基于版图级综合的频率部分空间映射神经网络建模技术及其在LTCC射频电路中的应用
频率选择表面的等效电路_概述说明以及解释
频率选择表面的等效电路概述说明以及解释1. 引言1.1 概述频率选择表面（Frequency Selective Surface，简称FSS）是一种具有特定频率响应特性的二维或三维结构，常用于控制电磁波的传输和反射。
相比于传统的无源电子元件，频率选择表面通过其特殊的等效电路模型实现了对电磁波的频率选择功能。
本文将介绍频率选择表面的等效电路模型以及其在通信、雷达、天线等应用领域中的重要性。
1.2 文章结构本文主要包括以下几个部分：引言、频率选择表面的等效电路概述、频率选择表面的等效电路模型、设计和优化方法、结论与展望。
首先，我们将在引言部分介绍文章的背景和目的，为后续内容做铺垫。
接着，我们将详细阐述频率选择表面的定义和背景，并探讨其结构和原理以及在不同应用领域中的应用情况。
然后，我们将介绍常见的几种频率选择表面的等效电路模型，包括电感模型、电容模型和电阻模型。
随后，我们将探讨设计和优化方法，涵盖参数选择与调整、材料特性与性能分析以及实验测试与验证技术。
最后，我们将总结主要发现，并展望频率选择表面的未来发展方向。
1.3 目的本文旨在深入了解频率选择表面的等效电路模型，包括其定义和背景、结构和原理以及应用领域。
通过对电感模型、电容模型和电阻模型的介绍，读者可以对频率选择表面的工作原理有更为清晰的认识。
同时，我们将讨论设计和优化方法，以帮助读者更好地应用频率选择表面于实际工程中。
最后，我们将总结文章主要内容，并探讨未来频率选择表面在相关领域中的潜在发展方向。
2. 频率选择表面的等效电路2.1 定义和背景频率选择表面（Frequency Selective Surface，简称FSS）是一种具有特定波长选择性的电磁波滤波结构。
它可以实现对特定频率范围内的电磁波进行选择性透射或反射。
在无线通信系统、天线设计、雷达技术、光学器件等领域，对特定频段的电磁波进行控制和管理是非常重要的。
频率选择表面通过其特殊的物理结构和材料参数，能够实现对特定频率范围内电磁波的限制或传输，在这些应用中得到了广泛的应用。
一种用于反无人机设备的三频段功率放大器
一种用于反无人机设备的三频段功率放大器
陈鲤文;黄隆承;张杰梁;肖庆超
【期刊名称】《电工材料》
【年(卷),期】2024()1
【摘要】在现有双频匹配理论的基础上,设计了一种可同时工作在1.5/2.4/5.8 GHz三个频段的射频功率放大器。
为满足对抗无人机的实际应用需求,首先匹配2.4 GHz和5.8 GHz两个频率,然后匹配1.5 GHz,并设计相应的三频段输入输出匹配网络,完成了三频段功率放大器整体电路的设计。
ADS仿真结果表明,当输入功率为28 dBm时,在三个频段设计的射频功率放大器的输出功率分别为39.88 dBm、40.94 dBm和39.25 dBm,效率分别达到了46.52%、60.54%和39.40%。
该功率放大器可应用在基于信号抑制或信号欺骗的反制无人机设备中,提升放大器效率与设备集成度。
【总页数】4页(P67-70)
【作者】陈鲤文;黄隆承;张杰梁;肖庆超
【作者单位】福建工程学院泛在感知与多传感器智能融合研究所;福建省计量科学研究院
【正文语种】中文
【中图分类】U456
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MMC-HVDC输电系统中高频阻抗建模及谐振机理分析
第46卷第6期 2022年6月电网技术Power System TechnologyVol. 46 No. 6
Jun. 2022
文章编号：1000-3673 (2022) 06-2356-10 中图分类号：TM 721 文献标志码：A 学科代码：470-40
MMC-HVDC输电系统中高频阻抗建模及
谐振机理分析代锋、王钢、曾德辉2,洪潮3,吴为3(1.华南理工大学电力学院，广东省广州市510641;2.广州嘉缘电力科技有限公司，广东省广州市510610;3.南方电网科学研究院有限责任公司，广东省广州市510663 )
Medium-& High-frequency Impedance Modeling and Resonance Mechanism Analysis ofMMC-HVDC Transmission SystemDAI Feng1, WANG Gang1, ZENG Dehui2, HONG Chao3, WU Wei3 (1. School of Electric Power Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641, Guangdong Province, China; 2. Guangzhou Jiayuan Electric Power Technology Co., Ltd., Guangzhou 510610, Guangdong Province, China;3. China Southern Power Grid Electric Power Research Institute, Guangzhou 510663, Guangdong Province, China)
