测量不确定度
测量不确定度的计算公式
测量不确定度的计算公式测量不确定度这东西，在很多科学和工程领域那可是相当重要！咱先来说说啥是测量不确定度。
简单来讲，它就是对测量结果可能存在的误差范围的一种描述。
比如说，你测量一个物体的长度，得到的结果是 10 厘米，但实际上，由于各种因素的影响，它真正的长度可能在 9.8 厘米到 10.2 厘米之间波动，这个波动范围就是测量不确定度。
那测量不确定度的计算公式是啥呢？常见的有 A 类评定和 B 类评定两种方法。
先来说说 A 类评定。
这就好比你多次测量同一个量，然后通过对这些测量数据的统计分析来估算不确定度。
比如说，你测量一个房间的温度，测了 10 次，分别是 25.1℃、25.3℃、24.9℃、25.0℃、25.2℃、24.8℃、25.1℃、25.3℃、24.9℃、25.0℃。
那首先要算这 10 个数的平均值，（25.1 + 25.3 + 24.9 + 25.0 + 25.2 + 24.8 + 25.1 + 25.3 + 24.9 + 25.0）÷ 10 = 25.0℃。
然后算每个测量值与平均值的差值，再平方。
比如第一个 25.1℃与平均值 25.0℃的差值是 0.1℃，平方就是 0.01。
把这 10 个平方差加起来，除以测量次数减 1（也就是 9），得到的就是实验标准偏差。
最后再乘以一个包含因子（通常根据测量次数和置信水平来确定），就得到了 A 类评定的不确定度。
再讲讲 B 类评定。
这通常是基于经验、信息或者其他非统计的方法来估算不确定度。
比如说，你用的测量仪器的说明书上说，它的精度是 ±0.5℃，那这 ±0.5℃就是一个 B 类不确定度的来源。
然后把 A 类和 B 类评定得到的不确定度合成，这就用到了合成不确定度的公式。
合成不确定度等于根号下（A 类评定的不确定度的平方 + B 类评定的不确定度的平方）。
举个我自己经历过的事儿吧。
有一次学校组织科学实验比赛，我们小组要测量一个小金属块的密度。
测量不确定度名词解释
测量不确定度名词解释
测量不确定度是指测量结果的不确定性，描述了测量结果的精度和可靠性。
它通常由三个部分组成：系统不确定度、随机不确定度和引用不确定度。
系统不确定度是指由于测量系统本身的不完善而导致的不确定度，例如测量工具的质量、测量环境的稳定性等。
随机不确定度是指由于测量过程中随机因素的作用而导致的不确定度，例如测量时的噪声、操作误差等。
引用不确定度是指测量结果的不确定性，它是由系统不确定度和随机不确定度的综合影响所导致的。
在测量过程中，我们通常使用不确定度估计方法来估计测量不确定度。
不确定度估计方法可以分为两大类：基于标准偏差的不确定度估计方法和基于概率密度函数的不确定度估计方法。
基于标准偏差的不确定度估计方法是指根据测量结果的标准偏差来估计不确定度。
这种方法适用于线性和对称的不确定度结构。
基于概率密度函数的不确定度估计方法是根据测量结果的概率密度函数来估计不确定度。
这种方法适用于非线性和不对称的不确定度结构。
测量不确定度的重要应用领域包括质量控制、实验设计、测量认证等。
测量不确定度名词解释(一)
测量不确定度名词解释(一)测量不确定度——相关名词解释什么是测量不确定度•测量不确定度指的是对测量结果的不确定性所做的量化描述。
测量不确定度是衡量测量结果的精确性与可靠性的指标，即测量结果与被测量真值之间的差异。
相关名词解释精度•精度是指测量结果与被测量真值之间的偏差程度。
它是测量结果的可靠性指标，通常用百分数或绝对误差表示。
准确度•准确度是指测量结果与真实值之间的接近程度。
准确度高意味着测量结果与真实值相差较小，反之则相差较大。
