统计

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对统计数据的认识

对统计数据的认识

对统计数据的认识
一、统计数据的定义和作用
统计数据是指经过收集、整理、分类、分析和归纳处理后得到的反映一定现象或问题的数字资料。

它可以用于描述和分析社会经济现象,为决策提供依据,也是科学研究的重要基础。

二、统计数据的来源和收集方法
统计数据的来源包括官方机构发布的统计年鉴、报告以及企业、个人提供的调查问卷等。

其收集方法主要有直接观察法、抽样调查法和实验法等。

三、统计数据的分类
根据不同的分类标准,统计数据可分为定量数据和定性数据;离散型数据和连续型数据;原始数据和汇总数据等。

四、统计数据的描述性分析
描述性分析是指对统计数据进行描述和概括,常用方法包括平均数、
中位数、众数、方差等。

五、统计推断
推断是指根据样本信息推断总体信息。

常用方法包括假设检验和置信区间估计等。

六、常见误解与注意事项
在使用统计数据时,需要注意误解与注意事项。

例如:样本量不足可能导致结果失真;忽略变量之间关系可能导致结论错误等。

七、总结
统计数据是研究社会经济现象和科学研究的重要基础。

在使用统计数据时,需要注意数据的来源和收集方法,分类标准,描述性分析和统计推断等方面。

同时也需要注意常见误解与注意事项,以确保结果的准确性和可信度。

统计工作要点

统计工作要点

统计工作要点
统计工作的要点包括以下几个方面:
1. 数据收集和整理:确定需要收集的数据内容和来源,选择合适的调查方法和样本规模,确保数据的准确性和完整性。

2. 数据分析:使用统计方法和工具对收集到的数据进行分析,包括描述统计和推断统计等,挖掘数据背后的规律和趋势。

3. 结果解释和报告:将分析结果进行解释和总结,以清晰、简洁的方式呈现给相关人员和团队,并提供具体的建议和改进措施。

4. 质量控制:在数据收集和分析过程中,要求严格执行标准化的步骤和方法,确保数据的准确性和可靠性。

5. 数据保密和安全:对于敏感数据的处理,要确保数据的保密性和安全性,遵循相关法律法规和公司的规章制度。

6. 持续改进:定期评估和改进统计工作的流程和方法,利用技术手段提高效率和精确度,不断提升工作质量和水平。

注意:在进行统计工作时,要保持客观、科学的态度,避免主观偏见和误导性解释,同时要理解数据只是为了支持决策和行动,而不是代替决策。

统计指标的计算和解读

统计指标的计算和解读

统计指标的计算和解读统计指标是用来描述和度量某一现象或者某一特征的指标,它能够通过数据的分析和计算,提供对事物本质认识的深入了解。

在各个领域,统计指标的计算和解读都是重要的研究工作。

本文将探讨统计指标的计算方法和解读技巧,并举例说明其应用场景。

一. 统计指标的计算方法统计指标的计算方法根据所研究的现象和数据类型的不同,可以分为多种方法。

下面将介绍常见的统计指标计算方法:1. 平均数平均数是最常见的统计指标之一,用来表示一组数据的中心点。

计算方法为将所有数据相加,然后除以数据的个数。

平均数的计算方法简单直观,适用于各个领域的数据分析。

2. 中位数中位数是将一组数据按照大小排序后,位于中间位置的数值。

如果数据个数为奇数,则中位数为排序后的中间值;如果数据个数为偶数,则取中间两个数的平均值作为中位数。

中位数对于一组数据的分布特征更具有代表性,可以避免极端值对平均数的影响。

3. 方差与标准差方差用于度量一组数据的离散程度,计算方法为将每个数据与平均数的差的平方加起来,再除以数据的个数。

标准差是方差的平方根,用于表示数据的离散程度。

方差和标准差越大,数据的离散程度越高。

4. 百分位数百分位数是将一组数据按大小排序后,分为百分之几的位置所对应的数值。

常用的百分位数有四分位数、五分位数等。

百分位数可以帮助我们了解数据的分布情况,比如某个百分位数大于某个值,则说明有百分之几的数据小于该值。

