康奈尔净碳水化合物和蛋白体系
蛋白质和氨基酸价值评定方式
蛋白质营养价值评定体系一、非反刍动物饲料中蛋白质营养价值评定方法（一）粗蛋白质CPCP反映饲料或饲粮含氮物质的总量，是饲料营养价值评定和配合饲粮的基础指标。
测定方法简单，应用广泛。
（二）可消化粗蛋白质DCP饲料中蛋白质能够被消化吸收的部分，是饲料总蛋白质减去粪中排出的部分。
即饲料粗蛋白质含量乘以消化率。
饲料可消化蛋白质含量是表达蛋白质质量的指标之一。
（三）蛋白质的生物学价值BV表观生物学价值（ABV）指动物沉积氮与吸收氮之比。
食入氮-(粪氮+尿氮)ABV ＝──────────×100% 食入氮-粪氮真生物学价值(TBV）在ABV基础上从粪氮中扣除内源的代谢粪氮(MFN)，从尿氮中扣除内源尿氮(EUN)。
食入氮-(粪氮-MFN)-(尿氮-EUN)TBV ＝──────────────×100% 食入氮-(粪氮-MFN)BV反映了蛋白质消化率和可消化蛋白质的平衡。
BV高，说明饲料中蛋白质可消化氨基酸组成与动物需要更接近。
（四）净蛋白利用率（NPU）指动物体沉积的氮与食入的氮的比。
沉积氮 食入氮-(粪氮+尿氮)NPU ＝─────×100％＝──────────×100％ 食入氮 食入氮也可以应用BV×氮的消化率。
净蛋白利用率是饲料蛋白质营养价值的综合评定指标，既反映了饲料蛋白质的消化性，也反映了消化产物中氨基酸组成的平衡状况。
（五）蛋白质效率比PER蛋白质效率比是动物体增重与食入蛋白质或氮的比例。
体增重（g)PER ＝────────── 蛋白质或氮的食入量(g)蛋白质效率比也是饲料蛋白质营养价值的综合评定指标，与净蛋白利用率相比，用体增重代替了蛋白质或氮的沉积量，更为简单、直观。
蛋白质的生物学价值、净蛋白利用率、蛋白质效率比、化学比分和必需氨基酸指数缺陷：都不具有可加性，反映的是单一饲料的营养价值，不能预测几种饲料配合使用时氨基酸互补效果，从饲粮原料的营养价值也不能推测出饲粮的营养价值。
康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系预测小肠可消化粗蛋白质含量
康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系预测小肠可消化粗蛋白质含量王燕;杨方;陈常栋;王海威;张微微;张永根【摘要】This study was conducted to establish mathematical models of predicting utilizable crude protein (uCP) content in feed for dairy cows using Cornell net carbohydrate and protein system (CNCPS). Contents of protein fractions of 13 kinds of common feeds were analyzed using CNCPS, and uCP of feeds was determined using mobile nylon bag method, and three Holstein dairy cows with permanent ruminal and duodenal cannulas were used in a single factor experimental design. The results showed as follows: 1) contents of uCP in soybean meal, cottonseed meal, rapeseed meal, sunflower seed meal, sesame meal, corn germ meal, rice bran, rice bran cake, rice bran meal, barley, wheat bran, corn and corn gluten feed were 390. 32, 321. 90, 297.21, 230.50, 388.62, 177.49, 85.53, 116.78, 134.74, 80.47, 128.26, 70.28 and 66. 65 g/kg, respectively. 2) The regression equation of contents of measured uCP and CNCPS fractions in all experimental feeds was uCP = -4.11 + 6.48PA+7.73PB, + 5.72PB2+8.26PB3 +5. UPC (R2 =0.997 2, P<0.01) ; the regression equation of contents of measured uCP and CNCPS fractions in protein feed was uCP=12. 