稳定性•稳定性是指在相同测量条件下，重复测量的结果是否相似。
稳定性好意味着测量过程可重复性强，测量结果可靠。
精确度•精确度是指测量结果的可靠程度，或者说是一串测量结果的一致性程度。
精确度高意味着测量结果之间的差异较小，精确度低则差异较大。
不确定度•不确定度是对测量结果的不确定性的量化描述。
不确定度可以包括多种来源，如仪器误差、环境条件、人为误差等。
标准差•标准差是测量结果与平均值之间偏离的平均程度。
标准差越小，测量结果越集中，相对不确定度越小。
极限误差•极限误差是指测量过程中的最大误差。
它可以帮助确定测量结果的上下限，即测量结果与真实值之间可能的最大差异。
置信区间•置信区间是通过统计分析得到的测量结果可能的范围。
在置信区间内，测量结果具有一定的可信度。
不确定度评定•不确定度评定是确定或估计测量不确定度的过程。
它包括将各种误差来源进行分析、计算和合并的步骤，以得出测量结果的不确定度。
扩展不确定度•扩展不确定度是在不确定度评定的基础上，通过乘以扩展系数得到的一个衡量测量结果不确定度的指标。
扩展系数通常根据测量结果可靠性的要求来确定。
以上是测量不确定度相关名词的解释及说明。
测量不确定度的理解和应用对于科学研究和工程实践具有重要意义，可以帮助我们更准确地评估和解释测量结果的可靠性和精确性。
测量不确定度
二、测量不确定度的定义
测量不确定度（uncertainty of measurement）
测量结果带有的一个参数，用于表征合理地 赋予被测量值的分散性。
▪该参数是一个表征分散性的参数。它可以是标准 差或其倍数，或说明了置信水平的区间半宽度。 ▪该参数一般由若干个分量组成，统称为不确定 度分量 ▪该参数是通过对所有若干个不确定度分量进行 方差和协方差合成得到。所得该参数的可靠程度 一般可用自由度的大小来表示
（8）引用常数或其它参量的不准确
（9）与测量原理、测量方法和测量程 序有关的的近似性或假定性
（10）在相同的测量条件下，被测量重 复观测值的随机变化
（11）对一定系统误差的修正不完善 （12）测量列中的粗大误差因不明显而 未剔除 （13）在有的情况下，需要对某种测量 条件变化，或者是在一个较长的规定时 间内，对测量结果的变化作出评定。应 把该相应变化所赋予测量值的分散性大 小，作为该测量结果的不确定度。
第四章 测量不确定度
寻求
误差概念和误差分析在用于评定测量 结果时,有时显得既不完备，也难于操作 。
一种更为完备合理、可操作性强的评 定测量结果的方法。
测量不确定度
诞生
第一节测量不确定度的基本概念
一、概述
❖1927年德国物理学家海森堡提出测不准关系，也称为不确定度关 系。 ❖1953年Y.Beers在《误差理论导引》一书中给出实验不确定度。
随这些量变化的情况而定。用符号uc表示。
扩展不确定度（expanded uncertainty）
规定了测量结果取值区间的半宽度，该区间包含
了合理赋予被测量值的分布的大部分。用符号U 或UP表示。
包含因子（coverage factor）
测量误差和测量不确定度的定义
测量误差和测量不确定度的定义一、什么是测量误差？大家都知道，生活中很多事情都是有误差的，甚至你用手机测量温度、丈量身高，甚至连吃饭时用筷子夹菜，估计都会有些“误差”。
嗯，你没听错，测量也有误差，别觉得奇怪。
这些误差嘛，就是“测量误差”，很形象的说，测量误差就好像你给人画个圈，但偏偏那圈画得不太正，离真实的目标有点距离。
测量误差可不是某个神秘的力量在捣乱，而是因为每次测量都有点“瑕疵”。
说白了，误差就是你测量的结果和真实值之间的“差距”，就像你站在一条直线旁边，但总是站歪了一点点。
