抽样检验概要
抽样检验标准概述

L1.( 2p)
1.01 0.8 0.6 0.4 0.2
00
0 p0 0.1
合格批
α β
质量管理学
生产方 风险率
使用方 风险率
p1 0不.2合格批 0.3
p
一个较好的抽样方案应该由生产方和使用方共同协商,对p0和p1进行通盘 考虑,使生产者和使用者的利益都受到保护。
20
*
(3) OC曲线与N、n、Ac的关系
▪ 不要求提供检验批前资料,它适合于对孤立批的检验; ▪ 同时适用于破坏性检验和非破坏性检验; ▪ 由于同时对双方实施保护,在同等质量要求的条件下, 所需抽取的样本量较大。
26
*
质量管理学
二、标准型抽样方案的构成
Ac
1
C
d n
P0d
(1
P0
)nd
d 0
Ac
C
(50,20,0) (100,20,0) (1000,20,0)
P 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12
21
*
②N、Ac不变,n变化 抽样方案(1000,?,0)
质量管理学
L(
p)
Ac d 0
C C d nd D ND
C
n N
结论:
样本容量越大,OC 曲线越陡,抽样方案 越严格。
9
*
(5)批量 (lot size)
指检验批中单位产品的数量。用N表示。
质量管理学
(6)不合格 (nonconformity)
指单位产品的任何一个质量特性不符合规定要求;
注:根据质量特性值的重要度或不符合的严重程度分为:A类、 B类、C类。
(7)不合格品 (nonconforming item)
质量检验—抽样检验介绍

抽样检验(一)抽样检验简介抽样检验是从一批交验的产品(总体)中,随机抽取适量的产品样本进行质量检验,然后把检验结果与判定标准进行比较,从而确定该产品是否合格或需再进行抽检后裁决的一种质量检验方法。
一、抽样检查方法的分类目前,已经形成了很多具有不同特性的抽样检查方案和体系,大致可按下列几个方面进行分类。
1.按产品质量指标特性分类衡量产品质量的特征量称为产品的质量指标。
质量指标可以按其测量特性分为计量指标和计数指标两类。
计量指标是指如材料的纯度、加工件的尺寸、钢的化学成分、产品的寿命等定量数据指标。
计数指标又可分为计件指标和计点指标两种,前者以不合格品的件数来衡量,后者则指产品中的缺陷数,如一平方米布料上的外观疵点个数,一个铸件上的气泡和砂眼个数等等。
按质量指标分类,产品质量检验的抽样检查方法也分成计数抽检和计量抽检方法两类。
(1)计数抽检方法是从批量产品中抽取一定数量的样品(样本),检验该样本中每个样品的质量,确定其合格或不合格,然后统计合格品数,与规定的“合格判定数”比较,决定该批产品是否合格的方法。
(2)计量抽检方法是从批量产品中抽取一定数量的样品数(样本),检验该样本中每个样品的质量,然后与规定的标准值或技术要求进行比较,以决定该批产品是否合格的方法。
有时,也可混合运用计数抽样检查方法和计量抽样检查方法。
如选择产品某一个质量参数或较少的质量参数进行计量抽检,其余多数质量参数则实施计数抽检方法,以减少计算工作量,又能获取所需质量信息。
2.按抽样检查的次数分类按抽样检查次数可分为一次、二次、多次和序贯抽样检查方法。
(1)一次抽检方法该方法最简单,它只需要抽检一个样本就可以作出一批产品是否合格的判断。
(2)二次抽检方法先抽第一个样本进行检验,若能据此作出该批产品合格与否的判断、检验则终止。
如不能作出判断,就再抽取第二个样本,然后再次检验后作出是否合格的判断。
(3)多次抽检方法其原理与二次抽检方法一样,每次抽样的样本大小相同,即n1=n2=n3…=n7,但抽检次数多,合格判定数和不合格判定数亦多。
抽样检验相关基础知识

