层次分析法对旅游景点选择的研究
层次分析法在旅游地点选择中的应用
0.5915 0.2745 0.1059 0.0579
2.3207 1.1273 0.4257 0.2369
Table 9. The cost sort and consistency check list B1 - C 表 9. 费用排序及一致性检验列表 B1~C
B1 C1 C2 C3 C4 C1 1 0.3333 0.2 0.1485 C2 3 1 0.3333 0.2 C3 5 3 1 0.5 C4 7 5 2 1
U1,1 U1,2 U U 2,2 2,1 P= U U n ,1 n ,2
U1, n U 2, n U n,n
(1)
64
层次分析法在旅游地点选择中的应用
Figure 1. The class hierarchy diagram 图 1. 递阶层次结构示意图 Table 1. Judgment matrix scale and its meaning 表 1. 判断矩阵标度及其含义
Modern Management 现代管理, 2014, 4, 63-70 Published Online August 2014 in Hans. /journal/mm /10.12677/mm.2014.44009
A B1 B2 B3 B4 B1 1 0.3333 0.2 0.1428 B2 3 1 0.3333 0.1666 B3 5 3 1 0.5 B4 7 6 2 1
M i = ∏ aij
i =1
4
ai = 4 M i
Wi = ai
∑a
k =1
4
k
( AW )
i
105 6 0.1333 0.0119
3.2010 1.5650 0.6042 0.3303
基于层次分析法进行旅游路线规划的意义
基于层次分析法进行旅游路线规划的意义旅游路线规划是游客在旅行过程中所需的重要工具，它直接影响到旅行的质量和效果。
而层次分析法是一种用于决策问题的多准则分析方法，可以帮助人们更全面地考虑问题的各个层面，并辅助进行有针对性的决策。
因此，将层次分析法应用于旅游路线规划具有以下几方面的意义。
首先，层次分析法能够考虑多个因素。
旅游路线规划不仅涉及到游客的兴趣爱好、时间和经济等个人因素，还需要综合考虑景点的魅力、交通的便捷程度、酒店的舒适度、当地特色美食等多个方面的因素。
而传统的旅游路线规划方法往往只能考虑其中的一部分因素，难以全面客观地评估和比较。
而通过层次分析法，可以将这些因素进行层次化的排列，建立层次结构模型，再通过一系列的比较和权重判断，实现对多个因素的全面综合考虑。
其次，层次分析法能够量化主观评价。
在旅游路线规划中，有很多因素很难直接获得准确的数据，往往需要通过主观评价进行判断。
而层次分析法可以将主观评价转化为数量化的数据，通过确定每个因素的相对重要性权重，从而实现对各个因素的量化比较。
这样一来，旅游路线规划可以更加客观、准确地评估各个因素的重要性，为旅游者提供更具有参考价值的建议。
再次，层次分析法能够提高决策效果。
旅游路线规划通常存在着多种方案可供选择，而每个方案都有其利弊和局限性。
如果仅靠直觉和主观判断进行选择，很容易因为关注一些因素而忽略其他因素的影响，导致决策效果不理想。
而层次分析法可以将各个因素和方案进行系统比较，确定最终的权重和偏好，从而能够更全面地考虑因素之间的关系和相互影响。
通过层次分析法进行旅游路线规划，可以提高决策的科学性和决策效果，让旅行更加顺利和愉快。
最后，层次分析法能够增加参与者的满意度。
旅游路线规划通常需要涉及多个参与者，比如旅行者自己、旅行社、导游等。
而每个参与者都有自己的偏好和需求，如果没有一种客观、科学的方法进行规划，很容易引发参与者之间的矛盾和冲突。
而通过层次分析法，可以让每个参与者都参与到决策过程中来，并明确各自的权重和优先级，从而增加每个参与者的满意度和参与感。
基于层次分析法的民族文化旅游发展模式选择研究——以贵州XJ苗寨为例
村 民小组 ， ６０户人 家 ， １８ 是名 符其 实 的千 户苗 寨 。ｘ Ｊ 苗寨 是苗族柳 氏族 与西 氏族 的世居 之地 ， 建寨 历史 超 过 ６０ 。如 今 的 苗寨 群 落 完 整 ， 光 优 美 ， 化 淳 ０年 风 文