这些误差可能来自很多方面，比如工具不准，或者你测量的时候不小心晃了手，或者干脆你根本没完全理解要测量的东西。
比如你拿着尺子去量个桌子的宽度，结果一量，尺子歪了，或者光线不好，读数时眼睛没对准，这不，误差就来了。
有时候误差还会因为环境的变化，比如温度变化、湿度变化，或者气压变化而发生。
说起来，生活中的“误差”就像是那些突如其来的小插曲，偶尔给你带来点麻烦，但又不至于让你崩溃。
测量误差，不管你有多小心，基本上都会存在。
二、测量不确定度是啥？再说测量不确定度，这个名字听起来像是啥高深的学问，但其实没那么复杂，简单来说就是一种“模糊感”，就是你在做测量时无法完全确定结果的精确程度。
我们知道，所有测量都不可能是百分之百精确的，尤其是当你测量的是某些非常微小的东西，甚至如果你测得特别细致，结果也许还是会有一点点浮动。
这个浮动就叫不确定度。
举个例子来说，你拿着秒表计时，可能每次你按下按钮的瞬间都有一点小差异，所以每次你量出来的时间都会有一点点偏差。
测量不确定度就像是给结果打了个“模糊标签”，告诉你“这就是你的测量结果的一个大概范围”。
说得更直白点，测量不确定度就是告诉你，“虽然你测得差不多了，但谁知道呢？可能还有点儿误差”。
这个不确定度其实跟误差很像，但它比误差更“温柔”，它是你在做测量时的心理准备和对未知的宽容。
举个例子，测量一个物体的长度，你用的是一个尺子，但尺子的刻度本身就有点微小的误差，再加上你可能眼睛对不准，甚至你手一抖，都可能让这个数值有个小小的波动。
测量的不确定度
在X 2S X 范围内有95%的可能包含了真值;
在X 3SX 范围内有99.7%的可能包含了真值;
在X 3S X 范围外,仅有0.3% 的可能包含了真值。
3SX 称为误差的极限，也叫坏值剔除的标准。
标准差公式推导: 有一组测量值, x1 , x2 ,, xi , xn ，各次测量 值的误差为 i xi A, i 1,2,, n, 两边求和取平均得：
X
SX
X
Xi
（3）偶然误差的估算：
在有限次测量条件下，我们可用SX对偶然误差进行 估算。由公式知， S X从统计的角度反映了平均值 X 和 某一次测量值X i 之间的偏离程度，称为测量列的标准 偏差，简称测量列的标准差。统计解释：数据列中任一 值Xi 出现在（ X S X）区间的概率为68.3%。 可证明：当n
2 i
因而 即
n 1 2 Δ x δ i n
2 i
2 x i
n 1
2 δ i
n
等式右边若取n→∞ 时的极限，即是标准误差σ的定义式。 等式左边是任意一次测量值的标准偏差，记作σx 即
σx
2 x i 2 ( x x ) i
n 1
n 1
它表示测量次数有限多时，标准误差σ的一个估算值。 物理意义：如果多次测量的偶然误差遵从正态分布，则任 意一次测量的误差落在-σx到+σx区域之间的可能性（概率） 为68.3%。或者说，它表示这组数据的误差有68.3%的概率出现 在-σx到+σx的区间内。又称测量列的标准偏差。
许多仪器对其工作环境都有一定的要求，环境的变化对测量结果有着直接的影响。 比如收音机接受短波信号时,其周围电磁辐射会产生噪音的影响；
测量不确定度基础知识
测量不确定度基础知识测量是科学研究和工程技术实践中不可或缺的一环，而测量结果的准确性和可靠性对于决策和判断具有重要意义。
然而，在实际测量过程中，由于各种因素的影响，测量结果往往无法完全确定。
为了对测量结果进行科学评价和合理使用，我们需要了解和掌握测量不确定度的基础知识。
一、测量和测量不确定度的概念测量是指通过使用一定的方法和仪器，对某个物理量进行定量描述的过程。
