02第二章误差与分析数据处理
分析化学误差和分析数据处理2

15
(三)准确度与精密度的关系
1. 准确度高,要求精密度一定高,精密度高 是准确度高的前提,但精密度好,准确度不一 定高。 2. 准确度反映了测量结果的正确性,精密度 反映了测量结果的重现性。
12
例: 两人分析同一试样中Cu的含量,其结果ω如下: 甲 0.3610 0.3612 0.3608 乙 0.3641 0.3642 0.3643 已知其含Cu的量的真实值为0.3606,试问何人结果的准 确度高? 解:
x RE % 100% 100%
甲: X =0.3610
16
四、提高分析准确度的方法
1.选择恰当的分析方法 例:测全Fe含量 K2Cr2O7法 40.20% ±0.2%×40.20% 比色法 40.20% ±2.0%×40.20% (常量组分的分析,常采用化学分析,而微量和痕量分 析常采用灵敏度较高的仪器分析方法) 2.减小测量误差 1)称量 例:天平一次的称量误差为 0.0001g,两次的称量误差为 0.0002g,RE%≤ 0.1%,计算最少称样量?
n x
100%
10
滴定分析中时, R d 一般要求<0.2﹪
3. 标准偏差(standard deviation)与相对标准偏差 (1).标准偏差S
S
( xi x)
i 1
n
2
n 1
n
di
i 1
n
2
n-1=f
自由度
n 1
当n→∞,标准偏差用б表示
( xi ) 2 μ 为无限多次测定的平均值(总体平均值) 若无系统误差存在,µ 就是真实值 i 1 n
分析化学 第二章 误差和分析数据处理(课后习题答案)

第二章 误差和分析数据处理(课后习题答案)1. 解:①砝码受腐蚀:系统误差(仪器误差);更换砝码。
②天平的两臂不等长:系统误差(仪器误差);校正仪器。
③容量瓶与移液管未经校准:系统误差(仪器误差);校正仪器。
④在重量分析中,试样的非被测组分被共沉淀:系统误差(方法误差);修正方法,严格沉淀条件。
⑤试剂含被测组分:系统误差(试剂误差);做空白实验。
⑥试样在称量过程中吸潮:系统误差;严格按操作规程操作;控制环境湿度。
⑦化学计量点不在指示剂的变色范围内:系统误差(方法误差);另选指示剂。
⑧读取滴定管读数时,最后一位数字估计不准:偶然误差;严格按操作规程操作,增加测定次数。
⑨在分光光度法测定中,波长指示器所示波长与实际波长不符:系统误差(仪器误差);校正仪器。
⑩在HPLC 测定中,待测组分峰与相邻杂质峰部分重叠:系统误差(方法误差);改进分析方法。
2. 答:表示样本精密度的统计量有:偏差、平均偏差、相对平均偏差、标准偏差、相对标准偏差。
因为标准偏差能突出较大偏差的影响,因此标准偏差能更好地表示一组数据的离散程度。
3. 答:定量分析结果是通过一系列测量取得数据,再按一定公式计算出来。
每一步测量步骤中所引入的误差都会或多或少地影响分析结果的准确度,即个别测量步骤中的误差将传递到最终结果中,这种每一步骤的测量误差对分析结果的影响,称为误差传递。
大误差的出现一般有两种情况:一种是由于系统误差引起的、另一种是偶然误差引起的。
对于系统误差我们应该通过适当的方法进行改正。
而偶然误差的分布符合统计学规律,即大误差出现的概率小、小误差出现的概率大;绝对值相等的正负误差出现的概率相同。
如果大误差出现的概率变大,那么这种大误差很难用统计学方法进行处理,在进行数据处理时,就会传递到结果中去,从而降低结果的准确性。