79 + 5. 47PA +7. 04PBl +9. 74PB2 +8. 14PB3 (R2 = 0. 998 7, P < 0. 01) ; the regression equation of contents of measured uCP and CNCPS fractions in energy feed was uCP = 14. 80 +8. 55PA +6. 27PB2 +17.64PB3(R2 = 0.987 4, P<0.01). 3) Regression coefficients (R2) betweenCNCPS fractions contents and measured uCP contents in protein feed, energy feed and all experimental feed were all higher than 0. 95, and regression coefficient between measured uCP content and CNCPS fractions contents in protein feed was higher than that in energy feed. In conclusion, it is feasible that using contents of protein components subdivided by CNCPS to predict uCP content, and the prediction result in protein feed is more accurate than that in energy feed.%本试验旨在建立奶牛饲料的康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(Cornell net carbohydrate and protein system,CNCPS)预测小肠可消化粗蛋白质(uCP)含量的数学模型.采用CNCPS体系对13种饲料蛋白质组分进行划分,采用移动尼龙袋法测定13种饲料小肠uCP含量,试验动物为3头带有永久性瘤胃瘘管和十二指肠瘘管的荷斯坦奶牛,采用单因素试验设计.结果表明:1)豆粕、棉籽粕、菜籽粕、葵花籽粕、芝麻粕、玉米胚芽粕、米糠、米糠饼、米糠粕、大麦、麦麸、玉米和玉米麸质饲料的uCP含量分别为390.32、321.90、297.21、230.50、388.62、177.49、85.53、116.78、134.74、80.47、128.26、70.28和66.65g/kg.2)所有试验饲料实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的回归方程为:uCP=-4.11+6.48PA+7.73PB1+5.72PB2+8.26PB3+5.11PC(R2=0.9972,P＜0.01)；蛋白质饲料实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的回归方程为:uCP=12.79+5.47PA+7.04PB1+9.74PB2+8.14PB3(R2=0.9987,P＜0.01)；能量饲料实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的回归方程为:uCP=14.80+8.55PA+6.27PB2+17.64PB3(R2=0.9874,P＜0.01).3)蛋白质饲料、能量饲料及所有试验饲料的实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的相关系数均高于0.95,蛋白质饲料实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的相关系数高于能量饲料.结果提示,利用CNCPS体系划分的各蛋白质组分含量预测饲料uCP含量是可行的,且预测蛋白质饲料的uCP含量比预测能量饲料的uCP含量更准确.【期刊名称】《动物营养学报》【年(卷),期】2012(024)007【总页数】9页(P1274-1282)【关键词】相关;回归;蛋白质饲料;能量饲料【作者】王燕;杨方;陈常栋;王海威;张微微;张永根【作者单位】东北农业大学动物科技学院,哈尔滨 150030;齐齐哈尔大学,齐齐哈尔161006;河北科技师范学院,秦皇岛 066000;东北农业大学生命科学学院,哈尔滨150030;东北农业大学动物科技学院,哈尔滨 150030;东北农业大学动物科技学院,哈尔滨 150030;东北农业大学动物科技学院,哈尔滨 150030【正文语种】中文【中图分类】S816目前，在反刍动物蛋白质评价体系中，将进入小肠的蛋白质划分为微生物蛋白质、瘤胃非降解饲料蛋白质和极少量内源蛋白质［1－3］。
