简谈基于超效率DEA模型的绿色供应链环境下供应商评价与选择.doc
供应链管理中的绿色供应商选择及评价研究
供应链管理中的绿色供应商选择及评价研究绿色供应链管理作为一种可持续发展的商业模式，越来越受到企业与学术界的关注。
供应链管理中的绿色供应商选择及评价是绿色供应链的关键环节。
本文将针对这一问题展开研究，探讨如何在供应链管理中选择和评价绿色供应商。
绿色供应商选择的重要性不言而喻。
选择绿色供应商可以降低企业的环境风险和供应链的运营成本，对于企业实现可持续发展目标具有重要意义。
那么，如何选择合适的绿色供应商呢？首先，企业需要明确供应商选择的目标和标准。
绿色供应商选择应基于环境性能、社会责任、经济效益等方面进行评估。
企业可以考虑使用环境管理体系认证等工具来筛选供应商，以确保供应商具备绿色供应链的要求。
其次，企业应建立起供应商数据采集与分析系统。
通过采集供应商的环境数据和社会责任数据，企业可以及时掌握供应商的绩效情况，做到有据可依地选择供应商。
可以利用信息化技术来建立供应商数据库，对供应商进行评估和分类，以便企业在供应商选择时能够快速准确地获取所需信息。
然后，企业应重视供应商的环境管理能力。
绿色供应链要求供应商具备良好的环境管理能力，包括环境保护技术、环境监测与控制能力等。
企业可以要求供应商提供环保证书、环保报告等相关资料，以评估供应商的环境管理能力。
此外，企业在选择绿色供应商时也要考虑供应商的社会责任表现。
供应商是否遵守法律法规要求、是否存在环境污染行为等都是需要考虑的因素。
企业可以通过与供应商的合规审核、社会责任评估等手段来评价供应商的社会责任表现。
最后，企业应定期评估和监控供应商的绩效表现。
对于已选择的绿色供应商，企业应进行定期的绩效评估，评估内容包括供应商的环境绩效、社会责任表现和经济效益等方面。
同时，企业还应建立供应商负责制度，确保供应商落实环境管理和社会责任要求。
在供应链管理中评价绿色供应商也是非常重要的一个环节。
通过评价绿色供应商，企业可以了解供应商的绿色供应链绩效，帮助企业实现可持续发展目标。
基于DEA方法的指标选取和环境效率评价
基于DEA方法的指标选取和环境效率评价指标选取和环境效率评价是基于数据包络分析（DEA）方法的重要研究内容。
DEA方法是一种非参数的效率评价方法，它可以用于评估多输入多输出的决策单元（DMUs）的效率水平，并以此为基础提出改进措施。
在使用DEA方法进行环境效率评价时，首先需要选择合适的指标来表示DMUs的输入和输出。
指标的选取应具备以下特点：1.反映企业环境效益的指标：选取的指标应能够真实地反映企业的环境效益，例如污染物排放、资源利用效率等指标。
这些指标应当直接与环境保护相关，能够客观评价企业的环境管理水平。
2.可测量性和可比较性：选取的指标应具备可测量性和可比较性，即能够通过实际数据进行获得，并且不同企业的指标值具有可比性，便于进行效率评价和比较。
3.输入和输出的合理性：选取的指标应能够合理反映企业的输入和输出情况，既不能过多也不能过少。
输入指标通常包括物质、能源和人力资源等，输出指标则包括生产产量、环境效益等。
4.综合性和代表性：选取的指标应具备综合性和代表性，能够全面地反映企业的环境效益情况。
综合性指标能够综合考虑各个方面的环境效益，代表性指标能够代表整体的环境效益水平。
在进行环境效率评价时，DEA方法可以通过计算各个DMUs的效率得分，评价其相对于其他DMUs的环境效率水平。
通过比较各个DMUs的效率得分，可以找出效率较高的企业，并给出改进措施。
具体而言，DEA方法可以通过线性规划的方法对数据进行分析，从而计算得到各个DMUs的效率得分。
通过比较各个DMUs的效率得分，可以确定效率较高的企业，并给出改进措施，以提高其环境效率。
总之，指标选取和环境效率评价是基于DEA方法的重要研究内容。
