计量资料常用的检验方法
常用显著性检验.
常用显著性检验1.t检验适用于计量资料、正态分布、方差具有齐性的两组间小样本比较。
包括配对资料间、样本与均数间、两样本均数间比较三种，三者的计算公式不能混淆。
2.t'检验应用条件与t检验大致相同，但t′检验用于两组间方差不齐时，t′检验的计算公式实际上是方差不齐时t检验的校正公式。
3.U检验应用条件与t检验基本一致，只是当大样本时用U检验，而小样本时则用t检验，t检验可以代替U检验。
4.方差分析用于正态分布、方差齐性的多组间计量比较。
常见的有单因素分组的多样本均数比较及双因素分组的多个样本均数的比较，方差分析首先是比较各组间总的差异，如总差异有显著性，再进行组间的两两比较，组间比较用q检验或LST检验等。
5.X2检验是计数资料主要的显著性检验方法。
用于两个或多个百分比(率)的比较。
常见以下几种情况：四格表资料、配对资料、多于2行*2列资料及组内分组X2检验。
6.零反应检验用于计数资料。
是当实验组或对照组中出现概率为0或100％时，X2检验的一种特殊形式。
属于直接概率计算法。
7.符号检验、秩和检验和Ridit检验三者均属非参数统计方法，共同特点是简便、快捷、实用。
可用于各种非正态分布的资料、未知分布资料及半定量资料的分析。
其主要缺点是容易丢失数据中包含的信息。
所以凡是正态分布或可通过数据转换成正态分布者尽量不用这些方法。
8.Hotelling检验用于计量资料、正态分布、两组间多项指标的综合差异显著性检验。
计量经济学检验方法讨论计量经济学中的检验方法多种多样，而且在不同的假设前提之下，使用的检验统计量不同，在这里我论述几种比较常见的方法。
在讨论不同的检验之前，我们必须知道为什么要检验，到底检验什么？如果这个问题都不知道，那么我觉得我们很荒谬或者说是很模式化。
检验的含义是要确实因果关系，计量经济学的核心是要说因果关系是怎么样的。
那么如果两个东西之间没有什么因果联系，那么我们寻找的原因就不对。
那么这样的结果是没有什么意义的，或者说是意义不大的。
所有计量经济学检验方法
所有计量经济学检验方法
1、回归分析：回归分析是用来确定两个变量之间相关关系的一种统计方法，它能够推断出一个变量对另一个变量的影响程度。
常用的回归检验包括偏直斜率检验、R平方检验、Durbin-Watson检验、自相关检验、Box-Cox检验等。
2、主成分分析：主成分分析（PCA）是一种统计分析方法，用于消除随机变量之间的相关性，从而简化数据分析过程。
常用的方法有二元主成分分析（BPCA）、多元主成分分析（MPCA）
3、因子分析：因子分析是一种统计学方法，用于确定从多个离散观测变量中提取的隐含变量。
常用的因子分析检验包括KMO检验、Bartlett 统计量检验、条件双侧门限统计量检验等。
4、多元分析：多元分析是一种统计学方法，用于探索随机变量之间的关系，常用的多元分析检验包括多元弹性网络（MANOVA）、多元回归（MR）以及结构方程模型（SEM）。
5、聚类分析：聚类分析是一种用于探索研究数据中的结构和特征的统计学方法。
它主要是将数据集分组，以便对数据集中的每组信息单独进行分析。
常用的聚类分析检验有K均值聚类、层次聚类、嵌套聚类等。
6、特征选择：特征选择是一种数据分析技术，用于从大量可能的特征中，选择有效的特征变量。
u检验、t检验、F检验、X2检验
u检验、t检验、F检验、X2检验常用显著性检验1.t检验适用于计量资料、正态分布、方差具有齐性的两组间小样本比较。
包括配对资料间、样本与均数间、两样本均数间比较三种，三者的计算公式不能混淆。
2.t'检验应用条件与t检验大致相同，但t′检验用于两组间方差不齐时，t′检验的计算公式实际上是方差不齐时t检验的校正公式。
3.U检验应用条件与t检验基本一致，只是当大样本时用U检验，而小样本时则用t检验，t检验可以代替U检验。
4.方差分析用于正态分布、方差齐性的多组间计量比较。
常见的有单因素分组的多样本均数比较及双因素分组的多个样本均数的比较，方差分析首先是比较各组间总的差异，如总差异有显著性，再进行组间的两两比较，组间比较用q检验或LST检验等。
5.X2检验是计数资料主要的显著性检验方法。
用于两个或多个百分比(率)的比较。
常见以下几种情况：四格表资料、配对资料、多于2行*2列资料及组内分组X2检验。
6.零反应检验用于计数资料。
是当实验组或对照组中出现概率为0或100％时，X2检验的一种特殊形式。
属于直接概率计算法。
7.符号检验、秩和检验和Ridit检验三者均属非参数统计方法，共同特点是简便、快捷、实用。
可用于各种非正态分布的资料、未知分布资料及半定量资料的分析。
其主要缺点是容易丢失数据中包含的信息。
所以凡是正态分布或可通过数据转换成正态分布者尽量不用这些方法。
