专家系统论文
体育科技专家管理系统的设计与实现的论文
体育科技专家管理系统的设计与实现的论文体育科技专家管理系统的设计与实现的论文随着我国体育事业的蓬勃发展，体育科研项目逐年增加，与此对应的立项与评审工作逐渐增多，参与评审的具有专业技能的高级专家也与日俱增。
该文介绍了河北省体育科技专家信息管理系统的结构配置、功能特色以及目标定位，为实现专家信息管理的系统化，以及科研立项评审的科学化、公平化，同时为科研管理部门提升管理效率提供了信息资源保障。
随着我国体育事业的蓬勃发展，从事河北省体育科学研究的人员逐年增多，科研项目的数量也在逐渐增加，同时此领域内的专家队伍不断扩大，因此河北省体育科技专家信息管理与科研项目管理的工作量及难度随之加大，如果不提高管理方法则必将导致科研质量的下降。
因此，为了使科研项目的评审工作真正做到公平公正，就迫切需要建立一套体育科技专家管理系统。
1 系统需求分析当前河北省体育科技专家库的管理工作较为被动和机械，以人力纸质管理为主，同时体育课题研究的种类繁杂，因此建立一个能够实时更新专家信息、对专家信息管理和维护，同时实现对体育类课题的申报、查询、统计、审核、检索的管理，且符合该省科研项目评审实际需要的专家库管理系统迫在眉睫。
此系统为单机用户版，用户为体育科技工作管理人员，通过对使用对象的需求分析，体育科技专家管理系统主要实现评审专家信息、课题信息、参研人员信息的获取与检索。
所有体育科技专家信息、课题信息、参研人员信息均录入系统，通过类别或关键字等方式进行检索。
2 系统主要功能模块2.1 课题信息管理在系统中对申报、在研、结题的课题信息进行操作和统一管理。
职能管理部门对课题资源进行分类别录入，可通过查询、检索操作进行维护。
对课题项目进行审核，分为四个状态：初审通过、立项、在研、结题，可通过类别检索筛选去除重复申报的课题。
同时对不同研究阶段的课题给予不同处理，对于申报中的课题给予初审通过或不予通过，对通过初审的课题通过立项讨论后，给予立项或退回。
【人工智能专家系统论文】人工智能专家系统
【人工智能专家系统论文】人工智能专家系统起重机专家系统是集信息科学、管理科学、现代通讯技术、自动化技术和电子计算机技术于一体的智能化信息管理系统。
以下是精心的人工智能专家系统论文的相关资料，希望对你有帮助!起重机智能专家系统摘要：起重机专家系统是集信息科学、管理科学、现代通讯技术、自动化技术和电子计算机技术于一体的智能化信息管理系统。
系统采集炼钢天车的运行参数等，经过数据处理后显示于监视器上，判断天车运行状态及周期，达到全面了解现场的工作状况，及时反映突发事件，准确分析事故原因，保证天车系统正常和生产的稳定。
关键词：自动化技术;计算机技术;可视化技术;天车运行参数一、项目概况河北钢铁集团承钢公司钢轧三厂在转炉加料跨有三台铸造桥式起重机(21#、22#、25#)，在精炼炉跨有三台铸造桥式起重机(51#、52#、55#)。
为了增加铸造式桥式起重机系统的可靠性安全性，提升设备使用年限，降低维修维护时间，提高维护效率，进行合理能耗控制，更好地满足生产要求，对起重机专家系统进行深入研究、改造、和开发。
承钢钢轧三厂起重机智能专家系统是一项关键技术，其主要实现了两大功能，对起重机的状态信息进行管理，以及对起重机的设备和设备的点检工作进行管理。
起重机智能专家系统是一套专业的资产设备及服务全生命周期管理软件，它可以通过网站平台对起重机的工作状态进行及时的动态显示，并准确记录电控系统的历史数据和报警记录，以备日后查询，为辅助工业现场的起重机操作人员、维检人员和管理人员全面了解现场的工作状况，及时反映突发事件，准确分析事故原因，提供了可靠、有力的数据依据。
二、专家系统内容(一)总体思路本项目在不影响炼钢生产的基础上，利用原有的PLC设备、网络通讯设备、及现场的运行设备等资源进行模拟实验，不增加投资。
利用原有的服务器、网络设备、PLC设备、信息技术、数据库技术、人工智能技术及网络通讯技术、自动化技术、计算机技术等国内、国际非常成熟的技术及现有资源经过智能分析、判断后自动生成起重机的实时状态信息、报警信息、设备部件的寿命信息以及准确记录电控系统的历史数据和报警记录。
（毕业论文）动物识别专家系统
摘要专家系统是目前人工智能中最活跃，最有成效的一个研究领域，它是一种基于知识的系统，它从人类专家那里获得知识，并用来解决只有专家才能解决的困难问题。
该动物识别专家系统是在VC编程环境下编写的基于Windows操作平台上的图形用户界面程序，依据15条规则，构建知识库，能判别七种动物。
该系统具有较好的扩充性，可移植性、透明性，算法简单高效，使用方便，用户界面友好。
在层次树结构的数据结构基础上，采用正向推理的技术构建推理机，解释机构的实现采用了唱片技术和追踪技术。
构建该动物识别专家系统主要目的是为了提高人工智能的理论水平，更深入地了解专家系统的原理、历史、构成和各组成部件的基本原理，并提高VC的编程能力。