玉米DDGS作为反刍动物能量或蛋白饲料原料的营养价值_张永根
指出，影响 DDGS 品质的主要因素是加工过程中的蒸 PC（%CP）
汽和加工技术，且 DDGS 的产品质量与玉米本身的质 式中：CP(%DM)— ——粗蛋白质占干物质的百分比；
量关系不显著。Spiehs 等[3]检测了 1997～1999 年酒精
NPN(%SP)— ——非蛋白氮占可溶性蛋白的百分比；
NDF （45.06±4.24）% ，ADF （18.94±1.52）% ，ADL（3.67±0.35）%. On basis of crude protein，PA,PB1,PB2, PB3 and PC represent（5.67±0.27）%, （4.9±0.51）%,（22.89±2.39）%,（49.8±4.77）% and（16.68±2.61）%， respectively. Meanwhile, protein fraction PA or PC vary significantly, coefficient of variation for PA and
化是引起 DDGS 营养价值变化的主要原因。因此，改善玉米 DDGS 的加工工艺，准确测定 DDGS 蛋白
质组分和碳水化合物组分的含量是科学利用 DDGS 饲料产品的必要条件。
关键词：DDGS；CNCPS；营养价值；反刍动物
中 图 分 类 号 ：S816.15
文 献 标 识 码 ：A
文章编号：1001-991X（2010）S2-0092-06
尔和扎兰屯等地的 8 种 DDGS 作为分析样本。根据
CB（2 %CHO）=100×{[NDF（%DM）－NDIP（%CP）×
CNCPS 体系对碳水化合物和蛋白质组分的划分，测定 0.01×CP（%DM）－NDF（%DM）×0.01×LIGNIN（%NDF）×
应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系评定广西水牛常用粗饲料的营养价值
应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系评定广西水牛常用粗饲料的营养价值周俊华;邹彩霞;梁贤威;邹优敬;韦升菊;李舒露【摘要】为深入地揭示水牛常用粗饲料的碳水化合物及蛋白质组分的特性,本试验采用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)对广西水牛4类20种常用粗饲料进行评定.测定粗饲料的常规营养成分,并应用CNCPS的公式计算出碳水化合物组分中糖类(CA)、淀粉和果胶(CBl)、可利用纤维(CB2)和不可利用纤维(CC)的含量以及蛋白质组分中快速降解真蛋白质(PB1)、中速降解真蛋白质(PB2)、慢速降解真蛋白质(PB3)、非蛋白氮(PA)和不可降解粗蛋白质(PC)的含量.结果表明,同类粗饲料的CNCPS碳水化合物、蛋白质组分的优劣不同.结果提示,应用CNCPS能够客观、全面地反映20种水牛常用粗饲料的营养特性,为粗饲料的科学利用及水牛饲粮优化提供数据基础.%In order to reveal characteristics of carbohydrate and protein fractions in common roughages for water buffalo, twenty kinds of roughages in four types were studied by the Cornell net carbohydrate and protein system (CNCPS). Common nutritive values of the roughages were determined. The CNCPS carbohydrate fractionations, I. E. Sugars (CA) , starch, soluble fiber (CB1) , available neutral detergent fiber (CB2) , unavailable NDF (CC) and CNCPS protein fractionations, I. E. Rapidly rumen degradable true protein (PB1) , intermediately rumen degradable true protein (PB2) , slowly rumen degradable true protein (PB3) , undegrad-able crude protein (PC) and nonprotein nitrogen (PA) contents, were calculated using formulas in CNCPS. The results showed that characteristics of CNCPS carbohydrate fractions and CNCPS protein fractions of the same type ofroughages were different. It can be fully and objectively reflected, that the nutritive characteristics of the twenty kinds of roughages, by CNCPS, and the results provide data basis for utilization of roughages and optimization of buffalo ration.【期刊名称】《动物营养学报》【年(卷),期】2011(023)012【总页数】8页(P2190-2197)【关键词】水牛;粗饲料;康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系;营养价值【作者】周俊华;邹彩霞;梁贤威;邹优敬;韦升菊;李舒露【作者单位】中国农业科学院水牛研究所,南宁530003;广西大学动物科学技术学院,南宁530005;中国农业科学院水牛研究所,南宁530003;中国农业科学院水牛研究所,南宁530003;广西大学动物科学技术学院,南宁530005;中国农业科学院水牛研究所,南宁530003;中国农业科学院水牛研究所,南宁530003【正文语种】中文【中图分类】S823;S816.5广西地处中国南疆，是中国唯一的水牛种牛繁育基地，具有全国最多的水牛资源，存栏数居全国之首。
应用康奈尔净碳水化合物—蛋白质体系(CNCPS)评定不同物候期天然
应用康奈尔净碳水化合物—蛋白质体系（CNCPS）评定不同物候期天然牧草营养价值作者：杜雪燕王迅柴沙驼刘书杰来源：《江苏农业科学》2016年第01期摘要：利用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系（CNCPS），测定不同物候期天然牧草CNCPS营养成分，计算蛋白质组分和碳水化合物组分，并估测瘤胃可降解蛋白和瘤胃可降解碳水化合物的吸收率，综合评价天然牧草营养价值。
结果显示：（1）返青期CP含量最高（14.88%，P1、SP含量差异不显著（P>0.05）；PB2含量，青草期显著高于枯草期（P0.05）。
（3）CA和CB1变化趋势相似，从牧草返青到干枯，先升高，后线性降低，枯草期时均最低，分别为26.02%（%CHO）、0.92%（%CHO）；缓慢降解碳水化合物中，枯草期CB2、n NDF、n ADF含量均达到全年最高，前两者全年差异不显著（P>0.05），后者则极显著高于返青期（42.35%CHO，P0.05）。
研究表明：不同物候期，牧草中CP与CHO组成和含量相差较大，营养价值不尽相同；自牧草返青，随生育期的延续，牧草营养价值降低，枯草期达到最低。
关键词：康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系（CNCPS）；物候期；天然牧草；营养价值中图分类号：S812 文献标志码：A 文章编号：1002—1302（2016）01—0260—04天然牧草营养直接影响反刍家畜的营养状况、生命活动和生产性能。
准确评价放牧家畜四季采食牧草营养价值变化，是评估天然草地营养供给的基础，也是合理开发利用草地生态资源的重要依据。
如何评价评定牧草的营养价值一方面需要测定营养物质含量，另一方面需要了解营养物质在家畜体内的消化利用状况。
同时，研究表明，同种植物在不同生育期，营养物质在全株各部位的转移和分配均不断发生变化，使得不同物候期，植株饲用价值和利用率不尽相同。
可见，准确估测不同物候期天然草地的牧草营养状况，对于草地畜牧业发展尤为重要。
新版_1996_NRC肉牛营养需要新体系_NRC模型介绍
Ξ 美国第七次修订版 N RC (1996) 肉牛营养需要于 1996 年 6 月公布, 并于 6 月 25—26 日在依阿华州立大 学举行了隆重的新版 N RC 公布暨学术讨论会。会议实况通过卫星向北美地区转播。笔者当时正在美国密苏 里大学从事博士后研究, 有幸参加了这一会议。
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系数
0. 65 0. 90 0. 90 1. 00 1. 03 1. 05 1. 16
0. 85 0. 70
空怀与妊娠母牛 DM I 的估测公式中考 肠消化率以及代谢能值和代谢蛋白质数量。
