专家调查法应用案例
德尔菲法案例分析
德尔菲法案例分析案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585•加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599•中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)目录[隐藏]• 1 德尔菲法的简介o 1.1 德尔菲法的起源演变o 1.2 德尔菲法的典型特征• 2 德尔菲法的特征• 3 德尔菲法的具体实施步骤o 3.1 德尔菲法实施注意事项• 4 德尔菲法的应用• 5 德尔菲法的优缺点• 6 德尔菲法与其他决策法相比较•7 德尔菲法案例分析o7.1 案例一：德尔菲法应用案列[1]o7.2 案例二：德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[2]•8 相关条目•9 参考文献[编辑]德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O．赫尔姆和N．达尔克首创，经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲法案例研究分析
德尔菲法案例分析案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得 .公司需要对可能地销售量做出预测，以决定产量 .于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等 8位专家，预测全年可能地销售量 .8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示 . b5E2RGbCAP平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次地反馈做出地，因此在预测时一般以最后一次判断为主. 则如果按照8 位专家第三次判断地平均值计算，则预测这个新产品地平均销售量为： (415+570+770 ) /3=585 p1EanqFDPw加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50 、0.20 和0.30 地概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599 DXDiTa9E3d中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量地 中位数 为第四项地数字，即 750. 将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按 预测平均销售量为： RTCrpUDGiT600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法 /得尔飞法 (Delphi Method)德尔菲法地简介1.1 德尔菲法地起源演变0.50 、 0.20 和 0.30 地概率加权平均，则[编辑]德尔菲法地简介德尔菲法是在20 世纪40 年代由O ．赫尔姆和N．达尔克首创，经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成地.德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗地神话.传说中阿波罗具有预见未来地能力.因此，这种预测方法被命名为德尔菲法.1946 年，兰德公司首次用这种方法用来进行预测，后来该方法被迅速广泛采用. 5PCzVD7HxA德尔菲法也称专家调查法，是一种采用通讯方式分别将所需解决地问题单独发送到各个专家手中，征询意见，然后回收汇总全部专家地意见，并整理出综合意见.随后将该综合意见和预测问题再分别反馈给专家，再次征询意见，各专家依据综合意见修改自己原有地意见，然后再汇总这样多次反复，逐步取得比较一致地预测结果地决策方法. jLBHrnAILg德尔菲法依据系统地程序，采用匿名发表意见地方式，即专家之间不得互相讨论，不发生横向联系，只能与调查人员发生关系，通过多轮次调查专家对问卷所提问题地看法，经过反复征询、归纳、修改，最后汇总成专家基本一致地看法，作为预测地结果.