南京大学应用统计硕士(025200)培养方案
应用统计硕士专业学位研究生培养方案【模板】
3
考试
③
纵向数据分析
54
3
3
考试
③
基因与蛋白质序列的数据分析
54
3
3
考试
③
统计遗传学
54
3
3
考试
③
财务报表分析
54
3
2
考试
①
投资学
54
3
2
考试
①
资产定价与风险管理
54
3
2
考试
①
金融工程数学基础
Байду номын сангаас54
3
1
考试
①
金融数值分析与模拟
54
3
2
考试
①
金融统计
54
3
3
考试
①
金融市场与政策宣讲
54
3
3
考试
①
期权定价的数学模型和方法
36
3
2
考试
①
固定收益证券
36
3
3
考试
①
案例分析
金融统计，工业统计，生物统计案例分析
54
3
3
考试
专业实习
在政府部门、大中型企业、咨询和研究机构实习不少于3个月，应届本科生实习实践时间不少于6个月
4
考查
实习时间为在校期间的节假日和第四学期
36
2
1
考试
①②③
专业基础课
概率论
54
3
1
考试
①②③
数理统计
54
3
1
考试
①②③
回归分析
54
3
1
考试
南京大学各专业学位研究生培养方案
课程学习
通过设置丰富的课程体系，包括必 修课、选修课和实践课等，为研究 生提供多元化的学习资源和知识积
累。
A
B
C
D
实习实训
引导研究生走进企业、事业单位等实习实 训基地，提升职业素养和实践能力。
学术交流
组织研究生参加学术会议、研讨会等活动 ，拓宽学术视野，提高学术交流能力。
培养特色
个性化培养
根据研究生的兴趣、特长和职业规划 ，为其量身定制个性化培养方案。
能力。
学术交流
举办学术讲座、研讨会等活动， 促进研究生与国内外专家的学术
交流，拓宽学术视野。
创新能力培养
创新思维训练
通过开设创新管理、创新思维等课程，培养研究 生的创新意识和思维方式。
实践创新能力培养
鼓励研究生参与实践创新项目，提高其将理论知 识应用于实际问题的能力。
跨学科学习
鼓励研究生选修跨学科课程，拓宽知识面，激发 创新灵感。
质量保障措施
建立质量监控体系
制定完善的质量监控机制和 指标体系，定期对研究生培 养工作进行全面评估和检查 ，及时发现问题并改进。
引入外部评价
邀请国内外同行专家、企业 和行业组织等参与评价，引 入第三方评价机构对培养质 量和成果进行客观评估。
激励约束机制
建立奖惩机制，对优秀研究 生和导师进行表彰和奖励， 对培养工作中存在问题的学 院和导师进行约谈和整改。
深入学习各专业的基础理论，掌握学科的核心概念和基本框架。
各专业的研究方法课程
熟悉各专业的研究方法，掌握相应的研究技能和数据处理能力。
各专业的专业实务课程
了解各专业的实际操作和实务，提高学生的实践能力和职业素养。
选修课程
应用统计硕士专业学位研究生培养方案
应用统计硕士专业学位研究生培养方案（专业代码025200）一、培养目标为适应经济社会发展的需要，以实际应用为导向，职业需求为目标，培养具有良好的职业道德和社会责任，能够熟练掌握数据采集、数据处理与挖掘，熟练应用计算机处理和数据分析能力的专门人才。
以应用统计实践领域对专门人才的知识与素质需求为指导，培养具有实际操作能力，能创造性的解决实际问题的专门人才。
二、招生对象具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学力）人员。
三、学习方式及年限采用全日制学习方式，学习年限一般为2年。
四、课程设置注重理论与实践相结合的原则，突出应用统计实践导向，加强实践教学与案例教学。
课程设置分为学位基础课程，专业必修课程，专业选修课程，实践与实习四个模块。
培养课程突出应用统计实践导向，加强实践与实习，实践与实习时间原则上不少于半年。
实践与实习包括专题阅读、专题讲座和实习等实践形式。
实践与实习在相关的统计或金融部门进行，相关统计或金融部门出具的实习合格证明计6学分。
总学分不少于32学分。
五、学位论文及学位授予应用统计硕士专业学生修完学分后，必须提交具有专业学位水平的学位论文。
