灰色理论在堤防安全评价中的应用_蔡新
基于灰色系统理论的深井底板突水风险评估方法研究

基于灰色系统理论的深井底板突水风险评估方法研究随着深水化采油技术的发展,海洋油气资源的开发也越来越依赖于深井,然而深井底板突水风险成为了一个不可忽视的问题。
为了保障深井勘探的安全性,需要研究一种有效的深井底板突水风险评估方法。
本文从灰色系统理论出发,探讨了基于灰色系统理论的深井底板突水风险评估方法。
一、灰色系统理论灰色系统理论是一种基于大量实验数据和模型参数的不确定性来建立模型的数学方法。
该理论通过对系统的动态变化进行内部关联和外部关联分析,建立了一种新的系统知识表达方式。
在实际应用领域中,该理论已经成为研究复杂系统的有效工具。
二、基于灰色系统理论的深井底板突水风险评估方法基于灰色系统理论的深井底板突水风险评估方法包括以下三个步骤:1. 建立灰色关联度模型针对深井底板突水风险因素,建立灰色关联度模型,将不同因素的相关度量纳入到一个统一的评价框架下,作为评估依据。
该模型的主要目的是对每个因素的影响程度进行排序,找出影响因素中的主要因素。
2. 灰色关联度分析通过灰色关联度分析,对不同因素的主次关系进行分析。
这一步骤主要目的是分析因素之间的关联情况,发现相关性强的因素,为后续的定量分析提供基础。
3. 建立交叉熵模型基于灰色关联度分析得出的因素权重,使用交叉熵方法,建立深井底板突水风险定量分析模型。
该模型主要是为了对深井底板突水风险进行具体的数值分析。
三、深井底板突水风险评估案例以某深水油田的井底板突水风险评估为例,通过采集实际生产数据和环境数据,建立灰色关联度模型。
通过灰色关联度分析,得出重要因素如下:(1)井深;(2)地层压力;(3)工艺参数。
通过交叉熵方法建立定量评估模型并进行定量分析,评估结果表明该深水井井底板突水的风险水平属于低风险。
四、总结基于灰色系统理论的深井底板突水风险评估方法,能够对各种因素的影响进行有效的分析和评估,为深井底板突水风险控制提供依据和保障。
未来随着油气勘探技术的发展,该方法的应用将越来越普及和重要。
灰色系统理论在水利中的应用及前景

灰色系统理论在水利中的应用及前景
陈意平
【期刊名称】《人民珠江》
【年(卷),期】1996(000)001
【摘要】水利系统是一个多层次、多因素、多功能和多目标组成的复杂系统,具
有灰色特征。
因而,灰色系统理论和方法在水利中得到了广泛的应用。
本文对灰色系统理论在水利中的应用进行了系统的回顾,并对今后的应用和研究领域作了展望,以逐步形成水利分析方法体系。
【总页数】1页(P25)
【作者】陈意平
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】TV131.4
【相关文献】
1.灰色系统理论在农业科学中的应用及前景 [J], 冯绍宽
2.灰色系统理论在工程机械液压系统故障诊断中的应用前景 [J], 刘军
3.灰色系统理论在煤矿水害防治决策中的应用前景 [J], 刘正林
4.灰色系统理论在皮革中的应用前景 [J], 刘京龙;刘玉坤;王芳;汤克勇;王全杰
5.三维动画在水利建设中的应用与发展前景——评《水利工程概论》 [J], 郗望
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
灰色系统理论在我国湖泊富营养化程度评价中的应用

灰色系统理论在我国湖泊富营养化程度评价中的应用
谢骏
【期刊名称】《水利渔业》
【年(卷),期】1997(000)004
【摘要】简介了灰色聚类方法,并应用了湖泊富营养化的评价中。
对我国8个湖泊的富营养化的评价结果结果表明:重富营养湖泊由强致弱为:东山湖〈玄武湖〈甘棠湖〉西湖〉巢湖;中富营养湖泊为:邛海〉博斯腾湖;中营养湖泊:洱海。
【总页数】4页(P9-12)
【作者】谢骏
【作者单位】中国水产科学研究院珠江水产研究所
【正文语种】中文
【中图分类】S913
【相关文献】
1.径向基函数网络在湖泊富营养化程度评价中的应用 [J], 郭宗楼;刘肇祎
2.MATLAB神经网络在湖库富营养化程度评价中的应用——以全国24个湖泊富营养化程度评价为例 [J], 崔东文
3.物元分析法在湖泊富营养化程度评价中的应用 [J], 王京城;孙世群
4.主成分分析在湖泊富营养化污染程度综合评价中的应用 [J], 郭天印;李海良
5.物元分析法在湖泊富营养化程度评价中的应用 [J], 门宝辉;陈会秋
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
灰色综合评价法在建筑工程评标中的应用

灰色综合评价法在建筑工程评标中的应用
伍冠玲
【期刊名称】《山西建筑》
【年(卷),期】2008(034)003
【摘要】在简要分析现行建筑工程评标方法存在问题的基础上,提出了应用灰色综合评价法评标的方法,并通过典型的案例分析,提出了运用灰色综合评价法进行评标的操作步骤和方法,最后验证了该方法的可行性.
