人教A版高中数学选修23 .3独立重复试验与二项分布 课件
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人教A版高中数学选修23 .3独立重复试验与二项分布 课件

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5.根据场景来梳理。一般一个场景可 以梳理 为一个 情节。 小说中 的场景 就是不 同时间 人物活 动的场 所。
•
6.根据线索来梳理。抓住线索是把握 小说故 事发展 的关键 。线索 有单线 和双线 两种。 双线一 般分明 线和暗 线。高 考考查 的小说 往往较 简单,线 索也一 般是单 线式。
•
7.阅历之所以会对读书所得产生深浅 有别的 影响, 原因在 于阅读 并非是 对作品 的简单 再现, 而是一 个积极 主动的 再创造 过程, 人生的 经历与 生活的 经验都 会参与 进来。
高二数学 选修2-3
2.2.3独立重复试验 与二项分布
1、独同特点? ⑴投掷一个骰子投掷 5 次; ⑵某人射击 1 次,击中目标的概率是 0.8,他射 击 10 次; ⑶实力相等的甲、乙两队参加乒乓球团体比赛, 规定 5 局 3 胜制(即 5 局内谁先赢 3 局就算胜 出并停止比赛); ⑷一个盒子中装有 5 个球(3 个红球和 2 个黑 球),有放回地依次从中抽取 5 个球; ⑸生产一种零件,出现次品的概率是 0.04,生产 这种零件 4 件.
1 8
.
②甲打完4局才能取胜,相当于前3局为2胜1负且第4局比赛甲取 胜,∴甲打完4局才能取胜的概率为
P(B)C32(1 2)21 21 2136
③甲打完5局才能取胜,相当于前4局恰好2胜2负且第5局比赛甲 取胜,∴甲打完5局才能取胜的概率为
P(C)C 4 2(1 2)2(1 2)21 213 6
家谱简图:
尼古拉·伯努利(父)
雅各布·伯努利 (兄)约翰·伯努利 (弟)
丹尼尔·伯努利(次子)
例题
2.某一批花生种子,如果每1粒发芽的概率为45,那么播下3
粒种子恰有2粒发芽的概率是
高中数学人教A版选修2-3课件2.2.3 独立重复试验与二项分布ppt版本

典例透析
题型一
题型二
题型三
题型四
解:方法一:事件“至少有 2 次中靶”包括事件“恰好有 2 次中靶”,
事件“恰好有 3 次中靶”,事件“恰好有 4 次中靶”,事件“恰好有 5 次中
靶”,且这些事件是彼此互斥的.
因为他每次射击中靶的概率均相等,并且相互之间没有影响,所
以每次射击又是相互独立事件,因而他射击 5 次是进行了 5 次独立重
min”为事件 B,“这名学生在上学路上遇到 k 次红灯”为事件
Bk(k=0,1,2,3,4).
由题意得 P(B0)= C40
2 3
4
=
16 81
,
������(������1)
=
C41
11 3
2 3
3
=
32 81
,
������(������2)
=
C42
12 3
2 3
2
= 2841.
因为事件 B 等价于事件“这名学生在上学路上至多遇到 2 次红
⑤3人中恰好有2人被治愈,且甲被治愈的概率是0.92×0.1.
其中正确结论的序号是
.(把正确结论的序号
都填上)
题型一
题型二
题型三
题型四
典例透析
解析:①中事件为 3 次独立重复试验恰有 3 次发生的概率,其概 率为 0.93,故①正确;由独立重复试验中,事件 A 发生的概率相同,故② 正确;③中恰有 2 人被治愈的概率为 P(X=2)= C32������2(1 − ������) = 3 × 0.92 × 0.1, 故③错误;④中恰好有 2 人未被治愈相当于恰好 1 人被治
题型一
题型二
题型三
高中数学人教版A版选修2-3课件 2.2.3 独立重复试验与二项分布

要点导学
要点一 独立重复试验的概率求法
运用独立重复试验的概率公式求概率时,首先判断问题 中涉及的试验是否为n次独立重复试验,判断时注意各次试验 之间是相互独立的,并且每次试验的结果只有两种(即要么发 生,要么不发生),在任何一次试验中某一事件发生的概率都 相等,然后用相关公式求概率.
某气象站天气预报的准确率为80%,计算: (结果保留到小数点后面第2位)
④中恰好有2人未被治愈相当于恰好1人被治愈,故概率 为C13×0.9×0.12=3×0.9×0.12,从而④正确.⑤中恰有2人被 治愈且甲被治愈,可分为甲、乙被治愈,丙未被治愈或甲、 丙被治愈,乙未被治愈,其概率为0.9×0.9×0.1+ 0.9×0.1×0.9=2×0.92×0.1,从而⑤错误.
1 243
要点三 独立重复试验与二项分布的综合应用
对于概率问题的综合题,首先,要准确地确定事件的性 质,把问题化归为古典概型、互斥事件、独立事件、独立重 复试验四类事件中的某一种;其次,要判断事件是A+B还是 AB,确定事件至少有一个发生,还是同时发生,分别运用相 加或相乘事件公式,最后,选用相应的求古典概型、互斥事 件、条件概率、独立事件、n次独立重复试验的概率公式求 解.
