第9章 可用性分析与评估
制造业中的可靠性工程与可用性评估
制造业中的可靠性工程与可用性评估在制造业中，产品的可靠性是一个至关重要的因素。
可靠性工程和可用性评估是为了确保产品在使用过程中不会出现故障，为客户提供稳定可靠的产品。
本文将探讨制造业中的可靠性工程和可用性评估的意义、方法和挑战。
一、可靠性工程的意义可靠性是指产品在特定条件下，经过一段时间的使用仍能正常工作的能力。
对于制造业而言，产品的可靠性是企业竞争力的关键之一。
一方面，可靠的产品可以提高客户对品牌的信任度，增加销售额；另一方面，减少产品故障也可以降低售后成本和提升企业声誉。
因此，可靠性工程的意义在于确保产品的质量和可持续性发展。
二、可用性评估的方法可用性评估是一种对产品或系统在特定条件下的可用性进行量化评估的方法。
主要通过评估产品的可用性指标，如平均无故障时间、平均修复时间和可用度等。
下面介绍几种常见的可用性评估方法：1. 故障模式和影响分析（FMEA）：FMEA是一种系统性的方法，用于识别和评估产品或系统中的潜在故障模式及其影响。
通过对每个故障模式的严重性、发生频率和检测能力进行评估，可以判断其对产品可用性的影响，并采取相应的措施进行改善。
2. 可靠性测试：通过将产品暴露在不同条件下，如高温、低温、湿度等环境条件下进行测试，以验证产品在不同工作环境下的可靠性。
测试过程中会记录产品出现故障的情况，并结合统计学方法对产品的可靠性进行评估。
3. 可用性建模：可用性建模是一种基于数学模型的方法，通过对产品的各个组成部分、故障模式以及维修时间等因素进行建模，预测产品的可用性水平。
常用的可用性建模方法包括可靠性块图、故障树分析等。
三、可靠性工程的挑战在制造业中，可靠性工程面临着一些挑战。
以下是其中一些主要挑战：1. 多元因素的影响：产品的可靠性往往受到多个因素的影响，包括设计、材料选型、生产工艺等。
因此，在可靠性工程中需要考虑并协调各个环节的影响，确保产品的可靠性。
2. 数据不足：可靠性评估需要大量的故障数据支持。
简介可用性及MTBF
随着科技的不断发展，系统、产品的 可靠性、可用性越来越受到关注。 MTBF作为衡量产品可靠性的重要指标 之一，被广泛应用于各个领域。
可用性与MTBF概念简介
可用性（Usability）
指产品、系统或服务在特定使用场景下，用户能够有效、高效、满意地完成特 定任务的程度。可用性通常包括易学习性、易记忆性、操作效率、出错率及用 户满意度等方面。
用户体验与满意度调查
用户体验调查
了解用户在使用产品或系统过程中的感受、需求和期望，以 优化产品设计。
满意度调查
评估用户对产品或系统的整体满意度，发现产品或系统的优 势和不足。
改进措施及建议
设计优化
功能增强
根据评估结果，对产品或系统的界面设计 、操作流程等进行优化，提高易用性和用 户体验。
针对用户需求和反馈，增加新的功能或优 化现有功能，以满足用户需求。
意度不高。
问题诊断与原因分析
可用性问题诊断
通过用户调研和测试发现，产品操作界面不够友好，用户难以快速找到所需功能；同时，部分功能设置过于复杂， 不符合用户日常使用习惯。
MTBF问题分析
对产品进行故障数据分析发现，主要故障模式包括硬件故障、软件崩溃及通信故障等；进一步分析原因，发现与 产品设计、元器件选型、生产工艺及软件稳定性等方面有关。
MTBF（平均无故障时间）
Mean Time Between Failures，是指在一定时间内，产品从一次故障到下一次 故障的平均时间。MTBF越长，表明产品的可靠性越高。
汇报范围和内容概述
汇报范围
本次汇报将涵盖可用性及MTBF的基本概念、原理、评估方法以及在工程实践中 的应用案例。
内容概述