【总页数】2页(P271-272)
【作者】伍冠玲
【作者单位】湖南省江华县房地产管理局,湖南,永州,425500
【正文语种】中文
【中图分类】TU723.2
【相关文献】
1.灰色层次分析法在建筑工程评标中的应用 [J], 朱雪芹;张文
2.灰色综合评价法在建筑工程评标中的应用 [J], 伍冠玲
3.灰色关联分析法在建设工程评标中的应用 [J], 刘金焕;陈松豪;杨锦伟
4.“合理低价法”在建设工程评标中的应用 [J], 汪洋;薛滨
5.浅析层次分析法与价值工程在建设工程评标中的应用 [J], 李慧军;赵勇
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
灰色关联分析在水库水质评价中的应用

灰色关联分析在水库水质评价中的应用摘要:灰色系统理论已经成功的运用于环境质量评价中。
本文根据参窝水库水质监测资料,采用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,对该水库水质进行了评价。
结果表明,参窝水库总体水质状况良好。
关键词:灰色关联分析水库水质评价水环境质量评价,是通过一定的数理方法与手段,对某一水环境区域进行环境要素分析,对其做出定量描述。
通过水环境质量评价,对摸清区域水环境质量发展趋势及其变化规律,为区域环境系统的污染控制规划及区域环境系统工程方案的制定提供依据。
1 研究区域参窝水库坝址位于辽阳市弓长岭区南沙村东,地处太子河干流中部,本溪、辽阳两市之间,距辽阳市39km,是一座以防洪、灌溉、工业供水为主,结合工农业供水进行发电的综合利用的大(Ⅱ)型水库水利枢纽工程,总库容7.91亿m3,坝址以上流域面积6,175km2,占太子河流域面积的44.5%。
2 评价原理及步骤2.1 评价原理灰色关联分析法是根据离散数列之间几何相似程度来判断关联度大小进行排序的。
在进行水质分级评价时,选择评价对象的评价因子实测值为参考序列,水质指标分级标准为比较序列,根据求出的多个关联度,选出最大关联度所对应水质标准比较序列对应的级别,即为待评价水质的级别。
2.2 评价步骤2.2.1 比较序列与参考序列的确定设某水域有m个待分级评价的断面,每个断面又有n项水质指标,水样实测值组成的序列为Xi(k),其中Xi(k)=﹛Xi(1)Xi(2)… Xi(n)﹜(i=1,2,…,m)。
通常设水体分为P级,评价因子有k个,则水质标准参考序列为Sp(k)=﹛Sp(1)Sp(2)… Sp(n)﹜(p=1,2,…,p)。
本次评价根据《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)进行分级。
2.2.2 数列归一化处理对各个断面水质评价而言,各个水质指标的量级有可能不同,单位也不尽一样,通过归一化后,可以一是将元素转为无量纲,二是使元素值转变为[0,1]内的数。
灰色聚类方法用于地面水环境质量评价

灰色聚类方法用于地面水环境质量评价
沈珍瑶
【期刊名称】《辐射防护通讯》
【年(卷),期】1993(000)006
【摘要】本文简述了灰色系统理论的基本思想,重点介绍了灰色聚类分析方法,并将之用于古交地面水环境质量评价.与水质评价的综合污染指数法和模糊数学方法所得之结果进行了对比,指出了这三种方法之特点.结果表明灰色聚类方法既继承了模糊数学方法的优点,又补充其不完善之处,是一种可行的新的评价方法.
