NCEP再分析资料在强对流环境分析中的应用
ECAP等环境参数在强对流天气分析中的应用-大气科学学报

第28卷第6期南京气象学院学报Vo.l 28N o .62005年12月Jour nal of Nan ji n g Institute ofM eteorology D ec .2005 文章编号:1000-2022(2005)06-0847-08收稿日期:2004-01-08;改回日期:2004-06-14基金项目:国家自然科学基金资助项目(40075009);国家自然科学基金资助项目(40205008)作者简介:王咏薇(1977-),女,甘肃武威人,博士生,研究方向:暴雨中尺度天气动力学.E -ma i :l a m uw ang @163.co m.E CAP 等环境参数在强对流天气分析中的应用王咏薇, 寿绍文, 阎凤霞(南京信息工程大学大气科学系,江苏南京 210044)摘 要:引入大气热力学变量密度温度T Q ,采取与实际大气较为相符的可逆饱和湿绝热抬升过程,利用MM 5V3.5模式输出资料,计算了对流有效位能E CA P 。
在此基础上,介绍了能量螺旋度指数I EH 。
分析了2003年7月江淮梅雨暴雨等强对流天气发生过程中对流有效位能E CAP 及能量螺旋度指数I EH 的量值变化。
结果表明:E CAP 、I EH 等参数对强风暴的发生发展有一定的指示作用,值得在业务工作中推广应用。
关键词:强对流天气预报;模式输出资料;密度温度T Q ;能量螺旋度中图分类号:P458.3 文献标识码:A强对流天气包括雷暴大风、下击暴流、冰雹、龙卷和强雷雨(局地短时降水或持续性暴雨的一部分),对其分析和预报历来是气象业务工作的难点。
近十年来,在强对流天气预报方法上,美国局地强风暴室(SELS)做出了逐步由以经验为主向以物理因子为基础的转变[1]。
随着计算机技术和遥感技术的迅速发展,SELS 强对流天气预报和警报工作基本上实现了计算机处理分析,预报对流参数产品的种数也不断增加,例如,可提供接收快速、应答及时、可视化程度高的对流有效位能E CAP 、对流风暴的相对螺旋度R S H 以及风切变)浮力能等参数。
《2024年用NCEP资料分析华北暖季对流性天气的气候背景》范文

《用NCEP资料分析华北暖季对流性天气的气候背景》篇一一、引言华北地区作为我国重要的气候区域,其暖季对流性天气的发生与发展对于区域乃至全国的气候环境有着重要影响。
本文旨在利用NCEP(北美/太平洋地区高分辨率气候预测系统)资料,对华北暖季对流性天气的气候背景进行深入分析,以期为气象预测和气候研究提供参考依据。
二、NCEP资料简介NCEP是美国国家环境预报中心与国家大气研究中心联合运行的全球天气预报系统,它提供全球范围内的高分辨率气象数据。
该系统通过对全球大气、海洋、陆地等多个领域进行综合观测与模拟,为气象研究提供了宝贵的数据支持。
本文将利用NCEP的实时观测数据和历史数据,对华北暖季对流性天气的气候背景进行详细分析。
三、华北暖季对流性天气的气候背景1. 气候特点华北地区暖季的气候特点主要表现为高温、高湿、多对流天气。
这一时期,受季风影响,水汽充沛,容易形成云雨和雷暴等对流性天气。
2. NCEP资料分析通过分析NCEP的观测数据,我们发现华北暖季的对流性天气与大气的温度、湿度、风速等气象要素密切相关。
在暖季,当大气温度升高,湿度增大时,容易形成对流天气。
此外,风速的变化也会对对流天气的发生与发展产生影响。
四、华北暖季对流性天气的形成机制1. 天气系统分析华北暖季的对流性天气多由天气系统引起,如冷空气南下与暖湿气流交汇、低涡切变线等。
这些天气系统为对流天气的发生提供了有利条件。
2. 动力与热力条件对流天气的形成需要具备一定的动力与热力条件。
在华北暖季,由于大气温度高、湿度大,容易形成不稳定的空气层结。
当这种不稳定的空气层结达到一定程度时,就会触发对流天气的发生。
五、NCEP资料在华北暖季对流性天气分析中的应用NCEP资料在华北暖季对流性天气分析中具有重要作用。
通过分析NCEP的实时观测数据和历史数据,我们可以了解过去和现在的气象条件,预测未来可能出现的对流天气。
此外,NCEP 资料还可以帮助我们了解对流天气的发生、发展与消散过程,为气象预测和气候研究提供重要依据。