从学校乘车到火车站的途中有三个交通岗, 假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率 都是25,设ξ为途中遇到红灯的次数,求随机变量ξ的分布列.
【思路启迪】 求随机变量的分布列,首先应根据题目 中的条件确定离散型随机变量的取值,然后再计算离散型随 机变量取各个值的概率.
【解】 由题意ξ~B3,25,则 P(ξ=k)=C3k25k353-k ∴P(ξ=0)=C03250353=12275; P(ξ=1)=C13251352=15245; P(ξ=2)=C23252351=13265; P(ξ=3)=C33253=1825.
高中数学2-2-3独立重复试验与二项分布课件新人教A版选修

[解析]
解法一:在 5 次射击中恰好有 2 次中靶的概
2 3 率为 C2 5×0.9 ×0.1 ;在 5 次射击中恰好有 3 次中靶的概 3 2 率为 C3 × 0.9 × 0.1 ;在 5 次射击中恰好有 4 次中靶的概 5 4 率为 C4 × 0.9 ×0.1;在 5 次射击中 5 次均中靶的概率为 5 5 2 2 3 C5 5×0.9 .所以至少有 2 次中靶的概率为 C5×0.9 ×0.1 + 3 2 4 4 5 5 C3 × 0.9 × 0.1 + C × 0.9 × 0.1 + C × 0.9 = 0.0081 + 5 5 5
• 3.定义:一般地,在 n次独立重复试验中 , 次数 是 X , 在 每 次 试 验 设事件A发生的 中事件 A 发生的概率为 p ,那么在 n 次独立 重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为 P(X=k)= CnkPk(1-p)n-k , 其 中 k = 0,1,2,„,n.此时称随机变量X服从二项分 X~B(n,p) p ,并称 布,记作 为成功概 率. k+ • 4 . Cnkpk(1 - p)1n - k 是 [p + (1 - p)]n 的二项展 开式中的第 项.
-0.00045-0.00001=0.99954.
• [点评] ①运用独立重复试验的概率公式 求概率时,首先判断问题中涉及的试验是 否为n次独立重复试验,判断时注意各次 试验之间是相互独立的,并且每次试验的 结果只有两种(即要么发生,要么不发生), 在任何一次试验中某一事件发生的概率都 相等;然后用相关公式求概率.②解此类 题常用到互斥事件概率加法公式,相互独 立事件概率乘法公式及对立事件的概率公 式.
• 将一枚均匀硬币随机掷 100 次,求正好出 现50次正面的概率. • [ 分析 ] 此题是最简单的试验,每次只有 正反两种可能,各次掷出的结果互不影响, 故可采用独立重复试验来研究.
【公开课课件】人教A版高中数学选修2-3 2.2.3独立重复试验与二项分布 课件(共24张PPT)

共同特点是: 多次重复地独立做同一个试 验.
1、独立重复试验的概念
在相同的条件下,重复地做n次试验,各次试验的结 果相互独立,那么一般就称它们为n次独立重复试验.
独立重复试验的特点
1).每次试验是在相同的条件下重复进行的; 2).各次试验中的结果是相互独立的; 3).每次试验都只有两种结果:发生与不发生; 4).每次试验某事件发生的概率是相同的.
高二数学 选修2-3
2.2.3独立重复试验 与二项分布
1、独立重复试验的概念
引例分析下面的试验,它们有什么共同特点? ⑴投掷一个骰子投掷 5 次; ⑵某人射击 1 次,击中目标的概率是 0.8,他射 击 10 次; ⑶实力相等的甲、乙两队参加乒乓球团体比赛, 规定 5 局 3 胜制(即 5 局内谁先赢 3 局就算胜 出并停止比赛); ⑷一个盒子中装有 5 个球(3 个红球和 2 个黑 球),有放回地依次从中抽取 5 个球; ⑸生产一种零件,出现次品的概率是 0.04,生产 这种零件 4 件.
符合独立重复试验的概率模型称为伯努利概型
雅各布•伯努利
1654年12月27日,雅各布•伯努利生于 巴塞尔,毕业于巴塞尔大学,1671年17 岁时获艺术硕士学位。这里的艺术指 “自由艺术”,包括算术、几何学、天 文学、数理音乐和文法、修辞、雄辩术 共7大门类。雅各布对数学最重大的贡 献是在概率论方面的研究。他从1685年 起发表关于赌博游戏中输赢次数问题的 论文,后来写成巨著《猜度术》。
例2.已知随机变量 ~ B(4, 1),则P( 2) ( D ).
3
(A)19 (B) 62 (C) 1 (D) 8
81
81
9
9
3、二项分布
在n次独立重复试验中,设事件A发说生说的与次两数点是分X布,且 在每次试验中事件A发生的概率是p,那的么区事别件和A联恰系好发生 k次的概率是为
1、独立重复试验的概念
在相同的条件下,重复地做n次试验,各次试验的结 果相互独立,那么一般就称它们为n次独立重复试验.
独立重复试验的特点
1).每次试验是在相同的条件下重复进行的; 2).各次试验中的结果是相互独立的; 3).每次试验都只有两种结果:发生与不发生; 4).每次试验某事件发生的概率是相同的.