济社会又好又快发展的若干意见》 国办发 ［２１ ） （ ０２ ２ 号）首次将“ ， 重点发展文化旅游” “ 、 打造具有国际影
响 的原 生态 民族 文化旅 游 区” 位 成贵 州旅 游 发展 目 定
旅游开发定位准、 旅游品质高， 特色鲜明， 经济效益显 著， 但既有发展模式已不能有效地助推旅游发展 ， 迫切
瓶颈
明显下降， 对立情绪增加。村 民违规到景区外私 自接
走游客的情况十分普遍， 直接分流了景区大量的门票 收入。村级 自治组织对此持默许的态度， 公司对此状 况虽然十分焦虑， 但却无能为力。
（ ） 二 利益 安排 不 当损 伤 了村 民的 积 极 性 与地 方
政府 威信
旅游业具有高投入高回报的特点 ， 前期建设 的投 入比较大。由于 ｘ 苗寨所在地方属于经济相对落后 Ｊ
的地区， 要完全依靠地方政府投资解决 ｘ 苗寨建设费 Ｊ
用是相 当困难 的。 Ｘ 旅 游 开 发 公 司成 立 ３年 多 ， 力 承 担 规 划设 Ｊ 一
ｘ 苗寨 是传 统的稻作 区， 民家庭收入 比较接 Ｊ 村
近， 乡村生活简单朴素。旅游放大了村民间在收入的 差异 ， 特别是本地村民与外来经营者明显的收入差距 ， 引发强烈的不公平感 ， 破坏了村庄的组织肌理。乡村 生活的和谐程度下降。从居 民收入和支出的调查情况 看， 如表 １有 ２％的农户每年的收入有结余 ，８ ， ５ ４ ％的
ｘＪ苗 寨 作 为黔 东 南旅 游开 发 的 重 点 和样 板 ， 目前 其政 府 主 导 的 赶 超 型模 式 已不适 合 ｘＪ旅 游 业 的 可 持 续 发
层次分析法在旅游综合决策中的应用我的
层次分析法在旅游综合决策中的应用摘要：层次分析法是一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法，将决策者的经验判断给予量化，对目标(因素)结构复杂而且缺乏必要的数据情况下，采用此方法较为实用，是常用的一种系统分析方法。
本文通过一个旅游问题的实例来说明其在分析决策中的应用，这种分析的方法可以推而广之，解决其他决策问题，是决策应用的通行思路。
关键词：层次分析法旅游决策一：背景在日常生活中，我们会遇到许多决策问题。
例如选择旅游景点，选择升学志愿，选择职业，选择科研课题等等。
人们在决策时，要考虑涉及到经济、社会、人文等方方面面的因素：选择旅游景点经常会考虑景色、费用和居住、饮食、交通等条件是否舒适和方便；要选择升学志愿，必然要考虑到你本人的兴趣爱好、学习基础、专业前途以及收费标准等因素；选择职业一般依据工作环境、工资待遇、发展前途、住房条件等因素；选择科研课题一般依据课题的可行性、应用价值、理论价值、被培养人才等因素。
当我们面临各种各样的方案，在对这些因素作比较、判断、评价、决策时，常常无法量化这些因素的重要性、影响力或者优先程度，人的主观选择会起到作用，因此，应用常规的数学方法解决这一问题带来本质上的困难。
美国运筹学家托马斯·沙旦(T.L.Saaty)等人在20 世纪70 年代提出了一种能有效处理这类问题的实用方法，即层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）。
层次分析法这是一种定性和定量相结合的、系统化的、层次化的分析方法。
过去研究自然和社会现象主要有机理分析法和统计分析法两种方法，前者用经典的数学工具分析现象的因果关系，后者以随机数学为工具，通过大量的观察数据寻求统计规律。
近年发展的系统分析是又一种方法，而层次分析法是系统分析的数学工具之一，它把一个复杂问题分解成组成因素，并按支配关系形成层次结构，然后应用两两比较的方法确定决策方案的相对重要性。
由于层次分析法在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性，目前，层次分析法在经济计划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗、环境保护、冲突求解及决策预报等领域得到了广泛的应用。
层次分析法在旅游景区价值评价中的应用
，
，
，
，
，
。
三
．
层 次 分析 法在旅游景 区评级
(
一
中的应 用
