第十章 决策的定量分析及其方法
定量决策方法
定量决策方法
首先，我们来介绍一种常见的定量决策方法——线性规划。
线性规划是一种数
学优化方法，用于寻找一组决策变量的最佳取值，使得一个线性目标函数达到最大或最小值。
例如，一个公司需要决定如何分配有限的资源以最大化利润，线性规划可以帮助他们找到最佳的资源分配方案。
另一个常见的定量决策方法是决策树分析。
决策树是一种用于决策分析的图形
模型，通过对不同决策和事件的概率进行分析，来找到最佳的决策方案。
例如，在市场营销中，公司可以使用决策树分析来确定最有效的营销策略，以最大化销售额。
此外，还有一种常见的定量决策方法是蒙特卡洛模拟。
蒙特卡洛模拟是一种基
于随机抽样的数值实验方法，用于模拟不确定性因素对决策结果的影响。
例如，在金融领域，投资者可以使用蒙特卡洛模拟来评估不同投资组合的风险和回报，从而找到最佳的投资策略。
除了以上提到的定量决策方法，还有许多其他方法，如多目标规划、动态规划、模糊逻辑等。
这些方法各有特点，适用于不同的问题和场景。
在实际应用中，我们可以根据具体情况选择合适的定量决策方法，以帮助我们做出最佳的决策。
总之，定量决策方法是一种非常重要的工具，可以帮助我们在面对复杂的问题时，通过数据和分析来做出最佳的决策。
通过运用各种定量决策方法，我们可以更加科学和有效地解决问题，提高决策的准确性和效率。
希望本文介绍的定量决策方法对您有所帮助，谢谢阅读！。
定量决策方法
0.7 6400
1000×10＝10000
3595 I
1
大 -3000
小 4995
-1400
2
0.3
4650 扩
6650
3
1.0
0.7
II
-2000 不扩
2800
4 1.0
(-200)×10＝-2000 950×7＝6650
400×7＝2800
数量×（单价－单位变动成本） ＝固定成本＋利润
于是： 固定成本＋利润
数量＝ 单价－单位变动成本
如果：利润 ＝0 即盈亏平衡 则：
固定成本 数量＝ 单价－单位变动成本
设：产量为Q，盈亏平衡时的产量为Q0 固定成本为F
单价为P
单位变动成本为v，则上式即为：
Q0 =
F P －v
这就是盈亏平衡产量的计算公式。
期望收益的实质，就是平均收益。 以方案三为例，如果今年情况与 去年类似，则方案三的日平均收益应 为：
44000×18＋52000×36＋60000×27＋60000×9 90
= 44000×0.2＋52000×0.4＋60000×0.3 ＋60000×0.1
2、决策树法
（1）依题意作图：决策树要素有决策 点□、方案枝——、状态结点○、概 率枝—— 、结果点△。
1×(500 – 350) = 150(万元) 外商乙出价同样可使企业盈利，但 因需增加200万元固定成本，故盈利水 平为：
3×(450 – 350) – 200 = 100(万元) 所以，应接受外商甲的订货。
⑶ 如果外商乙订购2万件，则企业生
产能力可以承受，不必增加固定成本。 用同样的方法，可知盈利为：
决策方法—定量决策方法
一、确定型决策方法 二、风险型决策方法 三、不确定型决策方法
提出任务
苏宁电器牡丹江分公司在今年下年度有甲、乙两 种产品方案可供选择，每种方案的产品都面临滞销、 一般、和畅销三种状态，各种状态的概率和损益值 如下表所示：
滞销 一般 畅销
0.2
0.3
0.5
甲
10
50
100
乙
0
60
150
定量决策技术
（三）后悔值法
后悔值：指在某种状态下因选择某方案而未选取 该状态下最佳方案而少得的收益值。
①计算损益值的后悔矩阵。方法是用各状态下的 最大损益值分别减去该状态下所有方案的损益值， 从而得到对应的后悔值。
