决策支持系统复习资料(二次整理)
决策支持系统复习提纲
第一章决策支持系统综述1.1决策支持系统的形成（DSS）•决策支持系统是在管理信息系统和管理科学/运筹学的基础上发展起来的。
•管理信息系统用来对大量数据进行处理，完成管理业务工作；•管理科学与运筹学运用模型辅助决策；•而决策支持系统是将大量的数据与多个模型组合起来，通过人机交互达到支持决策的作用。
1.1.1管理信息系统（MIS）1、管理信息系统•定义：由人和计算机结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和使用的系统。
•基本结构：管理业务程序 + 数据库系统•核心组成部分：管理业务程序包含多个EDP，每个EDP面向一个管理职能，多个管理职能的数据集中起来，建立数据库系统•管理信息系统是在电子数据处理（EDP）的基础上发展起来的。
•功能：①事务处理；②数据库的更新和维护；③产生各类报表；④查询处理；⑤用户与系统的交互作用（用户界面）2、数据处理•包括：收集、录入、正确性检查、操作与加工、输出•特性：①数据量大；②数据处理一般不涉及复杂的数学运算；③时效性强；④数据处理的方法是每次处理一个记录1.1.2管理科学/运筹学（MS/OR）•定义：管理科学是对管理问题用定量分析方法，建立数学模型，通过求解计算，达到辅助管理决策的一门学科。
•管理科学处理问题的5个阶段：①定义问题和确定目标；②建立模型；③求解模型和优化方案；④检验模型和评价模型是否合理；⑤应用模型分析问题和不断优化模型•特点：①单模型；②数据以文件形式存储－数据量较少1.1.3决策支持系统（DSS）•决策支持系统的出现是要解决由计算机自动组织和协调多模型的运行和数据库中大量数据的存取和处理，达到更高层次的辅助决策能力。
•基本结构：模型库系统+数据库系统+人机交互系统•既具有数据处理功能又具有模型的数值计算功能，具有更高层次的辅助决策能力。
•特性：①用定量方式辅助决策，而不是代替决策；②使用大量的数据和多个模型，形成决策方案；③支持决策制定过程；④为多个管理层次上的用户提供决策支持；⑤能支持相互独立的决策和相互依赖的决策；⑥用于半结构化决策领域1.1.4专家系统（ES）•利用专家的知识在计算机上进行推理,达到专家解决问题的能力。
管理与决策支持系统概念题复习要点(P)
决策支持 复习
黄色突出显示为判断及填空(个人判断)红色字体为简答和大题(个人判断)第一章1.DDS发展的理论基础DDS涉及计算机软件和硬件、信息论、人工智能、信息经济学、管理科学和行为科学等，显然这些科学构成了他发展的理论框架2.什么是专家系统专家系统是一组智能计算机程序，它具有人类领域的权威性知识，用于解决现实中的困难问题3.决策系统（DSS）和专家系统（ES）的区别决策系统运用的是数据模型专家系统用的是知识和推理，在管理科学应用领域内一个是方心未艾，一个是后起之秀，各有特色4.预测按预测对象的性质分两类第一类预测的对象是自然界各种系统，第二类是受人控制的社会经济系统，第二类预测与决策有非常密切的关系，这类预测是决策的依据5.DDS与管理科学(MS)，运筹学(OR)的关系管理科学（MS）在处理结构化问题时提出了分析的观点，它所涉及的一系列方法在信息系统中已广泛应用；运筹学（OR）的研究对象主要集中在数学规划，排队论，决策论和对策论等理论的应用与方法论的有关问题上；MS/OR与DDS的区别在MS/OR过于注意结构上的规范和形式上的构造模式，而DDS却把管理者要处理问题的过程分为4个步骤：调研，建模，优化和解释。
