建模论文或实验报告写作指导
数学建模基础实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在让学生掌握数学建模的基本步骤，学会运用数学知识分析和解决实际问题。
通过本次实验，培养学生主动探索、努力进取的学风，增强学生的应用意识和创新能力，为今后从事科研工作打下初步的基础。
二、实验内容本次实验选取了一道实际问题进行建模与分析，具体如下：题目：某公司想用全行业的销售额作为自变量来预测公司的销售量。
表中给出了1977—1981年公司的销售额和行业销售额的分季度数据（单位：百万元）。
1. 数据准备：将数据整理成表格形式，并输入到计算机中。
2. 数据分析：观察数据分布情况，初步判断是否适合使用线性回归模型进行拟合。
3. 模型建立：利用统计软件（如MATLAB、SPSS等）进行线性回归分析，建立公司销售额对全行业的回归模型。
4. 模型检验：对模型进行检验，包括残差分析、DW检验等，以判断模型的拟合效果。
5. 结果分析：分析模型的拟合效果，并对公司销售量的预测进行评估。
三、实验步骤1. 数据准备将数据整理成表格形式，包括年份、季度、公司销售额和行业销售额。
将数据输入到计算机中，为后续分析做准备。
2. 数据分析观察数据分布情况，绘制散点图，初步判断是否适合使用线性回归模型进行拟合。
3. 模型建立利用统计软件进行线性回归分析，建立公司销售额对全行业的回归模型。
具体步骤如下：（1）选择合适的统计软件，如MATLAB。
（2）输入数据，进行数据预处理。
（3）编写线性回归分析程序，计算回归系数。
（4）输出回归系数、截距等参数。
4. 模型检验对模型进行检验，包括残差分析、DW检验等。
（1）残差分析：计算残差，绘制残差图，观察残差的分布情况。
（2）DW检验：计算DW值，判断随机误差项是否存在自相关性。
5. 结果分析分析模型的拟合效果，并对公司销售量的预测进行评估。
四、实验结果与分析1. 数据分析通过绘制散点图，观察数据分布情况，初步判断数据适合使用线性回归模型进行拟合。
2. 模型建立利用MATLAB进行线性回归分析，得到回归模型如下：公司销售额 = 0.9656 行业销售额 + 0.01143. 模型检验（1）残差分析：绘制残差图，观察残差的分布情况，发现残差基本呈随机分布，说明模型拟合效果较好。
数学建模论文写作实用技巧分享
数学建模论文写作实用技巧分享数学建模是一种通过数学方法解决实际问题的技术和方法，它在科学研究和工程实践中起着重要的作用。
数学建模论文的写作涉及到问题的描述、模型的建立、求解方法的选择和结果的分析等多个环节。
下面是一些数学建模论文写作的实用技巧分享。
1.清晰明确地描述问题：在论文的引言部分，要清楚地描述所解决的问题，包括问题的背景、重要性和已有的研究成果。
问题描述要具体明确，使读者能够准确理解解决的问题是什么。
2.建立适用的数学模型：在模型的建立过程中要考虑问题的特点和要求，选择适当的数学工具和理论方法。
模型应该是简洁、准确和可靠的，能够真实反映实际情况。
3.选择合适的求解方法：根据问题的性质和模型的特点，选择适当的求解方法进行模型求解。
可以使用数值方法、优化方法、统计方法等各种方法进行求解。
对于复杂的问题，可以采用数值模拟、仿真等技术来验证模型的可行性和精确性。
4.结果的分析和讨论：在论文的结果和讨论部分，要对所得到的结果进行充分的分析和讨论。
对结果的合理性、稳定性和敏感性进行评估，提出相应的结论和建议。
同时，还要提出进一步研究的方向和改进的建议。
5.图表和公式的规范使用：在论文中使用的图表和公式应该清晰、规范和易于理解。
