统计学---数据的收集与整理
第2章统计数据的搜集与整理精品PPT课件
▪ 优点：应用范围广、结果正确、直接
▪ 缺点：成本高、研究时间长。
统计学
2-15
统计调查的组织方式
►统计报表
▪ 依据国家统计局或国家各行政管理的规定，自上而下 地统一布置，以一定的原始记录为依据，按照统一的 表式、指标、时间和程序自下而上地逐级提供基本统 计资料的调查方式。
►专门调查
▪ 普查
▪ 抽样调查
▪ 重点调查
►重点单位是指在全体中虽然数目不多，所占比不 大，但调查标志值却占较大比重。
▪ 典型调查
►有意识地选择有典型意义或具有代表性的单位。
统计学
2-16
统计报表
►是我国定期搜集基本统计资料的一种重要形式。 ►特点
▪ 来源于基层单位的原始记录 ▪ 项目稳定，有利于资料积累和动态比较
►种类
▪ 国家、部门和地方统计报表 ▪ 全面统计报表和非全面统计报表 ▪ 定期报表和年报 ▪ 基层表表和综合报表 ▪ 电讯报表和书面报表
►统计调查方法
▪ 现场观察法、报告法、问卷法、访谈法、实验 采集法等。
►统计调查的组织方式
▪ 统计报表 ▪ 专门调查
统计学
2-12
抽样调查方案
►确定调查目的（为什么调查） ►确定调查对象和调查单位
▪ 有许多性质相同的调查单位组成的现象总体。 ▪ 调查单位：所要研究的个体。
►确定调查项目：调查中所要调查单位的特征。 ►设计调查表与问卷设计 ►选择调查方法 ►确定调查时间和调查期限 ►制定调查的组织实施计划
统计学
2-13
统计调查方法
► 现场观察法
▪ 带有明确的目的到现场，直接观察获得数据信息。 ▪ 优点：准确；缺点：成本大
► 报告法（通讯法）
统计学 第二章 统计数据的搜集、整理和显示
（二）实验方式
所谓实验方式，就是运用自然科学的试验 法，通过观测人为安排条件下试验产生的各种 结果并加以记录的方式来获取数据，或通过人 为安排条件下的试验来探求某个或某些因素对 所研究事物的数量影响程度和作用方式，凭借 实验结果来揭示所考察因素与所研究事物之间 的数量因果关系。
1、实验的原则
运用实验方式需要遵循下列两个原则：均衡分散
1、普查
普查是根据特定的统计研究目的而专门组织的 一次性的全面调查，用以收集所研究现象总体的全 面资料（即总体中的所有个体都是观测单位）。 普查的组织方式一般有两种：一是建立专门的 普查机构，配备一定数量的普查人员，对观测单位 直接进行登记。如我国历次的人口普查等。二是利 用观测单位的原始记录和核算资料，颁发调查表， 由观测单位按要求填报。如物资库存普查等。
重点调查的单位可以是一些企业、行业、 也可以是一些地区、城市。此种调查方式的优点是， 所投入的人力、物力少，而又较快地搜集到统计 信息资料。一般来讲，在调查任务只要求掌握基 本情况，而部分单位又能比较集中反映研究项目 和指标时，就可以采用重点调查。
在下列问题中为了得到数据，采用什么调查? • 为了买校服，了解每个学生衣服的尺寸。 • 商检人员在某超市检查出售的饮料的合格率。 • 对占全市工业总产值五分之一的六个大型企 业进行调查，以了解全市工业总产值的基本 情况。
观测性误差
数 据 收 集 误 差
也叫登记性误差或调查性误差，它 是在调查观测的各个环节因工作粗 心或被观测者不愿很好配合而造成 的所收集数据与实际情况不符的误 差，包括计量错误、记录错误、计 算错误、抄写错误、汇总错误、计 算机输入误差等工作误差，以及被 调查者不愿或难以提供真实情况的 误差，有时还存在调查人员弄虚作 假的误差和各种人为因素干扰的误 差。 这部分误差通常是人为造成的，通 过对统计调查资料的严密审核，是 可以发现并加以更正的。观测性误 差则可能存在于任何统计调查。 因样本不能完全代表总体而产生 的估计结果与总体真实数量特征 不符的误差。根据样本不能完全 代表总体的原因不同，代表性误 差又分为系统性代表性误差和偶 然性代表性误差两种。
数据收集与整理在统计学中的重要性
数据收集与整理在统计学中的重要性数据收集与整理在统计学中起着至关重要的作用。
