泥质砂岩地层评价
湖北当阳庙前—淯溪地区三叠系—侏罗系泥(页)岩—砂岩类矿产资源特征及适用矿种调查评价
18-82% ； SiO2 含量为 55- 88% 〜77- 30%，平均为
66.28% ；Fe203含量为 0.88% -6.50%，平均为 2.35%。
溪 二岩性段矿 要化学成分统计结果见
表2& A1203含量为11. 46%〜20- 08%，平均为
16.90% ； SiO2 含 量为 62- 52% 〜81- 78%，平 均为
、粒 充填于
；
量为5%〜8%, d =
0.04〜0.07 mm,呈片状碎屑，散布于石英颗粒间；铁
质含量为1% -3%, d二0.001〜0.01 mm,呈絮状、斑
点
&
矿 矿物成
颗粒 要 英、 岩 、 长
和少量铁质，分选 一差，磨圆度差;基质 土矿
物 ，含量＞15%；胶结物含量少。
颗粒粒
和Folk砂岩
摘 要：为优化矿业权设置、资源配置和矿产资源开发利用合理布局，切实加强资源集约与综合利用，对 当阳市庙前一&溪地区的三叠系一侏罗系泥（页）岩一砂岩类矿产资源进行调查研究。在大致查明矿石类 型、矿物组分、化学成分、结构构造及矿石质量的基—上，结合矿石实际开发利用现状及现行地质矿产行
业规范，对其适用矿种进行综合评价，规范其定3,以期为更好地制定符合当地建筑陶瓷工业生产的技术
321
2.2.2化学成分 晓坪组观音段含煤亚段底部矿层主要化学成分统
计结果见表3 & SW0含量为66.04% -82.67% ,平均为 74.61%； Al2 03 含量为 10. 01% - 16- 88%,平均为 14.07% ；Fe203含量为 0.56% ~3.52%，平均为 1.31%。
井组;11・重庆组;12.白垩系一第四系；13.行政区驻地；14.工作区位置;①•荆门东断裂;②•远安东断裂;③•通城河断裂;④•雾渡河断裂&
第4章4 储层参数测井解释模型讲解
5.4 储层参数测井解释模型
储集层物性相互之间的关系：
储集层的孔隙度与渗透率是密切相关的，但又不是简单的关系，它受颗粒 大小、分选程度、胶结程度等因素的制约。一般中粗颗粒的砂岩孔隙度大，渗 透率也大，而微细颗粒砂岩孔隙度低，渗透率也小。在孔隙度与渗透率的关系 图上，资料点的分布与粒度大小有关，粒度中值Md≤0.2mm，资料点分布在左 下方，也就是孔隙度低，渗透率也小；MD≥0.4mm的资料点分布在右上方，也 就是孔隙度大渗透率也高；0.2<Md<0.4mm的资料点基本上分布在上述两者之间。
5.4 储层参数测井解释模型
自然伽马确定泥质含量
在沉积岩石中，除钾盐层外，其放射性的强弱与岩石中含泥 质的多少有密切的关系。岩石含泥质越多，自然放射性就越强。 这是因为构成泥质的粘土颗粒较细，有较大的比表面积，在沉 积过程中能够吸附较多的溶液中放射性元素的离子。另外，泥 质颗粒沉积时间较长（特别是深海沉积），有充分的时间同放 射性元素接触和离子交换，所以，泥质岩石就具有较强的自然 放射性。这就是我们利用自然伽马测井曲线定量计算地层泥质 含量的地质依据。
三种不同的角度上提供了地层的孔隙度信息。 经验表明，如果形成三孔隙度的测井系列，无论对于高-中
-低孔隙度的地层剖面，以及不同的储层类型，一般都具有较强 的求解能力，并能较好地提供满足于地质分析要求的地层孔隙 度数据。
5.4 储层参数测井解释模型
从前面的分析可知，残余油气特别是气层对声波、 密度以及中子测井计算的孔隙度影响是不同的。
1
Shr
Nhr Nmf
测井地质学-6盖层的评价
图6-8 建立中的泥质趋势线
三、常见测井资料研究泥质参数
（二）、岩性密度测井（LDT）资料研究泥质参数 2、识别粘土矿物 1）通过Umaa与ρmaa交会图 识别矿物骨架成份及含量