二. 统计指标的解读技巧统计指标的计算只是第一步,更重要的是对这些指标进行正确的解读,从而得出对研究对象的准确认知。

下面介绍几种常用的统计指标解读技巧:1. 与历史数据对比将当前的统计指标与历史数据进行对比,可以了解当前状态的变化趋势。

如果指标比历史数据高出很多,说明当前状态相对较好;如果指标比历史数据低,说明当前状态相对较差。

通过与历史数据对比,可以判断出某一现象的发展趋势。

2. 与行业平均水平对比将当前的统计指标与行业平均水平进行对比,可以了解所研究对象在同行业中的竞争力。

统计分析的最基本方法

统计分析的最基本方法

统计分析的最基本方法
统计分析的最基本方法是描述统计和推断统计。

描述统计是对数据进行整理、描述和总结的过程,常用的方法包括:
1. 集中趋势测度:平均数、中位数、众数等。

2. 离散程度测度:方差、标准差、极差等。

3. 分布形态测度:偏度、峰度等。

推断统计是根据从样本得到的信息推断总体的特征,常用的方法包括:
1. 参数估计:通过样本估计总体参数,例如估计总体平均数、总体方差等。

2. 假设检验:根据样本数据对总体参数进行假设检验,判断统计结论是否具有统计显著性。

3. 回归分析:研究自变量和因变量之间的关系,并通过回归模型进行预测。

此外,还有如相关分析、方差分析、时间序列分析等方法也是统计分析中常用的基本方法。

统计数据的描述(统计学)

统计数据的描述(统计学)

可以添加误差线来表示数据的波动范 围。
适用于展示定类变量和定比变量的数 据,如示时间序列数 据的变化趋势,便于 观察数据随时间的变 化规律。
可以添加趋势线来预 测未来的发展趋势。
适用于展示定比变量 的数据,如某品牌在 不同年份的销售数据。
饼图
用以展示分类数据的占比关系, 便于比较不同类别之间的比例大
在统计学中,许多随机变量遵循正态分布,例如人类的身高、考试分数 等。
偏态分布
偏态分布是指数据分布不对称的情况, 即数据偏向某一方向。
偏态分布的原因可能是数据本身的特性 偏态分布的描述需要使用中位数、均值
或测量误差。
和众数等统计量来全面了解数据特征。
峰态分布
峰态分布是指数据分布的形状 较为尖锐或平坦的情况。
峰态分布的判断可以使用峰 度系数来衡量,该系数描述 了数据分布的陡峭程度。
在峰态分布中,数据值在均值 附近较为集中,远离均值的数 据较少,形成较为尖锐或平坦
的分布形状。
05
数据的异常值处理
识别异常值的方法
统计检验法
通过统计检验,如Z分数、IQR等方 法,识别出异常值。
经验判断法
根据业务经验和专业知识,判断某些 数据是否异常。
小。
适用于展示定类变量的数据,如 某公司各部门的销售额占比。
可以添加图例来解释各部分所代 表的含义。
散点图
用以展示两个变量之间的相关 关系,便于发现变量之间的关 联和趋势。
适用于展示定比变量的数据, 如广告投入与销售额之间的关 系。
可以添加回归线来表示变量之 间的线性关系。
03
统计数据的数值描述
THANKS
感谢观看
统计数据的描述(统 计学)

常见的几种统计方法

常见的几种统计方法

常见的几种统计方法统计方法是用于搜集、整理、分析和解释数据的技术方法。

在现代社会中,统计方法被广泛应用于各行各业,从科学研究到商业决策都离不开统计方法的支持。

下面将介绍几种常见的统计方法。

1.描述统计方法:描述统计方法是通过对数据的描述和汇总,以直观的方式展示数据的特征和规律。

常见的描述统计方法包括:-中心趋势测量:包括均值、中位数和众数,用来刻画数据的集中程度。

-分布形态测量:包括数据的方差、标准差、偏度和峰度,用来刻画数据的分布形态。

-百分位数和箱线图:用于描述数据的分布情况和离散程度。

-相关系数和散点图:用于描述两个变量之间的相关程度。

2.推断统计方法:推断统计方法是基于样本数据对总体进行推断的方法,通过对样本数据的分析来推断总体的特征,常见的推断统计方法包括:-参数估计:基于样本数据估计总体参数的值,包括点估计和区间估计。