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，它的发展离不开数据的支持。
数据收集与整理是统计学的基础，对于得出准确、可靠的结论至关重要。
数据收集是指通过不同的方法和途径获取统计学研究所需的数据。
数据的来源可以是调查问卷、实验、观察、抽样调查等等。
数据收集需要严格的设计和筹划，以确保数据的合理性和可靠性。
一个好的数据收集过程可以提供高质量的数据，为后续的分析和研究提供可靠的基础。
数据整理是指对收集到的数据进行清理、整理、编码等一系列处理过程。
这个过程包括数据的录入、校验、清洗、缺失值的处理等。
数据整理的目的是保证数据的准确性和一致性，使得数据能够被后续的分析工作所应用。
一个完善的数据整理过程能够有效地提升数据的可靠性和可用性，为统计学研究提供有力的支持。
数据收集与整理在统计学中的重要性体现在以下几个方面：1. 数据收集与整理是统计学研究的基础。
统计学的研究是建立在数据的基础之上的，只有获得准确、全面的数据，才能进行有效的统计分析和推断。
数据收集与整理是确保数据质量的重要环节，对后续的统计学研究起着决定性的作用。
2. 数据收集与整理决定了统计学研究的可靠性和有效性。
只有通过科学合理的数据收集与整理过程，才能确保数据的准确性和可信度。
在数据收集过程中，需要采用适当的方法和技术，避免数据损失和变形。
在数据整理过程中，需要对数据进行清洗和校验，保证数据的一致性和完整性。
只有在数据收集与整理工作做得好的前提下，统计分析的结论才能具有科学性和可信度。
3. 数据收集与整理为统计学研究提供了有力的支持。
准确完整的数据是开展统计学研究的重要资源，它为研究者提供了丰富的信息和材料。
在数据收集与整理过程中，可以通过数据的分类整理、标准化处理等手段，为后续的统计学分析提供更多的思路和方法。
数据的收集与整理也有助于发现数据之间的联系和规律，为统计学研究提供更多的灵感和启示。
数据收集和整理
写出分组步骤；
编制频数表
练习要求：编制等距分组的频数表
频数分布表的编制 (步骤) 确定组数：根据 Sturges 提出的经验公式得组数K为： 确定各组的组距： 组距＝( 237 - 141)÷ 10=9.6 10 用Excel制作频数分布表
公开出版物: 《中国统计年鉴》 《中国工业经济统计年鉴》 《中国金融统计年鉴》 《地方统计年鉴》 《世界统计年鉴》，……;
有关网站：
中国统计信息网：
国研网：
中国经济信息网:
美国国家统计局:
日本国家统计局:
台湾统计局：
第一步，确定组数(Number of classes)。组数的确定一般视数据本身的特点及数据的多少而定。
经验上以5~20之间为好，尤其注意不要确定太多的组数，使得每组包含的数据太少。 实际分组时常按斯特格斯（Sturges）提出的经验公式来确定组数K：
其中N为数据的个数（总体单位数或样本数），一般对结果取整数。
例子： CRSP（Center for Research in Securities Prices) The Center for Research in Security Prices (CRSP®) is a financial research center at the University of Chicago Graduate School of Business. CRSP creates and maintains premier historical US databases for stock (NASDAQ, AMEX, NYSE), indices, bond, and mutual fund securities. These databases are used by leaders in academic and corporate communities for financial, economic, and accounting research.