ABSTRACT: At present, there is still a lack of systematic research on the medium- & high-frequency resonance mechanism of the modular multilevel converter based high voltage direct current (MMC-HVDC) transmission system. Therefore, based on the partitioning impedance modeling and the harmonic impedance analysis method, this paper systematically reveals the medium- & high-frequency resonance mechanism of an MMC-HVDC transmission system. Firstly, based on the partitioning impedance modeling, the MMC-HVDC transmission system is divided into blocks. Through the analysis of the AC and DC system circuits and the MMC control system, the equivalent impedance models on the MMC AC and DC sides are established respectively. Meanwhile, the impedance model of the transmission line is established according to the line distributed parameter characteristics. Thus, the equivalent model of the MMC-HVDC transmission system is formed. Secondly, by studying the influence of the control links and the parameters on the MMC equivalent impedance, the main influencing factors are obtained. Then the resonance is divided into active resonance and passive resonance, and the resonance mechanism of the MMC-HVDC transmission system is systematically revealed. Finally, the effectiveness and correctness of the proposed model and resonance analysis are verified by simulation. The analysis and simulation results show that only active resonance occurs in the MMC DC-side system at middle- & high-frequency bands, and that the resonance frequency is mainly related to the DC line parameters. Both the passive and the active resonances may occur in the MMC AC-side system, and the passive resonanceis mainly affected by the negative damping characteristics of the MMC AC-side impedance, while the active resonance is related to both the MMC and power grid parameters.
基于矢量拟合与渐进空间映射的微波滤波器调试
Ｍ１ ２
，
信 设备 的大 批量 生产 中 ， 这 一点 显得 尤为 突 出． 为缩
短 生产 周期 ， 迫切 需 要 一 种 能够 指 导 滤 波 器快 速 调 试 的方 法． 现 有 的方 法 都 是基 于柯 西 法 进 行参 数 提
取 的 Ｊ ， 虽然 能 够准 确 提取 滤 波 器 的有 理 模 型 ， 但
华 南 理 工 大 学 学 报 （自 然 科 学 版）
第４ １卷 第 ２期
２ ０ １ ３年 ２月
