敏感性分析
敏感性分析
敏感性分析在建设项目经济评价中，有些因素可能仅发生较小幅度的变化就能引起经济评价指标发生大的变动；而另一类些因素即使发生了较大幅度的变化，对经济评价指标的影响也不是太大。
我们将前一类因素称为敏感性因素，后一类因素称为非敏感性因素。
一、敏感性分析的内容敏感性分析就是通过分析、预测项目主要不确定因素的变化对项目评价指标 ( 如财务内部收益率、财务净现值等) 的影响，从中找出敏感因素，确定评价指标对该因素的敏感程度和项目对其变化的承受能力。
敏感性分析有单因素敏感性分析和多因素敏感性分析两种。
单因素敏感性分析是对单一不确定因素变化对方案经济效果的影响进行分析，即假设各个不确定性因素之间相互独立 , 每次只考察一个因素，其他因素保持不变，以分析这个可变因素对经济评价指标的影响程度和敏感程度。
为了找出关键的敏感性因素，通常只进行单因素敏感性分析。
二、单因素敏感性分析的步骤（一）确定分析指标1．如果主要分析方案状态和参数变化对方案投资回收快慢的影响，则可选用投资回收期作为分析指标；2．如果主要分析产品价格波动对方案超额净收益的影响，则可选用净现值作为分析指标；3．如果主要分析投资大小对方案资金回收能力的影响，则可选用内部收益率指标等。
（二）选择需要分析的不确定性因素在选择需要分析的不确定性因素时主要考虑以下两条原则：第一 , 预计这些因素在其可能变动的范围内对经济评价指标的影响较大第二 , 对在确定性经济分析中采用该因素的数据的准确性把握不大。
1．从收益方面来看, 主要包括产销量与销售价格、汇率2. 从费用方面来看，包括成本(特别是变动成本)、建设投资、流动资金占用、折现率、汇率。
（三）分析每个不确定性因素的波动程度及其对分析指标可能带来的增减变化情况（四）确定敏感性因素可以通过计算敏感度系数和临界点来判断。
1. 敏感度系数（相对测定法）：就是用评价指标的变化率除以不确定因素的变化率。
计算公式为SAF＝（△A/A）/（△F/F）SAF＞O, 表示评价指标与不确定性因素同方向变化SAF＜O表示评价指标与不确定性因素反方向变化。
sensitivity analysis学术语言-概述说明以及解释
sensitivity analysis学术语言-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在学术研究和实践中，sensitivity analysis（敏感性分析）是一种重要的方法，用于评估模型输出结果对输入参数变化的敏感程度。
通过分析模型输入参数的变化对输出结果的影响，可以帮助研究人员更好地理解模型的稳定性和可靠性。
敏感性分析不仅可以帮助我们识别哪些参数对模型的结果影响最大，还可以帮助我们优化模型，提高模型的预测能力和可靠性。
本文将深入探讨sensitivity analysis的概念、在学术研究中的重要性以及方法及应用。
通过对这些内容的综合讨论，读者将能够了解敏感性分析在科研领域中的广泛应用和意义。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以按照以下内容进行编写：文章结构部分旨在介绍整篇文章的组织结构，为读者提供一个整体的概览。
本文共分为三大部分：引言、正文和结论。
在引言部分，我们将首先对sensitivity analysis的概念进行概述，说明其在学术研究中的重要性，并阐述本文的目的。
接着，正文部分将对sensitivity analysis的概念进行详细解释，阐述其在学术研究中的重要性，并介绍其方法及应用。
最后，在结论部分，我们将总结文章的主要内容，展望sensitivity analysis未来的发展方向，以及得出结论。
通过这样明确的结构安排，读者可以更清晰地了解本文的主要内容和逻辑顺序，有助于他们更好地理解和消化文章内容。
