薛定谔方程数值解法
matlab数值薛定谔方程
matlab数值薛定谔方程薛定谔方程是描述量子力学中粒子的行为的基本方程。
在数值计算中，我们可以使用数值方法来求解薛定谔方程。
下面我将从多个角度来回答关于在MATLAB中数值求解薛定谔方程的问题。
1. 数值方法的选择：在MATLAB中，我们可以采用多种数值方法来求解薛定谔方程，其中常用的方法包括有限差分法、有限元法和谱方法等。
选择合适的数值方法取决于问题的特点和计算资源的可用性。
2. 离散化：在数值计算中，我们需要将薛定谔方程离散化为有限个点上的代数方程。
通常，我们会将空间离散化为网格，并在每个网格点上计算波函数的值。
时间离散化则是通过迭代的方式逐步求解时间演化。
3. 有限差分法：有限差分法是一种常见的数值方法，它将导数近似为有限差分。
在薛定谔方程中，我们可以将二阶导数近似为中心差分，然后使用差分方程来求解离散化的薛定谔方程。
4. 有限元法：有限元法是一种广泛应用于偏微分方程求解的数值方法。
在薛定谔方程中，我们可以使用有限元法将波函数表示为一组基函数的线性组合，并通过求解线性方程组来确定系数。
5. 谱方法：谱方法是一种基于函数展开的数值方法，它使用一组特定的基函数来表示波函数。
在薛定谔方程中，我们可以使用傅里叶级数或其他正交多项式作为基函数，并通过求解线性方程组来确定系数。
6. 边界条件：在数值求解薛定谔方程时，我们需要指定合适的边界条件。
常见的边界条件包括固定边界条件和周期性边界条件，具体取决于问题的物理背景。
7. 算法实现：在MATLAB中，我们可以使用内置的数值计算函数和工具箱来实现数值求解薛定谔方程。
例如，可以使用MATLAB的PDE Toolbox来求解偏微分方程，或者使用MATLAB的FFT函数来进行傅里叶变换。
总结起来，数值求解薛定谔方程是一个复杂而重要的问题，需要根据具体情况选择合适的数值方法并进行适当的离散化和边界条件处理。
MATLAB提供了丰富的数值计算工具和函数，可以帮助我们实现数值求解薛定谔方程的算法。
标准非线性薛定谔方程的解析解与数值解
+
βu
u2
+
v2
=0
空间离散偏微分方程组（36）得：
（33） （34）
（1） （35） （36）
6
∂ui ∂t
=
−α
vi+1
− 2vi + vi−1 ∆x2
+ β vi (ui2
+ vi2 )
∂vi ∂t
=α
ui+1
− 2ui ∆x2
+
ui−1
−
β ui
(ui2
+
vi2 )
（37）
其中 ui (t) = u(xi ,t), vi (t) = v(xi ,t), xi = i∆x,i = 1, 2,..., m −1.
υ ''(ξ ) = 3a1 prF 2 − 3a1 pqF + b1rpFG
（14） （15） （16）
将（14），（15），（16）式代入（13）式，并注意到（2），（3）可得到
−Za13F 3 + (3a1 prX − 3Za0a12 − 6Za1b12r )F 2 + (−3a1 pqX p
标准非线性薛定谔方程的解析解与数值解
母应坤
(2006061102)
（黔南民族师范学院 物理与电子科学系，贵州 都匀 558000）
摘 要 ：本文分别介绍了非线性薛定谔方程的两种求解方法即解析法与数值法，并对其
解析解和数值解进行了简单的分析和讨论。
关键词 ：非线性薛定谔方程 ；精细积分；Riccati 方程求解法 ；Weierstrass 椭圆函数解
− 3Za02b1
+
Zb13q p
量子力学中的薛定谔方程及其求解
量子力学中的薛定谔方程及其求解量子力学是研究微观粒子行为的重要理论，其核心是薛定谔方程。
薛定谔方程描述了量子体系中粒子的波函数以及随时间演化的规律。
本文将介绍薛定谔方程的基本原理，并讨论一些常见的求解方法。
一、薛定谔方程的基本原理薛定谔方程是波动方程，描述了量子体系中粒子的行为。
它的一般形式为：iħ∂ψ/∂t = Hψ其中，i是虚数单位，ħ是约化普朗克常数，ψ是粒子的波函数，t 是时间，H是哈密顿算符。
薛定谔方程的左边代表了波函数随时间变化的导数，右边代表了粒子在量子力学描述下的总能量。
通过求解这个方程，我们可以得到波函数的时间演化规律，从而揭示粒子的行为。