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎａ ｌ ｏ ｆ Ｓｏ ｕ ｔ ｈ Ｃｈｉ ｎａ Ｕｎｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｔｅ ｃ ｈｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ
ＶＯ１ ． ４１ Ｎｏ ． ２ Ｆｅ ｂｒ ｕ ａ ｒ ｙ ２ ０１ ３
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一
＝
ｒ ｌ ２ ｋ
ｊ ｗ－ ｊ Ａ ， ｋ
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（ １ ）
式 中， ０ ９ 为 角频率 ， 为耦 合矩 阵 的特 征值 ， Ｙ （ ｓ ） 为
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ２ ． ０ ９ — ０ ４
基金项 目：国家 “ ８ ６ ３ ” 计划项 目（ ２ ０ １ ２ Ａ Ａ ０ １ Ａ ３ ０ ８ ） ； 国家 自然科学基金资助项 目（ ６ ０ ９ ０ １ ０ ３ １ ， ６ １ ２ ７ １ ０ １ ７ ）
交 叉耦合 滤 波器 与六 阶切 比雪夫 滤波 器 的计算 机辅 助 调试 实例来 验证 该方 法 的准确 性与 有效 性 ．
图 １ 双端 口网络 的等效 电路模型
Ｆｉ ｇ． １ Ｅｑｕ ｉ ｖａ ｌ ｅ ｎ ｔ ｃ ｉ ｒ ｃ ｕ ｉ ｔ ｍｏ ｄｅ ｌ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｔ ｗｏ — ｐ ｏ ｒ ｔ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ
射频通信电路-黄卡玛-射频电路基础
Q0
0 L
R
1
0C
1 R
2.3.1 串联谐振电路
例 2-3：串联谐振电路中，R 5，L 100nH ，C 10 pF 。试求 1） 电路的谐振频率 f0 和电路的品质因数 Q；2）如果在谐振频率时施加 10V 电压，电路的电流 I、电感上的电压降 VL、电容上的电压降 VC。
解：1）谐振频率
f0
GV
dB
GP
dB
10 log10
V2 OUT Z0 VIN 2 Z0
20 log10
VOUT VIN
2.2 分贝表示法
绝对功率的分贝表示
P
dBm
10
log10
P 1mW
表 2-2 使用 dBm 表示的一些典型功率值
P
0.01mW 0.1mW 1mW 10mW 100mW 1W
2.6 射频晶体管
2.6.1 射频晶体管的结构 2.6.2 射频晶体管的模型
2.6.1 射频晶体管的结构
1. 双极型晶体管 (BJT)
2.6.1 射频晶体管的结构
2. 场效应管 (FET)
金属绝缘栅半导体场效应管（MISFET） 结型场效应管（JFET ） 金属半导体场效应管（MESFET） 异质结场效应管(HEMT)
如果只考虑谐振电路自身，则品质因数称为空载品质因数。
RG
+
VG
Z
I RLC RL
2.4.2 有载品质因数
QE
0 L
RE
1
RE0C
Q0
0 L
R
1
R0C
QLD
0 L
R RE
1
R RE 0C
1 11
QLD Q0 QE
2017全国大学生电子设计竞赛H题
2017全国大学生电子设计竞赛H 题————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：2017年全国大学生电子设计竞赛远程幅频特性测试仪（H题）2017年08月12日摘要本幅频特性测试装置采用STM32F407为主控芯片，通过集成DDS芯片AD9959作为信号源，实现了幅度和频率的动态可调；通过级联两块AD8367作为放大器，实现了增益0-40dB连续可调,具有较好的噪声抑制效果；通过AD8310对数检波模块，实现了不同频率信号幅度的测量，并且能够定性的绘制出幅频特性曲线.关键词：幅频特性测试装置；DDS；VGA；低噪；对数检波AbstractThe amplitude frequency characteristic test device uses STM32F407 as the main control chip, through the integrated DDS chip AD9959 as the signal source, to achieve the amplitude and frequency of the dynamic adjustable; through the cascade of two AD8367 as an amplifier, to achieve a gain of 0-40dB continuously adjustable , With good noise suppression effect; through the AD8310 logarithmic detection module, to achieve a different frequency signal amplitude measurement, and can qualitatively draw the amplitude and frequency characteristics of the curve. Keyword: amplitude frequency characteristic test device；DDS;VGA;low noise；logarithmic detection目录一．