加以比较发现MS/OR只能完成第二步工作其余三步工作无能为力而DDS却大有作为6.DDS与MIS的关系（大题）一种观点认为MIS包括DDS，另一种观点认为MIS是DDS的子概念，第三种观点认为DDS 是自成一体的；（作者同意第三种点）从开发论来考察二者的开发过程基本相同，但MIS的开发侧重于系统的稳定性，虽然MIS 也强调系统的进化，但要求在相当长的一段时间内是稳定的；而DDS更强调进化性开发，要求开发周期短，重复进行，由此造成这两种开发不可能在同一个系统内共存，因此，DDS 与MIS这两个系统应该并存，相互不可代替，有些功能可以交叉7.DSC和DDS的本质区别DDS是基于计算机的信息系统为核心支持决策者解决问题；而DSC是以决策小组为核心，采取人机结合方式支持决策者解决问题8.决策支持系统的核心是人机交互系统第二章1.科学成熟的已达标志就是整个学科系统是在一些基本的概念，公理的基础上构筑起来的2.目前系统工程则也正试图将系统科学观作为整个科学体系的共同基石3.决策科学体系的基础是决策过程,决策过程是人们为实现一定目标而制定的行动方案，而准备组织实施的活动过程，是一个提出问题、分析问题和解决问题的过程4.环境包括客观物质世界和与决策人密切相关的社会系统5.决策问题一般用结构这个概念来描述，目前在学术界普遍接受的提法是把问题分为结构化，半结构化，非结构化结构化程度：对某一过程的环境和规律，能否用明确的语言给予清楚的说明或描述结构化问题：能够描述清楚的非结构化问题：不能描述清楚而只能凭直觉或经验作出判断的半结构化问题：介于两者之间的6.决策过程3个基本阶段：确定目标，设计方案，评价方案7.决策问题的性质和层次决策问题的性质可分为结构化，半结构化，非结构化三类，那么可以把决策也划分为结构化决策，半结构化决策，非结构化决策，每一类决策问题可分为三层，战略规划、运筹规划和作业调度8.决策支持是目标，DDS是通向目标的工具9.决策支持系统的基本含义：帮助经理在结构化或非结构化的任务中作出决策；支持经理的决策；改进决策效能10.决策支持的分类（是DSS的一个核心问题）包括：消极支持；传统的决策支持；规范支持；扩展的决策支持11.决策的风格：系统性；思辩型；司法型；直观推断型12.什么是专用DDS（SDSS）专用DDS是执行决策支持的系统，它是一种基于计算机的信息系统，但是其特点与数据处理系统完全不同，专用DDS包含一组计算机软件和硬件，支持一个或一群决策者，处理一批相关的决策问题13.DDS工具分为两类：语言类，外壳类14.一个开发系统需要3个使用接口：开发者接口；用户~；系统~第三章1.DDS由5个部件组成：人机接口，数据库，模型库，知识库，方法库2.DDS的目标包含两层含义：工作环境和决策的任务3.人机界面又称用户界面，对话系统，人机接口等，他是DDS不可缺少的重要组成部分，是连接人与系统的中间纽带4.人机界面吧用户和数据库，模型库，知识库，方法库等联系在一起5.人机界面应完成的任务有（大题）：1）提供DDS的控制机构，允许决策者控制DDS的运行，控制数据库模型库的工作2）向决策者提供多种形式的交互形式，共决策者能方便的使用3）产生输入输出，决策者能正确的输入数据和有关参数，系统能正确的输出结果给决策者4）具有反馈，帮助，提示功能5）适应性，界面能容易的扩充和完整6）保密性，只有经过核定的用户才能使用DDS系统6.语言系统（LS）的主要功能把自然语言转换为机器能够理解的形式，并把机器对问题的解答或系统内部的其他信息转换为自然语言的相关形式向用户输出7.自然语言处理4步骤：查字典，句法分析，句法分析，语义理解和语用分析8.自然语言理解主要包括：问答系统、声音理解系统、手书文字识别系统和机器翻译系统9.DSS/MIS与DBA（数据管理员）的关系MIS是DBA的直接服务对象他们之间的关系密切，DSS是为决策层服务的决策支持系统，他与DBA的关系不那么密切，大部分情况他通过MIS来获取综合信息10.模型库系统是传统DSS的三大支柱之一，是DSS最有特色的部件之一11.MBMS的功能：1）模型库与模型字典的定义、建立、储存、查询、修改、删除、插入以及重构等2）模型的选择，建立，拼接和组合，提供根据用户命令将简单的子模型构造成复杂模型的手段3）模型的运行控制4）数据库接口的转换12.开发知识库的关键技术有：知识的获取和解释，知识的表示，知识的推理和知识库的管理和维护13.方法库系统（mode base system, MBS）综合了数据库和程序库14.