用模糊数学对学生成绩进行评估

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模糊数学法在学生评教中的应用

模糊数学法在学生评教中的应用
助学习者理解特定知识 、 建 构意义的教学模式 。 借助该框架 , 学 习者能够独立探索并解决问题 。临床医学对疾病的认识是从病 人 的身体 问题开始 , 通过探求病 因、 发病机理 、 临床表现 以及辅
潜水 职业 风险高, 潜水 医学在潜水员的职业教育 中占有 重 要地位 , 由于教学对象为非 医学专业 的学 生 , 医学基础知识 不 足, 教学难度大 。为提高教学质量 , 我们采用建构主义学习理论
文章 编 号 : 1 6 7 1 — 1 2 4 6 ( 2 0 1 4) 1 6 - - 0 0 5 7 — 0 2
l。
1 . 2 . 3 模 糊关 系综合评 判集 模糊关系综合评判集 Y = x・ R , 其
中 x为权重集 , R为模糊矩阵。
2 学生评教 结果与分析
2 . 1 评 教 结幂
O . 1 5
严格要求学生和关心学生 , 教书育人 , 为人师表( u 。 。 ) 课前准备充分 , 认真批改作业 , 耐心辅导答疑( u : ) 严格遵守教学纪律 , 不私 自调停课( u ) 内容丰富 , 讲课科学性 、 系统性强 , 切合学生实际( ) 突 出重点 , 突破难点 。 难度 、 深度适当( u ) 理论联系实际 , 举例恰当 , 更新教学内容 , 反映教学新进展( u ) 启发式教学 , 注重思维训练和智能培养 , 善于集中学生 的注意力 ( u ) 讲解透彻 , 思路清晰 , 深入浅出 , 论证严密( u ) 多媒体课件制作层次分明 , 设计合理( u ) 因材施教 , 适 当布置作业和预习 , 鼓励学生提问( u ) 熟练运用直观教学和现代化教学手段( u ) 讲课具有吸引力 , 学生听课兴趣高 , 能达到共鸣( u m ) 教学具有艺术性 , 既传授知识 , 又体现育人和培养能力 ( u 也 )

基于模糊数学综合评价下的学生成绩评价研究

基于模糊数学综合评价下的学生成绩评价研究
同于普 通矩 阵 的运算 法则 [ 引 .
收稿 日期 :2 1— 9 1 00 0 — 5
作者简介:蓝琳 (9 1 ,女 ,江西万载人 ,助理研 究员 ,硕士 ,研 究方向 :高等教育管理. 18 一)

4 ・ 0


朱建 勇 :基 于模 糊数 学综合评 价 下的学生 成绩评价研 究
f 1 ,

9x 1 5 <0 < 0
其他
{ 一 5/ , 5x 5 ( 8)1 8< 9 0
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I格 { 一5/ ,5< < 5 . ( 5)1 5x 6 t 及 X 0
摘 要 :对 学生原始成 绩进行标准化 ,然后进行线性 变换得 到标准分 . 据模糊数 学综合评 根 价原理 ,建立隶属函数 ,对学生标 准分进行模糊综合评价. 得到更为合理的学生成绩综合评价模 型. 关键词 :模糊数 学;隶属 函数 ;隶属度 ;标准化 ;成绩 ,
中 图分 类 号 :G 2 . 44 7 文 献标 识 码 :A 文 章 编号 : 17 — 5 0 (0 1 2 0 7 — 5 62 0 2 2 1 )0 —0 6 0
上 的模 糊关 系 为 R, f 表示 因素 / l , m) 抉择 等 级 vO l , n 的隶 属 度 , R( ) = . = , …, 对 Z i 2 ( j' , …,) =2 = ( 是 mx 一 n阶模 糊关 系矩阵. 然后 给出着眼 因素 的模糊权 向量 A, 用模糊权 向量’ A与模 糊关 系