图表要有适当的标题和标注，公式要有正确的编号和引用。
避免使用过多的复杂图表和公式，以免造成读者的困惑。
6.注意论文的结构和语言：数学建模论文的结构一般包括引言、问题描述、模型建立、求解方法、结果和讨论、结论等部分。
论文的语言要简练明了，语法正确，逻辑清晰。
避免使用过多的专业术语，要用通俗易懂的语言来表达问题和解决方法。
总之，数学建模论文的写作需要注重问题的描述、模型的建立和求解方法的选择等方面，同时还要注意论文的结构、语言和排版等问题。
通过合理的组织和精细的写作，可以使数学建模论文更加清晰明确、准确可信。
建模实验报告
建模实验报告摘要：本实验主要针对建模方法进行研究与探索，分别采用了数学模型、统计模型和物理模型进行建模实验。
实验结果表明，不同的建模方法对于问题的解决和分析具有不同的优势和适用性，选择合适的建模方法能够有效提高问题的解决效率和精确度。
1.引言建模是指将实际问题转化为数学模型、统计模型或物理模型等形式的一种方法。
通过建模，我们可以抽象出实际问题中的关键因素和变量，进一步分析和解决问题。
本实验将重点研究数学模型、统计模型和物理模型的建模方法，并通过实验验证其有效性和适用性。
2.数学模型的建模方法数学模型是以数学的形式描述实际问题的模型。
在本实验中，我们采用了几种常见的数学建模方法，包括代数方程模型、微分方程模型和最优化模型。
2.1 代数方程模型代数方程模型是一种通过代数方程来描述问题的模型。
我们可以采用一系列代数方程来表示问题中的变量和关系，进而通过求解方程组来得到问题的解。
在实验中，我们以一个简单的线性方程组作为例子，通过代数方程模型计算方程组的解。
2.2 微分方程模型微分方程模型是一种通过微分方程来描述问题的模型。
微分方程可以描述问题中的变量和其变化率之间的关系。
在实验中，我们以一个经典的弹簧振动模型为例，通过微分方程模型求解系统的振动频率和振幅。
2.3 最优化模型最优化模型是一种通过寻找最优解来描述问题的模型。
最优化模型可以用于解决各种优化问题，如线性规划、整数规划等。
在实验中，我们以一个简单的线性规划问题为例，通过最优化模型求解问题的最优解。
3.统计模型的建模方法统计模型是一种通过统计理论和方法来描述问题的模型。
在本实验中，我们主要研究了回归分析和时间序列分析两种常见的统计建模方法。
3.1 回归分析回归分析是一种通过建立变量之间的回归关系来描述问题的模型。
在实验中，我们以一个销售数据的回归分析为例，通过建立销售额和广告投入之间的回归关系，预测未来的销售额。
3.2 时间序列分析时间序列分析是一种通过统计和数学方法来描述时间序列的模型。
如何写好建模论文
如何写好建模论文如何写好建模论文写好建模论文是每个研究者都追求的目标，因为一篇优秀的建模论文不仅能够为研究者带来荣誉和声誉，还可以为学术界提供有价值的研究成果。
下面将介绍一些关键步骤和技巧，帮助你写好建模论文。
1.选择合适的研究主题：选择一个有足够研究价值和实际应用意义的研究主题是写好建模论文的基础。
可以通过了解当前的研究热点和学术需求来选择研究主题，也可以根据自身兴趣和经验来确定。
2.细化研究问题：将整体的研究主题细化为具体的研究问题，并确保这个问题是可以被建模和解决的。
研究问题应该具有一定的挑战性和创新性，同时也要考虑实际可行性和可验证性。
3.收集和整理文献：在开始实际建模之前，需要对相关领域的文献进行广泛的收集和整理。
这有助于了解当前已有的研究成果和方法，避免重复研究，并提供有关问题的背景和理论基础。
4.选择适当的建模方法：根据研究问题和研究对象的特点，选择适当的建模方法。