方案论证.................................................................................................................. １．１方案比较与选择.......................................................................................... １．２方案描述......................................................................................................二．理论分析与计算........................................................................................ ２．１DDS模块..................................................................................................... ２．２放大器模块.................................................................................................. ２．３幅值测量模块..............................................................................................2. 4 π型衰减网络三．电路与程序设计........................................................................................ ３．１电路设计...................................................................................................... ３．2程序设计........................................................................................................ 四．测试方案与测试结果 ............................................................................... 五．结论............................................................................................................................远程幅频特性测试装置（H题）一.系统方案1.方案比较与选择1）信号源模块：方案一：采用直接数字频率合成（DDS）方案。
基于VFFRLS_联合AUKF_的锂电池SOC_估计
第23期2023年12月无线互联科技Wireless Internet Science and TechnologyNo.23December,2023作者简介:邹康康(1995 ),男,山东烟台人,硕士研究生;研究方向:锂电池SOC 估计㊂基于VFFRLS 联合AUKF 的锂电池SOC 估计邹康康,李良光(安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南232001)摘要:锂电池的荷电状态估计(SOC )在动力电池管理系统中占有重要地位,准确的SOC 预测是锂电池安全工作的关键保证㊂文章针对由电池模型的参数固定而导致模型参数辨识准确性不够以及传统无迹卡尔曼滤波精度较低㊁稳定性差等问题,采用可变遗忘因子最小二乘算法(VFFRLS )对电池模型进行在线参数辨识,再联合自适应无迹卡尔曼滤波算法(AUKF )来估计SOC ㊂在UDDS 工况下对联合估计算法进行验证,实验结果表明,联合估计算法可将SOC 估计误差控制在2.07%以内,能够有效提高SOC 估计的准确性和鲁棒性㊂关键词:参数辨识;自适应无迹卡尔曼滤波;可变遗忘因子递推最小二乘法;荷电状态中图分类号:TM912㊀㊀文献标志码:A 0㊀引言㊀㊀近年来,随着社会的发展,化石能源的消耗量不断增加,化石能源的使用不仅存在资源上的限制,还给自然环境带来了巨大的压力,因此,大力发展电动汽车可以有效缓解这种局面㊂当前电动汽车的动力来源是锂离子电池,对锂电池进行有效的管理和监控,不仅可以保障动力电池的安全可靠运行,而且可以提高锂电池的使用寿命㊂其中锂电池的荷电状态(State