质量管理学第八章质量检验和抽样检验

质量管理学–第八章 质量检验和抽样检验
抽样检验常用术语
单位产品：产品划分的基本单位。
检验批：为实施抽样检验汇集在一起的一定数量的单位产品。
批量：检验批中单位产品的数量，用N表示。 抽样方案：所使用的样本量和有关批接收准则的组合。 批不合格产品率p：批中不合格的单位产品所占的比例。
D p N

收集难度
信息容量 所需样本 举例
易
小 多 产品合格数、不合格品所 占比例、单位机会差错数
难
大 少 长度、重量、时间、强度、纯 度、成分
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Q：判断下列哪些指标属于计数值？哪些属于计量值？

银行处理支票的正确性


某一地区犯罪发生率
酒店结账所需时间 酒店收到的投诉数量

批量N对OC曲线的影响
从上图中A、B、C三种抽样方案的OC曲线可以看出，N的变化对 OC曲线的影响很小。当n/N≤0.1时，不考虑N的影响。所以，通常 把一次抽样检验方案只写出(n, Ac)就可以了。
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接收判定数Ac对OC曲线的影响
当抽样方案中的N和n确定，Ac由大变小时，OC曲线由右向左移动，而且倾 斜度变大，说明方案的检验特性也在变化。当处于同样的P值时，Ac值减少 使接收概率降低，这就意味着方案变严。反之若Ac值增加，接收概率也在增 加，则抽样检验方案放宽。 曲线由右向左移动并非是平行移动，曲线越向左移就变得更陡，使接收概率 的变化率增大，也就使灵敏度增加。
d＞Re1
d1+d2≤Ac2 接收
d1+d2＞Re2 不接收
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抽样方案的判断能力
接收概率L(p)：指规定的抽样方案，把具有给定质量水平的检验批判为
接收的概率。
超几何分布计算法：设从不合格品率为p的批量N
中，随机抽取n个单
位产品组成样本，则样本中出现d个不合格品的概率按超几何分布公式计 算为
在生产单位内设立固定的检验站，各工作地上的产品加工后送到检验站 集中检验。

流动检验
由检验人员直接去工作地检验。
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质量检验的方式 按检验目的的特征划分：验收检验、监控检验

验收检验
广泛存在于生产全过程，如原材料、外购件的进货检验，半成品的入库 检验，产成品的出厂检验等。

汽车零部件生产企业零部件缺货数
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质量检验的方式 按检验方法的特征划分：理化检验、感官检验

理化检验
应用物理或者化学的方法，依靠量具、仪器及设备装置等对受检物进行 检验。

感官检验
依靠人的感官器官检查和评价产品的形状、颜色、气味、伤痕、污损和 老化程度等。
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从大小N=50的批中随机抽取n=5的样本，进行接收数为Ac=1的一次抽样检 验，其不合格品率为p=10%的接受概率为：
5 d C5d C50 5 L( p) L(10%) 5 C50 d 0 1
二项分布计算法
从大小N=50的批中随机抽取n=5的样本，进行接收数为Ac=1的一次抽样检 验，其不合格品率为p=10%的接受概率为：

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样本量n对OC曲线的影响

当方案的N和Ac确定，n增加使OC曲线由右向左移动，意味着方案变严。反 之n减小，则曲线向上变形，方案放宽。
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计数调整型抽样检验

计数调整型抽样检验：根据已检验过的批质量信息，随时调整检 验的宽严程度
质量管理学
第八章 质量检验和抽样检验
质量管理学–第八章 质量检验和抽样检验
学习目标
掌握管理统计学基础知Βιβλιοθήκη Baidu和
本章内容
8.1质量检验 8.2抽样检验的基本原理 8.3抽样检验的方法
分析方法
掌握抽样检验的基本原理 了解抽样检验的基本方法
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8.1质量检验

质量检验：对产品的一种或多种特性进行测量、检查、试验、计量， 并将这些特性与规定的要求进行比较，以确定其符合性的活动。 质量检验过程： ⑴理解标准要求

⑵确定抽样方案
⑶测量或实验 ⑷比较与判断 ⑸处理 ⑹记录反馈
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质量检验的职能
鉴别职能。判定被检物品是否合格。 监督职能。监督与判断生产过程是否稳定。 判断过程能力。判断过程能力是否满足质量特性要求。 确定质量等级。判断与确定产品的质量等级。

优点：节约每批平均要检验的样品数量 缺点：组织管理困难；要求容易抽取随机样本而且检验速度要快
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计量抽样检验

