交通信息采集技术研究现状与发展趋势

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交通运输中的大数据应用分析

交通运输中的大数据应用分析

交通运输中的大数据应用分析在当今数字化时代,大数据已成为推动各个领域创新和发展的关键力量,交通运输领域也不例外。

随着信息技术的飞速发展和智能化设备的广泛应用,交通运输系统产生了海量的数据,这些数据蕴含着丰富的信息和价值。

通过对交通运输大数据的深入分析和应用,我们能够实现交通运输的智能化管理、优化资源配置、提高运输效率、保障交通安全等目标,为人们的出行和经济社会的发展带来巨大的便利和效益。

一、交通运输大数据的来源和类型交通运输大数据的来源非常广泛,主要包括以下几个方面:1、智能交通系统包括交通监控摄像头、卡口系统、电子警察、信号灯控制系统等,这些设备能够实时采集道路交通的流量、速度、拥堵情况等信息。

2、车载设备如车载导航系统、行车记录仪、车辆诊断系统等,它们可以记录车辆的行驶轨迹、速度、油耗、故障等数据。

3、公共交通系统包括公交车辆的定位系统、地铁的票务系统、出租车的计价器等,能够提供公交、地铁、出租车的运营情况和乘客出行数据。

4、物流运输系统物流企业的仓储管理系统、车辆调度系统、货物跟踪系统等,能够收集货物运输的路径、时间、成本等信息。

5、移动终端应用如出行类 APP,用户通过这些应用可以获取实时交通信息、规划出行路线,并反馈自己的出行需求和体验。

根据数据的性质和特点,交通运输大数据可以分为以下几种类型:1、结构化数据如交通流量、车速、车辆信息等,这些数据具有明确的格式和结构,易于存储和分析。

2、半结构化数据例如 XML、JSON 格式的数据,常见于交通监控视频的元数据、车辆诊断报告等。

3、非结构化数据包括交通监控视频、图像、音频等,这类数据处理难度较大,需要借助先进的技术进行分析和提取有价值的信息。

二、交通运输大数据的应用领域1、交通规划与管理利用大数据分析城市的交通流量分布、出行规律等,为交通规划部门提供科学的依据,优化道路网络布局,合理设置交通设施,缓解交通拥堵。