通过选择合适的指标，并利用DEA方法进行评价分析，可以帮助企业全面了解其环境效益水平，并提出改进措施，以达到更高的环境效率。
供应链视角下的绿色供应商选择
计算方法：一般以 订单约定交货日期 为基准，计算实际 交货时间与约定交 货日期的差距。
优化措施：供应商 可以通过采用先进 的生产管理技术和 方法，提高生产效 率，确保交货时间 更加准时。
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供应链视角下的绿色供应 商选择
目录
供应链绿色供应商选择的意义
供应链绿色供应商选择的指标体 系
提升企业竞争力
获得更多客户和市场份额 提高企业形象和声誉 降低成本和提高效率 增强供应链的可持续性和稳定性
降低环境风险
符合法律法规要求 降低企业环境风险 提高企业竞争力 实现可持续发展目标
符合国家政策和社会责任
符合国家政策要求 提升企业社会形象 降低企业运营风险 促进可持续发展
能源消耗量 排放量 资源消耗量 废弃物产生量
环境指标
供应商的产品质量
质量指标
供应商的服务质量
供应商的质量管理体系
供应商的质量文化
交货期指标
定义：衡量供应商 交货时间的指标， 反映供应商的交货重 要环节，直接影响 到企业的生产和运 营。
基于DEA的第三方物流服务商评价与选择
基于DEA的第三方物流服务商评价与选择本文分析了我国第三方物流现状和评价与选择供应商的必要性，概括了现有的选择方法，采用基于改进的数据包络分析法，构建具有实用性的选择模型，突出了定性分析与定量计算相结合的特点，最后以实例验证了该方法在电子产品物流行业的可行性与优越性，能够为服务商的选择提供决策依据。
关键词：DEA 第三方物流评价与选择电子产品随着市场竞争的日益激烈，基于供应链的协作、竞争已经成为提高企业核心竞争力的重要手段之一。
企业将物流业务外包给第三方物流服务商（TPL）逐渐成为企业为专注自身核心业务而采取的一条可行途径（许国兵、张文杰，2008）。
随着第三方物流市场的快速发展，市场中的第三方物流服务商也是良莠不齐。
因此，外包企业对第三方物流服务商的绩效综合评价变得愈加重要。
本文通过运用改进后的数据包络分析法，分别从成本控制水平、资源水平、服务水平以及交货能力四个层面设计第三方物流服务商的评价指标，并构建绩效评价模型，为企业进行物流外包时提供辅助性的决策支持。
第三方物流服务商评价方法概述选择第三方物流服务商属于多因素、多目标决策、非结构化问题，是一个复杂的过程，要从众多服务商中选择能满足企业要求的服务商是比较困难的。
现有的评价方法有很多（贺红燕等，2005），主要分为三类：定性分析方法，定量分析方法，定性与定量相结合的分析方法。
第一类方法包括直观判断法、招标法、协商选择法等，第二类方法包括线性权重法、采购成本法、数据包络分析法（DEA）等，第三类方法包括层次分析法（AHP）、模糊评判法、遗传算法、灰色关联度方法（GRA）等。
它们或者过于信赖人的主观能动性，或者过于刻板地相信数据。
第三类方法虽然很好的解决了上述问题，将定性与定量结合起来，具有严谨性、科学性等优点，但是都需要预先确定各种因素的权重，而这在很大程度上带有主观性，且很难准确描述指标的权重，这就容易导致决策的随意性较大。
为克服这些问题，并考虑到第三方物流的特点，本文拟运用改进的数据包络分析法（DEA）对第三方物流服务提供商的选择进行定性和定量评价与分析—即首先运用招标法进行一轮初步的筛选，选择出符合标准的三至五个服务商，然后采用DEA方法进行最终合作伙伴的确定。
基于DEA理论的供应商绩效评价选择研究
Ｓ ｕ ｏ ｌｃ ｉ ｎｄ ｓ ｄ ｏ ｔ ｄｙ ｆ ｒＳｅｅ ｔｎｇ Ｖｅ ｏｒＢａ ｅ ｎ ＤＥＡ
口 Ｗ ＡＮＧ ａｎ Ｈｕ