新一代的MBS应有如下功能：1）方法库系统是具有扩充性的程序组件，可以和多种数据库相连并有与应用有关的控制系统，他把特定的应有要求转换为系统程序2）可扩充性是指在组件集合中随时可加入新的组件，这包括完全新建的方法和组件集合的方法15.MBS包括一个具有通用模块的基本子系统和一个具有应用模块的用户子系统16.典型智能DSS由3个子系统组成：语言系统（LS），问题处理~（PPS），知识~（KS），这种系统又称3S系统关键技术是自然语言处理，这项工作由LS和PPS完成17.DSS体系结构不仅包含计算机的硬件和软件，而且包含所有与DSS工作有关的事物18.DSS内部资源有4类：硬件、软件、模型和数据。
决策支持系统复习备考知识点
决策支持系统(decision support system ，简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。
它是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。
它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。
决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分和人机交互部分：数据部分是一个数据库系统模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(ms);推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。
决策的进程一般分为4个步骤：(1)发现问题并形成决策目标，包括建立决策模型、拟定方案和确定效果度量，这是决策活动的起点；(2)用概率定量地描述每个方案所产生的各种结局的可能性；(3)决策人员对各种结局进行定量评价，一般用效用值来定量表示。
效用值是有关决策人员根据个人才能、经验、风格以及所处环境条件等因素，对各种结局的价值所作的定量估计;(4)综合分析各方面信息，以最后决定方案的取舍，有时还要对方案作灵敏度分析，研究原始数据发生变化时对最优解的影响，决定对方案有较大影响的参量范围。
决策往往不可能一次完成，而是一个迭代过程。
决策可以借助于计算机决策支持系统来完成，即用计算机来辅助确定目标、拟定方案、分析评价以及模拟验证等工作。
在此过程中，可用人机交互方式，由决策人员提供各种不同方案的参量并选择方案结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策。
结构化决策问题相对比较简单、直接，其决策过程和决策方法有固定的规律可以遵循，能用明确的语言和模型加以描述，并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策过程的基本自动化。
决策支持系统复习
从数据管理到模型管理
DSS与MIS相比更先进，这是因为它强调以下几点：
1.将模型并入信息系统软件
2.为高层管理提供有用信息，以便支持那些相对而言结构化程度比较低的决策行为，如支持半结构化的决策活动。
3.提供给用户强有力且并不难掌握的人机交互能力，即用户能够用较为简单的语言向系统咨询，并从系统得到科学的、有效的决策支持。
DSS部件的逻辑结构形式：
三角结构形式、串联结构形式、融合式结构形式、以数据库为中心的结构形式
第四章（线性规划、模拟、决策树、影响图）
模型的概念：
模型是以某种形式（如数学表达式、工作流程）对一个系统的本质属性的描述，以揭示系统的功能、行为及其变化规律。
模型的特点：1）模型是现实世界的抽象2）使用简单3）节约时间4）降低费用5）运用模型便于进行灵敏度分析6）模型有助于学习和练习
4.可实现性
5.自然性与可理解性
知识表示的方法：