例如,通过分析历史交通数据,可以预测未来的交通需求,提前规划建设新的道路和桥梁;根据实时交通流量数据,动态调整信号灯配时,提高道路通行能力。

智能交通系统中的交通信息化项目发展趋势

智能交通系统中的交通信息化项目发展趋势

智能交通系统中的交通信息化项目发展趋势随着科技的发展和城市化进程的加速,智能交通系统和交通信息化项目逐渐成为解决城市交通拥堵和安全问题的重要手段。

本文将探讨智能交通系统中交通信息化项目的发展趋势。

一、物联网技术与智能交通系统的融合随着物联网技术的迅速发展,智能交通系统正在与物联网技术融合,从而实现更高效、更智能的交通管理。

通过将交通设备、交通工具、交通网络等与物联网连接,实现实时的交通信息采集、传输和处理,从而提供更准确、可靠的交通数据。

通过物联网技术的应用,可以实现自动交通信号灯控制、智能路灯管理、交通拥堵预测和智能导航等功能,进一步提升交通系统的效率和安全性。

二、大数据与智能交通系统的结合随着交通信息的不断积累,大数据技术在智能交通系统中的应用变得日益重要。

交通系统中涉及的交通流量、车辆轨迹、道路状况等数据的大规模收集和分析,可以帮助交通管理部门实时监测交通状况,并作出相应的调整。

例如,通过大数据分析可以预测和解决交通拥堵问题,优化交通信号配时,提供智能导航建议,以及改善交通安全等方面。

因此,大数据技术在智能交通系统中的应用前景广阔,可以为城市交通系统的运营提供重要支持。

三、智能交通设备的创新和升级随着科技的进步,智能交通设备的创新和升级也成为交通信息化项目发展的重要趋势。

例如,交通信号灯可以通过传感器捕捉实时交通数据,根据交通状况和需求自动调整配时策略,以实现更加智能的交通管理。

智能监控摄像头可以通过人工智能算法分析视频图像,实时检测交通违规行为和道路异常情况,并及时报警或采取相应措施。

智能公交站台可以提供实时公交信息、乘客数量统计和电子支付等功能,提升公交出行的便利性和舒适度。

这些智能交通设备的创新和升级将进一步提高交通系统的安全性、效率和舒适度。

四、智能交通系统的跨领域融合智能交通系统的发展逐渐涉及多个领域的融合。

例如,智能交通系统与城市规划的融合可以通过交通数据分析优化城市道路布局和交通组织,提高交通系统的韧性和可持续性。

智能交通系统研究及应用现状

智能交通系统研究及应用现状

智能交通系统研究及应用现状随着科技的发展,智能交通系统被越来越多地应用于现代交通中。

智能交通系统结合了信息技术、物联网技术和智能控制技术等多种技术手段,旨在提高交通安全性、减少交通拥堵、优化交通流程、节约能源效益等。

本文将就智能交通系统的定义、研究现状及应用现状进行探讨。

一、智能交通系统的定义智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)是指应用现代信息技术、电子技术、通信技术和控制技术,对城市道路交通运行状态进行实时监测、控制、调度和管理,以提高交通运输效率、保障交通安全和保护环境的一种综合性的汽车交通管理系统。

智能交通系统由以下六大子系统构成:1. 交通信息处理子系统2. 交通管理决策子系统3. 交通环境监测子系统4. 交通信息显示和提示子系统5. 交通控制子系统6. 交通服务子系统二、智能交通系统的研究现状1. 数据采集技术数据采集技术是智能交通系统的核心技术之一,目前采用的数据采集技术主要包括道路视频监控系统、车载传感器、电子警察系统、GPS 定位装置等。

这些设备可以实时获取车辆、行人的位置信息、速度、密度等数据,以及道路的状况等信息。

2. 数据处理技术智能交通系统通过采集的数据进行分析和处理,从而得出交通运行状态、短期预测和长期规划等方面的信息。

目前,智能交通系统中主要采用的数据处理技术包括神经网络技术、数据挖掘技术和GIS 空间分析技术等。

3. 智能监控技术智能监控技术是智能交通系统中的重要组成部分。

通过智能监控系统,交通管理人员可以实时监测道路上的交通情况,从而根据实际情况进行调度、管理和控制。

目前,智能监控技术主要采用的有摄像头、遥感卫星和智能传感器等。

4. 交通控制技术交通控制技术是智能交通系统中最为重要的技术,它通过道路信号灯、控制信号等手段来控制交通流动,从而缓解交通拥堵、提高道路通行效率和减少交通事故。

目前,智能交通控制技术主要包括自适应交通信号控制技术、实时交通流量控制技术和交通信息配对技术等。

交通信息主要采集技术综述

交通信息主要采集技术综述

交通信息采集技术综述摘要:智能交通系统的发展离不开交通采集信息的支持,交通信息采集技术的不断成熟与革新为交通信息处理和服务提供了丰富的交通数据资源。

总结目前动态交通采集信息流行的采集技术及方法;并分析多种采集技术的优缺点,为面向交通信息利用的交通信息采集、预处理技术方法提供参考。

关键词:交通信息;采集技术;智能交通;检测技术;综述Traffic Information Acquisition Technology OverviewAbstract:The development of the intelligent transportation system cannot leave the support of gathering information,traffic information collection technology matures and innovation for traffic information processing and service provides a rich data resources.Summary of the current dynamic traffic popular gathering information acquisition technology and method;And analyzes the advantages and disadvantages of various acquisition technology,for traffic information using the method of traffic information collection,pretreatment technology to provide the reference.Key words:Traffic Information; Acquisition Technology; Intelligent Transportation; Detection Technology; Overview0引言交通信息是ITS顺利实施的重要前提,及时、准确地感知多源的交通信息对于ITS来说是至关重要的。

谈高速公路交通大数据分析及挖掘技术

谈高速公路交通大数据分析及挖掘技术

谈高速公路交通大数据分析及挖掘技术提纲:1. 高速公路交通大数据分析技术的意义与价值2. 高速公路交通大数据采集与处理技术分析3. 高速公路交通大数据挖掘技术分析4. 高速公路交通大数据分析技术在交通管理领域的应用与实践5. 未来高速公路交通大数据分析技术的发展趋势一、高速公路交通大数据分析技术的意义与价值随着城市化的不断发展和交通运输业的不断发展,高速公路交通流量的不断增加,对高速公路交通数据的分析和挖掘技术提出了更高的要求。