首先介绍可用性及MTBF的定义和重要性，接着阐述两者的评估方法和标准，最 后通过实际案例分析，展示如何在工程实践中应用这些方法和标准来提高产品的 可靠性和可用性。
如何撰写具有学术价值的研究方法与数据分析的可行性与可用性与可靠性评估
如何撰写具有学术价值的研究方法与数据分析的可行性与可用性与可靠性评估为了确保研究成果的可靠性和学术价值，评估研究方法和数据分析的可行性、可用性和可靠性是至关重要的。
本文将介绍如何撰写具有学术价值的研究方法与数据分析的评估过程，并探讨如何确保这些评估的可行性和可靠性。
1. 研究方法评估的可行性研究方法的可行性评估需要考虑研究目的、研究设计、数据收集方法和数据分析技术等因素。
首先，明确研究目的，并确保所选的研究方法能够回答研究问题。
其次，选择适当的研究设计，如实验设计、调查研究或案例研究等，根据研究的具体要求进行选择。
最后，确定数据收集方法，并考虑是否需要采用定量或定性的方法。
在撰写评估研究方法可行性的部分时，应当详细介绍所采用的研究方法，包括实施步骤、数据收集工具、样本选取策略和数据分析计划等。
此外，还要对研究方法的可行性进行论证，说明为什么选择这种方法，以及该方法与其他可能选择的方法相比具有的优势。
2. 数据分析评估的可行性数据分析评估的可行性主要包括数据质量评估和数据分析技术的选择。
首先，需要对收集到的数据进行质量评估，包括数据完整性、准确性和一致性等方面的考量。
可以通过数据清洗、异常值检测和数据验证等方法来确保数据质量。
其次，选择适当的数据分析技术，根据研究问题和数据类型进行选择，如统计分析、内容分析或质性分析等。
在撰写数据分析评估的部分时，要详细描述所采用的数据分析方法，并说明其适用性和可行性。
特别是对于统计分析方法，要说明所做的假设和使用的试验设计。
在描述数据质量评估时，可以介绍所使用的数据清洗和验证方法，并附上必要的数据表或图表来说明数据的完整性和准确性。
3. 可用性和可靠性评估评估研究方法和数据分析的可用性和可靠性是确保研究成果具有学术价值的关键步骤。
可用性评估主要考虑研究方法和数据分析的实际应用性，包括工作量、时间要求和操作复杂度等因素。
可靠性评估则关注研究结果的一致性和稳定性，需要针对性地进行再测量或重复分析。
机械结构的可靠性分析与可用性评估
机械结构的可靠性分析与可用性评估当谈及机械结构时，我们常常与可靠性和可用性这两个概念联系在一起。
可靠性分析和可用性评估是确保机械结构足够稳定和长期使用的关键步骤。
本文将探讨机械结构的可靠性分析和可用性评估的重要性，以及其中所涉及的方法和工具。
首先，让我们来了解一下可靠性分析的概念。
在机械工程中，可靠性指的是系统、设备或结构在规定条件下，按照既定的性能指标，能够实现其功能的能力。
简而言之，可靠性分析用于确定机械结构在设计和使用过程中是否能够满足特定要求。
它包括对结构的强度、刚度、稳定性等进行分析，以确保其能够承受所需的荷载和环境条件。
为了进行可靠性分析，工程师们通常会使用各种工具和技术。
其中一种常用的方法是失效模式和影响分析（FMEA）。
FMEA是一种系统化的方法，用于识别潜在的故障模式和它们对系统性能的影响。
通过对可能的失效模式进行排查和评估，工程师可以找到弱点并采取相应的措施，以增强机械结构的可靠性。
另一个关键的概念是可用性评估。
可用性指的是系统、设备或结构在给定条件下持续或间歇地按要求执行功能的概率。
可用性评估的目的是确定机械结构在正常使用过程中出现故障的可能性以及其造成的影响。
通过评估可用性，工程师可以为维护和预防性检修制定计划，以确保系统在长期使用中保持高效运行。
可用性评估可以通过各种方法进行。