【总页数】6页(P11-16)
【作者】沈珍瑶
【作者单位】中国辐射防护研究院
【正文语种】中文
【中图分类】X8
【相关文献】
1.灰色聚类方法在滏阳河水环境质量评价中的应用 [J], 朱长军;周继红
2.两种灰色聚类方法应用于煤种聚类的效果比较 [J], 陈慧清;胡小芳;吴成宝
3.等斜率灰色聚类法在地面水环境质量评价中的应用 [J], 陆洲;夏秋颖;周琳;马涛
4.指标规范值的灰色聚类用于大气环境质量评价 [J], 王雅君;冯文兰;李祚泳;余春雪
5.改进的灰色聚类方法及其在水环境质量评价中的应用 [J], 向用彬;梁川;林源
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
浅议灰色理论在工程评标中的应用
浅议灰色理论在工程评标中的应用摘要:评标决策是工程招投标中的一个重要环节,但目前缺乏定量计算评标结果的有效方法。
本文应用灰色原理,建立了灰色关联分析模型,克服了已有评标模式的简单粗放。
最后,通过算例演示了灰色决策模型。
研究结果表明,本文建立的模型为政府和企业进行评标决策提供了有效的理论方法。
关键词:招投标;评标;灰色理论;关联分析1 前言根据新的招投标管理办法,房屋建筑和市政基础设施工程(以下简称工程)的施工单项合同估算价在200万元人民币以上,或者项目总投资在3000万元人民币以上的,必须进行招标。
省、自治区、直辖市人民政府建设行政主管部门报经同级人民政府批准,可以根据实际情况,规定本地区必须进行工程施工招标的具体范围和规模标准,但不得缩小本办法确定的必须进行施工招标的范围。
这就意味着招标投标竞争机制已逐步成为建设工程施工承发包交易的主要形式,并随着市场经济的深入发展,其作用显得越益重要。
然而,在社会主义市场经济条件下,尤其象我国长期处于社会主义初级阶段的环境中,如何解决招标投标公正性的问题,不但在国际上缺乏系统性的经验,在国内更是探索研究的热点。
现行的评标制度一般是综合打分法就是按报价,公司的证件,和公司业绩等,分别赋予不同的分值,有评委打分,分值最高者中标。
例如河南省建设工程工程量清单招标评标办法规定,综合标的评标标准:(100分)1.项目班子的配备70分(1)项目经理有类似工程经历的得20分,没有的得10分;(2)项目经理两年内业绩、信誉、履约情况10—15分;(3)项目技术负责人资历15~20分;(4)人员齐备、专业配套、具有相关岗位证书的得3~7分;(5)主要技术、经济、管理人员资历5~8分。
2.企业在建筑市场活动中行为规范(主要指质量、安全、招标投标活动),无不良行为的得10分;有不良行为(整改、整顿、降级)在整改期内的得0分。
对不良行为的认定以建设行政主管部门通报为准。
3.业主考察12~20分。
灰色系统理论在建筑物沉降和倾斜预测中的应用
灰色系统理论在建筑物沉降和倾斜预测中的应用
李勇先;崔爱东
【期刊名称】《自然灾害学报》
【年(卷),期】1994(3)3
【摘要】建筑物的地基不均匀沉降导致建筑物倾斜是严重的建筑工程灾害,对其进行定量的观测研究和预报是防止灾害扩大的必要前提。
本文利用灰色预测模型对建筑物倾斜和基础沉降进行模拟和预测,结果表明:模型精度高,预测结果令人满意。
【总页数】5页(P18-22)
【关键词】建筑物;沉降;倾斜;灰色系统理论
【作者】李勇先;崔爱东
【作者单位】山东师范大学地理研究所;济南市勘察测绘研究院
【正文语种】中文
【中图分类】P642.26
【相关文献】
1.神经网络和灰色系统模型在深基坑周边建筑物沉降预测中的应用 [J], 林楠;刘德利;李伟东
2.灰色系统理论在建筑物沉降预测中的应用 [J], 丛术平;梁书亭;韩金生
3.灰色系统理论在建筑物沉降形变预测中的应用 [J], 刘光涛;于荣文;孙佳华
4.灰色系统理论在建筑物沉降形变预测中的应用 [J], 孟庆武
5.灰色系统在建筑物沉降预测中的应用探讨 [J], 吴飞宇
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
灰色关联度分析在地铁工程项目安全评价中的应用研究
p r o j e c t s i s r e c o n s t r u c t e d . T h e n t h e g r e y s y s t e m t h e o r y i s i n t r o d u c e d i n t o t h e e v a l u a t i o n s y s t e m . F o H o w i n g b y t h i s , t h e b e s t b i d d e r c o u l d b e
中图分类号 : U 2 3 1 + . 3
文献标识码 : A
文章编号 : 1 0 0 6 — 4 3 1 1 ( 2 0 1 3) 1 2 — 0 0 5 0 — 0 2
1 地铁工 程施 工安全 评价
指标体 系的构建
地 铁 工 程 施 工 安 全 评 价 指 标 体 系如 图 1 所示。 图中 1 7个 三 级 指 标 构 成 一 个向量 , 记 为 C, C = ( C b C 2 , …, e 1 7 o 权重 主要 用来确 定评 价体 系中 每 个 不 同风 险 要 素 的重 要 程 度 , 它 是 进 行 风 险 评 价 关 键 的一 步 ,
・
5 0・
价 值 工 程
灰 色关联度分析在地铁工程项 目安全评价 中的应用研 究
Re s e a r c h o n S a f e E v a l u a t i o n o f S u b w a y E n g i n e e r i n g P r o j e c t s B a s e d o n t h e Gr a y Re l a t i o n A n a l y s i s