) 层 次 分 析 法 简介
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层 次 分 析 法 (A
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二
、
旅游 景 区投 资现 状
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近 年来 我 国 旅 游 景 区 投 资增长 迅 速 新 增 景 区 除 自然 景 区 具 有 自身特 色外 人 造 景观 的 产品类型 与 已有景观 大 多雷 同 最 典 型 的 例子 就是 西 游 记 宫 在 19 8 9 年 至 1 9 9 2 年 之 间 全 国 各地 出现 的 各类 西 游 记 宫 达 到 3 2 个 之 多 大 部分 是 惨 淡 经 营 最 后 关 门 了之 亚 洲 投 资 最 大 的 科 幻 公
维普资讯
中国科 技信 息
2008
年第 2 0 期
C H I NA
S C IE NC E A N D T E C HNOL O G Y
IN F o RM A T l o N O c
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200 8
层次分析法在旅 游
景 区 价 值 评 价 中的 应 用
宋 枚枚 李海霞
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特征
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引言
2 0 0 7 年 12
，
月 1 8 日 国务院 办 公 厅 发 布 关 2 0 0 8 年 部 分 节假 日安排 的通 知 该 通 知 于 解 决 了 黄 金 周 过 于 集 中的 问题 以 往为 了 迎 接黄 金 周 的 到 来 各 旅 游 城 市 投 入 大 量 成 本 以 满 足 突发 的旅 游需 求 但 黄 金 周 过 很 多景 点 接 待 能 力 就 彻 底 闲 置 等 于 浪 费 了 许 多 社 会资 源 同 时 对 景 点 造 成 无 可 挽 回 的破 坏 取 消黄 金 周 将 游 客进 行 分 散 将是 旅 游 业 最佳 的 选择 而 且 从 长 远 来 看 能 使 旅 游 业 的 发 展 很快 步 入 良性 运 行 轨道
层次分析法
层次分析法在日常生活中，我们面临着各种各样的决策问题。
比如：假期旅游，是去风光秀丽的昆明，还是去迷人的北戴河，或者是去山水甲天下的桂林？一般会依据景色、费用、食宿条件、旅途等因素选择去哪个地方？再比如：面临毕业，可能有科研单位、企业、工厂等单位可以去选择，一般会依据工作环境、工资待遇、发展前途、住房条件等因素择业。
为了解决这些问题，德国运筹学家T.L.Saaty教授于70年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法——层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）。
层次分析法的基本步骤第一步：建立层次结构模型例：假期旅游，是去风光秀丽的昆明，还是去迷人的北戴河，或者是去山水甲天下的桂林？一般会依据景色、费用、居住、饮食、旅途等因素选择去哪个地方？某一个游客选择旅游景点时，对以上是三个旅游景点考虑了五项准则作为评估依据，建立层次分析模型如下：第二步：构造成对比较阵通过互相比较确定各准则对于目标的权重，即构造判断矩阵，在层次分析方法中，为使矩阵中的各要素的重要性能够进行定量显示，引进了矩阵判断标度（1-9标度法）：设准则层包含5个准则，景色：1C ，费用：2C ，居住：3C ，饮食：4C ，旅途：5C 。
相对于目标层，选择旅游地，进行两两比较打分。