4. 答:实验数据是我们进行测定得到的第一手材料,它们能够反映我们进行测定的准确性,但是由于“过失”的存在,有些数据不能正确反映实验的准确性,并且在实验中一些大偶然误差得到的数据也会影响我们对数据的评价及对总体平均值估计,因此在进行数据统计处理之前先进行可疑数据的取舍,舍弃异常值,确保余下的数据来源于同一总体,在进行统计检验。
检测技术 第二章:误差分析与数据处理

可以得到精确的测量结果,否则还可能损坏仪器、设备、元器件等。
2.理论误差 理论误差是由于测量理论本身不够完善而采用近似公式或近似值计算测量 结果时所引起的误差。例如,传感器输入输出特性为非线性但简化为线性 特性,传感器内阻大而转换电路输入阻抗不够高,或是处理时采用略去高 次项的近似经验公式,以及简化的电路模 型等都会产生理论误差。
误差,周期性系统误差和按复杂规律变化的系统误差。如图2.1所示,其中1为定值系差,2 为
线性系统误差,3为周期系统误差,4为按复杂规律变化的系统误差。 系统误差的来源包括仪表制造、安装或使用方法不正确,
测量设备的基本误差、读数方法不正确以及环境误差等。
系统误差是一种有规律的误差,故可以通过理论分析采 用修正值或补偿校正等方法来减小或消除。
•理论真值又称为绝对真值,是指在严格的条件下,根据一定的理论,按定义确定的数值。 例如三角形的内角和恒为180°一般情况下,理论真值是未知的。 •约定真值是指用约定的办法确定的最高基准值,就给定的目的而言它被认为充分接近于 真值,因而可以代替真值来使用。如:基准米定义为“光在真空中1/299792458s的时间 间隔内行程的长度”。测量中,修正过的算术平均值也可作为约定真值。
表等级为0.2级。
r=
0.12 100% 100% 0.12 A 100
在选仪表时,为什么应根据被测值的大小,在满足被测量数值范围的前提下,尽可能 选择量程小的仪表,并使测量值大于所选仪表满刻度的三分之二。在满足使用 要求时,满量程要有余量,一般余量三分之一,为了装拆被测工件方便。 (同一精度,量程越大,误差越大,故量程要小,但留余量)
第二章 误差分析与数据处理
三.测量误差的来源
1.方法误差 方法误差是指由于测量方法不合理所引起的误差。如用电压表测量电压时,
第二章 误差和分析数据的处理

第二章误差和分析数据的处理第一节误差及其产生的原因定量分析的任务是准确测定试样中各组分的含量,因此必须使分析结果具有一定的准确度。
不准确的分析结果将会导致生产上的损失、资源上的浪费和科学上的错误结论。
在定量分析中,由于受到分析方法、测量仪器、所用试剂和分析人员主观条件等方面的限制,故使测定的结果不可能和真实含量完全一致;即使是分析技术非常熟练的分析人员,用最完善的分析方法、最精密的仪器和最纯的试剂,在同一时间,同样条件下,对同一试样进行多次测定,其结果也不会完全一样。
这说明客观存在着难于避免的误差。
因此,人们在进行定量分析时,不仅要得到被测组分的含量,而且必须对分析结果进行评价,判断分析结果的准确性(可靠程度),检查产生误差的原因,采取减小误差的有效措施,从而不断提高分析结果的准确程度。
分析结果与真实结果之间的差值称为误差。
分析结果大于真实结果,误差为正;分析结果小于真实结果,误差为负。
一、误差的分类根据误差的性质与产生的原因,可将误差区分为系统误差和偶然误差两类。
(一)系统误差系统误差(systematic error)也叫可定误差(determination error),它是由某种确定的原因引起的,一般有固定的方向(正或负)和大小,重复测定可重复出现。
根据系统误差的来源,可区分为方法误差、仪器误差、试剂误差及操作误差等四种。
(1)方法误差:由于分析方法本身的缺陷或不够完善所引起的误差。
例如,在质量分析法中,由于沉淀的溶解或非被测组分的共沉淀;在滴定分析法中,由于滴定反应进行不完全,干扰离子的影响,测定终点和化学计量点不符合等,都会产生这种误差。