②从各方案中选取最大后悔值。
③在已选出的最大后悔值中选取最小者，对应的 方案即为用最小后悔值法选取的方案。
理论知识点：
• 盈亏平衡点技术 • 决策树决策技术
能力目标：
• 能用决策树法等定量决策方法进行决策
定量决策技术
• 将决策问题的变量因素以及变量因素与决 策目标之间的关系，用数学模型表达出来， 并通过数学模型的求解来确定最优决策方 案的方法。
一、确定型决策 盈亏平衡点法
基本原理：把成本分
成 本
PQ C
甲 50 10 0 50 乙 30 0 20 30 丙 0 20 40 40
后悔值法：乙方案
课堂总结
1、盈亏平衡点技术 2、决策树法 3、不确定决策技术
本讲结束！
50000...532×××06
销畅状态销枝
1000 0.5×1
三、不确定型决策
（一）乐观法：愿意承担风险的决策者在方案 取舍时以各方案在各种状态下的最大损益值为 标准（即假定各方案最有利的状态发生），在 各方案的最大损益值中取最大者对应的决策。 （大中取大） （二）悲观法：与冒险法相反，悲观法的决策者 在进行方案的取舍是以每个方案在各种状态下 的最小值为标准（即假定各方案最不利的状态 发生），在从各方案的最小值中取最大者对应 方案。（小中取大）
定性决策方法与定量决策方法
定性决策方法与定量决
策方法
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定性决策方法与定量决策方法
定性决策方法又称主观决策法，指的是用心理学、社会心理学的成就，采取有效的组织形式，在决策过程中，直接利用专家们的知识和经验，根据已掌握的情况和资料，提出决策目标及实现目标的方法，并做出评价和选择。
定性分析是指对事物的质的方面进行的分析和判断。
政策制定过程中的定性分析方法是指依据政策制定者或相关的专家学者的经验、知识、智慧、能力，综合运用理论思维、逻辑推理，对政策方案进行分析、判断，从而进行决策的一种技术方法。
人们在进行政策决策分析时只所以必须进行定性分析和使用定性方法，主要是因为在政策分析中存在着许多不能量化的因素，所以不适宜完全用定量分析的方法解决。
可以说因素的复杂多样往往正是定性分析方法发挥作用的场所。
定性分析方法主要是依靠专家智慧和进行直觉判断。
它有几大优点。
即可以发挥集体的智慧和力量，通过思维共振激发创造性；有利于促进决策的科学化和民主化；形成了一套如何利用专家集体创造力的基本理论和具体的具有可操作性和规范化、程序化特征的方法；建立在现代科学理论和一系列学科群的基础上，充分吸纳了其它学科的知识和研究方法的长处，形成了以知识交换融和为基础的系统思维和综合论证条件；日益同定量方法相结合，以使二者优势互补；方便灵活，通用性强，适应范围广，容易为人们掌握和应用，特别适用于战略政策、政治政策和非规范化政策的制定领域
2。
企业战略决策的定性与定量分析研究
企业战略决策的定性与定量分析研究近年来，随着市场竞争的加剧和科技的不断进步，企业的战略决策越来越受到重视。
如何对企业战略决策进行有效的分析和评估，成为了企业家、经理和学术界共同关注的重要问题。
本文将探讨企业战略决策的定性与定量分析研究，为企业提升战略决策能力提供一些思路和方法。
一、定性分析定性分析主要依靠经验、感性和直觉进行分析，注重对问题本质的理解和把握。
企业战略的定性分析主要包括：1. 总体环境分析总体环境分析是企业战略决策的基础。
它包括对市场环境、行业趋势、政策法规、社会文化等方面的研究和分析。
通过对这些因素的分析，企业可以为自己的战略决策提供有利的基础。