高二数学 选修2-3
2.2.3独立重复试验 与二项分布
1、独立重复试验的概念
引例分析下面的试验,它们有什么共同特点? ⑴投掷一个骰子投掷 5 次; ⑵某人射击 1 次,击中目标的概率是 0.8,他射 击 10 次; ⑶实力相等的甲、乙两队参加乒乓球团体比赛, 规定 5 局 3 胜制(即 5 局内谁先赢 3 局就算胜 出并停止比赛); ⑷一个盒子中装有 5 个球(3 个红球和 2 个黑 球),有放回地依次从中抽取 5 个球; ⑸生产一种零件,出现次品的概率是 0.04,生产 这种零件 4 件.
符合独立重复试验的概率模型称为伯努利概型
雅各布•伯努利
1654年12月27日,雅各布•伯努利生于 巴塞尔,毕业于巴塞尔大学,1671年17 岁时获艺术硕士学位。这里的艺术指 “自由艺术”,包括算术、几何学、天 文学、数理音乐和文法、修辞、雄辩术 共7大门类。雅各布对数学最重大的贡 献是在概率论方面的研究。他从1685年 起发表关于赌博游戏中输赢次数问题的 论文,后来写成巨著《猜度术》。
例2.已知随机变量 ~ B(4, 1),则P( 2) ( D ).
3
(A)19 (B) 62 (C) 1 (D) 8
81
81
9
9
3、二项分布
在n次独立重复试验中,设事件A发说生说的与次两数点是分X布,且 在每次试验中事件A发生的概率是p,那的么区事别件和A联恰系好发生 k次的概率是为
高中数学新课标人教A版选修2:n次独立重复试验及二项分布 课件

=P(A)P( B )+P( A )P(B)
=0.2×0.7+0.8×0.3
=0.38.答案:0.38ຫໍສະໝຸດ 重点三 独立重复试验与二项分布
独立重复试验
二项分布
在n次独立重复试验中,用X表示
在相同条件下重复做 定
的n次试验称为n次独 义
立重复试验
事件A发生的次数,设每次试验中 事件A发生的概率是p,此时称随 机变量X服从二项分布,记作X~
答案:B
4.(选修2-3第55页练习3题改编)天气预报,在元旦假期甲地降雨
概率是0.2,乙地降雨概率是0.3.假设在这段时间内两地是否降
雨相互之间没有影响,则这两地中恰有一个地方降雨的概率为
________.
解析:设甲地降雨为事件A,乙地降雨为事件B,则两地恰有
一地降雨为A B + A B,
∴P(A B + A B)=P(A B )+P( A B)
都相互独立.
[逐点清]
3.(选修2-3第54页例3改编)两个实习生每人加工一个零件,加工
成一等品的概率分别为23和34,两个零件能否被加工成一等品相
互独立,则这两个零件恰好有一个一等品的概率为
()
A.12
B.152
C.14
D.16
解析:因为两人加工成一等品的概率分别为
2 3
和
3 4
,且相互独立,
所以两个零件恰好有一个一等品的概率为P=23×14+13×34=152.
B(n,p),并称p为成功概率
计 用Ai(i=1,2,…,n)表 在n次独立重复试验中,事件A恰
算 示第i次试验结果,则
公 P(A1A2A3…An)=
好发生k次的概率为P(X=k)=Ckn pk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n)
高中数学人教A版选修2-3 :.3独立重复试验与二项分布精品课件
由题设,此射手射击1次,中靶的概率为0.4.
① n=5,k=1,应用公式得
② 事件“第二次击中”表示第一、三、四、五次击中或 击不中都可,它不同于“击中一次”,也不同于“第二次 击中,其他各次都不中”,不能用公式.它的概率就是 0.4.
③n=5,k=2,
高 中 数 学 人 教A版选 修2-3 第二章 :2.2. 3独立重 复试验 与二项 分布课 件
3)任何一次试验中,A事件发生的概率相同,即 相互独立,互不影响试验的结果。
注:独立重复试验的实际原型是有放回的抽样试验
例1、判断下列试验是不是独立重复试验:
1)依次投掷四枚质地不同的硬币; 不是
2)某射击手每次击中目标的概率是0.9,他进行 了4次射击; 是
3)一个盒子中装有5个球(3个红球和2个黑球), 每次抽取一球,不放回地抽取5次,得到5个球。
高 中 数 学 人 教A版选 修2-3 第二章 :2.2. 3独立重 复试验 与二项 分布课 件
2.一射手对同一目标独立地进行4
次射击,已知至少命中一次的概率
为 80 ,则此射手射击一次的 81
命中率是( B )
A1
3
B
2 3
C
1 4
D2
5
1(1p)4 80 81
高 中 数 学 人 教A版选 修2-3 第二章 :2.2. 3独立重 复试验 与二项 分布课 件
高 中 数 学 人 教A版选 修2-3 第二章 :2.2. 3独立重 复试验 与二项 分布课 件
例4.实力相当的甲、乙两队参加乒乓球团队比赛,
规定5局3胜制.
