影响我国农业总产值因素的实证分析
中国农业生产率测算及实证研究
中国农业生产率测算及实证研究中国农业生产率一直是国家发展的重要指标之一，在追求农业现代化的过程中，必须不断提高农业生产率，从而实现粮食安全和农民增收。
本文旨在对中国农业生产率进行测算及实证研究，探究其发展趋势和影响因素，为提高我国农业生产率提供理论和实践支持。
一、中国农业生产率概述中国是一个农业大国，农业生产一直是国民经济的支柱之一。
随着经济的快速发展和农业现代化的推进，中国农业生产率也在不断提高。
农业生产率是指单位面积或单位劳动力投入下的产量，是衡量农业生产效率和发展水平的重要指标。
二、中国农业生产率测算方法1.总产值法总产值法是通过测算农业总产值与投入资源之比来评价农业生产率的方法。
通过统计数据和调查问卷，可以计算出不同地区和农场的农业生产率水平，从而了解农业生产的效益和贡献。
2.边际产量法边际产量法是通过测算单位投入资源所能增加的产量来评价农业生产率的方法。
通过建立生产函数和边际分析模型，可以分析不同农业生产要素的效率和配置，进而提高农业生产率。
3.全要素生产率法全要素生产率法是综合考虑各种生产要素的贡献来评价农业生产率的方法。
通过建立生产要素的投入产出关系，可以计算出全要素生产率的水平，并找出影响生产率提高的关键因素。
三、中国农业生产率实证研究1.农业技术进步对生产率的影响农业技术是提高农业生产率的关键因素之一，通过引入先进技术和设备，可以提高农作物的产量和质量。
实证研究表明，农业技术进步对农业生产率的提高有着显著的正向影响，是实现农业现代化的重要保障。
2.农业人力素质对生产率的影响农业人力素质是影响农业生产率的另一个重要因素，通过提高农民的教育水平和培训技能，可以提高农业生产的效率和质量。
实证研究表明，农业人力素质的提高对农业生产率的提升具有重要的作用，可以促进农民的增收和农业的可持续发展。
3.农业对生产率的影响农业是推动农业生产率提高的基础，通过制定和实施相关措施，可以促进农业生产的发展和优化。
我国农业经济增长影响因素的实证分析（完整版）
我国农业经济增长影响因素的实证分析我国农业经济增长影响因素的实证分析一、引言201X年至201X年，中共中央连续十一年发布以三农为主题的中央一号文件，强调了三农问题在中国社会主义现代化建设之中处于重中之重的地位，农业经济在我国国民经济中的基础地位始终未变。
因此，研究农业经济增长，分析农业经济增长的影响因素是很有必要，对促进我国农业经济发展、农业现代化具有理论指导作用。
农业经济问题成为了国内各界人士关注的焦点，国内的许多学者对农业经济增长影响因素进行了多角度、多方位、多层面的研究分析，希望从理论方面研究对农业经济增长起到一定的指导作用。
从目前国内对农业经济增长因素研究分析状况来看，影响因素有：信息化、农村金融、科学技术、人力资本、国内政策、农业进出口等。
李向阳采用多元回归分析的方法研究信息化对农业经济的影响，认为信息化对农业具有正向的影响，应该加强农业信息化普及教育，并建立农业信息化金融平台，促进农业装备制造业发展，从而促进农业经济发展。
董鸿鹏则一辽宁省为例，采用C-D生产函数模型对信息化的贡献进行量化，并建立多元回归模型，得出农业信息化已经成为辽宁省农业经济增长的新型动力资源。
而曾祯、杨帆等人通过构建层级模型和结构等价模型对我国的涉农信息进行研究，认为我国的农业信息化整体围绕信息权利和行政权利较高节点呈中性化，而较低的节点信息化程度较低。
而万众、朱哲翼通过投入产出函数和拓模型展分析了我国华东、华南、华北、华中、西南、西北、东北七个地区农业政策性金融对农业经济增长的影响，认为农业政策性金融对农业经济增长存在显著性影响，但有地区差异。
田杰、陶建平采取了我国1883个县的面板数据进行了研究，得出农村金融密度与农村经济增长关系处于倒U型左边，可以通过增加农村的金融贷款数量和贷款配置效率提高农村经济增长。
禹越军、王菁华运用RAV模型，用1978-201X年的数据分析了农村金融发展与农村经济增长的关系，认为农村金融发展对农村经济增长有促进作用，但农村金融发展滞后于农村经济增长。