建模方法可以包括数学模型、统计模型、计算模型等，可以是已经存在的方法，也可以是自己创新的方法。
无论选择哪种方法，都需要清晰地描述建模过程和所采用的假设，以便其他研究者能够复现和验证。
5.数据处理和模型实现：根据建模方法和研究问题，收集和处理相关数据，并实现建模过程。
这一步需要使用适当的工具和软件，确保数据的准确性和建模结果的可信度。
6.模型评估和验证：对建模结果进行评估和验证，以验证模型的有效性和适用性。
评估可以包括模型的准确性、稳定性、可靠性等指标，并与已有的研究成果进行比较和分析。
7.结果分析和讨论：根据研究问题和模型结果，进行结果分析和讨论。
分析可以包括对模型输出的解释和解读，以及对模型结果的合理性和实际意义的评价。
讨论可以包括对研究问题的影响和启示，以及对模型局限性和扩展性的探讨。
8.撰写论文：根据论文写作规范和要求，撰写建模论文。
论文应该包括引言、背景介绍、研究问题、方法与实验、结果与分析、讨论和结论等部分。
论文需要清晰、准确地描述建模过程和结果，并合理地展示实验数据和统计分析。
建模设计专业实践报告(2篇)
第1篇一、实践背景与目的随着我国经济的快速发展和科技的不断进步，建模设计在各个领域中的应用越来越广泛。
为了提高自己的专业能力，增强实践经验，我选择了建模设计专业进行实践学习。
本次实践旨在通过实际操作，提高自己在建模设计方面的技能，了解行业动态，为今后的职业发展打下坚实基础。
二、实践内容与方法1. 实践内容本次实践主要包括以下内容：（1）学习建模设计软件的使用，如AutoCAD、SketchUp、3ds Max等。
（2）了解建模设计的基本流程，包括需求分析、方案设计、模型构建、渲染输出等。
（3）参与实际项目，如室内外景观设计、建筑模型制作等。
（4）学习建模设计在相关领域的应用，如城市规划、工业设计、动画制作等。
2. 实践方法（1）自学：通过查阅相关书籍、网络资料，学习建模设计软件的操作方法和设计理念。
（2）培训：参加专业培训课程，系统学习建模设计的基本知识和技能。
（3）项目实践：参与实际项目，将所学知识应用于实际工作中，提高自己的实践能力。
（4）交流学习：与同行交流，分享实践经验，共同提高。
三、实践过程与成果1. 实践过程（1）自学阶段：通过自学，掌握了AutoCAD、SketchUp、3ds Max等软件的基本操作，了解了建模设计的基本流程。
（2）培训阶段：参加了专业培训课程，学习了建模设计的高级技巧和行业应用。
（3）项目实践阶段：参与了室内外景观设计、建筑模型制作等实际项目，积累了丰富的实践经验。
（4）交流学习阶段：与同行交流，了解了行业动态，拓宽了自己的视野。
2. 实践成果（1）熟练掌握了建模设计软件的操作方法，能够独立完成建模设计任务。
（2）了解了建模设计的基本流程，能够根据项目需求进行方案设计和模型构建。
（3）参与了多个实际项目，积累了丰富的实践经验，提高了自己的设计能力。
（4）拓宽了视野，了解了建模设计在各个领域的应用，为今后的职业发展奠定了基础。
四、实践总结与反思1. 成就与收获通过本次实践，我收获颇丰。
数学建模论文写作方法
数学建模论文写作方法一、准备1.选择合适的题目：选择一个明确的研究问题，确保问题有足够的挑战性，同时要有相关的数据和文献支持。
2.搜集所需数据和文献：收集与问题相关的数据，包括实际数据和文献资料。
通过查阅文献，了解已有的研究成果和方法，为自己的研究提供理论基础。
3.确定数学模型：基于问题的特点和数据的分析，选择适合的数学模型，如线性规划、非线性规划、差分方程等。
模型选定后，需明确各个变量和参数的定义和意义。
二、写作结构1.引言：引言部分应概述研究背景和问题陈述，说明该问题的重要性及研究意义。