( 1)试分别求甲打完3局、 4局、 5局才取胜的概率;
(2)求按比赛规则甲获胜的概率.
解: 1)( 甲3打 局完 就取得胜: 利 C33的 ( 1 2) 概 38 1率为 甲打 4局 完就取得胜 : 利 C32( 的 1 2) 2概 1 2率 1 213 为 6
① n=5,k=1,应用公式得
② 事件“第二次击中”表示第一、三、四、五次击中或 击不中都可,它不同于“击中一次”,也不同于“第二次 击中,其他各次都不中”,不能用公式.它的概率就是 0.4.
③n=5,k=2,
高 中 数 学 人 教A版选 修2-3 第二章 :2.2. 3独立重 复试验 与二项 分布课 件
3)任何一次试验中,A事件发生的概率相同,即 相互独立,互不影响试验的结果。
注:独立重复试验的实际原型是有放回的抽样试验
例1、判断下列试验是不是独立重复试验:
1)依次投掷四枚质地不同的硬币; 不是
2)某射击手每次击中目标的概率是0.9,他进行 了4次射击; 是
3)一个盒子中装有5个球(3个红球和2个黑球), 每次抽取一球,不放回地抽取5次,得到5个球。
高 中 数 学 人 教A版选 修2-3 第二章 :2.2. 3独立重 复试验 与二项 分布课 件
2.一射手对同一目标独立地进行4
次射击,已知至少命中一次的概率
为 80 ,则此射手射击一次的 81
命中率是( B )
A1
3
B
2 3
C
1 4
D2
5
1(1p)4 80 81
高 中 数 学 人 教A版选 修2-3 第二章 :2.2. 3独立重 复试验 与二项 分布课 件
高 中 数 学 人 教A版选 修2-3 第二章 :2.2. 3独立重 复试验 与二项 分布课 件
例4.实力相当的甲、乙两队参加乒乓球团队比赛,
规定5局3胜制.
( 1)试分别求甲打完3局、 4局、 5局才取胜的概率;
(2)求按比赛规则甲获胜的概率.
解: 1)( 甲3打 局完 就取得胜: 利 C33的 ( 1 2) 概 38 1率为 甲打 4局 完就取得胜 : 利 C32( 的 1 2) 2概 1 2率 1 213 为 6
高二数学人教A版选修2-3:独立重复试验与二项分布课件
二项散布
n次 独立重复试验
2个 成功概率为p
符号
X B 1 ,p X Bn ,p
两点分布是只进行一次试验的二项分布.
例1(教材57页例4)某射手每次射击击中目标的概率是0.8,求这名 0.8
(1) 恰有8次击中目标的概率;(2) 至少有8次击中目标的概率.
n次 连续投掷一枚图钉n 次, 针尖向上的概率为p ,
随机变量Y
1,针尖向上; 0,针尖向下.
随机变量X 表示出现针 尖向上的次数,
Y
0
1
P
q 1 p
p
Y服从两点分布.
X 服从二项分布,
X Bn ,p.
思考2 二项分布与两点分布有何关系?
散布
两点散布
实验次数
1次
每次实验可能
2个
出现的结果 成功概率为p
试验次数 成功概率
思考1 公式P X k Ckn pk 1 p nk ,k 0,1, 2,, n
与二项式定理的公式有什么联系? 1 p a ,p b
二项式定理:a b n =C0na b n0 0 C1na b n1 1 Cknankbk Cnnannbn
推广
若用随机变量X表示连续掷一枚图钉n 次,出现针尖向上的次数,
则
P X k P Bk Ckn pkqnk,k 0,1, 2,,n.
二项散布
一般地,在n次独立重复试验中,用X 表示事件A 发生的次数,设每次试验中事件A 发生的概率为p ,则
P X k Ckn pk 1 p nk ,k 0,1, 2,, n. 此时称随机变量X 服从二项分布,记作X B n ,p .
由于连续投掷一枚图钉3 次,每次结果互不影响,
因此事件A1, A2, A3相互独立.
高中数学 2.2.3 独立重复试验与二项分布课件1 新人教A版选修23
例1 设一射手平均每射击10次中靶4次,求在五次射击中①击中 一次,②第二次击中,③击中两次,④第二、三两次击中,⑤ 至少(zhìshǎo)击中一次的概率.
④“第二、三两次击中”表示第一次、第四次及第五次 可中可不(kě bù)中,所以概率为0.4×0.4=0.16.
⑤设“至少(zhìshǎo)击中一次”为事件B,则B包括“击中 一次”,“击中两次”,“击中三次”,“击中四次”, “击中五次”,所以概率为
可以(kěyǐ)发现
P(Bk ) C3k pkq3k,k=0,1,2,3
第五页,共25页。
一般地,在n次独立重复试验中,设事件A发生(fāshēng)的次数为X,在 每次试验中事件A发生(fāshēng)的概率是P,那么在n次独立重复试验中,这 个事件恰好发生(fāshēng)k次的概率
A
P( X k) Cnk pk (1 p)nk,k 0,1,2,, n
第二十四页,共25页。
袋中有12个球,其中白球4个,甲、 乙、丙三人接连从袋中取球,甲先 取然后乙、丙,再又是甲,如此继续 下去,规定先取出一个白球者获胜. 分别求满足(mǎnzú)下列条件的甲、 乙、丙的获胜率:
q2 p q2 p q2 p 3q2 p
第四页,共25页。
类似(lèi sì)可以得到:
P(B0 ) P( A1 A2 A3) q3 P(B1) P( A1 A2 A3) P( A1A2 A3) P( A1 A2 A3) 3q2 p P(B2 ) P( A1A2 A3) P( A1A2 A3) P( A1 A2 A3) 3qp2 P(B3) P( A1A2 A3) p3
(2)此公式仅用于独立重复(chóngfù)试验.