(2)仪器误差:由于所用仪器本身不够准确或未经校正所引起的误差。
例如,天平两臂不等长,砝码、滴定管刻度不够准确等,会使测定结果产生误差。
(3)试剂误差:由于试剂不纯和蒸馏水中含有杂质引入的误差。
(4)操作误差:由于操作人员的习惯与偏向而引起的误差。
例如,读取滴定管的读数时偏高或偏低,对某种颜色的变化辨别不够敏锐等所造成的误差。
第二章 定量分析中的误差与数据处理

平均偏差( 平均偏差(average deviation)又称算术平均偏差: )又称算术平均偏差:
d=
∑d
i=1
n
i
n
=
∑x
i =1
n
i
−x
n
相对平均偏差: 相对平均偏差:
d ×100% x
例:测定合金中铜含量的两组结果如下
d dr 测定数据/ 测定数据/% X 第一 10.3,9.8,9.4,10.2,10.1, 10.0 0.24% 2.4% 组 10.4,10.0,9.7,10.2,9.7 第二 10.0,10.1,9.3*,10.2,9.9, 10.0 0.24% 2.4% 组 9.8,10.5*,9.8,10.3,9.9
特点 单向性。 ① 单向性。对分析结果的影响 比较固定, 比较固定,即误差的正或负固 定。 重现性。平行测定时, ② 重现性。平行测定时,重复 出现。 出现。 可测性。可以被检测出来, ③ 可测性。可以被检测出来, 因而也是可以被校正的。 因而也是可以被校正的。
偶然误差(随机误差)—由偶然因素引起的误差
10kg
±1 Ea % = ×100% = 10% 10
±1 Ea % = × 100% = ±0.1% 1000
1000kg
1.相对误差衡量分析结果的准确度更加客观; 1.相对误差衡量分析结果的准确度更加客观; 相对误差衡量分析结果的准确度更加客观 2.当绝对误差相同时,被测定的量越大, 2.当绝对误差相同时,被测定的量越大,相对误 当绝对误差相同时 差越小,测定的准确程度越高。 差越小,测定的准确程度越高。
*
1.64 1.65 1.62 1.70 1.60 1.61 1.66 1.61 1.59
最新定量分析化学02第二章误差与分析数据处理PPT课件

2.1.1 准确度和精密度 1. 准确度
测定结果与“真值”接近的程度.
绝对误差 Ea = x -T
相对误差 Er =
Ea T
100%
1
2. 随机误差(random error)
偶然误差,服从统计规律
(不存在系统误差的情况下,测定次数越多其 平均值越接近真值。一般平行测定4-6次)
n1 (n -1 )为 自 由 度 , 用 f表 示
相对标准差 (变异系数)
CV=(s / x )×100%,
13
质量控制图
警戒线 警告线
14
2.3.3 异常值的检验—Q检验法
Q计算
x离群 x邻近 xmax xmin
若Q计 Q表,则离群值应弃去.
15
Q值表 (p43)
Hale Waihona Puke 测量次 数n34
5
x = 0.1017
~x0.1015 10
2.3.2 数据分散程度(精密度)的表示
1.极差(全距) R= xmax-xmin
相对极差 RR (R / x ) ×100%
2.偏差 绝对偏差 di = xi- x
相对偏差 Rdi = (di / x ) ×100%
平 均 偏 差 : d d i/n
ms103
0.100025.000.100024.10100.1/2
0.2351103
0.0191599? 0.0192
p44 例2.9
27
2.5.4 复杂运算(对数、乘方、开方等)
例pH=5.02, [H+]=?