8.Hotelling检验用于计量资料、正态分布、两组间多项指标的综合差异显著性检验。
计量经济学检验方法讨论计量经济学中的检验方法多种多样，而且在不同的假设前提之下，使用的检验统计量不同，在这里我论述几种比较常见的方法。
在讨论不同的检验之前，我们必须知道为什么要检验，到底检验什么？如果这个问题都不知道，那么我觉得我们很荒谬或者说是很模式化。
检验的含义是要确实因果关系，计量经济学的核心是要说因果关系是怎么样的。
那么如果两个东西之间没有什么因果联系，那么我们寻找的原因就不对。
计数资料和计量资料的检验方法
计数资料和计量资料的检验方法计数资料一计量资料一等级资料：1计数资料是先将观察单位按某种属性或类别分成若干组，再清点各组观察单位个数所得到的资料。
如临床某些检验结果用阳性或阴性反应表示，如要调查某人群的血型分布，先按A、B、AB、O四型分组，再清点各血型组人数。
计数资料每个观察单位之间没有量的差别，但各组之间具有质的不同，不同性质的观察单位不能归入一组。
对这类资料通常是先计算百分比或率等相对数，需要时做百分比或率之间的比较，也可做两事物之间相关的相关分析。
2计量资料是用仪器、工具或其它定量方法对每个观察单位的某项标志进行测量，并把测量结果用数值大小表示出来的资料，一般带有度量衡或其它单位。
如身高（cm）、血压（mmHg）、脉搏（次/分）等，都属于计量资料。
每个观察单位的观测值之间有量的区别，但同一批观察单位必须是同质的。
对这类资料通常先计算平均数与标准差等指标，需要时做各均数之间的比较或各变量之间的分析。
3对于计数资料，计量资料和等级资料，请总结其各有那些统计分析的方法）个标志分组，然后清点各组观察单位个数得来的，但所分各组之间具有等级顺序。
这些资料既具有计数资料的特点，又兼有半定量的性质，称为等级资料或半定量资料。
例如对一批急性病毒性肝炎患者作麝香草酚絮状试验，将试验结果按-、+、+、++、+++分组，如某病住院病人的治疗结果，按治愈、好转、无效、死亡分组，同样各组之间具有顺序与程度之别。
分析等级资料常用的统计指标有比和率，常用的统计方法有秩和检验、参照单位分析等。
根据分析研究的日的，计数资料与计量资料可以互相转化。
定量一有序一分类一二值由高级向低级转化；但不能作相反方向转化。
计量资料和计数资料的统计方法
计量资料和计数资料的统计方法计量资料和计数资料是统计学中常见的两种数据类型，它们在统计分析中有着不同的处理方法和应用场景。
本文将分别介绍计量资料和计数资料的统计方法，并探讨其在实际问题中的应用。
一、计量资料的统计方法计量资料是指可以用数值表示的数据，例如身高、体重、温度等。
统计学中常用的计量资料分析方法有描述统计和推断统计。
1. 描述统计描述统计是对收集到的数据进行总结和描述的方法。
常用的描述统计量有平均值、中位数、众数、标准差、方差等。
平均值是计量资料最常用的描述统计量，它可以反映数据的集中趋势。
中位数和众数则可以反映数据的位置和分布情况。
标准差和方差则可以衡量数据的离散程度。
2. 推断统计推断统计是基于样本数据对总体进行推断的方法。
在推断统计中，常用的统计分析方法有假设检验和置信区间估计。
假设检验用于验证关于总体的某个参数的假设，例如总体均值是否等于某个特定值。
置信区间估计则可以给出总体参数的一个区间估计，例如总体均值的置信区间。
二、计数资料的统计方法计数资料是指不连续的、以计数形式出现的数据，例如人数、次数、事件发生次数等。
计数资料的统计方法主要包括频数分布、列联表分析和卡方检验。
1. 频数分布频数分布是计数资料最常用的分析方法之一，它将数据按照不同的取值进行分类，并统计每个类别的频数。
通过频数分布可以直观地了解数据的分布情况和特征。
2. 列联表分析列联表分析是用于分析两个或多个分类变量之间关系的方法。
通过构建列联表可以清晰地展示不同变量之间的交叉频数，并计算各个格子的期望频数和卡方值。
列联表分析可以帮助我们判断两个变量之间是否存在相关性。
3. 卡方检验卡方检验是用于检验两个或多个分类变量之间是否存在显著差异的统计方法。
卡方检验基于计数资料的频数分布和列联表，通过计算观察频数与期望频数的差异，并进行假设检验来判断变量之间是否独立。
三、计量资料和计数资料的应用计量资料和计数资料在实际问题中具有广泛的应用。
医学计量校准的方法
医学计量校准的方法
1、选择合适的校准方法和标准：根据设备和仪器的特点，选择合适的校准方法和标准。
常用的校准方法包括比较法、曲线拟合法和物理实验法等。
2、收集测量数据：使用已校准的标准设备或仪器，对待校准设备或仪器进行测量，并记录测量数据。
3、数据分析和误差计算：根据测量数据，使用统计学方法进行数据分析，计算待校准设备或仪器的测量误差。