学位论文要与应用统计实际问题、实际数据分析和实际案例紧密结合，能充分体现学生运用应用统计分析、解决应用统计实际问题的能力。
论文类型可以是学术论文、案例分析报告、调研报告、数据分析报告。
修满规定学分，并通过论文答辩者，经学位授予单位学位评定委员会审核，授予应用统计硕士专业学位，同时获得硕士研究生毕业证书。
主要课程介绍课程编号：010312 课程名称：高等数理统计总课时：72 学分：3开课单位：数学学院开课学期：Ⅰ教学目的：通过本课程的学习，使学生了解现代高等数理统计的基本概念，基本定理，掌握数理统计学中常用的一些基本原理（参数估计，非参数估计，假设检验，回归分析），熟练运用概率统计的思想来处理相关的数学问题。
教学要求：正确理解数理统计的基本概念，熟练掌握和运用数理统计的基本原理（统计推断，假设检验，回归分析，时间序列分析）。
应用统计学研究生培养方案
应用统计学研究生培养方案为应用统计学研究生制定的培养方案旨在提高学生的实际应用能力和创新能力，为学生在未来的职业生涯中提供必要的知识和技能。
以下是我建议的培养方案:一、教学内容和安排1. 加强实践教学，学生在学习过程中要参加不少于 2 个月的实践教学，实践教学占总教学内容的比例不少于 20%。
2. 教学内容要与时俱进，及时更新课程内容，每年要新增 10% 的教学内容。
3. 教学方式要多样化，采用课堂讲解、案例分析、实验教学、产学研结合等多种方式，提高学生的学习积极性和实践能力。
4. 加强学生的创新能力培养，学生要独立完成一项实际项目，并撰写出完整的项目报告。
二、教学目标1. 学生要具备扎实的统计学基础，掌握统计学的基本原理和方法，能够熟练地运用统计学方法解决实际问题。
2. 学生要具备较强的数据分析能力，能够熟练地运用数据分析工具，对数据进行收集、整理、分析和可视化。
3. 学生要具备较高的计算机应用能力，能够熟练地运用计算机软件进行数据分析和可视化。
4. 学生要具备较强的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的人合作完成项目任务。
三、教学内容和安排1. 统计学基础课程：统计学基础、概率论与数理统计、数据结构与算法、数据挖掘等。
2. 数据分析课程：数据分析基础、数据可视化、机器学习、深度学习等。
3. 计算机应用课程：计算机编程基础、数据库原理与应用、Web 开发等。
4. 实践教学课程：数据挖掘实践、数据分析实践、实际项目实践等。
四、教学方法和手段1. 课堂讲解：教师讲解、案例分析、实验教学等方式。
2. 学生自主学习：学生自主学习、小组讨论、在线学习等方式。
3. 产学研结合：与企业合作，采用项目驱动教学，让学生参与到实际项目中，提高学生的实践能力和创新能力。
4. 在线教学：采用在线教学平台，开展在线课程、虚拟仿真实验等教学方式。
五、教学评价1. 教学评价采用多种评价方式，包括课堂讲解评价、实验教学评价、学生自主学习评价、产学研结合评价等。
应用统计专业硕士学位研究生培养方案
应用统计专业硕士学位研究生培养方案一、培养目标及基本要求（一）培养目标本专业培养德、智、体全面发展的应用统计硕士专业的高层次专业人才。
具体要求是：为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
（二）基本要求1、热爱祖国，坚持四项基本原则，坚决贯彻执行党的路线、方针、政策和国家有关法令，具有高尚的职业道德和积极进取精神，具有全球视野和创新意识，身心健康。
2、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
3、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。
4、能够独立从事实际领域的应用统计工作。
5、掌握一门外语的实际运用。
二、学习方式与年限全日制学习年限一般为2年。
三、培养方式（一）学校与政府机关、经济产业部门等单位联合培养。
（二）加强实践环节。