抽样检验相关基础知识引言抽样检验是统计学中常用的一种推断性统计方法,用于对总体特征或参数进行推断。
在许多实际问题中,由于种种原因我们无法对总体进行全面调查,而只能通过对总体的一个子集进行抽样,并根据抽样结果对总体进行推断。
抽样检验就是根据样本数据对总体进行推断的一种方法。
本文将介绍抽样检验的基本概念、原理和常见的假设检验方法。
抽样检验的基本概念总体和样本在抽样检验中,我们关心的是一个特定的总体(population)。
总体是指我们想要研究的一群个体的集合。
例如,我们可能想研究全国成年人的平均身高,那么全国成年人就是我们要研究的总体。
由于总体往往很大或很难获取全部数据,我们需要通过抽样来获取总体的一部分数据,这部分数据称为样本(sample)。
样本是从总体中抽取的、能够代表总体特征的一部分个体的集合。
通过对样本数据的研究,我们可以对总体进行推断。
假设检验在抽样检验中,我们常常对总体的某个特征或参数值进行假设,并通过样本数据来判断这个假设是否成立。
在假设检验中,我们通常会提出一个原假设(null hypothesis)和一个备择假设(alternative hypothesis)。
原假设是对总体特征或参数的一个假设,我们希望通过样本数据来检验这个假设的正确性。
备择假设是对原假设的反面假设,它表示我们认为原假设不成立。
抽样检验的原理抽样检验的原理基于统计推断的思想,即根据样本数据对总体进行推断。
在抽样检验中,我们通常会选择一个合适的统计量作为检验统计量(test statistic)。
检验统计量是样本数据的一个函数,它能够反映样本数据与原假设的一致性。
常见的检验统计量有均值、比例、差异等。
然后,我们会根据原假设的设定,计算出这个统计量的取值,并根据概率分布来进行判断。
根据概率分布,我们可以计算出在原假设成立的情况下,出现检验统计量取值的概率。
如果这个概率(称为p值)很小,低于事先设定的显著性水平(significance level),我们就有理由拒绝原假设,接受备择假设。
抽样检验概要

抽样检验概要抽样检验是统计学中的一种常用方法,用于推断总体参数或者对比两个或多个总体参数。
本文将对抽样检验以及其应用进行概要介绍。
一、什么是抽样检验抽样检验是一种用于验证统计推断的方法,它通过从总体中随机选择一个样本来进行统计推断。
抽样检验的核心思想是基于样本的统计量来推断总体参数,并通过假设检验来确定样本推断是否具有统计显著性。
二、抽样检验的步骤1. 提出假设:在抽样检验中,我们首先需要提出一个原假设(H0)和一个备择假设(H1)。
原假设通常表示无变化或者无差异,备择假设则表示变化或者差异存在。
2. 选择显著性水平:显著性水平(α)是我们用来决定接受还是拒绝原假设的临界值。
通常情况下,常见的显著性水平有0.05和0.01。
3. 确定检验统计量:根据问题的具体情况,我们需要选取适当的统计量来进行检验。
例如,对于两个总体均值的差异检验,可以选择t检验作为检验统计量。
4. 计算P值:使用所选的检验统计量和样本数据,计算出P值。
P 值是指,在原假设为真的情况下,观察到与原假设一样或者更极端的结果出现的概率。
5. 做出决策:根据计算出的P值与选择的显著性水平进行比较,如果P值小于显著性水平,则拒绝原假设,否则接受原假设。
三、常见的抽样检验方法1. 单样本t检验:用于检验一个样本的均值是否与一个已知的总体均值存在显著差异。
2. 两样本t检验:用于检验两个独立样本的均值是否存在显著差异。
3. 配对样本t检验:用于检验两个相关样本的均值是否存在显著差异。
4. 卡方检验:用于比较两个或多个分类变量之间是否存在关联性。
5. 方差分析(ANOVA):用于比较三个或多个样本均值之间是否存在显著差异。