1.3 目的本文的主要目的在于探讨sensitivity analysis在学术研究中的重要性和应用。
通过对sensitivity analysis概念、方法及其在学术研究中的具体应用进行深入分析，希望能够进一步加深对该分析方法的理解，为研究人员提供更好的参考和指导。
同时，也旨在探讨sensitivity analysis在未来的发展方向和应用前景，为学术界提供启示和启发。
敏感性分析名词解释
敏感性分析名词解释敏感性分析是指在一个系统或模型中，通过改变输入变量的值或参数，来探究这些变化对系统输出或结果的影响程度。
它是一种用来评估和量化参数或变量的变化对于系统、模型或决策结果的影响的方法。
敏感性分析可以帮助我们了解一个系统或模型的鲁棒性和稳定性，以及输入变量之间的相互关系。
在敏感性分析中，常用的一些名词和概念有：1. 输入变量（Input variables）：也称为自变量或参数，是在分析中被改变的变量。
它们是系统或模型中的不确定因素。
2. 输出变量（Output variables）：也称为因变量或结果变量，是在分析中根据输入变量的值计算出来的结果。
它反映系统或模型的性能或影响。
3. 敏感性指标（Sensitivity indices）：对于每个输入变量，敏感性指标是衡量其对输出变量变化的贡献程度的度量指标。
常用的敏感性指标包括总方差、主效应和交互效应等。
4. 总方差（Total variance）：是输出变量的总变异性，可以通过对输入变量的各种取值进行组合和分析得到。
总方差包括通过单独改变每个输入变量得到的方差，以及不同输入变量之间相互作用的方差。
5. 主效应（Main effects）：是每个输入变量对输出变量的独立贡献。
通过单独改变某个输入变量的值，然后观察输出变量的变化，可以得到每个输入变量的主效应。
6. 交互效应（Interaction effects）：是不同输入变量之间相互作用对输出变量的影响。
当一个或多个输入变量的改变会导致其他输入变量对输出变量的贡献发生变化时，就会存在交互效应。
7. 敏感性分析方法（Sensitivity analysis methods）：用来进行敏感性分析的一系列数学和统计方法，包括参数变化法、响应面法、蒙特卡洛模拟法等。
不同的方法适用于不同类型的模型和系统。
8. 鲁棒性（Robustness）：指的是一个系统或模型对输入变量的变化的稳定性和可靠性。
敏感性分析的概念
敏感性分析的概念
敏感性分析是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素,并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度,进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。
敏感分析应用广泛,主要是在求得某个模型的最优解后,研究模型中某个或若干个参数允许变化到多大,仍能使原最优解的条件保持不变,或者当参数变化超过允许范围,与那最优解
已不能保持最优性时,提供一套简洁的计算方法,重新求解最优解。
在本量利关系的敏感分析中,主要包括两个部分1、研究分析有关参数发生多大变化时盈利转为亏损。
基本方程式：销量*（单价-单位变动成本）-固定成本=0 每次令一个参数为变量,其他为常量。
2、个参数变化对利润变化的影响程度。
主要采用敏感系数计量。
敏感系数=目标值变动百分比/参量值变动百分比。
例如计算利润对单价的敏感度假设单价变动20%,利润为r,单价为s,单位变动成本为c,销量为q,固定成本为f。
单价变动前r1=q*(s-c)-f 单价变动后r2=q*[s*(1+20%)-c]-f 则利润对单价的敏感系数=（r2/r1）/20% 表示的含义是单价变动1%,利润变动变动多少个百分点在工作中,为了让你的分析报告更好看或者内容充实,有时候还可以附上敏感分析表和敏感分析表。