一种常见的方法是故障模式、影响和关键性分析（FMECA），它是FMEA的扩展版本。
FMECA不仅考虑失效模式和影响，还将重点放在故障的严重性和潜在的检测到和纠正故障的能力上。
通过对机械结构进行FMECA，工程师可以在实际情况下评估其可用性，并采取相应的预防和保养措施。
除了上述提到的方法外，还有其他一些用于可靠性分析和可用性评估的工具和技术。
例如，故障树分析（FTA）可以用于分析复杂系统中的失效路径和故障传播。
可靠性增长测试（RGT）和参数估计方法则可以通过对样本数据的分析，来推断机械结构在长时间使用中的可靠性。
第10章可靠性设计与分析
第10章可靠性设计与分析可靠性是指系统在规定的时间内能够正常运行的概率，是一个系统的重要性能指标。
在设计和分析中，可靠性是一个重要的考虑因素，因为它直接影响系统的可用性、维护成本以及用户对系统的满意度。
可靠性设计是指在设计过程中考虑和优化可靠性的方法和技术。
在可靠性设计中，需要确定系统的关键部件和功能，识别潜在的风险和故障点，并采取措施提高系统的可靠性。
可靠性设计的目标是通过降低系统故障的概率、增加系统的容错能力和故障恢复能力，提高系统的可靠性。
可靠性分析是指通过对系统进行分析和评估，确定系统的可靠性水平和存在的问题。
在可靠性分析中，可以采用多种方法，包括故障树分析、可靠性块图、失效模式与效应分析等。
通过可靠性分析，可以识别系统的脆弱点和风险，制定相应的改进措施，提高系统的可靠性。
在进行可靠性设计和分析时，需要考虑以下几个方面：1.系统结构：系统的结构对可靠性有着重要影响。
合理的系统结构可以提高系统的可靠性，使得系统更容易发现和隔离故障，减少故障传播的可能性。
在设计过程中，应根据系统的要求和功能，选择合适的系统结构。
2.故障模式与效应：了解系统的故障模式与效应对可靠性设计和分析至关重要。
通过分析系统的故障模式，可以预测系统的故障概率和效应，选择合适的设计策略和措施，提高系统的可靠性。
3.可用性评估：可用性是指系统在给定时间内正常运行的概率。
在可靠性设计和分析中，需要对系统的可用性进行评估。
通过评估系统的可用性，可以确定系统的可靠性水平，并找到影响系统可用性的关键因素，从而制定相应的改进措施。
4.故障模拟与测试：故障模拟与测试是可靠性设计和分析的重要手段。
通过模拟和测试系统的故障，可以了解系统的可靠性水平和存在的问题，找到关键故障点，并采取相应的措施，提高系统的可靠性。
5.可靠性预测与优化：可靠性预测是根据系统的设计和性能参数，对系统的可靠性进行预测和评估。
通过可靠性预测，可以了解系统的可靠性水平，选择合适的设计参数和措施，优化系统的可靠性。
实验结果的可解释性与可用性分析
实验结果的可解释性与可用性分析在实验领域，实验结果的可解释性与可用性是评估实验成果的重要指标之一。
可解释性指的是通过解释实验结果的原因和机制来理解实验的有效性和可行性。
而可用性则强调实验结果在实际应用中的实用程度和可操作性。
本文将探讨实验结果的可解释性与可用性分析的重要性，并介绍一些评估方法和技巧。
一、可解释性分析1.解释实验的目的和设定在进行实验结果的可解释性分析之前，我们需要明确实验的目的和设定。
这有助于我们从正确的角度来理解实验结果，并进行合理的解释。
2.分析实验结果的原因和机制针对实验结果，我们可以通过比较实验组与对照组之间的差异，或者对实验过程中各个环节的变量进行分析，来寻找实验结果的原因和机制。
同时，我们还可以借助先进的分析技术和工具，如数据挖掘、机器学习等，来揭示实验结果背后的规律和关联性。
3.解读实验结果的意义和价值实验结果的可解释性不仅仅需要揭示其背后的原因和机制，还需要对实验结果的意义和价值进行解读。