pH=5.01 [H+]=9.7724×10-6 pH=5.02 [H+]=9.5499×10-6 pH=5.03 [H+]=9.3325×10-6
第二章 误差及分析数据处理
4.产生原因: 偶然因素 随机变化因素(环
境温度、湿度和气压 的微小波动)
三、误差的减免
1. 系统误差的减免 与标准试样的标准结果对照
(1) 对照实验: 与标准方法比较 回收实验 “内检”与“外检”
(2) 空白实验 (3) 校准仪器 (4)定期培训
•分析化学常用试验的方法检查系统误差的存在, 并对测定值加以校正,使之更接近真实值。常有 以下试验方法:
二、数字的修约规则 四舍六入五成双
注意: 1、要修约的数值小于等于4则舍;
2、要修约的数值大于等于6则进到前一位
3、要修约的数值为5时:如5后无数或为 零时,5前为奇数则进到前一位; 5前为偶数则 舍弃;但当5后有非零数字时,无论5前为奇数 还是偶数,都要进到前一位;
4、在对数字进行修约时,只能一次修约到 所需的位数,不能分步修约。
2.平均偏差 ( d )
为各次测定值的偏差的绝对值的平均值
特点:简单;
n
Xi X
d i1 n
缺点:大偏差得不到应有反映。
3.相对平均偏差:为平均偏差与平均值之 比,常用百分率表示:
Rd d 100 % X
4.标准偏差(standard deviation; S)
使用标准偏差是为了突出较大偏差的影
解:X =(15.67+15.69+16.03+15.89)/4=15.82
d = Xi-X =15.67-15.82=-0.15
RE% =-0.15/15.82×100%=-0.95%
n
Xi X
d i1
=(0.15+0.13+0.21+0.07)/4=0.14
分析化学第二章误差与分析数据处理
根据待测组分的性质和含量选择合适的分析 方法。
空白实验
通过扣除空白值来减小误差。
标准化样品分析
使用标准样品对实验过程进行质量控制。
回收率实验
通过添加已知量的标准物质来评估分析方法 的准确性。
04
有效数字及其运算规则
有效数字的定义与表示
01
有效数字是指测量或计算中能够反映被测量大小的部分数字 ,其位数与被测量的精密度有关。
数据统计
计算平均值、中位数、众数等统计量,以反映数据的集 中趋势和离散程度。
实验结果的评价与表达
误差分析
计算误差、偏差、相对误差 等,评估实验结果的可靠性
。
1
精密度与偏差
通过多次重复实验,评估实 验结果的精密度和偏差。
置信区间
根据实验数据,计算结果的 置信区间,反映结果的可靠 性。
结果表达
选择合适的单位和量纲,将 实验结果以表格、图表等形 式表达,便于分析和比较。
02
表示有效数字时,需保留一位不确定位,采用指数或修约的 形式表示。
03
有效数字的表示方法:科学记数法(a x 10^n)或一般表示法。
有效数字的运算规则
加减法
以小数点后位数最少的数字为标准,对 其他数字进行修约,然后再进行运算。
乘方和开方
运算结果的有效数字位数与原数相同。
乘除法
以有效数字位数最少的数为标准,对 其他数字进行修约,然后再进行运算。
THANKS
准确度检验
通过标准物质或标准方法对比,检验分析结 果的准确性。
线性检验
验证测量系统是否符合线性关系,确保数据 在一定范围内准确可靠。
范围检验
评估分析方法在一定浓度或含量范围内的适 用性。
第二章误差和分析数据处理
12
第一节 定量分析误差
校准仪器
用校准仪器来消除仪器误差。
回收试验 用回收试验。
试样的组成不太清楚或无标准试样时采
(四)减小测量中的偶然误差
适当增加平行测定次数取平均值。
13
第一节定量分析的误差
课堂互动 下例情况分别引起什么误差?如果是 系统误差,应如何消除?
