在线评论特征的维度综述_李恒
在线评论研究现状综述及未来展望

中国市场 2 0 1 7 年第 1 6期 ( 总第 9 3 5 期)
在 线 评 论 研 究 现 状 综 述 及 未 来 展 望
徐 慧 ,康 丽
( 三江学院 商学院 ,江苏 南京 2 1 0 0 1 2 )
[ 摘 要 ] 随着移动 互联 网技 术的飞速发展 ,网络购物成为人们购物 时的一种重要 选择。 消费者利用 网络 来分 享产 品的 相关信息 ,潜在 消费者依据 购买者的评价信 息 ,做 出是 否购 买的决策 ,在线评论对 消费者购物 决策的影响 日趋 重要 。文章通 过对在线评论 内涵、在 线评论特征指标及 对消 费者购 买决策的影响 、在线评论对企 业经营活动 的影响 这三个方面的研 究成果 进行梳理 ,指 出现有研 究存在 不足 并展 望未来研 究方向或重点。
[ 关键 词]在 线评论 ;特征 指标 ;购买决策 ;综述
[ D O1 ]1 0 . 1 3 9 3 9 / j . c n k i . z g s c . 2 0 1 7 . 1 6 . 0 1 4 2 0 1 6年 6月中 国互联 网络信息 中心 ( 以下简称 C N N I C) 发布 的 4 2 0 1 5年 中国网络 购物 市场 研究 报告 》 中指 出,在
买 意愿 。 在线 评 论 中 可 能存 在 一 些 无 效 甚 至 恶 意 的评 论 ,对 消 费 者决 策 产 生 一 定 负 面 影 响 ,因 而 ,在 线 评 论 的有 用 性 越
或负 面的评论 。 而郭 国庆等 ( 2 0 1 0 )认为在 线评论 是 由网
络购物消 费者 发表在互 联网上 ,涉及对产品或服务 的满意 和 抱怨 ,或 内 心 对 该 商 品 的 使 用 感 觉 的 表 达 。 【 张 小 娟 ( 2 0 1 5 )认为在线评论是消 费者在 网站上发 布 的,关 系产 品
线上评价方案

线上评价方案引言在现代社会中,评价是一种常见的行为,用于评估和判断各种事物或行为的质量。
随着互联网和信息技术的快速发展,线上评价的重要性也日益凸显。
线上评价方案的设计和运营对于企业、机构和个人来说都具有重要意义。
本文将介绍线上评价方案的基本原则和步骤,以及一些常见的线上评价工具和平台。
一、线上评价的基本原则1.客观性和公正性在线评价需要确保客观性和公正性,避免出现主观偏见或不正当的评价。
评价者应该根据客观事实和准确数据进行评价,不应该受到个人情感、利益关系或其他不正当因素的影响。
2.多维度评价在线评价应该从多个角度对被评价对象进行评价,综合考虑各个方面的因素,包括质量、服务、性能、用户体验等。
只有综合考虑各个因素才能给出全面准确的评价结果。
3.及时性和实时性在线评价应该具有及时性和实时性,能够及时地反映被评价对象当前的情况和表现。
及时的评价可以提供有价值的参考和决策依据,对于用户和相关方来说都具有重要意义。
二、线上评价的步骤1.确定评价对象和目标在设计线上评价方案之前,首先需要确定评价的对象和目标。
评价对象可以是产品、服务、企业、个人等。
目标可以是提高产品质量,提升用户满意度,增加市场份额等。
2.选择合适的评价指标和评价标准根据评价的对象和目标,选择合适的评价指标和评价标准。
评价指标可以是产品的性能指标、服务的质量指标、企业的经营指标等。
评价标准可以是行业标准、用户需求等。
3.设计评价问卷或调查表根据选择的评价指标和评价标准,设计评价问卷或调查表。
评价问卷或调查表应该简洁明了,包括相关的选项和开放性问题。
同时,要考虑到用户的使用体验,提供方便易用的界面和操作。
4.收集和分析评价数据通过线上渠道,如网站、应用程序或社交媒体等,收集评价数据。
评价数据可以包括用户的评价和建议。
对于大量的评价数据,需要进行合理的分析和总结,提取有价值的信息和观点。
5.作出改进和优化根据评价数据的分析结果,作出相应的改进和优化。
在线评论特征的维度综述

在线评论特征的维度综述作者:李恒来源:《企业技术开发·下旬刊》2015年第01期摘要:在线评论是网络口碑一种主要形式,是网络消费者购买前主要参考之一。
文章重点综述近十年国内主要文献在进行在线评论研究时所用到其本身特征维度,旨在为后续研究在线评论提供全面分析的基础。