我们需要明确实验结果对于当前领域的贡献，以及其潜在的应用前景和推广价值。
二、可用性分析1.评估实验结果的实用程度实验结果的可用性评估主要关注实验结果在实际应用中的实用程度。
我们可以从多个角度进行评估，如实验结果的准确性、有效性、稳定性等。
同时，我们还可以进行实际应用场景的模拟和验证，以验证实验结果的可用性。
2.考虑实验结果的可操作性实验结果的可用性还需要考虑实验结果的可操作性。
即实验结果是否易于理解和实施，是否能够被其他人复现和推广。
在实验设计和实施过程中，我们需要充分考虑实验结果的可操作性，避免过多依赖特殊设备或技术。
3.实验结果的应用前景和推广价值实验结果的可用性还需要与实际应用场景相结合，考虑其应用前景和推广价值。
我们需要将实验结果与行业需求和社会关注点相结合，寻找实验结果在实际应用中的切合点，并进一步推动其应用和推广。
结论通过可解释性分析和可用性分析，我们可以更好地理解和评估实验结果的有效性和可行性。
设备维保的可用性分析和可行性评估
案例三：某航空公司的飞机维修管理
总结词
建立完善的维修计划和流程，确保飞机安全可靠运行
详细描述
某航空公司为了确保飞机的安全可靠运行，建立了完善 的维修计划和流程。该航空公司根据飞机的使用情况和 维修经验，制定了定期检查、大修和更换零部件等维修 计划，并严格按照计划执行。同时，该航空公司还加强 了对维修人员的培训和管理，确保他们具备专业的技能 和素质，能够胜任飞机维修工作。通过这些措施的实施 ，该航空公司有效地提高了飞机的安全性和可靠性，减 少了因维修不当导致的航班延误和事故风险。
PART 02
设备维保的可行性评估
REPORTING
维保方案的可行性评估
方案的技术可行性
评估维保方案是否符合设备的技术要求，是否能够解 决设备存在的问题。
方案的实施可行性
评估维保方案是否具有可操作性，是否能够在预定时 间内完成。
方案的经济可行性
评估维保方案是否在经济上合理，是否能够带来长期 效益。
案例二：某医院的医疗设备维保优化
总结词
强化设备巡检和预防性维护，提高医疗设备 运行效率和安全性
详细描述
某医院在医疗设备维保方面，采取了强化设 备巡检和预防性维护的措施。通过定期对医 疗设备进行全面检查和维护，及时发现并解 决潜在问题，确保设备处于良好的工作状态 。此外，该医院还加强了对操作人员的培训 ，提高了他们的设备使用结果和反馈意见，持续改进 维保策略，提高设备的可用性和可靠 性。
PART 04
设备维保的案例分析
REPORTING
案例一：某工厂的设备维保改进
总结词
通过引入智能化维保系统，提高设备可用性和降低维修成本
详细描述
人机交互—复习资料
《人机交互》单选10 * 2 分填空10 * 2 分简答6 * 5分综合3 * 10 分绪论1、什么是人机交互，主要研究内容，经历的阶段（P1）人机交互技术（HCI）：是指关于设计、评价和实现供人们使用的交互式计算机系统，并围绕相关的主要现象进行研究的学科。
狭义的讲，它主要是研究人与计算机之间的信息交换，它主要包括人到计算机和计算机到人的信息交换两部分。
研究内容：（P2）人机交互界面表示模型与设计方法2)可用性分析与评估3)多通道交互技术4)认知与智能用户界面5)群件6)WEB设计7)移动界面设计经历的阶段：（P3）命令行界面交互阶段2)图形用户界面交互阶段3)自然和谐的人机交互阶段认知和认知基础1、视觉感知（P5）视觉感知可分为两个阶段：1）受到外部刺激接受信息阶段2）解释信息阶段人机交互设计时需要清楚这两个阶段及其影响，需要注意的是，一方面，眼睛和视觉系统的物理特性决定了人类无法看到某些事物；另一方面，视觉系统解释处理信息时对不完全信息发挥一定的想象力。
人的感知：视觉，听觉和触觉感知。