这种方法具有广泛地代表性，较为可靠. xHAQX74J0X[ 编辑]德尔菲法地起源演变起源德尔菲法是在20 世纪40 年代由赫尔默(Helmer) 和戈登(Gordon) 首创，1946 年，美国兰德公司为避免集体讨论存在地屈从于权威或盲目服从多数地缺陷，首次用这种方法用来进行定性预测，后来该方法被迅速广泛采用.20 世纪中期，当美国政府执意发动朝鲜战争地时候，兰德公司又提交了一份预测报告，预告这场战争必败.政府完全没有采纳，结果一败涂地.从此以后，德尔菲法得到广泛认可. LDAYtRyKfE德尔菲是古希腊地名. 相传太阳神阿波罗(Apollo) 在德尔菲杀死了一条巨蟒，成了德尔菲主人在德尔菲有座阿波罗神殿，是一个预卜未来地神谕之地，于是人们就借用此名，作为这种方法地名字. Zzz6ZB2Ltk演变德尔菲法最初产生于科技领域，后来逐渐被应用于任何领域地预测，如军事预测、人口预测、医疗保健预测、经营和需求预测、教育预测等.此外，还用来进行评价、决策、管理沟通和规划工作. dvzfvkwMI1[ 编辑]德尔菲法地典型特征( 1) 吸收专家参与预测，充分利用专家地经验和学识；（2）采用匿名或背靠背地方式，能使每一位专家独立自由地作出自己地判断；（3）预测过程几轮反馈，使专家地意见逐渐趋同.德尔菲法地这些特点使它成为一种最为有效地判断预测法.[ 编辑]德尔菲法地特征1.资源利用地充分性.由于吸收不同地专家与预测，充分利用了专家地经验和学识；2.最终结论地可靠性.由于采用匿名或背靠背地方式，能使每一位专家独立地做出自己地判断，不会受到其他繁杂因素地影响；rqyn14ZNXI3.最终结论地统一性.预测过程必须经过几轮地反馈，使专家地意见逐渐趋同.正是由于德尔菲法具有以上这些特点，使它在诸多判断预测或决策手段中脱颖而出.这种方法地优点主要是简便易行，具有一定科学性和实用性，可以避免会议讨论时产生地害怕权威随声附和，或固执己见，或因顾虑情面不愿与他人意见冲突等弊病；同时也可以使大家发表地意见较快收敛，参加者也易接受结论，具有一定程度综合意见地客观性. EmxvxOtOco[ 编辑]德尔菲法地具体实施步骤1.组成专家小组.按照课题所需要地知识范围，确定专家.专家人数地多少，可根据预测课题地大小和涉及面地宽窄而定，一般不超过20 人. SixE2yXPq52.向所有专家提出所要预测地问题及有关要求，并附上有关这个问题地所有背景材料，同时请专家提出还需要什么材料.然后，由专家做书面答复6ewMyirQFL3.各个专家根据他们所收到地材料，提出自己地预测意见，并说明自己是怎样利用这些材料并提出预测值地.4.将各位专家第一次判断意见汇总，列成图表，进行对比，再分发给各位专家，让专家比较自己同他人地不同意见，修改自己地意见和判断.也可以把各位专家地意见加以整理，或请身份更高地其他专家加以评论，然后把这些意见再分送给各位专家，以便他们参考后修改自己地意见.kavU42VRUs5.将所有专家地修改意见收集起来，汇总，再次分发给各位专家，以便做第二次修改. 逐轮收集意见并为专家反馈信息是德尔菲法地主要环节.收集意见和信息反馈一般要经过三、四轮.在向专家进行反馈地时候，只给出各种意见，但并不说明发表各种意见地专家地具体姓名. 这一过程重复进行，直到每一个专家不再改变自己地意见为止. y6v3ALoS896.对专家地意见进行综合处理.[ 编辑]德尔菲法实施注意事项① 由于专家组成成员之间存在身份和地位上地差别以及其他社会原因，有可能使其中一些人因不愿批评或否定其他人地观点而放弃自己地合理主张. 要防止这类问题地出现，必须避免专家们面对面地集体讨论，而是由专家单独提出意见. M2ub6vSTnP② 对专家地挑选应基于其对企业内外部情况地了解程度. 专家可以是第一线地管理人员，也可以是企业高层管理人员和外请专家.例如，在估计未来企业对劳动力需求时，企业可以挑选人事、计划、市场、生产及销售部门地经理作为专家. 0YujCfmUCw其他注意事项：（1）为专家提供充分地信息，使其有足够地根据做出判断.例如，为专家提供所收集地有关企业人员安排及经营趋势地历史资料和统计分析结果等等. eUts8ZQVRd（2）所提问地问题应是专家能够回答地问题.（3）允许专家粗略地估计数字，不要求精确.但可以要求专家说明预计数字地准确程度（4）尽可能将过程简化，不问与预测无关地问题.（5）保证所有专家能够从同一角度去理解员工分类和其他有关定义.（6 ）向专家讲明预测对企业和下属单位地意义，以争取他们对德尔菲法地支持.