of Charge,SOC )是整个BMS (BatteryManagement System)的核心,因此锂电池的SOC 就显得尤为重要[1]㊂通过研究,针对锂电池实际工况复杂而导致电池模型参数辨识的精度不高和传统的无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)算法估计SOC 精度不高的问题[2],本文提出使用可变遗忘因子递推最小二乘算法对模型参数进行动态辨识,并联合自适应无迹卡尔曼滤波算法(Adaptive UnscentedKalman Filter,AUKF)估算锂电池SOC㊂联合算法既解决了模型参数辨识固定导致模型误差较大的情况,又解决了UKF 精度不高的问题,提升了算法估计SOC 的准确性和稳定性㊂1㊀电池状态空间模型1.1㊀二阶Thevenin 等效电路模型㊀㊀目前,锂离子电池建模的方法有很多种,本文选取二阶RC 等效电路对电池进行建模,如图1所示,该模型计算复杂度较小且性能优越[3]㊂图1㊀二阶RC 等效电路模型0411.2㊀电池模型参数在线辨识㊀㊀在系统辨识中,递推最小二乘法(Recursive Least Squares,RLS)是一种常用的估计算法[4]㊂为了降低历史数据的影响并适应锂电池复杂的工作状态,基于遗忘因子的递推最小二乘法(Forgetting Factor Recursive Least Squares,FFRLS)被提出用于模型参数辨识[5]㊂通过引入遗忘因子,可以动态调整历史数据的权重㊂然而,在一些情况下,固定的遗忘因子可能无法满足需求㊂为了克服这个问题,本文采用可变遗忘因子递推最小二乘法(Variable Forgetting Factor Recursive Least Squares,VFFRLS)对电池模型进行参数辨识㊂2㊀电池SOC估计2.1㊀UKF算法原理㊀㊀卡尔曼滤波(Kalman Filter,KF)常用于线性系统,实现过程则是通过利用上一时刻的最优结果来预测当前时刻的值,并且结合观测值对当前时刻的值进行修正,从而得到最优结果㊂为使其应用于非线性系统,UKF被广泛应用㊂UKF算法的主要思想是通过UT变换,以一定的规律对采样点进行采样和赋予权重,从而近似地获得采样点附近的均值和方差㊂这样的近似方法能够有效地估计状态变量的分布,并在非线性系统中表现出较高的精确性和稳定性[6]㊂2.2㊀自适应调节策略㊀㊀AUKF通过对过程噪声和观测噪声的动态调整使得滤波器能够更加适应复杂工况,提升算法模型的鲁棒性,同时提高了精确度㊂2.3㊀电池SOC联合估计㊀㊀根据二阶RC等效电路建立起来的锂电池等效模型,通过将VFFRLS和AUKF联合估计㊂首先通过二阶RC等效电路模型得到模型的回路状态方程,然后同VFFRLS算法对模型参数进行在线辨识,得到的参数带入AUKF的状态矩阵和噪声矩阵,获得SOC㊂通过OCV-SOC曲线对VFFRLS算法进行调整㊂3㊀实验验证与分析㊀㊀为了检验VFFRLS-AUKF算法在估算锂电池SOC方面的精确度,在UDDS工况下,采用VFFRLS-UKF和VFFRLS-AUKF2种算法进行SOC估算㊂锂电池的SOC估计结果如图2所示,SOC估计的误差情况如图3所示㊂如图2所示,VFFRLS-UKF和VFFRLS-AUKF算法都能较好地跟随电池的真实SOC,从图中可以看出VFFRLS-AUKF更接近于真实的SOC,说明AUKF算法通过对噪声的自适应调整,能够适应更加复杂的工况,提高了算法的精确度和鲁棒性㊂从图3可以看出,在复杂工况下,UKF和AUKF的估计误差都波动较大,这主要是由UDDS工况电流变化引起的,且没有引起发散,都具有良好的收敛性,但VFFRLS-AUKF算法的误差范围明显更小,收敛性更好㊂为了更直观地辨别2种算法的优劣,UDDS工况下的VFFRLS-UKF和VFFRLS-AUKF的绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)如表1所示㊂表1㊀UDDS工况下VFFRLS-UKF和VFFRLS-AUKF算法的MAE㊁RMSE对比SOC估计方法MAE RMSE VFFRLS-UKF0.0148360.016568 VFFRLS-AUKF0.0077290.009285图2㊀UDDS工况下电池SOC估计对比曲线图3㊀UDDS工况下电池SOC估计误差对比曲线 1414 结语㊀㊀锂电池SOC的准确估计在整个BMS系统中至关重要㊂准确的SOC估计不仅可以确保电动汽车的行驶安全,还可以延长锂电池的使用寿命㊂通过建立二阶RC等效电路模型,获得状态方程和观测方程㊂本文采用VFFRLS算法对系统参数进行辨识,以解决传统的FFRLS算法中参数固定导致模型精度下降的问题㊂然后,将辨识出的参数与AUKF相结合,在模型的准确性基础上,降低了系统噪声和观测噪声的影响,提高了算法的精度和鲁棒性㊂此方法可以提供准确可靠的锂电池SOC估计结果㊂参考文献[1]卢云帆,邢丽坤,张梦龙,等.基于UKF-AUKF锂电池在线参数辨识和SOC联合估计[J].电源技术, 2022(10):1151-1155.[2]张利东,牛志刚,刘瑛.