知识表示方法又称为知识表示技术，其表示形式被称为知识表示模式。目前，使用较多的知识表示方法有10余种，如一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法、框架表示法、脚本表示法、过程表示法、面向对象表示法以及一些不确定性知识的表示方法等。
规则表示法、框架表示法、语义网络表示法（P190）
决策支持系统的功能：
1、管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息
2、收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息
3、数据挖掘和数据分析
4、在DSS的各模块数据基础上组织分析数据，通过抽样、探索、修改、建模、评估几个步骤，结合标准的运筹学、质量管理、数理统计分析算法，使得DSS的数据能够帮助企业决策者制定重大决策。
10、提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者。
决策支持系统复习39页文档
பைடு நூலகம்
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
1、不要轻言放弃，否则对不起自己。
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人，常是愿意 去做，并愿意去冒险的人。“稳妥”之船，从未能从岸边走远。-戴尔．卡耐基。
梦 境
3、人生就像一杯没有加糖的咖啡，喝起来是苦涩的，回味起来却有 久久不会退去的余香。
决策支持系统复习4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美，我宁愿选择无悔，不管来生多么美丽，我不愿失 去今生对你的记忆，我不求天长地久的美景，我只要生生世世的轮 回里有你。
《决策支持系统》(复习提纲).doc
《决策支持系统》复习提纲一、简要回答下列问题1、决策支持系统主要用于支持哪类决策问题，它们各有哪些特点？p27可分为软决策方法和换决策方法两大类（一）软决策法软决策方法也称为专家决策法或定性决策法，主耍是充分发挥专家、决策人员的知识、智慧和经验作用，运用心理学、社会学、行为科学及其它冇关学科的成果，对决策方案的内容进行综合分析评价，常用的方法有徳尔菲法、头脑风暴法及决策群法等。
软决策法能充分反映决策者的思维和经验，充分考虑外界各种影响因素对决策FI标的影响,这种决策方法比较适用于宏观的战略性问题的决策。
（二）硬决策法锁决策方法也称为定量决策法，主要是利用数学分析方法，找出决策冃标和各影响因素间的数最关系，建立各类决策模型或绘制各种决策图表，计算各种方案下的效益期望值，以实现决策方案的优选目的。
所以，硕决策方法也就是采用数学模型、数学方法和计算机相结合的系统决策方法，常用的模型和方法有极值法、线性规划、动态规划、多目标规划、非线性规划、分配模型、存储模型、运输模型、网络计划技术、决策论、对策论及层次分析法等。
根据决策条件和相关系数，建立数学模型，通过计算机求解模型，得出决策优化的方案，供决策者在选择最优方案时作为重要的依据。
2、决策支持系统通常由哪几部分组成？各部分应具备哪些主要功能？（一）数据库及其管理系统D S S的数据库不同于一般的数据库，它所储存的数据是决策所需要的数据，不是类似于管理信息系统中庞人的数据库。
（二）模型库及其管理系统DSS中的模型库超用来储存辅助决策所需耍的各种模型和方法的，如线性规划模型、网络模型、表格模型、投入产出模型、指数平滑法、回归分析法等。
（三）人一机会话管理系统人一机会话管理系统DGMS是用來实现决策者和D S S联结的部件,通常由硬件和软件两部分组成，其主要功能如下：(1)检查和接收决策者输入的命令，输出命令执行后的结來，可以用数据输出，也可以用图形输出;(2)协调和管理DBMS和MBMS之间的联结和通信，保证各个部份之间协调地工作;(3)提供良好而使用方便的接口，具有不同会话方式的能力，如问答式、菜单式、图表式等。
决策支持系统考试整理.