1143322175511111472311211351131135A ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭构造所有相对于不同准则的方案层判断矩阵相对于景色：1125112211152B ⎛⎫ ⎪ ⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭相对于费用：2111381313831B ⎛⎫ ⎪⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ 相对于居住：311311311133B ⎛⎫ ⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭相对于饮食：413411131114B ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭相对于旅途：511141114441B ⎛⎫ ⎪ ⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭第三步：计算各个矩阵的最大特征值max λ和特征向量W Matlab 程序为： [x,lumda]=eig(A); r=abs(sum(lumda)); n=find(r==max(r)); max_lumda=lumda(n,n) max_x=x(:,n)利用matlab 程序计算各个矩阵的特征值和特征向量如下： 矩阵A 的特征值为m a x 5.073λ=，特征向量为：(2)(0.263,0.475,0.055,0.099,0.110)T W =矩阵1B 的特征值为max(1) 3.005λ=，特征向量为：(3)1(0.595,0.277,0.129)T W = 矩阵2B 的特征值为max(2) 3.002λ=，特征向量为：(3)2(0.082,0.236,0.682)T W = 矩阵3B 的特征值为max(3)3λ=，特征向量为：(3)3(0.429,0.429,0.142)T W = 矩阵4B 的特征值为max(4) 3.009λ=，特征向量为：(3)4(0.633,0.193,0.175)T W = 矩阵5B 的特征值为max(5)3λ=，特征向量为：(3)5(0.166,0.166,0.688)T W = 第四步：一致性检验判断矩阵通常是不一致的，但是为了能用它的对应于特征根的特征向量作为被比较因素的权向量，其不一致程度应在容许的范围内，如何确定这个范围？1.一致性指标：1nCI n λ-=-0CI =时，A 一致；CI 越大，A 的不一致性程度越严重。
基于层次分析法的旅游景点选择应用(1)
基于层次分析法的旅游景点选择应用层次分析法（AHP）是一种多准则决策方法，可以帮助旅游者选择最适合他们的旅游景点。
该方法可以帮助旅游者根据他们的偏好和需要对不同的景点进行比较和评估，以便做出最佳的选择。
下面我们将介绍如何使用AHP来选择旅游景点。
1.确定标准首先，旅游者需要确定选择旅游景点的标准。
例如，您希望景点具有美丽的风景、历史文化遗产和娱乐设施等等。
您应该根据您的优先级制定一个清晰的标准列表，以便稍后进行比较。
2.创建层次结构接下来，您需要创建一个包含标准和景点的层次结构。
这个层次结构应该先从最高级别开始，然后逐步细化到次级别。
例如：第一层：选择标准第二层：美丽的风景、历史文化遗产、娱乐设施第三层：旅游景点1、旅游景点2、旅游景点33.建立判断矩阵判断矩阵是用来比较标准和景点之间的重要性的。
您需要为每个标准和景点创建一个权重，这个权重是一个百分比，表示该标准或景点在您的选择中的重要性。
例如：您认为美丽的风景比历史文化遗产和娱乐设施更重要，应该赋予它更高的权重。
美丽的风景：0.5历史文化遗产：0.3娱乐设施：0.24.计算一致性比率在AHP中，一致性是一个很重要的概念，因为它可以帮助您检查您的权重是否合理。
为了计算一致性比率，您需要对比每个标准和景点的一对判断，然后计算它们的一致性指数。
接下来，您需要把这些指数加起来，得出一个总体一致性指数CAL。
例如，如果您认为美丽的风景比历史文化遗产更重要，则比较这两个标准的一致性指数如下：美丽的风景比历史文化遗产更重要：1历史文化遗产比美丽的风景更重要：3然后您必须计算这两个一致性指数的比率，以了解它们之间的一致性。
如果这个比率超过0.1，则意味着您的权重是不一致的。
您需要重新调整它们的权重，直到比率小于0.1。