（P9）3、认知过程有哪些？对界面设计的原则（p18-22）1）感知和识别（根据人的关注特点，在设计人机交互界面时具体应注意的问题有：A. 用户应能不费力地区别图标或其他图形表示的不同含义；B.文字应清晰易读，且不受背景干扰C. 声音应足够响亮而且可辨识，应使用户能够容易理解输出的语言及其含义；D. 在使用触觉反馈时，反馈应可辨识，以便用户能识别各种触觉标的的含义等。
）2）注意（根据人的注意特点，在设计人机交互界面时应做到：A. 信息的显示应醒目，如使用彩色，下划线等进行强调；B. 避免在界面上安排过多的信息，尤其要谨慎使用色彩，声音和图像，过多的使用这类表示易导致界面混杂，分散用户的注意力；C. 界面要朴实，朴实的界面更容易使用。
）3）记忆（考虑人的记忆特点，进行交互设计时应该注意的问题有：应考虑用户的记忆能力，勿使用过于复杂的任务执行步骤；由于用户长于“识别”而短于“回忆”，所在设计界面时，应使用菜单、图标，且它们的位置应保持一致；为用户提供多种电子信息的编码方式，并且通过颜色、标志、时间戳、图标等，帮助用户记住它们的存放位置。
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内容
内容/服务
服务
交互 效率
效率
易用 性 容错 性 满意度
用户满意度
对网站的总体满意程度
9.4.2 启发式评估
1.优缺点及改进 1）评估者并没有使用界面来执行真正的任务，所以评估者只 能发现一部分的可用性问题。 2）虽然在发现界面的大问题和小问题上都很有效果，但是启 发式评估在发现大问题的能力不强。 3）对评估者要求较高，评估者要求是可用性专家或至少是具 有可用性应用背景的专业人员。 4）评估者要将遇到的问题与可用性原则进行匹配，如果评估 者对问题违反的可用性原则判别不清，有可能就会忽略该问 题或不给该问题评分，这就使得最终的评估结果不能反映发 现的所有可用性问题。
用户测试就是让用户真正去使用软件系统，由试验人员对实 验过程进行观察、记录和测量。这种方法可以准确地反馈用 户的使用表现，反映用户的需求，是一种非常有效的方法。 以实验室测试为例，一次用户测试要包括前期准备、测试 阶段和测试评价三个部分。
9.3.4 用户测试 (Usability Testing)
5.评估过程 每位评估者有一份包括启发以及如何进行评估的文档。首先 他们要浏览站点来感觉一下其设计如何，大致了解站点的主 要内容及界面主要组成。然后他们要阅读启发列表并检查这 个站点有没有这样的可用性问题。对于他们发现的每个问题 都要记下来并对这个问题进行评分。接着将可用性问题与启 发进行匹配。最后写下他们对这个站点的总体设计的观点学习和生活中遇到的成功与失败的 可用性案例。 9.2请简述支持可用性的设计原则。 9.3请举例说明两种以上的可用性评估方法。 9.4利用本章介绍的可用性评估方法，分析自己在 习题5.3中设计完成的系统的可用性。可以请同学 担当用户进行测试，或设计一个用户调查问卷进行 评估。
前期准备工作 1）明确测试的目的 2）准备测试环境 3）准备测试设备 4）确定测试过程中的各种角色分配
参与测试过程的人员可分为5种角色： 1.测试负责人 2.数据记录员 3.摄像操作员 4.计算机操作员 5.测试者或测试用户
9.3.4 用户测试 (Usability Testing)
测试执行的六个阶段 1.制定测试计划 2.选择测试者 3.准备测试材料 4.执行引导测试 5.执行正式测试 6.分析最终报告