所谓敏感分析表,就是假定单价、单位变动成本、销量、固定成本上下浮动0、5%、10%、15%、20%（这些间距可以自由设定）时,利润的绝对额是多少。
弥补敏感系数只能反映利润随项目变化而变化的相对量的缺陷。
而敏感分析图则连续表示变量间的关系,绘制时,参照敏感分析表的数据绘出点,然后连线即可。
不确定性分析——敏感性分析
不确定性分析——敏感性分析敏感性分析是一种用于评估决策模型和方案的稳定性和可靠性的方法。
当我们做出一个决策时，通常会有一些不确定因素存在，如市场需求、成本、竞争对手等。
敏感性分析可以帮助我们了解这些不确定因素对决策结果的影响程度，从而帮助我们制定出更加可靠和稳健的方案。
在敏感性分析中，我们主要关注以下几个方面：1.变量敏感性分析：变量敏感性分析是最基本的敏感性分析方法，它用来评估输入变量对输出结果的影响程度。
在这个分析中，我们通过改变一个或者多个输入变量的值，观察输出结果的变化情况，从而评估出不同输入变量对输出结果的敏感性程度。
例如，在市场需求预测模型中，我们可以改变市场需求的增长率，观察销售额的变化情况，从而评估市场需求对销售额的敏感性。
2.参数敏感性分析：参数敏感性分析是在模型中存在一些参数时进行的敏感性分析。
这些参数主要来自于模型的参数估计过程或者专家判断。
通过改变参数的取值，观察输出结果的变化情况，我们可以评估模型中各个参数对输出结果的敏感性。
例如，在成本预测模型中，我们可以改变成本参数的取值，观察利润的变化情况，从而评估不同成本参数对利润的敏感性。
3.模型结构敏感性分析：模型结构敏感性分析是在模型结构存在不确定性时进行的敏感性分析。
在实际决策分析中，我们通常会采用不同的模型结构来描述决策问题，而不同的模型结构可能导致不同的结果。
通过比较不同模型结构下的输出结果，我们可以评估不同模型结构对决策结果的敏感性。
例如，在市场竞争模型中，我们可以比较不同市场份额预测模型对利润的影响程度，从而评估不同模型结构对利润的敏感性。
敏感性分析的结果可以为我们提供有关决策模型和方案可靠性和稳定性的信息。
通过敏感性分析，我们可以识别关键的输入变量、参数、模型结构等，从而帮助我们制定出更加可靠和稳健的决策方案。
在实际应用中，敏感性分析常常和其他决策支持方法相结合，如风险分析、优化模型等，从而进一步提高决策的质量和可靠性。
敏感性分析
敏感性分析一、敏感性分析的意义（一）敏感性分析的意义敏感性分析是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。
1．敏感性因素一些不确定因素稍有变动就使项目的经济效益指标值发生较大变化，而另一些因素尽管本身发生较大变化，但对项目的经济效益指标影响不大。
我们把这种项目经济效益指标值相对于影响它的各因素变动的反应程度称为敏感性程度，把那些对项目经济效益指标值影响大的因素称为敏感性因素。
2．进行敏感性分析的目的⑴找出影响项目经济效益变动的敏感性因素，分析敏感性因素变动的原因，并为进一步进行不确定性分析（如概率分析）提供依据；⑵研究不确定性因素变动引起项目经济效益值变动的范围或极限值，分析判断项目承担风险的能力；⑶比较多方案的敏感性大不，以便在经济效益值相同的情况下，从中选出不敏感的投资方案。
（二）敏感性分析的步骤进行敏感性分析，一般遵循以下步骤：1．确定分析的项目经济效益指标2．选定不确定性因素，设定其变化范围3．计算不确定性因素变动对项目经济效益指标的影响程度，找出敏感性因素4．绘制敏感性分析图，求出不确定性因素变化的极限值（三）单因素敏感性分析每次只变动一个因素而其他因素保持不变时所做的敏感性分析，称为单因素敏感性分析。