评定学生考试成绩的模糊数学方法

评定学生考试成绩的模糊数学方法

评定学生考试成绩的模糊数学方法
模糊数学方法是指在评定学生考试成绩时,采用的一种数学思维方法。

它的本质是用模糊的语言来描述客观事物,并以概率论的思维模式来描述客观事物的模糊性和不确定性。

模糊数学方法可以很好地解决学生考试成绩评定问题,能够给出学生考试成绩的可能性,而不是只有一个结果。

模糊数学方法可以从不同的角度考虑学生考试成绩的评定,考虑不同的因素。

例如,考虑学生考试中答卷的正确率、错误率、逻辑思维能力、解题思路等。

通过这些因素的考虑,可以更加科学的给出学生考试成绩的评定,而不是只根据学生的正确率来给出评定。

另外,模糊数学方法还可以用来考虑学生考试的综合表现,考虑学生的研究态度、勤奋程度、研究方法等,以此来评定学生考试成绩。

有时候,学生的考试成绩可能不是很理想,但是学生的研究态度和勤奋程度很好,因此,模糊数学方法可以给出更为科学的评定。

模糊数学方法在评定学生考试成绩时,能够更好地考虑学生考试的客观情况,并给出更准确、更客观的评定结果,而不是单纯依据学生的正确率来给出评定。

因此,在评定学生考试成绩时,模糊数学方法是一种比较可以的数学思维方法。

模糊综合评判在学生成绩评价中的应用-精选文档

模糊综合评判在学生成绩评价中的应用-精选文档

模糊综合评判在学生成绩评价中的应用0引言近些年,模糊数学作为一门新的数学分支得到了快速的发展,其中模糊模式识别、模糊综合评判、模糊决策与模糊预测、模糊信息处理等方法构成了一种模糊性系统理论,已经在经济管理、控制、教育、医学、心理、环境等方面取得了很多有实际应用价值的成果。

学生一门课的成绩反映了学生对这门课的掌握程度,同时反映了学生各方面能力的提高。

学生过程性成绩评价是利用评价理论对学生学习的过程作出的价值评判。

评价的过程和结果会受到各方面因素的影响。

以往大多数教师只注重基本知识的评价,对学生的能力评价较少,对学生的过程性评价带有很大的主观性,这使得对学生最终的评价成绩不能完全反映学生的真实水平。

本文通过对学生学习过程的三个部分:课前准备、课堂表现及课后评价,对影响学生知识和能力水平的各方面因素进行评判,最终根据评判结果得出学生过程性成绩的结果。

对学生成绩的评判比较客观,能反映学生对这门课的真实掌握情况。

1模糊综合评判的原理与方法1.1模糊综合评判原理模糊综合评判是模糊决策中最常用的一种有效的评判方法,在实际生活中,经常需要对一个事物做出评判,但是为了对该事物做出全面合理的评价,一般会涉及多个因素或指标,这时往往需要我们根据这些因素对事物做出综合评判,即所谓的模糊综合评判。

1.2模糊综合评判的步骤(1)确定因素集;(2)确定评判集;(3)确定模糊综合评判矩阵;(4)综合评判。

2模糊综合评判在学生过程性成绩评价中的应用首先,课程组相关专家教师集体讨论了在学生的学习过程中影响学生成绩的所有因素及其所占的权重,根据评判结果构造出每个因素的评判和模糊矩阵。

记第个三级因素的评判为rij,j=1,2,L,5,则相应二级因素的模糊评判矩阵为:3结论本文对该模型以12名专家教师随机地对一个班级的33名学生进行了评判检验,结果表明能客观地给出综合评价指标,因此说明此模型可以用于实际,而且在各种评判中有及其广泛的通用性。

评定学生考试成绩的模糊数学方法

评定学生考试成绩的模糊数学方法

各 不 同题 型 的难 易重要 程 度及 学生 的解 答情 况综 合
考 虑 ,而不 应是 各 题 得 分 的 简单 总 和 , 献 [ ] 文 1 中 给 出 了基 于模 糊数 学综 合评 判 的单个 学 生计 算机 考 试成 绩 的评判 模 型.另一 方 面 ,对 于 成绩 的综 合 分
析 、 判 的 分界 ,不 应 过 于 分 明 ,宜用 模 糊 数 学 的 评 方法 去解 决 , 这恰 是本 文探 讨 的 问题 . 本 文运 用模 糊 数 学 理 论 及 方 法 ,分 别 以 《 微 常