四、抽样检验的应用举例1. 市场研究:抽样检验可以用于判断两种市场推广方式的效果是否存在显著差异。
2. 医学研究:抽样检验可以用于比较新药物和传统药物的疗效是否有显著差异。
3. 教育研究:抽样检验可以用于评估不同教育方法对学生成绩的影响是否显著。
抽样检验标准完整资料

此文档下载后即可编辑抽样检验标准1.目的:为使进料检验、过程检验、成品检验时有正确之抽样方法及判定依据.2.范围:进料检验、过程检验、成品检验均适用本标准.3.权责:由进料、过程、成品检验员负责实施之.4.定义:4. 1单位产品:为实施抽样检查的需要而划分的根本单位,称为单位产品.4. 2检查批:为实施抽样检查聚集起来的单位产品称之为检查批,简称为批.4. 3批量:批中所包含的单位产品数,称为批量.4. 4样本单位:从批中抽取用检查的单位产品,称为样本单位.4. 5样本:样本单位的全体,称为样本.4. 6样本大小:样本中所包含的样本单位数,称为样本大小.4. 7抽样检验:依照批量大小,抽出不同数量的样本,将该样本按其规格进行检验, 并将检验的结果与预先决定的品质标准比拟,以决定个别的样品是否合格.4. 8不良率:不良品的表示方法.任何数量的制品不良率,为制品中所含的不良品数除以单位产品的总数再乘以100%即得:不良率= 不良品个数*100%检验单位产品总数4. 9检验方法: 用检验、量测、试验或其它方式将单位产品和其规定的要求加以比拟的方法.4. 10抽样方案: 样本大小和判定数组结合在一起,称为抽样方案.4. 11抽样程序: 使用抽样方案判断批合格与否的过程,称为抽样程序.4. 12类别:根据产品质量性能和使用过程的重要程度,由高到低依次分为A、B、C三类.A类:成品及构成产品的最主要原料.其质量直接影响最终产品的质量性能, 严重的可能直接导致产品报废.B类:半成品及重要原材料.其质量直接影响产品的质量性能,导致产品重要性能指标的下降.C类:一般原材料,可以根据情况进行检测,备案.不会对产品的主要性能产生影响,不直接影响产品的应用性能.说明:原材料分级规定详见附件?原材料分类?5作业内容:5.1 A类原材料需100%检测,B类抽检,C类凭合格证检验,抽样比率如下:5.2米购回的物品必须检测其产品合格证,检测其产品规格或技术参数是否符合本5.3 A类产品交检不良率限制在5%以内,B类产品交检不良率限制在7%以内, C类产品交检不良率限制在10%以内,超出此范围,质检部会同采购、生产、技术部门共同召开质量评审会,查明原因,找出解决方法,提升产品质量.**医疗设备2021-8-2**治疗机附件原材料分类表1: A类原材料表2: B类原材料表3 :C 类原材料。
抽样检验的概念及特点

抽样检验的概念及特点引言在统计学中,抽样检验是一种用于验证研究假设的方法。
通过从总体中随机抽取样本,我们可以基于样本的观察结果来推断总体的性质。
在本文中,我们将介绍抽样检验的概念、原理和特点,帮助读者理解和正确应用抽样检验的方法。
1. 抽样检验的概念抽样检验是一种基于样本信息对总体参数进行推断的统计方法。
它可以帮助我们判断总体参数是否符合某种假设,从而得出结论。
抽样检验的根本原理是建立一个原假设和一个备择假设,通过对样本数据进行分析,得出样本统计量,并基于样本统计量计算出一个统计量的观察值,然后根据该观察值与理论分布相比拟,判断样本结果是否支持或拒绝原假设。
2. 抽样检验的特点2.1 假设检验抽样检验是基于假设检验的统计方法。
在进行抽样检验时,需要建立一个原假设和一个备择假设。
原假设通常是我们希望推翻或证伪的假设,备择假设那么是与原假设相反的假设。
通过对样本数据进行分析,我们可以根据统计量的观察值来判断样本结果是否支持或拒绝原假设。
2.2 显著性水平抽样检验中的显著性水平是指在给定的显著性水平下,我们拒绝原假设的临界值。
