高等代数课件(北大版)第四章 矩阵§4-4

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高等代数【北大版】课件

高等代数【北大版】课件
线性规划问题
线性方程组是求解线性规划问题的常用工具 。
物理问题建模
在物理问题中,线性方程组可以用来描述各 种现象,如振动、波动等。
投入产出分析
通过线性方程组分析经济系统中各部门之间 的相互关系。
控制系统分析
在控制系统分析中,线性方程组用于描述系 统的动态行为。
PART 03
向量与矩阵
REPORTING
高等代数【北大版】 课件
REPORTING
• 绪论 • 线性方程组 • 向量与矩阵 • 多项式 • 特征值与特征向量 • 二次型与矩阵的相似对角化
目录
PART 01
绪论
REPORTING
高等代数的应用
在数学其他分支的应用
高等代数是数学的基础学科,为其他分支提供了理论基础,如几 何学、分析学等。
PART 04
多项式
REPORTING
一元多项式的定义与运算
总结词
一元多项式的定义、运算性质和运算方法。
详细描述
一元多项式是由整数系数和变量组成的数学对象,具有加法、减法、乘法和除法等运算性质和运算方法。一元多 项式可以表示为$a_0 + a_1x + a_2x^2 + ldots + a_nx^n$的形式,其中$a_0, a_1, ldots, a_n$是整数,$x$是 变量。
矩阵的相似对角化
总结词
矩阵的相似对角化是将矩阵转换为对角矩阵 的过程,有助于简化矩阵运算和分析。
详细描述
矩阵的相似对角化是通过一系列的线性变换 ,将一个矩阵转换为对角矩阵。对角矩阵是 一种特殊的矩阵,其非主对角线上的元素都 为零,主对角线上的元素为特征值。通过相 似对角化,可以简化矩阵运算,并更好地理 解矩阵的性质和特征。

高等代数第4章矩阵1,2,3节

高等代数第4章矩阵1,2,3节
1 2 2 A , 4 5 8
B 18 6,

1 4 T A 2 5 ; 2 8
18 B . 6
T
转置矩阵的运算性质
1 A
T T

A;
T
2 A B AT BT ;
a11 a 21 A a m1
a12 a 22 am1
a1 n a2n a mn
x1 x2 X , xn
b1 b2 B . bm
性质:1.( AB)C A( BC )
2.k ( AB) (kA)B A(kB) 3. A( B C ) AB AC ( B C ) A BA CA
4. Em Amn Amn , Amn En Amn
5.( kEm ) Amn kAmn , Amn ( kEn ) Amn
全相等
k 0 0 0 k 0 的方阵, 称为数量矩阵. (8)形如 记作 kE (或kEn ). 0 0 k
(9)方阵
1 0 0 0 1 0 E En 0 0 1
4.2.2 矩阵的数乘
数k与矩阵A的乘积记作kA, 规定为
ka11 ka12 ka1n ka21 ka22 ka2 n kA [kaij ] . kam1 kam1 kamn 性质: 1.1的数乘:1 A A 2.数乘结合律: ) A k (lA) (kl 3.数乘分配律: l ) A kA lA (k
定义n阶方阵的k次幂为: Ak AA A 显然: Ak Am Ak m k个A

《高等代数》知识点梳理

《高等代数》知识点梳理

高等代数知识点梳理第四章 矩阵一、矩阵及其运算 1、矩阵的概念(1)定义:由n s ×个数ij a (s i ,2,1=;n j ,2,1=)排成s 行n 列的数表sn s n a aa a 1111,称为s 行n 列矩阵,简记为n s ij a A ×=)(。

(2)矩阵的相等:设n m ij a A ×=)(,k l ij a B ×=)(,如果l m =,k n =,且ij ijb a =,对m i ,2,1=;n j ,2,1=都成立,则称A 与B 相等,记B A =。

(3)各种特殊矩阵:行矩阵,列矩阵,零矩阵,方阵,(上)下三角矩阵,对角矩阵,数量矩阵,单位矩阵。

2、矩阵的运算(1)矩阵的加法:++++= +sn sn s s n n sn s n sn s n b a b a b a b a b b b b a a a a 1111111111111111。