可用性 内容的相关性 界面使用的语言简单明了、被用户 所熟悉 媒体的使用 信息的深度 信息的广度 网站的内容实时性 个性化 社交 页面下载时间不能过长 提供有效的站内搜索 网页设计符合用户习惯及最小化原则 信息组织、导航系统简洁、合理、清 晰、固定 连接的文字或图片标签要易于识别 区分已访问和未访问的连接的颜色 尽量避免错误 及时地反馈 网站一致性和标准化 系统状态的可视性 让用户享有控制权与自由权 各项功能简单好用、符合人们逻辑思维 帮助用户识别、诊断及从错误中恢复 具备帮助和文档
9.3.1 用户模型法（User Model）
用户模型法是用数学模型来模拟人机交互的过程。这种方法 把人机交互的过程看做是解决问题的过程。个模型可以预 测用户完成任务的时间。这个方法特别适合于无法进行用 户测试的情形。在人机交互领域中最著名的预测模型是 GOMS模型。 GOMS是描述任务和用户执行该任务所需知识的方法，通 过目标 (Goal)、操作符 (Operator)、方法 (Method) 以 及选择规则 (Selection rule) 四个方面进行描述。GOMS 模型可以模拟一个交互任务并以此进行评估
9.3.6 放声思考法(Thinking Aloud )
声思考法也被称为边做边说法，是一种非常有价值的可用性 工程方法。在进行这种测试时用户一边执行任务一边大声地 说出自己的想法，采用这种方法能够发现其他测试方法不能 发现的问题。实验人员在测试过程中一边观察用户一边记录 用户的言行举止，使得实验人员能够发现用户的真实想法。 但是这也要求实验人员在进行测试之前明确测试目的，对于 不同的测试目的，实验人员在测试过程中扮演的角色是不同 的。
9.4.2 启发式评估
2.启发 启发式评估既可用于一般的用户界面的评估也可用于Web界 面的评估，我们在此基础上通过分析影响用户访问数字博物 馆的因素，得到了针对数字博物馆站点的启发。
9.4.2 启发式评估
3.对问题的严重性进行评分 我们采用的可用性问题严重性评价尺度如表9-4所示：
9.4.2 启发式评估
可用性工程
可用性工程
所谓可用性工程就是改善系统可用性的迭代过程。其目的就 是保证最终产品具有完善的用户界面。一个可用性工程的生 命周期大体上分为下面几个部分： 1.了解用户 2.竞争性分析 3.设定可用目标 4.用户参与的设计 5.迭代设计 6.产品发布后工作
可学习性
可学习性是指交互系统能否让新手学会如何使用系统，以及 如何达到最佳交互效能。支持可学习性的原则包括： 1. 可预见性 2. 同步性 3. 熟悉性 4. 通用性 5. 一致性
下面以山东大学考古数字博物馆网站（ ）为例，说明应用启 发式评估、用户测试、问卷调查和放声思考法等方 法进行可用性评估的过程
9.4.1 评估指标体系的建立
根据网站的特点及服务人群，在参考其它关于网站可用性定 义的基础上，提出网站可用性为内容、效率和满意度。具体 描述为： 1）内容/服务： 2）效率： 3）满意度： 将上述3个评估因数进一步细分，得到表9-3和图9-9
9.3.3 认知性遍历（Cognitive Walkthrough）
认知性遍历认为用户完成一个任务的过程有三步: 1)用户在交互界面上寻找能帮助完成任务的行动方案； 2)用户选择并采用看起来最能帮助完成任务的行动； 3)用户评估系统作出的反馈，判断在任务上的进展情况
9.3.4 用户测试 (Usability Testing)
4.评估者 不同的评估人员会发现不同的问题，因此综合多个评估人员 的评估可能得到更好的结果。考虑到评估成本、网络使用经 验、可用性专业知识等因素，本案例中选择三位评估者，所 有的评估者都会熟练地使用互联网，一位评估者具有较多的 可用性方面的专业知识，另两位评估者对可用性有一般性的 了解。
9.4.2 启发式评估