通常情况下,我们选择一个显著性水平,比方0.05,来判断样本结果是否显著。
如果计算得到的观察值超过了显著性水平的临界值,我们就可以拒绝原假设。
2.3 抽样方法在抽样检验中,样本的选择非常重要。
通常情况下,我们希望样本能够代表总体的特征,因此需要使用随机抽样方法来选择样本。
随机抽样可以降低抽样误差,并提高估计的准确性。
2.4 统计量在抽样检验中,通常会使用一些统计量来对样本数据进行分析。
常见的统计量有均值、方差、比例等。
通过计算统计量的观察值,并与理论分布进行比拟,我们可以得出样本结果是否支持或拒绝原假设的结论。
2.5 类型I和类型II错误在抽样检验中,我们可能会犯两种错误,即类型I错误和类型II错误。
类型I错误是拒绝了原假设,但实际上原假设是正确的;而类型II 错误是接受了原假设,但实际上备择假设是正确的。
抽样检验基本知识

抽样检验根本知识什么是抽样检验?抽样检验是统计学中常用的一种方法,用于判断一个样本是否具有统计学上的显著性。
通过对样本进行抽取,并利用统计推断的方法,我们可以推断样本是否代表了整体总体的特征。
抽样检验广泛应用于各个领域,例如医学、社会科学、市场调研等。
抽样检验的根本原理在进行抽样检验之前,我们首先需要明确研究的问题和假设。
通常情况下,我们将问题分为原假设和备择假设两种情况。
原假设〔H0〕是指我们认为样本与总体没有显著差异;备择假设〔H1〕是指我们认为样本与总体有显著差异。
在进行抽样检验时,我们需要选择适当的检验方法。
常见的检验方法有Z检验、T检验、卡方检验等。
不同的检验方法适用于不同的情况,我们需要根据具体问题选择适宜的检验方法。
抽样检验的根本原理是基于统计学的假设检验理论。
我们通过计算样本统计量,并利用统计学方法计算出样本与总体的差异的显著性。
这个显著性可以通过计算出的P值来表示,P值越小,说明样本与总体的差异越显著。
抽样检验的步骤抽样检验的具体步骤如下:1.确定问题和假设:明确问题,并根据问题制定原假设和备择假设。
2.选择适当的检验方法:根据样本数据的特点和问题的要求,选择适合的检验方法。
3.收集样本数据:根据问题的要求,采取适宜的抽样方法,收集样本数据。
4.计算样本统计量:根据选择的检验方法,计算出样本的统计量。
5.计算P值:利用统计学方法计算出P值,衡量样本与总体的差异的显著性。
6.判断显著性:根据计算得到的P值,判断样本与总体的差异是否显著。
7.得出结论:根据判断结果,得出关于原假设和备择假设的结论。
抽样检验的应用抽样检验广泛应用于各个领域。
以下是一些常见的应用场景:医学研究在医学研究中,抽样检验被广泛用于评估新的药物治疗方法的有效性。
研究人员通过对患者的随机抽样,将患者分为不同的治疗组和对照组,然后利用抽样检验方法来比拟两组之间的差异。
市场调研在市场调研中,抽样检验被用于评估新产品的市场潜力。
七年级抽样检验知识点总结

七年级抽样检验知识点总结抽样检验是统计学中很常见的一种方法,能够用来检测两个样本的差异是否显著。
尤其对于七年级的学生而言,理解抽样检验的相关知识点非常重要,因为这将为他们以后更深入的发展打下坚实的基础。
接下来,我们将对七年级的抽样检验知识点进行总结,带领同学们了解抽样检验的基本概念、假设检验、p值、显著性水平及其他相关知识点。
一、基本概念先了解一下抽样检验的基本概念。
抽样检验是一种用来判断两个抽样数据代表的总体是否有显著性差异的统计方法。
抽样检验中的两个样本通常是相互独立的,并且分别采用常态分布。
而且抽样检验还需要基于一个显著性水平,来判断两个样本的差异是否具有统计学显著性。
二、假设检验抽样检验的核心是假设检验。
假设检验的过程需要先明确一个原假设H₀以及一个备选假设H₁。