虑的 环 境 与 动 物 因 素 ( 表 3) 包 括 T EM P、 3. 1 饲料碳水化合物和蛋白质组分区分
用于生长的代谢氨基酸 (R PAA ) 需要 量, 是根据动物所增加的空腹体重中蛋白质 (PB ) 含量、空腹体增重 (EB G)、组织中氨基 酸含量 (AA T ISS)、各种氨基酸用于生长的 效率 (EAA G) 等参数计算的。其计算公式为: R PAA (g day) = (AA T ISS ×PB × 0. 01 × EB G) ÷EAA G。式中 EAA G 是基于A in slie 等 (1993) 的试验结果, 即: EQ SBW < 300kg 时, EAA G = 0. 83- 0. 00114×EBW ; 否则, EAA G= 0. 492。 1. 3 泌乳 肉牛泌乳所需的能量和蛋白质
康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系预测小肠可消化粗蛋白质含量
动物营养学报2012，24（7）：1274-1282C hi ne s e J our nal of A ni m al N ut r i t i on d o i ：10.3969/j .i ssn .1006-267x.2012.07.012康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系预测小肠可消化粗蛋白质含量王 燕1，2杨 方3 陈常栋4 王海威1 张微微1 张永根1*（1.东北农业大学动物科技学院，哈尔滨150030；2.齐齐哈尔大学，齐齐哈尔161006；3.河北科技师范学院，秦皇岛066000；4.东北农业大学生命科学学院，哈尔滨150030）摘 要：本试验旨在建立奶牛饲料的康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系（C orne l l ne t c a r bohy-dr a t e a nd pr ot e i n s ys t e m ，C N C P S ）预测小肠可消化粗蛋白质（uC P ）含量的数学模型。
采用C N C P S 体系对13种饲料蛋白质组分进行划分，采用移动尼龙袋法测定13种饲料小肠uC P 含量，试验动物为3头带有永久性瘤胃瘘管和十二指肠瘘管的荷斯坦奶牛，采用单因素试验设计。
结果表明：1）豆粕、棉籽粕、菜籽粕、葵花籽粕、芝麻粕、玉米胚芽粕、米糠、米糠饼、米糠粕、大麦、麦麸、玉米和玉米麸质饲料的uC P 含量分别为390.32、321.90、297.21、230.50、388.62、177.49、85.53、116.78、134.74、80.47、128.26、70.28和66.65g /kg 。
2）所有试验饲料实测uC P 含量与C N C P S 各蛋白质组分含量的回归方程为：uC P =-4.11+6.48P A +7.73P B 1+5.72P B 2+8.26P B 3+5.11P C （R 2=0.9972，P ＜0.01）；蛋白质饲料实测uC P 含量与C N C P S 各蛋白质组分含量的回归方程为：uC P =12.79+5.47P A +7.04P B 1+9.74P B 2+8.14P B 3（R 2=0.9987，P ＜0.01）；能量饲料实测uC P 含量与C N C P S 各蛋白质组分含量的回归方程为：uC P =14.80+8.55P A +6.27P B 2+17.64P B 3（R 2=0.9874，P ＜0.01）。
康奈尔净碳水化合物和蛋白质体系定义的C组分的小肠可消化性
动物营养学报2013，25（11）：2741-2747C hi ne s e J our nal of A ni m al N ut r i t i ond o i ：10.3969/j .i ssn .1006-267x.2013.11.030康奈尔净碳水化合物和蛋白质体系定义的C 组分的小肠可消化性崔英才 林雪彦 苏鹏程 王中华*（山东农业大学动物科技学院，泰安271018）摘 要：本试验旨在评定康奈尔净碳水化合物和蛋白质体系（C N C PS ）的C 组分的小肠可消化性。
从奶牛场采集10种饲料样品，测定其C 组分的瘤胃降解率，采用体外法测定饲料原料及12h 瘤胃降解残渣的C 组分的小肠消化率。
结果表明，10种饲料C 组分的瘤胃降解速度常数（k c）在0.39%/h ～3.89%/h 之间；饲料原料C 组分小肠消化率在0～81.61%之间，饲料12h瘤胃降解残渣C 组分小肠消化率在0～43.21%之间，表明不同的饲料原料和12h 瘤胃降解残渣之间的C 组分小肠消化率存在差异，部分饲料具有很高的C 组分小肠消化率，不应忽略。
结果提示，C N C PS 定义的C 组分在瘤胃中可以降解，且部分种类饲料该组分具有很高的小肠消化率，在评定饲料品质时应考虑C 组分对小肠可消化氨基酸流量的贡献。