2020年6月24日浙中南地区强对流过程分析

2020 年 6 月 24 日浙中南地区强对流过程分析摘要:本文利用浙江省自动站资料、NCEP再分析资料、多普勒雷达资料等气象资料对2020年6月24日发生浙江中南部地区的一次强对流天气过程进行分析,研究表明:6月24日200hpa高空有显著分流区,500hpa有低槽东移且588线走向对西南气流发展加强十分有利,700hpa和850hpa的低涡切变位置基本重合,近地面1000hpa存在强辐合,且6个小时后的强降水落区中心与1000hpa的地面辐合中心存在一定的对应关系;850hpa、700hpa的水汽通量散度大负值区对于其未来6小时后的强降水落区有一定的指示作用;对流抑制能量与对流有效位能的差值不大时,只要有合适的触发机制,且其他对流指数条件较好,强对流天气还是比较容易爆发的;850hpa和500hpa的假相当位温差值(△θse=θse850-θse500)可以作为衡量强对流天气过程不稳定能量的参考指标;垂直速度变化可以作为衡量强对流天气过程动力条件好坏的参考指标;垂直累积液态含水量(VIL)跃增、强度维持等变化趋势对于短时强降水的预报预警存在很好的指示作用。
关键词:强对流天气、短时强降水、雷雨大风、雷达回波特征1过程实况受高空槽东移和低涡切变共同影响,2020年6月24日08时到20时,台州市出现中到大雨,局部暴雨,面雨量12.6毫米,强降水落区出现在黄岩和天台,单站最大黄岩北洋镇93.7毫米,≥50毫米有10个站(见图1a)。
全市小时雨强前5位为:黄岩北洋镇北洋91.7毫米、黄岩北洋镇黄岩站85.4毫米、黄岩东城街道黄岩局84.1毫米、黄岩北城街道科技学院82.3毫米、黄岩新前街道新前64.4毫米;全市最大风力7-8级,阵风9-11级。
风力较大的有临海临港28.6m/s(11级)、椒江台州湾大桥24.7m/s(10级)、临海北泽岛24.7m/s(10级)、路桥三山23.4m/s(9级)、黄岩外金22.8m/s(9级)(见图1b)。
《2024年用NCEP资料分析华北暖季对流性天气的气候背景》范文

《用NCEP资料分析华北暖季对流性天气的气候背景》篇一一、引言华北地区作为我国重要的经济、文化中心,其暖季对流性天气的变化规律及其气候背景的研究具有重要的现实意义。
通过对NCEP(北美区域气候预测中心)等资料的运用,可以更加精确地把握这一区域对流性天气的发生机制及变化趋势。
本文将结合NCEP气象数据,对华北暖季对流性天气的气候背景进行深入分析。
二、NCEP资料介绍NCEP是全球气象数据的重要组成部分,包含了全球范围内的高分辨率气象数据。
其中,对流天气现象的分析依赖于NCEP 提供的多种参数,如温度、湿度、风速等,以及高度场、经度、纬度等空间分布数据。
通过对这些数据的分析,可以了解天气系统的演变过程和气候背景。
三、华北暖季对流性天气的气候背景1. 气候特征华北暖季的气候特征主要表现为高温、高湿、多风和强对流天气。
在这一时期,暖湿气流与冷空气交汇,容易形成强降水、雷暴等对流天气。
2. 气象因素分析通过对NCEP气象数据进行分析,我们可以发现影响华北暖季对流性天气的关键因素。
包括低空水汽分布、高低层大气热力条件、大尺度气象场的动态变化等。
(1)低空水汽分布:水汽是对流天气发生的关键因素之一。
NCEP资料显示,在华北暖季,水汽在低空区域的分布对于对流天气的形成具有重要意义。
高湿度区容易引发对流活动,导致强降水、雷暴等天气现象。
(2)高低层大气热力条件:高低层大气的温度差异也是影响对流天气的重要因素。
在华北暖季,由于地表受热强烈,近地面气温较高,而高空气温相对较低,形成了明显的温度梯度,为对流天气的发生提供了条件。
(3)大尺度气象场的动态变化:大尺度气象场的动态变化对对流天气的形成具有重要影响。
在华北地区,受到西风带和东亚季风等因素的影响,大气环流常有较大变化,从而引发不同尺度的天气系统活动。
这些系统在不断发展和消亡过程中,形成了多种对流天气现象。
四、NCEP资料在分析中的应用NCEP资料在分析华北暖季对流性天气的气候背景中发挥了重要作用。
新疆天山北坡中部一次强对流天气的多普勒雷达特征