-假设检验:假设检验用于验证关于总体参数的假设,包括单样本检验、两样本检验和方差分析等。

-方差分析:用于比较多个样本的均值是否相等。

-回归分析:用于研究自变量和因变量之间的关系,通过拟合回归模型来预测未知数据。

3.抽样方法:抽样方法是从总体中选择一部分个体进行观察和研究的方法,以获取总体特征的信息。

常见的抽样方法包括:-简单随机抽样:从总体中随机地选择样本,确保样本具有代表性。

-系统抽样:按一定间隔选择样本,适用于总体有序排列的情况。

-分层抽样:将总体划分为若干层,然后从各层中抽取样本。

-整群抽样:将总体划分为若干群,然后随机选择部分群进行观察。

4.时间序列分析:时间序列分析是研究数据随时间变化的模式和规律的方法。

常见的时间序列分析方法包括:-趋势分析:用于判断数据是否存在趋势,并对趋势进行拟合和预测。

-季节性分析:用于研究数据是否受季节因素影响,并进行季节性调整。

-平稳性检验:用于判断时间序列数据是否平稳,进而选择合适的模型。

-自相关和偏相关分析:用于刻画时间序列数据之间的相关性,选择适当的滞后阶数。

统计工作制度

统计工作制度
是指对企业内部的各项工作进行规范和管理的制度。

其目的是为了保障工作的顺利进行,并提高工作的效率和质量。

统计工作制度一般包括以下几个方面:
1. 统计数据的收集和整理:规定各部门、各岗位必须按照一定的格式和要求进行数据的收集和整理,确保数据的准确性和及时性。

2. 统计报表的编制和分析:规定各部门必须按照一定的要求编制统计报表,并对报表进行分析和解读,为企业决策提供数据支持。

3. 统计工作的责任和权限:明确各个岗位在统计工作中的责任和权限,确保统计工作的顺利进行。

4. 统计工作的流程和流程控制:规定统计工作的流程和各环节的责任人,确保各环节之间的协调和配合。

5. 统计工作的保密和安全:规定统计数据的保密措施和安全措施,保护企业的商业秘密和客户隐私。

6. 统计工作的培训和考核:规定对统计工作人员进行培训和考核,提高他们的专业水平和工作能力。

7. 统计工作的监督和检查:设立相应的监督和检查机制,对统计工作进行监督和检查,发现问题及时纠正。

通过建立健全的统计工作制度,可以提高企业的工作效率和质量,为企业决策提供准确的数据支持,从而推动企业的发展和壮大。

统计学有哪些统计方法

统计学有哪些统计方法
统计学有以下几种常用的统计方法:
1. 描述统计:包括均值、中位数、众数、方差、标准差等,用于描述样本或总体的特征和变异程度。

2. 推断统计:通过样本推断总体的参数或进行假设检验,常用方法包括置信区间估计、假设检验、相关分析、回归分析等。

3. 抽样技术:用于从总体中选取样本的方法,如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。

4. 因子分析:用于研究多个变量之间的相关关系,通过将变量进行综合,得到相对独立的因子。

5. 非参数统计:不依赖于总体分布的假设,常用方法包括秩和检验、符号检验、K-S检验等。

6. 时间序列分析:研究时间序列数据的分析方法,包括平稳时间序列建模、ARIMA模型、指数平滑法等。

7. 生存分析:用于分析生物、医学等领域中的事件发生时间或生存时间,包括
生存曲线、危险比、Kaplan-Meier估计等。

8. 实验设计:研究如何设计并进行实验以获取有效的数据,例如完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计等。