高速公路交通大数据分析技术的意义在于帮助高速公路运营管理部门实现智能化、信息化的决策,减少事故率和拥堵,提升交通效率,进一步推动城市交通可持续发展。

在高速公路交通管理的决策中,大数据分析技术可以帮助管理部门迅速把握当前的交通状况,了解高速公路的流量、车辆类型、速度等信息,并运用这些数据进行有效的调度和管理。

在高速公路建设、交通规划和城市规划方面,利用大数据分析技术可以更好地预测未来交通流量和路况走向,制定更合理的规划,提高城市交通的可持续性和安全性。

二、高速公路交通大数据采集与处理技术分析高速公路交通数据的采集和处理技术是大数据分析的前提,其主要任务是将交通数据从各种传感器和设备收集、传输并存储到数据处理平台。

数据处理的过程包括数据清洗、整理、挖掘等。

具体来讲,高速公路交通大数据的采集和处理可以分成以下几个步骤:1. 数据采集系统设计。

需要根据高速公路的路况、车流量、环境条件等因素确定数据采集设备的类型、数量、布置位置等。

2. 数据传输系统设计。

需要通过物联网等技术实现对数据的传输,以保证数据的准确性和实时性。

3. 数据存储系统设计。

对于海量的数据,需要选择合适的存储设备进行存储,例如分布式存储系统、云存储等技术。

4. 数据清洗。

清除错误数据、重复数据、异常数据等,确保分析结果的准确性。

5. 数据整理。

对采集到的数据进行分类、标签化、聚合等整理工作,以方便后续的数据挖掘分析。

高速公路信息采集与处理技术研究

高速公路信息采集与处理技术研究

高速公路信息采集与处理技术研究随着社会和经济的发展,交通路网的建设不断扩大和提升。

其中高速公路的建设已经成为现代化交通网络建设的重要组成部分。

高速公路具有安全、快速、舒适等优点,是人们出行的首选交通方式。

为了满足人们对于高速公路行车安全与畅通的需求,信息技术在高速公路信息采集与处理方面的应用也不断推进,其意义重大。

一、高速公路信息采集技术信息采集是高速公路收集车辆运行状态和交通情况的基础,是智能交通系统运作的核心。

在高速公路上,信息采集技术应包括实时车流数采集、车速和密度采集、重载运输车辆数量采集、爆胎和撞击事故采集、违法行为采集等。

1.实时车流数采集技术实时车流数采集技术是通过调配采集设备,对车道内车辆进行实时车流数采集,以实现车流数实时监测和车辆通行速度、拥堵情况信息的采集。

车流量监测系统主要利用车流量检测器、地磁线圈、光电传感器和微波探测等技术手段,通过非接触、无感、无损和高精度等采集车辆数目和位置信息,可实现对车道内车辆进行实时的监测和计算。

2.车速和密度采集技术车速和密度采集技术是在实时车流数采集技术的基础上,衍生出的一种车辆信息采集技术,用于采集车辆通行速度和密度信息,并对车载GPS导航进行升级,利用手机APP等方式,提供车辆通行状态、路段拥堵情况和预测等信息。

3.重载运输车辆数量采集技术重载运输车辆数量采集技术是一种针对国道公路、高速公路等重载运输车辆密集路段的信息采集技术,可直观地为过路车辆提供当前高速公路通行情况。

采集技术一般采用图像识别、车牌识别技术、视频监控技术等,其数据可具有自动上传、存储、显示等功能。

4.爆胎、撞击事故信息采集技术爆胎和撞击事故信息采集技术主要是针对高速公路上由于轮胎爆炸、疲劳驾驶、刹车故障、侧翻等原因导致的路面事故进行信息采集和传递,信息采集技术一般为图像识别技术和视频监控技术。

5.违法行为信息采集技术违法行为信息采集技术是指利用卡口、视频监控、电子警察等黑科技手段,对高速公路上不遵守交通规则行为的车辆、驾驶人员等信息进行采集,以保证道路交通安全。