（ ｈ ｏ ｆ ｒｆｉ＆Ｔ ａ ｓ ｏｔ ｔ ｎ Ｌ ｎ ｈ ｕＪａ ｔ ｎ ｉｅ ｓｔ， ａ ｚ ｏ ７ ０ ７ Ｓｃ ｏ ｌ ａｆ ｏＴ ｃ ｒ ｎ ｐ ａ ｉ ， ａ ｚ ｏ ｉｏｏ ｇ Ｕｎｖ ｒｉ Ｌ ｎ ｈ ｕ ３ ０ ０，Ｃｈｎ ｒ ｏ ｙ ｉａ）
为 企业 获得 市场 竞 争力 的 关键 。文 中在 供 应 链 管理 的 角度 对 供应 商进行 选 择 ，建 立合 理 的评 价 指标 体 系，采 用 Ｄ Ａ Ｅ 方 法对供 应 商进行 绩 效评 价 。最后 的 实例 分 析证 明该 方 法是 可 行 的 。 【 关键 词 】数 据 包络 分 析 ；评 价 体 系 ；供 应链 管 理 【 中图 分 类号 】Ｆ ７ ２４ 【 文献 标 识码 】 Ａ 【 章 编号 】 １ ７ — ９ ３ （ ０ １ ３ ０ ８ — ２ 文 ６ ４ ４ ９ ２ １ ）０ — ０ ５ ０
企 业 在进 行 供 应商 选择 时必 须综 合 考 虑候 选 供应 商在 各 个 方
供 应链 管 理 的 目标 主 要 是提 升 客 户 满意 度 和 降低 公 司成
本 ，所 以供 应 链 管 理 的好 坏 成 为企 业 提 高 自身 竞 争 力和 增 加 利润 的重 要标 准 。 尤其 是 对 一 些外 资 企 业 ，进 入 中 国首 先 需 要考 虑 的就 是 如何 更 好 的进 行供 应 链 管理 。 供应 商 的 选择 对 供应 链 的 构建 及 整 个供 应 链 的绩 效都 有 非常 重 要 的影 响 。作 为供 应 链 的源 头 ，供 应 商担 负 着 制造 资 源输 入 的重 任 ，它 的 业绩 直 接 影响 核 心企 业 的 交货 、 产 品质 量 、 库存 水 平 、顾 客 满意 度 等 方面 ，进 而 会 影 响整 条供 应 链 的业 绩 。企 业对 于 供 应商 的选 择 必 须 综合 考 虑供 应 商在 各 个 方面 的表 现 ，不但 要 研究 供 应 商所 提供 产 品的质 量 、价 格 和 服 务 ，还 要 研 究供 应 商 的技术 条 件 、 研发 能 力 、 生产能 力 、 财 务 状况 和 经营 方 针 等方 面 的情 况 。 供应 商 评价 和 选择 的研 究主 要 集 中在 两 个 方面 ：一 是 供 应商 评价 的因素 和 指 标方 面 ，核 心 企 业经 常 凭主 观 选择 供 应 商 ，缺乏 科 学 的选 择 依据 ，评 价 指 标 体系 不 够 完善 ；二 是 对
绿色供应链中供应商评价与选择方法研究
绿色供应链中供应商评价与选择方法研究随着全球环境问题的日益严重和可持续发展的呼声不断增强，绿色供应链管理成为了企业关注的热点。
而供应商作为供应链中的重要环节，其环境性能和可持续性对绿色供应链的建设起着至关重要的作用。
本文将探讨绿色供应链中供应商评价与选择的方法，以帮助企业在实践中更好地构建绿色供应链。
一、供应商评价方法1. 环境绩效指标评价法环境绩效指标评价法是评价供应商环境绩效的基本方法。
通过设计一系列的环境指标，如能源消耗、废水处理、废物处理等，对供应商进行评估，从而获得供应商的环境绩效等级。
根据评估结果，企业可以对供应商进行分类，优先选择环境绩效好的供应商。
2. 基于生命周期的评价方法基于生命周期的评价方法考虑了供应商在产品生命周期各个阶段的环境影响，包括原材料采购、生产制造、运输、使用和废弃处理等。
通过综合考虑不同阶段的环境因素，以及对环境影响的权重设置，可以更全面地评价供应商的绿色性能。
3. 环境管理体系认证环境管理体系认证是评价供应商绿色绩效的重要依据之一。
例如ISO14001环境管理体系认证，通过对供应商的环境管理体系进行审核，评估其环境政策、目标、管理措施等方面的合规性和有效性。
认证的供应商往往具有较高的环境管理水平和绩效。
二、供应商选择方法1. 多属性决策分析方法多属性决策分析方法是常用的供应商选择方法之一。
该方法通过对供应商在多个属性（如价格、质量、交货时间、环境性能等）上的得分进行加权综合，得到供应商的综合评价结果。