决策支持系统考试整理第一章 概述（1 简 1 空 2 名词）电子数据处理(EDP)管理信息系（MIS ） (数据库)决策支持系统（DSS ） (模型库＋数据库)运筹学（OR)、管理科学（MIS ）( 模型)数据仓库（DW ）专家系统（ES ）（知识库＋推理机） 神经网络（NN ） （MP 模型＋网络权值） 智能决策 支持系统 （IDSS ）联机分析处理（OLAP ）数据挖掘（DM ） 新决策支持系统（NDSS ）综合决策支 持系统（SDSS ）网络环境下的综 合决策支持系统 智能决策支持系统（IDSS ）（ ）Internet1.11.数据处理（EDP ）• 数据处理:包括数据收集、数据录入、数据正确性检查、数据操作与加工、数据输出等 • 数据处理的特点:数据量大、时效性强、运算较简单、每次处理一条记录 2.管理信息系统（MIS ）• 管理信息系统的定义：管理信息系统是由人和计算机相结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和使用的系统。
• 管理信息系统的特性：事务处理为主；为结构化决策服务；具有系统的特性；以数据库为基础 • 管理信息系统的功能：事务处理、数据库的更新和维护、产生各类报表、查询功能、用户的交互 3.管理科学（MS ）• 管理科学（或称为运筹学）：是对管理问题用定量分析方法，建立数学模型，通过求解计算，达到辅助管理决策的一门科学。
•管理科学解决问题的步骤：① 定义问题和确定目标 ② 建立模型：模型：对客观规律的抽象描述①求解模型，优化方案②检验、评价模型是否合理③运用模型解决问题、不断优化模型4.决策支持系统（DSS）：陈文伟的定义：决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。
•DSS将MIS的数据处理功能和运筹学中模型的数值计算功能集成起来，具有更高层次的辅助决策•DSS继承了MIS的数据库和数据库管理系统，实现了数据处理功能。
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第一章1、管理者扮演的角色：人际关系，信息传递，决策制定（最关键）2、管理和决策的关系决策是管理的根本和核心所在，但它并不等同于管理3、决策：人们在政治经济技术和日常生活中普遍存在的一种行为，它是经过周密的推断和分析后在众多替代方案中选出的最佳方案。
简言之，决策就是针对预期目标，在一定条件的约束下，从诸多方案中选择一个并付诸实施。
4、决策特征：决策陈述（表明正试图做出怎样的决策），替代方案（是人们能做出的可能决策），决策准则（是找一个决策中希望优化的对象）5、科学决策的基本原则：信息化原则，定量分析与定性分析紧密结合的原则，对比优化原则，反馈原则，复杂问题群体决策的原则。
6、决策系统要素：决策主体（人是决策主体）、决策目标、决策方案、结局（一个结局为确定型决策，多个可能结局称为风险型决策或不确定型决策）、效用。
7、P11西蒙决策阶段模型：信息阶段，设计阶段，选择阶段，实现阶段。
信息阶段又称为情报阶段，它用于寻找要求决策的条件。
它包括找出、识别和确切地表述需要作出决策的问题或情况。
设计阶段用于创建、发展和分析可能的行动方案。
该阶段涉及建立、开发和分析各种可能的可行方案。
选择阶段，决策者要对在设计阶段开发的各种方案的利弊进行评价，评估每种方案的可能实施结果，并从中选择一项令人满意的最优方案。
实施阶段是执行选中的方案，检测实施的结果，并做出必要的调整。
7、决策分类按决策性质的重要性分：战略决策、策略决策和执行决策。
按结构化程度分：结构化决策（有章可循、可重复进行、具有严格定义的决策程序），非结构化决策（无章可循、凭经验和直觉做出应变的、通常是一次性的），半结构化决策（求解这类问题需要结合标准的求解过程与决策者的判断进行）8、问题的结构化程度的区分因素：问题形式化描述的难易程度、解题方法的难易程度、解题中所需计算量的多少。
9、决策模式：即决策的模型和方式，它是决策系统中对决策过程的客观规律的表述，是决策者进行决策必须遵从的规律。
具体分为：理性模式（完全理性模式、有限理性模式），有效理性模式，非理性模式，过程性模式（面对现实的），组织和策略决策模式。