而测量不确定度则是指测量结果与被测量值之间的差异范围，用于表征测量结果的可靠性和精确度。
二、不确定度的来源测量不确定度的来源主要包括以下几个方面：1. 仪器误差：由于仪器的制造、使用和环境等原因，仪器自身会引入一定的测量误差；2. 人为误差：人为因素，比如操作技巧、人的主观判断等，也会对测量结果产生一定的影响；3. 环境影响：测量环境中的温度、湿度、压力等因素会对测量结果产生影响；4. 校准误差：校准标准或参考物的不确定度会传递到被校准物上。
三、不确定度的分类不确定度可以分为随机不确定度和系统性不确定度。
1. 随机不确定度：由于测量条件的变化以及仪器本身的随机误差等原因而引起的不确定度。
2. 系统性不确定度：由于仪器固有误差、人为误差以及环境因素等引起的不确定度。
四、常见的不确定度评定方法1. 重复性法：在相同条件下，对同一物理量进行多次测量，计算测量结果的标准差，作为不确定度的估计值。
2. 间接测量法：通过对测量结果的计算和分析，结合测量过程中的误差来源进行综合估计。
3. 标准样品法：使用一系列已知精度的标准样品进行测量，通过对比分析得到不确定度的估计值。
五、不确定度的表示方法不确定度通常用标准不确定度或者扩展不确定度来表示。
1. 标准不确定度：表示为u(x)，是由随机误差引起的不确定度的估计，在测量过程中通常使用标准差来表示。
2. 扩展不确定度：表示为U(x)，是对标准不确定度进行扩展得到的，通常采用置信系数进行扩展计算，比如95%的置信度。
测量不确定度
2.分散范围——标准偏差
在重复测量给出了不同结果时，我们就要
了解这些读数分散范围有多宽。量值的分散范
围告诉了我们关于测量不确定度的情况。通过 了解这种分散范围有多大，我们就能着手判断 这次测量或者组测量的质量如何。
分布--误差的"形状"
一组数值的分散会取不同形式，或称概率分布。 如常见正态分布、均匀分布（或称矩形分布）， 分布还会有其他形状，但较少见，例如三角分 布、M形分布（双峰分布）、倾斜分布（不对 称分布）等等。
测量不确定度
什么是测量不确定度
测量不确定度是对任何测量的结果存有怀
疑。你也许认为制作良好的尺子、钟表和温度
计应该是可靠的，并应给出正确答案。但对每
一次测量，即使是最仔细的，总是会有怀疑的
余量。在日常说话中，这可以表述为“出入”
，例如一根绳子可能2米长，有1cm的"出入"。
测量不确定度的表述
由于对任何测量总是存在怀疑的余量，所以
• 合成标准不确定度
由A类或B类评定所计算的的多个标准不确
定度可以用"平方和法"（众所周知的"方和根
法"）有效地进行合成。这样合成的结果成为
合成标准不确定度，用uc和uc（y）表示。
• 包含因子k 为了求得合成标准不确定度，同意的换算了不确 定度分量，然后我们还会要在换算测量结果。合 成标准不确定度可被看作相当于“一倍的标准偏 差”，但我们还会希望具有在另外臵信概率下， （如95%）表述的总不确定度。可以用包含因子k 来做这种再估计。用包含因子k乘以合成标准不确 定度uC所给出的结果称为扩展不确定度，通常用 符号U表示，即
• ◇ 卷尺已校准过。虽然它没有修正必要，但校准不确定 度是读数的0.1%，包含因子k=2（对正态分布）。在此情 况下，5.017m的0.1%接近5mm。再除以2就给出标准不确定 度(k=2)为u=2.55mm。 ◇ 卷尺上得分度值为毫米。靠近分度线的读数给出的误 差不大于±0.5mm。我们可以取其为均匀分布的不确定度 （真值读数可能处在1mm间隔内的任何地方--即±0.5mm） 。为求的标准不确定度u，我们将半宽（0.5mm）除以根号 3，得到近似值u=0.3mm。