关键词：C N C PS ；C 组分；小肠消化率；瘤胃降解率中图分类号：S823 文献标识码：A 文章编号：1006-267X （2013）11-2741-07收稿日期：2013-05-09基金项目：国家现代农业（奶业）产业技术体系（C A R S-37）作者简介：崔英才（1987—），男，山东淄博人，硕士研究生，从事动物营养与饲料科学研究。
E -m a i l ：yi ngc a i c ui @163.c om *通讯作者：王中华，教授，博士生导师，E-m a i l ：z hw a ng@s da u.e du.c n康奈尔净碳水化合物和蛋白质体系（C orne l l ne t c a r bohydr a t e a nd pr ot e i n s ys t e m ，C N C P S ）采用析因法预测小肠可消化氨基酸流量，是目前较为完备的小肠可消化氨基酸预测体系。
康奈尔净碳水化合物和蛋白体系课件
避免血糖波动。
长期健康效益
01
02
03
控制体重
通过平衡摄入量，可以控 制体重增长，避免肥胖和 慢性病的风险。
提高免疫力
合理摄入蛋白质、碳水化 合物和脂肪等营养素，可 以提高免疫力，减少感染 疾病的风险。
降低慢性病风险
通过平衡摄入量，可以降 低高血压、糖尿病、心血 管疾病等慢性病的风险。
05
康奈尔净碳水化合物和蛋 白体系在饮食中的应用
康奈尔净碳水化合物和蛋白 体系课件
目录
• 康奈尔净碳水化合物和蛋白体系介绍 • 康奈尔净碳水化合物 • 康奈尔蛋白体系 • 康奈尔净碳水化合物和蛋白体系的平
衡
目录
• 康奈尔净碳水化合物和蛋白体系在饮 食中的应用
• 总结与展望
01
康奈尔净碳水化合物和蛋 白体系介绍
定义与分类
01
02
定义
分类
康奈尔净碳水化合物和蛋白体系（简称CNP）是一种评估食物中净碳 水化合物和蛋白质含量的方法。
推荐
对于一般成年人，每天摄入约 130克左右的康奈尔净碳水化合 物较为适宜。
对健康的影响
提供能量
康奈尔净碳水化合物是人体重要的能量 来源之一，有助于维持正常的生理功能 。
保护肝脏
适量摄入康奈尔净碳水化合物有助于维 持肝脏的正常功能，促进肝脏代谢。
维持血糖稳定
康奈尔净碳水化合物可以维持血糖的稳 定，为大脑等重要器官提供稳定的能量 供应。
03
调节生理功能
蛋白质在维持人体酸碱平衡、 调节内分泌、运输营养物质等
方面也发挥着重要作用。
与健康的关系
01
02
03
维持正常代谢
预防慢性病
发酵湿玉米纤维饲料和几种常用粗饲料营养价值分析
发酵湿玉米纤维饲料和几种常用粗饲料营养价值分析房新鹏，冯冠智，吕静仪，张广宁，张永根*（东北农业大学动物科学技术学院，黑龙江哈尔滨 150030）摘 要：试验旨在运用康奈尔净碳水化合物—蛋白质体系（CNCPS）和NRC模型分析比较发酵湿玉米纤维饲料（FWCGF）、湿玉米纤维饲料（WCGF）、苜蓿和青贮玉米（CS）的营养价值，预测FWCGF替代或部分替代反刍动物常用粗饲料的可行性。
从黑龙江省不同牧场采集饲料样品，测出4种原料的常规营养成分，然后利用CNCPS模型剖分4种原料的蛋白质和碳水化合物组分，再通过NRC模型估测待测饲料的可消化养分和能值。
结果表明：FWCGF的粗蛋白质含量高于其他3种饲料（P<0.05），FWCGF的酸性洗涤纤维含量最低（P<0.05）；FWCGF的真蛋白质最高（P<0.05），FWCGF的瘤胃可降解蛋白质、可代谢蛋白质、总可消化养分和净能最高（P<0.05）。
由此可见，相对于其他原料，FWCGF的可利用蛋白和纤维含量丰富，是奶牛日粮中纤维类、蛋白类粗饲料的有效替代品。
关键词：发酵湿玉米纤维；常用粗饲料；营养价值；能值中图分类号：S816 文献标识码：A DOI编号：10.19556/j.0258-7033.20200815-02我国东北地区玉米资源丰富，产量富足，其加工的副产物种类繁多，湿玉米纤维饲料（WCGF）是玉米湿法生产淀粉后的副产物，其蛋白和纤维含量较高，是营养丰富的反刍动物饲料[1]。
WCGF大都作为优质的动物饲料被广泛利用，而且具有良好的饲喂效果[2-3]，我国一直面临优质的粗饲料（如苜蓿、青贮玉米等）资源短缺问题，WCGF在牧场中的使用为解决这一问题提供了良好的方案。
但是WCGF含水量很高，非常容易腐败变质，如果将WCGF烘干成本昂贵，而且营养价值受损严重，这些因素制约了WCGF的利用。
青贮发酵不仅可以有效保存含水量高的饲料，还可以保存高水分饲料的营养价值。
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（六）、我们需要什么？ 紧迫性：生产/饲养体系模型化/ 紧迫性：生产/饲养体系模型化/信息化 现代饲养体系五种类型：信息型、标准化、福 利型、生态环保型、产业型 其中信息型、标准化都离不开“数据化” 其中信息型、标准化都离不开“数据化”，即 量化 家畜生长模拟模型、实时监控