交通信息采集系统

目前市场上主要的交通信息检测手段有那些?各有什么样的优缺点?交通信息采集技术的研究已经开展多年。

时至今日,已有多种交通信息采集技术在实际中应用。

通过这些技术采集到的交通信息主要包括各车道的车流量、车道占有率,车速、车型、车头时距等。

最先开始发展的是接触式的交通信息采集技术,其主要代表是压电、压力管探测、环行线圈探测和磁力式探测。

这些采集装置都有共同特点,就是埋藏在路面之下,当汽车经过采集装置上方时会引起相应的压力、电场或磁场的变化,最后采集装置将这些力和场的变化转换为所需要的交通信息。

经过多年发展,路面接触式的交通信息采集技术已经很成熟,其测量精度高,易于掌握,一直在交通信息采集领域中占有主要地位。

但是这种路面接触式的交通采集装置有着不可避免的缺点。

首先是安装维护困难,必须中断交通、破坏路面;其次随着车辆增多,车辆对道路的压力导致这类装置的使用寿命也越来越短;现在道路扩张很快,各种环境下的道路日益增多,而路基下沉、盐碱和冰冻等条件将严重影响路面接触式交通信息采集装置的使用。

所有这些都带来了其使用成本的上升。

新近发展起来的路面非接触式交通信息采集装置不存在安装维护困难、使用寿命短等缺点,主要分为波频探测和视频探测两大类。

波频探测又可分为微波、超声波和红外三种,其中除了超声波探测只能进行单车道交通信息采集外,其余都可同时进行多车道交通信息采集。

由于安装维护简单,路面非接触式交通信息采集技术发展非常迅速。

视频探测是利用车辆进入检测区域导致背景灰度变化的原理来进行检测,直观可靠,但受光度,气候条件的影响很大。

而波频探测则是利用车辆经过检测区域时引起的电磁波的返回时间或频率的变化进行检测,其中红外检测对车型分辨清晰,但受天气的影响很大,而超声检测对于车速和车型的判定准确,但受安装条件限制只能顶部正向安装,只能采集一个车道的信息。

微波检测有着安装维护方便、使用寿命长、受天气气候影响小,能同时进行多个车道检测的优点,但存在侧向安装同时检测多个车道时不能检测单一车辆的速度等缺点。

智能交通系统中的交通信息采集技术研究进展


i fr t n ol ci n e h oo is r d v d d n o w c tg re : s n - ln c l ci n n n o ma i c l t t c n lg e a e i i e i t t o a e o i s t d ao e ol t a d o e o a e o c l b r t e o lc in T e h r ce it s a p ia l st a in n d v l p n sau o t e ol o a i c l t . h c a a t r i , p l b e i t a d e eo me t tt s f h a v e o sc c u o v ro s c l c in t c n l ge e e a ay e a d t e f t r e eo me tte d w s p o o e wh c a u ol t e h oo i s w r n l z d, n h u u e d v l p n r n a r p s d, i h i e o
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智能交通系统的现状及发展

现状及发展智能交通系统的摘要:论述了智能交通系统的组成及国内外智能交通系统发展状况,对我国智能交通系统的环境、任务现状、发展进行了分析并提出了建议。

智能交通系统作为运用现代信息技术将交通四要素“人-车-路-环境”有机结合在一起的系统工程,将从根本上解决困扰现代交通的安全、通畅、节能和环保问题。

关键词:智能交通;现状;发展智能交通系统,英文全称为“InteligentTransPortationSystem(”简称ITS),指通过高科技开发,使交通系统实现智能化。

在智能化的情况下,整个交通系统都显得“聪明”起来:车辆靠自己的智能在道路上自由行驶;公路靠自身的智能将交通流调整到最佳状态。

借助大系统的智能,驾驶员对交通状况了如指掌,管理人员则对车辆的行踪一清二楚。

ITS体现了“人-车-路-环境”的密切结合,从而可以极大地提高交通的安全性、系统的工作效率、环境质量以及能源的利用率。

1智能交通系统的组成及国外智能交通系统发展状况1.1智能交通系统的组成智能交通系统是在传统的交通工程基础上发展起来的新型交通系统,由于各国具体情况不同,发展交通的重点也不尽一致,对ITS研究的内容更不相同。

但就一般而言,人们普遍认为智能交通系统ITS是将信息、通信、控制和计算机技术以及其他现代技术集成应用于交通运输领域,建立起全方位发挥作用的实时、准确、高效的运输管理系统,是一个形成“人-车-路-环境”四位一体的系统。

ITS由六大部分组成,其中信息管理中心是ITS的核心,为ITS实现交通信息的共享提供基础。

1.1.1 路边系统路边系统的任务是实时检测路况和行车情况,包括路面参数和车离路面标志线的距离等,路边系统也包括测量车辆速度的雷达、交通路口的信号灯和电子收费装置。