可以根据企业的需求和重要性设置不同属性的权重，从而选择符合要求的供应商。
2. AHP法层次分析法（AHP）是一种在多属性决策中常用的分析方法。
通过构建层次结构，确定准则层、子准则层和供应商层，以及各层次之间的关联和权重。
进而通过对各层次之间的比较和计算，得到供应商的优劣排序。
AHP法可以帮助企业更全面地考虑不同准则的权重和相互间的关系。
3. TOPSIS法技术排序法（TOPSIS）是一种将供应商在不同属性上的综合评价转化为距离计算的方法。
基于DEA模型的供应链效率评价研究
基于DEA模型的供应链效率评价研究随着全球化的发展，企业的供应链管理将越来越显得重要。
然而，许多企业仍在通过降低成本或提高生产效率来改善供应链管理。
这种方法固然重要，但缺乏对供应链效率的全面评估，往往导致公司无法识别生产过程中的瓶颈，以及可能的风险和机会。
因此，进行供应链效率评价是尤为必要的。
供应链效率评价是通过使用一种特殊的方法来测量和分析供应链的运作情况，以确定供应链中的瓶颈点和决策方案，以提高供应链的效率和效益。
这种评价方法不仅能够揭示供应链运作的问题，还能帮助企业找出优化方案，进一步提高产能和市场竞争力。
本文将介绍一种被广泛应用的供应链效率评价模型——数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）。
一、 DEA模型基础数据包络分析（DEA）是一种评估相对效率的方法，它可以分析和量化供应链系统的效率，评价其输入和输出之间的关系。
DEA的基本思想是将供应链看作一个生产过程，通过将输入和产出分别表示为相对效率的“分数”，从而对供应链效率进行评估。
在DEA模型中，每个供应链成员的相对效率将被评估为利用少量资源以实现较多产出的程度。
这种评估方式可以有效检测出资源利用率低下的部分，并推断出可优化部分的提升空间。
二、 DEA模型优势1.以相对效率为指标DEA模型通过将各成员对应的效率转换为相对效率，忽略了外界的影响因素，使得效率评估更加准确。
2.能够量化运营效率DEA模型能够量化分析供应链的每个环节的运营效率。
企业可以根据数据分析结果进行相应的优化。
3.反映供应链效率全貌DEA模型所评估的供应链效率涵盖了所有环节，能够更全面反映供应链的效率。
三、 DEA模型应用场景1.供应链管理供应链管理是一个复杂的系统过程，需要有一个明确的评估标准。
使用DEA 模型可以将整个供应链进行系统化评估，从而全面了解供应链内部的瓶颈和优化空间，并提出合理的改进方案。
2.企业决策借助DEA模型，企业可以分析各种方案的优劣势，根据市场变化和变化模型的预测，选择更优的方案，最大限度地提高生产效率和企业收益。
基于超效率DEA模型的能源效率评价方法及其应用
基于超效率DEA模型的能源效率评价方法及其应用概述：能源效率评价是指对能源利用情况进行定量评估的过程。
随着能源资源的日益减少和环境污染的加剧，提高能源效率成为各国政府的重要任务。
超效率数据包络分析（DEA）模型是一种常用的能源效率评价方法，它可以根据输入产出数据计算出单位能源投入所创造的经济产出，从而评估能源利用的效率。
本文将介绍基于超效率DEA模型的能源效率评价方法及其应用。
方法：超效率DEA模型是一种非参数评价方法，它能够充分利用每个单元的最佳实践经验，评估单位的能源效率水平。
具体而言，该模型根据输入输出数据构建出一个包络表面，可以用来衡量各个单位的相对效率水平。
在计算超效率DEA模型时，首先需要确定输入和输出变量，并计算各个单位的相对权重。
然后通过最大化包络表面上的超效率得分，可以得到各个单位的相对效率评价。
应用：1.制造业能源效率评价：超效率DEA模型可以用来评估制造业企业的能源利用情况。
通过对各个企业的输入输出数据进行分析，可以找出效率最高的企业，并运用其最佳实践经验指导其他企业提高能源效率。