（三）成立导师组，建立“双导师制”，校外导师由具有丰富实践经验的专家担任。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
（四）重视和加强思想政治素质和职业道德的培养。
（五）采取导师制。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
四、课程设置实行学分制，总学分不少于38学分。
（一）学位课（9学分）1、英语 4学分2、科学社会主义理论与实践 2 学分3、数理统计 3学分（二）专业必修课（13学分）1、探索性数据分析 2学分2、回归分析 3学分3、多元统计 3学分4、时间序列分析 3学分5、统计调查 2学分（三）专业选修课（9学分：每个方向修满9学分）1、金融工程学 3学分2、风险管理 3学分3、社会研究方法 3学分4、非参数统计 3学分5、抽样技术 3学分6、统计软件 3学分（四）应用统计硕士专业实践（4学分）1、数量金融与风险管理方向的实践环节在基金公司、证券公司、商业银行或投资银行建立内部风险管理模型，通过数量分析，为资产配置、行业配置、个股选择提供投资建议；对组合风险收益特征进行跟踪分析，并撰写金融工程分析报告；积极主动地从数量化分析中发掘投资机会，撰写投资建议报告。
数学与统计学院应用统计专业学位培养方案、就业方向
全日制应用统计专业学位硕士研究生培养方案代码： 025200 （Applied Statistics)“应用统计硕士”为国务院学位办正式批准设立的专业硕士学位，是在统计学科基础上，为适应我国现代统计事业对应用统计专门人才的迫切需要、完善应用统计人才培养体系、创新应用统计人才培养模式、提高应用统计人才培养质量而特设的硕士专业学位。
应用统计硕士专业学位和学术学位处于同一层次，培养方向各有侧重，其对研究生的培养具有实用性、技能性、实践性强、应用性广的特点，主要面向经济社会产业部门专业需求，培养各行各业特定职业的专业人才。
“应用统计硕士”英文名为“Master of Applied Statistics”,英文缩写为M.A.S.。
本学位的优势在于，即适应我国经济建设对实用型统计和数据分析人才的需求，又充分借鉴了国际上培养专业统计和数据分析人才的先进经验，且与目前国内的职业资格认证制度（调查分析师）互相配合和衔接，从而使得本学位的市场需求广泛，教学内容和手段先进，具有良好的发展前景。
一、领域概况统计学作为涵盖应用统计专业的一级学科，是一门关于用科学方法收集、整理、汇总、描述和分析数据资料，并在此基础上进行推断和决策的科学。
统计学有如下的性质和特点：1、统计学研究的对象是客观现象的数量方面。
随着人类活动各种实践的需要，各个领域都要研究事物的数量方面，以及密切联系数量方面来研究事物的本质。
因此统计的应用越来越广泛。
统计方法已渗透到其他学科领域，成为当前最活跃的学科之一。
2、统计学研究的是群体现象的数量特征与规律性。
客观世界是十分复杂的，但根据其不同的性质加以分类就形成各种群体，在统计学中把所研究的某类客观现象的群体称作总体, 统计研究的最终目的是研究总体的数量特征及其规律性。
3、统计学是一门方法论的科学。
在统计学界对统计学的性质有实质性科学和方法论科学之争。
普遍认为统计学是实用性很强的科学，就统计工作来说，他总是研究实际问题的，统计的方法也是从现实问题中产生的。
应用统计硕士专业学位 人才培养方案
应用统计硕士专业学位人才培养方案应用统计硕士专业学位人才培养方案一、专业介绍应用统计硕士专业学位是为适应我国经济社会发展和高等教育改革的需要，培养具有扎实的数理统计基础和广泛的应用领域知识，能够在政府、企事业单位、金融机构等领域从事数据分析、风险评估、决策支持等工作的高层次应用型人才。
二、培养目标本专业旨在培养掌握现代统计理论与方法，熟悉国内外最新统计技术和应用领域发展动态，具有较强的数据分析能力和解决实际问题的能力，能够在政府、企事业单位、金融机构等领域从事数据分析、风险评估、决策支持等工作的高层次应用型人才。