新疆天山北坡中部一次强对流天气的多普勒雷达特征王存亮;魏勇;彭军;雷薇;杨建成【摘要】利用常规气象探测资料、NCEP再分析资料、自动站资料和石河子CINRAD/CC多普勒天气雷达观测资料,对2011年5月1日发生在新疆天山北坡中部的一次强对流天气进行了分析.结果表明:这次强对流天气发生在高空低槽和地面冷锋的相互配合下;较好的水汽条件、对流不稳定条件和较强的垂直风切变促使冰雹等强对流天气过程发生发展.通过对多普勒雷达PUP产品的分析得出:这次强对流天气在组合反射率因子(CR)图出现了> 50 dBZ强回波区及>60 dBZ强回波中心;在反射率因子剖面(RCS)图上出现了穹窿结构,且>50 dBZ强回波区高度远高于当天0℃层的高度;在基本径向速度图上,在冰雹形成区低层出现气旋辐合,中低层出现了逆风区,高层出现了反气旋辐散等特征;强回波区与VIL中心在位置上有很好的对应关系,同时VIL产品对冰雹落区预报有很好的指示作用;冰雹指数HI对预报冰雹天气可能发生的位置有一定的指导作用;风暴跟踪信息(STI)对冰雹天气的出现具有很好预警意义,对防雹减灾工作有较好的应用价值.%Based on conventional meteorological data,the NCEP realnalysis data,automatic weather station data and CINRAD/CC Doppler weather radar data,a strong convective weather on May 1,2011 in central part of the north slope of Tianshan Mountain was analyzed.The results show that the strong convective weather occurred under interaction of the upper trough and surface cold front,the favorable water vapor and convective instablility conditions,and strong vertical wind shear promoted the generation and development of the strong convective synoptic process.Through the analysis of the Doppler radar products PUP,on the combined reflectivityfactor (CR) chart there was strong echo area(more than 50 dBZ) and strong echo center(more than 60 dBZ),and on the reflectivity section (RCS) appeared the dome structure,and the height of strong echo area (more than 50 dBZ) was much higher than 0 ℃ layer height.On the basic radial velocity maps,there was cyclone convergence at the lower level and inversion wind area at the middel level and anticyclonic divergence at high level in hail area.There was better corresponding relation between strong echo area and VIL center,and the VIL product gave a good indication of hail area.The hail index had certain guiding significance to hail area.The storm tracking information (STI) had better warning meaning for hail occurrence,which has preferable application to hail prevention in the future.