计量经济学模型—中国年度农业总产值的影响因素
计量经济学模型—中国年度农业总产值的影响因素一、背景介绍我国是13多亿人口的大国。
如果我国的农作物歉收了，任何国家都没有能力帮助我国解决人民的吃穿问题。
农业稳定发展对我国具有十分重要的意义。
温家宝总理讲：“家中有粮，心中不慌”。
只有提高作物生产技术，大力发展农业，确保粮、棉、油、肉、蛋、奶等农产品的充足供应，才能避免世界粮荒的不利影响，确保我国经济持续快速发展，使我国尽快成为世界一流的经济强国。
二、变量的选取、来源及解释模型分析主要从农业机械总动力，农药使用量，化肥使用量，农作物播种三、模型分析各解释变量与被解释变量间关系如下：由上图可知4个解释变量基本呈线性异方差不存在1.预估出模型y=b1x2+b2x3+b3x4+b4x5+c 用eviews进行数据分析得出结果从上回归结果可以看出，R方值很大，F检验通过拟合优度很高。
但有重要变量的p值均过高，存在严重的多重共线性。
2.接下来进行自相关性检验自相关性检验发现x2 x3 x4之间有很高的相关度。
说明存在共线性问题。
3.逐步回归法分析选取最高的x2作为第一个解释变量接下来选取第二个解释变量选取X5作为第二解释变量在加入第三个变量后，无论x4,x3 p值均高于0.05故舍弃第三解释变量。
以上是x2,x5 作为解释变量的残差图。
所以最终确定的模型为+.0-=x547989xy55.120335667116.02四、结果分析根据最终的模型分析整个中国农业产值的影响因素在于：农业机械化的普及农作物播种面积的增加反之化肥农药的在单位面积农田上的使用已经很充分，再增加供应。
也很难达到增产。
211010684_我国农业总产值影响因素分析
沈阳师范大学学报二○二三年第二期收稿日期：2022-11-08基金项目：辽宁省社会科学基金重点项目（L22AJY016）作者简介：刘春芝，女，辽宁沈阳人，沈阳师范大学教授，经济学博士，主要从事产业经济与企业管理研究；邵馨漾，女，辽宁丹东人，沈阳师范大学西方经济学硕士研究生，主要从事区域经济与东北振兴研究。
我国农业总产值影响因素分析刘春芝，邵馨漾（沈阳师范大学国际商学院，辽宁沈阳110034）摘要：农业在我国国民经济中占有基础地位，支撑着整个经济体系的运行和协调发展，促进我国农业经济高质量发展已经成为当前政府面临的一项重要任务。
有必要以农业机械总动力、耕地灌溉面积、农业化肥施用量、农作物总播种面积、第一产业就业人员等指标为考量因素，建立多元线性回归预测模型，经实证检验研究发现，影响我国未来农业总产值的重要因素是农业化肥施用量和农作物总播种面积。
大力推进农业绿色转型，确保农业化肥科学施用；扩大农作物播种面积，推广智慧农机应用。
关键词：农业总产值；农业化肥；农作物播种面积；多元线性回归模型中图分类号：F323文献标识码：Ａ文章编号：1674-5450（2023）02-0040-07我国是一个耕地面积辽阔、土壤肥沃、农村人口众多、农作物种类繁多的国家，自古以来被誉为农业大国。
农业在我国国民经济中占有基础性地位，支撑着整个经济体系的运行和协调发展。
作为三大产业的基础产业，农业具有其他行业无可比拟的重要性，农业的发展程度与人民的生活质量和社会的长治久安息息相关。
因此，要全面推进乡村振兴，坚持农业农村优先发展，加快建设农业强国，确保中国人的饭碗牢牢端在自己手中。
2022年中央一号文件提出，要接续全面推进乡村振兴，确保农业稳产增产、农民稳步增收、农村稳定安宁[１]。
在未来的几年中，如何促进我国农业经济的高质量发展已经成为当前政府面临的一项重要任务。
一、问题描述任何生产过程都是生产要素不断配合实现最终产出的过程。
计量经济学论文参考题目