第 2期
随着模糊 数学原 理及 方法在各 研究及 应用 领域
律) 的应用 ,我们 不 能简 单 地说 6 9在 区 间 [ 0 7 ] 6 ,0 内 ( 值为 1 或 不 在 区 间 [ O 7 内 ( 值 为 0 , 赋 ) 6 ,O] 赋 )
分方 程》 《 学 物理 方 法》 程考 试成 绩 为 例 ,构 和 数 课 建 科学 合理 、 用简 便 的评测 试卷 成绩 的数 学模 型 , 实
育 教学 工作 者提 供分 析试 卷 成绩 的有效 途 径 , 实 并
现 评价 的 客观性 与准 确性 .
1 总 体 成 绩 分 析 的模 糊 数 学 方 法
1 1 问题 的提 出 .
关 于模 糊集 的隶 属度 函数 是如 下定 义 的 ~: 定 义 1 设 在论 域 上给 定 了一个 映射 :
响, 6 而 9分 的微 小 变化 ( 向右 移动将 落 入 区间 [0 7, 8] ) 0 中 会使 直方 图发生 明显 改变 , 即直 方 图的形 亦
状 会因分 数 段 的 划 分 不 同 而 出 现 明显 的 变 化 .显

基于模糊数学方法的学生成绩评定模型

基于模糊数学方法的学生成绩评定模型

基于模糊数学方法的学生成绩评定模型摘要:对于学生综合成绩的评定,运用模糊数学理论建立起适用于师范学生成绩评定的合理体系。

利用二级模糊综合评定模型,主因素决定型模型以及模糊分布法对学生的成绩进行综合评定,得到学生综合成绩评定的有效模型。

关键词:模糊综合评定;模糊分布法;隶属度函数;成绩分析Evaluation Model of Students' Comprehensive Achievements Based on Fuzzy MathematicsWU Yi-ting, WEN Ling-na, ZHOU Jue-liang, HE Yu-bo(Institute of Mathematics and Computer Science,Huaihua University,Huaihua 418000,China)Abstract:First,this paper uses fuzzy mathematics theory to establish a reasonable evaluation system for the achievement ofdirected normal students at undergraduate level at the beginning ofhigh school. After that, the two-level fuzzy comprehensive evaluation model, the main factor determining model and the fuzzy distribution method are used to evaluate the students' scores comprehensively,and finally the superiority of this evaluation system is illustrated.Keywords:Fuzzy comprehensive evaluation; Fuzzy distribution method; Membership degree; Performance analysis中图分类号:G424 文献标识码:A引言教育对于国家的稳定和持续发展至关重要,培养高质量的教育工作者是确保教育体系正常运转的关键因素。

模糊数学模型和评价模型

模糊数学模型和评价模型

模糊数学方法的数学模型和主观性较强的多属性评价模型对于非标准化的电子作品难以用精确的百分制来进行评定的问题,可以引入模糊数学方法的数学模型与多属性评价模型进行评价1.模糊数学方法的数学模型评价学生成绩的因素可划分为若干类(如课堂平时成绩、电子作品集、其中成绩和期末考试),每类又有相应的评价权重(如课堂平时成绩占30%、电子作品集占20%、期中成绩占20%和期末考试占30%)和评价等级(如课堂平时成绩—优秀、电子作品集—良好、其中成绩—中、期末考试—良好),称为一级评价因素;而每一类一级评价因素(如电子作品集)又可包含若干二级评价因素(如电子作品集好坏的评价标准)和每个评价标准的权重,依次类推。

下面的模型只考虑具有二级评价因素的问题如何用模糊数学的方法来做出科学的评价。

假设考虑学生的成绩的因素中,一级评价因素有n 类,记为U ={u 1,u 2,u 3,…,u n },其权重为),,,(21n w w w W =,其评价等级对应的成绩为=D ),,,(21n d d d ,则该学生的成绩为:CJ==D W T)(2121n n d d d w w w ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛下面求=D ),,,(21n d d d 。

假设某个评价因素u i 有m 个二级评价指标,记为V i ={v i 1,v i 2,v i 3,…,v im },权重分别为Q i ={q i 1,q i 2,q i 3,…,q im },有t 种评价等级,记为P ={p 1,p 2,p 3,…,p t },与各等级对应的分数是F ={f 1,f 2,f 3,…,f t },有k 个评委对每个指标的各个等级的投票人数为矩阵W m *t :W m *t =⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛3212222111211m m m t t w w w w w w w w w其中,m i k wtj ij,,2,1,1==∑=则D i ),,2,1(n i =为各矩阵的乘积:Q 1*m *W m *t * F t *1 = ()⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛t mt m m t t im i i f f f w w w w w w w w w q q q 2121222211121121多级评价等级可以多次使用此法求得。