三、课程设置1. 必修课程：（1）高级数理统计学（2）现代统计方法（3）数据挖掘与机器学习（4）大数据分析与处理（5）统计软件与编程技术2. 选修课程：（1）金融统计学（2）医学统计学（3）社会调查与数据分析（4）生态环境统计学（5）质量管理与统计过程控制四、实践教学1. 实习：本专业要求每位研究生必须完成一定的实习任务，包括政府、企事业单位、金融机构等领域的实习。
2. 毕业论文：本专业要求每位研究生必须完成一篇符合科学规范和技术标准的硕士毕业论文，该论文应具有一定的创新性和实际应用价值。
五、培养模式1. 理论教育与实践教育相结合，注重培养学生的实际操作能力和解决问题能力。
2. 学校与政府、企事业单位、金融机构等领域紧密合作，为研究生提供丰富的实践机会和就业渠道。
3. 采用小班化授课方式，注重个性化教育和师生互动。
4. 重视国际化教育，鼓励研究生参加国际学术交流和实习。
六、招生要求1. 具有本科及以上学历，数学、统计或相关专业优先考虑。
2. 具有扎实的数理统计基础和较强的英语听说读写能力。
3. 具有一定的计算机应用能力和编程基础。
4. 具有较强的团队合作精神和创新意识。
七、毕业要求1. 掌握现代统计理论与方法，熟悉国内外最新统计技术和应用领域发展动态。
2. 具有较强的数据分析能力和解决实际问题的能力，能够在政府、企事业单位、金融机构等领域从事数据分析、风险评估、决策支持等工作。
应用统计——全日制硕士专业学位研究生培养方案
应用统计——全日制硕士专业学位研究生培养方案专业类别：应用统计类别代码：0252专业领域：应用统计领域代码：025200一、培养目标及基本要求（一）培养目标为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
（二）基本要求1、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
2、系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练运用计算机处理和分析数据的能力。
3、能够独立从事实际领域的统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理等工作。
4、掌握一门外语的实际运用。
二、招生对象具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学力）人员。
三、学习方式与年限学习年限一般为3-5年。
全日制攻读学位者学习年限一般为3年（其中两年在校学习，修满课程学分；最后一年实习，撰写学位论文）。
因特殊原因不能按期申请学位者，经学校批准可延迟一年至两年申请学位。
在职攻读学位者学习年限不超过5年，但最少不得少于三年（含撰写学位论文），其中累计在校学习时间不得少于两年。
四、培养方式根据统计学不同研究领域及培养单位自身学科特色，在应用统计专业下设置合理规范的培养方向。
采取导师制。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实际结合，重视案例教学和实践教学。
五、课程设置实行学分制，总学分不少于38学分。
本专业课程设置以实际应用为导向，以职业需求为目标，以综合素养和应用知识与能力的提高为核心。
教学内容强调理论性与应用性课程的有机结合。
教学方式上注重运用团队学习、突出案例分析、现场研究、模拟训练等方法，培养学生研究实践问题的意识和能力。
在课堂讲授的基础上，提倡导师引领，同伴互助，自我反思的学习研讨方式以及研讨式、案例式、问题式、小组合作学习等灵活多样的教学方式。
课程学习主要在校内完成，实习、实践在现场或实习单位完成。
实行校内外双导师制，以校内导师指导为主，校外导师参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环节的指导工作。
应用统计APPLIEDSTATISTICS专业领域代码：025200一学科简介应用...