关键字：专家系统，知识库，规则，推理机，解释机AbstractExpert system is one of the most active and effective research realms. It can solve difficult problems, which can only be solved by experts. It is a system based on knowledge and can achieve knowledge from experts.This expert system is the visual interface program, which based on Windows operation system in the situation of Visual C++ programming. It can distinguish seven kinds of animals by constructing knowledge base, which is based on 15 rules. This system is moveable, transparent, and expansible. It can be easily used. Its mathematic is simple and efficient the user interface is friendly. The construction of reasoning machine adopts the positive reasoning technology and the realization of explanation adopts the record and pursuit technologyThis animal distinguish expert system aims to raise the theory standard of artificial intelligence. The writer intended to know about the principle, the history and the composition theory of expert system, and upgrade the programming ability.Key W ords: expert system, repository, rule, reasoning machine, explanative machine目录摘要 (1)Abstract (2)目录 (3)前言 (4)第一章需求分析 (6)1.1 需求状况 (6)1.2专家系统的设计要求 (6)1.3组成部分 (10)1.4推理机 (12)第2章概要设计 (14)2.1总体流程的设计 (14)2.1.1创建知识库 (14)2.1.2 设计推理机的工作流程 (17)2.2用户界面设计 (19)2.2.1 用户界面设计的原则 (19)2.2.2设计的用户界面 (20)第3章详细设计 (22)3.1学习VC有感 (22)3.1.1认识VC (22)3.1.2使用MSDN (23)3.2 详细编码 (24)第4章测试与完善 (37)4.1 测试系统 (37)4.2 完善功能 (38)4.2.1改善explain功能 (38)4.2.2 添加backspace功能........................... 错误！未定义书签。
浅谈专家系统——从学习技术的视角
浅谈专家系统——从学习技术的视角【摘要】：文章简要的分析了专家系统的组成结构及其特点，着重探讨了在以学习者为中心的教育活动中，专家系统作为学习工具和学习对象的主要应用，及其促进教育信息化发展和提高学生信息素养方面的作用。
【关键词】：专家系统学习工具学习对象一、引言在信息社会中，现代教育技术发展迅猛，对我国教育教学的改革产生深远的影响。
随着改革的不断深入，信息技术在教育实践中的不断拓展，人们发现由于技术的局限，使得许多的实践都很难达到理论的要求。
比如，根据教学设计理论，要求对学习者的起始能力、学习风格等进行分析，以便提供个性化的学习指导；在学习的过程中要求适时地进行评价，并提供及时的反馈意见，然而在实践的过程中，特别是在远程教学的实践操作中就涉及到许多的问题：如何准确地诊断学习者学习风格，并提供适合学习者个性的学习指导；如何为那么多的学习者提供及时的反馈等等都制约着远程教学的质量的提高和教学范围的扩展。
如何通过比较便捷的方式来妥善的处理这些问题呢？伴随人工智能技术与应用的发展，我们将目光投向了专家系统，并认为在以学习者为中心的教育活动中，专家系统的应用问题必将越来越得到人们的重视与研究，为促进我国教育信息化作出贡献。
二、专家系统概述所谓专家，一般都拥有某一特定领域的大量知识和丰富的经验。
在解决问题时，专家们通常拥有一套独特的思维方式，能较圆满的解决一类难题，或向用户提出一些建设性的意见。
专家系统（Expert System）可视为一类具有大量专门知识的计算机智能程序系统。
它能运用特定领域一位和众多专家提供的专门知识和经验，并采用人工智能中推理技术来求解和模拟通过由专家才能解决的各种复杂问题，达到与专家具有同等解决问题的能力。
它可使专家的特长不受时间和空间的限制。
因此，专家系统必须包含领域专家的大量知识，拥有类似人类专家思维的推理能力，并能用这些知识来解决实际问题。
例如，一个医学专家系统就能够像真正的医学专家一样，诊断病人的疾病，判断病情的严重性，并给出相应的处方和治疗建议等。
基于专家系统电梯风险评价应用论文