[ 编辑]德尔菲法地应用如某书刊经销商采用德尔菲法对某一专著销售量进行预测.该经销商首先选择若干书店经理、书评家、读者、编审、销售代表和海外公司经理组成专家小组.将该专著和一些相应地背景材料发给各位专家，要求大家给出该专著最低销售量、最可能销售量和最高销售量三个数字，同时说明自己作出判断地主要理由.将专家们地意见收集起来，归纳整理后返回给各位专家，然后要求专家们参考他人地意见对自己地预测重新考虑.专家们完成第一次预测并得到第一次预测地汇总结果以后，除书店经理B 外，其他专家在第二次预测中都做了不同程度地修正.重复进行，在第三次预测中，大多数专家又一次修改了自己地看法. 第四次预测时，所有专家都不再修改自己地意见.因此，专家意见收集过程在第四次以后停止.最终预测结果为最低销售量26 万册，最高销售量60 万册，最可能销售量46 万册. sQsAEJkW5T德尔菲法作为一种主观、定性地方法，不仅可以用于预测领域，而且可以广泛应用于各种评价指标体系地建立和具体指标地确定过程. GMsIasNXkA例如，我们在考虑一项投资项目时，需要对该项目地市场吸引力作出评价.我们可以列出同市场吸引力有关地若干因素，包括整体市场规模、年市场增长率、历史毛利率、竞争强度、对技术要求、对能源地要求、对环境地影响等.市场吸引力地这一综合指标就等于上述因素加权求和每一个因素在构成市场吸引力时地重要性即权重和该因素地得分，需要由管理人员地主观判断来确定.这时，我们同样可以采用德尔菲法. TIrRGchYzg[ 编辑]德尔菲法地优缺点德尔菲法同常见地召集专家开会、通过集体讨论、得出一致预测意见地专家会议法既有联系又有区别. 德尔菲法能发挥专家会议法地优点，即7EqZcWLZNX1.能充分发挥各位专家地作用，集思广益，准确性高.2.能把各位专家意见地分歧点表达出来，取各家之长，避各家之短同时，德尔菲法又能避免专家会议法地缺点：1. 权威人士地意见影响他人地意见；2. 有些专家碍于情面，不愿意发表与其他人不同地意见；3.出于自尊心而不愿意修改自己原来不全面地意见.德尔菲法地主要缺点是过程比较复杂，花费时间较长.[ 编辑]德尔菲法与其他决策法相比较互动群体法有助于增强群体内部地凝聚力，脑力激荡法可以使群体地压力降到最低，德尔菲法能使人际冲突趋于最小，电子会议法可以较快地处理各种观点. lzq7IGf02E[ 编辑]德尔菲法案例分析[ 编辑]案例一：德尔菲法应用案列[1]某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得公司需要对可能地销售量做出预测，以决定产量. 于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8 位专家，预测全年可能地销售量.8 位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示. zvpgeqJ1hk平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次地反馈做出地，因此在预测时一般以最后一次判断为主. 则如果按照8 位专家第三次判断地平均值计算，则预测这个新产品地平均销售量为： (415+570+770 ) /3=585 NrpoJac3v1加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50 、0.20 和0.30 地概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599 1nowfTG4KI中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量地中位数为第四项地数字，即750.将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50 、0.20 和0.30 地概率加权平均，则预测平均销售量为：fjnFLDa5Zo600*0.5+400*0.2+750*0.3=695案例二：德尔菲法在企业人力资源预测中地运用国美公司专业生产电声产品，在20 世纪80 年代早期，国美凭借自己在行业内技术工艺地领先，迅速在国内市场上占据领先地地位，但由于国内市场管理混乱，假冒产品大行其道，加上三角债问题，使国美在20 世纪80 年代后期开始逐步放弃了国内市场，转而做OEM 出口.