运算规律:①A B B A +=+②)()(C B A C B A ++=++③A O A =+ ④O A A =−+)((2)数与矩阵的乘法:= sn s n sn s n ka ka ka ka a a a a k 11111111运算规律:①lA kA A l k +=+)( ②kB kA B A k +=+)(③A kl lA k )()(= ④O A A =−+)((3)矩阵的乘法:= sm s m nm n m sn s n c c c c b b b b a a a a 111111111111其中nj in i i i i ij b a b a b a c +++= 2211,s i ,2,1=;m j ,2,1=。

运算规律:①)()(BC A C AB = ②AC AB C B A +=+)( ③CA BA A C B +=+)( ④B kA kB A AB k )()()(==一般情况,①BA AB ≠②AC AB =,0≠A ,⇒C B =③0=AB ⇒0=A 或0=A(4)矩阵的转置: =sn s n a a a a A 1111,A 的转置就是指矩阵=ns n s a a a a A 1111'运算规律:①A A =)''( ②'')'(B A B A +=+③'')'(A B AB = ④')'(kA kA =(5)方阵的行列式:设方阵1111n n nn a a A a a= ,则A 的行列式为1111||n n nn a a A a a = 。

高等代数课件PPT之第4章矩阵

高等代数课件PPT之第4章矩阵
策中甲的得分矩阵,规定胜者得1分,败者得-1分, 平手各得零分
0
1
–1
–1
0
1
1
–1
0
石头 剪子 布
乙方
石头 甲
剪子 方

0 1 1 答案 : 1 0 1 .
1 1 0
2.矩阵的线性运算(矩阵加法、 数乘) (1)矩阵相等
定义 设有两个m×n矩阵
a11
A
a21
am1
a12 a22
am2
总利润:862.5元
C矩其(1阵中)定AA义c与Baaij 12B设11的a矩i1乘baa阵 1积12j22是a一Ai 2b个2 jmaaa×i 12j ssnm矩sa阵,bbiBs12b11sCj bbbi12sj22ascinki b.j kjmbbn12nn,
a m1 i
a1m,22,, m; aj ms1,2,bs,1n
矩阵,也就是一个数.
4 1 0
例8


阵A
1 2
0 1
3 0
21与B
1
2
1
1 0 3
3的 1
乘 积AB.
4

4 1 0
C AB
1 2
0 1
3 0
1
2
1
2
1
1 0 3
3 1 4
14 01 32 11 11 01 30 13 10 0 3 31 14
24 11 0 2 21
30
32
34
利润矩阵
由已知得
B
15
17.5
20
1220.5
总3.问A利B题2333润80241W:10521的这2L18330销一C售天31560F8利内7B1106.润,O5 总最0322B2和A小5711是号1.22这275500..多55牛里 设9少仔为7A.?裤5A23915872778.05..65521432.5(

高等代数课件(北大版)第四章-矩阵§4-2

高等代数课件(北大版)第四章-矩阵§4-2
0 a12 a12 0 a1n a2n
则称 A 为反对称矩阵.
a1n a2n
ann
a1n a2n
0
§4.2 2024/3/7 矩阵的运算
数学与计算科学学院
性质
(1) A, B 对称 A B, A B 对称 ; A, B 反对称 A B, A B 反对称.
(2) A 对称,k P kA 对称 ; A 反对称,k P kA 反对称.
(3) 奇数级反对称矩阵的行列式等于零.
A A A A A (1)n A ,
n 为奇数时,A A A 0.
§4.2 2024/3/7 矩阵的运算
数学与计算科学学院
想一想 A, B 皆为 n 级对称矩阵, i) A, B 对称,积 AB对称吗? ii) A, B 反对称,积 AB 反对称吗?
例7 已知 A, B 皆为 n 级对称矩阵,证明:
AB 对称 AB BA.
证: 若AB对称,则有
AB ( AB) BA BA .
反过来,若AB=BA,则有 ( AB) BA BA AB. 所以 AB 对称.
§4.2 2024/3/7 矩阵的运算
数学与计算科学学院
例8 设 A 为 n 级实对称矩阵,且 A2 0,证明:
1
1,
12,
1 3
23
3,
An 3n1
1
3n1 3n1 A 3n1 2
3
1 2 1
3 2
1
3 2
3 1
.
§4.2 2024/3/7 矩阵的运算
数学与计算科学学院
附: 共轭矩阵
定义
当 A aij 为复矩阵时,用 aij 表示 aij 的共轭 复数, 记 A aij , A 称为 A 的共轭矩阵.