关键词:网络口碑;在线评论;特征维度中图分类号:F713.36 文献标识码:A 文章编号:1006-8937(2015)03-0119-021 在线消费者评论的概况十多年来,电子商务的快速发展使消费者购物逐渐从实体购物转到网络购物,占比份额逐步扩大。
消费者发布在销售网站上的在线评论则成为网络消费者最重要的参考渠道。
它是网络口碑(包括微博、社区等形式)一种重要形式,是实际的或以前的顾客根据产品或服务购买和使用经历,在在线销售网站等网络平台对其以文本形式为主发表的评价意见。
据ChannelAdvisor调查,91%的用户在购买前,会参考互联网用户所写的产品评论信息。
因此,关于在线评论的研究成为众多学者研究的重点。
从2006年开始,在线消费者评论的研究逐渐成为研究热点。
不过,浏览近十年相关文献可以发现,众多学者对在线评论本身特征维度研究的不多,大多是选取其中重要的三四个维度进行相关研究,虽具一定代表性,但相较众多在线评论特征维度而言,这样的研究不全面。
因此,本文重点在前人研究基础上,归纳总结众学者关于在线评论研究中所用到的其本身特征维度,以期为后续研究在线评论提供全面分析基础。
2 在线消费者评论特征的维度本文对现有在线消费者评论的文献整理发现,在线评论特征主要有评论星级和文本评论两种形式,共12种特征维度。
主要有评论星级、评论标题、评论质量、评论数量、评论长度、评论差异性、评论效价、评论类型、评论可读性、评论强度、评论及时性、评论时效性共计12种。
2.1 评论星级评论星级是实际购买者在购买产品或服务后以其体验感受在销售网站下进行的星级评价,是总体评价。
在线评论研究综述:基于细粒度情感分析视角

35摘要:在电子商务服务中,用户的在线评论对消费者的购买决策与商家行为的影响日益凸显,如何利用这一重要的在线文本数据去挖掘用户的情感倾向成为学界以及业界关注的焦点。
经过文献整理,本文梳理出一个在线评论的细粒度层次情感分析业务流程,基于这一流程分析了本领域的研究与发展现状,为未来的研究提供参考。
关键词:在线评论;文本挖掘;情感分析引言近年来我国电子商务飞速发展,各类电商平台大量崛起,据国家统计局统计数据显示:2017年网上零售额达到71751亿元,同比2016年增长32.2%。
伴随电子商务的不断普及以及平台逐步完善的业态功能体系,电商平台带来了大量个性化、网络化、非结构化的在线评论文本。
在线评论作为一种新型的口碑传播方式,打破了传统口碑以人际扩散为基础的时空限制,使得潜在消费者可以通过阅读评论来完善对产品的认知,辅助完成购买决策。
商家可以通过收集评论内容来分析用户对商品的态度,获取用户的喜好进而更好的为消费者服务。
基于在线评论在电子商务链条中重要的作用,国内外学者对此领域给予了极大关注,本文收集了近年国内外在线评论研究的文献成果,从情感分析视角出发,对在线评论领域的相关技术应用以及研究现状进行概述。
1、基于文本情感分析的在线评论研究信息爆炸时代,互联网的高度开放性和可追溯性使得消费者在作出网购决策前面对着海量的消费者评论,这些评论通常包含着他人有价值的观点意见,对这些包含观点的评论文本进行人工识别和分析是极其低效率的,因此自动化的文本情感分析成为当前主流的应用领域。
情感分析,是属于文本挖掘的一个细分研究领域,是指通过自然语言的处理从文本中提取出人们对于实体及其属性所表达的观点、情感、态度和情绪等[1]。
从分析的粒度层次来看可划分为粗粒度情感分析和细粒度情感分析,粗粒度情感分析包括篇章级和句子级情感分析,细粒度层次的分析则是基于评价对象及其属性的分析。
伴随着人工智能、自然语言处理技术的进步,业界对情感分析的要求逐步提高,细粒度层次的情感分析正成为当前国内外研究的热点内容,本文通过分析当前细粒度层次情感分析的业务流程来对当前在线评论研究进行概述。
在线评论情感分析研究综述

在线评论情感分析研究综述作者:谢法举刘臣唐莉来源:《软件导刊》2018年第02期摘要:从在线评论情感极性以及情感强度两方面考虑,与此同时,对在线评论情感极性从粒度即细粒度和粗粒度两方面进行情感分类。
对在线评论情感进行分析,有利于消费者的购买决策,也有利于商家制定营销战略。
讨论了情感分析的现有不足以及面临的挑战。