遗传算法优化神经网络整包电池SOC估计模型[J].机械设计与制造,2023(2):189-194.[3]韦仲爽,侯巍,赵彦,等.基于扩展卡尔曼滤波算法的磷酸铁锂电池荷电状态估计[J].中山大学学报(自然科学版),2023(5):92-100.[4]高博洋,刘广忱,张建伟,等.无迹卡尔曼滤波法估计锂离子电池的SOC[J].电池,2021(3): 270-274.[5]刘鹏,李云伍,梁新成.基于遗忘递推最小二乘与自适应无迹卡尔曼滤波的锂电池SOC估计[J].汽车技术,2022(2):21-27.[6]董祥祥,武鹏,葛传九,等.基于参数在线辨识和SVD-UKF的锂电池SOC联合估计[J].控制工程, 2022(9):1713-1721.(编辑㊀王雪芬)SOC estimation of estimated lithium battery based on VFFRLS combined with AUKFZou Kangkang Li LiangguangSchool of Electrical and Information Engineering Anhui University of Science andTechnology Huainan232001 ChinaAbstract The state of charge estimation SOC of lithium battery plays an important role in the power battery management system and accurate SOC prediction is the key guarantee for the safe operation of lithium battery.Aiming at the problems such as insufficient accuracy of model parameter identification due to the fixed parameters of the battery model and low accuracy and poor stability of the traditional unscented Kalman filter this paper uses the variable forgetting factor least square algorithm VFFRLS to identify the battery model online parameters and then combines the adaptive unscented Kalman filter algorithm AUKF to estimate SOC.The experimental results show that the joint estimation algorithm can control the SOC estimation error within2.07% which can effectively improve the accuracy and robustness of SOC estimation.Key words parameter identification adaptive untraced kalman filtering variable forgetting factor recursive least squares method state of charge241。
《EDA技术实用教程(第五版)》习题答案(第1-10章)--潘(DOC)
《EDA技术实用教程(第五版)》习题1 习题1-1EDA技术与ASIC设计和FPGA开发有什么关系？FPGA在ASIC设计中有什么用途？P3~4EDA技术与ASIC设计和FPGA开发有什么关系？答：利用EDA技术进行电子系统设计的最后目标是完成专用集成电路ASIC的设计和实现；FPGA和CPLD是实现这一途径的主流器件。
FPGA和CPLD的应用是EDA技术有机融合软硬件电子设计技术、SoC（片上系统）和ASIC设计，以及对自动设计与自动实现最典型的诠释。
FPGA在ASIC设计中有什么用途？答：FPGA和CPLD通常也被称为可编程专用IC，或可编程ASIC。
FPGA实现ASIC设计的现场可编程器件。
1-2 与软件描述语言相比，VHDL有什么特点? P4~6答：编译器将软件程序翻译成基于某种特定CPU的机器代码，这种代码仅限于这种CPU 而不能移植，并且机器代码不代表硬件结构，更不能改变CPU的硬件结构，只能被动地为其特定的硬件电路结构所利用。
综合器将VHDL程序转化的目标是底层的电路结构网表文件，这种满足VHDL设计程序功能描述的电路结构，不依赖于任何特定硬件环境；具有相对独立性。
综合器在将VHDL(硬件描述语言)表达的电路功能转化成具体的电路结构网表过程中，具有明显的能动性和创造性，它不是机械的一一对应式的“翻译”，而是根据设计库、工艺库以及预先设置的各类约束条件，选择最优的方式完成电路结构的设计。