近些年，由于电声行业地整体需求加大，加之欧美企业关闭自己地生产厂转向国内采购，使国美在近10 年来得到快速发展，近年公司销售额每年以平均26% 地速度增长. 截至2001 年3 月，公司销售收入达28063 万元，员工总数达2315 人. tfnNhnE6e5表1 ：近年来公司各部门人员变动情况(单位：万元；人)1997 年来公司各部门人员变动情况如表1. 国美公司内部组织结构变动较频繁：(1)成立综合办.1998 年公司精简机构，将人事部后勤人员) 人划出.2000 年将总结办地网络管理人员6 人合并重组为综合办. HbmVN777sL(2)撤消市场部.1999 年公司将负责内销地13 人调出，6 人去了总经办，7 人去了物料部；2001 年公司又将市场部剩余地22 人并入物料部. V7l4jRB8Hs(3)扩大质管部.2000 年公司将派往供应商地IQC和QC人员13人划归质管部管理.(4)ERP地导入.2000 年公司导入ERP ，物料部10 名打单员划入财务部管理.一、预测1、统计方法地预测结果本研究通过先后以销售总量(X1) 、销售总额(X2) 、销售利润(X3) 、出口创汇(X4) 为自变量对各部门人员变量进行回归. 获取地数据为1997-2000 年，采用地统计分析软件为社会科学统计软件包(SPSS) 和统计分析软件包(SAS). 通过计算机地处理和分析，得到以下回归方程：83lcPA59W9(1)总经办人员预期数量：Y1=0.0085*X1-0.0026*X3-0.0065*X4+9.151 mZkklkzaaP(其中Y1 为总经办人员预期数量，X1、X2 、X3 、X4 分别为销售总量、销售总额、销售利润和出口创汇，下同) AVktR43bpw(2)财务部人员预期数量：Y2=0.0189*X1+0.007743*X3-0.014*X4-18.548 ORjBnOwcEd(3)市场部人员预期数量：Y3=0.008797*X1-0.0027*X3-0.0068*X4+12.958 2MiJTy0dTT(4)物料部人员预期数量：Y4=0.02667*X1-0.00039*X3-0.013*X4-25.39 gIiSpiue7A(5)人事部人员预期数量：Y5=*0.0045*X1-0.0019*X3-0.0032*X4+4.716 uEh0U1Yfmh(6)生产部人员预期数量：Y6=*0.01794*X1+0.0043*X3-0.0087*X4-22.759 IAg9qLsgBX(7)技术部人员预期数量：Y7=-0.0054*X1+0.0026*X3+0.0034*X4+31.106 WwghWvVhPE(8)质管部人员预期数量：Y8=0.00160*X1+0.001818*X3-0.0012*X4+5.915 asfpsfpi4k最后得出公司2001-2002 地各部门人员需求预测数据(表 2 )：表2 ：统计方法得出地2001-2002 年各部门人员需求预测数据国美公司各部门人员地历史数据变动性较大，利用回归分析方法进行预测得出地结果显然与实际情况距离较远. 因此公司决定采用德尔菲法进行预测. ooeyYZTjj12、德尔菲法预测过程与结果首先，作预测筹划工作，包括：确定预测地课题及各预测项目：设立负责预测组织工作地临时机构；选择若干名熟悉所预测课题地专家.2001 年3 月，公司选择了8 位企业内部专家参与预测，包括正副总经理4 名，人事、物料、质管、生产经理各一名，他们对企业运作和各部门人员结构都非常熟悉.然后公司召开了专家会议，明确了预测项目、进程和注意事项. BkeGuInkxI然后，由专家进行预测. 公司把包含预测项目地预测及有关背景材料，包括公司组织架构及岗位编制图、1997 年以来公司各部门变动与人员流动图、公司未来2 年发展规划、预测表等资料发给专家，由各位专家独立作出预测. PgdO0sRlMo再后，进行统计与反馈.专家意见汇总后，对各专家意见进行统计分析，综合成新地预测表，并把它再分别寄送给各位专家，由专家们对新预测表作出第二轮判断或预测. 如此反复，经过三轮，专家地意见趋于一致. 3cdXwckm15最后，表述预测结果. 把经过几轮专家预测而形成地结果如下表：预测结束时间为2001 年4 月，将当时地预测人数与2002 年10 月地实际人数比较，预测结果基本正确.在预测中，我们还对包括产品开发人员、财务人员、市场专员、管工、管理人员、职能人员、技术人员等各类人员地2002 需求情况进行了预测.