该井的数字处理成果图，图中很 明显，对于比较纯的砂岩来讲主 要是含有伊利石，只有当粘土含 量总体积超过15-20%时，高岭石 才开始出现。从泥质交会上还可 以看出，沿石英-高岭石线的GR 值低，这与高岭石粘土矿物结构 中没有放射性钾是一致的，然而 沿石英-伊利石线，GR值上升， 因为通常在伊利石粘土中含钾。
三、常见测井资料研究泥质参数
（三）、中子测井（CNL）资料研究泥质参数 2、确定泥质含量及识别矿物
利用密度和中子测井交 会图，可以确定其粘土 矿物成分（图6-16）
图6-16 在ρb—φN交会图上粘土矿物的分布趋势
三、常见测井资料研究泥质参数
（三）、中子测井（CNL）资料研究泥质参数 2、确定泥质含量及识别矿物
Th Thkaol Vkaol Thfeld V feld K K kaol Vkaol K feld V feld
三、常见测井资料研究泥质参数
（一）、自然伽玛能谱测井（NGS）资料研究泥质参数 2、粘土含量得估算 5）马来盆地泥质砂岩地层的应用
图6-3 识别矿物的Th-K交会图
三、常见测井资料研究泥质参数
（一）、自然伽玛能谱测井（NGS）资料研究泥质参数
2、粘土含量得估算
1）利用Th和K得生产指数计算粘土含量 粘土含量计算： 通过生产指数可以达到同时使用Th和K曲线，而保证确定粘 土含量时与粘土类型无关。其计算公式如下：
Vsh
PI PI min PI max PI min
核磁共振测井技术的进展
核磁共振测井技术的进展 编译:赵平(大庆石油管理局测井公司)周利军(大庆油城燃气公司)审校:纪常杰(大庆油田工程有限公司) 摘要 对核磁共振测井技术的发展水平所做的总结,让那些想知道核磁共振测井的非专业人士了解一些核磁共振测井仪的地层评价能力。
本文的目的在于阐明核磁共振的基本测量原理和解释方法,讨论了这些方法的几个实例。
20世纪90年代推出的脉冲核磁共振测井仪为石油工业提供了分析储层流体、岩石以及它们之间相互作用的独一无二甚至是革命性的新方法。
20世纪70年代以后,钻井迅速发展,从而需要新仪器来评价勘探和开发中更加复杂的储层,该项技术与石油产量锐减同时出现。
脉冲核磁共振测井仪带来了新的、独一无二的地层评价应用方法,从一开始就得到了快速发展。
今天大的服务公司(例如贝克・休斯、哈里伯顿和斯伦贝谢)都提供NMR测井服务。
关键词 核磁共振测井 测量原理 测井解释 储层评价1 历史回顾人们第一次认识核磁共振(NMR)的潜在价值是在20世纪50年代,在60年代早期研制出核磁测井(NML)仪。
NML仪因其许多局限性最终在80年代末停止了服务。
尽管它有诸多局限性,但为支持NML测井而进行的实验研究,预见了今天仍在进行的多种地层评价,其中包括估算渗透率、孔隙大小分布、自由流体体积、原油黏度和润湿性。
现代NMR测井的发展可以追溯到1978年在Los Alamo s国家实验室开展的NMR井眼测井研究项目。
该项目的部分目标是制造和测试一种在井眼中使用的NMR测井仪,它能克服NML仪的局限性。
Los Alamos试验仪器使用的是强永久磁铁,正如那些在现代实验室的NMR仪器一样,进行了脉冲NMR自旋回波测量。
这些测量结果极其灵活,可适用于许多不同的地层评价。
Lo s Alamos实验室仪器证明了NMR测井的可行性,但由于其信噪比(S/N)太低,而且磁铁和射频(RF)线圈的设计产生很大的井眼信号而无法满足商用需求。
可行性论证后不久,1983年成立的Numar公司和斯伦贝谢公司开始了独立的研究,试图设计NMR磁铁和RF天线,从而满足商用NMR测井需求。
新疆某工程上第三系地层工程地质性状初探