第四章 矩阵

第四章 矩阵
8)A为反对称矩阵 对n维向量,有ZAZ 0
Ch5 P234 习题4(1)
13.正交矩阵
定义7:P370CH9
1.正交矩阵的充要条件
A
(a
)正交(A是实矩阵)
ij
A为正交阵
A1为正交阵
A为正交阵
A*为正交阵
A1 A
2)A正交,则A的特征值的模为1;
3)A正交,则 A 1; 4) A、B正交,则AB正交.
,A )为准对角阵,则 S
秩A=秩A +秩A
1
2
L
秩AS
4)A=diag(A1,A 2 ,L
,A ) S
B=diag(B ,B 1
2
,L
,B ) S
那么 AB diag( A1B1,L , AS BS )
5)A=diag(A1,A 2 ,L
,A ) S
B=diag(B ,B 12
,L
,B ) S
8) 设A为n m复矩阵,则 秩A=秩A=秩AA=秩AA
9) A,B为n n矩阵,AB=0,则 秩A+秩B n,(P200.18)
10) A为n n矩阵, A2 E,则
秩(A+E)+秩(A-E)=n;(P .3) 203
11) A为n n矩阵, A2 A,则
秩A+秩(A-E)=n;(P .4) 203
1)设 A, B 为n阶矩阵,则
① tr(A B) trA trB
② tr(kA) ktrA
③ trA trA ④ trAB trBA
2)A ~ B 那么 trA trB
3) A为n阶方阵,则A的特征多项式为
则有 E A
n
b n1 n1

(完整word版)高等代数教案北大版第四章

来刻划,相仿地,我们引入
定义7 级方阵 称为可逆的,如果有 级方阵 ,使得
, (1)
这里 是 级单位矩阵.
首先我们指出,由于矩阵的乘法规则,只有方阵才能满足(1).其次,对于任意的矩阵 ,适合等式(1)的矩阵 是唯一的(如果有的话).
定义8如果矩阵 适合(1),那么 就称为 的逆矩阵,记为 .
三、可逆矩阵的逆矩阵的求法
为了说明这个方法,下面看一个例子.在矩阵
中, 表示级单位矩阵,而
.
在矩阵
中,
.
在计算 时,把 都看成是由这些小矩阵组成的,即按2级矩阵来运算.于是
,
其中
,
.
因之
.
不难验证,直接按4级矩阵乘积的定义来作,结果是一样的.
一般,设 ,把 分成一些小矩阵
,(1)
,(2)
其中每个 是 小矩阵,每个 是 小矩阵,于是有
.
显然, 矩阵的转置是 矩阵.
矩阵的转置适合以下的规律:
,(16)
, (17)
,(18)
.(19)
(16)表示两次转置就还原,这是显然的.
例4设 求 .
讨论、练习与作业
课后反思
授课内容
第三讲矩阵乘积的行列式与秩、矩阵的逆
教学时数
2
授课类型
讲授
教学目标
使学生能掌握矩阵乘积的行列式与秩的相关理论,会判断一个矩阵是否可逆,并进一步求其逆矩阵。
,(3)
其中
(4)
这个结果是由矩阵乘积的定义直接验证即得.
应该注意,在分块(1),(2)中矩阵的列的分法必须与矩阵的行的分法一致.
以下会看到,分块乘法有许多方便之处.常常在分块之后,矩阵间相互的关系看得更清楚.