还可以介绍一些前人的研究成果和已有的方法，并提出自己的研究目标和方法。
2.模型建立：在这一部分，详细介绍所选择的数学模型的建立过程和数学表达式的推导过程。
需要确保数学公式的准确性，叙述清楚每一步操作。
3.模型求解：描述模型求解的算法和过程。
可以使用数值方法或者符号计算的方法求解模型，需说明所使用方法和工具的原理和步骤。
4.模型验证与分析：将模型求解的结果与实际数据和现象进行比较，分析模型的合理性和适用性。
可以通过误差分析和灵敏度分析等方法进行模型验证。
5.结果与讨论：在这个部分，展示并解释模型求解的结果。
可以使用表格、图表和统计数据等方式来展示结果，结合具体问题进行分析和讨论。
还可以通过与其他模型和方法的比较来评估模型的优劣。
6.结论和展望：总结论文的主要成果，回答论文的研究问题。
在展望部分，可以指出进一步改进模型和求解算法的方向，以及未来可能的研究和应用前景。
三、写作技巧1.语言表达：使用准确、简洁的语言进行描述和推导，避免使用模糊或具有多重解释的词语和句子。
句子结构要清晰、连贯，要尽量避免复杂的句子结构。
2.图表设计：合理使用图表来展示数据和结果。
确保图表清晰、简洁且易于理解，给出图表的标题和注解，必要时附上详细的说明或解释。
3.引用文献：在正文中引用文献时要准确，使用正确的引用格式。
还要加入文献列表，列表中的文献要按照指定的格式进行排列。
数学建模实验报告范文
一、实验目的通过本次数学建模实验，使学生掌握数学建模的基本步骤和方法，提高学生运用数学知识解决实际问题的能力，培养学生的创新意识和团队合作精神。
二、实验内容本次实验以某城市交通拥堵问题为背景，建立数学模型，并进行求解和分析。
三、问题分析近年来，随着城市化进程的加快，交通拥堵问题日益严重。
为了缓解交通拥堵，提高城市交通效率，需要建立数学模型对交通拥堵问题进行分析。
四、模型假设1. 交通流量的变化服从泊松分布；2. 交通信号灯周期固定，绿灯时间、红灯时间比例不变；3. 交通事故发生概率服从泊松分布；4. 交通拥堵程度用道路上的车辆数表示。
五、模型构建1. 建立交通流量模型：假设道路上车流量为λ，则道路上的车辆数N(t)满足泊松分布，即N(t)~Poisson(λt)。
2. 建立交通信号灯模型：假设绿灯时间为t_g，红灯时间为t_r，信号灯周期为T，则有t_g + t_r = T。
3. 建立交通事故模型：假设交通事故发生概率为p，则在时间t内发生交通事故的次数X(t)满足泊松分布，即X(t)~Poisson(pt)。
4. 建立交通拥堵模型：假设道路上的车辆数为N(t)，则交通拥堵程度U(t)可以用N(t)表示。
六、模型求解1. 根据泊松分布的性质，求解N(t)的期望值和方差，即E(N(t))=λt，Var(N(t))=λt。
2. 根据信号灯模型，求解绿灯时间t_g和红灯时间t_r。
3. 根据交通事故模型，求解交通事故发生次数X(t)的期望值和方差，即E(X(t))=pt，Var(X(t))=pt。
4. 根据交通拥堵模型，求解交通拥堵程度U(t)的期望值和方差。
七、结果分析与解释1. 根据模型求解结果，分析不同时间段内的交通流量、交通事故和交通拥堵程度。
2. 结合实际情况，分析影响交通拥堵的关键因素，并提出相应的缓解措施。
3. 通过模型求解，为相关部门制定交通管理政策提供依据。
八、实验总结通过本次数学建模实验，学生掌握了数学建模的基本步骤和方法，提高了运用数学知识解决实际问题的能力。
数学建模论文写作指导
数学建模论文写作指导数学建模论文写作指导一、数学建模写作的重要性1、数学建模的目的：为了让我们更好的认识世界。