l-3什么是综合?有哪些类型?综合在电子设计自动化中的地位是什么?P6什么是综合? 答：在电子设计领域中综合的概念可以表示为：将用行为和功能层次表达的电子系统转换为低层次的便于具体实现的模块组合装配的过程。
有哪些类型?答：(1)从自然语言转换到VHDL语言算法表示，即自然语言综合。
(2)从算法表示转换到寄存器传输级(RegisterTransport Level，RTL)，即从行为域到结构域的综合，即行为综合。
免费电路图仿真软件LTspice一简介(中文教程)
免费电路图仿真软件LTspice一简介（中文教程）打开之后的LTspice?电路仿真原理图（audioamp.asc）：免费电路图仿真软件LTspice三原理图的绘制（中文教程）欢迎转载，转载请说明出处-DPJ?关键字：PSpice?仿真，电路图，LTspice仿真，pspice模型，spice，电路仿真，功放电路图仿真，信号放大仿真，原理图绘1.?????LTspice电路图仿真菜单和功能命令2.?????LTspice?电路图原理图绘制LTspcie仿真原理图绘制鼠标操作：左键：选择操作，执行操作，和普通windows应用一样的中间：滚动放大和缩小右键：进入菜单执行菜单选项，在画图连线，选择等操作的时候右键可以终止操作LTspcie仿真原理图绘制常规操作：放大，缩小，最优视图，移动，复制，镜像，旋转参看LTspice电路图仿真菜单和功能命令LTspcie仿真原理图绘制添加基本器件：添加基本的器件主要包括电阻，电容，电感，二极管和符号（GND）可以在Edit菜单里面添加，也可以直接点击图标添加相应的器件。
LTspcie选取ICLTspcie仿真原理图绘制添加电源，负载和信号源：点击添加IC器件图标进入库文件选择对话框，如下图选择电源，负载，还是信号源。
选择好电源，负载，或者信号源，右键进行设置（下面以电压源进行设置）选择Voltage，确定后，点击电压源，右键，选择高级，就进入各种信号源或者电源的设置，如下图：spice ，1.1.?????LTspice?电路图仿真设置对话框：LTspice 进行所有的配置（AC ，DC ，瞬态，噪音等）都是通过右键菜单：Edit?simulation?CMD 进入。
如下图：进入之后，就进入了电路图仿真配置对话框：2.。
Maxim?time?stem ：最大时间间隔（这个参数直接关系到精度和计算的时间，1uS 和1nS 计算量差1000倍），参看FFT 的差别（1uS 和10nS 的区别），如果配置精度达到一定程度，再提高精度意义不是很大，所以要衡量时间和精度问题。
高频电子线路教案
1 高频电子线路教案 说明： 1. 教学要求按重要性分为3个层次，分别以“掌握★、熟悉◆、了解▲”表述。学生可以根据自己的情况决定其课程内容的掌握程度和学习目标。 2. 作业习题选自教材：张肃文《高频电子线路》第五版。 3. 以图表方式突出授课思路，串接各章节知识点，便于理解和记忆。 2
周次：1 课时：3 教学内容 1. 第一章 绪论 第一节 无线电通信发展简史 第二节 无线电信号传输原理 第三节 通信的传输媒质 目的要求 1. 了解无线电通信发展的几个阶段及标志 2. 了解信号传输的基本方法 3. 熟悉无线电发射机和接收机的方框图和组成部分 4. 了解直接放大式和超外差式接收机的区别和优缺点 5. 了解常用传输媒质的种类和特性 讲授思路 1. 课程简介： 高频电子技术的广泛应用
课程的重要性 课程的特点 详述学习方法 与前导课程(电路分析和模拟电路)的关系 课程各章节间联系和教学安排 参考书和仿真软件 2. 简述无线电通信发展历史 3. 信号传输的基本方法： 图解信号传输流程
哪些环节涉及课程内容 两种信号传输方式：基带传输和调制传输 ▲三要素：载波、调制信号、调制方法 各种数字调制和模拟调制方法 ▲详述AM、FM、PM（波形） 4. 详述无线电发射机和接收机组成: ◆图解无线电发射机和接收机组成（各单元电路与课程各章对应关系）
超外差式和直接放大式比较 5. 简述常用传输媒质： 常用传输媒质特点及应用
有线、无线 双绞线、同轴电缆、光纤 天波、地波 各自适用的无线电波段（无线电波段划分表） 作业布置 思考题： 1、画出超外差式接收机电路框图。 2、说明超外差式接收机各级的输出波形。 3
周次：2 课时：3 教学内容 1. 第二章 选频网络 第一节 串联谐振回路 第二节 并联谐振回路 第三节 串、并联阻抗的等效互换与回路抽头时的阻抗变换 目的要求 1. 掌握串联谐振回路的谐振频率、品质因数和通频带的计算 2. 掌握串联谐振回路的特性和谐振时电流电压的计算 3. 掌握串联谐振回路的谐振曲线方程 4. 了解串联谐振回路的相位特性曲线 5. 了解电源内阻和负载电阻对串联谐振回路的影响 6. 掌握并联谐振回路的谐振频率、品质因数和通频带的计算 7. 掌握并联谐振回路的特性和谐振时电流电压的计算 8. 掌握并联谐振回路的谐振曲线方程 9. 了解并联谐振回路的相位特性曲线 10. 了解电源内阻和负载电阻对并联谐振回路的影响 11. 了解低Q值并联谐振回路的特点 12. 熟悉串并联电路的等效互换计算 13. 了解并联电路的一般形式 14. 熟悉抽头电路的阻抗变换计算 讲授思路★◆▲ 1. 选频网络概述： 选频网络(后续章节的基础)