初中统计与概率学习中需注意的核心知识点归纳
初中统计与概率学习中需注意的核心知识点归纳统计与概率是数学中重要的分支，它们在实际生活中的应用广泛。
在初中阶段，学生开始接触统计与概率的基本概念和方法。
本文将归纳总结初中统计与概率学习中需要注意的核心知识点。
1. 数据的收集与整理在统计学中，数据的收集与整理是非常重要的步骤。
学生需要学会如何有效地收集数据，并将其整理归纳以方便分析。
常用的数据收集方法包括调查问卷、观察记录和实验等。
在整理数据时，学生需要学会使用表格、频数表、条形图和折线图等图表形式，以便更直观地展示数据。
2. 数据的分析与解读一旦数据被收集和整理，学生需要学会对数据进行分析与解读。
这包括计算数据的集中趋势、离散程度和分布形态等。
最常见的集中趋势指标是平均数、中位数和众数；离散程度指标包括极差、方差和标准差；分布形态则可以通过直方图和箱线图进行观察。
学生需要理解这些指标的含义，能够正确地解读数据的一般趋势和特点。
3. 概率的基本概念与计算概率是统计学的一个重要内容，它描述了事件发生的可能性。
初中阶段，学生需要学习概率的基本概念，例如样本空间、事件和随机事件等。
样本空间是指一个随机试验所有可能结果的集合；事件是指样本空间的子集；随机事件是指在一次实验中可能发生的事件。
学生需要了解概率的性质和计算方法，掌握计算简单概率的公式和方法，如事件的概率等于有利结果数除以总的可能结果数。
4. 事件间的关系与计算在学习概率的同时，学生需要理解事件之间的关系，例如互斥事件、相对事件和独立事件。
互斥事件是指不能同时发生的事件，例如抛硬币时出现正面和反面是互斥事件；相对事件是指两个事件中至少有一个发生的事件，例如掷骰子时出现1、2或3是相对事件；独立事件是指一个事件的发生不受其他事件发生与否的影响。
学生需要学会判断事件之间的关系，并能够计算复合事件的概率。
5. 组合与排列组合与排列是统计学中的重要知识点，与概率密切相关。
组合是指从一组元素中选择若干个元素的方式，而排列则考虑元素的顺序。
统计学第二章数据搜集整理
普查的规定
• • • • 规定统一的调查项目 规定统一的标准时点 规定统一的普查周期 例如：第六次人口普查，调查表，性别、年龄、 民族、受教育程度、行业、职业、迁移流动、社 会保障、婚姻生育、死亡、住房情况等 • 截止时间，标准时点是2010年11月1日零时 • 人口普查的周期是10年，2000年，2010年
频率
fi
fi
fi ：第i组频数
32
（2）频率的性质 （A ）
0
fi
1 fi
（B ） （3）频数密度与频率密度(消除异距分组对频数影响) （A） （2.7） 频数密度=频数/组距 （B） （2.8） 频率密度=频率/组距 各组频数密度与各组组距乘积之和等于总体单位数，各 组频率密度与各组组距乘积之和等于1.
29
组数的确定(H.A.Struges经验公 式）
•
n = 1 + 3.3logN
N – 24 – 44 – 89 – 170 – 359 n 5 6 7 8 9
(斯特杰斯)
• • 15 • 25 • 45 • 90 • 180 • 组距=
30
四、频数（次数）分布
1．频数分布的基本理论
（1）频数分布的定义 在统计分组的基础上，将总体所有单位按某一标志 归类排列，并计算其相应出现的次数。 频数分布是统计整理的重要形式，通过对零乱的、 分散的原始资料进行有次序的整理，形成一系列反映 总体各组之间单位分布状况的数列，即分布数列。
10
• 概率抽样的特点： 1、样本单位按随机原则抽取，排除了主观因素对 选样的影响。 2、根据部分调查的实际资料对调查对象总体的数 量特征作出估计。 3、抽样误差可以事先计算并加以控制。 • 抽样调查的适用场合
统计学(4)
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第一节 数据的收集
统计报表
按实施 范围分
按调查 范围分
按主管 系统分
按填报 单位分
按报送 方式分
国部地 全 非 基 专 基 综 电 书 家门方 面 全本 业 层 合 讯 面 统统统 统 面统 统 报 报 报 报 计计计 计 统计 计 表 表 表 表 报报报 报 计 报 表 表表表 表 报表 报
明确规定调查资料的起止时间； 调查资料登记时间：是指对调查单位进行调查并取得调
查资料的时间； 调查工作期限：是指从调查工作开始到调查工作结束所
经历的全部时间。 2.调查空间： 调查单位应在什么地点接受调查。
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第一节 数据的收集
（五）制定调查的组织实施计划 调查的组织计划，是指为确保实施调查的具体工作计划。 调查的组织实施计划应包括以下内容： ➢ 建立调查工作的组织领导机构，做好人员的配备与分工； ➢ 做好调查前的准备工作。如宣传教育、人员培训、文件