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中国城镇居民2013年可支配收入分析中国农业总产值问题的计量分析中国上市公司现金股利的影响因素分析在校学生总数变动的多因素分析GDP与进出口总额的计量分析有关我国进口商品消费的计量分析影响我国居民储蓄的相关因素的实证分析影响我国粮食总产量诸因素分析影响新股上市定价的因素分析影响粮食产量的相关因素分析影响银行卡交易量的因素分析城市住房均衡价格供求模型城镇集体单位固定资产投资对国内生产总值的影响分析城镇人均收入与人均通讯消费分析江苏省居民消费函数模型江苏省城镇居民消费模型江苏省镇居民消费函数模型影响GDP增长的经济因素分析影响保费收入的因素分析影响寿险保费收入的因素分析2影响江苏省房地产业发展的因素分析影响我国农业总产值因素的实证分析影响中国汽车产量的多因素分析影响人身保险保费收入的重要因素分析资本结构主要影响因素的再探析中国经济增长的影响因素实证分析运用OLS法对参数估计江苏省城市居民消费函数模型分析店铺租金的确定对江苏省房地产市场的实证考察固定资产投资对江苏省GDP影响分析固定资产投资的计量经济学模型关于社会商品零售总额的案例分析关于封闭式基金价格问题货币政策与GDP的回归分析.开放经济下储蓄、投资与贸易余额关系的研究农业总产值分析农民收入影响因素研究外商直接投资FDI与国有企业改革的互动分析旅游经济分析我国财政收入与部分支出结构美国居民消费与可支配收入关系的实证分析四川省居民消费结构计量分析我国居民消费增长模型我国居民消费的因素分析我国国内债务规模的多元线性分析我国改革开放以来固定资产投资与GDP关系分析我国国债发行规模影响因素的分析我国利用外资与GDP关系我国人均GDP与消费的计量分析我国外汇储备及其影响因素的分析我国涉外旅游业收入的实证分析西方消费理论在中国的实证分析我国私人汽车拥有量分析影响GDP的因素分析中国股票内在价值影响因素的实证分析政府对公共卫生事业的投中国粮食总产量多因素分析江苏省城乡居民储蓄存款的计量模型分析中国对美国进口总额的分析关于农民人均纯收入的计量经济模型对江苏省种植业收入模型的初步探索计量经济学消费——收入模型分析城镇居民消费水平影响因素浅析江苏省人力资本存量的现状分析农民人均收入影响因素分析浅析我国城市化的影响因素加工工业产品出厂价格多因素分析分析我国影响钢铁产量的因素影响电信业的因素分析--影响电信业的因素分析---改税收收入与国内生产总值及进出口总额的关系分析农业总产值影响因素分析影响我国电力产量的因素分析我国GDP增长与人民就业及生活水平的关系分析关于影响就业人数的因素的计量分析关于美国政府社会保障支出与失业率的计量分析中国进出口相关因素的数量与实证分析江苏省就业状况计量及经济分析对我国国债发行规模的计量经济分析1978年~2002年中国失业多因素分析影响GDP增长的经济因素分析影响保费收入的因素分析影响寿险保费收入的因素分析2对影响某高校研究生录取线的爽因素分析对外贸易与四川经济增长关系实证分析工资收入差异分析工业产值与能源耗量的实证分析发展中国家货币需求模型影响江苏省房地产业发展的因素分析影响我国农业总产值因素的实证分析影响中国汽车产量的多因素分析影响人身保险保费收入的重要因素分析资本结构主要影响因素的再探析中国经济增长的影响因素实证分析运用OLS法对参数估计关于影响大学生就业问题与人口老龄化问题的因素分析与思考影响我国城镇居民消费性支出的因素分析国债发行规模影响因素的实证分析。
中国农业总产值影响因素分析
资源 ・ 环 境
中国农业总产值 影响因素分析
董 小 菁 （ 石 河子 大 学 经 济 与 管理 学 院 ， 新 疆 石 河 子 ８ ３ ２ Ｏ ０ ０ ）
［ 摘 要】 根据 １ ９ ９ ２ ０ １ ３年 中 国农 业 总 产 值及 相 关 指 标 ， 主 要 运 用农 作 物 播 种 面积 、 耕 地 受 灾面 积 、 化肥使 用量、 机 械 用量的数据构建理论模型 ， 通过 计 量 经 济 学 分 析 模 型 ， 从 而 了解 影 响 中 国农 业 总产 值 的 主要 因素 ， 并根 据 模 型 的 分 析
２ 中国农 业 总产值 影 响 因素实 证分 析
２ ． １ 数 据 收 集 与 整 理
农 业总产值 农 作物播种
农作物 受灾 化 肥施用 机械用 量
（ 亿元 ） 面积 （ 千 ） 面积 （ 干ｈ 如 ２ ） 量 （ 万 ｔ ） （ 台）
本文搜 集整理 了我 国从 １ ９ ９ ５ ２ ０ １ ３年 农 业 发 展 状 况 的 数