下面举例说明：例：某公司拟建一项目，项目基本方案的投资内部收益率为12.78%，财务基准收益率为9%，考虑到项目实施过程中一些不确定因素的变化对投资内部收益率的影响，试作固定资产投资和产品售价可能在±10%、主要原材料价格可能在±20%范围内变化的敏感性分析。
分析解：计算结果填入敏感性分析表基本方案固定资产投资变动产品销价变动主要原材料价格变动内部收益率（%）较基本方案增减（%）效益指标相对变化率（%）12.78 -10% +10% -10% +10% +20% -20%13.71+0.930.09311.99-0.79-0.0799.72-3.16-0.31615.51+2.73+0.27310.08-2.70-0.13515.23+2.45+0.123 由上表知，当固定资产投资变动±1%时，内部收益率相对变化率为-0.079%——0.093%；当产品销价变动±1%时，内部收益率相对变化率为-0.316%——0.273%；当主要原料价格变动1±%时，内部收益率相对变动率为-0.135%——0.123%。
敏感性分析报告
敏感性分析报告1. 引言敏感性分析是一种用于评估模型输出结果对输入参数变化的敏感程度的方法。
通过敏感性分析，我们可以了解到模型输出结果的不确定性来源，并对模型的可靠性进行评估。
本报告将介绍敏感性分析的基本概念、方法以及应用领域，并以一个案例来展示敏感性分析的具体步骤。
2. 敏感性分析的基本概念敏感性分析旨在评估模型输出结果对输入参数的变化的响应程度。
常见的敏感性分析方法包括单因素敏感性分析、多因素敏感性分析和全局敏感性分析。
单因素敏感性分析通过改变一个输入参数的值，观察模型输出结果的变化情况。
多因素敏感性分析则同时改变多个输入参数的值，以评估它们对模型输出结果的综合影响。
全局敏感性分析则进一步考虑输入参数之间的相互作用，以综合评估它们对模型输出结果的影响程度。
3. 敏感性分析的方法敏感性分析的方法有很多种，其中常见的包括：元素重要性分析、参数敏感性分析、Monte Carlo模拟等。
元素重要性分析是一种通过计算不同输入参数的影响力指标来评估其重要性的方法。
参数敏感性分析则通过改变输入参数的值，观察模型输出结果的变化情况，以评估其对模型输出结果的敏感程度。
Monte Carlo模拟则是一种通过随机抽样和模拟方法来评估模型输出结果的不确定性和敏感性的方法。
4. 敏感性分析的应用领域敏感性分析在各个领域都有广泛的应用，特别是在风险评估、决策支持和模型构建等方面。
在金融领域，敏感性分析可用于评估投资组合的风险，帮助投资者制定合理的投资策略。
在环境领域，敏感性分析可用于评估不同因素对气候变化的影响程度，为决策者提供科学依据。
在医学领域，敏感性分析可用于评估不同因素对患者治疗效果的影响，为医生提供治疗建议。
5. 敏感性分析的步骤敏感性分析可以按照以下步骤进行：步骤1：确定模型和输入参数首先，确定需要进行敏感性分析的模型和输入参数。
确保模型具有良好的可解释性和可计算性，并选择与模型相关的输入参数。
步骤2：确定敏感性分析的目标根据实际需求确定敏感性分析的目标。
敏感性分析
-2000+2000(A/F,8%,5)
=636.32-2504.6x+5000y
为使项目投资获得的收益率高于8%，则要 求NAV≥0
由此可得：
Y≥-0.127264+0.50029x
令y=-0.127264+0.50029x 则可按此方程在坐标图上画出一条直线
y
20%
-20% -10%
多因素敏感性分析：多个因素同时变动
二、单因素敏感性分析方法和步骤
1）确定分析指标 敏感性分析指标通常采用内部收益率、净现
值、投回收期等。
2）选择不确定因素及变化幅度 在项目计算期内可能发生变化的因素有产量、
价格、成本、固定资产投资、建设期等。
3）计算各变量变化对经济效益评价指标的影 响程度，寻找分析敏感因素。
4）绘制敏感性分析图