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测量误差与测量不确定度一、测量误差测量误差被定义为“测量结果与被测量真值之差”。
以公式表示为：测量误差＝测量结果－真值。
测量结果是量的实验表现，通常只是对测量所得被测量值的近似或估计。
显然它是人们认识的结果，不仅与量值本身有关，而且与测量方法、计量器具或装臵、测量环境以及测量人员等有关。
真值是量的定义的完整体现，是与量的定义完全一致的值。
它是通过完善的或完美无缺的测量，才能获得的值。
所以，真值反映了人们力求接近的理想目标或客观真理，本质上是不能确定的，实际上用的是约定真值，须以测量不确定度来表征其所处的范围。
因而作为测量结果与真值之差的测量误差，也是不能确定或确切获知的，它是一个定性概念。
随着科学技术水平和人们认识水平的提高，可以控制和尽量减小测量误差，但不可能完全消除。
从理论上和实践上研究测量误差，分析其来源、表现形式及性质，正确处理测量的数据，目的是设法抵偿和减少误差，使其处于允许范围之内，从而保证测量结果具有实用价值。
关于测量误差的来源，通常从被测对象、方法误差、装臵或器具误差、环境误差以及人员误差等方面考虑分析；分析时要求既不遗漏，也不重复。
关于测量误差的表现形式及其性质，迄今依然存在着或可分为随机误差、系统误差以及疏失或粗大误差三类。
在实际测量中，某些误差的性质是难以判断的，有时在判断上认识不一。
随机误差在同一量的多次测量过程中，以不可预知方式变化的测量误差的分量。
测量误差中以不可预知方式变化的分量，是指相同条件下多次测量时误差的绝对值和符号变化不定的分量，它时大时小，时正时负，不可预定。
事实上，多次测量时的条件不可能绝对地完全相同，多种因素的起伏变化或微小差异综合在一起，共同影响而致使每个测得值的误差以不可预定的方式变化。
随机误差按其本质被定义为测得值与对同一被测量进行大量重复测量所得结果的平均值之差。
这里的重复测量，是在“重复性条件”下进行的。
所以就单个随机误差而言，它没有确定的规律；但就误差的整体而言，却服从一定的统计规律，故可用统计方法估计其界限或它对测量结果的影响。
随机误差大抵来源于影响量的变化，这种变化在时间上和空间上是不可预知的或随机的，它会引起被测量重复观测值的变化，故称之为“随机效应”。
由此造成的测量结果的随机误差，不能通过修正予以补偿，但因其期望值为零，故常常可以通过增加观测次数使之减少。
随机误差的统计规律性，可归纳为对称性、有界性和单峰性三条：对称性是指绝对值相等而符号相反的误差。
出现的次数大致相等，也即测得值是以它们的算术平均值为中心而对称分布的。
由于所有误差的代数和趋近于零，故随机误差又具有抵偿性，这个统计特性是最为本质的；换言之，凡是具有抵偿性的误差，原则上均为可按随机误差处理。
有界性是指测得值误差的绝对值不会超过一定的界限，也即不会出现绝对值很大的误差。
单峰性是指绝对值小的误差比绝对值大的误差数目多，也即测得值是以它们的算术平均值为中心而相对集中地分布。
系统误差在同一被测量的多次测量过程中，保持恒定或以可预知方式变化的测量误差的分量。
测量误差中保持恒定的分量，是指相同条件下多次测量时误差的绝对值和符号保持固定不变的分量，它可以通过替代测量法、交换测量法或反向测量法等予以抵偿。
在相同误差中，有时会同时含有恒定不变和规律性变化的分量。
从对系统误差识别或掌握的程度来看，通常又分为已定和未定两种：已定系统误差是指符号和绝对值已经确定的系统误差，又称为表面系统误差；未定系统误差是指符号或（和）绝对值尚未确定的系统误差，通常可以估计其界限。
