用程序移动应用程序是用户获取移动互联网服务的主要途径。
通过优化应用程序的界面设计和用户体验，可以提高用户对移动应用程序的满意度。
十、高效运营管理高效运营管理是保障移动互联网服务质量的基础。
通过优化运营管理流程和资源配置，可以提高服务的可靠性和响应速度。
综上所述，移动互联网服务质量评估与改进需要多方面的努力。
从用户体验评估到网络速度提升，再到服务种类和功能的增加，只有不断提升和改进各个环节，才能够满足用户对高质量移动互联网服务的需求。
《2024年基于QoE的客观感知的云应用服务质量测评方法研究与实现》范文
《基于QoE的客观感知的云应用服务质量测评方法研究与实现》篇一一、引言随着云计算的迅猛发展，云应用已经成为日常生活和工作中不可或缺的一部分。
对于云应用服务的质量评价，用户的主观感知和体验质量（QoE）变得尤为重要。
然而，单纯依赖用户的主观反馈来评估服务质量，无法满足大规模、精细化和实时性的要求。
因此，研究和实现基于QoE的客观感知的云应用服务质量测评方法显得尤为关键。
本文旨在提出一种有效的云应用服务质量测评方法，通过客观数据和算法分析，实现更为准确和全面的服务质量评估。
二、云应用服务质量测评的重要性云应用服务的质量直接影响到用户体验和业务效益。
因此，对云应用服务质量的测评至关重要。
它不仅可以帮助服务提供商了解服务性能的实际情况，还可以为服务优化提供依据，提高用户满意度和忠诚度。
同时，这也是市场竞争的重要手段之一。
三、QoE的定义及影响因素QoE是指用户在使用云应用过程中所感受到的主观体验质量。
它受到多种因素的影响，包括网络延迟、数据传输速度、应用的响应时间、界面友好性等。
这些因素共同决定了用户对云应用服务质量的整体评价。
四、基于QoE的客观感知测评方法（一）数据采集首先，我们需要从多个维度采集与云应用服务质量相关的数据。
这包括网络性能数据、应用性能数据、用户行为数据等。
数据来源可以是服务提供商的监控系统、用户的设备等。
通过大数据技术，实现对数据的实时采集和存储。
（二）数据处理与分析采集到的数据需要进行预处理，包括数据清洗、格式转换等。
然后，利用算法对数据进行处理和分析，提取出与QoE相关的特征。
这些特征包括网络延迟、数据传输速度、应用的响应时间等。
（三）建立评价模型根据提取的特征，建立评价模型。
这个模型应该能够反映QoE与这些特征之间的关系。
可以通过机器学习等技术，训练出准确的评价模型。
（四）客观感知评价利用建立的模型，对云应用服务质量进行客观感知评价。
这包括对整体服务质量的评价，以及对不同服务维度的评价。
移动互联网应用的用户体验评价研究
移动互联网应用的用户体验评价研究一、背景随着移动互联网的不断普及，各种应用软件也层出不穷。
用户的体验感受成为了影响用户留存和口碑传播的重要因素。
因此，对移动互联网应用的用户体验进行评价研究具有重要的实践意义。
二、用户体验的构成要素移动互联网应用的用户体验，可以从以下几个方面进行评价：1.界面和交互设计2.功能和性能3.可用性和易用性4.情感和使用体验5.可访问性和可靠性三、用户体验评价方法用户体验评价方法有多种，主要包括定性评价和定量评价两种方法。
1.定性评价：通过用户访谈、用户问题反馈、用户体验设计会议、评估和分析、情景模拟等方法进行。
2.定量评价：通过用户调查、实验、任务完成分析、预测等方法进行。
四、用户体验评价的指标体系在实际评价过程中，可以基于用户体验构成要素，设计出适合自己应用的用户体验指标体系，用于定量和定性评价。
常见的指标体系有以下几个方面：1. 系统可靠性2. 系统可用性3. 系统易用性4. 系统速度5. 信息可理解性6. 系统反馈7. 系统设计风格8. 用户满意度五、使用场景的影响用户体验的效果很大程度上受使用场景的影响。
因此，在评估过程中，需要通过多种不同的场景模拟进行实验和测试。
1.手持设备和桌面设备环境2.网络环境（2G，3G，4G，WiFi）3.操作系统(iOS/Android)4.响应时间5.使用频率六、用户体验常见问题与解决在移动互联网应用的开发中，以下是一些常见的用户体验问题：1. 界面设计不符合用户习惯2. 系统速度慢3. 功能冗余或缺乏4. 操作反应不及时5. 卡顿和意外退出针对以上问题，需要逐一进行解决，以提高用户体验效果。
七、结论移动互联网应用的用户体验评价对于提高用户使用体验和应用的口碑传播至关重要。
通过合适的评价方法、指标体系和使用场景的考虑，可以提高用户体验评价的有效性和准确性。
在开发过程中，我们需要一直保持用户的利益至上，不断改进用户体验，提高应用质量。
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摘
要：
关键 词
为 了保证 互联网业务 的实际用户体验 ， 如何有效评估移 动互联网业务 的感知在运营 移动互联网 ； 业务质量 ； 用户感知 ； 评 测方法 商 的网 络优 化 中处 于越 来越 重要 的 地位 。选取 目前运 营商 网络 中渗 透 率较 高的 中图分类号 － Ｔ Ｎ ９ ２ ９ ５
Ｈ Ｔ Ｔ Ｐ 网页浏览 、 流媒体播放 ２ 项典型移动 互联 网业务 ， 研究 了相关 的测试原 理、 测试 文献标识码 ： Ａ 方法和评估指标 ， 并给 出了基 于该方法实际测试得 到的数据进行业务 质量和用户感 文章编号： １ ０ ０ ７ — ３ ０ ４ ３ （ ２ ０ １ ４ ） ０ ９ — ０ ０ ４ ０ － ０ ５
０ 前 言
随着 移 动互 联 网 的爆 炸式 发 展 ， 中国手 机 网 民规 模 已突破 ５ 亿， 运 营 商 网络 中的业 务 模 型从 传 统 单 一 的话 音 和短 信业 务 ， 演 变成 了百花 齐 放 的移 动互 联 网
业 务 。这 样 的变 化对 运 营 商 的 网络运 营 、 维 护优 化 产
ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ ｓ ｐ ｌ ａ ｙ ｓ ａ ｎ ｉ ｍｐ ｏ ｒ ｔ ａ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ ｅ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅｎ ｔ ｏ ｆ ｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ． Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏｎ ｔ ｈ ｅ ｈ ｉ ｇ ｈ ｐ ｅ ｎ ｅ ｔ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｏ ｂｉ ｌ ｅ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ ｓ ｅ ｔ — ｖ ｉ ｃ ｅ ｓ ｉ ｎ ｃ ｕ ｒ ｒ ｅ ｎ ｔ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｓ ｕ ｃ ｈ ａ ｓ ＨＴ ＴＰ ｐ ａ ｇ ｅ ｓ ａ ｎ ｄ ｓ ｔ ｒ ｅ ａ ｍｉ ｎ ｇ ｍｅ ｄ ｉ ａ ｐ ｌ ａ ｙ ， ｔ ｈ ｅ ｔ ｅ ｓ ｔ ｔ ｈ ｅ ｏ ｒ ｙ ， ｔ ｅ ｓ ｔ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ ａ ｎ ｄ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｄ ｉ ｃ ａ ｔ ｏ ｒ ｓ ｗｅ ｒ ｅ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｅ ｄ Ｔｈ ｅ ｎ ｉ ｔ ｇ ｉ ｖ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｚ ｉ ｎ ｇ ｉ ｄ ｅ ａ ｓ ａ ｎ ｄ ｃ ａ ｓ ｅ ｓ ｏ ｆ ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｔ ｙ ａ ｎ ｄ ｕ ｓ ｅ ｒ ｐ ｅ ｒ ｃ ｅ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏｎ ｔ ｈ ｅ ｔ ｅ ｓ ｔ ｄ ａ ｔ ａ ｏ ｂ — ｔ ａ ｉ ｎ ｅ ｄ ｂ ｙ ｔ ｈ ｅ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ ｔ ｏ ｃ ｏ ｍｐ ａ ｒ ｅ ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｏｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｏｒ ｓ ｉ ｎ ｔ ｕ ｉ ｔ ｉ ｖ ｅ ｌ ｙ 。 ｆ ｉ ｎ ｄ ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｔ ｙ ｐ ｒ ｏｂ ｌ ｅ ｍｓ 。 ａ ｎ ｄ ｐ ｒ ｏ ｍｏ ｔ ｅ ｔ ｈ ｅ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ—
知分析的思路和案例 。采用该方法进行 评测分析 ， 能够直观地进 行不 同运营商之 间 的业务质量对比 ， 发现网络问题 ， 促进感知提升 。
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：
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ｍｅ ｎ ｔ ｓ ｏ ｆ ｕ ｓ ｅ ｒ ｐ ｅ ｒ ｃ ｅ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ：
Ｍｏ ｂ ｉ ｌ ｅ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ ； Ｑｕ ａ ｌ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ ； Ｕｓ ｅ ｒ ｐ ｅ ｒ ｃ ｅ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ ； Ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ
本期 关注 叶 青， 安瑞虹
Ｍ ｏ ｎ ｔ ｈ ｌ ｙ Ｆ ｏ ｃ ｕ ｓ｝ 基于移动互联 网的业务质量和用户感知评测方法研究
基于移 动 互联 网的 Ｒ ｅ Ｕ ｓ ｅ ｓ ａ ｅ ｒ ｃ Ｐ ｈ ｅ ｏ ｒ ｎ ｃ ｅ Ｓ ｐ ｅ ｔ ｉ ｒ ｏ ｖ ｎ ｉ ｃ Ｅ ｅ ｖ Ｑ ａ ｕ ｌ ｕ ａ ａ ｌ ｉ ｔ ｉ ｙ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ
Ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｍｏ ｂ ｉ ｌ ｅ Ｉ ｎ ｔ ｅｒ ｎ法研 究
叶 青 ， 安瑞 虹 （ 中国联通网络技术研究院， 北京 １ ０ ０ ０ ４ ８ ）
Ｙｅ Ｑｉ ｎ ｇ， Ａｎ Ｒｕ ｉ ｈ ｏｎ ｇ（ Ｃｈ ｉ ｎ ａ Ｕｎ ｉ ｃ ｏ ｍ Ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ Ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ， Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ １ ０ ０ ０ ４ ８ ， Ｃｈ ｉ ｎ ａ ）
段 和评 估 指标 等 一 套完 整 的评 测 方法 ， 并 给 了基 于