1、改进现有的肉牛奶牛饲养标准及饲料 评价手段，吸收运用国际国内目前最新的营养 需要及饲料评价研究成果。 2、总结我国现有的经验数据，参考 CNCPS体系，补充不足，建立适合我国的计算 CNCPS体系，补充不足，建立适合我国的计算 机模型/ 机模型/评价系统。
（一）、CNCPS架构 ）、 架构
营养学 试验
数学 模型
计算机 饲料配方程序
CPM奶牛饲 料配方系统
计算机 营养评价 程序
CNCPS 第 五版
生产 应用
CNCPS的目标 CNCPS的目标 1、动物营养需要量预测 综合考虑动物、环境、饲粮因素 2、饲料营养价值评价 描述各种饲料在瘤胃的发酵特点 通过化学分析值预测饲料ME和 通过化学分析值预测饲料ME和MP 3、动物生产性能预测
（二）、CNCPS的发展及Cornell大学最新研究进展 （二）、CNCPS的发展及Cornell大学最新研究进展 1、核心生物学理论基础的解决： 康乃尔大学12位科学家，40名研究生经过近25年的 康乃尔大学12位科学家，40名研究生经过近25年的 研究成果，发表超过50篇文献资料。 研究成果，发表超过50篇文献资料。 2、计算机模型开发带动整个研究进展： 2003年 2003年7月CNCPS第5版 CNCPS第 2005年 月第6 2005年5月第6版计划发布 CNCPS系统大量的公式计算，对多种因素的综合考 CNCPS系统大量的公式计算，对多种因素的综合考 虑，对营养需要的动态预测，都离不开计算机。 3、系统灵活，开放，能够及时应用最新的生物学技术和 营养学研究成果。
（二）、建立中国肉牛奶牛饲料数据库
收集现有国内的饲料数据库（表）、饲料 分析论文等。 比较现有的饲料评价体系。 参考CNCPS建立热带饲料数据库Tedeschi1 参考CNCPS建立热带饲料数据库Tedeschi1 （2002）的方法。 2002）的方法。 用标准方法开展工作：样本的采集，分类， 测定部分指标。
二、课题目标
解决CNCPS在中国应用的一大前题— 解决CNCPS在中国应用的一大前题—饲料 数据库 CNCPS中关键参数的本地化 CNCPS中关键参数的本地化 对中国化的CNCPS系统进行验证 对中国化的CNCPS系统进行验证 设计出适合中国的计算机应用程序 便于对肉牛、奶牛饲养、饲料、生产进行 评价
（三）、NRC的情况 （三）、NRC的情况 1、NRC1996 肉牛营养需要 NRC1996全面接受了当时的CNCPS研究成果： NRC1996全面接受了当时的CNCPS研究成果： 采用计算机模型，通过用户准确的输入牛只情 况来动态的评价营养需要； 采用总可消化养分TDN推测代谢能及进一步推 采用总可消化养分TDN推测代谢能及进一步推 算维持、生长净能； 将蛋白需要深入小肠，划分为过瘤胃蛋白和微 生物蛋白； 将碳水化合物分为四个组分，蛋白分为五个组分 分别评价。
Nitrogen Excretion (g/day) Fecal Urinary Total 92 85 177
搜 集 大 量 试 验 数 据
姜成刚 2004 河北邢台 矿物元素研究
四、远景讨论
方法学 饲料瘤胃降解率的快速评定方法 饲料营养价值近红外快速评定 机理研究 反刍动物氨基酸模型的开发 瘤胃及后消化道模型中饲料互作效应 环境保护——N 环境保护——N，P循环模型 应用开发 畜牧场营养管理系统 计算机软件界面的友好性，人性化 TMR饲喂方式的推广 TMR饲喂方式的推广
CNCPS饲料成分项目 CNCPS饲料成分项目
DM，NDF ，Lignin，CP，SOL—P，NPN ， DM， Lignin，CP，SOL— NDFIP，ADFIP，Starch，Ash， NDFIP，ADFIP，Starch，Ash，EE 6 and 24 hour in vitro NDF disappearance eNDF， eNDF，AA 青贮测定VFA 青贮测定VFA Ca，P 等矿物元素，微量元素 Ca，
生长肉牛饲养标准主要指标
体重 （kg) 日增重 （kg) 干物质 (kg)
冯仰廉（2000），《肉牛营养需要》 冯仰廉（2000），《肉牛营养需要》
肉牛能量 单位（RND) 单位（RND) 综合净能 （MJ) 粗蛋白质 （g) 钙 （g) 磷 （g)
成年母牛维持的营养需要主要指标
体重 日粮干物 （kg) 质（Kg） 质（Kg） 奶牛能量单位 （NND) 产奶净能 （Mcal或MJ） Mcal或MJ）
讨论：复杂与简单
CNCPS第六版中碳水化合物划分 CNCPS第六版中碳水化合物划分 Expanded carbohydrate pools