5.计算最终权重一旦您确定了每个标准和景点的权重，并检查了它们之间的一致性，您就可以计算出每个景点的最终权重。
计算公式为：最终权重=标准权重×景点权重。
层次分析法在商洛市旅游景点选择中的应用
２１ ０ ２年 ８ 月
决 策 问题 提供 了有效 的方 法 ，广 泛应 用于 经济 、 军事、 农业等 领域 。 用 Ａ Ｐ法 对 商洛旅 游 景点 运 Ｈ．
基金项 目：陕西省 社会科学 界重 大理论与现 实问题研 究项 目（０ ２ ０ ９ ；商洛 学院科研基金项 目（０ Ｋ ０ ８ ２ １Ｃ ３ ） １Ｓ Ｙ１０ ；
ｌＳ Ｏ ＫＹ０ ２ ２）
作者筒介 ： 岳毅蒙， ， 男 陕西富平 人， 硕士 ， 商洛 学院数学 与计算科学系助教
商洛 学 院 学报
最 为 看重 费用 ， 次是 其他 条件 。要解 决这 类 问 其
题 ， 次分 析法 提供 了一 定 的理 论 基础 。它 针对 层
自然 资源 丰 富 ， 山水 风 景秀 丽 ， 史文 化悠 久 ， 历 全 市共 有 国家 级森 林 公 园 ４家 ， 国家 ３ 以上 旅 游 Ａ 景 区 ３家 ， 以金 丝峡 、 背 粱 、 牛 天竺 山等为 代表 的
ｃｌｕａｅ ａｅ ｎｊｄ ｎ ｅｍａｉ ｏ ｓ ｔ ｃ ｓ ａｄａｅｎｔ ｅｔ ｒｔ ｔａｔ ｎ ｖｌａｅ，ｈｎ ａ ｌｔｄｂｓ ｏ ｇ ｇｔ ｔｘｃｎｉｅ ｙｔ ｔ ｔｒａｉ ｕ ｓ ａｒｃｉ ｓｉｅａｕｔｄ ｔｅ ｃ ｄ ｕｉ ｈ ｒ ｓｎ ｅ ｌ ｎ ｖ ｏｉ ｔ ｏ ｓ
摘 要 ： 商 洛 市三 个旅 游景 点 的最 优 选择 进 行 了研 究 ， 据 旅 游 者 的不 同要 求 ， 用层 对 根 采 次分析 法构 建各 层 因子 间 的判 断矩 阵 ，在 对判 断矩 阵进 行 一致 性检 验 的基 础 上计 算 出各 因
Байду номын сангаас
子 的权 重 ， 以此 为模 型对 可供 选择 的景 点进 行评 价 ， 到 了各旅 游者在 景 点 选择 上 的 最优 并 得
基于层次分析法的旅游景点选择应用
基于层次分析法的旅游景点选择应用【摘要】本文探讨了基于层次分析法的旅游景点选择应用。
首先介绍了层次分析法的原理，该方法通过比较不同因素之间的重要性来进行决策。
然后探讨了旅游景点选择的重要性，指出了选择合适的景点对旅行体验的影响。
接着通过应用案例分析，说明了如何利用层次分析法进行景点选择。
同时也探讨了该方法的优势和局限性，以及决策者在选择景点时需要考虑的因素。
最后总结了基于层次分析法的旅游景点选择的有效性，并展望了未来发展的潜力。
通过本文的分析，可以帮助旅行者更科学地选择旅游景点，提升旅行体验。
【关键词】层次分析法、旅游景点选择、应用案例、优势、局限性、决策者、有效性、未来发展1. 引言1.1 基于层次分析法的旅游景点选择应用基于层次分析法的旅游景点选择应用是一种结构化的决策方法，通过分层的方式对不同因素进行比较和评估，从而帮助决策者更加科学地确定最适合的旅游景点。
随着旅游业的快速发展，游客对于旅游景点的选择变得越来越重要，因此利用层次分析法来帮助做出更加准确的决策具有重要意义。
通过层次分析法，决策者可以将各个景点的各项因素进行量化和比较，包括景点的交通便利程度、风景质量、服务水平、文化内涵等方面。
在这个过程中，决策者会更加清晰地了解各个因素之间的关系和重要性，从而有针对性地选择最适合自己需求的旅游景点。
基于层次分析法的旅游景点选择应用可以有效帮助决策者更加客观地进行决策，避免主观偏见和随意选择的情况发生，提高选择的准确性和满意度。
这种决策方法在旅游业中具有广泛的应用前景，并将为旅游者提供更好的旅游体验。
2. 正文2.1 层次分析法的原理层次分析法是一种定性与定量相结合的决策方法，用于解决复杂多层次问题。
其原理是将一个复杂的问题层层分解成若干个层次，然后通过比较不同层次之间的相对重要性，最终确定最优解决方案。
层次分析法的原理包括构建层次结构、建立判断矩阵、计算权重、一致性检验等步骤。
决策问题被分解成若干个层次，从总目标到具体措施逐级细化。
层次分析法对旅游地的选择
利用层次分析法对旅游地选择一、问题提出假期到了，同学们准备外出旅行。