２ ． ３ 模 型 估 计 结 果 与 检 验 对模型进行初 步估计 ， 运用 Ｏ Ｌ Ｓ估 计 法 对 模 型 中参 数 进 行
估计 ：
＝ 一
７ ９ ４ ３ ． ９ １ ７ ０． ＋ ０ ２ ０ ７ ￣Ｉ 一 ０ ． ２ ５ ６ ７ Ｘ ２ ＋ ８ ． ５ １ ８ 姣３ ＋ ０ ． ０ ０ ９ ６ ４
值就增 加 ８ ． ５ １ ８ ４亿 元 ； 在假定其他 变量不 变的情 况下 ， 当机 械
资源 ・ 环 境
用量增加 １ 台， 农 业 总产 值 就 增 加 Ｏ ． ０ Ｏ ９ ６ 亿元 。
中国农业经济增长因素的实证分析
资产投 资 ， Ｐ为耕 地 ， ｓ为制度变化 ， Ｈ为人力资本 ， Ｔ为技术 进步 ， Ｒ为农业结 构调整 ， Ｇ为农业 投人 ， ～ ａ ａ１ ８为各要素
的产 出弹 性 ， 即各 要 素对 农 业 增 长 的 贡献 率 。 也 对 （ ） 两边 取 自然 对 数 得 到 回归 模 型 ： １式
一
、
引 言
二 、 于 时 间序 列数据 和截 面数 据 的实证 分 析 基
柯布一道格拉斯生产 数 的一般形式为 ： ＝ Ｌ Ｋ ＱＡ
式 中 Ｑ 代 表 产 出 ， 为技 术 进 步 系 数 ， 、 分 别 为 劳 动 Ａ １Ｋ 力 和 资本 投 入 ， 为 参 数 ， ａ 中 ０ ａ＜ １ ａ 分 别 表 示 劳 动 ＜ ， 力 和 资 本 在 生 产 过 程 巾 的相 酣 雨 要 ， ， 即增 长 贡献 率 。 本 文 把 中 国 农 业 生 产 函数 定 为 一 个 不 受 约 束 的 拓 展 的 ｃ Ｄ生 产 函 数拓 展 形 式 ，把 影 响 农 业 增 长 的 因 素 基 本 估 计 — 设 计 为 劳 动力 投 入 、 有 耕 地 面 积 、 术 进 步 、 本 投 入 ， 实 技 资 人
ｌ Ｙ＝ ｎ ｎ ｌＡ＋ａ ｌｎ ＋ａ２ ｎ ｌ Ｌ Ｉ Ｋ＋ａ３ ｎ ＋ａ４ Ｎ ＋ａ５ ｎ ＋ａ ６ｎ １Ｐ ＩＳ １ｉ ｌ １Ｔ
量实证分析 ｒ 基本上侧重 于时间序列数据 的分 析 ， 遍忽视 普 截面数据 的分析 ， 更没有把时 间序 列数据和截面数据 结合起
来 考 虑 。 一 般 而 言 ， 进 农 业 经 济 增 长 的 现 阶 段 冈素 和 历 史 促
因素有可能是 不一致 的。时间序列数据 的分析帮助我们 了解 长期 以来 促进农业 增长 的ｒ 素 ， 大 Ｉ 而截 面数据 的分析 ， 则更 能
农业发展的农业总产值与农业劳动生产率分析
农业发展的农业总产值与农业劳动生产率分析农业是我国的基础产业，决定着我国的粮食安全和农村经济发展。
农业总产值和农业劳动生产率是评估农业发展水平的重要指标。
本文将从不同角度探讨农业总产值与农业劳动生产率之间的关系。
一、农业总产值的概念与影响因素农业总产值简单来说就是农业生产中所有可量化的产品的总和。
它受到多种因素的影响，包括气候条件、资源配置、科技水平、农民素质等。
二、农业劳动生产率的定义与计算方式农业劳动生产率是指单位时间内农业劳动者创造的农产品价值。
计算方式通常是将农业总产值除以农业劳动人口数量得出。
三、农业总产值与农业劳动生产率的关系农业总产值与农业劳动生产率之间存在着密切关系。
农业总产值的提高往往伴随着农业劳动生产率的提升，而农业劳动生产率的提高也能促进农业总产值的增长。
四、农业总产值与农业劳动生产率的相互作用农业总产值和农业劳动生产率之间存在着相互作用的关系。
农业总产值的增加可以提高农业劳动生产率，而农业劳动生产率的提高也会促进农业总产值的增长。
五、农业总产值与农业劳动生产率的影响因素农业总产值和农业劳动生产率的提高受到多种因素的影响。
其中，科技进步、农业机械化、农业现代化管理水平以及农业投入等都是决定农业总产值和农业劳动生产率的重要因素。
六、农业总产值与农业劳动生产率的区域差异我国农业总产值和农业劳动生产率在不同地区之间存在着明显的差异。
南方地区由于气候条件较好，农业技术水平相对较高，农业总产值和劳动生产率普遍较高；而北方地区则受到气候条件的限制，农业总产值和劳动生产率相对较低。