人 员
地 铁 工 程施 工 安 全 风 险 管理 能力 指 标 体 系
基于灰关联度理论的重大危险源风险评价技术的研究
基于灰关联度理论的重大危险源风险评价技术的研究张胜文;孙飞【摘要】为了提高重大危险源风险评估的有效性,采用灰色系统关联度原理,将灰关联分析方法应用于重大危险源风险评估.根据系统安全工程理论,建立了重大危险源评价指标体系,并计算评价指标中的各子系统相对于各个标准评价等级的关联度,然后对各子系统进行较高层次上的综合,以综合结果排序,按隶属度最大原则,确定了重大危险源的风险等级,并开发了原型系统.实例分析表明,本方法简便易行,且结果与实际较为吻合,对重大危险源评估具有较好的适用性.【期刊名称】《江苏科技大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2008(022)005【总页数】6页(P42-47)【关键词】重大危险源;灰色关联度;灰色理论;风险评价【作者】张胜文;孙飞【作者单位】江苏科技大学,机械工程学院,江苏,镇江,212003;江苏科技大学,机械工程学院,江苏,镇江,212003;安徽机电职业技术学院,信息工程系,安徽,芜湖,241001【正文语种】中文【中图分类】X9240 引言风险评价也称安全评价,是对系统存在的危险性进行定性和定量分析、得出系统发生危险的可能性及其程度的评价,以寻求最低事故率、最小损失和最优安全投资效益.风险评价是重大危险源控制的重要内容.20世纪60年代以来,国外在安全评价方面作了大量的工作,提出了许多实用的安全评价方法,如美国道化学公司的火灾爆炸指数法,英国帝国化学公司的“蒙得评价法”,日本劳动省的“六阶段评价法”等危险指数评价技术,以及以概率风险评价为代表的安全系统评价技术.目前,大多数工业发达国家已将安全评价作为工业工程、系统设计、工厂设计和选址,以及应急计划和事故预防措施的重要依据.一些国家还立法规定,工程项目必须进行安全评价.安全评价已经成为当代安全管理中最有成效、正在逐渐完善的一种极为重要的方法[1-2].20世纪80年代初期,安全系统工程引入我国,受到许多大中型企业和行业管理部门的高度重视.进入20世纪90年代以来,模糊理论、灰色系统理论及系统论的思想日益丰富了安全评价的内容,人工神经网络及计算机的发展则拓展了安全评价的技术手段,并将它推向了一个新的高度.重大危险源系统是个复杂的大系统,进行评价时选择合适的方法,即用何种数学工具来解决问题很重要.许多安全评价方法是根据某一行业的危险源来考虑的,有它的特定对象,也有它具体使用的条件.所以安全评价的方法要根据评价的对象和要求正确选取.重大危险源系统是众多因素组成的,具有复杂、影响因素众多的特点,而且很多因素概念模糊,难用传统数学模型加以描述.因此,根据上面各种评价方法的比较和评价方法的选择原则,本文应用灰色系统理论对重大危险源进行安全综合评价.原因有两点: ① 重大危险源系统作为极其复杂的灾害系统,虽然事故的发生机理不明确,但引发事故的因素却相互关联,既有确定性因素,又有非确定性因素,存在着大量的灰色性,是典型的灰色系统; ② 主要考虑到综合评价中样本指标类型较少,且样本数据较少,而灰色综合评价比较适合处理“小样本不确定”问题.1 重大危险源灰色评价原理部分信息已知、部分信息未知的系统,称为灰色系统.灰色系统理论是研究解决灰色系统分析、建模、预测、决策和控制的理论,是20世纪80年代初由我国学者邓聚龙教授提出并发展的.灰色系统理论以“部分信息已知、部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”的不确定性系统为研究对象,主要通过对“部分”已知信息的生成、开发,提取有价值的信息,实现对系统运行规律的正确描述和有效控制.灰色评估系统是指基于灰色系统理论,对系统或所属因子在某一时段所处的状态做出一种半定性、半定量的评价与描述,以便对系统的综合效果与整体水平形成一个可供比较的概念与类别.系统的状态是由多项指标或一组数据来描述,因此,这种方法称为多维灰色评估方法或灰色综合评估方法,简称灰评估[3-4].灰色关联是指事物之间的不确定关联,或系统因子之间,因子对主行为之间的不确定关联.灰色关联简称为灰关联.灰关联分析的基本任务是基于行为因子序列的微观或宏观几何接近,以分析和确定因子间的影响程度或因子对主行为的贡献测度.应用灰色关联分析方法进行重大危险源系统安全评价,就是计算重大危险源的评价指标序列与参考序列的关联度,来综合评判重大危险源系统发生危险的可能性[5-6].2 基于灰关联度的重大危险源系统风险评价2.1 评价指标体系的确立建立科学的多层次灰色综合评价模型,评价指标体系的确定是其中一个关键的部分.安全生产事故是多种因素作用的结果,根据事故致因理论,事故是“人、机、环境”三要素关系不和谐导致的出乎人们意料的和不希望发生的破坏性事件.在造成职业灾害或伤害的众多原因中,88%属于人的不安全行为引起,10%属于不安全环境造成,2%为其他不可抗拒的因素[7].直接的原因可能是人的不安全行为、物的不安全状态、不卫生的环境因素和不协调的组织管理因素等,但这些因素的形成常常是管理失误造成的,所以管理应当是安全科学的基本要素.为此,从“人、机、环境、管理”系统理论出发,通过咨询、系统分析和向专家发调查表等方法,以及参考工业、企业的安全评价指标体系,并不断地修改完善,构建重大危险源风险评价指标体系[7].重大危险源评价指标体系中各评价指标反映了重大危险源不同方面的安全要求,有些是定性的,有些则是定量的,如何对其进行统一则显得格外重要.