基于模糊数学综合评价下的学生成绩评价研究

基于模糊数学综合评价下的学生成绩评价研究

?? 0 ,
?(95? x) /10 , 85<x ? 95 µ ??(x ? 75) /10 , 75<x ? 85
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?(85? x) /10 , 75<x ? 85 µ ??(x ? 65) /10 , 65<x ? 75
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?(75 ? x) /10 , 65<x ? 75 µ ??(x ? 55 /10 , 55<x ? 65
1 号学生最大隶属度为 0.7275,综合评价为“良”;7 号学生最大隶属度为 0.615,综合评价为 “及格”;19 号学生最大隶属度为 0.3625,综合评价为“中”;25 号学生最大隶属度为 0.475,综合评 价为“不及格”.
·42·
蓝 琳 朱建勇: 基于模糊数学综合评价下的学生成绩评价研究
第 27 卷第 2 期 (2011)
河西学院学报
Vol. 27 No. 2 (2011)
基于模糊数学综合评价下的学生成绩评价研究
蓝 琳1
朱 建 勇2
(1. 福建工程学院土木系, 福建 福州 350108; 2. 江西宜春中学, 江西 宜春 336000)
ÁÂÂÁÁÂ 摘 要:对学生原始成绩进行标准化,然后进行线性变换得到标准分.根据模糊数学综合评
?? 0 ,
? 65 ? x / , 55<x ? 65
µ
??1 ,
x ? 55
??0,
对每一位学生的成绩代入隶属函数得到一个 9×5 的矩阵.
考虑到在大学的实际教学中,存在考卷的难易程度不同等人为因素,因此使用标准分校准原
始分消除人为因素,使得评价更为公平、合理.
具体 步骤 为:设 抽取 了 p 个 学生 m 门课 程 Ui(i=1,2,… ,m)的考 试成 绩,以 课 程 为 指 标 ,记
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0.00 0.03 0.00 0.03 0.01 0.07 0.07 0.20 0.20 0.30 0.17 0.07 R3 0.23 0.17 0.63 0.27 0.67 0.20 0.17 0.57 0.13 0.07 0.03 0.57 0.53 0.03 0.03 0.07 0.03 0.01 将评价集中的优秀、良好、中等、合格和较差分别赋予数值5、4、3、2、 和l,则评价集中各等级的权重分别是: (l+2+3+4+5)=0.03、0.27,0.20、0.13、0.07,得到权重向量为A2(al, a2·⋯,%)=(0.33,0.27,0.20,0.13t0.07)。由模糊评价矩阵得到模糊线 性变换TR,对S学生来说,则有: Wij(.,=1,2,⋯,50)=(O.33,0.27,0.20,0.13,0.07)
1 2 5 3 1 3 3 2 4 3 5 2 aj 4 5 2 9 0 6 1 4 5 5 2 1 3 4 5 6 2 0 采用同样的数据处理方法得到对s2学生和s3,学生的大学生综合素质的评价矩 阵分别为:
0.03 0.05 0.67 0.03 0.40 0.07 0.10 0.27 0.20 0.40 0.37 0.37 R2 0.47 0.13 0.03 0.17 0.00 0.04 0.02 0.01 0.07 0.07 0.17 0.07 0.20 0.00 0.03 0.07 0.07 0.10
出全面评价的一种十分效的多因素决策方法。所以,模糊综合评判决策又称模糊 综合决策或模糊多元决策。
模糊综合评判的数学模型可分为一级模型和多级模型,本文用到的是一级模 型,现将该模型介绍如下:
设 L=<\,,x。,⋯,x。)为 n 种因素,v={v1,v2,v3......}为 m 种评判,它 们的元素个数和名称均根据实际问题需要由人们主观规定。由于各种因素所处的 地位不同,作用也不一样,当然权重也不同。人们对 m 种评判并不是绝对的肯定 或否定,因此综合评判应该是 V 上的一个模糊子集:B=(b1.b2⋯,bm)∈F(V)。其 中 b 反映了第 j 种评判 v.在评判中所占的地位,即 v,对模糊集曰的隶属度: 垦 B(vj,)=bj。