七、农业总产值与农业劳动生产率的提升策略提高农业总产值和农业劳动生产率是农业发展的关键。
要实现这一目标，需要加强科技创新，提高农业机械化水平，推进农业现代化管理，加大农业投入等。
八、农业总产值与农业劳动生产率的促进机制农业总产值和农业劳动生产率的提升可以促进农村经济的发展。
提高农村居民收入水平，增加农村就业机会，改善农民生活质量，推动农村地区的城乡一体化发展等都是农业总产值和劳动生产率提升的积极影响。
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《计量经济学》课程论文影响我国农业总产值因素的实证分析小组成员:（保险学院０2级)组长：侯君男４0２0511７组员：张翠青 4０20510７石小航 402050７4李进４0205１２9 陈永琴 40２0５076指导教师：任栋日期：2005年4月——5月[内容摘要]：解决“三农”问题是当前我国完善社会主义市场经济制度的重头戏，而实现农业的繁荣兴旺又是其中的重中之重。
改革开放以来，我国农业发展取得的喜人的成绩,但是制约因素也很多,这使得入世后如何保护我国农业的利益,保持农业稳定成为难题。
深入了解农业发展状况,有足于认清和解决问题。
本文是根据我国农业的现状，想从计量经济学的角度来验证一下是否存在政府对农业投入不足、农业的现代化程度(以农业的机械化为衡量指标)，以及农村中存在大量的剩余劳动力。
根据经济学原理,在模型中我们引入了五个变量：农村居民家庭平均每户生产型固定投资,化肥施用量,农业机械总动力，政府财政用于农业的支出以及农业从业人员。
利用EＶIEWS 软件对计量模型进行了参数估计和检验，多重共线性的检验,异方差的检验和自相关的检验并加以修正。
从我们所做的回归结果看，我国农村中确实存在政府对农业投入不足、农村中存在大量的剩余劳动力,我国的农业机械化程度是较低的,对我国的农业增加值的贡献十分低下等问题。
我们根据模型的回归结果作了经济意义的分析，并相应提出一些政策建议。
但是,鉴于水平有限，文中难免出现一些错误。
另外还存在一些我们难以解决的问题,请老师同学们多多包涵!［关键词]：农业总产值国家财政对农业的基础性建设投资农业从业人员人数农村居民家庭平均每户生产型固定投资化肥施用量农业机械总动力一、导论我国农业的重要性我国是农业大国，农业的发展程度直接制约着我国的第二、第三产业的发展，是工业品市场;农业的发展能为国民经济其他部门发展提供劳动力阵地。
农产品是轻工业的重要原料、重要的出口商品。
目前,我国70%人口在农村,农业生产的发展直接关系广大农民生活的提高,直接关系到国家经济建设目标的实现。
农产品在城乡是人民的生活必需品,所以又直接关系到城乡人民生活的提高,物价稳定,社会安定。
我国农业生产相对落后,已成为国民经济最薄弱的环节,它已很难支撑国民经济其他部门的快速发展。
因而，农业生产的发展是我国人民生活水平提高、现代化建设、社会稳定的基础,并最终决定着国民经济其他各部门的发展规模和速度,是能否实现现代化战略目标的关键。
二,模型的设定为了在更高层次上发展我国的经济,真正实现全民共同富裕的伟大目标，保证粮食安全，关注农业总产值是必要的。
而影响到农业总产值的因素是多方面的。
因此,我们提取了国家财政对农业的基础性建设投资,农业从业人员人数, 农村居民家庭平均每户生产型固定投资，化肥施用量，农业机械总动力这五个对农业总产值有较大影响的因素的时间序列数据来进行分析，希望通过建立一个合适的经济模型来从理论上找出影响农业总产值的因素，从而提出增加农业总产值的方法。