关键词:情感分析;情感强度;细粒度;粗粒度;情感极性DOIDOI:10.11907/rjdk.173102中图分类号:TP3-05文献标识码:A 文章编号文章编号:1672-7800(2018)002-0001-041 在线文本情感分析概述文本情感分析又称观点挖掘,它是依据计算机等先进技术对有关新闻资料、社会媒体评论的主观性、观点、情绪以及极性的提取、分析、处理、归纳,对文本的情感倾向性作出预知判断的一种技术。
例如:这款手机外观很漂亮。
该句子表达的是积极性观点。
在句子中,“外观”作为特征词,对应的情感词为“漂亮”,那么“外观”和“漂亮”是一对特征观点对,从观点词中可以看出该句子的情感属于积极情感。
文本情感分析包括文本情感极性分析和文本情感极性强度分析。
情感极性分析主要目的是为了识别主观文本情感,文本情感强度分析主要是为了识别句子所表达情感的强烈程度。
1.1 文本情感分析系统的基本框架图1描述了文本情感分析的基本框架:①从网络上抓取相关评论;②对相关评论进行预处理;③对处理后的评论进行特征抽取;④特征处理以及特征观点对识别;⑤进行情感判断。
1.2 文本情感分析的主要研究方法常用的文本情感分析方法见表1。
人的情感总是复杂多变的,在学术界对于情感分类目前还没有统一的标准。
虽然前人的划分没有统一标准,但是前人的工作还是给出了许多指导性帮助。
Hatzivassiloglou等[1]从语料库华尔街日报中挖掘大量形容词性的评价词语。
Tong等[2]通过人工抽取与影评相关的词汇(great acting、uneven editing)进行情感极性(positive或negative)标记后建立专门的情感词典。
在线评论对消费者购买行为的研究综述

在线评论对消费者购买行为的研究综述
随着互联网的普及和发展,越来越多的消费者在购买产品或服务之前都会通过在线评论来获取其他消费者的反馈和评价。
在线评论真实、客观、便捷,对于消费者购买行为有着重要影响。
本文将对相关文献进行综述,探讨在线评论对消费者购买行为的影响。
在线评论对消费者购买决策起到了信任建立的作用。
消费者在购买商品或服务时,往往会对其质量、性能等方面存在疑虑,而在线评论提供了其他消费者的真实评价和意见。
根据研究发现,消费者更倾向于相信和购买那些得到了大量正面评论的产品或服务,而对于负面评论较多的产品则感到不安。
通过在线评论可以帮助消费者建立信任,减轻购买时的不确定性,提高购买意愿。
在线评论还可以影响消费者的购买行为和消费者的自我表现。
研究显示,消费者会参考其他消费者的评论来判断自己是否符合主流或社会期望。
如果一个产品的评论大多为正面评价,消费者可能会更愿意购买这个产品,以显示自己的消费选择与主流趋势一致。
消费者还可能通过发布自己的购买和使用经验来获得其他人的认可和赞同,提升自己的社会形象和安全感。
这种自我表现的意愿也会影响到消费者的购买行为。
需要注意的是,虽然在线评论对消费者购买行为有重要影响,但并不是所有的在线评论都具有同样的影响力。
因为在线评论的真实性和可靠性存在一定的问题,消费者需要具备一定的判断能力和辨别能力。
由于在线评论往往是匿名的,消费者也需要警惕一些假评或恶意评论的存在。
在购买过程中,消费者应该理性对待和判断在线评论的内容,结合自身需求和实际情况做出购买决策。
在线评论有用性影响因素研究综述

82商业经济研究 2017年17期在线评论有用性影响因素研究综述在线评论有用性相关释义由于关于在线评论有用性的研究尚处于探索阶段,学者们对其定义还未达成共识。
学术界主要从感知价值、有用程度和影响力三个角度对其进行定义,目前前两种定义方式占据主流。
Mudambi 和Schuff(2010)是最早从感知价值角度对在线评论有用性进行定义的,该定义得到学者们的广泛认可。
根据他们的定义,在线评论有用性即消费者做出决策过程中对在线评论感知到的价值,有用性可以看作是对评论中包含信息的潜在价值的主观测量(Pan、Zhang,2011),评论的有用性等同于评论的价值(Fang et al.,2016)。
Pan、Zhang(2011)最早从有用程度的角度提出在线评论有用性的定义,即消费者在做出购物决策过程中感知到的产品评论有用的程度,这种有用程度是针对促进判断和做出购买决策而言的(Li et al.,2013)。