现打算选择三个地方作为目的地：有P1（新疆）P2（西藏）P3（内蒙）三个个可供选择地点，影响其做出选择的因素有：有景色、费用、居住、饮食、旅途5个因素。
请为他们选择最优的选择方案。
二、模型假设1．假设同学们以正常的心态旅游。
2．当旅游城市的距离较大时，时间可能比较长，这时，同学们为了协调时间并达到总费用最少，可以选择不同的交通工具，改变旅游时间，从而改变总费用。
当旅游城市距离较少时，时间比较短，假设与一个时段相比可忽略不计，则可以看成当时出发当时可到的情况。
3．假设飞机，火车正常运行，旅行费用只与旅游路线、时间及交通工具有关。
4．假设乘坐交通工具选用飞机时两城市之间的距离按直线距离代替；三、模型建立利用层次分析法构造层次分析模型：四、模型求解通过相互比较准确层五个因素对最上层选择旅游地的影响，设景色为B1，费用B2，居住B3，饮食B4，旅游B5.设它们的权重分别为：B1=5,B2=7,B3=1,B4=1,B5=3.参照T.L.Saaty的比例九标度法给出各层次的两两判断矩阵(见表1)同学们对给出方案层的判断矩阵相同，都是如下结果（见表2，表3，表4）表3 就同学们提出的三个方案在费用上的两两判断矩阵=3.0007 CI=0.003 CR= 0.005 表4 同学们就提出的三个方案在住宿方面的两两判断矩λ=3.013 CI=0.0065 CR=0.011 表5 同学们就提出的三个方案在饮食方面的两两判断矩= 3.023 CI=0.004 CR=0.007表6 同学们就提出的三个方案在旅途方面的两两判断矩=3.013 CI=0.0065 CR=0.011五、模型分析层次单排序及一致性检验 根据层次分析法的计算步骤，必须对以上的六个表的两两判断矩阵进行层次单排序，计算各自的权重系数，并对它们逐个进行一致性检验。
下面只列出表1中B 矩阵的计算步骤。
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摘要：旅游是人们离开家门，求新、求知、求乐的一种社会活动，也是假日休闲的首选，因此旅游对于景色、居住、饮食等都要有详细的了解，然而最重要的就是确定最终要出行的地点。
文章主要是写影响旅游地点的因素，建立了基于AHP的选择目的地的评价模型，为此对旅游地点的确定提供了一个有效的方法。
关键词：旅游；层次分析法；一致性检验；目的地0引言旅游是人的天性，是人才的摇篮，只有在旅途中，人类的天才智慧才能得到淋漓尽致的发挥，这是旅游的特殊意义。
然而，想有个好的旅途心情，对它的景色、居住、饮食等有足够的了解，才能对旅途的心情有所保障。
目前我国的旅游业也发展的挺有前景，因此对一些附带的产业有很好的提升，带动了周边的发展。
在选择旅游景点的时候我们不能单一的看某方面，应该全面的考察一下该景点的多种因素，旅游本身就是让我们高兴放松身心的的事情，不要因为考察的不全面为我们的旅途带来不必要的情绪。
鉴于此，本文结合旅游景点因素的分析，利用层次分析法，建立一套能够完全了解景点的综合的评价指标体系，以定量的方法帮我们进行科学的决策。
1.景点选择影响因素的分析根据题目妖气，选择旅游景点应从旅游路线，费用，时间等因素来考虑，归纳如下几点：（1）景点：主要是指旅游地点有哪些可以玩的，有纪念意义的地方，有些是自然形成的，有些是人工建成的。
（2）费用：旅途中所有的费用不要太多，能在个人接受的范围内即可（3）居住：我们对居住没有太大的要求只要干净舒服，价钱合适即可（4）饮食：对于吃的可口即可（5）旅途路线：沿途中有美好的风景（6）时间：旅行的总耗时总之，旅游地点的选择应综合考虑各方面的因素进行，既要考虑经济层面,又要考虑舒适层面。
每个景点的因素虽然不是完全相同，不过但部分的模式还都是固定的，我们不能通过一些方法来确定它的好坏优劣，所以需要一种定性和定量分析相结合的评价方法——AHP 方法来辅助选择旅游地点。
2.层次分析法概述层次分析法（简记AHP）是美国学者T. L. Saaty在20世纪70年代末提出的一种定性与定量分析相结合的多准则决策方法。
它把人的思维过程层次化、数量化，并用数字为分析、决策、预报或控制提供定量的依据[4]。
该方法提高了决策者进行决策的有效性、可靠性和可行性，是一种十分有效的系统分析和科学决策方法，因此被广泛地应用于经济、政治、科学管理、军事等领域。