例：某企业正研究一投资方案，该方案预计 投资额为150万元，投资后年销售收入为40 万元，年经营成本为11万元，年税金为年销 售收入的10%，方案使用寿命为14年， 残 值为20万元，基准收益率为10%，试分析各 不确定因素的敏感性。
解：首先选定分析指标为净现值，并按原条 件计算净现值
进行敏感性分析的前提条件： 假定同时变动的因素是相互独立的
因此当分析两个因素同时变化时的敏感性 就可得到一个敏感面
例：假设某项目的总投资为1亿元，固定资 产残值为2000万元，年销售收入5000万元， 年经营成本2000万元，项目寿命期为5年， 基准收益率为8%，试进行投资和年收入这 两个因素变动的敏感面分析。
从图中可以得出结论，各因素的变化都不 同程度地影响净现值。其中年销售收入的 变化引起净现值的变化最明显。因此判定 年销售收入是敏感因素。另外，经营成本、 投资额的敏感线为负值，说明它们的增大， 净现值会减少。
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前言当你开始阅读本论文时，人类已经迈进了21世纪。
这是一个变幻难测的世纪，这是一个催人奋进的年代。
中国在世界上迅速崛起，市场经济蓬勃发展，一切显得繁荣昌盛。
本土民营企业得到良好的发展空间，但困惑，机遇，挑战，随时随地有可能出现在每个民营企业的发展之中。
抓住机遇，迎接挑战，适应变化的制胜法宝就是——运筹帷幄，胸有成竹。
本论文的出发点就是为一个民营小厂投资前，做到提前预测和分析，在没有运营的时候，做到胸有成竹。
本论文在对王老板黄豆榨油厂项目投资预测和分析时，选择了工程经济上的可行性分析中的不确定分析中的敏感性分析方法。
这种方法的好处是分析简单，易掌握。
对提高评价项目的评价可靠性有现实意义。
本论文按敏感性分析的基本步骤，一步步完成，做到了条理清晰。
如在进行敏感性分析时，首先绘制出了现金流量图，其次绘制出了基本的敏感性分析表，再次求出内部收益率，最后归纳总结。
本论文力求用数据说话，做到敏感性分析时的客观性。
1 现状简介和问题的提出王老板拟在黑龙江省北安市××镇新建一个黄豆榨油厂，计划购买年生产能力为50万斤的干榨油机一台，两辆时风农用运输车，修建一个生产房和一个库房。
由于早就解决了地皮的问题，只待购买设备和运输车，估计需要两年的建设期，才能进行生产。
考虑到机械设备的有形损耗与无形损耗，生产期定为10年。
王老板的要求是：投资收益率为25%，项目报废时，残值与清理费正好相等。
黑龙江北安市盛产黄豆，而且有大型的养殖厂，所以不必担心生产原材料的采购和产品的销售。
根据王老板曾经在××榨油厂工作过的经验和当前的市场情况，他对此投资项目充满希望。
但他还有顾虑，10年的时间不是短时间，在这期间各方面的变化会很大，那么对黄豆榨油厂有什么影响呢？那些因素变化能影响到黄豆榨油厂呢？变化有多大呢？如果能够知道，那就好了，以便能够提前采取措施，面对变化。
2 敏感性分析的必要性通过对黄豆榨油厂简介的了解，得知王老板的油厂属于私营加工厂。
投资不算大，但对于在一个小城镇上要发展的民营小厂或对王老板本身来说，这样的投资也不算小数。
虽然他看好了这个商机，但要从建厂到生产再到销售整个过程来说，要达到良好运行，也不是一件容易的事。
他要考虑要购买设备的经济情况、技术指标，乃至对设备的操作和维护。
还有黄豆现在的价格和未来的价格；豆油与豆饼现在和未来的价格。
以及与厂子相配应的操作工、运输工和销售人员及工资的发放等问题。
用一个比喻，就是“麻雀虽小，但五脏具全”。
有很多因素影响这黄豆榨油厂的经济效益。
下面找出影响小厂的因素来。
表1 影响黄豆榨油厂发展的一些因素列表考虑到影响黄豆榨油厂整个运做过程的因素，才知到王老板的顾虑。
是的，在这些因素中，到底那些因素是主要因素呢？在主要因素里面，又是那一个是关键因素呢？在这里，通过对其进行敏感性分析来找出敏感性因素。