P( X k) Cnk Pk (1 P)nk
人教A版高中数学选修23.3独立重复试验与二项分布精品PPT课件
人 教A版高 中数学 选修23 .3独 立重复 试验与 二项分 布 课件 -精品 课件ppt (实用 版)
3.解答题
(1)十层电梯从低层到顶层停不少于3次的概 率是多少?停几次概率最大?
解:
依题意,从低层到顶层停不少于3次,应包括 停3次,停4次,停5次,……,直到停9次.
∴从低层到顶层停不少于3次的概率:
ξ
0
P 0.9025
1 0.095
2 0.0025
人 教A版高 中数学 选修23 .3独 立重复 试验与 二项分 布 课件 -精品 课件ppt (实用 版)
人 教A版高 中数学 选修23 .3独 立重复 试验与 二项分 布 课件 -精品 课件ppt (实用 版)
课堂练习
1.填空
(1)某人考试,共有5题,解对4题为及格,若 他解一道题正确率为0.6,则他及格概率为_62_24_53__.
P(A)
=
C33
(
1 2
)3
=
1 8
②甲打完4局才能取胜,相当于进行4次独立 重复试验,且甲第4局比赛取胜,前3局为2胜1负
∴甲打完4局才能取胜的概率为
P(B)
=
C23
( 1 )2 2
1 2
1 2
=
3 16
③甲打完5局才能取胜,相当于进行5次独立重
复试验,且甲第5局比赛取胜,前4局恰好2胜2负
∴甲打完5局才能取胜的概率为
(2)按比赛规则甲获胜的概率.
解:
甲、乙两队实力相等,所以每局比赛甲获胜 的概率为0.5,乙获胜的概率为0.5.
记A事件=“甲打完3局才能取胜”,
记B事件=“甲打完4局才能取胜”,
记C事件=“甲打完5局才能取胜”.
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P5 (4) = C45 0.84 (1 - 0.8)5-4 = 0.84 0.41
答:5次预报中恰有4次准确的概率约为0.41.
(2)5次预报中至少有4次准确的概率,就是 5次预报中恰有4次准确的概率与5次预报都准确 的概率的和,即
P = P5(4) + P5(5) = P5(4) = C45 0.84 (1- 0.8)5-4 + C55 0.85 (1- 0.8)5-5 = 0.84 + 0.85 0.74
•
4.根据结构来梳理。按照情节的开端 、发展 、高潮 和结局 来划分 文章层 次,进而 梳理情 节。
•
5.根据场景来梳理。一般一个场景可 以梳理 为一个 情节。 小说中 的场景 就是不 同时间 人物活 动的场 所。
•
6.根据线索来梳理。抓住线索是把握 小说故 事发展 的关键 。线索 有单线 和双线 两种。 双线一 般分明 线和暗 线。高 考考查 的小说 往往较 简单,线 索也一 般是单 线式。
•
7.阅历之所以会对读书所得产生深浅 有别的 影响, 原因在 于阅读 并非是 对作品 的简单 再现, 而是一 个积极 主动的 再创造 过程, 人生的 经历与 生活的 经验都 会参与 进来。
•
8.少年时阅历不够丰富,洞察力、理 解力有 所欠缺 ,所以 在读书 时往往 容易只 看其中 一点或 几点, 对书中 蕴含的 丰富意 义难以 全面把 握。
P(X = k) = Cknpk (1 - p)n-k , (k = 0,1, 2, ...,n) 则称随机变量X服从二项分布, 记作 X~B(n,p),也叫Bernolli分布.
例题1
实力相等的甲、乙两队参加乒乓球团体比赛, 规定5局3胜制(即5局内谁先赢3局就算胜出并停 止比赛).
(1)试分别求甲打完3局、4局、5局才能取 胜的概率;
分析:
仔细看题可知,该题并非二项分布.
2.选择
(1)将一枚硬币连续抛掷5次,则正面向上的 次数X的分布为( )
√A. X~B ( 5,0.5 ) C. X~B ( 2,0.5 )
B. X~B (0.5,5 ) D. X~B ( 5,1 )
(2)随机变量X~B ( 3, 0.6 ) ,P ( X=1 ) =( )
1小时内5台机床中没有1台需要工人照管的概率
P5 (0)
=
(1 -
1 )5 4
=
( 3)5 4
继续
1小时内5台机床中恰有1台需要工人照管的
概率为
P5 (1)
=
C15
1 4
(1
-
1 )4 4
所以1小时内5台机床中至少2台需要工人照 管的概率为
P = 1-P5(0) + P5(1) 0.37
答:1小时内5台机床中至少2台需要工人照管 的概率约为0.37.