二、薛定谔方程的求解方法求解薛定谔方程是量子力学中的关键问题，涉及到很多数学方法和物理概念。
下面介绍几种常见的求解方法。
1. 一维自由粒子的求解方法对于一维自由粒子，其哈密顿算符可以简化为动能算符，即H = -ħ^2/2m * ∂^2/∂x^2。
将这个算符代入薛定谔方程，可以得到一维自由粒子的薛定谔方程为：iħ∂ψ/∂t = -ħ^2/2m * ∂^2ψ/∂x^2这是一个简单的偏微分方程，可以通过分离变量法求解。
假设波函数可以分解为时间部分和空间部分的乘积，即ψ(x, t) = φ(x) * χ(t)，代入薛定谔方程后可以分离变量，得到两个独立的常微分方程。
分别求解这两个方程，再将它们的解合并，即可得到一维自由粒子的波函数。
2. 一维势阱的求解方法一维势阱是限制粒子运动在有限空间内的一种势场。
在势阱中，波函数的形式将受到势场的影响。
求解一维势阱的薛定谔方程需要考虑势场对波函数的贡献。
对于势阱中的波函数，只有在势阱内部才能存在。
在势阱内部，薛定谔方程的形式与自由粒子类似，但是边界条件会影响波函数的形式。
边界条件一般为波函数在势阱边界处连续且导数连续。
通过求解这个边界问题，可以得到一维势阱中的波函数。
3. 二维和三维量子体系的求解方法对于二维和三维的量子体系，薛定谔方程将变为偏微分方程。
薛定谔方程的含义和求解方法
薛定谔方程的含义和求解方法薛定谔方程是量子力学中的基本方程之一，描述了微观粒子（如电子）的行为。
本文将介绍薛定谔方程的含义及其求解方法。
一、薛定谔方程的含义薛定谔方程是由奥地利物理学家薛定谔于1926年提出的，用来描述微观粒子的运动和性质。
该方程是一个偏微分方程，包含粒子的波函数（Ψ）和哈密顿量（H）。
薛定谔方程的一般形式为：iℏ∂Ψ/∂t = HΨ其中，i是虚数单位，ℏ是约化普朗克常数，t是时间。
Ψ是粒子的波函数，H是系统的哈密顿量。
薛定谔方程描述了一个量子系统的演化过程。
通过对波函数的求解，我们可以得到粒子在不同位置和时间的概率分布，从而理解其行为和性质。
二、薛定谔方程的求解方法薛定谔方程是一个高度复杂的偏微分方程，一般情况下无法通过解析方法求解。
但可以通过一些近似方法和数值方法来求解。
1. 解析方法对于简单的系统，可以通过解析方法求解薛定谔方程。
例如，对于自由粒子，可以得到平面波的解。
对于一维谐振子，可以得到谐振子波函数的解。
然而，对于复杂的系统，如多电子体系或相互作用体系，解析方法往往不适用。
因此，需要使用近似方法和数值方法来求解。
2. 近似方法常用的近似方法包括变分法、微扰法和量子力学近似等。
变分法通过选取适当的波函数的形式和参数，使得波函数的能量最小化。
微扰法将系统的哈密顿量分解为一个已知的部分和一个微扰项，通过级数展开的方式求解波函数。
3. 数值方法数值方法是求解薛定谔方程的重要手段之一。
常用的数值方法包括有限差分法、有限元法和动态变分法等。
这些方法通过将波函数和哈密顿量离散化，将偏微分方程转化为一组代数方程，然后通过迭代求解来得到波函数的数值解。
数值方法的优点是适用于各种复杂系统，并且可以提供较高的精度。
但需要注意选择合适的离散化方法和参数，以及控制误差和收敛性。
总之，薛定谔方程是研究微观粒子的基本工具之一，可以描述粒子的运动和性质。
通过适当的求解方法，我们可以获得粒子的波函数，从而深入理解量子力学中的各种现象和行为。
变分法 数值求解薛定谔方程
变分法数值求解薛定谔方程变分法是一种数学方法，常常用于求解薛定谔方程。
薛定谔方程是描述量子力学中粒子行为的基本方程，它可以用来计算粒子在不同势场中的波函数和能量。
变分法通过将波函数表示为一组参数的函数形式，然后通过最小化期望能量来找到最优的参数值，从而得到粒子的波函数和能量。
要使用变分法求解薛定谔方程，首先需要选择一个适当的波函数形式。
常见的选择有高斯型函数和分段线性函数等。
然后，我们将波函数表示为参数的函数形式，例如将高斯型函数表示为高斯函数的平移和缩放。
接下来，我们将薛定谔方程代入波函数中，并对其进行变分操作，即将波函数的参数做微小的变化。
通过最小化期望能量，我们可以得到参数的值，从而得到粒子的波函数和能量。
变分法在解决问题时具有很多优势。
首先，它可以得到比传统数值解法更高精度的结果。
其次，变分法能够处理复杂的势场和材料系统，而传统数值解法往往难以处理。