1.1.2 车载系统车载系统包含动态实时监控系统,导航系统(含路网数据库、路径选取算法、视频音频输出导航信息提示)等。

1.1.3 需求管理系统需求管理系统在ITS中占有很重要的地位,其作用是对有需求的用户进行分析,以便管理控制系统制定高效的服务策略,实时地提供给用户,包括正在行驶的和预定车辆旅行的用户。

智能交通系统概述及国内外发展状况


4、导航技术:导航技术是实现智能交通系统的关键。它能够为车辆提供准 确的导航信息,帮助车辆在道路上安全行驶。常用的导航技术包括GPS、北斗等 卫星导航技术以及地图服务、路径规划算法等软件技术。
5、人工智能技术:人工智能技术是实现智能交通系统的未来方向。它能够 利用机器学习、深度学习等技术对海量的交通数据进行挖掘和分析,从而实现对 交通状况的预测和管理。常用的技术包括机器学习算法、深度学习算法等。
三、总结
智能交通系统是城市交通管理的重要方向,它具有高效、安全、环保等优点。 随着科技的发展,智能交通系统已经经历了初期、发展和成熟三个阶段,并逐渐 成为城市交通管理的重要手段。在未来的发展中,随着新技术的不断涌现和应用 场景的不断扩展,智能交通系统将会更加完善和成熟。
参考内容二
智能材料,顾名思义,是一种具有感知、分析、推理和自适应能力的材料。 它们不仅具备传统材料的特性,如强度、硬度、耐腐蚀等,还具有一些令人惊讶 的“智能”特性,如感应环境变化、自我修复、自我优化等。这种材料的出现, 被誉为材料科学的一次重大革命。
3、成熟阶段:21世纪初至今,随着物联网、云计算、大数据等技术的发展, 智能交通系统进入了一个全新的发展阶段。这个阶段出现了许多新的应用场景, 如智能停车系统、智能公交系统、智能物流系统等。
二、智能交通系统的关键技术
1、传感器技术:传感器是智能交通系统中的重要组成部分。它能够感知交 通状况、车辆信息等,并将这些信息传输到数据中心进行处理和分析。常用的传 感器包括视频传感器、激光雷达、微波雷达等。
一、智能交通系统的发展历程
1、初期阶段:20世纪80年代至90年代初,随着计算机技术和通信技术的发 展,人们开始尝试利用计算机、传感器、通信等技术对交通信号进行控制,以缓 解城市交通拥堵问题。
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交通信息采集技术研究现状与发展趋势 在2014年8月份道路交通安全展览上,一些交通信号控制行业厂家问到我,想了解地磁车辆检测器产品的技术和市场情况,对地磁车辆检测器的使用存有比较多的疑问。于是我连同Tranbbs市场研究部的同事,从最终用户、、研究所、集成商、产品商等几个方向对这一产品的使用状况进行了调研。带着用户众多的疑问,以怀疑的眼光去调研产品的适用性,发现造成目前最终用户“远离或观望”地磁车辆检测器的主要原因一个是:在产品不成熟时过快的随着物联网的火热进行了市场推广,安装了大量的目前看存在缺陷的产品;另外一个原因是停车应用场景中,产品技术成本和客户成本意愿没有形成平衡,以至于一些低端产品被使用,有了诸多失败案例。

智能交通技术框架主要包括交通采集、信息传输、信息处理和信息发布四个部分,交通采集技术是智能交通发展的重要的共性基础技术。根据公安部交通管理研究所统计,“十一五”期间,交通流信息固定采集点由1.6万个增加到7.3万个,交通监控点由9250个增加到5.1万个。根据Tranbbs市场研究成果,2014年与2010年城市智能交通整体市场规模将会翻倍增长,因此初步预测交通流固定采集点也将会有翻倍的增长,达到15万个点左右。

从技术类型上来划分,目前市场中比较常见的交通采集技术包括磁频的车辆检测技术、射频的车辆检测技术、视频的车辆检测技术、波频的车辆检测技术、移动型交通数据采集技术等,有的技术类型中又包括几种采集方式。归纳起来目前市场中常用的交通采集方式主要有线圈、视频、地磁、超声波、雷达、红外线、手机移动终端、浮动车、激光等。