本文参照安全评价的标准,将最终评价得到的重大危险源分为A,B,C,D 4个等级,评价指标等级分a,b,c,d 4个等级,其中A级表示重大危险源,安全类别满足国家现行标准规范的安全要求,可以正常进行生产经营活动;B级则表示重大危险源,安全类别处于较安全范围,其相应措施是对局部安全隐患进行及时整改;C级则表示重大危险源,安全类别处于危险范围,其相应措施是对安全隐患进行立即整改;D级则表示重大危险源,安全类别处于很危险的范围,其相应措施是停产整顿.而a则表示评价指标“优”;b 表示评价指标“良”;c表示评价指标“中”;d表示评价指标“差”.为了便于得到一个精确的评估结果,设A或a等级的变量值范围为85~100,B或b为70~85,C 或c为60~70,D或d为0~60,采用中值法,则等级评价矩阵P为[92.5,77.5,65,30].2.2 确定评价指标的权重指标权重的确定问题在各种评价方法中都是最困难的问题.目前测权重的方法众多,如Delphi法(专家咨询法)、相对比较法、连环比率法、重要度比较法、熵值法、层次分析法等.其中,层次分析法是匹兹堡大学著名运筹学家T L Saaty于20世纪70年代提出的[8].这种方法把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次,使之条理化,并把数据、专家意见和分析者的主观判断直接地结合起来,就每一层次的相对重要性给予定量表示.然后利用数学方法确定表达每一层次全部要素的相对重要性权值.该方法对各指标之间重要程度的分析更具逻辑性,再加上数学处理,可信度较大,应用范围较广.缺点是各指标之间相对重要程度的判断因专家不同,有一定的主观性.为克服专家对各指标之间相对重要程度的判断不同的缺点,在确定评价指标的基础上,通过对若干名注册安全工程师进行问卷调查,由各个专家根据其多年的工作和实践经验对各个指标的重要程度进行两两比较,对各个专家的调查数据均值化后,再利用层次分析法进行相关的计算.评价指标权重通过专家调查表和层次分析法得到,如表1所示.表1 重大危险源评价指标及权重表Table 1 Evaluation index and weight of major hazard installations一级指标二级指标二级指标权重占总指标权重安全管理U10.2836领导的安全意识(U11)0.15330.0435职工的安全素质(U12)0.03830.0109 安全职能部门作用(U13)0.15330.0435 规章制度建立健全及执行(U14)0.18230.0517 安全投入管理(U15)0.18230.0517 安全规划管理(U16)0.10820.0307 应急救援管理(U17)0.18230.0507伤亡事故U20.1003死亡人数(U21)0.46620.0468 负伤人数(U22)0.11500.0115 重大事故次数(U23)0.32970.0331 经济损失(U24)0.08910.0089安全教育U30.1418安全教育计划与实施(U31)0.23710.0336 入厂人员三级教育执行情况(U32)0.07580.0107 日常安全教育情况(U33)0.08380.0119 安全技术知识普及情况(U34)0.07580.0107 特种作业人员培训情况(U35)0.23710.0336 安全管理人员培训情况(U36)0.29040.0412安全技术及装备U40.3138生产工艺及设备的安全性(U41)0.37550.1178 三同时执行情况(U42)0.31580.0991 设备的技术安全管理情况(U43)0.20780.0652 安全防护状况(U44)0.10090.0317劳动安全卫生U50.0762劳动用品正确使用率(U51)0.15470.0118 职业病发病率(U52)0.36800.0280 尘毒人员健康保护(U53)0.36800.0280 夏季防暑冬季防冻情况(U54)0.10930.0083环境资源U60.0843水文地质情况(U61)0.22920.0193周边环境情况(U62)0.38540.0325 生产区域情况(U63)0.38540.03252.3 确定评价样本矩阵组织10位评价人员对评价指标体系各指标按指标评分等级标准给二级评价指标评分,根据10位评价人员所填写的评分表,求得评价样本矩阵D2.4 无量纲化处理比较序列Ui(k)对于最优序列Ui(0)的关联度,首先对比较序列进行无量纲化处理,用比较序列除以最优序列得k=1,2,3,4分别表示评价级别优、良、中、差; 0表示最优序列;i=1,2……,表示评价指标;比较序列与最优序列差的绝对差为Δi(k)=|Xi(0)-Xi(k)|重大危险源评价指标无量纲化绝对差计算结果详见表2.表2 重大危险源评价指标无量纲化绝对差计算结果Table 2 Calculation result of dimensionless absolute difference of major hazard installations evaluation index指标FiXi(k)0ABCDΔi(k)ABCDU11771.001.2011.0060.7790.3900.2010.0060.2210.610U12791.001.1710.9810.7590.3800.1710.0190.2410.620︙︙︙︙︙︙︙︙︙︙︙U63651.001.4231.1920.9230.4620.4230.1920.0770.5382.5 关联度计算由关联度计算公式得关联度矩阵,其中分辨率系数取值在0到1之间,通常取0.5,具有较高分辨率.由表2,两级最小差取0.006,两级最大差取0.907,结果如表3所示. 