敏感性分析是常用的一种评价经济效益的不确定性方法，用来研究和预测不确定因素对技术方案经济效益的影响情况及影响程度。
对黄豆榨油厂的投资决策，取决于经济评价判断的计算。
计算所用到的数据多数来自王老板的预测和估计，而任何预测与估计，都是建立在一种假设、判断和经验基础上的。
这些数据往往会由于条件的变化而发生变化。
如经济关系和经济结构的变化；黄豆价格的调整与浮动；榨油机技术改革与进步；生产能力预测不准；预计的建设项目周期的长短与达产期不符合实际情况等。
各种不确定因素综合作用的结果，可能给评价黄豆榨油厂带来风险。
一般，不确定因素和风险的存在是不可避免的，而敏感性分析的工作任务，就是在于面对风险采取正确的策略、方针，因势利导，力求把风险降到最低限度，也就是在最理想和最不理想的情况下，分析黄豆榨油的投资经济效益，减少分析误差，提高分析的可靠性，这就要借助于敏感性分析。
所谓敏感性分析（亦称灵敏度分析），是指研究一些不确定性因素（如销售收入、生产成本、投资、生产能力、价格、寿命、建设期、达产期等）对经济效益评价值（如投资收益率、现值、年值等）的影响程度，从许多不确定因素中找到敏感性因素，并提出相应的控制对策，供决策人使用和研究。
敏感性分析分为单因素敏感性分析和多因素分析。
对黄豆榨油厂的经济效益分析采用单因素敏感性分析。
单因素敏感性分析是假定其他因素保持不变，而只变动一个因素，研究其影响经济效益的程度。
影响黄豆榨油厂的因素有生产成本、销售收入、建设周期等。
如果要研究生产成本对项目经济效益的影响，就是在销售收入建设周期等因素不变的情况下进行。
只考虑生产成本的降低与升高对其的影响。
这种方法的好处是分析简单，易掌握。
对提高评价项目的评价可靠性有现实意义。
3 基本数据王老板计划第一年建造厂房与车库，估计需花掉6万元；第二年购买时风农用运输车，估计也需花掉6万元；第三年投产运营，考虑到由于没有打开市场，生产的不熟悉及资金的问题，暂时生产10万斤黄豆，往后几年，年生产达到40万斤黄豆。
小厂投产运营后，花在员工运输及其他方面的费用估计为每年4万元。
估计市场上的黄豆的价格为1.45元/斤，豆油与豆饼分别为5元/斤和1.2元/斤。
黄豆的出油率为每100斤黄豆大约出15斤豆油和85斤豆饼。
根据基本材料得数据如下：表2 年用黄豆与生产的产品的数量表推算公式1：黄豆（万斤）× 1.45元/斤 = 成本（万元）·豆油（万斤）× 5.00元/斤 = 收入（万元）·豆饼（万元）× 1.20元/斤 =收入（万元）·根据年用黄豆与生产的产品的数量表及上述计算公式，得年原材料费用与产品收入表，如下：表3 年原材料费用与产品收入表推算公式2：年生产成本= 黄豆费用+ 其他费用·年销售收入= 豆油收入+ 豆饼收入+ 其他收入·根据年原材料费用与产品收入表和推算公式，得年生产成本与收入表，如下：表4 年生产成本与收入表到此，已清楚看到黄豆榨油厂在将来每年的成本费用和年收入。
既然要进行经济评价，下面要引入现金流量图概念，以便为以后的工作服务。
4 名词解释现金流出：在某一段时间上，将流出整个项目系统的实际支出；现金流入：在某一段时间上，将流入整个项目系统的实际收入；净现金流量：是现金流出与现金流入的差额。
现金流量：是现金流入、现金流出与净现金流量的统称。
现金流量图：是反映工程项目在整个寿命周期内，各年现金流入和现金流出的图解，把所有测算的现金收支结果，绘制在时间坐标图上，使分析计算者对项目在整个研究周期内的现金收支一目了然，便于校核，避免差错。
现金流量是以项目作为一个独立的系统，反映项目在整个寿命周期内实际收入和实际支出的现金活动。
在计算方法上不同于常规的会计方法。
现金流量只计算现金收支（包括现钞转帐支票等结算凭证），不计算项目内部的现金转移（如折旧费等）。