高等代数 矩阵.

(2) 矩阵相似于对角形的条件:
a. A有n个线性无关的特征向量 A相似于对角形
b. A有n个不同的特征根,则A相似于对角形。
c.设n阶矩阵A有s个不同的特征根 1, 2 , , s ,A
s
的属于 i 的线性无关特征向量的个数为ni, ni n i 1
A相似于对角形。
d.A的初等因子都是一次因式 A相似于对角形.
(8)若
1
1
A
若AB=BA, 则B是A的多项式.
1
4.方阵的行列式
(1) 若A是 n 阶矩阵,AT 是 A的转置矩阵,则| AT || A |;
(2) 若A是n阶矩阵,则 | kA | k n | A |; (3) 若A, B都是n阶矩阵,则 | AB || A || B |;
(4) 若A是n阶矩阵,则 | A || A |n1; (5) 若A是n阶可逆矩阵,则 | A1 || A |1;
的特征向量是方程组 (I A)X 0 的所有非零解.
(1) n阶方阵A的特征多项式
f () | I A | n a1n1 an1 an ,
其中
ak (1) k 1i1i2 ik n Aii11
i2 i2
ik
ik
n
特别地, a1 aii , an (1)n | A | . i 1
e.若r(A)=r,则
A
P
Ir
0
00Q,其中| P | 0,| Q | 0.
f. A=TBT-1,其中B是上三角形矩阵且对角线上的元 素是A的特征根。
g. 若r(A)=r,则A=PR,R是上三角形的矩阵,其主 对角线上前r个元素为1,后n-r个元素为0而|P|≠0.
h. A=B·C,其中BT=B,CT=-C. i. 对任意n阶矩阵A有A=BU,其中B是半正定矩阵, U为酉矩阵。

高等代数-高代矩阵


解法2
1
( AB)T
BT AT
7
4 2 2 2 0 0
1 0 17 3 14 13 .
1 3 1 1 2 3 10
48
四、对称矩阵和反对称矩阵
设 A为n阶方阵
A为对称矩阵
AT A
A为反对称矩阵 AT A
aii 0
aij a ji aij a ji
49
? 注:A, B是对称矩阵,AB是对称矩阵
(A
B)k
Ak
C
1 k
Ak
1
B
Ck2 Ak2B2
...
Bk
AB BA .
35
例5

A
0
1
0 1 ,
求 Ak .
0 0

A2
0
1
0
10
1
0 1
0 0 0 0
2 2 1 0 2 2 .
0
0
2
36
2
A3 A2 A 0
2 2
1 1 2 0
y1 a11x1 a12 x2 a1n xn ,
y2 a21x1 a22 x2 a2n xn ,
ym am1 x1 am2 x2 amn xn .
表示一个从变量x1, x2,, xn 到变量 y1, y2,, ym的 线性替换. 其中aij为常数.
16
y1 a11x1 a12 x2 a1n xn ,
a12 a22
a1n a2n
ann
a11
a21 a22
.
an1 an2 ann
i j, aij 0
i j, aij 0
14
三、矩阵与线性变换