10、对现代决策的要求：决策质量的要求更高、决策时要考虑的因素更复杂、决策速度要求更快、决策失败的代价更高11、DSS与运筹学和信息管理科学之间的关系决策支持系统是一个融计算机技术、人工智能、管理决策科学、行为科学等学科与技术于一体的集成系统，要想成功地开发一个决策支持系统，除了需要用到近代数学、决策分析理论、计算机技术、管理理论和人工智能等知识外，还需要了解与决策问题相关的知识以及决策人的行为和心理活动。
第二章1、DSS的三个阶段：数据库阶段，数据仓库阶段，商务智能阶段2、Tymshare于1969年设计出的财政规划决策支持系统REVEAL是世界上的第一个决策支持系统3、1981年Boneczak等提出了DSS三系统结构：语言系统LS 、问题处理系统PPS、知识系统KS。
4、DSS的组成：人机接口，数据库，模型库，知识库，方法库。
5、DSS的定义（无统一定义）：决策支持系统是以计算机为基础的完成信息收集、信息整理、信息处理和信息提供的人机系统。
6、DSS的特点：①用于半结构化或者非结构化的决策领域②用来辅助决策者，而不是取代决策者③交互式友好的用户界面④着重于决策制定过程的效果，而不是效率⑤使用基础的数据和模型⑥可以为各种类型的知识工作者提供支持⑦强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性。
7、DSS与MIS的关系①MIS是DSS中的一部分；②DSS是MIS中的一部分；③MIS与DSS是同一信息系统中的两个不同的、相互联系而又相互配合的部分；④MIS和DSS是计算机应用于管理系统中的两个不同的发展阶段；⑤DSS和MIS没有什么区别，只是名字不同而已。
8、DSS与MIS的主要联系①MIS收集、存储组织机构所提供的大量基础信息是DSS工作的基础，而DSS能使MIS所组织和保存的信息真正发挥作用；②MIS需要负担起反馈信息的收集工作，可以支持DSS进行结果检验和评价；③DSS的工作可以对MIS的工作进行检查和审计，为MIS的改进及完善指出了方向；④DSS经过反复使用，所涉及的问题模式和数据模式逐步明确，逐步结构化，可归并入MIS的工作范围。
9、DSS与MIS的区别①MIS完成的是例行业务活动中的信息处理任务，而DSS完成的是辅助支持决策活动，提供决策所需的信息。
②MIS追求的目标是高效率，而DSS追求的目标是有效性。
③MIS的设计方法是以数据驱动的，而DSS得设计方法是以模型来驱动的。
④MIS的设计思想是一个相对稳定协调的工作系统，设计方法强调系统的客观性；而DSS的设计思想是努力实现一个具有巨大潜力的、适应性强的开发系统，设计方法强调充分发挥人的经验、智慧、努力是决策更加正确。
⑤MIS趋向于信息的集中管理，而DSS趋向于信息的分散使用。
⑥MIS的分析着重体现系统全局的、总体的信息需求，而DSS的分析着重体现决策者的信息需要。
9、DSS类型：面向数据的系统（信息分析系统、文件抽屉系统、数据分析系统）、面向模型的系统（建议模型系统、财务模型系统、最佳模型系统、表达性模型系统）10、新一代决策支持系统的应用与发展：群体DSS、智能DSS、分布式DSS、战略DSS、基于案例推理的DSS、基于数据仓库技术的DSS第三章1、DSS概念结构的组成：用户接口，控制系统，问题处理系统，数据库系统，模型库系统，知识库系统，用户。
2、决策支持系统按功能分为：专用DSS，DSS工具，DSS生成器。
3、DSS的技术层次：①专用决策支持系统（即SDSS是指专门针对某种问题的决策支持系统，它是能够实际完成决策支持任务的计算机硬件和软件系统）;②决策支持系统生成器（即DSSG是通用决策决策支持系统）③决策支持系统工具（即DSST是指一些工具或是一些可用来构成专用DSS或DSS生成器的硬件或软件单元。
）4、决策支持系统的两类基本体系结构：基于X库的体系结构（由数据库、模型库、方法库、知识库等各种库和对话系统构成）、基于知识的3S体系结构（语言子系统、知识子系统、问题处理子系统）5、DSS部件的逻辑结构形式：三角形的结构形式，串联结构形式，融合结构形式，以数据库为中心的结构形式。
6、影响决策支持系统总体结构的因素分析：DSS的系统环境、DSS的目标和功能、DSS的组成成分、DSS的分布布局、DSS所需的资源。