9. 多元分析:用于研究多个变量之间的关系,常用方法有主成分分析、聚类分析、判别分析等。

10. 电脑模拟:利用计算机进行随机事件模拟,通过模拟大量的随机事件来估计概率、评估决策等。

统计的重要意义

统计的重要意义篇一:统计是一个非常重要的学科,涵盖了收集、分析和解释数据的过程,可以帮助我们理解世界、发现规律、做出决策。

以下是统计的重要意义:1. 提供数据支持决策:统计是我们理解世界的基础,通过收集、分析和解释数据,我们可以做出更加明智的决策。

无论是企业、政府还是个人,都需要统计的数据支持他们的决策。

2. 揭示社会和经济规律:统计可以帮助我们发现社会和经济的规律。

例如,通过分析人口普查数据,我们可以了解城市居民的分布和人口结构;通过分析股票市场数据,我们可以了解市场的走势和投资者的情绪。

3. 促进科学进步:统计是科学的基础,推动了整个科学领域的发展。

例如,统计学家使用抽样调查来研究疾病传播,这种研究方法已经被广泛应用于医学、生物学和公共卫生领域。

4. 帮助改善生活质量:统计可以帮助我们改善生活质量。

例如,通过了解人们的饮食习惯,我们可以制定更加健康的食谱;通过了解人们的运动习惯,我们可以提供更好的健身计划。

5. 促进经济发展:统计可以帮助我们促进经济发展。

例如,通过了解市场需求和供应,我们可以制定更加有效的市场策略;通过了解生产成本和利润,我们可以制定更加高效的生产策略。

统计是一个非常重要的学科,可以帮助我们理解世界、发现规律、做出决策,同时也可以用于改善生活质量、促进经济发展等方面。

随着数字化技术的发展,统计在未来也会发挥更加重要的作用。

篇二:统计是一种科学方法,用于收集、分析和解释数据,以支持决策制定和科学研究。

在现代社会中,统计非常重要,因为它可以帮助我们理解世界,做出更好的决策,提高生活质量,推动科学进步。

以下是统计的重要意义的正文:1. 支持决策制定:统计可以帮助我们收集、分析和解释数据,以支持商业、政治、医疗、教育和科学研究等方面的决策制定。

通过分析大量数据,我们可以了解市场趋势、消费者偏好、竞争情况等,从而做出更加明智的决策。

2. 提高生活质量:统计可以帮助我们更好地了解我们周围的世界,更好地管理我们的生活。

统计学三大指标

统计学三大指标统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科,其应用广泛,影响深远。

在统计学中,有三个重要的指标被广泛应用于数据分析和决策制定。

这三大指标分别是中心趋势、离散程度和相关性。

一、中心趋势中心趋势是用来描述数据集中值的指标,它可以帮助我们了解数据的平均水平。

在统计学中,常见的中心趋势指标有平均数、中位数和众数。

1. 平均数平均数是一组数据的总和除以数据的个数。

它可以反映数据的集中程度。

当数据分布比较均匀时,平均数是一个较好的描述指标。

然而,当数据存在离群值或极端值时,平均数可能会受到影响。

2. 中位数中位数是将一组数据按照大小顺序排列后位于中间位置的数值。

对于偏态分布的数据,中位数更能反映数据的中心位置。

与平均数相比,中位数不受极端值的影响,具有一定的鲁棒性。

3. 众数众数是一组数据中出现次数最多的数值。

众数常用于描述离散型数据的中心趋势。

例如,在一组数据中,某个数值出现的次数最多,那么这个数值就是众数。

众数对于描述定性数据和离散型数据有一定的意义。

二、离散程度离散程度是用来描述数据分散程度的指标,它可以帮助我们了解数据的分布情况。

在统计学中,常见的离散程度指标有极差、方差和标准差。

1. 极差极差是一组数据中最大值与最小值之间的差值。

它能够反映数据的全局范围,但并不能提供关于数据分布的具体信息。

2. 方差方差是一组数据与其均值之差的平方和的平均值。

它可以衡量数据的离散程度。

方差越大,数据的离散程度越高。

3. 标准差标准差是方差的平方根。

它与方差具有相同的度量单位,但更容易理解。

标准差可以告诉我们数据的平均离散程度。

当标准差较大时,数据的分布比较分散;当标准差较小时,数据的分布比较集中。

三、相关性相关性是用来描述两个变量之间关系的指标,它可以帮助我们了解变量之间的关联程度。

在统计学中,常见的相关性指标有协方差和相关系数。

1. 协方差协方差是两个变量之间的变化趋势的度量。

它可以告诉我们两个变量是如何同时变化的。

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三、原地组合跑步减肥法:按步骤进行更有效 一、瘦身装备:舒适的跑步鞋 我这种减肥方法和现在市面上别人的减肥方法的区别就是,我的方法几乎不需要花费1分钱,不需要去减肥班,不需要买减肥器械,你需要准备的就是,