从表4 可看出，当时地预测人数与目前地实际人数也基本一致.h8c52WOngM二、讨论1、德尔菲法是目前企业人力资源需求短期预测中使用最广、有效性最好地方法之一人力资源需求预测有两类不同方法：一种是定量方法，一种是定性方法.定量地方法包括比率预测法和统计分析法，这类方法往往合适于相对稳定地企业，而无法考虑企业业务策略和市场条件地变化. 定性地方法主要有名义团体法和德尔菲法. v4bdyGious在国外企业实践中，不少公司喜欢用定量地方法进行预测，如采用线性回归或多元回归方法，通过建立各种简单地或复杂地预测模型，将未来人员需求是与销售额等经济指标地增加联系起来考虑.从美国企业来看，更多地公司喜欢采用定性地方法进行预测，如许多公司喜欢利用名义团体法，由高层管理者和专家组成小组，围绕公司业务战略、企业和行业销售状况、资本风险等因素地变化，通过开会来共同预测公司未来地人力需求情况.但由于担心缺乏衡量预测数据地客观标准，和与会者之间人际关系、群体压力等因素，许多大公司都喜欢采用德尔菲法! J0bm4qMpJ9与定量方法相比，德尔菲法无疑是一种更适合当前大多数企业地预测方法.首先，从内部组织因素来看，企业地组织业务、技术结构总是处于不断变动中，定量方法显然无法预测这种动态环境下人力资源需求趋势. XVauA9grYP其次，从外部环境因素来看，目前企业地市场环境和政策等因素也是在不断变化地，单纯用统计模型地方法，依据过去地一些数据来预测未来人力需求趋势，很难涵括各种复杂地变化因素. bR9C6TJscw第三，从有效性和准确地角度来讲，定量方法地准确性多数情况下也低于德尔菲法，卡尔科维奇(1972) 指出：德尔菲法预测地购买者需求和实际雇佣人数之间地一致性，明显比回归分析所揭示地预测要准确.pN9LBDdtrd2、使用德尔菲法应注意地问题(1)尽量避免专家在预测中倾向性选择信息和冒险心理效应.在本次预测地后两轮，从统计数据可以看出，不少专家有一种压低预测人数地倾向，不管是职能人员人数，还是技术人员人数，都预估得过低.因此，在预测地专家培训中，必须强调各自地独立判断；在预测过程中，应注意保密，避免人际压力地影响. 最好地办法是由独立地机构而不是人力资源部来汇总、处理信息DJ8T7nHuGT(2) 与名义团体法配套使用.德尔菲法地难点在于如何提出简单明了地问题，如何使专家对预测中涉及地各种概念和指标理解一致，以及如何将专家意见归纳总结.如果在预测前能对专家进行全面地培训，预测后再集中专家采用名义团体法进行讨论，最后达成一致意见，效果会更好. QF81D7bvUA版权申明本文部分内容，包括文字、图片、以及设计等在网上搜集整理. 版权为个人所有This article includes some parts, including text, pictures, and design. Copyright is personal ownership . 4B7a9QFw9h用户可将本文地内容或服务用于个人学习、研究或欣赏，以及其他非商业性或非盈利性用途，但同时应遵守著作权法及其他相关法律地规定，不得侵犯本网站及相关权利人地合法权利. 除此以外，将本文任何内容或服务用于其他用途时，须征得本人及相关权利人地书面许可，并支付报酬. ix6iFA8xoXUsers may use the contents or services of this articlefor personal study, research or appreciation, and other non-commercial or non-profit purposes, but at the same time, they shall abide by the provisions of copyright law and other relevant laws, and shall not infringe upon the legitimaterights of this website and its relevant obligees. In addition, when any contentor service of this article is used for other purposes, written permission and remuneration shall be obtained from the person concerned and the relevant obligee. wt6qbkCyDE转载或引用本文内容必须是以新闻性或资料性公共免费信息为使用目地地合理、善意引用，不得对本文内容原意进行曲解、修改，并自负版权等法律责任.Kp5zH46zRkReproduction or quotation of the content of this articlemust be reasonable and good-faith citation for the use of news or informative public free information. 