基于此,很多学者提出了类似的概念。
有用程度和感知价值其实都是消费者对在线评论的一种主观感知(Qazi et al.,2016),且都是在购物决策过程中产生的,两者并没有实质性差别。
与绝大部分研究不同,黄卫来和潘晓波(2014)从影响力的角度定义在线评论有用性,认为有用性表现为在线评论对于消费者商品评估的影响力,而影响的强弱程度反映有用性的大小。
本文采纳Mudambi、Schuff 的观点。
在线评论有用性的测量目前有超过70%的研究是依据一条评论获得的有用性投票数占总投票数的比例和一条评论获得的总有用性投票数来对在线评论有用性进行测量。
该测量方式虽然简单、易于操作,但也有一定的弊端。
首先,评论的有用性只是针对参与投票的消费者,对没有投票的消费者是否有用并不知晓(付建坤等,2014)。
其次,很大一部分评论是没有有用性投票的,张 鑫 朱振中 教授 通讯作者(山东理工大学商学院 山东淄博 255012)基金项目:山东省自然基金“基于新产品设计视角的感知创新性研究:机制、效应及对策”(ZR2016GM04);山东省社科基金“新产品设计影响消费者采纳意图的机制研究:基于感知创新性的视角”(16CGLJ24);山东省研究生教育创新计划资助项目“基于知识共享的山东省高校研究生创新能力提升研究”(SDYY16038)中图分类号:G350 文献标识码:A因此无法对其进行测量。
电子商务中的消费者在线评论分析研究

电子商务中的消费者在线评论分析研究1. 引言随着互联网的快速发展和普及,电子商务在全球范围内迅速崛起。
消费者通过在线购物平台的方式,不仅可以获取更丰富的商品信息,还可以享受到便捷的购物体验。
然而,随之而来的是大量消费者在线评论的产生。
这些评论通过电子商务平台被广泛建议,极大地影响着消费者的购买决策。
因此,研究消费者在线评论的分析成为了电子商务领域中备受关注的一个课题。
2. 消费者在线评论的重要性消费者在线评论是消费者对商品或服务的真实评价。
它们包含了丰富的信息,如产品的质量、性能、价格等方面的评价,以及服务的质量和效率等方面的评价。
这些信息能够帮助其他消费者做出更明智的购买决策,同时也对商家提供了宝贵的改进意见和市场反馈。
因此,消费者在线评论不仅能够增加消费者的购买信心,还能够促进电子商务市场的良性竞争。
3. 消费者在线评论的特点消费者在线评论的特点主要体现在以下几个方面:(1)大数据量:随着电子商务平台的普及和使用人数的增加,消费者在线评论的数量呈爆发式增长。
商家和研究人员需要处理大量的评论数据,从中提取有用的信息。
(2)情感分析:消费者在线评论不仅包含了对商品或服务的客观评价,还包含了消费者的主观情感体验。
研究人员可以通过情感分析技术,对评论中的情感进行判断和归类,进一步分析消费者对商品或服务的满意度。
(3)即时性:消费者在线评论几乎可以实时发布和获取。
商家和研究人员需要及时地对评论进行监测和分析,以便及时作出相应的反馈和改进。
4. 消费者在线评论的分析方法为了更好地利用消费者在线评论的信息,研究人员采用了多种方法进行评论的分析和挖掘。
其中,主要包括以下几种方法:(1)内容分析:通过对评论文本进行语义分析和词频统计,研究人员可以了解消费者对商品或服务的关注点和偏好,从而为商家提供有针对性的改进建议。
(2)情感分析:利用自然语言处理和机器学习等技术,可以对评论文本中的情感进行判断和分类。
通过分析评论的情感倾向,可以评估消费者的满意度,并为商家提供改进方向。
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在线评论特征的维度综述
李
恒
(云南民族大学管理学院,
云南昆明650500)摘要:在线评论是网络口碑一种主要形式,是网络消费者购买前主要参考之一。
文章重点综述近十年国内主要文献在进行在线评论研究时所用到其本身特征维度,旨在为后续研究在线评论提供全面分析的基础。
关键词:网络口碑;在线评论;特征维度中图分类号:F713.36
文献标识码:A
文章编号:1006-8937(2015)03-0119-02
1在线消费者评论的概况