应用统计Applied Statistics专业领域代码：025200一学科简介应用统计是将统计学的一般理论和方法应用到社会、自然、经济、工程等各个领域的一门学科,主要包括应用随机过程、调查问卷设计、数据采集、统计决策论、多元统计分析等分支。
应用统计是我校2010年新增设的全日制硕士专业学位点，由数学和计算科学学院与经济管理学院联合培养。
我校分别于2000年和2003年获得统计学与概率论与数理统计硕士学位授予权，目前具有数学与应用经济学2个一级硕士学科点，较为完善的学科结构为应用统计专业硕士学位人才培养奠定了坚实的基础。
本学科拥有一支实力雄厚、爱岗敬业、成绩突出的研究生培养队伍，专业教师中具有博士学位的比重达到80%，高级职称的比例达85%，同时，聘请了一批学术功底深厚、社会资源丰厚和管理经验丰富的校外导师，取得了大批在国内外颇具影响的重要研究成果。
特别是在人力资源管理、随机环境中的马氏链及分支过程和可靠性与生存分析、电力负荷预报等方向上的科学研究居国内领先地位，其研究成果达到了国际先进水平。
二培养目标本专业硕士研究生的培养目标是为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才,具体要求如下：1．掌握辩证唯物主义的基本原理和建设有中国特色的社会主义理论、邓小平理论和“三个代表”重要思想，有远大的理想和良好的社会道德，积极为社会主义现代化建设服务，具有坚实的理论基础和系统的专业知识。
2．熟悉统计学的最新发展与动向，具有严谨的治学态度和不断探索的创新精神；具有扎实的统计学理论基础、合理的知识结构和宽广的知识面,并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能；能够独立运用现代统计方法开展经济核算、证券投资、统计调查、数据分析、经济管理等实际工作;能在高等院校以及其他学校从事应用统计专业的教学工作；掌握一门外语，能熟练阅读文献并利用外文撰写论文提要。
三主要研究方向。
应用统计专硕专业培养方案
应用统计专硕专业培养方案一、专业背景与目标随着信息技术的迅速发展和大数据时代的到来，统计学在社会发展中的作用日益突显。
应用统计专业则承载了培养应用型统计人才的任务。
应用统计专业旨在培养掌握统计学基础理论和应用技能，具备科学实验设计、数据分析和决策支持能力的应用型统计工程师，能在政府、企事业单位以及科研机构等领域从事统计调查与分析、数据挖掘、风险评估和市场营销等工作。
二、专业课程设置1.必修课程（1）数理统计学基础（2）统计计算与软件应用（3）多元统计分析（4）时间序列分析与预测（5）风险管理与评估（6）数据挖掘与机器学习（7）应用统计案例分析等2.选修课程（1）财务统计分析（2）市场营销统计分析（3）生物统计学（4）医学统计学（5）社会调查与测量分析等三、实践教学安排1.实习实训为了培养学生的实践能力，设置实习实训环节，要求学生在企事业单位进行为期一学期的实习实践，实践内容包括数据收集、整理、分析、报告撰写等。
2.毕业设计要求每位学生根据所学知识和技能，选择一个实际问题，运用统计方法进行研究和分析，并撰写毕业设计论文。
四、导师指导每位学生都配备专门的导师进行指导，以确保学生的学习进度和素质的提高。
导师将根据学生的不同需求，提供个性化的指导，并在学术研究和实践中给予支持和引导。
五、培养成果评价除了正常的考试评价和平时成绩评定外，还将通过毕业设计、实习实训和学术论文发表等方式来评价学生的培养成果。
同时，学生的综合素质和创新能力也将作为评价指标之一六、培养环境和条件为了更好地培养学生，应用统计专业应构建相应的培养环境和提供必要的条件。
首先，需要建立完善的实验室和计算机设施，以支持学生的实践教学。
其次，还要加强与企事业单位的合作，提供实习实训机会和就业创业支持。
同时，还要鼓励学生参加学术研讨会、竞赛等活动，提升学术交流和实践能力。
总之，应用统计专业培养方案应第一要务是为学生提供全面的统计学知识和技能，使其具备从事统计相关工作的能力。
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应用统计硕士（025200）培养方案