2、数学建模论文的重要性：(1)对象要求：对于普通人来说，建模的过程并不重要，他们仅仅想知道从模型中可以得到什么结论;(2)作用：作为数学建模的论文，我们要让人们知道我们所研究的问题及其重要性，建模时所涉及到的方法，特别是结论。
(3)建模竞赛：数学建模竞赛，也是将建模论文作为唯一的评奖依据，论文的好坏，将直接影响到获奖的优劣。
二、数学建模写作包括的内容数学建模竞赛论文应包括以下几个方面的内容：(一)题名与作者：1、题名：(1)应能充分反映论文研究的问题：题名是一篇论文给出的涉及论文范围与水平的第一个重要信息;(2)应能准确反映论文研究的深度：题名是文章索引的重要信息。
2、论文题名的要求：既要准确表达论文内容恰当反映所研究的范围和深度，又要尽可能概括、精练，力求字数少(20字以内)。
(四句话)简短精练;高度概括;准确得体;恰如其分3、例子：在生产计划问题中，有以下一些题名：① 关于工厂生产计划的数学模型② 工厂生产计划的数学模型③ 关于工厂计划的模型④ 工厂生产任务安排模型⑤ 关于生产计划的.模模型⑥ 生产计划的优化模型问：哪个标题更恰当? 显然，⑥比前面5个题名更贴切。
但是感觉标题还是太大，可以在前面加一个适当的限制，改为“一类生产计划的优化模型”。
4、作者姓名和单位：(1)位置：一般而言，题名之后是作者的姓名和单位(但有时还要具体情况具体分析，比如：全国数学建模比赛中，参赛队员和单位在封面)(2)作用：① 肯定作者的劳动成果;② 便于读者与作者联系;③ 便于文献检索(3)数模竞赛要求：两页题名：① 有题名、作者、指导教师和参赛学校;一页单独放置;② 仅有题名，与其它内容装订在一起，以便评阅时使用。
(二)摘要1、作用：摘要是论文内容不加注释和评论的简短陈述，其作用是使读者不阅读论文全文即能获得必要的信息。
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附件5
数学、物理、化学建模论文或实验报告写作指导（1）形式：
数学组：数学建模论文；
物理组：物理建模论文或实验报告；
化学组：化学建模论文或实验报告。
（2）要求：
①主题不限，题目自拟。
②数学组：运用自己所学的数学知识，发现并解决生活中的实际问题，写成论文并提交。
③物理组：运用物理知识解释生活当中的现象或解决生活当中的问题，写成建模论文或实验报告并提交。
④化学组：运用化学知识通过实验解释生活当中的现象或解决生活当中的问题，写成建模论文或实验报告并提交。
（3）论文(或实验报告)的格式要求：
①写作顺序：标题、作者所在省份、城市、学校名称、班级、作者姓名、指导教师姓名、摘要及关键词、正文、参考文献。
②参考文献的书写格式严格按以下顺序：序号、作者姓名、
书名（或文章名）、出版社（或期刊名）、出版时间或发表年、卷、期号。
③实验报告中须包含实验的目的、构想、步骤、结论，并提
供证明实验结果的数据及照片等。
④字体：各类标题（包括“参考文献”标题）用粗宋体；作
者姓名、指导教师姓名、摘要、关键词、图表名、参考文献内容用楷体；正文、图表、页眉、页脚中的文字用宋体；英文用Times New Roman字体。
⑤字号：论文题目用三号字体，居中；正文用四号字体；页
眉、页脚用小五号字体；其他用五号字体；图、表名居中。
⑥正文打印页码，下面居中。
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⑧必须同时提交打印稿和电子版。
（4）说明：参评论文的作者必须是作品的合法拥有者，具有著作权，并承担相应法律责任，组委会对获奖作品具有无偿展示权、宣传权、使用权。