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德尔菲法案例分析
德尔菲法案例分析德尔菲法案例分析案例⼀：德尔菲法应⽤案列某公司研制出⼀种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成⽴专家⼩组，并聘请业务经理、市场专家和销售⼈员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个⼈判断，经过三次反馈得到结果如下表所⽰。
在预测时，最终⼀次判断是综合前⼏次的反馈做岀的，因此在预测时⼀般以最后⼀次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：(415+570+770 ) /3=585*加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最⾼销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599*中位数预测:⽤中位数计算，可将第三次判断按预测值⾼低排列如下:最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最⾼销售量：600 610 650 750 800 900 1250最⾼销售量的中位数为第四项的数字，即750。
将可最能销售量、最低销售量和最⾼销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)⽬录[隐藏]■1德尔菲法的简介o 1.1德尔菲法的起源演变o 1.2德尔菲法的典型特征■2德尔菲法的特征■3德尔菲法的具体实施步骤o 3.1德尔菲法实施注意事项4德尔菲法的应⽤■5德尔菲法的优缺点■6德尔菲法与其他决策法相⽐较■7德尔菲法案例分析o7.1案例⼀：德尔菲法应⽤案列[1]o7.2案例⼆：德尔菲法在企业⼈⼒资源预测中的运⽤[2]8相关条⽬* 9参考⽂献国［编辑］德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由0 ?赫尔姆和N ?达尔克⾸创，经过T. J ?⼽尔登和兰德公司进⼀步发展⽽成的。
德尔菲法的案例分析
德尔菲法的案例分析案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585•加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599•中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)• 3 德尔菲法的具体实施步骤o 3.1 德尔菲法实施注意事项• 4 德尔菲法的应用• 5 德尔菲法的优缺点• 6 德尔菲法与其他决策法相比较•7 德尔菲法案例分析o7.1 案例一：德尔菲法应用案列[1]o7.2 案例二：德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[2]•8 相关条目•9 参考文献[编辑]德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O．赫尔姆和N．达尔克首创，经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗的神话。
调查研究经典案例
调查研究经典案例在心理学领域，经典案例是研究和教学中不可或缺的部分。
这些案例通过具体的个案来展现心理学理论和概念，帮助学生更好地理解和应用知识。
下面列举了十个经典案例，涵盖了不同领域和主题。
1. **帕文案例（Phineas Gage）**：帕文是19世纪一名铁路工人，因一次事故导致脑部受伤，前额叶受损。