2. 主要交通采集技术的发展历程 2.1 感应线圈 1928年,出现了世界上第一台公认的车辆检测器,安装于道路附近的麦克风,需要通过的司机鸣笛来触发设备以检测车辆的经过。这种检测器主要应用于十字路口的信号控制。同一时期,开始使用的另一设备是压感的车辆检测器。直到20世纪60年代,感应线圈被用作为车辆检测器,成为到目前为止使用最广泛的检测系统。

2.2 视频 视频交通检测最初由美国加州在1976年提出,国外早在70年代已经开始视觉提取交通参数研究。20世纪90年代起进入商业化阶段。国从20世纪90年代开始视频车辆检测技术的研究。

我国智能交通市场最早是使用国外进口产品,主要厂家包括比利时的Traficon、美国ISS公司的autoscope、法国Citilog公司,这些企业仍然活跃在国市场。国生产企业主要有威路特和动视元等。

2.3 地磁 2003年,美国先思(SENSYS)成立,该公司是全球领先的无线流量检测和综合交通数据系统供应商。2008-2010三年间公司流量采集产品市场得到快速发展,三年同比增长3000%。

我国最早使用地磁车辆检测产品是2007年左右的快速路二期出入口信号控制项目,大约安装有700个点位左右,由智能系统工程提供产品(原技术属保全电子研究所,后通过资本运作获得该项技术产品)。当时的产品外形是圆柱体,每两个为一组。该产品比较多的应用在电子警察、卡口、流量采集和信号控制场景中。2009年前后,国几家地磁厂商从众多参与者中脱颖而出,包括感知技术、迈锐数据()、市顺通电子陆续推出地磁车辆检测器产品。

2.4 雷达 从1991年起,RTMS(远程交通微波检测器)开始在北美、欧洲和亚洲广泛应用,应用到路口控制系统、高速公路事故检测系统和流量统计中。国市场中,中国航空技术国际工程公司在开展对外工程承包中,开发引进了RTMS,并对RTMS全套设置和分析软件进行了汉化和配套工作,在2002-2003年市二、三环改造过程中得到安装使用。

目前在我国智能交通市场活跃的雷达产品厂商主要有美国Wavetronix、RTMS、奥利维亚Olvia、Smartsensor;国厂商主要有大华、蓝盾光电子、川速微波、文康、慧昌等。

3. 各种车辆检测器的比较 在众多的交通采集技术中,并没有哪种技术能适用各种交通环境,各自都存在有点和缺点。

车辆检测技术 主要检测指标 主要特点 应用场景 优点 缺点

线圈 车速 车长 车流量 占有率 精度高 技术成熟 易于掌握 大小可调整,不受安装空间限需封闭车道进行安装 需破路施工 损坏不易迅速恢复 动态交通信息采集 卡口闯红灯、超速等抓拍停车场 行车时距 行车方向 制 成本较低 环境适应能力强 检测数据全面 功耗低 维护成本大 交通信号控制

视频 车速 车长 车流量 占有率 车牌号 停车情况 交通堵塞情况 等候车队长度 检测地点易于改变, 安装方便 可一次检测较大区域 检测数据种类多 软件控制,便于升级 车辆互相遮挡漏检 受天气、积水、亮度影响大 动态交通信息采集

卡口 闯红灯、超速等抓拍

交通信号控制

交通安全

地磁 车速 车长 检测精度高 使用寿命长 需封闭车道进行安装 动态交通信

息采集 车流量 占有率 行车时距 行车方向 停车情况 交通堵塞情况 等候车队长度 环境适应能力强 成本较低 卡口 闯红灯、超速等抓拍

交通信号控制

停车场

雷达 车流量 车速 占有率

路侧检测 环境适应能力强

一台设备可同时检测几条车道

能测到静止车辆

需有经验的人员建设与维护 动态交通信息采集 道路测速

卡口抓拍

4.地磁传感器技术介绍 地磁传感器在中国主要是随着物联网的发展得到广泛应用,近几年发展比较快。由于早期产品在并不成熟的情况下就被过快的进行了市场推广,因此目前智能交通行业对地磁传感器产品的使用存在比较多的疑虑。

地磁传感器技术原理是利用车辆本身含有铁质物质,驶过检测区域,会影响区域的地球磁力曲线发生变化,传感器就能够灵敏感知到磁力的变化,并收集相关数据。

一套基本的地磁车辆传感器产品主要包括车辆检测器、车辆中继器、车辆控制器三个部分。目前市场中有产品将传输天线置于车辆检测器中,但也有部分产品是需要单独设置天线,外置天线。