【期刊名称】《干旱气象》【年(卷),期】2013(031)002【总页数】8页(P354-361)【关键词】强对流;天气背景;多普勒雷达特征【作者】王存亮;魏勇;彭军;雷薇;杨建成【作者单位】新疆石河子气象局,新疆石河子832000;新疆石河子气象局,新疆石河子832000;新疆巴州气象局,新疆库尔勒841001;新疆石河子气象局,新疆石河子832000;新疆石河子气象局,新疆石河子832000【正文语种】中文【中图分类】P458.1+21引言近年来,随着我国新一代天气雷达网的建设,目前全国已布设了100多部多普勒天气雷达,这些雷达在监测冰雹、雷雨大风及短时强降水等突发性灾害天气过程中发挥着重要作用,各地也根据本地的实况对多普勒雷达资料及其产品的理论和应用进行了较多的研究。
国外几套再分析资料的对比与分析

国外几套再分析资料的对比与分析随着科技的发展和数据分析的普及,再分析资料在许多领域的应用越来越广泛。
在国外,有许多再分析资料可供研究人员选择。
本文将对其中几套进行对比与分析,帮助读者更好地了解这些资料的特点和应用场景。
CRAN和Bioconductor是R语言环境中常用的两大软件包。
CRAN是R 语言最主要的软件包仓库,提供了大量的统计和机器学习等领域的工具包。
而Bioconductor则是一个以生物信息学分析为主的R包集合。
CRAN软件包更新较快,且有着庞大的社区支持和文档,方便用户进行二次开发和问题解决。
但同时由于更新较快,部分新版本的包可能在一些老版本的R语言中存在兼容性问题。
Bioconductor在生物信息学领域具有很高的权威性,对于生物医学研究人员来说,其软件包更加全面和细致。
但相比CRAN,其更新速度较慢,且文档相对较少。
Docker和Singularity是两种常用的容器化技术,可帮助用户在云端或服务器上运行分析任务。
Docker的优势在于其社区极为活跃,生态系统也比较完善。
它支持多种语言和框架,可以轻松地构建和发布复杂的分析流程。
但Docker 对系统的资源要求相对较高,且在某些场景下可能存在安全性和隐私问题。
Singularity是专门为科学计算和分析设计的容器化技术,对于科学计算和数据分析任务有很好的支持。
同时,Singularity更加轻量级,对系统资源的要求较低。
但相比Docker,其生态系统和支持的广泛性可能略有不足。
Jupyter Notebook和Google ColabJupyter Notebook和Google Colab都是基于Web的交互式计算环境,可方便研究人员进行数据分析和机器学习等任务。
Jupyter Notebook具有强大的社区支持和丰富的扩展性,用户可以自由地编写Python、R、Julia等语言的代码,并进行实时的可视化输出。
但其也存在一定的学习曲线,且对于非程序员来说,可能需要一些时间来熟悉其交互方式。
《2024年用NCEP资料分析华北暖季对流性天气的气候背景》范文

《用NCEP资料分析华北暖季对流性天气的气候背景》篇一一、引言华北地区作为我国重要的经济、文化中心,其暖季对流性天气的气候背景一直是气象学研究的热点。
NCEP(美国国家环境预报中心)的再分析资料作为重要的气象数据来源,为研究此类天气现象提供了有力支持。
本文旨在通过分析NCEP资料,深入探讨华北暖季对流性天气的气候背景。
二、研究区域与数据来源本研究区域主要指华北地区,包括北京、天津、河北、山西等省市。
数据来源为NCEP的再分析资料,包括气温、湿度、风速、气压等气象要素的历史数据。
时间范围主要选取暖季(一般为6月至8月)的气象数据。
三、华北暖季气候特点华北地区暖季气候特点主要表现为高温、高湿、多风和强对流天气。
在这一时期,随着太阳直射角度的增大和季风的影响,华北地区气温逐渐升高,湿度增大,容易形成对流性天气。
其中,对流性天气如雷暴、短时强降水、大风等频繁发生,对当地经济、社会和人民生活产生重要影响。