其核心思想可归纳为“先分解后综合”，应用AHP 进行决策包括步骤如下：（1）建立层次结构模型：根据因素的分类构建因素的层次结构并标明上一层因素与下一层因素之间的关系。
（2）构造判断矩阵：有了系统的结构模型以后，决策者需要对各层次各因素的相对重要性给出判断，有些判断用数值表示出来，反映出矩阵的形式就是判断矩阵。
（3）层次单排序：是指本层次所有因素相对上一层次而言的重要性进行排序 （4）层次总排序：是指利用层次单排序的结果，计算针对上一层而言本层次所有因素重要性的权值。
（5）一致性检验根据判断矩阵B ，计算判断矩阵B 的最大特征值λmax 及对应的特征向量W ，表达式为：B W =λmax W （2－1）先利用方根法求特征向量'W 的分量'i W 可用如下公式计算，即1'1=⎛⎫=∏ ⎪⎝⎭mmi ij j W c ，i ＝1，2，…，m （2－2）然后对向量''''T12m W =W ,W ,,W ()进行归一化处理，即可得出i C 关于上一层k B 相对重要度(权重)i W ，即T12m W =W ,W ,,W (): ''1==∑i i mi i W W W （2－3）在层次分析法中，为了检验判断矩阵的一致性，需要先计算一致性指标： max 1nCI n λ-=- （其中λmax 可由公式2-1求出） （2－4） 再对判断矩阵进行一致性检验，公式为： CICR RI= （2－5）3旅游地点AHP 模型根据资料阅读和咨询别人确定了八个待选旅游地点，分别记为P1、P2、P3、P4、P5、P6、P7、P8。
3.1建立层次模型AHP 要求的递阶层次结构一般由以下三个层次组成：3.1.1目标层（最高层）：这一层次中只有一个元素，一般它是分析问题的理想结果3.1.2准则层（中间层）：这一层次中包含了为实现目标所涉及的中间环节，它可以由若干层次组成，包括所需考虑的准则、子准则3.1.3方案层（最低层）：这一层包括了为实现目标可供选择的各种措施和决策3-1选择旅游地的层次结构通过相互比较准则层六个因素对最上层选择旅游地的影响，设景色为B1，费用B2，时间B3，旅行路线B4，居住B5，饮食B6，准则层中分别为B1=5,，B2=7，B3=1，B4=2，B5=3，B6=33.2构造判断矩阵3-2对准则层各因素相对重要性的两两比较判断矩阵=0.3006 CI=0.003 CR=0.0013-3提出的三个方案在景点上的两两判断矩阵P1 P2 P3 权重系数P1 1 1 1/2 0.237P2 3 1 3/2 0.362P3 2 2/3 1 0.311=0.3012 CI=0.004 CR=0.0103-4提出的三个方案在费用上面两两判断矩阵P1 P2 P3 权重系数P1 1 2/3 2 0.492P2 3/2 1 3 0.124P3 1/2 1/3 1 0.271=3.0007 CI=0.003 CR= 0.0053-5提出的三个方案在居住上面两两判断矩阵P1 P2 P3 权重系数P1 1 2/3 2 0.643P2 3/2 1 3 0.124P3 1/2 1/3 1 0.431=3.013 CI=0.0065 CR=0.0113-6提出的三个方案在饮食上面两两判断矩阵P1 P2 P3 权重系数P1 1 1/2 2 0.265P2 2 1 5 0.606P3 1/2 1/5 1 0.129= 3.023 CI=0.004 CR=0.007 3-7提出的三个方案在旅游上面两两判断矩阵P1 P2 P3 权重系数P1 1 4 6 0.691P2 1/4 1 2 0.204P3 1/6 1/2 1 0.105=3.013 CI=0.0065 CR=0.0113.3层次单排序及一致性检验根据层次分析法的计算步骤，必须对以上的六个表的两两判断矩阵进行层次单排序，计算各自的权重系数，并对它们逐个进行一致性检验。
下面只列出表1中B 矩阵的计算步骤。
对B 判断矩阵进行归一化处理，求其权重。
3.31对判断矩阵的每一行各元素 求和公式1TR =5115/7555/3ij b =++++=∑13.3812TR =18.733 3TR =2.6764TR =2.676 5TR =8.0293.3.2对矩阵TR=｛13.38118.7332.6762.6768.029｝作归一化处理，计算排序权向量W 。