2. 竞争环境分析竞争环境分析包括对竞争者数量、产品差异度、市场排名等方面的研究。
企业可以通过对竞争环境的分析，洞察市场动态，为自己的战略决策提供参考和支持。
3. 内部环境分析内部环境分析是企业战略决策的内在条件。
它包括对公司实力、团队素质、文化氛围等方面的研究和分析。
企业可以通过对内部环境的分析，发现自身的优势和劣势，为自己的战略制定提供指引。
二、定量分析定量分析主要依靠数据和统计方法进行分析，注重对现象的量化和客观性。
企业战略的定量分析主要包括：1. SWOT分析SWOT分析是传统的企业战略分析方法。
它依靠对企业自身的优势、劣势、机会和威胁进行分析，为企业战略的制定和实施提供依据。
2. PEST分析PEST分析是对宏观环境的分析方法。
它依靠对政治、经济、社会、技术等四个方面的因素进行分析，为企业量化地评估战略风险提供支持。
3. 对比分析对比分析是比较两个或多个方面的差异，并从中找到优劣势的分析方法。
企业可以通过对自己与同行业其他企业或历史数据进行对比分析，进一步理解自己现状和未来可能发展的趋势。
三、定性与定量相结合企业战略决策的定性与定量分析虽然各有优势，但是单独进行分析的效果是有限的。
最好的方法是将两种分析相结合，充分发挥它们各自的优势，取长补短，达到更好的分析和评估结果。
定量决策方法
定量决策方法定量决策方法是经济学领域广泛使用的管理学术体系，旨在帮助管理者们使用数学模型来解决实际问题。
它提供了一套系统化的策略，可以在较短的时间内解决复杂的决策问题，从而使企业能够做出更好的决策，节省时间和金钱，并有效获得更大的利润。
定量决策方法的使用包括两个主要部分：决策分析和决策支持系统。
首先，决策分析涉及对问题进行识别，分析，模型建立，以及对模型结果进行解释。
在进行决策分析时，可以使用模型和统计工具来分析问题，比如多因素数学模型，回归分析，经济学模型和优化模型。
这是一种基于数据的决策方法，它可以对复杂的决策问题进行更好的理解和分析。
其次，决策支持系统是一种在决策过程中使用的计算机系统，旨在帮助管理者们更好地控制资源，提高生产率。
这种系统可以根据组织的实际需求，收集、整理、处理和应用数据，以及提供各种可视化数据，如表格和报表，以便管理者们方便地掌握所有细节，做出更好的决定。
定量决策方法在当今社会中发挥着日益重要的作用，它不仅可以帮助企业更有效地处理复杂的决策，而且可以有效改善组织的效率，提升其市场竞争力。
管理者们可以借助定性分析和定量分析的结果，更好地把握相关问题，及时发现并分析问题，并能够把握其发展，从而使企业取得更好的发展。
然而，定量决策方法也存在一些弊端。
由于其依赖于数据，所得结果可能会受到数据质量和数据类型的影响，因此结果的可靠性有限。
此外，与其他经济学分析方法相比，定量决策方法的建模过程可能更复杂和耗时，需要花费较多的时间进行模型调整。
总之，定量决策方法是一种经济学的常用工具，可以有效改善企业的绩效，帮助管理者们更好地把握未来的趋势，从而使企业取得更大的胜利。
但是，这项技术也存在一定的局限性，因此，在实施前，管理者们要明智地考虑其利弊并作出科学合理的决策。
定量分析的方法
定量分析的方法定量分析是一种通过数值和统计数据来进行研究和分析的方法。
在各个领域，定量分析都扮演着重要的角色，无论是在科学研究、市场调查、经济预测还是管理决策中，都能够发挥重要作用。
本文将介绍几种常见的定量分析方法，帮助读者更好地理解和运用这些方法。
首先，最常见的定量分析方法之一是统计分析。