E1 = 1.2651-1.2650 = 0.0001(g)
E2 = 0.1266-0.1265 = 0.0001(g)
6
第一节 定量分析误差
称量的相对误差分别为:
0.0001 REቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 100 % 0.008 % 1.2650
0.0001 RE 2 100 % 0.08% 0.1265
23
1.加减法:以小数点后位数最少的数为准(即以
绝对误差最大的数为准)
例: 50.1 + 1.45 + 0.5812 = ? 52.1
保留三位有效数字
2.乘除法:以有效数字位数最少的数为准(即以
相对误差最大的数为准)
例:0.0121 × 25.64 × 1.05782 = ? 0.328
保留三位有效数字
分析数据的记录和处理
1
第一节定量分析的误差
第一节 定量分析的误差
一、准确度与精密度
二、误差类型 三、提高分析结果准确度的方法
2
第一节 定量分析误差
一、误差的类型 (一)系统误差
分析过程中某些确定的原因造成的误差。
1.方法误差
2.仪器或试剂误差
3.操作误差 特点: 重现性 单向性 可测性
3
第一节 定量分析误差
第二章 实验数据误差分析和数据处理
第二章误差和分析数据处理•2.1 测量值的准确度和精密度•2.2 提高分析结果准确度的方法(自学)•2.3 有效数字及其运算规则•2.4 有限量测量数据的统计处理•2.5 相关分析和回归分析(自学)§2.1 测量值的准确度和精密度误差(Error) : 测量值与真值之差。
➢真值T (True value)某一物理量本身具有的客观存在的真实值。
真值是未知的、客观存在的量。
在特定情况下认为是已知的:1、理论真值(如化合物的理论组成)(如,NaCl中Cl的含量)2、计量学约定真值(如国际计量大会确定的长度、质量、物质的量单位等等)3、相对真值(如高一级精度的测量值相对于低一级精度的测量值)(例如,标准样品的标准值)误差分类•系统误差(Systematic error)—某种固定的因素造成的误差方法误差、仪器误差、试剂误差、操作误差•随机误差(Random error)—不定的因素造成的误差仪器误差、操作误差系统误差与随机误差的比较项目系统误差随机误差产生原因固定因素,有时不存在不定因素,总是存在分类方法误差、仪器与试剂误差、主观误差环境的变化因素、主观的变化因素等性质重现性、单向性(或周期性)、可测性服从概率统计规律、不可测性影响准确度精密度消除或减小的方法校正增加测定的次数系统误差的校正•方法系统误差——方法校正•主观系统误差——对照实验校正(外检)•仪器系统误差——对照实验校正•试剂系统误差——空白实验校正如何判断是否存在系统误差?E a = x –x T 相对误差x <x T 为负误差,说明测定结果偏低x >x T 为正误差,说明测定结果偏高误差越小,分析结果越接近真实值,准确度也越高x -x T x T x T E r = ——= ————常用%表示Ea 绝对误差 误差的表示:对一B 物质客观存在量为T 的分析对象进行分析,得到n 个个别测定值x 1、x 2、x 3、••• x n ,对n 个测定值进行平均,得到测定结果的平均值,那么:个别测定的误差为:T x i -测定结果的绝对误差为:T x E a -=测定结果的相对误差为:%100⨯=TE E a r 平均值偏差(deviation): 单次测量值与测量平均值之差。
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~
1 x = ∑ xi n i =1
n
x
x = 0.1017
~
x = 0. 1015
11
2.3.2 数据分散程度(精密度)的表示 数据分散程度(精密度)
1.极差 全距 R= xmax-xmin 极差(全距 极差 全距) 相对极差 RR (R / x ) ×100% 2.偏差 偏差 绝对偏差 di = xi- x 相对偏差 Rdi = (di / x ) ×100%
29
2.5.5 报告结果 与方法精度一致 报告结果: 与方法精度一致,
由误差最大的一步确定
称样0.0320g, 则w(NaCl)=99%; 如 称样 称样0. 称样 3200g, 则w(NaCl)=99.2%; 光度法测w(Fe), 误差约 误差约5%, 则 光度法测 w(Fe) = 0.064% 要求称样准至三位有效数字即可。 要求称样准至三位有效数字即可。 合理安排操作程序,实验既准又快! 合理安排操作程序,实验既准又快!