系统误差按其本质被定义为：对同一被测量进行大量重复测量所得结果的平均值，与被测量真值之差。
这里的重复测量，是在“重复性条件”下进行的。
系统误差及其原因，如同真值或随机误差一样，是不能完全认知的。
因而系统误差不能完全消除，但是经常可以减少或抵偿。
系统误差大抵来源于影响量，它对测量结果的影响若已识别并可定量表述，则称之为“系统效应”。
该效应的大小若与准确度相比是显著的，则可通过估计的修正值予以补偿。
另外，为了尽可能消除系统误差，计量器具经常地用计量标准或标准物质进行调整或校准；但是同时须考虑的是：这些标准本身仍带着不确定度。
粗大误差明显超出规定条件下预期的误差。
粗大误差明显歪曲了测量结果，它往往是由于粗心大意而错误读取示值（诸如读错、记错、算错），使用有缺陷的计量器具，计量器具使用不当，或过大的环境干扰（例如测量过程中受到突然冲击、振动、气流、温变）等原因所致，也称为疏失误差、寄生误差或粗差。
对含有粗差的异常值，应从测控数据中剔除。
在测量过程中，若发现有的测量条件不符合规定的要求，可将该测量数据从记录中划去，但须注明原因。
在测量完成后，为判断某个测得值是否异常，可利用粗差剔除准则，例如格拉布斯标准、狄克逊标准及3σ准则等。
所以，要估计的误差实际上只有系统误差和随机误差两类。
测量准确度表示测量结果与被测量的（约定）真值之间的一致程度。
准确度是一个定性的概念，反映了测量结果中系统误差与随机误差的综合，即测量结果既不偏离真值，测得值之间又不分散的程度。
所谓定性的即性质上的或品质上的概念，意味着可以用准确度的高低表示测量的品质或测量的质量，即准确度高指其不确定度小，准确度低指其不确定度大。
特别应注意，不要用术语“精密度”来表示“准确度”，因为前者仅反映分散性，不能替代后者。
多次对同一量测量所得的分散性可能很小，但若测得值与真值都差同一个较大的值，则测量“正确度”显然不高，故测量准确度仍然是低下的。
测量重复性在实际相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量时，其测量结果之间的一致性。
实际相同测量条件下是指下述所有的条件：相同的测量程序；相同的观测者；在相同条件下使用相同的计量器具；相同的地点；在短时间内重复测量；这些条件也可称为“重复性条件”。
测量重复性的完整称呼应当是“测量结果的重复性”，它可以用测量结果的分散性来定量地表示。
通俗的说，就是用在尽量相同的条件（程序、人员、装臵、环境等）下和在尽量短的时间内（以致随时间变化可以忽略）所得测量结果的分散性，来表示测量结果的重复性。
计量器具的误差基本误差计量器具在标准条件下所具有的误差。
基本误差也称为固有误差。
它是在标准条件下工作的计量器具的误差，主要来源于计量器具自身的缺陷，诸如机械的、光学的或电气的性能不完善等固有的因素。
因此，在评价计量器具的性能时，比方在划分准确度等级时，主要以基本误差作为衡量的依据。
允许误差技术标准、检定规程等对计量器具所规定的允许的误差极限值。
由于规定的是误差极限值，所以这里的允许误差实际上是最大允许误差，它可以用绝对误差或相对误差表示。
引用误差计量器具的绝对误差与其特定值之比。
特定值一般称为引用值，它可以是计量器具的量程、标称范围的最高值或测量范围的上限值等等。
例如：某台标称范围为0－150V 的电压表，当在示值为100.0V 处，用标准电压表校准所得到的实际值为99.4V ，故该处的引用误差为：%4.0%1001504.990.100=⨯-而该处的相对误差则为：%6.0%1004.994.990.100=⨯-当用测量范围的上限值作为引用值时，也可称之为满量程误差或满度误差，并在误差数字后附以Full Scale 的缩写符号F.S 或FS 。