统计分析通过收集大量的数据，并对这些数据进行整理、汇总和分析，来揭示数据背后的规律和趋势。
统计分析可以通过描述统计和推断统计来进行。
描述统计主要用于对数据的基本特征进行描述，例如均值、中位数、标准差等；而推断统计则是通过样本数据来推断总体数据的特征，例如通过假设检验来判断总体均值是否符合某种假设。
其次，回归分析也是一种常见的定量分析方法。
回归分析主要用于研究变量之间的因果关系，通过建立数学模型来描述自变量和因变量之间的关系。
在回归分析中，我们通常会使用最小二乘法来估计模型参数，从而得到最优的拟合结果。
回归分析可以帮助我们理解变量之间的关系，并用于预测和决策。
此外，时间序列分析也是一种重要的定量分析方法。
时间序列分析主要用于研究随时间变化的数据，例如股票价格、经济指标等。
通过时间序列分析，我们可以揭示数据的周期性、趋势性和季节性，从而帮助我们进行预测和决策。
常见的时间序列分析方法包括移动平均法、指数平滑法和ARIMA模型等。
最后，因子分析是一种用于研究多个变量之间关系的定量分析方法。
因子分析可以帮助我们发现变量之间的潜在结构，从而减少变量的维度并揭示变量之间的内在联系。
因子分析在社会科学、市场调查等领域有着广泛的应用，可以帮助我们理解复杂的数据结构。
总之，定量分析是一种重要的研究和分析方法，可以帮助我们理解数据背后的规律和趋势。
通过统计分析、回归分析、时间序列分析和因子分析等方法，我们可以更好地进行预测、决策和研究。
希望本文介绍的几种定量分析方法能够帮助读者更好地理解和运用定量分析，从而更好地应用于实际工作和研究中。
科学决策的方法-定量决策方法
科学决策的方法－定量决策方法科学决策的方法－定量决策方法定量决策方法是运用数学工具、建立反映各种因素及其关系的数学模型，并通过对这种数学模型的计算和求解，选择出最佳的决策方案。
决策中所要解决的问题，普遍存在着量的关系。
在决策中，对决策对象不仅要进行定性分析，而且要掌握数量关系。
这样，才能使决策真正建立在严密的科学论证的基础上。
定量决策方法主要包括:运筹学方法和价值分析方法。
（一）运筹学方法运筹学是应用数学的一个分支，它是研究在物质条件（人、财、物）已定的条件下，为达到一定的目的，如何统筹兼顾整个活动所有各个环节之间的关系，制定出有数量依据的，最佳的方案。
运筹学方法被广泛运用于管理决策中，是决策的一种有力工具，在决策实践中显示了重大的作用。
运筹学应用数学手段，在解决各种不同类型问题的过程中，形成了一些具有不同功能的方法，如规划论、对策论、排队论，网络分析、投入产出法等，用以解决各种不同性质和特征的问题。
1.规划论规划论包括线性规划和动态规划等。
线性规划是以线性方程式和不等式为手段，主要解决两类问题：一类是当一项任务确定后，如何统筹安排，从而做到用最少的消耗去完成这一任务，另一类是在已有的人力，物力等资源的条件下，如何合理分配与使用有限的资源，如何有计划地生产最多的产品。
这两类问题都是寻找如何从总体上实现最优化，获得最大效益的问题，动态规划是解决多阶段决策过程最优化的基本方法。
它是将一个复杂的各阶段决策问题，分解为若干相互关联的较易求解的子决策问题，以寻求最优决策序列的方法。
2.对策论对策论又称博奕论，它是研究带有对抗性质的对策模型。
在已知竞争或对抗的各方可能采取的策略，而不知其如何决策的情况下，寻求收益最大或最小的数学方法。
对策论还可用于解决系统内的冲突，即在系统内各部分的最优方案相互排斥、相互对抗的情况下，通过运用数学模型寻找使各部分互相协调配合的最佳方式。
3.排队论排队论是研究排队现象的统计规律性，寻求系统的最优设计和最优决策的方法。