车辆检测器:用于检测前端磁场的变化,检测车道车辆的数据; 车辆中继器:当距离过远时,需要增加中继器来增强和转发无线信号;

车辆控制器:用于接收前端检测器的数据,管理多个检测器,能将数据传输到数据服务器。

地磁传感器产品技术门槛相对不高,这也是目前市场出现众多生产厂家的原因之一。但是从产品的检测精度,使用寿命方面对比,各厂家技术产品差距还是比较大。就目前市场使用中疑问比较多的问题调研结论: 干扰现象 地磁的干扰有两方面,一是指检测功能,另外是通信功能。准确度取决于包含灵敏度的多方面,比如传感器的优劣、处理原始数据的算法、通信的可靠性。检测方面的干扰调调灵敏度什么的,几乎完全可以规避(磁阻传感)。通信方面的干扰有两种情况,一是脉冲式,偶尔干扰你一次,这个要靠可靠的通信机制来解决,另外一种是压制式的干扰,要调通信通道。目前来看,2.4频段应用受到的压制通信干扰的情况很少。

电池使用寿命 在2006年快速路出入口信号控制项目中,地磁车辆感应器的电池使用寿命短是项目症结的主要原因之一。当时电池实际使用寿命不超过2年。地磁检测器电池主要为车辆检测器的车辆检测和和中继器的数据传输环节供电,目前市场中主流产品电池寿命理论上可以达到10年,实际使用中,厂家通过无车状态下的“休眠”等技术,经过实测一线城市流量环境中厂家可以做到保证5年使用。

另外,目前还有一部分厂家的中继器使用220V的有源电源,但在道路上寻找电源增加了系统正常使用的难度。

防水防尘 由于地磁检测产品都安装在地表之下,因此产品防水防尘就是一个关乎产品质量的关键问题。通过防尘防水的测试靠产品外壳就可以实现,但是实际的应用环境比测试环境更恶。大量的车流和重型车辆的反复挤压,长期可能导致外壳细微形变,从而降低产品的防水防尘效果。

目前市场上有产品采用硅胶进行密封,防水防尘效果更好。这类产品如果要修护只能进行全部更换,但产品整体性能比较好,整体上使用寿命比较长,维护更换量在接受围。

故障自动报警 由于地磁产品电池有使用寿命周期,防水防尘的效果影响产品的正常使用,因此电池电量的监测和故障自动报警就显得十分重要。

目前市场上地磁车辆检测器产品有数据处理、分析和系统监测平台的厂家不多,这也是地磁产品未来提升完善的空间。

5. 交通信号控制场景中地磁、雷达和视频技术的选择 配合交叉口交通信号控制系统的交通流量采集除了目前广泛使用,但已被认为弊端比较多的环形线圈检测技术外,地磁、雷达和视频技术是目前比较多的被提出的取代技术。

视频技术交通流量检测与交通信号控制系统联动,技术方案比较成熟。一台500万摄像机负责一个断面,按照三条车道计算配备三台补光灯,合计成本大约在18000元(仅指产品,不含施工安装费,下同),从成本角度考虑,在车道比较多的路口适用性更好。虽然目前业不少的视频类产品生产企业都有这种解决方案,但视频也存在受环境影响比较明显的不足,从市场实际使用量来说还不多。

雷达技术交通流量检测与控制系统联动,在、、等地都有应用。雷达产品一个断面国品牌大约在10000元左右,一个点位的雷达检测产品至少覆盖3-5条车道可以保证检测精度。雷达流量采集有车辆互相遮挡和低速状态下检测不准确的弊端,市场实际使用量来说也不多。

地磁技术交通流量检测与交通信号控制系统联动,近两年逐渐受到业界关注,项目整体投入低于雷达和视频技术。地磁检测器产品行业各企业技术水平参差不齐,造成使用寿命短、准确率不高的问题比较多的困扰用户。根据Tranbbs测算,2013年用于新建交通信号路口的地磁车辆检测器产品,大约占到新建交通信号控制路口总数的10-15%,使用量逐年增大。

任何一项新技术在成熟应用之前,都需要经过一个辩证发展的过程。地磁技术一样如此。站在行业的角度,我们更希望看到地磁产品供应商以负责的态度、严谨的技术、及时的服务,为智能交通行业提供方便、可靠的检测方式。

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