在此,我们将“农业产总值”设为因变量,“农村居民家庭平均每户生产型固定投资”, “化肥施用量”，“农业机械总动力”,“政府财政用于农业的支出”，及“第一产业从业人员人数”设为自变量,设定了以下经济学模型：Y =Ｃ+1β2X +2β3X +3β4X ＋4β5X ＋5β6X +U Ｙ＝农业总产值(亿元)2X ＝农村居民家庭平均每户生产型固定投资(元） 3X =化肥施用量（万吨）4X =农业机械总动力(万 千瓦） 5X ＝政府财政用于农业的支出(亿元） 6X =农业从业人员（万人)数据如下:ob ｓYX2 X ３ X ４ X5 X6 １９89 ６534.７301１２6.0702357.1002806７.00 265.9４00 ３2４40.５0 1990 7662.０９０ 12５8.０６0 2５９０.３０28707.70307.840033３36.4０19918１57.0301４01.０10 28０５.1０0 29388.６０ 347．5700 ３4１8６．30 199２ 908４.710 1643.950 2930.2０0 3０3０8．4０３76.０200 34０37.0０ 19９310995.5３1950．310３1５１.９0０3１816.6０440.４５00 33２58．２0 1994 １5７50．４７ 23４7．630 3317．9００ 3３8０２．50532.980032６9０.30１99５ 203４０．86 2７7４.２70 3593．７00 3６118.10567.22０0 323３4.５0 19９6 ２２353.7０ 36０５.070 ３８27.900 ３8５46.90700.4300 3２２60.4０ 19９7 23788．4０ 3８9６.560 3９80.7００ 42015．60766.390032434.９01９９８2４541.903970.8１０ 408３.７0０ ４5207.70 １1５４．760 ３2626.4０１99９ 24519.1０ 4045.4８0 412４.３00 48996.10 108５.７6032911.80 ２０00 24915.８0 46７6.980 4146.400 5２５73.60 １2３1.5４03279７.502０0126179.604883.8０0425３．800５5172.101456.７30 3２4５１．00 20０2 27３90.８0 522１.330 ４339．４０0 57９２9.90 1580.７6０ 31９9０.60 2003 2969１.8０５586.340 ４41１．600 60３86.50１7５4.450 312５9.6０资料来源:，《中国统计年鉴2004》，《中国统计年鉴199８》三， 参数估计模型为:Y =Ｃ+1β2X ＋2β3X +3β4X ＋4β5X +5β6X +ＵＹ=农业总产值(亿元) 2X =农村居民家庭平均每户生产型固定投资(元)3X =化肥施用量（万吨) 4X =农业机械总动力（万 千瓦） 5X =政府财政用于农业的支出(亿元) 6X ＝农业从业人员(万人）用Eviews 估计结果为：Dep ｅｎｄen ｔ Variable: Ｙ Ｍｅthod: L ｅａst Squ ａｒes D ａｔe: 04/3０／05 Ｔim ｅ: 12:5１ Sample: １9８9 2003V ａr ｉableC ｏeffi ｃi ｅnt Ｓtd. Ｅrr ｏr ｔ－Ｓt ａtisｔicProb ． C 4001６.97151９0.73 2.6３4３030.0272X ２ ０.550939 １.９20８27 0．2８６82４0．78０7X ３ 1０.087６6 2.2０544９ 4．５739７2 0.001３Ｘ４ 0．06６５55０．23０３620.2889１6 0．77９2X5 －２.6453４７ 3.625498 -0.7296５１ ０．4842 X6-１.8２0.5３5716 -3．409396 0.０0７８R-squ ａred0．99２8６2 M ｅa ｎ dependen ｔvar187９3．77Ａdju ｓt ｅｄ R-s ｑua ｒed0.988８９6 S ．D. depend ｅnt va ｒ8203.735S.Ｅ． ｏf r ｅgr ｅｓsio ｎ86４.4５7２ Akaike info criteriｏn16.65126Ｓum s ｑu ａｒe ｄ resid6725576. Ｓｃhwarzcriterion16.９3448 Log likeli ｈood－１18.８８44F-stati ｓtic250.37０5 Du ｒbin －Wa ｔs ｏｎ ｓｔa ｔ１．561839 Pro ｂ(F-s ｔａt ｉsti ｃ）0.０Y = 40016.97+0．5509392X +10.087663X +0.０6655５4X +(－２.645３４7)5X ＋ (-1.8264６９)6XT = (2．63４303) （0.286824) (４.５73972) （０.28８916） (－0．72９65１) (-3.409396）2R ＝0．99２86２四， 检验及修正1．经济意义检验从上表中可以看出,5X 符号为负,应剔出。