4、校准和调整：根据测量误差的计算结果，对待校准设备或仪器进行调整，消除测量误差，使其达到预定的准确度要求。
5、再次验证：校准完成后，对设备或仪器进行再次验证，确保校准结果的可靠性和稳定性。
计量资料常用的检验方法56页PPT
15、机会是不守纪律的。——雨果
56、书不仅是生活，而且是现在ห้องสมุดไป่ตู้过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处， 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
计量资料常用的检验方法
11、战争满足了，或曾经满足过人的 好斗的 本能， 但它同 时还满 足了人 对掠夺 ，破坏 以及残 酷的纪 律和专 制力的 欲望。 ——查·埃利奥 特 12、不应把纪律仅仅看成教育的手段 。纪律 是教育 过程的 结果， 首先是 学生集 体表现 在一切 生活领 域—— 生产、 日常生 活、学 校、文 化等领 域中努 力的结 果。— —马卡 连柯(名 言网)
拉
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地 走到底 ，决不 回头。 ——左
最新电大《实用卫生统计学》作业部分参考答案参考知识点复习考点归纳总结
三一文库（）*电大考试*《实用卫生统计学》作业部分参考答案作业一、名词解释1、变异：同一性质的事物，其观察值之间的差异，统计上称为变异。
2、统计推断：根据样本资料的特性对总体的特性作估计或推论的方法称统计推断，常用方法是参数估计或假设检验。
3、标准差：是反映计量资料全部观察值离散程度的统计指标，用于描述对称分布资料，尤其正态分布资料的离散趋势4、均数：是反映计量资料全部观察值平均水平的统计指标，适用于对称分布尤其是正态分布资料5、动态数列：是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，包括绝对数、相对数或平均数，用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。
二、填空题1、计量资料是指（用度量衡的方法测定每个观察单位的某项研究指标量的大小获得的连续型资料）；常用的统计指标有（平均数）、（标准差）；常用字的统计方法有（t检验），（u检验），（直线相关与回归）。
2、收集统计资料的三个基本要求（完整、正确和及时），（要有足够的数量），（资料的代表性和可比性）。
3、描述计量资料离散趋势的常用指标有（极差）、（四分位数间距）、（方差和标准差）、（变异系数）4、描述计量资料集中趋势的常用指标有（均数）、（几何均数）、（中位数）。
5、常用相对数有（构成比）、（率）、（相对比）三、选择题1、A2、D3、B4、C5、D6、D7、D8、A9、D 10、C四、简答题1、卫生事业管理专业与卫生统计学的关系？卫生事业管理的研究对象也存在许多不确定性，因此，要利用卫生统计这个有效工具，充分发挥卫生统计的信息、咨询、监督的整体功能，为满足决策机构管理和卫生服务研究的需要。
2、简述总体和样本的关系。
样本是从总体中随机抽取的一部分有代表性的个体组成，除了数量比总体少，其他构成均与总体一样，是总体具体而微的缩影。
3、见教材P27表2.94、见教材P27表2.105、简述率的标准化的基本思想？直接标准化法需要哪些条件？当不同人群的总率进行比较时，若其人群的内部构成存在差异，而年龄、性别等因素对率有影响。
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2020/12/2
6
F
17.12 16.12
1.128,
F(v23,v26) 2.28
P 0.05,差异无统计学意.义
2020/12/2
7
表2（实例）PAR的症状记分标准
Group 观察组 对照组 安慰组 合计
2020/12/2
例数 23 23 23 69
均数 54.99 71.89 74.64 67.17
1076
.000 16.7409 15.8200 17.6619
1076
.001
3.7697 1.5409 5.9986
1076
.000 12.3640 11.1622 13.5657
1076
.000 -10.2386 -11.4955 -8.9818
1076
.000
-8.1894 -9.0640 -7.3148
3.319
BP
20.188
GH -15.984
VT -18.374
SF
11.590
RE
1.103
MH -17.224
2020/12/2
One-Sample Test
Test Value = 70
95% Confidence
Interval of the
Sig.