最后，变分法能够提供有关波函数和能量的物理洞见，例如通过最小化期望能量，我们可以得到粒子的基态能量和瞬态特性。
在实际的数值求解中，我们可以使用计算机程序来自动进行变分优化。
这样的程序通常使用数值方法来计算波函数和能量的期望值，并通过迭代最小化期望能量来得到最优参数值。
在程序中，我们还可以加入各种约束条件，例如保持波函数归一化和满足边界条件等。
变分法在量子力学中具有重要的指导意义。
通过求解薛定谔方程，我们可以得到粒子在不同势场中的波函数和能量，从而了解粒子的行为和性质。
这对于理解原子、分子、凝聚态物质和核物理等领域的现象至关重要。
此外，变分法还可以应用于其他领域的问题，例如最优控制和最优化问题等。
总之，变分法是一种强大的数值方法，可用于求解薛定谔方程。
通过最小化期望能量，我们可以得到粒子的波函数和能量，从而获得有关粒子行为和性质的重要信息。
在实际应用中，我们可以使用计算机程序来自动进行变分优化，并通过加入约束条件来求解特定问题。
通过变分法，我们可以深入了解量子力学中的粒子行为，并为其他领域的问题提供指导。
matlab数值薛定谔方程
matlab数值薛定谔方程摘要：I.引言- 介绍薛定谔方程- 介绍matlab 数值求解方法II.薛定谔方程的数值求解方法- 有限差分法- 有限元法- 谱方法III.matlab 数值求解薛定谔方程的步骤- 准备薛定谔方程的数值模型- 选择数值求解方法- 编写matlab 代码- 运行代码，分析结果IV.结果与讨论- 结果展示- 结果分析- 结果验证V.结论- 总结matlab 数值求解薛定谔方程的方法- 展望未来的研究方向正文：I.引言薛定谔方程是量子力学中的一个基本方程，用于描述一个微观粒子在给定势能场中的运动状态。
然而，由于薛定谔方程本身是一个偏微分方程，它的求解在大多数情况下是非常困难的。
matlab 作为一种强大的科学计算软件，可以用于数值求解薛定谔方程。
本文将介绍薛定谔方程的数值求解方法，以及如何使用matlab 进行数值求解。
II.薛定谔方程的数值求解方法薛定谔方程的数值求解方法主要有以下几种：1.有限差分法：将薛定谔方程的解表示为离散的点，通过差分代替微分，将方程转化为一个线性代数方程组，从而求解薛定谔方程。
2.有限元法：将薛定谔方程的解表示为有限个基函数的线性组合，通过插值或逼近基函数，将方程转化为一个线性代数方程组，从而求解薛定谔方程。
3.谱方法：通过在一组基函数上将薛定谔方程进行投影，将方程转化为一个线性代数方程组，从而求解薛定谔方程。
III.matlab 数值求解薛定谔方程的步骤使用matlab 进行数值求解薛定谔方程的步骤如下：1.准备薛定谔方程的数值模型：首先需要根据实际问题建立薛定谔方程的数值模型，包括势能场、边界条件等。
2.选择数值求解方法：根据问题的特点和求解需求，选择合适的数值求解方法，如有限差分法、有限元法或谱方法。
3.编写matlab 代码：根据所选方法，编写matlab 代码，实现薛定谔方程的数值求解。
4.运行代码，分析结果：运行编写的matlab 代码，得到薛定谔方程的数值解。
一类非线性薛定谔方程的数值解法
III
目录
摘 要........................................................................................................................................... I ABSTRACT.............................................................................................................................. III 第一章 前言...............................................................................................................................1
在此本人郑重承诺:所呈交的学位论文不存在舞弊作伪行为,文责自负.