6.识别而不是回忆 7.使用的灵活性与效率 8.美观而精炼的设计 9.帮助用户认识、诊断和修正错误 10.帮助和文档
9.3.3 认知性遍历（Cognitive Walkthrough）
进行认知性遍历活动，需要以下四个条件: 1)对系统原型的详尽描述。这种描述不一定是完整的，但要相 当详尽。诸如菜单的位置描述或措辞选择等这样的细节也可 能导致相当大的差异。 2)对用户在系统中要完成任务的描述，这些任务应当是大多数 用户将要执行的有代表性的任务。 3)一个完整的、书面的操作清单，列出使用给定原型完成任务 所需执行的操作。 4)确定用户的身份，以及评估人员能够确定这些用户已具有哪 一类别的知识和经验。
成功与失败的可用性案例
可用性工程
任何一个产品都不可能是故意设计成不可用的，但只有遵循 系统的可用性设计方法，才能达到可用性。正如图9-4所示 ，不管系统内部实现如何复杂，产品展现给用户的应该是一 个易用、高效的使用界面，因为用户的最终需求在于使用产 品以完成某种功能，而不是花费很大的气力去了解产品的工 作原理。
9.4.2 启发式评估
6.评估结果分析 通过对评估结果的分析，评价评估对象体现了哪些可用性原 则，又违反了哪些可用性原则。被评估的山东大学考古数字 博物馆在可用性方面既存在合理之处，但同时也存在一些问 题，下面将从这两个方面对评估结果进行分析: 1)体现可用性原则的设计 2)存在的可用性问题
成功与失败的可用性案例
2）第二个例子涉及到软件的删除，在Windows98系统的控制 面板中有一项功能叫“添加/删除程序”，可以对系统中的应 用软件进行删除或修改。但出于某种目的，对于Internet Exploer 6.0，却只能选择“添加”或“修复”，而无法删除 ，如图9-2所示；用户如果真正想删除，必须借助于一些工 具或手工改动注册表，这显然是非常不方便的。
9.4.3 用户测试
1.优缺点及改进 2.可靠性及有效性分析 3.可靠性及有效性分析 4.招募测试用户 5.实验分组 6.试点测试 7.测试任务的确定 8.用户测试 9.结果分析
9.4.4 问卷调查
1.计划及准备 2.调查问卷的设计 3.调查问卷的设计 4.调查结果分析
9.4.5 放声思考法 1.典型任务 2.招募测试用户 3.实施 4.结果分析
在产品开发过程中增强可用性可以带来很多好处， 包括：
◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ 提高生产率； 增加销售和利润； 降低培训和产品支持的成本； 减少开发时间和开发成本； 减少维护成本； 增加用户的满意度。
成功与失败的可用性案例
1）福特汽车公司，他们曾经专门为汽车代理商设计了一套记 账系统，但在使用时遇到很多严重问题。福特决定对该系统 做一项可用性研究，其结果不仅使一些个别问题得到解决， 而且整个系统90%的问题都被改正了。新的系统非常易于使 用，以至于系统帮助热线的呼叫率降到了零，估计这项工作 为公司节省了10万美元以上。
第9章 可用性分析与评估
重点大学计算机专业系列教材
可用性与可用性工程 支持可用性的设计原则 可用性评估 可用性评估案例
可用性定义
◦ 国际标准化组织（ISO 9241-11）给出的可用性是指特定 的用户在特定环境下使用产品并达到特定目标的效力、效 率和满意的程度。 ◦ 可用性并不仅仅与用户界面相关，而是蕴含更广泛的内涵 ，可以从五个方面去理解可用性，这五个方面集中反映了 用户对产品的需求，从它们的英文表达上被归纳为五个 “E” ◦ 有效性（Effective） 效率（Efficient） ◦ 吸引力（Engaging） 容错能力（Error Tolerant） ◦ 易于学习（Easy to Learn）