表3 关联度矩阵Table 3 Association degree matrix指标指标权重WEABCD指标指标权重WEABCDU110.04350.701.000.680.43U340.01070.670.940.700.44U120.01090.740.970.660.43U350.03360.440.590.960.49U130.04350.510.690.890.47U360.04120.670.940.700.44U140.05170.360.470.720.53U410.11780.610.860.750.44U150.05170.790.900.640.42U420.09910.721.000.670.43U160.03070.650.920.710.44U430.06520.590.820.770.45U170.05070.750.950.650.43U440.03170.690.970.690.43U210.04680.740.970.660.43U510.01180.340.440.670.55U220.01150.750.950.650.43U520.02800.690.970.690.43U230.03310.770.930 .640.42U530.02800.610.860.750.44U240.00890.670.940.700.44U540.00830.690.970.690.43U310.03360.590.810.780.45U610.01930.670.940.700.44U320.01070.420.560.890.50U620.03250.500.670.920.47U330.01190.750.950.650.43U630.03250.520.710.870.462.6 综合关联度计算由R=W×E,代入数据得,R=(0.632,0.851,0.731,0.447).由上可知该重大危险源的安全水平处于B级,其相应措施是对局部安全隐患进行及时整改.2.7 风险评价结果分析根据实际工作中经常采用的安全检查表方法,按上述评价指标,经专家打分,按专家数进行均值后,与指标权重相乘得风险评价评估分值.经计算,评估分值是71.955,属于B级.而基于灰关联度的灰色评价结果也是B级,即基于灰色理论的重大危险源风险评价是可行性的.灰色评估系统相对于其他评价方法,对系统或所属因子,在某一时段所处的状态,做出一种半定性半定量的评价与描述,对系统的综合效果与整体水平,形成一个可供比较的概念与类别.对于“小样本不确定”的多指标风险评价问题,运用灰色系统理论进行评价,无疑是一个较好的评价方法.3 重大危险源风险评价的计算机实现灰关联度风险评价计算程序框图如图1所示.风险评价运行界面如图2所示.图1 灰关联度风险评价计算程序框图Fig.1 Calculation procedure of riskevaluation of grey association degree图2 风险评价运行界面图Fig.2 Working interface of risk evaluation4 结论灰色关联度评价法的优势在于可以处理系统中的部分确定和部分不确定信息,为解决信息不全面、无典型统计规律的重大危险源系统安全评价问题提供了新的途径.灰色关联度评价法简便可行,计算机实现简单易行,其评价结果直观、可靠,弥补了传统的安全检查表方法的不足.通过以上研究表明,灰色关联度是一种重大危险源系统风险评价的有效方法,灰色关联度分析模型可操作性好,具有很好的推广应用价值. 参考文献(References)[1] 田民,刘思峰,卜志坤.灰色关联度算法模型的研究综述[J].统计与决策,2008(1):26-29.Tian Min, Liu Sifeng, Pu Zhikun.Review on grey association degree model[J].Statistics and Decision,2008(1): 26-29.(in Chinese)[2] 肖新平.关于灰色关联度量化模型的理论研究和评论[J].系统工程理论与实践,1997(8):77-82.Xiao Xinping. Theoretical study and reviews on the computational method of grey interconnect degree[J].Systems Engineering Theory & Practice,1997(8):77-82.(in Chinese)[3] 邓聚龙.灰理论基础[M].湖北武汉: 华中理工大学出版社,2002.[4] 李一名,刘以安,刘同明,等. GM(1,1)灰色模型在目标跟踪中的分析和改进[J].华东船舶工业学院学报:自然科学版, 2004(1):56-60.Li Yiming, Liu Yian, Liu Tongming,et al.Analysis and improvement ofGM(1,1) used in target tracking[J].Journal of East China Shipbuilding Institute:Natural Science Edition, 2004(1):56-60.(in Chinese)[5] 张明媛,袁永博,周晶,等. 基于灰色系统模型的城市承灾经济协调性分析[J]. 系统工程理论与实践, 2008(03):171-176.Zhang Mingyuan, Yuan Yongbo, Zhou Jing,et al.Analysis of economic coordination of urban disaster-carrying based on grey systemsmodel[J].Systems Engineering Theory & Practice,2008(03):171-176.