学位申请人(学位论文作者)签名: 201 年 月 日
关于学位论文著作权使用授权书
本人经河南大学审核批准授予硕士学位.作为学位论文的作者,本人完全了解并同 意河南大学有关保留、使用学位论文的要求,即河南大学有权向国家图书馆、科研信息 机构、数据收集机构和本校图书馆等提供学位论文(纸质文本和电子文本)以供公众检 索、查阅.本人授权河南大学出于宣扬、展览学校学术发展和进行学术交流等目的,可以 采取影印、缩印、扫描和拷贝等复制手段保存、汇编学位论文(纸质文本和电子文本).
定态薛定谔方程的数值求解
姓名 李尚书
学号 2014301020084
班级 物基一班
选题
论述
结论
总分
定态薛定谔方程的数值求解
2.2.3 变分-蒙特卡洛方法
前面小节展示的方法都是利用有限差分法进行迭代，通过找到满足边界条件的解来确定波函 数。本小节的即将讲到的方法依然将微分写为有限差分形式，但求解过程却用了全新的思路。
量子力学基本变分原理：若为任一个可归一化态函数，做泛函
E(
)
RRH^d d
(5)
是实数， 则使E()取极值（满足边界条件）的都是体系的本征态函数。 且若体系基态能量
2.2.1 Lennard-Jones势
现在我们利用匹配法来求解Lennard-Jones势下的薛定谔方程，Lennard-Jones势函数如下
V
(x)
=
h 4
2
¡
2
i
(4)
x
x
其中取 = 10; = 1
同样将我们需求解的区间[0.7,5]格点化，取x = 0.01; N = 430。分别从两边开始迭代，得到波函 数 L; R。初始条件 0 = ¡0.0001x; 1 = 0; 429 = 0; 430 = 0.0001x,这样取是因为在边界波函 数几乎为零。具体的匹配算法和2.1节中的打靶法类似。其中需要注意以下几点：
2 一维定态薛定谔方程
2.1 打靶法（Shooting method)
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(W )
r2 r1
sin Wr1
cosWr1
(5.1.14-1)
(W ) C1er2W D1er2W
(5.1.14-2)
令(5.1.14-1)=(5.1.14-2)，建立 C1 和 D1 满
足的一个方程式。
(W ) r2 cosWr1 r1 sinWr1 (5.1.15-1) (W ) r2C1er2W r2 D1er2W (5.1.15-2)
满足当
x 时， (x。) 但0是，当
时即，C1只(=x有x) 对0。于0 这个波函的数波称函为方数程，E(5.E11.7)式，的
本征波函数。
图5.2 图5.1.2 不同能量E对应的波函数
对E > E1的情况。由C1的表达式(5.1.14)和
(5.1.15)式可知，C1<0，因此在 x 时，
即
h2 d 2 (U (x) E)
2m dx2
(5.1.6)
上式与时间无关，称定态薛定谔方程。
为简单起见，我们令 1, m 1 ，于是
(5.1.6)式变为
2
d 2
dx2
(U (x) E)
(5.1.7)
所以，现在解薛定谔方程是不难的。
先来考察波函数的一般性质。
在方势阱内：
d 2
dx2
波函数向下发散。对E < E1的情况，C1 > 0，
当
x 时，波函数向上发散。
对第二个本征值E2，同样可存在E值大于、 等于和小于E2的三种情况，如图5.1.3所示。
图5.1.3 本征值为 E2时不同能量 E对应的波函数
由上述讨论可知，粒子的能量只能取得某些
分裂的值，如图5.1.4所示。E的值与势阱的参数 V0和W有关，我们的中心问题是求解薛定谔方程
(5.1.7)式的本征波函数和能量本征值。
V0 A=0
En
E3 E2 E1 X=W
图5-4 一维方势阱内粒子的能级
我们进一步分析图5.1.2和图5.1.3中的波函
数。波函数通过 x 轴的交点称为结点。在 图5.1.2中能量E小于E1的的波函数没有结 点，能量E大于E1的波函数有一个结点。在 图5.1.3中能量E小于E2的波函数有一个结 点，能量E大于E2的波函数有两个结点。