新疆某工程上第三系地层工程地质性状初探滕杰;胡宁;吴彤【摘要】新疆部分地区分布有较多的上第三系地层,随着涉及该地层的铁路、水利枢纽、输水隧洞、引水渠道等重大工程的日益增多,了解该地层的工程地质性质是非常必要的.通过对新疆某工程多年勘察实践,研究了上第三系地层的主要工程地质性质,为有关上第三系地层的水利工程设计施工提供参考与依据.【期刊名称】《水利水电工程设计》【年(卷),期】2015(034)002【总页数】4页(P40-43)【关键词】上第三系;泥质岩;工程地质性状【作者】滕杰;胡宁;吴彤【作者单位】中水北方勘测设计研究有限责任公司天津300222;中水北方勘测设计研究有限责任公司天津300222;中水北方勘测设计研究有限责任公司天津300222【正文语种】中文【中图分类】P642上第三系（N）地层年代距今170万～2 000万年之间，新疆某工程分布的上第三系地层主要分布于山间盆地及山前低洼台地，为河湖相碎屑沉积。
研究其主要工程地质性质，对评价工程中存在的主要工程地质问题是非常重要。
工程区上第三系地层主要分布于山间盆地及山前低洼台地，地貌上主要为浑圆状缓丘，部分地区坡面沟谷密集，切割深陡。
上第三系地层的沉积厚度最大约300 m，地层主要岩性为砂质黏土岩、泥质砂岩、砂岩和砂砾岩等，多为红色，泥质、砂泥质结构，泥质、钙质胶结，胶结程度中等。
各种岩性多间隔分布。
受构造运动影响，上第三系地层多为巨厚层状或块状构造，主要表现为近水平的单斜构造，局部地区上第三系地层也发育有曲度较小的膝状构造、宽缓的向斜构造、轴面陡立的背斜并伴有小型断层发育。
上第三系地层与下伏地层呈角度不整合接触。
上第三系地层中砂质黏土岩和泥质砂岩黏土矿物含量较高，多属微透水—极微透水层，部分砂砾岩胶结较弱，透水性相对较强，分布在地下水位以下部分可能成为含水层或承压含水层，在降雨量相对丰沛地区上第三系地层中也有泉水出露。
2.1 颗粒组成及矿物成分上第三系地层岩石颗粒组成主要为黏粒、砂粒及砾石等，胶结物成分主要有泥质、碳酸钙（CaCO3）等。
基于数理推导的砂岩地层渗透率计算新模型
基于数理推导的砂岩地层渗透率计算新模型谢伟彪;周凤鸣;司兆伟;李颖;殷秋丽【摘要】为提高砂岩油气藏渗透率测井计算精度,降低渗透率解释模型区域局限性,基于薄膜孔隙模型,通过数理推导,建立了砂岩储层渗透率计算新模型.该模型揭示了渗透率和单位体积与束缚水饱和度之差的平方成正比的新认识.基于岩心资料,通过与Timur模型及区域拟合模型计算结果的对比分析,验证了新模型具有精度高、适用性强的特点.该研究为砂岩油气藏渗透率测井计算提供了新途径.【期刊名称】《测井技术》【年(卷),期】2014(038)005【总页数】5页(P553-557)【关键词】测井解释;砂岩油气藏;渗透率计算模型;数理推导;束缚水饱和度【作者】谢伟彪;周凤鸣;司兆伟;李颖;殷秋丽【作者单位】冀东油田勘探开发研究院,河北唐山063004;冀东油田勘探开发研究院,河北唐山063004;冀东油田勘探开发研究院,河北唐山063004;冀东油田勘探开发研究院,河北唐山063004;冀东油田工程监督中心,河北唐山063004【正文语种】中文【中图分类】P631.840 引言陆海相含油气盆地中烃源岩（泥质岩、煤岩）和岩石渗透率的高低反映了传输量的多少，其解释精度是油藏描述和剩余油定量描述的关键［1］，是决定油气藏成藏和油气层产能大小的重要因素。
岩性对渗透率有着很大的影响，岩石颗粒的粗细及分选性的好坏影响着孔隙度和孔喉的大小，这些都是影响渗透率的关键因素［2］。
测井解释中比较常用的方法：渗透率与孔隙度拟合方法［3］，该方法不能满足复杂砂泥岩储层渗透率的精度要求，且一般具有较强的区域局限性；由Kozeny和Carman公式提出的KC公式由于不能直接从测井资料中获取相应参数，从而其应用受到限制［4－6］；Timur 提出的渗透率公式反映了渗透率和束缚水饱和度的关系［7］，但不能充分体现孔隙结构的影响。