基于专家系统的电梯风险评价应用研究摘要：专家系统是一种新型智能分析系统，其可以利用安全检查表收集电梯安全方面的相关数据，采用模糊数学理论对各种可能对电梯安全造成影响的因素进行综合评价，从而向电梯的维护者提供整改建议和措施，有效地实现电梯安全风险评估的测定工作。
关键词：专家系统；安全检查表分析法；模糊数学；电梯风险评估中图分类号：tp273 文献标识码：a文章编号：1007-9599 （2011）24-0000-02elevator risk evaluate applied research based on expert systemzheng xiyuan1,ma xin2,wu jian1(1.jinan boiler&pressure vessel supervision and inspection institute,jinan 250002,china;2.shandong special equipment inspection institute,jinan 250101,china) abstract:expert system is a new kind of intelligent analysis system,it can collect elevator safety data through a safe checklist,evaluate comprehensively possible factors impacting elevator safety through fuzzy mathematics theory,and then provide corrective recommendations and measures to elevator maintenance people in order to effectively achieve the elevator safety risk assessment.keywords:expert system;safety checklist analysis;fuzzy mathematics;elevator risk assessment专家系统是一种智能分析系统，其具有广阔的运用前景。
专家系统论文
对专家系统认识及其应用伴随着计算机技术的日渐成熟人类对计算机的依赖也变得愈发明显，我们可以依靠计算机的这一功能从许多繁杂的事务中解脱出来，从而节省大量的人力物力，财力的消耗。
专家系统属于一个现代化的词，它与现代科技的高速发展是分不开的。
那什么是专家系统呢，它的具体解释又是什么，它在什么地方发挥着重要的作用，下面我们就简单的了解一下。
首先认识一下专家系统的概念：（1）专家系统的概念所谓“专家”，一般都拥有某一特定领域的大量知识及丰富的经验。
在解决问题时，专家们通常拥有一套独特的思维方式，能较圆满地解决一类困难问题，或向用户提出一些建设性的建议等。
那么，什么是专家系统呢？简单地讲，专家系统就是一个具有智能特点的计算机程序，它的智能化主要表现为能够在特定的领域内模仿人类专家思维来求解复杂问题。
因此，专家系统必须包含领域专家的大量知识，拥有类似人类专家思维的推理能力，并能用这些知识来解决实际问题。
例如，一个医学专家系统就能够像真正的专家一样，诊断病人的疾病，判别出病情的严重性，并给出相应的处方和治疗建议等等。
目前，专家系统在各个领域中已经得到广泛应用，并取得了可喜的成果，例如个人理财专家系统、寻找油田的专家系统、贷款损失评估专家系统、各类教学专家系统等。
那么专家系统是如何工作的呢？专家系统的基本工作流程是，用户通过人机界面回答系统的提问，推理机将用户输入的信息与知识库中各个规则的条件进行匹配，并把被匹配规则的结论存放到综合数据库中。
最后，专家系统将得出最终结论呈现给用户。
在这里，专家系统还可以通过解释器向用户解释以下问题：系统为什么要向用户提出该问题（Why）？计算机是如何得出最终结论的（How）？领域专家或知识工程师通过专门的软件工具，或编程实现专家系统中知识的获取，不断地充实和完善知识库中的知识。
3.专家系统的资源与教学专家系统在人工智能领域享有很高的称誉，曾被认为“是人工智能从幻想到实践，再由实践到理论的主角”。
专家系统概述及其应用人工智能毕业论文
专家系统概述及其应用摘要:人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
专家系统是人工智能应用研究的主要领域。
专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
本文中介绍了人工智能的概念，分类，特点以及人工智能的研究的发展及其现状。
由此引出专家系统的基本概念及主要特点。
最后，通过查阅各种资料以及自己的理解分析，对专家系统的主要应用做具体分析。
阐述了将计算机人工智能的专家系统理念与全厚度再生机材料配置与设备自动控制系统相结合的思想，同时，具体分析了构建全厚度再生机材料配置与设备自动控制专家系统可供利用的计算机应用技术，并初步建立了该系统的模块体系。