另外，现金流量应准确反映现金收支的实际发生时间，即在什么时候发生，就在什么时间记录。
5 基本公式的介绍敏感性分析是由一系列经济效益评价指标加以反映的，理论上讲，这些的一系列指标都可以作为敏感性分析的指标。
如投资回收期、投资收益率、净现值、内部收益率等。
对黄豆榨油厂的敏感性分析采取净现值和内部收益率作为评价指标。
所谓净现值是指项目效益现值的总额减去投资和生产成本现值总额的余额。
计算公式是：NPV=式中的P——每年的效益；A——每年的投资成本；N——期数；I——贴现率。
净现值用绝对数来表示，以大于等于小于零来判断该项目的可取程度。
如果净现值大于零，就说明此项目有利可获；数越大越好；净现值小于零，说明该项目投资成本大于效益，项目不可取。
所谓内部收益率（内部报酬率）就是项目效益闲置总额等于投资成本时的贴现率。
公式为：即为内部收益率。
内部收益率的计算方法有试算法和内推法。
内推法是在试算的基础上，利用两个最接近零的正负净现值所对应的贴现率进行推算。
计算公式为：式中R1——低贴现率；R2——高贴现率；NPV1——与R1 对应的正净现值；NPV2——与R2 对应的负的净现值。
用净现值与内部收益率作为对黄豆榨油厂的经济效益评价的指标。
可以很清楚地表达出王老板每年的投资与收益的要求，表达出是否能够满足王老板对收益的要求，进一步能够找出影响黄豆榨油厂敏感性的因素。
6 分析步骤对王老板的黄豆榨油厂进行敏感性分析分为五步骤进行。
一、计算目标值即计算出黄豆榨油厂在确定情况下的经济效益评价指标值，如净现值和内部报酬率。
二、选取不确定因素在对黄豆榨油厂进行敏感性分析时，不需要也不可能对所有的不确定因素都考虑和计算，而是根据黄豆榨油厂的具体情况选几个变化可能性较大，且对经济效益影响较大的因素即可。
如厂房的建设、建设周期的变动、生产成本的增加、销售收入的减少等。
三、分析不确定因素变化对经济效益影响的程度在固定其他因素不变的情况下，变动其中一个不确定因素，逐个计算不确定因素的影响程度，并找出它们一一对应的关系。
值得注意的是，固定其他因素，变动其中某一个不确定因素，逐个计算，这里隐含着两个假设，一是当计算分析某一个不确定因素变化对评价指标的影响时，假定其他因素都不变；二是假定每个不确定因素变动的机率是相等的。
四、找出敏感性因素在逐个计算的基础上，将结果加以整理，并采用表或图的形式表示出不确定性因素变动与评价指标随之变动的对应数量关系，通过对表中因素变动率或图中曲线斜率的分析，找出敏感因素。
五、综合分析和采取措施。
找出敏感性后面的影响因素，提出预防措施，做到未雨绸缪，以备后患。
7 计算目标值以目标收效益为基准收益率，即25%。
计算出基本情况下的净现值和内部收益率。
NPV =绘制出现金流量图如下：（单位为万元）70.5 70.5 70.5 70.5 70.5 70.5 70.517.50 1 2 3 4 5 6 7 8 96 6 18.562 62 62 62 62 62 62图1 黄豆榨油厂现金流量图根据黄豆榨油厂现金流量图和净现金公式，得黄豆榨油厂项目基本表，如下：表5 黄豆榨油厂项目基本表从基本情况表可以看出，投资于黄豆榨油厂在正常情况下的净现值为正值,该项目是可行的。
运用内推法确定基本情况下的内部收益率。
已知在基准收益率为25%时，黄豆榨油厂的净现值为正直，但不知按预期的发展情况下的内部收益率为多少？估计应大于25%，大多少呢？假设当贴现率为30%时，得黄豆榨油厂项目贴现率为30%时的基本表，如下：表6 黄豆榨油厂项目贴现率为30%基本表假设当贴现率为40%时，得黄豆榨油厂项目贴现率为40%时的基本表，如下：表7 黄豆榨油厂项目贴现率为40%基本表选择接近于零的两个数据计算内部收益率。
内部收益率= 30%＋（40% － 30%）×从计算的结果知，正常情况下，内部收益率为38.47%，高于王老板期望的收益率，具有很大的吸引力。