•
1.情节是叙事性文学作品内容构成的 要素之 一,是叙 事作品 中表现 人物之 间相互 关系的 一系列 生活事 件的发 展过程 。
•
2.它由一系列展示人物性格,反映人物 与人物 、人物 与环境 之间相 互关系 的具体 事件构 成。
•
3.把握好故事情节,是欣赏小说的基础,也是整 体感知 小说的 起点。 命题者 在为小 说命题 时,也必 定以情 节为出 发点,从整体 上设置 理解小 说内容 的试题 。通常 从情节 梳理、 情节作 用两方 面设题 考查。
nlg0.2 < lg0.02 .即 n(lg2 -1) < lg2 - 2 ,
继续
∴ n > lg2 - 2 = 1.6990 2.43 ,且n N ,所以取
lg2 -1 0.6990
n≥3 . 答:每穴至少种3粒,才能保证每穴至少有一粒 发芽的概率大于98% .
② ∵每穴种3粒相当于3次独立重复试验, ∴每穴种3粒,恰好两粒发芽的概率为
(2)按比赛规则甲获胜的概率.
解:
甲、乙两队实力相等,所以每局比赛甲获胜 的概率为0.5,乙获胜的概率为0.5.
记A事件=“甲打完3局才能取胜”,
记B事件=“甲打完4局才能取胜”,
记C事件=“甲打完5局才能取胜”.
①甲打完3局取胜,相当于进行3次独立重复 试验,且每局比赛甲均取胜.
∴甲打完3局取胜的概率为
P(A)
=
C33
(
1 2
)3
=
1 8
②甲打完4局才能取胜,相当于进行4次独立 重复试验,且甲第4局比赛取胜,前3局为2胜1负
∴甲打完4局才能取胜的概率为
P(B)
=
C23
( 1 )2 2
1 2
1 2
=
3 16
③甲打完5局才能取胜,相当于进行5次独立重
复试验,且甲第5局比赛取胜,前4局恰好2胜2负
∴甲打完5局才能取胜的概率为
例题2
某气象站天气预报的准确率为80% ,计算 (结果保留两个有效数字):
(1)5次预报中恰有4次准确的概率; (2)5次预报中至少有4次准确的概率.
解:
(1)记“预报1次,结果准确”为事件 A .预报5次相当于5次独立重复试验,根据 独 立重复试验中某事件恰好发生 的概率计算公式, 5次预报中恰有4次准确的概率
思考
课开始时的游戏是否可以看成是独立重复 试验?
游戏中,我们用X表示猜对的组数,下面 分组探讨X的取值和相应的概率,完成下表.
对每组数 猜对的概率均为p= _____; 猜错的概率为q=1-p=________.
设AK表示“第K次猜对”的事件;B表示“共 猜对K次”的事件(K=1,2,3…8)
猜对组 数X 事件情 况
概率计 算
公式猜 想
0
A1 A2 ...A8
(1- p)8 = (1)8 2
C08p0 (1 - p)8
1 2…
k
…8
Ck8
1k 2
(1 -
1 )8-k 2
=
Ck8
(
1 2
)8
Ck8 pk (1 - p)8-k
知识要点
2.二项分布
在n次独立重复试验中,设事件A发生的次数为 X ,在每次试验中事件A发生的概率为p,那么在n 次独立重复试验中,事件A恰好发生k 次的概率为
√ A. 0.192 B. 0.288 C. 0.648 D. 0.254
3.解答题
(1)十层电梯从低层到顶层停不少于3次的概 率是多少?停几次概率最大?
解:
依题意,从低层到顶层停不少于3次,应包括 停3次,停4次,停5次,……,直到停9次.
∴从低层到顶层停不少于3次的概率:
P
=
C93
(
1 2
)3
(
1 2
)k
(
1 2
)9-k
=
Ck9
(
1 2
)9
当k=4或k=5时,C9k最大,即C9k(0.5)9最大
答:从低层到顶层停不少于3次的概率为 233/256,停4次或5次概率最大.
(2)一批玉米种子,其发芽率是0.8. ①问每穴至少种几粒,才能保证每穴至少
有一粒发芽的概率大于98%? ②若每穴种3粒,求恰好两粒发芽的概率
P(C)
=
C42
(
1 2
)2
(
1 2
)2
1 2
=
3 16
(2)事件D =“按比赛规则甲获胜”,则 D=A+B+C, 又因为事件A 、B 、C 彼此互斥,
故
P(D) = P(A + B + C) = P(A) + P(B) + P(C) =1+ 3 + 3 =1 8 16 16 2
答:按比赛规则甲获胜的概率为0.5 .
3.思想、方法
① 分类讨论、归纳与演绎的方法; ② 辩证思想.
针对性训练
1. 某厂生产电子元件,其产品的次品率为 5%.现从一批产品中任意地连续取出2件,写 出其中次品数ξ的概率分布.