同理可得到30个人对S.学生的u,、u,、u。,u,和u。等各个因素的评价向量 分别为:
(0 07.0 10,0 37,0.30,0.17) (0.20,0 37.0 7,0 7,0 10) (O.37.0.43.0.13,0.00.0.07) (O.20.0 47.0.17.0 10.0 07) (O-03t0.00-0.23,0 60-v013)。 于是得到对SI大学生成绩的矩阵:
关系,即是一个Fuzzy子集,r。表示被评对象第i种评语在第j个因素达到的可能 程度。
(三)建立模型并验证其正确本文选取3位学生(S),邀请了与该同 学有关30人对这3位大学生综合素质的6个方面进行评价,得到学生S.思想政治 与道德素养的评价结果为:20%的优秀、23%的良好、47%的中等、10%的合格 和0%的较差。则综合30人对S.学生u.的评价向量为0.20,0.23,0.47,0.10, 0.00)。
中有许多问题由于评定事物的标准或事物本身的定义没有明确的边界,从而构成 不确定性,即模糊性。对学生平时成绩的评价好与不好的明确界线有时很难划定。 而采用模糊综合评判法对不确定性问题进行评判则是较为科学的评价方法。
设论域评价分为n级,则有评价集合:u={“。,u:,⋯,u。}(n取有限值)。 影响论域的因素有m个,则有因素集合:y={”,,。:, ⋯,”。}(m取有限值)。 单个因素的评判为尺;=h。,乜,⋯,r讯},可以看作是“上的一个模糊子集, 其中r请表示第i个因素的评判对于评价集合中第|j}个等级的隶属度。则m个因素
通过长期的教学实践,对学生平时成绩的评定主要依据四个方面:(1)出勤情 况,以学生到课情况作为平时成绩给定的依据,这一评价制度的具体要求是通过 上课点名的办法来找出缺课的学生。(2)课堂表现,包括课堂笔记记录情况、回 答问题的积极主动性、课堂纪律等。根据“上课提问情况”来评定平时成绩是教 师经常使用的方法。这种方式也存在不足:假设每一个学生在教师提问 后都举手抢答,教师应该将首答权交给谁呢?这一模式的公正程度取决于教师有 没有足够的时间允许学生都回答课堂上的提问。(3)作业情况,检查平时作业是 教师经常使用的考核学生平时学习情况的重要方法。然而实践表明,这个方法也 存在不足。由于教师无法了解学生的平时作业究竟是不是自己独立完成的,在假 定“学生都能按时完成作业”的前提下,教师只能根据作业的工整情况或对错状 况来判定学生的平时成绩。教师经常遇到的问题是:有时抄袭作业的学生,作业 的卷面反而要比自己独立完成的学生要工整些;或者由于参考了一些同学的作 业,其正确率反而比独立完成的同学高一些。(4)平时测验情况。对上述四个方 面综合考虑,把学生平时成绩评定分为四级:优、良、中、差。在上述评定学生 平时成绩的主要依据的因素中,多数因素很难区分出较严格的数值界限,而且有 一定的相关性和很大的“模糊性”。对这些具有“模糊性”的因素进行综合评定, 并以此来确定学生平时成绩是很困难的。采用模糊综合评判法来考核学生的平时 成绩,在促进学生学习积极性方面,效果是明显的,同时也使考核的成绩更加合 理、公正。 三、模糊数学综合评判法
表了根据单因素K评判等级的能力。 若给定A和尺,即可进行综合评判。其综合评判的结果为B=A·R。对于A·R
的运算类型,可根据不同的情况采用不同的算子,如:(“·”,“+”)等。 四、模糊综合评判法与传统方法的比较