为了提高砂岩油气藏渗透率测井计算精度，降低渗透率解释模型区域局限性，本文基于薄膜孔隙模型，通过数理推导，建立了砂岩储层渗透率计算新模型。
兰州盆地第三系砂岩工程地质特性评价研究
兰州盆地第三系砂岩工程地质特性评价研究张波【摘要】兰州盆地广泛分布的第三系砂岩沉积厚度大,多同泥岩互层分布,砂岩受水影响易发生软化,容易导致工程结构特别是地下隧道工程围岩出现失稳问题.为评价研究兰州盆地第三系砂岩工程地质特性,首先收集兰州至重庆铁路、兰州至中川铁路砂岩段勘察试验资料,统计分析得到了砂岩的物理力学性质;然后对代表性砂岩进行电镜扫描试验研究其在不同含水率下的微结构变化特征;最后确定了影响砂岩工程特性的主要影响因素为:含水率、黏粒含量、地下水阴离子浓度、孔隙比.通过采用突变理论建立了第三系砂岩工程地质特性定量评价模型,砂岩工程地质特性可以划分为5级:恶劣(S≤0.64)、较差(0.64＜S≤0.71)、一般(0.71＜S≤0.79)、较好(0.79＜S≤0.87)、良好(S≥0.87).应用模型对兰渝铁路桃树坪隧道砂岩进行评价,该区域砂岩评价结果介于0.57～0.77之间,工程地质特性处于一般到恶劣状态,评价结果与现场实际结果一致.【期刊名称】《工程地质学报》【年(卷),期】2014(022)001【总页数】7页(P166-172)【关键词】第三系砂岩;工程地质特性;突变级数法;定量评价【作者】张波【作者单位】中铁第一勘察设计院集团有限公司西安710043【正文语种】中文【中图分类】U211.2第三系砂岩外观一般为红色，同泥岩一起常被称为红层。
我国砂岩分布广泛，从地形分布特点来看，我国砂岩主要分布于西南地区、西北、华中、华南等地区的各个盆地中［1～3］。
兰州地区第三系砂岩分布范围较广，且砂岩地层厚度比较大。
兰州地区仅新城范围内为白垩系地层，其余地区下伏基岩大体均为第三系红砂岩或碎屑岩类。
同硬质岩相比，第三系砂岩在破坏前变形具非线性，出现剪胀，呈塑性变形［4～6］。
兰州地区第三系砂岩是一种极软质岩石，由于成岩性差，受水影响后极易崩解而丧失结构特性。
这种松散岩体受埋深的压实作用变化明显，试验测得砂岩干燥状态下的单轴抗压强度范围值为3.05～5.68MPa，饱和状态下单轴抗压强度介于0.20～0.83MPa［7］。
延长油田子北油区长6储层特征评价
延长油田子北油区长6储层特征评价摘要：延长油田位于陕西北部—鄂尔多斯盆地东南部,是一低渗透特低渗透油田。
以东部子北油区作为研究区，对研究区长6地层油藏储层岩性、物性、电性进行研究，揭示该区域储层特征。
关键词：延长油田、低渗透、长6储层特征本文主要针对延长油田子北油区的三叠系延长组长6层进行地层分析。
根据岩性、电性和含油特征将长6油层组可划分为长61、长62、长63、长64等4个亚组，分别对四个亚层做储层岩性、物性、电性进行研究分析，进而判断该区域储层含油性。
一、储层岩石学特征子北油田长6油层组储层主要为一套浅灰至灰绿色长石细砂岩、中-细砂岩，碎屑颗粒约占85%，以长石为主，其次为石英、岩屑、云母和少量的重矿物。
其中长石含量为39~65%，平均为55%，以钾长石和酸性斜长石为主；石英含量20~40%，平均为25%，岩屑含量10~20%，平均为14.5%，以变质岩岩屑为主；云母含量一般为1~10%，最高可达25%。
重矿物含量0.3~1.8%，平均1.0%左右，成分主要有绿帘石、石榴石和榍石及少量的锆石、电气石，重矿物含量具有北高南低的分布趋势。