重点单位：是指这些单位的标志总量在总体标志总量中占 有绝大比重的单位。
选取重点单位的原则：根据调查任务和调查对象的基本情 况确定选取的重点单位及数量；也要注意选取管理比较健全、 业务能力强、统计工作基础好的单位为重点单位。
特点：调查单位少；调查对象的标志值比较集中于某些单 位的场合。
注意：重点单位的选择是客观的。只适用于客观存在着重 点单位的情况。
注：1.资料来源于《世界概况》，由美国中央情报局（CIA出版）最权威报道； 2.中国2010年人均GDP为4283美元，居世界182个国家的95位。
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第一节 数据的收集
1.定类尺度（类别尺度、列名尺度） 是对统计客体类别差异所作的反映，是最粗略、计量层次 最低的测量尺度。
统计学中的数据收集与整理方法
统计学中的数据收集与整理方法数据在统计学中扮演着重要的角色，而数据的收集与整理方法对于统计结果的准确性和可靠性起着决定性的作用。
本文将就统计学中的数据收集与整理方法进行探讨。
一、数据收集方法1. 抽样调查法抽样调查法是一种常见的数据收集方法，通过从总体中选取样本进行调查和观察，以此来推断总体的特征。
常见的抽样调查方法有简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
2. 实验法实验法是通过对一定数量的个体或对象进行实验和观察得到数据。
实验法可以通过对实验组和对照组的比较来确定因果关系。
实验设计的合理性对于获得准确的实验结果至关重要。
3. 统计报表法统计报表法是通过对已有的统计数据进行整理和分析得到信息。
这种方法常用于对历史数据的分析和评估，可以有效地发现数据的规律和趋势。
二、数据整理方法1. 数据清洗数据清洗是指对收集到的原始数据进行初步处理和筛选，去除不符合要求或有错误的数据项。
常见的数据清洗方法有去重、去噪、填充缺失值等。
2. 数据编码数据编码是将数据进行分类标记和编号，以便于统计和分析。
数据编码可以采用数字编码、字母编码或符号编码等方式，使得数据具有一定的可比性和可读性。
3. 数据转换数据转换是将数据按照一定的规则和方法进行变换，以满足数据分析的需要。
数据转换可以包括数据的归一化、标准化、离散化等处理方法，使得数据更方便进行比较和分析。
4. 数据汇总数据汇总是将原始数据进行分类和汇总，计算出相应的统计指标。
数据汇总可以采用表格、图表等形式进行展示，使得数据更加直观和易于理解。
结语数据收集与整理是统计学中至关重要的环节，合理的数据收集与整理方法可以有效提高统计结果的可靠性和准确性。
在实际的数据处理过程中，需要根据具体问题选择合适的数据收集与整理方法，以获得高质量的统计结果。
通过不断的学习和实践，我们可以不断提高数据收集与整理的能力，为统计学的发展做出贡献。
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电话调查
(Telephone survey)
❖ 调查者利用电话与被调查者进行 语言交流以获得信息
❖ 时效快、成本低 ❖ 问题的数量不宜过多
您好! 我是××调查
公司的调查 员…
座谈会
(Colloquia)
❖ 将一组被调查者集中在调查现场，让他们 对调查的主题发表意见以获得资料
❖ 人数不宜过多，一般为6～10人 ❖ 侧重于定性研究
目的是描述ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ揭示事物的本质特征
和规律 调查结果不能用于推断总体
☺☺☺☺☺☺☺☺☺☺☺☺
（二）数据的搜集方法
❖ 数据的搜集方法
❖ 询问调查
❖ 观察实验
访 邮 电座 个
问 寄 话谈 别
调 调 调会 深
查查查
访
观
实
察
验
访问调查
(Personal interview)
1.调查者与被调查者 通过面对面地交谈而 获得资料
确定调查对象和调查单位
❖ 调查对象(Respondent)：调查研究的总体 或调查范围
❖ 调查单位(Survey unit)：需要对之进行调 查的单位。可以是调查对象的全部单位 （全面调查），也可以是调查对象中的一 部分单位（非全面调查）
❖ 回答“向谁调查？”
☺☺☺☺☺☺☺ 调查对象
☺☺
调查单位？
2. 数据筛选的内容包括
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据
予以剔除
▪ 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符
合特定条件的数据予以剔除
数据筛选
(data filter)
▪ 用Excel进行数据筛选
▪ 8名学生的考试成绩数据
2. 网络
Internet
中 国 人 口 统 计 年 鉴