(in Chinese)[6] Liu Sifeng.On measure of grey information[J].The Journal of Grey System,1995,7(2):97-101.[7] 徐德蜀.安全科学与工程导论[M].北京:化学工业出版社,2004.[8] 常建娥,蒋太立.层次分析法确定权重的研究[J].武汉理工大学学报:信息与管理工程版,2007,29(1):156-159.Chan g Jian′e, Jiang Taili. Research on the weight of coefficient through analytic hierarchy process[J].Journal of Wuhan University of Technology:Information & Management Engineering,2007,29(1):156-159.(in Chinese)。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
210098 ; 210008 )
210098 ;
210098 ; 4. 南京市水利局, 南京
要: 针对堤防工程安全风险评估中传统安全系数法存 在 缺 陷 的 问 题 , 引 进 灰 色 理 论, 以 堤 基 工 程 地 质 条 件、 河势稳
定性 、 渗透稳定性 、 滑动稳定性 、 堤防整体性和工程管理为基本要素, 构建堤防安全风险评价指标体系及堤 防 安 全 评 价 数 学模型 。 将所建模型用于实例分析中, 结果表明, 该模型可行有效, 可为堤防工程安全评价及除险加固提供参考 。 关键词: 水工结构; 安全评价; 灰色理论; 堤防 中图分类号: TV871 文献标识码: A
图2 Fig. 2 堤防安全风险评估指标体系 Safety risk assessment system of dyke
64 2. 1 决策灰类
水
力
发
电
学
报
2012 年
本文将各指标分为 4 个等级, 分别为安全 、 较安全 、 不安全 、 很不安全
[8]
。 各级别的含义 如 下: 安 全 级 别 表 示
图1 Fig. 1
常用白化权函数形式 Usual white function
运用灰色理论进行安全评价的一般步骤为: 1#、 2#、 3 # … 为决策方 案, 1、 2、 3 … 为 决 策 的 灰 类, ( 1) 记Ⅰ、 Ⅱ、 Ⅲ … 为决策群体, 记 d ij 为 i 个 决 策 群 体, 对第 j i = Ⅰ、 j = 1#、 2#、 3 # …。 个决策方案所提出的白化决策值, Ⅱ、 Ⅲ…, ( 2 ) 给出决策矩阵和决策灰类 。 ( 3 ) 求决策系数 n jk : 记 N e 为第 i 个决策群体中决策者人数; 记 f k ( d ij ) , k = 1, 2, 3, …, Ne , j = 1#、 2#、 3 # …, N a ,i = Ⅰ、 Ⅱ、 Ⅲ … ; N b 为第 i 个决策群体对第 j 个决策方案所提的决策量白化值; 记 n jk 为第 j 个决策方案属于第 k 个
j 个决策方案属于第 k # 个灰决策类别 。
2
堤防安全风险评价指标体系
堤防是一个复杂的系统, 其影响因素很多且有主次之分, 对其进
行安全评价应尽量考虑其主要影响因素 。 本文将影响大堤安全性的 河势稳定性 、 渗透稳定性 、 滑动稳 主要因素归结为堤基工程地质条件 、 定性 、 堤防整体性及工程管理 。 通过对堤防结构安全影响因素的分析 以安全风险评价指标选取的规范性 、 科学性 、 全面性 、 层次性 、 独 研究, 立性和可行性为基本原则, 构建出单目标 、 多层次的堤防结构安全风 险评价体系 。 如图 2 所示, 以堤防结构整体安全性为总目标, 记为 A ; 将总目标分解成工程地质特性 A 1 、 河势稳定性 A 2 、 渗透稳定性 A 3 、 滑 动稳定性 A 4 、 堤防整体性 A 5 、 工程管理 A 6 等 6 个子目标, 即 A = ( A1 , A 2 ,A 3 ,A 4 ,A 5 ,A 6 ) , W 2 ,W 3 , W4 , W5 , W6 ) , 对应的权重为 W = ( W 1 , 每 Ai 2 , …, A ij ) , 个子目标再分解成若干基础指标, 且 Ai = ( Ai 1 , 相应权重 Wi = ( Wi 1 , Wi 2 , …, W i6 ) 。
第1期
蔡
新等: 灰色理论在堤防安全评价中的应用
63
的系统为灰色系统 。 灰色系统理论由我国著名学者邓聚龙教授于 1982 年 提 出 。 灰 色 评 价 法 是 指 基 于 灰 色 系 统 针对预定的目标, 对评价对象在某一阶段所处的状态进行定量评价和描述的方法 。 理论, 确定评估灰类就是要确定评价灰类的等级数 、 灰类的灰数以及灰数的白化权函 数 。 常 用 的 白 化 权 函 数 有 三 种, 见式 1 , 对应的函数图见图 1 。 xi , xi ∈ [ 0, x ∈ [ 0, xi ] x1 ] xi 1, x1 i [ ] , x ∈ 0 , x i 1 x1 x f1 ( x i ) = ; f2 ( x i ) = ; f3 ( x i ) = 2 - i , xi x ∈ [ x1 , 2 x1 ] 1 , x ( x , + ) x i ∈ [ x1 , ∞ x1 i 2 x1 ] i ∈ 1 2 - x , 1 0, 0, xi ∈ ( - ∞ , 0) xi ∈ ( - ∞ , 0) 0, xi ∈ ( - ∞ , 0 ) ∪ ( 2 x 1 ,+ ∞ ) ( 1)