填隙物组分以胶结物为主，平均含量13%左右，成分主要有绿泥石、方解石、浊沸石，二，储层物性特征（一）延长组储层物性划分标准根据近200口取心井5000多块样品的物性分析数据，研究区延长组储层物性变化较大，孔隙度最小为1%，最大可达22.9%，一般为8~16%，渗透率从小于0.01×10-3μm2到865×10-3μm2，一般为（0.1~20）×10-3μm2，按照原石油行业碎屑岩储层物性划分标准（表1），本区延长组储层多属低孔低渗和低孔特低渗储层。
表1 石油行业碎屑岩储层孔隙度、渗透率分级标准该分级标准主要针对常规物性碎屑岩储层，对以低渗、特低渗占绝对主体的延长组储层来说，还略显粗糙，为此，以延长组储层的物性分布及孔隙结构特点为基础，将延长组储层物性划分为如下几个级别（表2）：表2 延长组储层物性划分标准（二）主要含油层段的物性分布特征根据大量的岩心物性分析数据，纵向上，从长7~长2油层组，储层物性逐渐变好，长1油层组物性又变差，研究区长6含油层段，平均孔隙度一般<10%，平均渗透率<2.0×10-3μm2，渗透率中值<1.0×10-3μm2（表2）。
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NVshNsh
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一、POR分析程序的可通过含水饱和度标识符SWOP选择计 算含水饱和度的方法。
–SWOP=1，采用Simandoux公式的简化形式：
–GMAXi:第i条曲线在纯泥岩处的测井值；
–GCUR:地区经验系数，对第三纪地层为3.7；对老地 层为2；它也可以由本地区的实际资料统计获得。
–Vshi:由第i条曲线求出的泥质含量；
–i表示任一条测井曲线，在程序中它们是按GR、SP、 RT、CNL、NLL（中子寿命）顺序排列。
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w Sw xo S xo
显然，两者之差(φxo-φw)表示地层中可动油气孔隙度, 而（φ-φw
（2） 经验法估计冲洗带残余油气饱和度
ShrSRH (1 M Sw)
式中 SRHM—残余油气饱和度与含油气饱和度相关的地区 经验系数(隐含值0.5)
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第四章 泥质砂岩地层的评价
含泥质岩石的测井响应方程 阳离子交换模型 POR分析程序的处理方法 低阻油气层测井评价
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第三节 POR分析程序的处理方法
POR程序是从美国Atlas公司引进的单孔隙度 测井泥质砂岩分析程序。其主要特点是简单实用， 所要求输入的测井曲线数目少，在地质情况比较 简单的情况下可以得到较好的解释结果，且本程 序的解释软件结构是目前常规测井解释软件的典 型模式，因此目前国内仍普遍使用，或针对地区 条件作了改进后使用。
一、POR分析程序的解释原理
1、计算地层泥质含量 通过SHFG选择泥质含量的计算方法
SHFG = 1 使用GR求泥质含量； = 2 使用CNL求泥质含量； = 3 使用SP求泥质含量 = 4 使用NLL求泥质含量 = 5 使用RT求泥质含量
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二、POR分析程序的输入、输出参数
2.输入解释参数： –GMN1、GMX1—纯砂岩和纯泥岩的自然伽马测井 值,隐含值分别为0和100。 （2-补偿中子 ； 3-自然电位 ；4-宏观俘获截面值 ；5-电阻 率） –SHFG—确定泥质含量方法和参数的标志符 。 –SWOP,PFG –A,B,M,N,RW,RMF,DG,DF,TM,TF,GCUR,SIRR,BIT, –NSH,DSH,TSH,ADEN,ACNL,AAC,AGR,ASP,ART,AN LL