关键词：人工智能，专家系统，全厚度再生机材料配置与设备自动控制系统Expert system outline and applicationAbstract: The artificial intelligence (Artificial Intelligence), English abbreviation is AI. It is the research, the development uses in simulating, extending and expands human's intelligence theory, the method, technical and an application system new technical science. The artificial intelligence is a computer science branch, it attempts the understanding intelligence the essence, the parallel intergrowth delivers one kind newly to be able to make the response by the human intelligence similar way the intelligent machine, this domain research including robot, language recognition, pattern recognition, natural language processing and expert system and so on.In this article introduced the artificial intelligence concept, the classification, the characteristic as well as the artificial intelligence research development and the present situation. From this draws out the expert system the basic concept and the main characteristic. Finally, through consults each kind of material as well as own understanding analysis, makes the concrete elaboration to the expert system main application. Introduced unifies the computer artificial intelligence expert system idea and the Auto-Control system plan, simultaneously, analyzed the construction to Auto-Control system specifically to be possible to supply the use the computer application technology, and established initially module of this expert system.Key word: Artificial intelligence, Expert system, Auto-Control Expert System目录目录 (3)1 引言 (4)人工智能 (4)专家系统 (5)人工智能与专家系统之间关系 (5)2 概述 (5)专家系统与传统程序 (5)专家系统的特点 (6)专家系统的优点 (6)3 详细介绍 (7)专家系统的结构与类型 (7)专家系统的结构 (7)专家系统的类型 (8)专家系统的工作方式 (9)专家系统的工作过程 (9)专家系统的开发过程 (9)4 实际应用 (11)系统结构图 (11)材料知识库软件的设计思路 (12)材料配比体系结构图 (12)材料知识库涉及到的数据表 (12)推理机涉及到的数据表 (13)发泡沥青推理机 (13)发泡沥青环境界面的功能选项 (13)发泡沥青体系推理机推理分析过程 (13)5 现状与发展前景 (15)6 总结 (16)7 参考文献 (17)1 引言人工智能人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。
基于神经网络专家系统的研究与应用
摘要现代化的建设需要信息技术的支持，专家系统是一种智能化的信息技术，它的应用改变了过去社会各领域生产基层领导者决策的盲目性和主观性，缓解了我国各领域技术推广人员不足的矛盾，促进了社会的持续发展。
但传统专家系统只能处理显性的表面的知识，存在推理能力弱，智能水平低等缺点，所以本文引入了神经网络技术来克服传统专家系统的不足，来试图解决专家系统中存在的关系复杂、边界模糊等难于用规则或数学模型严格描述的问题。
本文采用神经网络进行大部分的知识获取及推理功能，将网络输出结果转换成专家系统推理机能接受的形式，由专家系统的推理机得到问题的最后结果。
最后，根据论文中的理论建造了棉铃虫害预测的专家系统，能够准确预测棉铃虫的发病程度，并能给用户提出防治建议及措施。
有力地说明了本论文中所建造的专家系统在一定程度上解决了传统专家系统在知识获取上的“瓶颈”问题，实现了神经网络的并行推理，神经网络在专家系统中的应用具有较好的发展前景。