Grey theory in comprehensive evaluation of dyke safety risk
2, 3 3 2 CAI Xin 1 , ,YAN Wei 1 , ,LI Yi 1 , ,WU Wei 4
( 1 . State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering , Hohai University , Nanjing 210098 ; 2. College of Mechanics and Materials ,Hohai University ,Nanjing 4. Nanjing Municipal Bureau of Water Resources ,Nanjing 210008 ) 210098 ; 210098 ; 3. College of Water Conservancy and Hydropower Engineering ,Hohai University , Nanjing
和 设 计 的 要 求, 只需正常的维修养护即可保证其安全运 该堤防工程的实际工况和各 种 功 能 达 到 了 现 行“标 准 ” 行; 较安全则表示堤防工程的实际工况和各种 功 能 基 本 达 到 了 现 行“标 准 ” 和 设 计 的 要 求, 需要常规的维护和在 设计洪水位下, 在正常的查险抢险条件下即可保证堤防工程的安全; 不安全的含义是堤防工程的功能和实际工况 和设计的要求, 在汛期设计洪水位下将出现较多险情, 需要在安全性调查基础上, 通过局 不能满足现行的“标准 ” 部加固或加强汛期查险抢险力量来解决; 若该 堤 防 工 程 按 现 行“标 准 ” 和 设 计 要 求 存 在 危 及 安 全 的 严 重 缺 陷, 汛 期设计洪水位下运行将可能出现较多的重大险情, 必须采取除险加固措施, 则列为很不安全等级 。 各等级对应的 评估值如表 1 所示 。 2. 2 堤防灰色评价理论 ( 1 ) 确定灰类的白化权函数, 见图 3 和 A i 评价样本矩阵 D i 。
第 31 卷 第 1 期 2012 年 2 月
水 力 发 电 学 报 JOURNAL OF HYDROELECTRIC ENGINEERING
Vol. 31 No. 1 Feb. ,2012
灰色理论在堤防安全评价中的应用
蔡 新
益
1, 2
, 吴
威
4
( 1. 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室, 南京 2. 河海大学力学与材料学院, 南京 3. 河海大学水利水电学院, 南京
表1 灰类评价标准
A i1 d i11 A d i21 D i = i2 = A d in1 in
d i12 d i22 d in2
… … …
d i1 m d i2 m d inm
Table 1
Marketing standard for gray statistic
Abstract : Grey theory was employed to evaluate the safety risk of dyke structure and it can avoid the defects of traditional safety coefficient method. A mathematical model was built with a comprehensive evaluation index system : engineering geological conditions ,regime stability ,seepage stability ,sliding stability ,levee integrity and project management. Application of this model to practical engineering cases validated the theory and the proposed model that are useful for design of dyke rehabilitation. Key words : hydraulic structure ; safety evaluation ; grey theory ; dyke
0
引言
我国堤防工程历史悠久, 堤身内存在许多古河道 、 虚土层 、 透水层等隐患, 在洪 水 期 间 极 易 形 成 险 情, 严重威
胁着人民群众的生命 、 财产安全, 因此对堤防进行安全风险评估尤为重要 。 传统堤防安全风险评估单独对各影响因素进行评价, 得出各者的安全水平, 而并没有评价堤防的整体安全风 险, 寻求一种能够有效评价堤防整体安全性的方法是急需解决的问题 。 目前我国对堤防的 整 体 安 全 评 价 研 究 相 已有的研究多采用可靠度理论和模糊综合评价理论, 但它们在解决复杂 、 不明 确 系 统 问 题 时 存 在 局 对来说较少, 限性
安全等级 安全 较安全 不安全 很不安全
评估值 0. 9 - 1. 0 0. 7 - 0. 9 0. 5 - 0. 7 < 0. 5
…, n; l = 1 , … ,m . 式中: d ijl 为基础指标 A ij 的评估值; j = 1 , ( 2 ) 求决策系数 n ijk , 决策权 r ijk ; 且记 A i 的决策权为 R i , 其中 n ijk 为基础 指标 A ij 属 于 第 k 个 灰 类 的 系 数; r ijk 为 基 础 指 标 A ij 属 于 第 k 个 灰 类 的 决 策 权; r ij 为评价指标 A ij 对于各级评价灰类的权向量 。