高等代数第四章 矩阵PPT


矩阵的定义
定义1 由 m n个数aij i 1,2, ,m; j 1,2, ,n
排成的m行n 列的数表
a11 a12 L
a21
a22
L
M M
am1
am2
L
a1n
a2n
M
amn
称为 m n矩阵. 简记为 A Amn
aij
mn
aij
.
这m n个数称为A的元素,简称为元.
高等代数
东北大学秦皇岛分校
第四章 矩 阵
1、矩阵概念的一些背景
矩阵是线性代数中最基本的概念之一, 也 是解决数学问题和实际问题的一个强有力的武 器之一。
2020/3/25
第四章 矩阵
1 1
高等代数
东北大学秦皇岛分校
矩阵在密码学中的应用实例 古罗马皇帝恺撒首先使用了这样一种密码:在保 留明文中的大小写、空格及标点符号的前提下, 把明文中的每一个字母转化为英文字母表中的第 4个字母。人们为了纪念恺撒德,就把这种密码 称为恺撒密码。但是恺撒密码有一个致命的缺陷, 即每个字母与经过转化后的字母分别在明文和密 文出现的频率是相通的。1929 年,Hill 提出了 一种克服恺撒密码缺陷的密码,该密码以矩阵变 换的方法建立字母组间的对应关系,该方法的诞 生从此使密码学进入了以数学方法处理问题的新 阶段。
b2n M bsn
称为A和B的和,记为C=A+B。
注 1)矩阵的加法就是矩阵对应的元素相加。相加 的矩阵必须要有相同的行数和列数
2)矩阵加法满足
结合律:A+(B+C)=(A+B)+C; 交换律: A+B=B+A。
2020/3/25
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a11 a 21 * AA a n1 a12 a 22 an2 a1n a2n a nn A1 1 A 2 1 A1 2 A 2 2 A1 n A 2 n
d 0 0 0 d 0 dE . 0 0 d数学与计算科学学院 2012-9-22 §4.4 矩阵的逆
AB A 2B
求矩阵B.
解:由
,得 ( A
2 E ) B A ,又
2 3 3 A 2 E 1 1 0 2 0 1 2 1
A 2E
可逆,且
(A 2E )
1
1 1 3 3 1 1 3 2 1 1 1
0 3 3 1 B ( A 2 E ) A 1 2 3 1 1 0
数学与计算科学学院
1 1 E 1

A
1
§4.4 矩阵的逆
2012-9-22
三、逆矩阵的运算规律
1 若 A 可逆 , 则 A 亦可逆 , 且 A
1 1 1

A.
2 若 A 可逆 , 数 0 , 则 A 可逆 , 且
§4.4 矩阵的逆
2012-9-22
X A CB
1
1
.
数学与计算科学学院
3. 矩阵积的秩
定理4
A s n ,
若 Ps s , Q n n 可逆,则
R( A) R( PA) R( AQ ) R( PAQ )
证: 令
B PA,
由定理2, R ( B ) R ( A ),
数学与计算科学学院
2. 推广 ① 矩阵方程 A n n X n s B n s , 若A为可逆矩阵,则
X A
1
B .
② 矩阵方程 X m n A n n B m n ,
若A为可逆矩阵,则
X BA
1
.
③ 矩阵方程 A n n X n s B s s C n s , 若A, B皆可逆,则
,
, Z
§4.4 矩阵的逆
数学与计算科学学院
例2 设方阵 A 满足
证明: 证: 由 A 2
A
A 3 A 10 E 0,
2

A 4E
皆可逆,并求其逆. 得
A ( A 3 E ) 10 E ,
3 A 10 E 0,
1 故 A 可逆,且 即 A ( A 3 E ) E , 10 1 1 A ( A 3 E) 10 再由 A 2 3 A 10 E 0, 得 ( A E )( A 4 E ) 6 E ,
1)
2)
§4.4 矩阵的逆
2012-9-22
数学与计算科学学院
解:1) ∴ A可逆.
1 2 3 2 2 1 2, 3 4 3
再由
A1 1 2 , A 2 1 6 , A 3 1 4 , A1 2 3 , A 2 2 6 , A 3 2 5 , A1 3 2 , A 2 3 2 , A 3 3 2 .
有 A 1
1 2 6 4 3 6 5 . A 2 2 2 2 A
*
数学与计算科学学院
§4.4 矩阵的逆
2012-9-22
2)
A a 1a 2 a n ,
∴ 当 a i 0 ( i 1, 2 , , n ) 时,A可逆. 且由于
a 1 1 a1 1 a2 a2 1 an an a 1 1 1 a2 . 1 an
A
1
( AB ) A
1
E,
( AB )B
1
EB
1
,
即有, A 1 B , B 1 A .
§4.4 矩阵的逆
2012-9-22 数学与计算科学学院
例1 判断矩阵A是否可逆,若可逆,求其逆.
1 2 3 A 2 2 1 3 4 3
a1 a2 A an