关键词神经网络专家系统推理机面向对象知识获取AbstractModern construction needs the support of IT, expert system is the IT of a kind of intelligence, its application has changed past social each field production subjectivity and the blindness of grass-roots leader decision-making, have alleviated the contradiction that each field technical popularization of our country has insufficient people, the continued development that has promoted society. But traditional expert system can only handle the surface of dominance knowledge, existence has weak inference ability, intelligent level is low, so this paper has led into artificial neural network technology to surmount the deficiency of traditional expert system, attempt the relation that solution has in expert system complex, boundary is fuzzy etc. are hard to describe strictly with regular or mathematics model. This paper carries out the most of knowledge with neural network to get and infer function , changes network output as a result into expert system, inference function the form of accepting , the inference machine from expert system gets the final result of problem. Finally, have built the expert system of the cotton bell forecast of insect pest according to the theory in this thesis, can accurate forecast cotton bell insect become sick degree, and can make prevention suggestion and measure to user. Have proved on certain degree the expert system built using this tool have solved traditional expert system in knowledge the problem of " bottleneck " that gotten , the parallel inference that has realized neural network, Neural network in expert system application has the better prospect for development.Key words Neural network Expert system Reasoning engineObject-orientation Knowledge acquisition目录摘要 (I)Abstract (II)第1章绪论 (1)1.1 论文研究的背景 (1)1.1.1 国内外研究现状 (1)1.1.2 专家系统在开发使用中存在的缺点 (2)1.1.3 神经网络的局限性 (3)1.2 论文研究的主要内容 (3)1.3 论文研究的目标及意义 (4)1.4 论文的组织结构和安排 (4)第2章神经网络和专家系统的基本理论 (5)2.1 神经网络的基本理论 (5)2.1.1 神经网络的概述及工作原理 (5)2.1.2 神经网络的基本特征及优点 (6)2.1.3 BP神经网络模型 (8)2.1.4 BP网络结构设置 (10)2.2 专家系统的基本理论 (12)2.2.1 专家系统的功能 (12)2.2.2 专家系统的基本结构及组成 (13)第3章基于神经网络专家系统的研究 (16)3.1 神经网络专家系统整体设计 (16)3.1.1 神经网络专家系统总体结构 (16)3.1.2 神经网络专家系统的组成及功能 (16)3.2 知识表示 (17)3.2.1 传统知识表示方法 (18)3.2.2 面向对象知识表示方法 (19)3.2.3 本论文采用的知识表示方法 (20)3.3 知识获取 (21)3.3.1 知识获取的基本方法 (22)3.3.2 神经网络知识获取方法 (23)3.4 推理机 (25)3.4.1 专家系统推理机制 (25)3.4.2 神经网络专家系统的推理机制 (26)3.5 知识存储与维护更新 (26)3.5.1 神经网络知识存储 (26)3.5.2 神经网络知识维护更新 (27)3.6 用户界面 (27)第4章基于神经网络专家系统的应用 (29)4.1 例子的建造背景 (29)4.2 例子的建造过程 (30)4.2.1 特征因子选择 (30)4.2.2 网络参数配置 (30)4.2.3 样本数据处理 (31)4.2.4 训练网络 (31)4.2.5 网络训练结果分析 (34)4.2.6 专家建议 (34)4.3 例子的结果分析 (34)结论 (36)致谢 (37)参考文献 (38)附录1 外文资料中文翻译 (40)附录2 外文资料原文 (45)第1章绪论1.1 论文研究的背景专家系统(Expert System，缩写ES)是人工智能领域应用研究最活跃的领域之一，日益得到广泛的应用。
浅谈专家系统的发展现状和展望
浅谈专家系统的发展现状和展望摘要：专家系统是人工智能领域最重要的应用之一。
介绍了专家系统的含义与结构，对专家系统的研究与应用现状、开发方法进行了论述，并提出了新型专家系统的发展趋势与特点，指出专家系统重大的社会和经济价值。
关键词：人工智能；专家系统；研究现状；应用现状；发展趋势；开发方法；引言：电子计算机的研制成功是科学发展史上具有开拓意义的伟大创举之一。
在短短的几十年中, 它已成为现代科学不可缺少的重要工具, 其功用已涉及到各行各业。
随着大型计算机的开发和在各个领域中的广泛应用,在竞争意识相当强烈、技术更新十分迅速的今天, 传统的数据处理系统愈来愈不能满足科学发展的需要, 最终必将导致人工智能( A I) 的出现，而作为AI的重要分支，专家系统（ES）必将发挥越来越重要的作用。
1 专家系统概述1.1 专家系统的含义专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
1.2 专家系统的结构每个专家系统所需要完成的任务和特点不相同，其系统结构也有一定的差别，但基本结构一般由知识库、数据库、推理机、知识获取、咨询解释和人机接口等6 部分组成，其中知识库和推理机是核心部分。
（1）知识库：专家系统存储知识的地方。
主要用于收集和存储某领域专家的经验、知识及书本知识、常识等，包括可行操作、事实和规则等；（2）综合数据库：综合数据库又称总数据库或全局数据库，主要用于存放有关问题求解的假设、初始数据、目标、求解状态、中间结果以及最终结果；（3）推理机：推理机是专家系统的核心部分，实际是一组计算机程序，用于模拟专家的思维过程，控制、协调整个专家系统的工作。
它根据用户所提供的初始数据和问题求解要求，运用知识库中的事实和规则，按照一定的推理方法和控制策略对问题进行推理求解，并将产生的结果输出给用户；（4）知识获取子系统：在建造和维护知识库时充当专家系统和领域专家、知识工程师的接口；（5）解释子系统：解释机构由一组计算机程序组成，它对推理给出必要的解释，并根据用户问题的要求做出相应的回应，最后把结果通过人机接口输出给用户，以增强用户对系统推理的理解和信任；（6）人机接口：用户、专家系统和领域专家知识工程师之间沟通的媒介，它把三者交互的信息转换成彼此都能够理解的形式，由一组程序及相应的硬件组成，用于完成I/O工作。
论文1专家系统在故障诊断中的应用及展望
专家系统在故障诊断中的应用及展望随着设备规模和复杂性的增加，专家系统成为设备故障诊断的发展方向。
专家系统是基于人工智能方法，利用诊断知识对诊断对象进行智能化诊断的装置，其内容包括诊断知识的处理，故障的智能诊断方法，信号处理和特征提取等。
其中，知识的处理包括知识获取、知识表示和推理控制等，故障诊断方法有基于规则的诊断方法，基于案例的诊断方法，基于模型的诊断方法以及神经网络诊断方法等，信号处理和特征提取的手段有FFT技术，模糊数学，模式识别，概率统计，小波变换和分形几何等。
国内外实践证明，专家系统在设备故障诊断中的应用能够解决现场专家不足的问题，能够减少判断故障的时间和误操作，能够早期发现设备潜在的故障，避免或减少事故的发生，能够促进维修方式从预防性维修到预测性维修的转变，等等。
1 专家系统在故障诊断中的应用现状目前，国内外已开发了一系列用于设备故障诊断的智能系统，获得了较好的实际效果。
其中几个较典型的系统是：1.1 PDS系统目前在电站设备故障诊断系统使用方面，美国西屋电力公司处于领先地位。
1976年，西屋公司着手开发基于计算机的发电机在线诊断系统，并于1980年在电厂得到试用。
1982年西屋公司选择卡内基—梅隆大学研制的过程诊断系统PDS作为开发工具，在1984年夏天投入实际应用。
PDS系统由设在各个电厂的数据中心PDC和位于奥兰多的诊断操作中心DOC组成。
PDC具有数据采集、存储和压缩、状态检测、与DOC通讯等功能，不断地将数据传给DOC。
送到DOC的数据由PDS系统自动进行诊断，诊断结论从DOC返回到PDC。
DOC也将对结论的建议和不采取行动的后果传送到PDC，以便电厂操作人员采取适当的处理措施。
PDS系统分为三个子系统：TurbinAID、GenAID和ChemAID。