例如：某测力传感器的满量程误差为0.05%F.S 等。
由相对误差的表达式可知：对于示值的绝对误差δ在量程内大致相等的计量器具，当测量点靠近测量范围上限时，相对误差δR 小，而靠近下限时δR 大，即相对误差是随示值而变化的。
为了便于计算和划分准确度等级，有必要选择某一特定值为分母，从而引入了“引用误差”的概念，实际上它是实用而方便的相对误差。
例如：压力表的准确度等级0.4级，通常表明其引用误差不会超过0.4%，即引用误差的极限值为0.4%，即当测量范围为0－10Mpa 时，测量点X 附近的示值允许误差为：绝对允许误差δ≤10〓0.4%相对允许误差δR ≤%4.010⨯X从引用误差的观点看，X接近满量程10Mpa时，测量的准确度趋高，而远离满量程时趋低。
因此，以引用误差表示的计量器具，应尽量在其测量范围上限的邻近或者量程的75％以上使用。
即在选择这类计量器具时，应兼顾准确度等级及测量范围上限或量程。
五、【计量器具】的准确度计量器具给出接近于被测量真值的示值的能力。
测量准确度是一个定性的概念，而这里的准确度是指计量器具给出准确示值的能力；换言之，可用它来定性地表示计量器具的品质或特性。
例如：准确度为某级的压力表，准确度为某等的标准砝码，准确度等级为某一代号的称重传感器，等等。
准确度尽管是定性的概念，但具体来讲，还是可以定量表征的。
例如：准确度为0.1级的压力表，其满量程误差为〒0.1%FS，所以，计量器具的准确度往往用误差来表征，但误差和准确度属于不同的概念，两者之间不能划等号。
值得提醒的是，测量准确度是针对测量结果来说的，而这里的准确度是针对计量器具性能来说的。
六、【计量器具的】重复性和重复性误差计量器具的重复性被定义为：在规定的使用条件下，重复用相同的激励，计量器具给出非常相似相应的能力。
规定的使用条件是指下述所有的条件：由观测者带来的变化减至最小；在相同的地点；在相同的工作条件下；在短时间内重复；计量器具的重复性，可以用计量器具示值的分散性来定量地表示。
值得强调的是，测量重复性是针对测量结果来说的，而计量器具的重复性是针对计量器具性能而言。
计量器具的重复性误差则是“计量器具的随机误差分量”。
重复性误差是指计量器具示值的随机误差，它可以用规定的使用条件下示值的分散性来定量地表示，即用计量器具的重复性表示。
显然，它是衡量计量器具性能的指标之一。
事实上，重复性误差与重复性的含义类似，只是定义的角度不同，习惯上叫法不一。
从误差的角度，对应于计量器具示值的系统误差，人们还定义了偏移误差。
值得强调的是，这里的重复性误差和偏移误差都是针对计量器具示值而言的，而测量重复性、测量误差及其系统误差或随机误差等，都是针对测量结果而言的，它们都可定量表示。
七、测量不确定度表征被测量的真值所处量值范围的评定。
这里的评定指的是估计或估计值，这就是说，测量不确定度是一个估计值，用它来表征被测量真值所处的量值范围。
换言之，它表示测量结果附近的一个范围或区间，而被测量真值以一定的概率落于其中。
所以，它是对测量结果质量优劣的一种评定：测量结果愈接近真值，其质量愈高，则测量不确定度愈小，反之，测量结果愈远离真值，其质量愈低，则测量不确定度愈大。
从计量学的观点看，一切测量结果不但要附有计量单位，而且还必须附有测量不确定度，才算是完整的测量报告，没有单位的数据不能表征被测量的大小，没有不确定度的测量结果不能判定测量技术的水平和测量结果的质量，从而失去或减弱测量结果的可比性。