由此推广到一般规律：若 a 和 b 是薛定谔方程 的两个解（不一定是本征波函数），而相应的能
(5.1.12)
同时，在 x 0 处，波函数的一次导数是连
续 的 ， 对 (5.1.9) 式 和 (5.1.11) 式 求 导 数 后 ，
有
(0) r2C0 r2
(0) r1 A1
可解得
A1
r2 r1
(5.1.13)
同理，利用在势阱的另一边 X W处，波函数 和它的一次导数都连续，得到
f (t) ceiEt / h
其中c为任意常数。粒子的波函数 可表示成
(x, t) (x)eiEt / h (5.1.5)
这就是定态波函数，其中常数c已经包括在 (x)
中。
几率密度为
| (x,t) |2 | (x) |2
与时间无关。
所以，求解薛定谔方程(5.0.1)式变为求解(5.1.4)式，
由于势能和时间无关，属于定态问题。考虑一 维问题，故薛定谔方程(5.0.1)式可简化。为此 设
(x) f (t)
(5.1.2)
代入(5.0.1式，用分离变数法，可得
i df Ef
和
dt
h2 d 2 U (x) E
2m dx2
其中E为波函数的本征值。
(5.1.3) (5.1.4)
由(5.1.3)式，直接可得
满足 x 时， (x) 为零，必须要
求C1=0。这就对E的取值进行了限制，不能
取任意值，只能取某些确定值，才能保证
C1=0的要求。
能量本征值的确定：
我们用图解来说明上面的情况。
设E1是能量本征值。对能量E可能有三种情况：
E < E1，E = E1，E > E1。我们画出波函数，
如图5.1.2所表示。由图可见，这3个波函数都
义必须有 (x) 0 。所以，可以得到： C1 0 和 D0 0 。
注意：对于任意的E值，C1 0 和 D0 0 的要求
不可能同时得到满足。
下面求势阱内的波函数。
在 X 0 处（即左边界），波函数是连续的，
根据(5.1.9)式和(5.1.11)式，有
(0) C0 1 (0) B1 1
程是一个偏微分方程，我们要同时求本征值
和本征波函数。现在我们考虑几种特殊情况
下，对薛定谔方程进行计算机求解。
§5.1 一维方势阱的计算机求解
考虑一维空间的粒子运动，它的势能U具有
如下性质
U V00
0 X W X 0, X W
(5.1.1)
如图5.1.1所示:
V0 A=0 X=W
图5.1.1 势阱
令(5.1.15-1)=(5.1.15-2)，建立 C1和 D1
满足的另一个方程式。
由此解得 C1 和 D1 为
C1
1 2
e r2W
(W )
(W r2
)
D1
1 2
e r2W (W )
(W r2
)
(5.1.16)
由上面过程可见，C 0和D 0的值完全确定了 A1，B1，C1和D1的值，结果完全确定了波 函数。一般情况下C1的值不一定为零。为了
第五章 薛定谔方程数值解法
量子力学的基本方程是薛定谔方程
ih H t
(5.0.1)
其中 h / 2 , h 为普朗克常数；H为粒子的
哈密顿量；为波函数，用来描述粒子的微观运 动状态，一般是空间位置和时间的函数。
H可表示为
H 2 2 U 2m
(5.0.2)
其中 2 是拉普斯算符，U是势能。薛定谔方
r12
(5.1.8)
r 其中 r1 E V0 。因为 V0 E 0 。所
以 1是实数。
方程(5.1.8)式的解是
(x) A1 sin r1x B1 cos r1x
其中A1和B1是待定常数。
(5.1.9)
在方势阱外：
d 2
dx2
r2
其中 r2 E 。
它的一般解为
(x) Cjer2x Djer2x
(5.1.10) (5.1.11)
其中j = 0，表示势阱左边的波函数，j = 1，
表示势阱右边的波函数。
左边有： ( x) C0er2x D0er2x
右边有： ( x) C1er2x D1er2x
可以利用边界条件来确定系数A1，B1， C 0，C 1，D0 和D 1。
因为在 x 时，波函数要有物理意