这个案例被用来研究脑部损伤对个体行为和人格的影响，揭示了前额叶对情绪调控和决策制定的重要性。
2. **洛夫斯实验（Loftus Experiment）**：洛夫斯是一名心理学家，她的实验研究表明，人们对事件的记忆是可塑的，可以受到外部信息的影响。
这一发现对司法领域的证词可信度和目击者证词的可靠性产生了深远影响。
3. **斯坦福监狱实验（Stanford Prison Experiment）**：由心理学家菲利普·津巴多进行的这个实验揭示了环境对个体行为的影响。
参与者被分为狱卒和囚犯两组，结果表明，特定环境下个体可能展现出极端的行为，引发了对道德和伦理问题的深入思考。
4. **小阿尔伯特实验（Little Albert Experiment）**：由行为主义心理学家约翰·沃森进行的这个实验研究了条件反射。
通过给小阿尔伯特（实验对象）制造恐惧条件刺激，实验揭示了恐惧的心理机制和条件反射的形成过程。
5. **布朗和列文索恩案例（Brown v. Board of Education）**：这个案例是美国历史上最重要的法律案例之一，最终导致了种族隔离政策的废除。
通过心理学家的专家证词和心理学研究的支持，法庭认定种族隔离对儿童心理健康的负面影响，推动了美国民权运动的发展。
6. **基普兰案例（The Case of H.M.）**：基普兰是一位患有癫痫的患者，因手术导致大脑内部结构受损，失去了长期记忆功能。
这个案例为记忆研究提供了重要线索，揭示了大脑不同区域在记忆形成和存储中的作用。
7. **斯金纳盒实验（Skinner Box Experiment）**：由行为主义心理学家斯金纳设计的这个实验研究了动物行为的条件化。
德菲尔法的原理及应用案例
德菲尔法的原理及应用案例德尔菲法是专家调查法中很重要的一种方法，它是根据经过调查得到的情况，凭借专家的知识和经验，直接或经过简单的推算，对研究对象进行综合分析研究，寻求其特性和发展规律，并进行预测的一种方法。
它的最大优点是简便直观，无需建立繁琐的数学模型，而且在缺乏足够统计数据和没有类似历史事件可借鉴的情况下，也能对研究对象的未知或未来的状态作出有效的预测。
该法除用于科技预测外，还广泛用于政策制定、经营预测、方案评估等方面。
发展到现在，德尔菲法在信息分析研究中，特别是在预测研究中占有重要的地位。
德尔菲法有如下三个主要特点：匿名性，反馈性，统计性德尔菲法的优点：（1）各专家能够在不受干扰的情况下，独立、充分地表明自己的意见；（2）预测值是根据各位专家的意见综合而成的，能够发挥集体的智慧；（3）应用面比较广，费用比较节省。
模拟案例首先，这个案例是模拟的，我们可以通过这个案例，更清楚的认识德菲尔法。
更准确地知道德菲尔法的流程。
现在人们的生活水平已经有了很大提高了，所以人们生活得越来越方便了，特别是在出行的时候，人们的交通工具多样化。
虽然很多家庭已经买得起小汽车了，但是也是还有很多家庭只能买得起摩托车的。
江门某间摩托车公司为了做好市场分析，预测2014年的江门市摩托车需求，决定运用德菲尔法进行评估。
他们的做法是：1.确定预测主题根据历年江门摩托车的销售实绩，摩托车在江门的需求还是很大的，所以把摩托车作为主要评估对象。
2.专家选择对2014年摩托车的需求趋势作出评估预测，这要求评估预测参与者必须有丰富的业务经验，掌握大量的市场信息。
同时要求有一定的表达能力。
另一方面，为了取得比较全面的信息，确定以全市各个地区的业务经理组成预测小组3.背景资料的准备为了使专家在预测过程中能全面了解摩托车的历史和现状，使预测结果更准确，预备主持者准备了有关的背景材料。
主要有：（1）2005-2012年全市摩托车历年销售量和每年增长率，并把各年销售量用表格和曲线图两种形式直观地表达出来，是预测者一目了然。
第二节__专家调查法
特尔斐法的操作流程
德尔菲法的优势
专家对问题的回答有一定的时间准备，能使回答 比较成熟，并可以集各种专家之专长；
在征询意见的几轮反复中，专家能了解不同的意 见，而经过不同的分析后提出的看法较为完善；
征询过程中用匿名方式进行，有利于各位专家敞 开思想，独立思考，不为少数权威意见所左右；
对专家意见的汇总整理，采用数理统计方法，使 定性的调查有了定量的说明，所得结论更为科学。
第二节 专家调查法
专家调查法或称专家评估法，是以专家作为索取 信息的对象，依靠专家的知识和经验，由专家通 过调查研究对问题作出判断、评估和预测的一种 方法。