在七年级的学习阶段,我们通常应该采用双尾假设和单尾假设两种情况进行考虑。
1、双尾假设当我们不能确定我们感兴趣的参数是大于还是小于一个参考值时,我们可以做双尾假设。
双尾假设可以用于计算一个尽可能大或者尽可能小的p值,因为我们不知道到底是正偏还是负偏。
2、单尾假设而当我们明确的知道我们感兴趣的参数是大于或是小于一个参考值时,我们可以用单尾假设。
单边假设有时可以发现很小的偏差并确保我们不会犯“第二类错误”。
三、p值p值通常定义为得到观察的或更极端的样本观察,假设零假设是正确的概率。
p值越小,我们越有理由拒绝零假设。
我们通常使用5%的显著性水平(alpha=0.05)来拒绝零假设。
如果得到的p值比0.05小,那么我们就可以拒绝零假设并且可以得到一个更有意义的结果。
四、显著性水平指的是我们拒绝零假设的时候所采用的概率。
七年级同学们在学习过程中,应该注意显著性水平选择的问题。
通常我们选择0.05的显著性水平,因为当我们将显著性水平保持在一个固定的数值时,我们就可以得到一个可比较的两个样本间的p值。
而对于显著性水平的不同选择,我们会得到不同p值的结果,最终结果就会出现不同的变化。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
抽样检验相关名词
4、样本 从群体内随机抽取部分的单位体,谓之样本, 从群体内随机抽取部分的单位体,谓之样本,样本大 小以n表示。 小以n表示。 5、合格判定个数 作为判定群体是否合格的基准不良个数, 作为判定群体是否合格的基准不良个数,谓合格判定 表示。 数,以C表示。 6、合格判定值 作为判定群体是否合格的基准平均值,谓合格判定值, 作为判定群体是否合格的基准平均值,谓合格判定值, 表示. 以 u或 L表示.
抽样检验的由来 抽样检验的定义 相关名词 抽样检验的形态分类 抽样检验与全数检验 抽样检验的优劣 规准型抽样检验
抽样检验的由来
1924年W.A.Shewhart发明管制图 1924年W.A.Shewhart发明管制图,统计的抽样检验 发明管制图, H.F.Dodge及H.G.Roming为中心开始研究 为中心开始研究, 法也 以H.F.Dodge及H.G.Roming为中心开始研究,在 1929、1941、1942前后 次将其研究结果,发表在Bell 1929、1941、1942前后3次将其研究结果,发表在Bell 前后3 Telephone Laboratory的杂志里,这些论文对以后抽样 Laboratory的杂志里 的杂志里, 检验的发展贡献极大。 检验的发展贡献极大。 第二次世界大战美国需要把平时产业转变为战时产业, 第二次世界大战美国需要把平时产业转变为战时产业, 大量的军需物资的购入及验收采取既经济又实用的方法, 大量的军需物资的购入及验收采取既经济又实用的方法, 抽样检验的方法由此应运而生。 抽样检验的方法由此应运而生。
抽样检验的分类(检验形式) 抽样检验的分类(检验形式)
一、一次抽检形式
例如从N=1000的群体中 随机抽取n=100的样本 例如从N=1000的群体中,随机抽取n=100的样本,样本 的群体中, 的样本, 中如发现 C个或C个以下缺点数时,则判断群体为合格 个或C个以下缺点数时, C个以上缺点数时,则判断群体为不合格 个以上缺点数时, 这种只抽检一次就可判断群体为合格或不合格的抽检形式, 这种只抽检一次就可判断群体为合格或不合格的抽检形式, 谓一次抽检形式。 图示一) 谓一次抽检形式。 ( 图示一)
N n P N P
NG OK OK X≤C则判断群体合格 (允收) 则判断群体合格 允收)
x
X>C则判断群体不合格 (选别) 则判断群体不合格 选别)
抽样检验的分类(检验形态) 抽样检验的分类(检验形态) 三、调整型抽样检验