3 5 1 2


4 6 2 1


2 23 0 8

注:
一般地,A
A
1
可逆 a d b c 0 , 1 d b c a . ad bc
a b c d
数学与计算科学学院
§4.4 矩阵的逆
2012-9-22
练 习 已知
0 3 3 A 1 1 0 , AB A 2B, 1 2 3
一、可逆矩阵的概念
二、可逆矩阵的判定、求法
三、逆矩阵的运算规律 四、矩阵方程
2012-9-22
数学与计算科学学院
一、可逆矩阵的概念
定义 设A为n级方阵,如果存在n级方阵B,使得
AB=BA=E 则称A为可逆矩阵,称B为A的逆矩阵.
注: ① 可逆矩阵A的逆矩阵是唯一的,记作
② 可逆矩阵A的逆矩阵
A
1

1 6
( A E )( A 4 E ) E , (A 4E)
1
故 A 4 E 可逆,且
1 6 ( A E)

§4.4 矩阵的逆
2012-9-22
数学与计算科学学院
四、矩阵方程
1. 线性方程组
a 1 1 x 1 a 1 n x n b1 a n 1 x 1 a nn x n bn
* A A1 1 A 2 1 A1 2 A 2 2 A1 n A 2 n An1 An 2 Ann
称为A的伴随矩阵.
性质:
2012-9-22
AA A A A E
* *
数学与计算科学学院
§4.4 矩阵的逆
证:由行列式按一行(列)展开公式
T
T 1

A
1 T

.
(5) 若A可逆,则 A 亦 可逆,且 A




1

A A
.
k
(6) 若A可逆,则 A 亦 可逆,且 A
k
k
1

A
1
.
注: 当
A 0
0
时,定义
A
k
A E,
(A
1
)

k
则有
2012-9-22
A A


A

,

A

ALeabharlann x1 x2 X= x n , b1 b2 B= b n
(1 )
令 A ( a ij ) n n ,
则(1)可看成矩阵方程 A X B . 若A为可逆矩阵,则
§4.4 矩阵的逆
2012-9-22
X A
1
B.
1
A
1
.
也是可逆矩阵,且
A
1
A.
1
③ 单位矩阵 E 可逆,且 E
§4.4 矩阵的逆
2012-9-22 数学与计算科学学院
E .
二、矩阵可逆的判定及逆矩阵的求法
1、伴随矩阵 定义 设 A ij 是矩阵 A ( a ij ) n n 中元素 a ij 的代数
余子式,矩阵
§4.4 矩阵的逆
2012-9-22 数学与计算科学学院
同理, A * A d E .
2、定理:矩阵A可逆当且仅当
非退化的),且 证:若 A 0 , 由 得 A
A
*
A 0,
(即A
A
1

*
A
*
.
*
A
AA A A A E

A
*
A E
1
A
A A
*
所以,A可逆,且 A
.
A
反过来,若A可逆,则有 A A 1 E , 两边取行列式,得 A
A
1
1

A
1
.
, 则 AB 亦可逆 , 且
3 若 A , B 为同阶方阵且均可逆
AB B A
1
1
1
推广
2012-9-22
A1 A 2 Am Am A
1
1
1 2
A1 .
1
§4.4 矩阵的逆
数学与计算科学学院
4 若 A 可逆 , 则 A 亦可逆 , 且 A
a k 1 A i 1 a k 2 A i 2 a k n A in a 1 l A1 j a 2 l A 2 j a n l A n j
d, 0,
d, 0,
k i k i l j l j
An1 An 2 Ann
d A .
§4.4 矩阵的逆
2012-9-22
A
1
E 1.
A 0.
数学与计算科学学院
3、推论:设A、B为 n 级方阵,若 A B
则A、B皆为可逆矩阵,且 证: A B E
AB A B E 1 A 0, B 0.
A
1
E,
A.
B, B
1
从而
由定理知,A、B皆为可逆矩阵. 再由
R ( A ) R ( B ),
又P可逆, 有 P 1 B A , 故 R ( A ) R ( B ).
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