在学生平时成绩考核中,模糊评判法与传统方法比较,具有以下几点优势: 第一,模糊综合评判法克服了传统方法的主观性、随意性。传统的考核办法 是教师根据学生的平时表现,给定一个平时成绩。在学生平时表现中,有些学生 在某一方面能力较强,而在另一方面可能表现较差,教师很难给学生准确定位, 只能凭自己感觉,带有较大的随意胜。这里面就包含老师对学生的个人感情,换 句话说,感情因素占了很大比例。有些学校虽然规定了平时成绩的比例,却由于 教师嫌麻烦,怕评分标准不好掌握而不了了之。有些教师为了方便,平时成绩就 根据学生的期末考试成绩来确定。模糊综合评判法则是在很大程度上克服了传统 方法的这种主观性、随意性。 第二,模糊综合评判法的定量分析要比传统的定性描述更加科学化和准确 化。传统评价中教师认为某个学生平时表现好,一般也会综合考虑出勤情况、课 堂表现、作业情况、平时测验情况四个方面,但缺乏数据说明。曾经就有学生提 出来,他和另一位同学都从不缺课,上课认真听,作业也认真完成,测验成绩也 一样,为什么平时成绩就相差这么多。使用模糊综合评判法后,经过定量分析, 学生对平时成绩心服口服,从而表明评判的结果是比较客观、公正、准确的。 第三,模糊综合评判法既能促进教师的教学,又能充分调动学生的学习积极 性。由于模糊综合评判法把平时的作业练习和课堂上学生答问的情况以及出勤情 况等多个方面作为评定学生平时成绩的依据,因此,其优点在于:第一,能够帮 助教师及时地了解和掌握学生的学习状况,从而使教师及时调整教学方法,更好 地发挥主导作用;第二,可以督促学生在平时学习过程中刻苦勤奋,努力向上, 避免“平时吊儿郎当,考时临阵磨枪”的现象,也可减轻因考试给学生增加的负 担。 第四,模糊综合评判法在主观指标得分与客观指标得分之间建立了联系的桥 梁。评价中采用的等级得分和百分制得分的互通,使得该评判法将主客观指标结 合在一起评价时,具有较好的整体性。 用模糊综合评判法来评定学生平时成绩较为客观、全面和公正,它克服了传 统考核办法中的主观性,同时又能有效地提高学生平时学习的积极性。但是,该 评价方法要比平常使用的方法复杂,评价中计算程比较多,增加了教师的工作量。 因此,这种方法还需要在教学实践中不断完善。 四、学生以成绩分类模糊综合评判模型的建立。 (一)建立评判对象因素集U={U1,u2,⋯,um} 根据前面的分析可知,对大学生综合素质评价需要从思想政治与道德素养等 6项素质指标着手,并由此组成r大学生综合素质因素集合U={u1,,u2,⋯un}; (二)建立评判集V={v1,V2,,⋯,vn}本文将大学生综合素质评价分为优秀,良 好、中等、合格和较差五等,并由此构成评语集合V={优、良好、中等、合格、 较 差}:{V.,V,,⋯5};设R={r,,},“=l,2,⋯ar S j_1,2,⋯)是从V到U的模糊
(二)加权评分法。这种方法主要考虑诸因素(或诸指标)在评价中所处的地位 或所起的作用不尽相同,因此不能一律平等地对待诸因素(或诸指标)。于是,就 引进了权重的概念,它体现了诸因素(或诸指标)在评价中的不同地位或不同作
用。这种评分法显然较评总分法合理。 模糊综合评判属于加权评分法的一种特例。它是对受多种因素影响的事物作
所谓评判,就是按给定的条件对事物的优劣、好坏进行评比、判别;综合的 意思就是指评判条件包含多个因素或多个指标。因此,综合评判就是要对受多个 因素影响的事物作出全面评价。综合评判的方法有许多种,常用的有两种:
(一)评总分法。即根据评判对象列出评价项目,对每个项目定出评价的等级, 并用分数表示,以决定方案的优劣。
0.20 0.07 0.20 0.37 0.20 0.03 0.23 0.10 0.37 0.43 0.47 0.00 0.47 0.37 0.17 0.13 0.17 0.23 =(O.24,0.1 7,0.23,0.27,0.24, 0.10 0.30 0.17 0.00 0.10 0.60 0.00 0.17 0.10 0.10 0.07 0.13
用模糊数学班上的学生进行评估
姓名:李万杰 学号:201107010113
2014 年 6 月 27 日
模糊数学综合评判法,作为一种模糊数学方法,被用于各个领域,取得了很 好的效果。本文将用这种方法分析班上的学生以成绩分类。这种方法能有效处理 学生平时成绩中的一些模糊性,同时,也使考核的成绩更加合理与公正。 一、模糊数学的基本概念
n
4、确定各因素的权重A=(a1,a2,...an)∈F(u),且 ai ,,o≤a.≤1.其中 j 1
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