Mean
Difference
df (2-tailed) Difference Lower Upper
y of
Means
Varianc
es
Sig. t
df
F
Sig. (2tailed)
Mean Differen ce
Std. Error Differen ce
95% Confiden ce Interval of the Differenc e
Lower
Upper
Equal
.341
varianc
es
1077 75.2633 14.90322
1077 71.3021 38.73274
1077 63.3352 12.69912
Std. Error Mean .46938 1.13591 .61246 .64055 .44571 .45412 1.18024 .38696
20
t
PF
35.666
RP
t
x1x2 Sx1x2
,vn1n2 2
2020/12/2
10
两样本均数差数的标准误
s x1x2
(n11)s12(n21)s22 n1n22
2020/12/2
11
SPSS计量资料数据准备
2020/12/2
12
2020/12/2
13
2020/12/2
14
Group Statistics
分组 N
F=9.7.2 /5.12 = 3.62, F<F0.05(29,27)=2.16 （本例查 F0.05(30,26)），P<0.05, 差异有 统计学意义。
表示甲、乙两组方差不齐性，可采用t’ 检验，或变量代换，再用代换后的值进 行t检验，也可用秩和检验。
95% Confidence
Interval of the
Sig. Mean Difference
t
df(2-tailDeidf)ferencLeowerUpper
平均睡 35眠 .6时 84间1067
.000
1.54 1.46 1.63
2020/12/2
19
PF RP BP GH VT SF RE MH
t x0 ,vn1
s/ n
2020/12/2
17
2020/12/2
18
One-Sample Statistics
StSdt.d. Erro N MeDaenviatioMnean 平均睡 10眠 68时 7.间 54 1.411 .043
One-Sample Test
Test Value = 6
assume
d
Equal
varianc
es not
assume
d
2020/12/2
.57 -1.942 10
.081
-2.117 9.81 .061
-94.8000 48.82042 -203.5786 13.9786 -94.8000 44.77996 -194.8272 5.22727
16
样本均数与总体均数的比较
StdS.td. Error MeaDneviationMean
指标试 1 验组 2477.000906.7384386.56371
对照组 3451.800507.8074245.85227
2020/12/2
15
Levene'
t-test
s Test
for
for
Equali
Equalit
ty of
1076
.000
5.2633 4.3722 6.1544
1076
.270
1.3021 -1.0138 3.6179
1076
.000
-6.6648 -7.4241 -5.9055
21
表3.甲乙两组治疗前证候计分平均总分
分组
n
x
S
甲组
29
36.5 9.7
乙组
27
34.1 5.1
2020/12/2
22
先对甲、乙两组病人的年龄进行方差齐 性检验:
2020/12/2
3
两小样本（n<30）均数的比较
两小样本均数比较的t检验要求两 样本服从正态分布，方差齐性。
2020/12/2
4
表1 甲乙两组病人年龄状况
分组
例数 n x
S
甲组 24
44.7
17.1
乙组 27
45.7
16.1
2020/12/2
5
方差齐性检验
FS S1 22 2((较 较大 小 ， ） ） v1n11,v2n21
标准差 方差
7.51
56.40
11.98
143.52
17.43
303.80
15.48
239.63
8
方差分析
变异来源 SS
V MS
F
P
总
16289.89
68 2603.96
15.51
0.0000
组间
5207.93
2 167.91
组内
11081.96 66
2020/12/2
9
两小样本（n<30）均数的比较
2020/12/2
One-Sample Statistics
Std.
N
Mean
Deviation
1077 86.7409 15.40382
1077 73.7697 37.27778
1077 82.3640 20.09940
1077 59.7614 21.02131
1077 61.8106 14.62732
计量资料常用的检验方法
临床流行病学应用研究室
2020/12/2
1
那些资料被认为是计量资料
有度量衡单位 没有度量衡单位，但是连续性资料 量表条目的取值（条目等级>=5检验方法
t检验（两样本均数比较、样本均数与总体均数比较） 配对t检验（同体自身前后，配对资料） u检验（两大样本资料） 方差分析（两组及两组以上） 秩和检验（偏态分布资料） 可信区间