2.建筑行业能源效率评价：通过基于超效率DEA模型的能源效率评价方法，可以对建筑物的工程设计和施工过程进行优化，提高能源利用效率，降低能源消耗。
3.交通运输行业能源效率评价：超效率DEA模型可以用来评估不同交通工具和运输方式的能源利用效率。
通过评估各个交通工具和运输方式的优劣，可以制定相应的政策和措施，促进能源节约和环境保护。
4.农业能源效率评价：超效率DEA模型可以应用于评估农业生产中的能源利用情况。
通过评估不同农业系统和技术的能源效率，可以优化农业生产方式，实现可持续发展。
结论：基于超效率DEA模型的能源效率评价方法是一种有效的评估能源利用情况的手段。
通过该方法，可以找出效率最高的单位，促进能源利用的优化和提高。
在实际应用中，可以根据不同行业和领域的需求，针对具体问题进行相应的优化和改进。
在未来，基于超效率DEA模型的能源效率评价方法将继续得到广泛应用，并为实现可持续能源发展做出贡献。
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简谈基于超效率DEA模型的绿色供应链环境下供应商评价与选择-
0引言
随着环境压力的增加以及资源的限制，建设绿色环保型企业已成为我国企业发展面临的迫切任务之一。
人口、资源与环境三者之间的矛盾日益突显，要求制造业提高其活动与环境的相容性。
绿色供应链管理是从系统的观点与集成的思想出发解决制造业与环境之间冲突的有效方式。
本文将供应商评价与选择理论与绿色供应链理念相结合，在供应商的评估体系中，从对环境影响的角度出发，提出了绿色供应链环境下供应商选择的基本流程，构建了一套完整的绿色供应链环境下供应商评估与选择的指标体系。
运用DEA方法的C2R模型以及在C2R模型基础上改进而建立起来的超效率DEA 模型，对绿色供应链环境下的供应商选择进行客观的定量评价。
本研究丰富了绿色供应链理论体系中供应商选择方面的研究，具有重要的理论意义。
将其运用到实际中也可以帮助企业在绿色经济的新环境下客观地选择合适的供应商，构建富有竞争力的绿色供应链体系，具有重要的现实意义。
1绿色供应链环境下的供应商评价指标体系及选择流程
本文在前人研究的基础上，建立了一套相对比较完善的绿色供应链环境下供应商评价与选择的指标体系。
将指标体系分为软性指标、硬性指标和环境指标三大类。
该指标体系是针对制造业设计的一般性指标，而非针对具体企业或具体行业。
软性指标主要从企业的宏观环境和企业的综合实力等定性
因素方面来考察供应商，包括供应商内部的组织管理水平、沟通能力、外部发展环境3个一级指标，这3个一级指标又进一步细分为10个更为具体的，具有可操作性的二级指标。
硬性指标主要从企业微观环境和企业实际生产和服务能力等定量因素方面来考察供应商，包括供应商的产品质量评价、价格竞争力、交货能力、服务水平、地理位置、安全品质6个一级指标，这6个一级指标又进一步细分为12个二级指标。
本文用环境影响度、能源消耗度、资源回收率3个一级指标来考核供应商的绿色能力，这3个一级指标又进一步细分为废气排放总量、废水排放总量、固体废弃物排放总量、能源消耗度、资源再利用率、废弃物回收利用率6个二级指标。
2绿色供应商评价与选择的超效率DEA模型
在对供应商进行评价时，首先要确定供应商评价指标体系，然后将所有供应商的评价指标数值输入到DEA模型中，DEA模型通过对所有供应商评价指标进行相对比较，就可以求解出各个供应商的相对效率。
输入指标是指被DMU利用或影响DMU生产行为的指标，输入指标也被称为成本型指标，一般是越小越好;输出指标是指由DMU形成的产物和利益，输出指标也被称为效益型指标，通常越大越好。
输入指标和输出指标的选取要根据具体情况而定。
有一些指标比如产品质量只要经过适当的转换，既可以是越大越好，也可以是越小越好。