公式51/i i ii W TR TR ==∑51ii TR =∑=13.381+18.733+2.676+2.676+8.029=45.4955111/i i W TR TR ==∑=13.381/45.495=0.2942W =0.412 3W =0.059 4W =0.059 5W =0.176由此可得到五个因素的排序权向量W=0.2940.4120.0590.0590.176⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦3.3.3计算判断矩阵的最大特征根max λ，并进行矩阵的一致性检验。
由于层次分析法中判断矩阵是人们主观给出来的，所以在人们进行思维判断时应该保持判断的一致性，即当满足一致性的时候12/B B =5/7 13/B B =5/1 则23/B B =7/1.所以要进行一致性检验。
数学上的证明结论是当n 阶正反阵的最大特征值max λ=n 时，B 矩阵为一致阵。
由于成对比较矩阵通常都不是一致矩阵，所以通常把不一致检验程度控制在一个范围之内，所以Saaty 给出了容许矩阵不一致的范围，根据数学一致性的结论当与n 的差距越大时，不一致程度越严重。
因此，Saaty 将max 1nCI n λ-=-定义为一致性指标当CI=0时，B 矩阵为一致阵；CI 越大，则说明B 的不一致性程度越严重，为了确定矩阵不一致的容许范围，Saaty 又引进随机一致性指标RI Saaty 对不同的阶数n ，用100—500个样本B 算出RI 的随机一致性指标RI 的数值随机一致性指标RI将CR=CI/RI 称为一致性比率。
当CI<0.1时，认为矩阵的不一致程度在容许的范围，可以用特征向量作权向量，否则重新进行成对比较，对矩阵进行调整。
计算矩阵B 的最大特征根max λ，公式5max1()1ii iBW n W λ==∑BW= 15/7555/37/517/17/17/31/51/7111/31/51/7111/33/53/7331⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭0.2940.4120.0590.0590.176⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦=1.7591.1370.8370.3721.287⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦则max λ=5.031max 1nCI n λ-=-=0.007CR=CI/CR=0.0065<0.1由CR 的计算结果可以看出来B 矩阵的一致性很好，通过了一致性检验。
所以前面的特征向量作权重的计算有效。
4最终决策各层次总排序结果是由两个层次的权重系数相乘得到的，每个方案的方案层在各个因素上的权重值cW 乘以标准层各个因素对应的权重值bW 并进行累加得到 的结果。
每个方案的最后得分公式51Bji W W==∑ Cj W ’对三个方案P1,P2,P3评价的最后得分以上是层次分析法在景点选择中应用的具体过程,从上表中最后三列得到的评价结果可以得到如下的结论: 作为一个理性的旅游者选择最后得分最高的那个方案去旅游。
从评价结果来看,旅游者会选择方案 P3为最后的旅游地，因为它的权重在3个景点中是最高的为 0.482，再分析前面的表3-2，我们最在乎费用，其次是看风景，再者是旅途，至于吃住对年轻人来说不太重要。
而P3在费用上的权重在3个地方中是最高的为0.583，再就是该方案在住宿饮食上的权重也是3个方案中最高的。
费用最低的方案，P2因为景色稍微逊色。
所以不是我们最理想的选择，所以方案P3是最合理旅游地点5结束语旅游业近年来在我国有很好的发展前景，但经营方式几乎都是大同小异，如果能通过层次分析法让自己在同行中凸显出来，在原来的基础上就会有很大的突破。
层次分析法虽然中间的计算有些复杂，但却是一个很好的决策方法，旅游经营者能合理的运用，帮助旅客通过这种方法选择出最佳的旅游地点，这样就会吸引来很多的客人，我想这样意义就会更大了。