十多年来,电子商务的快速发展使消费者购物逐渐从实体购物转到网络购物,占比份额逐步扩大。
消费者发布在销售网站上的在线评论则成为网络消费者最重要的参考渠道。
它是网络口碑(包括微博、社区等形式)一种重要形式,是实际的或以前的顾客根据产品或服务购买和使用经历,在在线销售网站等网络平台对其以文本形式为主发表的评价意见。
据ChannelAdvisor调查,91%的用户在购买前,会参考互联网用户所写的产品评论信息。
因此,关于在线评论的研究成为众多学者研究的重点。
从2006年开始,在线消费者评论的研究逐渐成为研究热点。
不过,浏览近十年相关文献可以发现,众多学者对在线评论本身特征维度研究的不多,大多是选取其中重要的三四个维度进行相关研究,虽具一定代表性,但相较众多在线评论特征维度而言,这样的研究不全面。
因此,本文重点在前人研究基础上,归纳总结众学者关于在线评论研究中所用到的其本身特征维度,以期为后续研究在线评论提供全面分析基础。
2在线消费者评论特征的维度
本文对现有在线消费者评论的文献整理发现,在线评论特征主要有评论星级和文本评论两种形式,共12种特征维度。
主要有评论星级、评论标题、评论质量、评论数量、评论长度、评论差异性、评论效价、评论类型、评论可读性、评论强度、评论及时性、评论时效性共计12种。
2.1评论星级
评论星级是实际购买者在购买产品或服务后以其体验感受在销售网站下进行的星级评价,是总体评价。
一星代表极端负面评价,五星代表极端正面评价,三星反映中立态度。
现阶段对于评论星级的研究有三种观点:
①星级高的评论比星级低的评论更有用。
②星级低的评论更有用。
③中立评价更有用,而且可信度更高。
2.2文本评论
2.2.1
评论标题
由于评论标题直接影响着消费者对于评论正文的阅读,所以对于评论标题的研究也是一个重点。
以往对于评论标题的研
究,主要是从评论标题长度和评论标题正负情感倾向两个方面来研究。
得出评论标题正负情感倾正向影响评论有用性。
但是评论标题观点评价倾向对评论有用性不存在正向影响,评论标题平均主观表达倾向对评论有用性不存在负向影响。
另外,对于体验型产品,标题长度对评论的感知有用性没有显著影响。
2.2.2
评论内容的一般特性
①质量。
评论质量是在线消费者评论本身特征的重要维度之一。
质量高的评论由于能够真实、具体、清晰的反映事物本质属性,深刻影响消费者购买决策,因此评论质量一直是研究热点。
郭国庆(2010)发现评论质量越高,潜在消费者感知可信度越高;李宏(2011)得出负面在线评论质量的高低对消费者的满意度及购买决策具有显著影响;王远怀(2013)得出在线评论质量对于网络购买决策有明显影响。
总之,高质量评论比低质量评论更有说服力,更能对消费者购买决策产生影响。
②数量。
评论数量是指网络消费者在购买某一个具体产品或服务后所发表的评论总数。
它在一定程度上代表该产品受追捧程度,可为消费者提供更多的参考,因此也是在线评论本身特征重要维度之一。
大多数对评论数量的研究发现评论数量与销量、消费者购买意愿及决策有正向影响。
例如周晶晶(2010)得出评论数量正向影响消费者品牌评价和品牌知晓,进而影响消费者购买决策;王远怀(2013)得出评论数量与消费者购物意愿呈正相关。
但当评论数量过多,会使消费者出现信息超载现象,使得评论数量作用不明显(Park&Lee,2008)。
③长度。
评论长度是指评论中包含的字数。
一般长度越长,包含的产品或服务信息越多,因此可以为消费者提供更全面参考。
对于评论长度研究,郝媛媛(2010)等都证明了评论字数越多,评论有用性越高,若评论中夹杂一些个人体验感受或具体产品和服务属性,评论的可信度也越高(龚思兰,2013)。
但由于人的工作记忆容量有限,当评论长度超过消费者处理信息的工作记忆上限时,会造成消费者认知超载而难以决策,此时评论长度与评论有用性是负相关(殷国鹏,2012)。
④差异性。
评论差异,即评论离散度。
它表示消费者对产品或服务态度和观点上的分歧,通常采用评分的方差或标准差来度量。
目前对于评论差异研究不多,主要是研究评论差异对销量的影响。
Godes和Mayzlin(2004)在研究网络口碑对消费者电视剧评价产生作用时,用了熵这个变量来测量网络口碑离散度,值越高,表示对电视剧的评论在不同的新闻组之间的离散程度越高。