–CHO A1 (VFAs) –CHO A2 (lactic acid) –CHO A3 (other organic acids) –CHO A4 (sugars) –CHO B1 (starch) –CHO B2 (soluble fiber) –CHO B3 (fermentable NDF) –CHO C (indigestible fiber)
三、实施计划
饲料分析方法的标准化 建立中国肉牛奶牛CNCPS饲料数据库 建立中国肉牛奶牛CNCPS饲料数据库 编写计算机模型 系统评估及验证
（一）、饲料分析方法的标准化
营养学研究和饲料分析研究是相互促进的。 CNCPS采用的是回归法，通过饲料化学成分分析来 CNCPS采用的是回归法，通过饲料化学成分分析来 预测生物学价值。 饲料分析是系统应用的前提，饲料分析的准确性， 决定了系统对生物学价值预测的准确性。 CNCPS将饲料成分细化，目的之一就是为了更准确 CNCPS将饲料成分细化，目的之一就是为了更准确 地预测生物学价值。 方法是不断该进的，好的方法才有好的可重复性， 高的精确性，必须要用标准化的分析方法。
系统输入（Input） 系统输入（Input）
动物 类型：生长/ 类型：生长/ 育成/泌乳/ 育成/泌乳/干 奶/后备 年龄 体重 品种 群体情况：个 体数量 目标饲喂天数 生产 （肉牛）育肥 目标脂肪等级 体况评分 日粮 环境及管理 添加剂/ 添加剂/促生长剂
风速 温度：最高，最低 日照时间 被毛：厚度，洁净度 运动情况
SEMINAR 康奈尔净碳水化合物和蛋白体系 在中国的应用
Cornell Net Carbohydrate and Protein System
一、背景及问题 二、课题目标 三、实施计划 四、远景讨论
一、背景及问题
CNCPS的架构 CNCPS的架构 CNCPS的发展及Cornell大学最新研究进展 CNCPS的发展及Cornell大学最新研究进展 NRC的情况 NRC的情况 目前我国的肉牛、奶牛饲料营养体系 CNCPS在其他国家的应用及最新进展 CNCPS在其他国家的应用及最新进展 我们需要什么？
中国奶牛饲养标准（2白（g 蛋白（g） 钙 （g) 小肠可消化 粗蛋白质（g) 粗蛋白质（g) 磷 （g)
这两套标准采用的均为冯仰廉教授“ 这两套标准采用的均为冯仰廉教授“反 刍家畜小肠蛋白质体系” 刍家畜小肠蛋白质体系”及“反刍动物能 量转化规律及营养调控（1994-1998）研究 量转化规律及营养调控（1994-1998）研究 成果” 成果” 其主要特点是蛋白深入到小肠蛋白，能 量采用综合净能。
Predicted Fecal Dry Matter : 3.3 (kg/day) Predicted Urine Output : 13.1 (kg/day) Predicted Fecal Ouput : 15.3 (kg/day) Predicted Total Manure : 28.5 (kg/day)
（五）、CNCPS在部分国家的应用及最新进展 （五）、CNCPS在部分国家的应用及最新进展 1、英国 早在1996年便由MILK DEVELOPMENT COUNCIL 早在1996年便由MILK 制定了一份为期3 制定了一份为期3年的 Further developments of the UK CNCPS database 计划书，并有人建立了专门的CNCPS服 计划书，并有人建立了专门的CNCPS服 务网站：/ 务网站：/ 2、加拿大 1996年以来就有人陆续发表关于CNCPS评估的文 1996年以来就有人陆续发表关于CNCPS评估的文 章，并有NUTRITIONAL 章，并有NUTRITIONAL BIOCHEMISTRY AND FEED EVALUATION GROUP 开展工作。 3、南非 从1999年开始也有专门的研究机构开展对于CNCPS 1999年开始也有专门的研究机构开展对于CNCPS 在当地的应用。 4、巴西（2001），意大利（2003）等都发表过对于CNCPS 、巴西（2001），意大利（2003）等都发表过对于CNCPS 在本国应用的研究性文章。
更详细的饲料组分划分，为系统增加更多 信息，更接近于真实生理情况。 需要更复杂的计算及复杂的测定。 计算可以由计算机解决 测定需要建立快速测定方法
总结
CNCPS是适应发展的 CNCPS是适应发展的 精确的营养需要预测：排除保险系数，控 制氮、磷排放量。 畜牧场营养管理系统：动物饲养、粪物回 收及管理、作物种植、饲料加工看作一个 有机的循环，监控氮、磷及其它营养素的 总体和局部平衡。
系统输出（Output） 系统输出（Output）
Group Output 日粮评估 营养需要 营养供给 矿物平衡 氨基酸 氮平衡 微生物产量 采食量、生产性能 粪物排泄及氮磷排量 Herd Output 畜牧场经济分析 畜牧场营养管理 畜牧场粪尿排泄及氮磷循环
赵遵阳2003 HOC115高油玉米试验 赵遵阳 高油玉米试验 粪尿排泄评估结果 (个体均值 ) 个体均值