解:
依题意,随机变量ξ~B(2,5%).所以, P(ξ=0)=C20(95%)2=0.9025;
继续
P(ξ=1)=C21(95%)(5%)=0.095; P(ξ=2)=C22(5%)2=0.0025. 因此,次品数ξ的概率分布是
(
1 2
)6
+
C49
(
1 2
)4
(
1 2
)5
+
C59
(
1 2
)5
(
1 2
)4
+
L
+
C99
(
1 2
)9
=
(C93
+ C49
+ C59
+
L
+
C99
)(
1 2
)9
=
29
- (C90
+ C19
+
C92
)
(
1 2
)9
= (29 - 46)( 1 )9 = 233 2 256
设从低层到顶层停k次,则其概率为
Ck9
教学目标
知识目标
(1)在了解条件概率和相互独立事件概念 的前提下,理解n次独立重复试验的模型及二 项分布,并能解决一些简单的实际问题;
(2)渗透由特殊到一般,由具体到抽象的 数学思想方法.
能力目标
(1)培养学生的自主学习能力; (2)培养学生的数学建模能力; (3)培养学生的应用数学知识解决实际问 题的能力.
( lg2 = 0.3010 ).
解:
记事件A=“种一粒种子,发芽”,则
P(A)=0.8,P(A)=1-0.8=0.2,
继续
①设每穴至少种n粒,才能保证每穴至少有一 粒发芽的概率大于98% .
答:5次预报中恰有4次准确的概率约为0.41.
(2)5次预报中至少有4次准确的概率,就是 5次预报中恰有4次准确的概率与5次预报都准确 的概率的和,即
P = P5(4) + P5(5) = P5(4) = C45 0.84 (1- 0.8)5-4 + C55 0.85 (1- 0.8)5-5 = 0.84 + 0.85 0.74
•
4.根据结构来梳理。按照情节的开端 、发展 、高潮 和结局 来划分 文章层 次,进而 梳理情 节。
•
5.根据场景来梳理。一般一个场景可 以梳理 为一个 情节。 小说中 的场景 就是不 同时间 人物活 动的场 所。
•
6.根据线索来梳理。抓住线索是把握 小说故 事发展 的关键 。线索 有单线 和双线 两种。 双线一 般分明 线和暗 线。高 考考查 的小说 往往较 简单,线 索也一 般是单 线式。
•
7.阅历之所以会对读书所得产生深浅 有别的 影响, 原因在 于阅读 并非是 对作品 的简单 再现, 而是一 个积极 主动的 再创造 过程, 人生的 经历与 生活的 经验都 会参与 进来。
•
8.少年时阅历不够丰富,洞察力、理 解力有 所欠缺 ,所以 在读书 时往往 容易只 看其中 一点或 几点, 对书中 蕴含的 丰富意 义难以 全面把 握。
P(X = k) = Cknpk (1 - p)n-k , (k = 0,1, 2, ...,n) 则称随机变量X服从二项分布, 记作 X~B(n,p),也叫Bernolli分布.
例题1
实力相等的甲、乙两队参加乒乓球团体比赛, 规定5局3胜制(即5局内谁先赢3局就算胜出并停 止比赛).
(1)试分别求甲打完3局、4局、5局才能取 胜的概率;
分析:
仔细看题可知,该题并非二项分布.
2.选择
(1)将一枚硬币连续抛掷5次,则正面向上的 次数X的分布为( )
√A. X~B ( 5,0.5 ) C. X~B ( 2,0.5 )
B. X~B (0.5,5 ) D. X~B ( 5,1 )
(2)随机变量X~B ( 3, 0.6 ) ,P ( X=1 ) =( )
1小时内5台机床中没有1台需要工人照管的概率
P5 (0)
=
(1 -
1 )5 4
=
( 3)5 4
继续
1小时内5台机床中恰有1台需要工人照管的
概率为
P5 (1)
=
C15
1 4
(1
-
1 )4 4
所以1小时内5台机床中至少2台需要工人照 管的概率为
P = 1-P5(0) + P5(1) 0.37
答:1小时内5台机床中至少2台需要工人照管 的概率约为0.37.
•
1.情节是叙事性文学作品内容构成的 要素之 一,是叙 事作品 中表现 人物之 间相互 关系的 一系列 生活事 件的发 展过程 。
•
2.它由一系列展示人物性格,反映人物 与人物 、人物 与环境 之间相 互关系 的具体 事件构 成。
•
3.把握好故事情节,是欣赏小说的基础,也是整 体感知 小说的 起点。 命题者 在为小 说命题 时,也必 定以情 节为出 发点,从整体 上设置 理解小 说内容 的试题 。通常 从情节 梳理、 情节作 用两方 面设题 考查。
nlg0.2 < lg0.02 .即 n(lg2 -1) < lg2 - 2 ,
继续
∴ n > lg2 - 2 = 1.6990 2.43 ,且n N ,所以取
lg2 -1 0.6990
n≥3 . 答:每穴至少种3粒,才能保证每穴至少有一粒 发芽的概率大于98% .
② ∵每穴种3粒相当于3次独立重复试验, ∴每穴种3粒,恰好两粒发芽的概率为
(2)按比赛规则甲获胜的概率.