7、DSS的环境对DSS结构的影响：①决策任务的可结构性对DSS结构的影响②决策任务的级别对DSS结构的影响③决策过程的不同阶段与DSS的关系④DSS的应用领域与DSS结构的关系第四章１、DSS是由“模型驱动的”２、模型库系统在DSS的作用与地位：有重要地位，管理者使用DSS不是直接依靠数据库中的数据进行决策，而是依靠模型库中的模型进行决策。
４、模型库系统由模型库、模型字典、内部数据库和模型库管理系统组成。
５、模型数据库的基本构成：模型库，模型库管理系统。
６、模型：以某种形式对一个系统的本质属性的描述，以揭示系统的功能行为及其变化规律。
７、模型库：提供模型存储和表示模式的计算机系统，由源码库和目标码库两部分组成。
８、DSS应用模型获得的输出可以分为以下三种作用：直接用于决策；对决策的制定提出建议；用来估计决策实施后可能产生的后果。
９、模型库的特征：组合性、动态性（基本的）10、构建模型的常用方法：影响图，决策树，决策表。
11、影响图是一种图形化分析决策的简单方法。
对各种不同的决策要素包括决策与可选方案、不确定事件和后果及最后结果等进行结构化表示，并用箭头连接起来建立它们之间的关系。
决策树只分析选择和不确定性。
决策表又称判断表，为描述这类加工逻辑提供了表达清晰、简洁的手段。
12、模型在计算机中的表示方法和存储形式：模型的程序表示、模型的数据表示、语句表示、模型的逻辑表示13、模型库的内容及分类：按照模型建立和使用的特点分通用模型库、专用模型库、智能模型库14、模型字典是用来存放有关模型的描述信息和模型的数据抽象。
15、模型库管理系统是联系决策问题、数据与模型的桥梁。
16、模型库管理：建模管理，模型库存取管理，模型的运行管理，模型的组合。
17、数据库管理系统语言：数据库描述语言（DDL），数据库操作语言（DML）。
18、模型库管理系统语言：模型管理语言（MML），模型运行语言（MRL），数据接口语言（DIL）。
第五章1、DSS数据库的组成：数据析取子系统，DSS数据库，数据库管理系统，数据字典，数据查询模块。
2、数据来源：内部数据、外部数据、个人数据3、数据库三种设计方案：①与业务管理数据库相结构构成一个统一型的数据库。
②不考虑已有的业务管理数据库而建立独立的DSS数据库。
③从已有业务管理数据库中析取、加工成决策所需的数据以形成DSS数据库。
4、数据析取操作包括数据描述、聚合、抽取子集及数据析取显示方式4种。
5、数据析取系统的设计:一是设计与源数据库管理系统的接口，它负责两者的转换与通信。
二是设计数据析取描述分析器，它分析析取要求，三是设计析取操作形成器，它利用源系统的操作命令形成相应析取操作的命令序列，以对源数据进行析取。
四是设计输出接口，它显示结果并按DSS数据库德要求存于其中。
5、DSS数据库类型：经营管理数据库和战略规划数据库。
6、在DSS中引入方法库的优点：①提供各种通用计算、分析、加工处理的能力。
②提高模型运行的效率。
③实现软件资源的共享。
7、方法库系统的基本结构：方法库，方法库管理系统，内部数据库和用户界面。
8、DSS知识库系统分类：包含知识库子系统的DSS称为智能DSS、专家支持系统或者基于知识的DSS9、开发知识库关键技术：是知识的获取和解释、知识的表示、知识推理以及知识库的管理和维护。
10、推理机：知识库系统问题求解过程必不可少的机制，其功能是根据一定的推理策略从知识库中选择有关知识，对用户提供的事实进行推理，直到得出相应的结论为止。
11、推理的方式：正向推理，反向推理。
12、推理的冲突消解策略：特殊知识优先、新鲜知识优先、差异性大的知识优先、领域特点优先、上下文关系优先、前提条件少者优先13、知识：以各种方式把一个或多个信息关联在一起的信息结构。
14、知识表示的观点：①陈述性观点②过程性观点15、Ⅰ规则表示法的优缺点。
Ⅱ框架表示法的优缺点：优点①结构性②深层性③继承性④自然性缺点①缺乏框架的形式理论②缺乏过程性知识表示③清晰性难以保证Ⅲ框架表示法推理形式为填充槽值。
填充槽值有匹配和继承。
16、知识的表示方法：规则表示法，框架表示法，语义网络表示法，面向对象表示法等知识获取的方法：主动式，被动式。
知识获取的方式：人工移植、机器学习、机器感知第六章1、为什么要建立数据仓库？为了提高分析和决策的效率和有效性，分析型处理及其数据必须与操作型处理及其数据相分离。