当采用产品合格率来表示质量时是越高越好，而换成采用产品不合格率来表示质量时则是越低越好。
构造DEA评价模型时，分别选用合适的输入指标和输出指标来构造模型。
3实证分析
3.1数据来源及说明
本案例主要涉及两方面的数据，首先是欧盟出口目标地产品划分标准，即欧盟自2006年7月1日开始实施的ROHS指令。
而关于A公司供应商选择的案例背景及原始数据，主要通过二手数据收集得到。
A公司要生产一批出口到欧盟的冰箱，为提高产品质量，A公司现在决定从全球范围内采购冰箱压缩机这一最主要的零部件。
A公司出口目标地依据产品中有害物质的含量，对电子电器设备进行了分类。
出口目标地的法规规定，对于符合一类标准的进口产品采用减免相当于产品价格25%的关税，符合二类标准的减免相当于产品价格15%的关税，符合三类标准的减免相当于产品价格5%的关税，不符合上述标准的产品将会被加收相当于产品价格30%一50%之间的环境保护税。
3.2建立合适的供应商评价指标体系
要想有效地实行绿色供应链环境下的供应商评价与选择，首先必须确定一套完整的供应商评价指标体系。
在出口目标地的法规中，已明确写明有害物含量、材料最低无害化率等几项指标，因此这些指标也必须体现在供应商评价指标体系中。
同时，为保证产品的顺利出口，这些指标在供应商的考核中在最开始的时候就应该考虑到。
由前面的分析可以知道，这些指标都是用来对产品的基本性能进行考核。
所以，在软性指标中，结合案例提供的数据和要求，主要选取了A公司最为关心的产品基本性能作为供应商初选指标。
在硬性指标和环境指标中，选取了产品合格率、产品价格竞争力、准时交货率、质量管理能力、顾客投诉响应率、顾客抱怨满意的处理比率、废气排放总量和资源再利用率作为供应商评估的标准。
3.3初选供应商
出口目标地产品划分标准，依据不同供应商所达到的产品性能来初选供应商。
可以发现供应商4、6、9、12、15不符合出口目标地产品划分标准，因此首先去除供应商4、6、9、12、15，留下来供应商1、2、3、5、7、8、10、11、13、14、15、16、17、18、20共15个供应商进行下一步定量的供应商评价与选择。
3.4构造C2R模型及超效率DEA模型对候选供应商进行评价
初选供应商去除不合格的供应商，剩下15名候选供应商，接下来运用C2R模型及超效率DEA模型对候选供应商进行更进一步的评价。
根据表4中已经确定出来的评价指标体系，15名候选供应商在所确定的6个硬性指标和2个环境指标中，产品合格率、质量管理能力、准时交货率、资源再利用率、顾客投诉响应率和顾客抱怨满意的处理比率6项指标属于效益型指标，值越大越好，用输出指标yi表示(其中i=1,2,,6)。
市场平均价格比率和废气排放量2项指标属于成本型指标，值越小越好，用输入指标xj表示(其中j=1,2)。
4结束语
数据包络分析法在解决供应商评价与选择的问题上具有很大的优势，在整个计算过程中没有用到主观的数据，都是根据具体实例中所提供的客观数据进行定量的计算与评价，给出的评价结果具有较强的客观性，供实际企业参考应用的价值较大，这是数据包络分析法运用到绿色供应链环境下对供应商进行评价的优势。
另一方面，运用DEA方法的基础模型C2R模型并不能一开始就得到最佳供应商，而是得到了多个有效的供应商，需要再一次运用在C2R模型基础上建立起来的超效率DEA模型对得到的有效供应商进行客观的评价与排序。
本文的创新点主要有以下几个方面：在供应商的选择与评估体系中，结合绿色供应链的基本理念，提出了绿色供应链环境下的供应商评价与选择的基本流程，构建了一套完善的绿色供应链环境下的供应商评估指标体系;运用C2R模型以及在C2R模型基础上改进而建立起来的超效率DEA模型对绿色供应链环境下的供应商进行客观的定量评价。
本文提出的绿色供应链环境下供应商评价与选择的基本流程、评估指标体系以及评估方法，可以供企业在实际应用中加以参考，为决策者提供客观的决策依据。