龚诗阳(2013)得出评论差异对销量有显著的负向影响。
作者简介:李恒,大学本科,
研究方向:企业管理。
企业技术开发
TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT OF ENTERPRISE
第34卷第3期Vol.34No.3
2015年1月Jan.2015
2.2.3评论内容的语义特征
①效价。
即评论结构、评论极性或情感倾向。
它是指已购消费者所发布的对已购产品或服务的正面评价、负面评价、中性评价或综合评价,是在线评论本身特征重要维度之一,因此也成为研究热点。
现阶段关于评论效价的研究主要有三种观点:
一是认为正面评价更能影响消费者购买决策。
例如周晶晶(2010)得出评论效价与消费者品牌评价有正向关系,间接会对消费者购买意愿产生正向影响。
二是认为负面评价更能影响消费者购买决策。
例如金立印(2007)得出负面评价对消费者购买决策影响效果更大。
三是认为正面评论和负面评论对消费者购买决策影响没大的差异。
例如郭国庆(2010)得出评论结构对感知可信度没显著影响。
②类型。
分为客观评价和主观评价。
客观评价是对产品或服务物理属性的描述,可能与商家的描述相同或不相同。
而主观评价是消费者根据自己的体验感受对产品或服务做出的主观表达。
现阶段对于其研究有不同结论,例如金立印(2007)得出主观评价比客观评价对消费者购买决策具有更大影响,而郝媛媛(2010)得出在线评论内容的观点评价及客观描述混杂度不影响评论的有用性。
③可读性。
评论可读性是指消费者在阅读评论时的可理解程度及阅读快慢程度的总称。
一般情况下评论的句子长度、词汇数量、对词语的选择、拼写等都会影响其可读性,进而对评论有用性产生影响(Liu等,2008)。
评论的可读性与评论有用性之间有正向影响(Ghose&Ipeirotis,2011),而且评论中如果包含方言、重复、语法及拼写错误等问题都会对评论的有用性带来负面的影响。
④强度。
评论强度是指消费者发布的对某一产品或服务信息态度的强烈程度,会直接影响评论效果。
强度高的评论,会给消费者留下深刻印象,会对消费者的购买意愿和购买决策产生直接影响。
现阶段对于评论强度的研究也比较少。
黎小林(2007)得出消费者购买决策与评论否定态度强烈程度有关。
否定态度越强烈,越会动摇潜在消费者对该产品信任程度,进一步降低其对该产品购买意愿。
2.2.4评论内容的时间特性
①及时性。
评论及时性是评论信息质量的重要维度。
它是指已购消费者对某一产品或服务所发布评论距离其购买日时间上的远近。
现阶段对于评论及时性对消费者影响研究,不同学者得出了不同结论。
主要有两种:
一是认为已购消费者发布评论越及时,该评论越有用,可信度越高(Liu等,2008)。
二是评论发表天数与评论有用性的关系不是呈现出负向关系,其关系需进一步证实(郝媛媛等,2010)。
②时效性。
评论时效性不同于评论及时性,它是指网络消费者对其所购产品或服务所发表评论的时间距离潜在消费者将要购买的时间远近。
现有大多数对网络评论时效性的研究认为,评论时效性越强,越能够说明该产品或服务的流行程度,越能获得较高可信度,越会对消费者网络购物意愿产生更大影响(王远怀,2013;龚思兰,2013)。
3结语
通过以上综述可以发现,国内学者在评论标题、评论可读性、评论差异性、评论强度方面研究不足。
因此,对于后续研究,可以从以上四点出发,重点研究以上四种在线评论特征维度对消费者、商家的各种影响,这样可以使得在线评论的研究更加全面。
参考文献:
[1]李宏.负面在线评论及其补救措施对顾客购买意愿的影响[D].上海:东华大学,2012.
[2]马艳丽,胡正明.2006 ̄2011年在线评论研究:主题分析和趋势展望[J].经济管理研究,2012,(6).
[3]殷国鹏.消费者认为怎样的在线评论更有用?社会性因素的影响效应[J].管理世界,2012,(12).
[4]郝媛媛,叶强,李一军.基于影评数据的在线评论有用性影响因素研究[J].管理科学学报,2010,(8).
[5]王远怀,于洪彦,李响.网络评论如何影响网络购物意愿[J].中大管理研究,2013,(2).
企业技术开发2015年1月120。