1. 一双舒服的跑步鞋(我想这双鞋是什么减肥都必须的。) 2. 一个脚垫(就是我们一般放在家门口的那种脚垫) 准备跑步之前,我们先穿上跑鞋,然后将脚垫铺好。铺脚垫的目的就是为了不给你楼下的邻居造成困扰。这点看似无所谓。但其实是很重要的。

大家注意:跑步的时候,一定要穿一双舒服的,具有减震效果的运动鞋,千万不要光着脚跑步,光着脚跑不1个小时,对你们的脚的损害是非常大的。体重越大的,损伤越大,这个请大家一定注意。

另外光着脚跑步还会让小腿承受更大的作用力,对小腿也有损害,日复一日,后果不堪设想。 二、原地组合跑步减肥法:跑步动作和要领

准备好了全面的几个步骤,我们就可以跑步了,下面我谈谈我自创的原地组合跑步减肥法的动作要领。

跑步是一种有氧运动,顾名思义就是在有氧代谢状态下做运动,通过运动达到消耗机体多余的脂肪,达到减肥瘦身的目的。接着说我的原地组合跑步减肥法,我的原地跑步减肥法分解开来就是腿部跑步,一个小时不间断的腿部运动,这个腿部的动作,和普通意义上的跑步没有区别。

然后我原地跑步的精髓就是上半身的运动,因为据我减肥120斤的经验看来,传统的跑步单一的上臂摆动是非常枯燥的一件事情。连续单一的摆臂一个小时会让我们觉得非常的劳累。所以,我改进了跑步摆臂的动作,就是手臂分阶段不同姿势的摆动。而且这样对减肥脂肪,是有一定的帮助作用的。 三、原地组合跑步减肥法:按步骤进行更有效 跑步第一阶段:热身阶段(5分钟)

最开始我跑步的时候,是先眼睛看着电视,然后先让双臂在身体肋骨两侧摆动,脚随之原地慢走,这样的原地走路大概先走1分钟左右,让身体先动起来。

快走。然后慢慢的加快摆臂的频率,同时脚下的频率也加快,变成一种快走,这时双手由在肋骨两侧摆动转为双手在胸前摆动,手不要握拳,要放松,然后手心向下,摆动的方向也是和身体垂直的向下摆动,这个动作有些像我们在揉面。在往下压得感觉。在你双手抬高,放在胸前,向下摆动的时候,你会发现身体的重心在往上移动,脚下开始觉得轻。这时我们再刻意的将身体重心像上移,不管是否真的移到了上半身,我们脑子里都要想着:“我们已经将身体的重心移到了上半身,我们下在下半身非常的轻快。”这种精神暗示是非常有作用的,我在书中不只一次的强调过,跑步关键是心理作用,你把它想轻松了,也就轻松了,至少可以减轻很多我们的劳累。

快走大概4分钟左右。(不要严格按照时间走4分钟,没必要。就是自己感觉将身体活动开了就可以进入下一步了)热身阶段就可以完成了。我们这时候的身体已经基本上达到了跑步的状态,可以开始跑步了。

跑步第二阶段:慢跑阶段(5分钟) 快走4分钟后,这时我们让步法加快,这时你就感觉自己的身体向一列即将启动的火车。然后渐渐的由快走,转变为跑起来。让身体慢慢的跑起来。这时跑步的速度一定不要过快。而且呼吸的频率要调整好,不要急促的呼吸,以免岔气。这时双手的动作可以轻松的转回到身体的两侧,然后有节奏的摆动。这时一定要放松,双手可以很舒服的随着步法的频率在甩动。千万不要身体较劲,要协调。因为一旦较劲你会觉得非常的累的。