四、NCEP资料分析1. 气象要素分析通过分析NCEP资料中的气温、湿度、风速等气象要素,发现华北暖季期间,气温普遍较高,湿度较大,风速在午后易出现峰值。
此外,在对流天气发生前,大气层结常呈现不稳定状态,为对流天气的形成提供了有利条件。
2. 对流天气分析结合NCEP资料和实际观测数据,发现华北暖季对流性天气主要包括雷暴、短时强降水、大风等。
这些天气现象的发生与大气环流、水汽输送等因素密切相关。
在对流天气发生前,常伴有低层湿度的增加、温度的升高以及风速的增大等现象。
五、气候背景分析1. 大气环流背景华北地区暖季对流性天气的气候背景与大气环流密切相关。
在暖季期间,亚洲季风的影响使得华北地区水汽充足,同时中高纬度的大气环流也会对当地天气产生影响。
这些因素共同作用,为对流天气的形成提供了有利条件。
2. 水汽输送与能量积累水汽的输送和能量的积累是对流性天气形成的关键因素。
在暖季期间,水汽从海洋向内陆输送,同时暖湿气流与冷空气相互作用,形成不稳定的能量积累。
2022年6月24-25日果洛州一次对流性强降雨天气过程分析

2022年6月24-25日果洛州一次对流性强降雨天气过程分析摘要:本文利用地面观测资料、常规观测资料、NCEP再分析资料等,选择天气学诊断法分析2022年6月24~25日果洛州对流性强降雨天气过程。
结果表明:西太平洋副热带高压边缘西南风输送了暖湿气流,南亚高压对流活动异常活跃,进而提供了潮湿的不稳定能量,西风槽槽后冷空气与副热带高压边缘暖湿气流交汇区内是强降水落区;玛多地区的辐合线较为明显,触发了本次短时强降水天气的出现,再加上北部不断下滑的弱冷空气及午后高压内部热力抬升作用及地形的共同作用,为后期降水强度的增大较为有利;湿度大、湿层厚及低层水汽辐合为这次对流性强降雨天气的出现提供了充足的水汽条件;高层辐散、低层辐合的配置成了强烈的抽吸作用,为对流上升气流的形成及发展提供了有利条件;这种上层干冷、下层暖湿的不稳定层结,促进了果洛州短时强降水天气的出现。
关键词:对流性强降雨环流形势物理量场诊断果洛州引言强对流天气是雷暴群、飑线等中小尺度天气系统的产物,是在有利大尺度环流背景下产生的,是我国主要的灾害性天气,出现时大都伴随着雷暴、冰雹、短时强降水等天气,特点是尺度小、持续时间短、突发性强、危害严重。
强对流天气是果洛州夏季出现频率较高的灾害性天气,尤其是冰雹、雷雨大风是该地常见的天气现象。
随着社会经济的快速发展,强对流天气给社会大众、交通运输及农牧业生产带来了严重危害。
因此,对本地强对流天气预报方法和预报指标进行积极探索具有十分重要的现实意义。
1、天气实况2022年6月24日08时到25日08时,果洛州境内出现对流性强降水天气,全州共有71个站点出现不同强度的降水,玛多花石峡镇出现了暴雨天气。
其中降水量超过10mm的站点有12个,降水量超过50mm的站点有1个,玛多花石峡镇日榜村是强降水中心,降水量高达61.1mm。
这次降水天气的主要特点是持续时间短、降水强度大,同时还伴随着雷暴天气。
2、环流形势2.1高低空环流形势2022年6月24日08时(图1a),500hPa中高纬度地区呈现出“两槽一脊”的环流形势,贝加尔湖附近有冷低压存在,西北气流向东移动的过程中对青海东部产生影响。
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龙卷 ) 由超级 单体 风暴 产 生 的 。因此 , 级单 体风 是 超
暴 发 生 的环境 背景 代表 了有 利于 极端 强对 流事 件发
级单 体 强对 流事 件环境 探 空 的动 力 、 热力 参数 , 用 利
NC P再分 析资 料探讨 强 对流潜 势 的适 用 性 。决定 E 对流 风暴 类 型的 主要 参 数 是 浮力 ( 般 用 对 流有 效 一 位 能表 征) 风垂 直切 变 , 和 观测分 析 和数值 模 拟研究 表 明 : 垂直 切变 对超 级单 体发展 尤 为重要 , 级单 风 超 体风 暴发 生 的环境 为相 对 大 的热 浮力 和强 的垂 直 风 切变 [-] 11 。风垂 直切 变 被 称 为 风暴 的增 强 条 件 , 34 强