主要依据过去的检验结果,决定采取减量检验, 主要依据过去的检验结果,决定采取减量检验, 或严格检验等,在长期的交易中, 或严格检验等,在长期的交易中,利用或紧或松的调 整抽检方式,以确保必要的制品品质。(图示四) 。(图示四 整抽检方式,以确保必要的制品品质。(图示四)
抽样检验相关名词
7、缺点 制品的单位其品质特性不合乎契约所规定的规格、 制品的单位其品质特性不合乎契约所规定的规格、图 购买说明书等的要求,谓缺点。 面、购买说明书等的要求,谓缺点。 缺点一般可分为
致命缺点 :有危害制品的使用者或携带者的生 命安全之缺点,谓致命缺点。 重缺点 :不能达成制品的使用目的之状况,谓 重缺点。 轻缺点 :实际上不影响制品的使用目的之缺 点,谓轻缺点。
抽样检验的优劣
一、优点
检验费用比全检少 检验数少,检验可较详细 判断不合格,全部退货,可以刺激交货方加强品质 管制
二、缺点
虽然判断合格,也难免有不良品的存在
可能把良品的群体判不合格,也可能把不良品 的群体判为合格 加强预防不良的措施,使不良率降到最低, 加强预防而免检才是根本之道。
抽样检验与全数检验 二、适用全数检验的场合
a.检验很快,且费用少,如灯管点火。 a.检验很快,且费用少,如灯管点火。 检验很快 b.产品必须全数良品,如相机、扫描仪 b.产品必须全数良品 如相机、 产品必须全数良品, c.产品只要存在少许不良品,就会严重损害人身 c.产品只要存在少许不良品 产品只要存在少许不良品, 安 全,如高压电子枪、飞机 如高压电子枪、
抽样检验的定义
从群体中随机抽出一定数量的样本,经过试验 从群体中随机抽出一定数量的样本, 或测定以后,以其结果与判定基准比较, 或测定以后,以其结果与判定基准比较,然后利用 统计方法,判定此群体是合格或不合格的检验过程, 统计方法,判定此群体是合格或不合格的检验过程, 谓抽样检验。 谓抽样检验。
抽样检验相关名词
1、交货者与验收者 提供制品一方为交货者,接受一方为验收者, 提供制品一方为交货者,接受一方为验收者,在工厂 制程中,前一制程可视为交货者,后一制程为接收者。 制程中,前一制程可视为交货者,后一制程为接收者。 2、检验群体 所提供之同一生产批(LOT)的制品谓检验群体, 所提供之同一生产批(LOT)的制品谓检验群体,简 称群体。群体的大小(多少) 表示。 称群体。群体的大小(多少)以N表示。 3、检验单位 构成群体的检验单位,谓检验单位体, 构成群体的检验单位,谓检验单位体,单位体可能是 一个产品,亦可能是一组产品、一定面积内的产品。 一个产品,亦可能是一组产品、一定面积内的产品。
抽样检验的分类(检验形态) 抽样检验的分类(检验形态) 一、规准型抽样检验
主要以同时考虑交货者及验收者的利益与损失, 主要以同时考虑交货者及验收者的利益与损失, 而判断群体的合格与不合格为目的。(图示二) 。(图示二 而判断群体的合格与不合格为目的。(图示二)
X>C则判断群体不合格 则判断群体不合格 拒收) (拒收)
严格 正常
免检
正常
减量
抽样检验的分类(检验形态) 抽样检验的分类(检验形态) 四、调整型抽样检验
连续生产型抽样检验适用于连续生产而产品不断 流动的抽样检验。(图示五) 。(图示五 流动的抽样检验。(图示五)
全数检验(首检) 全数检验(首检)
跳1/f个检查一个 个检查一个
抽样检验与全数检验 抽样检验并非任何场合都适合, 抽样检验并非任何场合都适合,有些情 形必须作全检,主要取决于检验群体的性质、 形必须作全检,主要取决于检验群体的性质、 数量、体积大小、 数量、体积大小、或检验所产生的经费或检 验方式。 验方式。
N n P
X≤C则判断群体合格 则判断群体合格 (允收) 允收)
x