2.5 有效数字
包括全部可靠数字及一位不确定数字在内
m ◆分析天平(称至0.1mg):12.8218g(6) , 0.2338g(4) , 0.0500g(3) ◇千分之一天平(称至0.001g): 0.234g(3) ◇1%天平(称至0.01g): 4.03g(3), 0.23g(2) 台秤(称至 称至0.1g): 4.0g(2), 0.2g(1) ◇台秤 称至 V ★滴定管(量至 滴定管 量至0.01mL):26.32mL(4), 3.97mL(3) 量至 容量瓶:100.0mL(4),250.0mL (4) ★容量瓶 移液管:25.00mL(4); ★移液管 量筒(量至 量至1mL或0.1mL):25mL(2), 4.0mL(2) ☆ 量筒 量至 或
20
1995年国际五项原子量的修订 年国际五项原子量的修订
( 大学化学10(5)60,1995) 大学化学
元素 硼 碳 铕 铈 铂 符号 B C Eu Ce Pt 1993年表 年表 10.811(5) 12.011(1) 151.965(9) 140.115(4) 159.08(3) 1995年表 年表 10.811(7) 12.0107(8) 151.964(1) 140.116(1) 159.08(1) 修 订 理 由 新数据+天然丰度起伏进行评估 新数据 天然丰度起伏进行评估 天然丰度起伏进行评估 新的标准测量 新的标准测量 新数据
0.1025 − 0.1016 Q计算 = (4) = 0.69 < Q0.90(4) = 0.76 0.1025 − 0.1012
0.1025应该保留 应该保留. 应该保留
x = 0.1017
~= 0.1015 √ x
18
2.4 测定方法的选择与 测定准确度的提高
1.选择合适的分析方法:根据待测组分的 选择合适的分析方法: 选择合适的分析方法 含量、性质、 含量、性质、试样的组成及对准确度的 要求; 要求; 2.减小测量误差:取样量、滴定剂体积等; 减小测量误差: 减小测量误差 取样量、滴定剂体积等; 3.平行测定 次,使平均值更接近真值; 平行测定4-6次 使平均值更接近真值; 平行测定 4.消除系统误差: 消除系统误差: 消除系统误差 (1) 显著性检验确定有无系统误差存在 显著性检验确定有无系统误差存在; (2) 找出原因 对症解决。 找出原因, 对症解决。 19
23
4. 数据的第一位数大于等于 的,可多计一 数据的第一位数大于等于 第一位数大于等于8的 可多计一 位有效数字, 位有效数字,如 9.45×104, 95.2%, 8.65 × 5. 对数与指数的有效数字位数按尾数计, 对数与指数的有效数字位数按尾数计 的有效数字位数按尾数计, 如 10-2.34 ; pH=11.02, 则[H+]=9.5×10-12 × 6. 误差只需保留 ~2位; 误差只需保留 只需保留1~ 位 7. 化学平衡计算中,结果一般为两位有效 化学平衡计算中 结果一般为两位有效 数字(由于 值一般为两位有效数字); 由于K值一般为两位有效数字 数字 由于 值一般为两位有效数字 ; 8. 常量分析法一般为 位有效数字 常量分析法一般为 一般为4位有效数字 (Er≈0.1%),微量分析为 位。 ),微量分析为 ),微量分析为2位
25
2.5.3 运算规则 加减法:结果的绝对误差应不小于各项中绝对 加减法 结果的绝对误差应不小于各项中绝对 误差最大的数. 误差最大的数 与小数点后位数最少的数一致) (与小数点后位数最少的数一致 与小数点后位数最少的数一致 50.1 1.46 + 0.5812 52.1412 52.1 ±0.1 ±0.01 ±0.001 50.1 1.5 + 0.6 52.2
1.系统误差(systematic error) 具单向性、重现性, 具单向性、重现性,为可测误差 方法: 溶解损失、终点误差- 方法 溶解损失、终点误差-用其他方法校正 仪器: 刻度不准、砝码磨损-校准(绝对 相对) 绝对、 仪器 刻度不准、砝码磨损-校准 绝对、相对 操作: 操作 颜色观察 试剂: 不纯- 试剂 不纯-空白实验 对照实验:标准方法、标准样品、 对照实验:标准方法、标准样品、标准加入
北京大学化学学院张青莲教授 北京大学化学学院张青莲教授 张青莲
22
2.5.1 几项规定