中 国 市 场 统 计 年 鉴
2.2 统计数据的整理
一、数据的预处理 二、数据分组与频数分布 三、频数分布的图示和类型
一、数据的预处理
1. 数据审核 2. 数据筛选 3. 数据排序
数据的预处理
❖ 数据的审核
检查数据中的错误
❖ 数据的筛选
统计调查方式
抽
普
样
调 查
查
统
重点
计
调查
报 表
典型 调查
1、抽样调查
(Sample survey)
（1）从总体中随机抽取一部分单位(样本) 进行调查，并根据样本调查结果来推断 总体数量特征
（2）目的是推断总体的未知数字特征
（3）遵循随机原则抽样
☺ ☺
☺ ☺☺
☺☺
总体
随机样本
☺☺
（4）特点 - 按随机原则抽选调查单位 - 用样本推断总体 - 在调查前可计算和控制抽样误差
个别深度访问
(Personal Interviewing)
❖ 一次只有一名受访者参加、 针对特殊问题的调查
❖ 适合于较隐秘的问题 ❖ 侧重于定性研究
观察法
(Observational method)
❖ 调查人员边观察边记录 以收集所需信息
❖ 能够在被调查者不察觉 的情况下获得资料
实验法
(Experimental method)
❖ 在设定的特殊实验场所、特 殊状态下，对调查对象进行 实验以获得所需资料
❖ 有室内实验法和市场实验法
（三）调查方案设计
❖ 调查方案的内容
调
调查
调查
查
对象
项目
其
目
调查
和调
的
单位
查表
他
确定调查目的
(Objective of survey)
❖ 调查要达到的具体目标 ❖ 回答“为什么调查？” ❖ 调查之前必须明确
(second hand data)
1. 适用性审核
弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背 景材料
确定数据是否符合自己分析研究的需要
2. 时效性审核
尽可能使用最新的数据
3. 确认有否必要做进一步的加工整理
2、数据筛选
(data filter)
1. 当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数 据不符合调查的要求而又无法弥补时，需要 对数据进行筛选
2、普查
(census)
1.专门组织进行的一次性全面调查 2.相对于常规性调查 3.相对于经常性调查 4.相对于非全面调查 5.我国已建立了周期性普查制度
总体
3.统计表报
(Statistical report forms)
1.按照国家有关法规的规定，自上而下地 统一布置、自下而上地逐级提供基本统 计数据
找出符合条件的数据
❖ 数据排序
升序和降序 寻找数据的基本特征
1、数据审核—原始数据
(raw data)
审核的内容 1. 完整性审核
检查应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或指标是否填写齐全
2. 准确性审核
检查数据是否有错误，计算是否正确等 检查是否存在异常值
1、数据的审核—二手数据
第2章 数据的搜集与整理
第2章 数据的搜集与整理
2.1 统计数据的收集 2.2 统计数据的整理
2.1 统计数据的收集
一.统计数据的直接来源 二.统计数据的间接来源
一、统计数据的直接来源
两个渠道： ❖ 调查或观察
- 取得社会经济数据的重要手段 ❖ 实验
- 取得自然科学数据的主要手段
（一）统计调查方式
2.有标准式访问和非 标准式访问
标准式访问通常按事 先设计好的问卷进行
非标准式访问事先一 般不制作问卷
对不起， 打扰了！
邮寄调查
(Mail survey)
❖ 是一种标准化调查 ❖ 调查者与被调查者没有直接的语
言交流，信息的传递依赖于问卷 ❖ 通过某种方式将调查表或问卷送
至某被调查者手中，由被调查者 填写，然后将问卷寄回指定收集点 ❖ 问卷或表格的发放方式有邮寄、 宣传媒介传送、专门场所分发三种
2.是我国重要的数据收集方式
3.以原始数据为基础，按统一的表式、指 标、报送时间、程序填报
4.重点调查和典型调查
重点调查(Key-point investigation)
▪ 从调查对象的全部单位中选择少数重点单位 进行调查
▪ 调查结果不能用于推断总体
典型调查(Model survey)
从调查对象的全部单位中选择若干 有代表性的单位进行调查
☺☺
设计调查项目和调查表
❖ 调查项目(Survey items)：调查的具体内容 ❖ 调查表(Questionnaire)：表现调查项目的
表格或问卷 ❖ 回答“调查什么？”
Q1 ………… Q2 ………… Q3 ………… Q4 …………
二、统计数据的间接来源
1. 公开出版物：《 中国统计年鉴》、《中 国统计摘要》、《中国社会统计年鉴》、 《中国工业经济统计年鉴》、《中国农村 统计年鉴》、《中国人口统计年鉴》、 《中国市场统计年鉴》、《世界经济年 鉴》、《国外经济统计资料》、《世界发 展报告》……