再分 析 资料 提取 的垂 直廓 线统计 雷暴 大 风环境 探 空 特 征[ ]并 得 到 了一 些 有 意 义 的结 论 , NC P 1 , 但 E
再分 析 资料用 于 研究 强 对 流 、 别 是 极 端 强 对 流事 特 件环 境 潜势 的可 行性研 究 目前 尚未 涉及 。本 文通 过
对 比 的垂 直层 次选 取探 空 的常规 观测层 :0 0 9 5 1 0 ,2 ,
8 0, 0 5 0, 0 3 0, 5 P 5 7 0, 0 4 0, 0 2 0 h a和 2 0 h a 0 P 。
断超 级 单 体 发 生 潜 势 的 物 理 量 , 此 下 面 主要 对 因 NC P再 分 析资 料 计算 的这 两 个 物 理 量 进 行 统 计 。 E
本 文 重点 在 于 探 讨 NC P再 分 析 资 料 提 取 的垂 直 E
廓 线 在强 对流 环 境 分 析 中的 适 用 性 、 E NC P再 分 析 资料 计算 的物 理量 与 观测 资料差 异较 大 的原 因及可
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2 1 -52 到 ,2 1-11 到 再 改 稿 。 0 10 —3收 0 20 —2收
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测 信息 , 天 4次 , 每 目前其 分辨 率 已达 2 m。我 国 5k
有 不少 学者 利 用 NC P再 分 析 资料 进 行 对 流 暴 雨 E
和 冰 雹 、 暴 大 风 等 强 对 流 天 气 的 环 境 潜 势 研 雷 究 l ] 强对 流 和对 流性暴 雨数 值模 拟研 究 也 常基 于 _ , 2 。
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本文选 取 2 0 - 2 0 0 2 0 9年 我 国多 普 勒 天 气 雷 达
识别 的 6 个 超 级单 体强 对流 事件 , O 其产 生 的天气 现 象包 括 冰雹 、 卷 、 龙 雷雨 大 风 和 短 时强 降 水 , 3 的 8
个 例 发生 在午 后 到傍 晚 , 晨 的探 空 资 料 常 常缺 乏 早 很 好 的代 表性 。8 的个例 发生 在我 国华 北和 中东 8 部 地 区 , 些地 区也 是 我 国的 强对 流多 发 地 。从 时 这 问和 空 间分布 来 看 , 文选 取 的超 级 单 体 样本 能够 本 较 好 地代 表发 生在 我 国的超 级单 体 。探空 资料 的选 取原 则 为尽量 靠 近超 级 单 体 出现 地 , 未 受对 流活 且
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第 2 3卷
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为 了进一 步说 明 NC P再 分 析 资料 计 算 的 对 流 有 E 效位 能 、 风垂 直切 变等 参 量 与 观 测 差 异偏 大 的可 能 原因, 并探 讨相 关 物 理量 的可 用 性 , 文 对 6 本 O个 个 例探 空资料 中基本 物 理 量 温 、 、 进 行 统 计 , 行 湿 风 进
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资 助 项 目 :国家 自然 科 学 基 金 项 目( 1 0 0 2 4 8 5 2 ) 公 益 性 行 业 ( 象 ) 研 专 项 ( 4 0 5 0 ,0 7 0 9 , 气 科 GYHY2 0 0 0 3 0960)
F g 1 Th c te ig a o 一 6 k v ria n h a ( )a d t e s e rd fe e c ( ) i. e s a t rd a r m fO m e tc lwi d s e r a n h h a i r n e b f
第2卷 第 2 3 期
21 0 2年 4月
应 用 气 象 学 报
J OURNAL OF APPL ED E I M TEOROLOGI CAL CI S ENCE
V0 . 3 1 2 ,No 2 .