而6X 虽然在理论上说不通,但却符合中国现实的国情，应保留,其意义将在第四部分加以阐述。
而其他因素不与经济原理向悖,说明具有经济意义。
2.统计推断检验从回归结果可以看出,模型的拟和优度非常好（2R ＝0.９9２862)，F 统计量的值在给定显著性水平α=０.0５的情况下也较显著,但是2X 、4X 的t 统计值均不显著（2X 、4X 的t 统计量的值的绝对值均小于2）,说明2X 、4X 这两个变量对Y 的影响不显著，或者变量之间存在多重共线的影响使其t 值不显著。
3.计量经济学检验(1)多重共线性检验①检验:由Ｆ＝２50．3763 >05.0F （5，15)＝4.62(显著性水平α=0.0５）表明模型从整体上看农业的总产值与解释变量间线形关系显著。
这里采用简单相关系数矩阵法对其进行检验 ：X ２ Ｘ3 X4 X5 X ６ X2 1．0０000０ 0．97455５ 0.97７952 ０.96３4９4 -0.７07561 X3０．974555 1．0０0０00 0．9259２2 0.907169-0.636０56X4 0．９7７952 0.925９２2 １．0０００00０.9９1186 -０.666705Ｘ5 0.9６34940.907１69 ０．991186 １.00000０ -0.6６8９59X6-0.707５6１ -0．６３60５６－0.666７05 -0．668９59 1．0０0０0０从结果可知2X ,3X ,4X ,5X 之间存在高度相关 ②修正：采用逐步回归法对其进行补救。
根据以上分析，由于5X 不符合经济意义,首先剔出。
由于3X 的t 值最大，线形关系强，拟合程度最好，因此把3X 作为基本变量。
，将剩下的四个因素重新进行参数估计： 新模型估计结果:D ｅｐe ｎd ｅn ｔ Variable: Y Meth ｏd ： Ｌeast Ｓｑuares D ａte: 04/3０/0５ Time: １2:５7 S ａｍple ： 1９89 2０03Var ｉab ｌeCoef ｆic ｉSt ｄ. Err ｏt-S ｔatisticProb.C 4０826．1６１４79１.73 2.７60０67 0．0201X2 0．7584１９ 1．８５47１６０.4０８9１４0.69１2X ３ １0．０156５2.1５11１0 ４.65６0３80.0009Ｘ4 -０.069142 0.13２7２2 -0．520955 ０.６1３７X ６-1.７603６５ 0.5155０７ -３．４148２00．006６R －sq ｕared ０.9924４0 Ｍea ｎ de ｐend ｅnt var18793.77Ａdj ｕｓｔed R-squa ｒed0.989４16 S.D. dep ｅndent va ｒ 820３．73５ S.E ． o ｆ re ｇｒess ｉon 844.0038 Akaike in ｆo cri ｔｅｒion 16.5７5３9 Sum s ｑｕa ｒｅd resi ｄ7１２３４24. S ｃｈｗa ｒｚ c ｒiteｒｉon １6.81141Ｌｏｇ li ｋelihood-119.31５４F-s ｔａｔｉｓt ｉｃ 328．1758Ｄｕrbi ｎ-Wa ｔson st ａt1.4４40９3 Ｐrob(F-ｓtatis ｔｉｃ)0．000000 Y ＝４08２6．16+ X ０.75８4１９2X + 10.0１5６53X +（－０.0６9142）4X +(-1.7６０3６5）6Xt= (2.760067） (0．４08914) （４.65６０38） (０.52０95５) (-3.４1482０)2R =0.992４4０可以看出个因素的T 统计量都得到了不同程度的改善。