进入下一个阶段的标志:就是感觉可以轻松的坚持跑下去了。然后兴奋点还是转到我们眼睛看得电视上去。不要一直想着跑步。要让跑步变成一种看电视的辅助运动。这样你就会发现不太累了。 跑步第三阶段:匀速耐力跑步阶段(60分钟) 下面我们就可以进入跑步减肥的最重要的阶段,也就是匀速跑步阶段。这个阶段最重要的就是要坚持,要有耐力。60分钟的跑步过程对每个人来说。都是有一定挑战的事情。尤其对我们肥胖的朋友,1个小时的跑步更是一个很大的挑战,但没有办法,既然我们选择了减肥,我们就要坚持下去。在60分钟的跑步过程中,精神信念是决定跑步成败的一个重要的因素。我们在60分钟跑步过程中,最关键的就是跑步的时候要转移头脑的兴奋点,不要总想着跑步,要将兴奋点转移到我们眼睛看的电视节目或者听的音乐上面去。去细细的体会电视中的情节或者感受音乐优美的旋律。然后让跑步成为一种辅助,一种不过大脑的机械运动。这样我们就会发现,原来连续跑步60分钟并不是一件不可能完成的任务。

四、减肥期间的饮食搭配方案 早饭:以清淡为主,最好吃个鸡蛋和喝些牛奶。 早饭要吃好 中饭:书中前面提到过了,蔬菜和低热量的肉为主。 午饭要相对早、晚饭来说吃得多一些,要吃饱。 吃完中饭后,千万不要立即躺下,要原地走或者在户外散步30分钟以上,这样做的目的是将午饭吃进去的多余热量,最大限度地消耗。

晚饭:以清淡为主,控制摄入量。 吃完晚饭后先去散散步。然后过2-3个小时候,就可以跑步了。原地组合跑步1个小时。跑完了注意多喝水。 针对超出标准体重25%—50%的肥胖朋友们:要继续的合理饮食,要做到吃的精。 对于合理的控制饮食,这里我有一个小窍门,推荐给我们肥胖的朋友们。

我当时就是用食品精神激励法才有效地调节自己的减肥情绪的。我当时一遇到自己想吃的食物,我就记录下来,譬如说:kfc的新出的某一款汉堡包,或者一种什么小吃等等。然后我每天晚上跑步的时候,每当我跑步很累不想跑的时候,我在脑子里就想,今天努力跑完了第二天我大吃一顿自己想吃的东西去,犒劳犒劳自己。这样跑步的情绪就被调动起来。然后第二天,我当然不可能去大吃一顿自己想吃的东西,我就将自己想吃的东西买上其中的一种,每天只吃一种,再好吃的东西,我也不多吃。譬如说有一天我跑步的时候想吃4种好吃的,但是我每天只买其中的一种,我分4天来实现自己的想法,这样既能4天都长久的保持跑步的动力,又不至于一次性地将这4种都吃了造成我们增加脂肪。所以大家要将减肥学巧,巧妙地找一些小窍门,将减肥变成一件快乐的事情。正所谓:快乐减肥。

每天的饮食,早上还是以清淡和营养为主很好,我们可以选择和超出标准体重50%以上时的食谱一样的鸡蛋,牛奶。或者这里我给大家再推荐几款粥,我减肥的时候都尝试过,效果不错,而且味道也很好的。

1、红小豆粥(或绿豆粥):红小豆150克,粳米50克。先将红小豆洗净,浸泡2~3小时,煮烂后,加粳米煮粥。

这种豆粥我想我们每个人都喝过了,喝起来口感细滑,而且不会长脂肪,挺好的。

2、冬瓜粥:新鲜带皮冬瓜100克,粳米150克。将冬瓜洗净切碎,与粳米煮粥,每日早晚,空腹温热食服。

冬瓜是一种非常好的减肥食品,我当时减肥的时候,从网上查到冬瓜的热量特别低,而且吃完了冬瓜后,胃里很容易有饱的感觉,这个最适合我们减肥的朋友了,千万不要吃那种既热量高,吃完了又觉得胃里面空空的,跟没吃一样的食品了,那个据我的亲身经验,我觉得最害人了,最容易长胖了。

所以大家要想减肥,就应该多吃蔬菜,多发现和尝试一些蔬菜的不同做法和食法,很多人说特别不喜欢吃冬瓜,但是你将冬瓜换换做法,熬成粥去喝,说不定你就会喜欢了。

3、玉米粥:先将玉米适量,冷水调和,待粳米粥煮熟后,调入玉米,共煮为粥,随意服食。 我本人非常钟爱玉米,我觉得玉米那种香味着实令我倾倒,上面写的是一款玉米粥,我还尝试过玉米牛奶,就是将玉米粒中倒入牛奶,然后喝,那种香香甜甜美味,很不错的。