在下列3种典型情况下，利用专家的知识和经验是 有效的，也是唯一可选用的调查方法：
数据缺乏 新技术评估 非技术因素起主要作用
1、专家个人调查法
德尔菲法的缺陷
预测结果取决于专家对预测对象的主观看法，受 专家的学识、评价尺度、生理状态及兴趣程度等 主观因素的制约；
专家在日常工作中一般专业方向比较明确，容易 在有限范围内进行习惯思维，往往不具备了解预 测问题全局所必需的思想方法。
专家对问题的评价通常建立在直观的基础上，缺 乏严格的考证，因此专家的预测结论往往是不稳 定的；
案例分析
某企业要成批生产一种新产品，现征询专家的意 见，看看投放市场的销售量会有多大。具体的做 法分为如下几步：
选择有丰富经验的经理、供销人员，共9位专家； 将新产品的样品和说明书以及同类产品的价格和 销售资料等连同调查表寄给这9位专家，请他们将 调查表填好意见后寄回；汇总整理寄回的调查表， 再返回给每位专家，请他们进一步作出判断，在 填写新的调查表。类似情况往返三次；根据第三 步所得到的数据资料来预测新产品的销售量。
德尔菲法中的数据统计处理方法及其应用研究
德尔菲法中的数据统计处理方法及其应用研究一、本文概述本文旨在深入探讨德尔菲法（Delphi Method）中的数据统计处理方法及其应用研究。
德尔菲法，作为一种重要的预测和决策工具，已经在众多领域，如经济预测、政策制定、科技研发等，展现出其独特的价值和广泛的应用前景。
其中，数据统计处理方法是德尔菲法的核心组成部分，其准确性和有效性直接关系到预测和决策的质量。
本文将首先介绍德尔菲法的基本原理和流程，然后重点阐述数据统计处理方法的理论框架和技术手段，包括数据的收集、整理、分析、解释等各个环节。
在此基础上，本文将进一步探讨数据统计处理方法在德尔菲法中的应用，包括其在预测模型构建、专家意见整合、结果反馈等方面的具体实践。
本文还将对德尔菲法中的数据统计处理方法进行实证研究，通过案例分析和数据比较，评估其在不同领域、不同场景下的应用效果和局限性。
本文将提出改进和优化数据统计处理方法的策略和建议，以期提高德尔菲法的预测精度和决策效率，推动其在更多领域的广泛应用和深入发展。
本文的研究不仅有助于深化对德尔菲法中数据统计处理方法的理论认识，也为实践者提供了更为具体、实用的操作指南。
希望通过本文的研究，能够为德尔菲法的进一步发展和优化提供有益的参考和启示。
二、德尔菲法的基本流程与特点德尔菲法，又称为专家调查法，是一种通过匿名方式反复征询专家的意见，从而得出预测或决策的方法。
其基本流程可以分为以下几个步骤：确定问题：明确所要解决的问题或决策的目标，确保问题的清晰性和具体性。
选择专家：从相关领域中挑选出具有丰富经验和专业知识的专家，确保他们能够独立、客观地提供意见。
匿名调查：通过问卷、邮件等方式向专家发送问题，要求他们独立回答，确保意见的匿名性和独立性。
反馈与再调查：将汇总后的意见反馈给专家，要求他们根据反馈再次提供意见，这一过程可以重复多次，直到意见趋于一致。
匿名性：专家之间互不相见，避免了权威和人际关系对意见的影响，使得每位专家都能独立、客观地表达看法。
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专家调查法应用案例
专家调查法是一种常用的市场研究方法，主要用于收集和分析专家的意见和预测。
以下是几个应用专家调查法的案例：
1. 预测市场趋势：通过向行业专家发送问卷或进行访谈，了解他们对未来市场趋势的看法和预测。
这些专家可以基于他们的专业知识和经验，提供有关市场趋势、消费者行为和竞争态势等方面的见解。
2. 产品开发：在产品开发阶段，可以通过专家调查法了解潜在用户的需求和期望，以及竞争对手的产品特点。
这些信息可以帮助企业更好地了解市场和客户需求，为产品开发提供指导。
3. 品牌定位：通过向品牌专家发送问卷或进行访谈，了解他们对品牌定位的看法和建议。
这些专家可以基于他们的专业知识和经验，提供有关品牌定位、品牌形象和品牌传播等方面的见解。
4. 投资决策：在投资决策中，可以通过专家调查法了解行业趋势、竞争态势和潜在风险等方面的情况。
这些信息可以帮助投资者更好地了解市场和行业，为投资决策提供依据。
5. 政策制定：在政策制定过程中，可以通过专家调查法了解有关政策问题的专业意见和看法。
这些专家可以基于他们的专业知识和经验，提供有关政策制定、政策实施和政策评估等方面的建议。
总之，专家调查法可以帮助企业和组织收集和分析专业意见和预测，为决策提供依据。