一、培养目标
培养具有良好的统计与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用统计软件分析数据，能在政府、企业、事业单位、咨询研究机构和经济、金融、管理部门从事统计调查、统计信息分析与管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
具体要求：
1.掌握马列主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论的基本原理，坚持四项基本原则，坚持改革开放，德智体美全面发展，具有良好的政治和专业素质、高尚的职业道德和敬业精神；
2.掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能；
3.能够独立从事实际领域的应用统计工作；
4.较为熟练地掌握和运用一门外语。
二、研究方向
1、数理统计
2、社会经济统计
3、随机过程
4、概率论
5、商务统计
6、精算学
7、工业统计与可靠性
三、招生对象
具有国民教育序列大学本科学历(或本科同等学力)人员。
四、考试与录取
1、考试科目
根据国家指导性培养方案的具体要求执行，考试科目为：①101政治②204英语二③303数学三④432统计学。
2、考试方式
政治、英语、数学参加全国统一入学考试，统计学由南京大学根据教指委全国考试大纲自主命题。
3、录取
参加国家规定的考试，成绩达到国家和南京大学划定的分数线，经面试合格者，予以录取。
五、学习年限
基本学制2年。
六、课程设置
本专业准予毕业并获得硕士学位需修满38学分，其中：A类课程即公共基础课6学分；B类课程即专业基础课8学分；C类课程即专业课程10学分；D类课程即选修课程8学分，专业实习和论文6学分，其中跨二级学科选修课程至少一门。
具体课程设置见下表。
表1 攻读应用统计硕士专业学位研究生课程设置表
课程类别课程名称学分
学位课（24学分）
公共课
（6学分）
科学社会主义 2
英语 4
必修课
（18学分）
分析学 4
概率论 4
数理统计 3
多元统计 4
回归分析 3
专业选修课
（不少于8学分）时间序列 2 统计软件 2 风险统计 2 保险精算 2 社会统计分析软件 2 人口统计学 2
金融衍生产品定价理论 2
应用计量经济学 2
随机过程 2
应用随机过程 2 专业实习和论文 6 （七）培养方式
（1）教学方式可采用课堂教学、研讨、模拟训练、实习和社会调查等多种方式，重视和加强实践形式的教学，着重理论联系实际的实务能力的培养。
安排社会实践或实习环节，使学生有机会将应用统计的理论和方法应用于统计实际工作和实际问题的解决中。
（2）确立导师制。
第一学年实行班级学习导师制，第二学期末确定专业研究方向与导师。
学生在导师的指导下选修课程，必须修满38个学分（非本学科及同等学力入学者为42个学分）。
（3）必修课的考核分为考试和考查两种形式，考核办法可以灵活多样，重在考察学生运用所学专业理论和知识，发现、分析、判断和解决实际问题的专业能力和方法。
（4）加强教学与统计实际部门的联系与交流，聘请实务部门的专家参与研究生的教学与培养工作。
（八）学位论文
一年级第二学期末进行中期考核（具体时间可根据实际情况进行适当调整），通过中期考核者进入学位论文写作。
学位论文的内容应与实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，可以是与数据收集、整理、分析相关的调研报告，数据分析报告，应用统计方法的实证研究等。
学位论文应在研究生独立思考、独立工作的前题下，由导师指导完成。
学位论文必须由两名本专业具有高级职称的专家评阅，其中至少有一位校外专家；答辩委员会由三名具有高级职称的专家（不含导师）组成，其中来自统计部门的专家至少一人。
（九）学位授予
按规定完成学位课程学习和实习环节，完成学位论文并通过答辩者，经校学位评定委员会审核，准予毕业并授予应用统计硕士专业学位。
南京大学数学系
2011年5月。