说完了早餐,午餐我们还是要吃饱,我的减肥和别人可能不太一样的地方就是我午餐从来都是每天吃的相对最多的一餐,然后吃饱了下午上课一消化就基本上没有了,晚上也不至于太饿。这样晚餐我就吃的不多了。晚餐吃得不多我个人觉得有两样好处,一是吃得不多消化的快,这样我就能在吃完饭后更早的跑一些步,不用等3-4个小时。二是晚餐吃得不多我觉得胃里很舒服,跑起不来也不会觉得沉甸甸的。

所以我们的午餐的饮食一定要科学合理,还要丰富。我还是建议大家以蔬菜来当主食,我总感觉,同样都是吃饱了,但是如果我胃里装一肚子菜绝对要比我装一肚子的米饭要减肥的容易一些,因为菜里面的脂肪几乎是没有。

作为我们超出标准体重25%—50%的朋友们,午餐一定要吃肉类的食品,因为我们要补充一些身体所需要的营养。只要像我书中前面说到的,注意控制吃肉的量就好了。

晚餐我建议大家还是以清淡的为主,这里我像大家推荐几款我原来吃的晚餐的菜,我感觉对减肥挺好的。 香菇豆腐

原料:豆腐300克,香菇3只,榨菜、酱油、糖、香油、淀粉适量。 制作方法:(1)将豆腐切成四方小块,中心挖空;(2)将洗净泡软的香菇剁碎,榨菜剁碎,加入调味料及淀粉拌匀即为馅料;(3)将馅料酿入豆腐中心,摆在碟上蒸熟,淋上香油、酱油即可食用。

功效:香菇可降低胆固醇,豆腐有利减肥。 豆腐我觉得对于减肥来说,真的是非常好的一种食品,因为豆子里面富含卵磷脂,其次对于咱们自己的感觉来说,豆腐吃完了也很容易有饱的感觉,但是它的热量低,而且不容易增肥。 木耳豆腐汤 原料:黑木耳25克,豆腐200克,盐少许,鸡汤1碗 制作方法:(1)先将黑木耳泡发后洗净,豆腐切成片;(2)将豆腐与黑木耳加入鸡汤及盐同炖10分钟,即可食用。

功效:黑木耳及豆腐均为健康食品,可降低胆固醇 五、心得分享:怎样能克服思想上的惰性呢?

我觉得与其给他克服了,不如将它轻松合理的转移。那看电视跑步就是一个很好的方法。后来的跑步日子里,我渐渐的发现了很多适合跑步的片子,我也因此收获了很多,因为我是学影视的学生,我想如果我能将影视和锻炼减肥结合起来,一边跑步,一边看片子,那我岂不是一举两得了。我还记得我当时买了很多电视剧或者电影的盘,每次跑步的时候,就放上一集看。一集电视剧的时间大概是45分钟左右。我每次随着扣人心弦的电视剧情节,都可以顺利的将45分钟的痛苦跑步过程转变成一次美妙的视听享受,在享受的同时,自然而然的就跑完步了。而且也不觉得很累。 减肥朋友要注意的几个要点

1、现在大家都已经下定决心减肥了,决心都超强,但是,记住一句话,一口气吃不成个胖子,同样,一口气也减不成个瘦子。 所以希望大家不要急于求成的上来就跑步1个小时。 一上来这么大强度的跑步,会对身体造成损害的,我们的减肥是为了健康,如果最后反倒伤害了身体,很不值得!跑步时要放松,一定要穿舒服的鞋,不穿鞋的不要跑步,会对脚和小腿有损害的。

2、大家一定记住,当你们跑步出现身体不适或者肌肉疼痛时,一定要赶紧停下来,让身体做个必要的休息,然后再去锻炼,不要逞强,减肥不是1,2就可以成功的事情。

3、希望大家抱着一个平和的心态,我从260斤-140斤,用了8个月,已经是人体的极限和奇迹了,我不是在自夸,只是想告诉大家,再比我减肥快的,对身体肯定不利的。所以,希望大家慢慢的减,减肥方法很重要,但是,我第一

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