1. 数字前 不计 数字后计入 : 0.02450 数字前0不计 不计,数字后计入 2. 数字后的 含义不清楚时 最好用指 数字后的0含义不清楚时 最好用指 含义不清楚时, 数形式表示 数形式表示 : 1000 ( 1.0×103 , × 1.00×103 ,1.000 ×103 ) × 3. 自然数可看成具有无限多位数 如倍 自然数可看成具有无限多位数 可看成具有无限多位数(如倍 数关系、分数关系);常数亦可看 数关系、分数关系 ;常数亦可看 成具有无限多位数, 成具有无限多位数,如 π ,e
( 0.1000×25.00 − 0.1000×24.10) ×100.1/ 2 =
=
3
p44 例2.9
28
2.5.4 复杂运算(对数、乘方、开方等) 对数、 对数 乘方、开方等)
例pH=5.02, [H+]=? = pH=5.01 [H+]=9.7724×10-6 = = × pH=5.02 [H+]=9.5499×10-6 = = × pH=5.03 [H+]=9.3325×10-6 = = × ∴[H+]= 9.5×10-6 mol/L = ×
均偏差: d = ∑ di / n 平 均偏差:
d 差: 相 平 偏 : = ×100% 对 均 差 Rd x
12
例: 测w(Fe)/%, 50.04 ( x =50.07)
50.10
50.07
di Rdi
- 0.03 -0.06%
0.03 0.06 % 0.02
0.00 0.00
平均偏差 d
相对平均偏差Rd 0.04% 相对平均偏差
13
3. 标准差
样本标准差: 样本标准差:s = n −1 (n-1)为自由度, f 表示 为自由度, 用
∑( x − x) ?
2 i
变异系数) 相对标准差 (变异系数 变异系数 CV=(s / x )×100%, ×
14
质量控制图
警戒线 警告线
15
2.3.3 异常值的检验 异常值的检验—Q检验法 检验法
26
乘除法:结果的相对误差应与各因数中 乘除法 结果的相对误差应与各因数中 相对误差最大的数相适应 (即与有效数字位数最少的一致 即与有效数字位数最少的一致) 即与有效数字位数最少的一致 例1 0.0121×25.66×1.0578=0.328432 × × =
(±0.8%) ± (±0.3%) ±
第二章
误差与分析数据处理
1
2.1 有关误差的一些基本概念
2.1.1 准确度和精密度 1. 准确度 测定结果与“真值”接近的程度. 测定结果与“真值”接近的程度
绝对误差 Ea = x -T
相对误差 Er =
Ea ×100% T
2
例: 滴定的体积误差
V
20.00 mL 2.00 mL
Ea
±0.02 mL ±0.02 mL
21
铕,铈采用高富集同位素配制混合样 铈采用高富集同位素配制混合样 以标定质谱测量,从而达到 品,以标定质谱测量 从而达到相对精度 以标定质谱测量 从而达到相对精度 优于十万分之一. 优于十万分之一 “铕和铈的国际原子量新标准”获1997 铕和铈的国际原子量新标准” 铕和铈的国际原子量新标准 年国家自然科学二等奖. 国家自然科学二等奖
27
(±0.04%) (±0.01%) ± ±
例2
w( CaCO3 ) =
NaOH
H2O+CO2
CaCO3 + 2HCl →CaCl2 + H2CO3 + HCl(过量)
1 ( 0.1000×25.00 − 0.1000×24.10) M( CaCO3 ) 2 3 ms ×10
0.2351×10 = 0.0191599 = ? 0192 0.
重做!
例:指示剂的选择
9
2.3 有限数据的统计处理
总体 抽样 样本 统计方法 样本容量n: 样本所含的个体数. 样本容量 样本所含的个体数
10
观测
数据
2.3.1 数据的集中趋势 1. 平均值 2. 中位数
例:测得c(NaOH)为 测得 为 0.1012, 0.1016, 0.1014, 0.1025 (mol·L-1)
5
3. 准确度与精密度的关系 (p22):
x1
x2
x3
x4
6
结 论
1.精密度好是准确度好的前提 精密度好是准确度好的前提; 精密度好是准确度好的前提 2.精密度好不一定准确度高 系统误差 。 精密度好不一定准确度高(系统误差 精密度好不一定准确度高 系统误差)。