解:
甲、乙两队实力相等,所以每局比赛甲获胜 的概率为0.5,乙获胜的概率为0.5.
记A事件=“甲打完3局才能取胜”,
记B事件=“甲打完4局才能取胜”,
记C事件=“甲打完5局才能取胜”.
①甲打完3局取胜,相当于进行3次独立重复 试验,且每局比赛甲均取胜.
∴甲打完3局取胜的概率为
P(A)
=
C33
(
1 2
)3
=
1 8
②甲打完4局才能取胜,相当于进行4次独立 重复试验,且甲第4局比赛取胜,前3局为2胜1负
∴甲打完4局才能取胜的概率为
P(B)
=
C23
( 1 )2 2
1 2
1 2
=
3 16
③甲打完5局才能取胜,相当于进行5次独立重
复试验,且甲第5局比赛取胜,前4局恰好2胜2负
∴甲打完5局才能取胜的概率为
例题2
某气象站天气预报的准确率为80% ,计算 (结果保留两个有效数字):
(1)5次预报中恰有4次准确的概率; (2)5次预报中至少有4次准确的概率.
解:
(1)记“预报1次,结果准确”为事件 A .预报5次相当于5次独立重复试验,根据 独 立重复试验中某事件恰好发生 的概率计算公式, 5次预报中恰有4次准确的概率
思考
课开始时的游戏是否可以看成是独立重复 试验?
游戏中,我们用X表示猜对的组数,下面 分组探讨X的取值和相应的概率,完成下表.
对每组数 猜对的概率均为p= _____; 猜错的概率为q=1-p=________.
设AK表示“第K次猜对”的事件;B表示“共 猜对K次”的事件(K=1,2,3…8)
猜对组 数X 事件情 况
概率计 算
公式猜 想
0
A1 A2 ...A8
(1- p)8 = (1)8 2
C08p0 (1 - p)8
1 2…
k
…8
Ck8
1k 2
(1 -
1 )8-k 2
=
Ck8
(
1 2
)8
Ck8 pk (1 - p)8-k
知识要点
2.二项分布
在n次独立重复试验中,设事件A发生的次数为 X ,在每次试验中事件A发生的概率为p,那么在n 次独立重复试验中,事件A恰好发生k 次的概率为
√ A. 0.192 B. 0.288 C. 0.648 D. 0.254
3.解答题
(1)十层电梯从低层到顶层停不少于3次的概 率是多少?停几次概率最大?
解:
依题意,从低层到顶层停不少于3次,应包括 停3次,停4次,停5次,……,直到停9次.
∴从低层到顶层停不少于3次的概率:
P
=
C93
(
1 2
)3
(
1 2
)k
(
1 2
)9-k
=
Ck9
(
1 2
)9
当k=4或k=5时,C9k最大,即C9k(0.5)9最大
答:从低层到顶层停不少于3次的概率为 233/256,停4次或5次概率最大.
(2)一批玉米种子,其发芽率是0.8. ①问每穴至少种几粒,才能保证每穴至少
有一粒发芽的概率大于98%? ②若每穴种3粒,求恰好两粒发芽的概率
P(C)
=
C42
(
1 2
)2
(
1 2
)2
1 2
=
3 16
(2)事件D =“按比赛规则甲获胜”,则 D=A+B+C, 又因为事件A 、B 、C 彼此互斥,
故
P(D) = P(A + B + C) = P(A) + P(B) + P(C) =1+ 3 + 3 =1 8 16 16 2
答:按比赛规则甲获胜的概率为0.5 .
3.思想、方法
① 分类讨论、归纳与演绎的方法; ② 辩证思想.
针对性训练
1. 某厂生产电子元件,其产品的次品率为 5%.现从一批产品中任意地连续取出2件,写 出其中次品数ξ的概率分布.
解:
依题意,随机变量ξ~B(2,5%).所以, P(ξ=0)=C20(95%)2=0.9025;
继续
P(ξ=1)=C21(95%)(5%)=0.095; P(ξ=2)=C22(5%)2=0.0025. 因此,次品数ξ的概率分布是
(
1 2
)6
+
C49
(
1 2
)4
(
1 2
)5
+
C59
(
1 2
)5
(
1 2
)4
+
L
+
C99
(
1 2
)9
=
(C93
+ C49
+ C59
+
L
+
C99
)(
1 2
)9
=
29
- (C90
+ C19
+
C92
)
(
1 2
)9
= (29 - 46)( 1 )9 = 233 2 256
设从低层到顶层停k次,则其概率为
Ck9
教学目标
知识目标
(1)在了解条件概率和相互独立事件概念 的前提下,理解n次独立重复试验的模型及二 项分布,并能解决一些简单的实际问题;
(2)渗透由特殊到一般,由具体到抽象的 数学思想方法.
能力目标
(1)培养学生的自主学习能力; (2)培养学生的数学建模能力; (3)培养学生的应用数学知识解决实际问 题的能力.
( lg2 = 0.3010 ).
解:
记事件A=“种一粒种子,发芽”,则
P(A)=0.8,P(A)=1-0.8=0.2,
继续
①设每穴至少种n粒,才能保证每穴至少有一 粒发芽的概率大于98% .