Ap i 2 2 rl 01
王 秀 明 , 小 鼎 , 禾 .NC P再 分 析 资 料 在 强对 流环 境 分 析 中 的应 用 . 用 气 象 学 报 ,0 2 2 ( ) 1 916 俞 朱 E 应 2 1 ,3 2 :3 —4
因此 , 上述求 取 的虽 不是严格意义 上 的 O m风 垂 ~6k
动影 响 。NC P再 分 析 资料 水 平 分 辨 率 为 1 ×1 , E 。 。
垂 直为 2 6层 , 天 4次 , 间间 隔为 6h 每 时 。与 探空 资 料进 行对 比 的 NC P再 分 析 资 料 从 与 观 测 同一 时 E 刻且 离测 站 最近 的一个 网格点 上提 取 。对 比的动力 热力 参 量 主要为 对 流 有 效位 能 和水 平 风 垂 直 切变 。
别的 6 O例超 级 单 体 风 暴 个 例 , 比分 析 常 规 探 空 资 料 和 N E 对 C P再 分 析 资 料 提 取 的 温 、 、 垂 直 廓 线 , 果 表 明 : 湿 风 结 N E C P再 分 析 资 料 计 算 的对 流 有 效 位 能 因对 抬 升 气 团 湿 度 敏 感 而 与 观 测 间差 异 较 大 , 用 K 指 数 、 度 直 减 率 分 析 宜 温 大 气 层结 稳 定 度 ; 因对 流 层 中 高层 风 与 探 空 差 异不 大 , 中 5 0 0 P 的 风与 探 空 近 乎一 致 , 其 0  ̄7 0h a 因此 NC P再 分 析 资 E 料计 算 的深 层 、 中层 风 垂 直 切变 参 量 可 靠 性较 高 ; C P再 分 析 资 料 水 汽参 数 与 探 空 资 料 差 异 大 , 别 是 在 大 气 边 界 N E 特 层 , 用 观测 资 料 订 正 ; 界 层物 理 量 , 别 是 风 向 与探 空 差 异 显 著 , 此 不 宜 用 N E 需 边 特 因 C P再 分 析 资 料 讨 论 雷 暴 触 发 问 题 ; 均 而 言 , C P再 分 析 资 料 湿 度廓 线 低 层 偏 干 而 中层 偏 湿 ,2 P 以 上 风速 偏 小 , 低 了 强 对流 发 生 概 率 。 平 N E 9 5h a 降 关键词 : E NC P再 分 析 资料 ; 空 资 料 ;超 级 单 体 ;强 对 流 探
NC P再 分 析 资 料 在 强对 流 环 境 分 析 中的 应 用 E
王秀 明 俞 小 鼎 朱 禾
( 国气 象 局 气 象 干 部 培 训 学 院 , 京 1 0 8 ) 中 北 0 0 1
摘
要
为考察 N E C P再 分析 资 料 在 我 国 强对 流 天 气 产 生 环 境 分 析 中 的适 用 性 , 取 20 - 20 选 0 2 0 9年 多 普 勒 天 气 雷 达识
直切变 两类资料 求取 的风垂 直切变具有 可 比性 。 , 但
2 风 垂 直 切 变 参 数 特 征
图 1表明 , N E 由 C P再分析 资料计算 的 O m ~6k
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图 1 NC P再 分 析 资 料 与探 空资 料 的 O m 风 垂 直 切 变 散 点 图 () 风 垂 直 切 变 差 分 布 图 ( ) E ~6k a及 b
般采 用 MI AP C S探 空 分 析 软 件 计 算 ; 外 , E 另 NC P
1 分析 资料 直接 输 出的变 量 中也有 地面对 流 有效位 能 ( AP sc 。下 文将 通过 统计 比较说 明上述 3种 c E f) 常用 的对 流有效 位 能获取 方式 问 的差异 。
NC P再分 析 资料 ] 有不 少研 究 者 直 接用 NC P E , E
引 言
超级 单 体是 最强 烈 的对 流风 暴 , 发 生 频 率虽 其 然不 高 , 相 当 比例 的极 端 强 对 流 天 气 事 件 ( 括 但 包 5c 以上 冰雹 、3m/ 以上 雷暴 大 风 和 F m 3 s 2级 以上
NC P再 分析 资料 在模 式 的基 础 上加 入 了大 量 的观 E
的维 持 。垂直切变是 超级单体 内中层强烈 的旋转 ( 在
雷达 图上 常表 现 为 中气 旋 ) 的来 源 , 一般 用 0 m ~6k 风垂直切 变表示 , 国外 的观测分析 和数值 模拟 研究 表 明 : m 以下 风垂 直 切变 达 到 1 ~2 ・ 是 超 6k 5 Om S
流 , 结果 可 推广 到利 用 NC P再 分 析 资料 分 析一 其 E 般雷 暴 天气潜 势 。