抽样检验的分类(检验形态) 抽样检验的分类(检验形态) 二、选别型抽样检验
选别型抽样检验为对于被判断为不合格的群体, 选别型抽样检验为对于被判断为不合格的群体, 采取整批检验,退回不良品换取良品。 采取整批检验,退回不良品换取良品。然后允收全部 良品。(图示三) 。(图示三 良品。(图示三)
抽样检验的分类(检验方式) 抽样检验的分类(检验方式)
一、不良个数计数抽检方式 例如从N=1000的群体中 随机抽取n=80的样本 的群体中, 的样本, 例如从N=1000的群体中,随机抽取n=80的样本, 样本中如发现 2个或2个以下不良品时,则判断群体为合格 个或2个以下不良品时, 3个以上不良品时,则判断群体为不合格 个以上不良品时, 这种抽检方式可表示为 N=1000,n=80,Ac=2,Re=3) (N=1000,n=80,Ac=2,Re=3)
抽样检验与全数检验 一、适用抽样检验的场合
a.属于破坏性检验,如灯泡的寿命,材料强度。 a.属于破坏性检验,如灯泡的寿命,材料强度。 属于破坏性检验 b.检验群体数量非常多,如螺丝 b.检验群体数量非常多 检验群体数量非常多, c.检验群体体积非常大,如重油,棉花 c.检验群体体积非常大 如重油, 检验群体体积非常大, d.产品属于连续体的物品,胶卷(塑胶卷材) d.产品属于连续体的物品 胶卷(塑胶卷材) 产品属于连续体的物品,
规准型抽样检验
依据消费者与生产者双方均可接受的OC曲 依据消费者与生产者双方均可接受的OC曲 来决定抽检方式, 线,来决定抽检方式,谓规准型抽样检验
允收水准( 允收水准(Acceptable Quality Level) Level) 对生产者来说,考虑现有的设备、资材、 对生产者来说,考虑现有的设备、资材、管 理及人员后,认为某种程度下的不良率,顾客( 理及人员后,认为某种程度下的不良率,顾客(接 受者)应该可以接受, 受者)应该可以接受,而顾客也认为可以接受的不 良率,也就是限定良品群体的最高不良率, 良率,也就是限定良品群体的最高不良率,称为允 收水准,以符号Po或AQL表示 表示。 收水准,以符号Po或AQL表示。
抽样检验的分类(检验方式) 抽样检验的分类(检验方式)
二、缺点数计数抽检方式 例如从N=1000的群体中 随机抽取n=80的样本 的群体中, 的样本, 例如从N=1000的群体中,随机抽取n=80的样本, 计算样本的缺点数, 计算样本的缺点数,样本中如发现 30个或30个以下缺点数时,则判断群体为合格 30个或 个以下缺点数时 个或30个以下缺点数时, 31个以上缺点数时,则判断群体为不合格 31个以上缺点数时 个以上缺点数时, 这种抽检方式可表示为 N=1000,n=80,Ac=30,Re=31) (N=1000,n=80,Ac=30,Re=31)
1- α
β P0 P1
案例实做
某工厂每月需购入**产品,数量及批数很多,且有3 某工厂每月需购入**产品,数量及批数很多,且有3家供 产品 应商,并指定每批产品的不良率必须在0.4%以下 以下, 应商,并指定每批产品的不良率必须在0.4%以下,每次 购入在6000pcs左右 左右。 购入在6000pcs左右。 如果这次购入的产品是第一次交易, 如果这次购入的产品是第一次交易,请设计一种能 适合要求的抽检形态及方式。 适合要求的抽检形态及方式。
抽样检验相关名词
8、不良品 一般制品都有多种的品质特性,而这些品质特性里, 一般制品都有多种的品质特性,而这些品质特性里, 所指定须检验的品质项目,谓检验项目。 所指定须检验的品质项目,谓检验项目。
如果其中一个或一个以上的检验项目不合乎规格时, 如果其中一个或一个以上的检验项目不合乎规格时, 这制品就谓之不良品。 这制品就谓之不良品。全部的检验项目都合乎规格的制品 谓良品。 谓良品。