计量抽样检验：根据不同质量特性值的样本均值或样本标准差来判断 产品是否合格 优点：所需样本量少，获得的信息多 缺点：所需时间长、工作量大、费用高，对设备条件要求高，判断程 序复杂 对大多数检验指标采用计数抽样检验，仅对一两个重要指标采用计量 抽样检验，两者配合

应用最为广泛 我国于2003年发布《计数抽样检验程序第1部分：按接收质量限 （AQL）检索的逐批检验抽样计划》
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计数序贯型抽样检验

序贯抽样检验：不事先规定抽取样本的次数，每次从批中只抽取 一个单位产品检验。根据合格品的累计个数与不合格品的累计个 数，作出接收或不接收该批产品或需要继续抽检的判定

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质量检验的方式 按质量特性值的特征划分：计数检验、计量检验

计数检验 计量检验
适用于质量特性值为计数值的场合，如不合格数、缺陷数等。

适用于质量特性值为计量值的场合，如长度、容积等属性等。
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计数值和计量值的区别
计数值(attribute) 观测对象 数据类型 表现形式 常见分布 要么发生，要么不发生的 绩效特性 离散数据 分数、比例 二项分布、泊松分布 计量值(variable) 连续数据符合规范的程度 连续数据 均值、标准差 正态分布
d L( p) L(0.01) C100 0.01d (1 0.01)100 d d 0 2
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练习题
已知产品批不合格率p=0.05，求单次抽样方案（100，10,
0）的接收概
率。 解：由于N≥10n时可作二项分布作近似计算，得：
0 L( p) L(0.05) C10 0.050 (1 0.05)100
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抽样特性曲线
L（p） L（p）
1
0.5
0
Pt
理想的OC曲线
P
0
0.5
线性的OC曲线
1
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8.3抽样检验的方法——计数标准型抽样检验
α 0.05
β 0.10 p0 p1
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哪些因素影响OC曲线的变化？
L( p)
d 0
Ac
d nd CNp CN Np n CN
二项分布计算法：当总体为无穷大或近似无穷大（ n/N
≤0.1）时，可以
用二项分布计算接收概率
d d L( p) Cn p (1 p) nd d 0 Ac
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例题
超几何分布计算法
反馈职能。为产品改进和质量控制提供可靠依据。
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质量检验的方式 按数量特征划分：全数检验、抽样检验
全数检验 用于：精度要求较高的产品和零部件；对后续工序影响较大的质量项目； 质量不太稳定的工序；需要对不合格交验批进行100%重检及筛选的场 合 抽样检验 用于：破坏性检验；被检对象是连续体（如纸张、布匹）；检验项目多； 希望节省检验费用或时间

监控检验
也称过程检验，检定生产过程是否处于受控状态。
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8.2抽样检验的基本原理

抽样检验：从一批产品或一个过程中抽取一部分单位产品，进而 判断产品批或过程是否接收的活动。

特点：节省检验费用；存在错判风险 适用场合：破坏性检验；产品数量大；检验对象是连续体（布匹、 油等）；检验费用高
过程平均：在规定的时段或生产量内的过程水平的平均值。
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一次抽样的判断程序
批量N
样本n
统计样本中的不合格品数d
d≦Ac
d＞Ac
接收
不接收
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二次抽样的判断程序
批量N 样本n1 统计样本中的不合格品数d1
d≦Ac1
Ac1＜d1＜Re1 样本n2
批量N=1000,不合格品率P=0.04，用（30，1）抽样方案，接收概率为多
少？
解：由于N ≥ 10n时可作二项分布作近似计算，得：
d d 0 1 L( p) L(0.04) C30 p (1 0.04)30d C30 0.040 (1 0.04)300 C30 0.041 (1 0.04)301 d 0 1
质量检验的方式 按检验后的状态特征划分：破坏性检验、非破坏性检验

破坏性检验
检验后受检物的完整性遭到破坏，不再具有原来的使用功能。只能用于 抽样检验。

非破坏性检验
检验后受检物的完整性完好。
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质量检验的方式 按检验实施的位置特征划分：固定检验、流动检验

固定检验


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计量抽样检验举例

检查某种电池的启动电压，规定电池电压1.80V以上，抽取10只电池 为样本检查，10只电池的电压均值在1.58V以上判批合格，在1.58V 以下判批不合格。 某轴直径的规范限为1.60±0.01英寸。有两种检验方法：1.将轴直径 与规范限比较，看是否落在规范限内。2.得到所测量轴直径的实际值。