一、POR分析程序的解释原理
4、地层渗透率的计算
采用Timur公式计算地层绝对渗透率。
K
0.1364.4
Sw2b
–其中：Swb为一解释参数，由用户给定。
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一、POR分析程序的解释原理
5、其它辅助地质参数 （1）计算地层含水孔隙度φw 与冲洗带含水孔隙度φxo
一、POR分析程序的解释原理
2、地层孔隙度的计算 通过控制标识符PFG来选用三种孔隙度测井中的任
一种方法计算孔隙度。
–密度测井（PFG=1） ((b f m m))a aVs(h (f s hm )a m)a
–声波测井（PFG=2） ( t tm)a V sh ( tsh tm)a
( tf tm)a C p ( tf tm)a
一、POR分析程序的解释原理
5、其它辅助地质参数
（3）冲洗带残余油气相对体积(Vhr)及残余油气重量(mhr)
式中
Vhr Shr
mhr Vhr h
ρh—油气密度(g/m3)
计算这两个参数的作用在于,当油气密度可靠时可用Vhr和mhr
划分油气界面.显然,对油层来说，Vhr=mhr;对气层Vhr>>mhr。
（4）累计孔隙厚度（PF）和累计油气厚度（HF）P230
（5）出砂指数（BULK) P230 略……
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第三节 POR分析程序的处理方法
一、POR分析程序的解释原理 二、POR程序输入、输出参数 三、POR程序流程 四、POR程序成果显示
Sw1
0.8R 1w Rt
Vsh0.R 4R wsh
–SWOP=2，采用阿尔奇公式 ：
Sw
n
aR w m Rt
通常取a=1，n=2，按m=1.87+0.019/φ计算。当 φ<0.1，令m=2.1；当m>4，m=4。
–SWOP=3，仍用Archie公式，但a=0.62，m=2.15，n=2。
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一、POR分析程序的解释原理
1、计算地层泥质含量
SHi
SHLGi GMINi GMAXi GMINi
Vshi
2GCUR•SHi 1 2GCUR 1
–SHLGi：解释层段内i第条曲线测井值；
–GMINi:第i条曲线在纯砂岩处的测井值；
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二、POR分析程序的输入、输出参数
1.输入曲线： –POR程序要求至少输入一种孔隙度测井曲线(声 波、密度、中子曲线），至少有自然伽马(GR) 和深探测电阻率(RT)曲线。如果有冲洗带电阻 率(Rxo),井径(CAL),自然电位(SP),2～3种孔 隙度测井等,则效果更好些。
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第三节 POR分析程序的处理方法
一、POR分析程序的解释原理 二、POR程序输入、输出参数 三、POR程序流程 四、POR程序成果显示
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一、POR分析程序的解释原理
参数计算顺序: → Vsh：泥质含量 →POR ：地层孔隙度 →Sw：地层含水饱和度 →PERM:地层渗透率 其它辅助地质参数 →φw:地层含水孔隙度； φxo：冲洗带含水孔隙度。 →Shr：残余油气饱和度；Vhr:冲洗带残余油气相对体 积；mhr:残余油气质量。 →PF：累计孔隙厚度,HF：累计油气厚度 →BULK：出砂指数。