三个子系统各有自己的规则库，共享一个数据库。
到1990年为止，系统的诊断规则库大约有一万条规则，其中包括TurbinAID－3000多条，GenAID－近3600条，ChemAID－近3200条，能够诊断转子—轴承系统、发电机和蒸汽／水循环的故障，并能进行热效率计算等。
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专家系统浅析
罗才宝
(青海大学昆仑学院青海西宁13674)
摘要:自从1965年世界上第一个专家系统DENDRAL问世以来，专家系统的技术和应用，在短短的30年间获得了长足的进步和发展。
特别是20世纪80年代中期以后，随着知识工程技术的日渐丰富和成熟，各种各样的实用专家系统如雨后春笋般地在世界各地不断涌现。
构建专家系统用到的思维方式可能是各种认知工具中最难的, 因为它需要形式推理与逻辑推理, 建构专家系统需要智力上的参与和挑战。
本文首先介绍了专家系统的概念和理论及发展概况，并着重分析他们的应用和发展前景。
关键词：专家系统、人工智能、专家控制
一、引言
将人工智能理论和专家系统技术很好的融合，可充分利用现代计算机技术模拟专家的推理和思维过程, 得出正确的判断和解决方案，他们的应用广泛，前景美好。
2 1世纪是智能科学、生命科学及其信息集成并融合的时代，作为现代信息技术的精髓，人工智能技术自然成为了新世纪科学技术的前沿和焦点，专家系统是从人工智能领域的研究发展而来的。
专家控制系统是新兴的一门学科，它是以知识为基础，把人工智能领域的专家系统技术与控制理论方法相结合，进行灵活的控制并实现复杂问题的控制，专家控制涉及低层控制和高层控制两个方面专家系统。
可以说是应用于某一专门领域，拥有该领域相当数量的专家级知识，能
模拟专家的思维，能达到专家级水平，能像专家一样解决困难和复杂的实际问题的计算机(软件)系统。
二、专家系统概念和理论
人工智能领域中发展起来的专家系统是一种在特定领域内基于知识的具有专家智能水平的计算机程序。
它通过模拟专家的思维过程，利用人类专家知识和解决问题的经验方法来处理专家领域的难题，对于知识的控制系统，它的核心控制器是体现知识推理的机制和结构。
在不同的控制要求的情况下，专家控制系统的结构不一样。
专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
我们知道“专家”就是专门家，是某一专门领域的行家里手。
专家之所以是专家，是因为他（她）解决问题时具有超凡的能力和水平。
专家之所以具有超凡的能力和水平，是因为
(1)专家拥有丰富的专业知识和实践经验，或者说他（她）拥有丰富的理论知识和经验知识，特别是经验知识；
(2)专家具有独特的思维方式，即独特的分析问题和解决问题的方法和策略
在众多的人工智能应用领域中，专家系统是近30 年来发展起来的一种极富代表性的智能应用系统，旨在研究如何设计一种基于知识的计算机程序系统来模仿人类专家求解专门问题的能力。
现在专家系统已成为人工智能中的一个独立发展的重要分支。
三、专家系统的发展概况
（1）、产生
世界第一个专家系统叫DENDRAL，它是由美国斯坦福大学的费根鲍姆教授于1965年开发的。
（2）、发展
与DENDRAL系统同时开发的，还有数学专家系统MACSYMA。
它是一个大型的人机交互式系统。
（3）、趋势
进入20世纪90年代，模糊技术、神经网络和面向对象等新技术迅速崛起，为专家系统注入了新的活力。
四、专家系统的应用分析
1、专家系统有七个组成部分，每一个成份在构建专家系统中都是十分重要的。
具体组成部分为：用户、当前问题信息、用户界面、知识库、专家编辑器、推理机、解决方案。
如下图1所示；
图1 专家系统基本结构
2、专家系统开发的基本步骤
采用原型技术的专家系统开发基本过程如下图2所示，它可分为设计初始知识库、原型系统开发与试验、知识库的改进与归纳三个主要步骤。
图2 建立专家系统的步骤
3、专家系统的具体应用分析
3.1、由于专家系统就是一种计算机应用系统，所以，其应用范围没有什么限制。
如它可以代替高级医生看病、开处方，可以协助地质学家估计矿藏量、确定打井位置，可以代替育种专家提出各种杂交亲本的选配方案，可以根据市场以及生产中提出的数据和信息，依据一定的数学方法科学地安排生产流程，等等。
例如：基于模糊技术的模糊专家系统模型是建立在模糊数学基础上的，这样产生了基于模糊规则的专家控制系统，也叫做模糊专家控制系统。
模糊专家系统采用隶属度和模糊集合来表示信息，并利用模糊技术推理的方法来对获得的信息进一步推理，模糊专家控制可以对得到的信息进行全部或部分的利用模糊技术来获取知识，表示知识并运用。
它的核心是模糊推理机，可以根据模糊知识库中的不确定性进行推理、策略、解决系统问题，并给出认为合理的控制命令。
此控制方法可应用于模型不太充分、不太精确，甚至不存在的复杂对象。
3.2、专家系统的意义
专家系统是一种智能计算机系统，所以，专家系统将计算机的应用提高到了一个新的高度和水平。
专家系统的建立，实现了人类专家的“分身”和“延
年”——使专家们丰富而宝贵的知识和经验能不受时间和空间的限制，而得到最大限度地传播和应用，从而产生最大的社会效益和经济效益。
3.3、专家系统特点简介
3.3.1、具有专家水平的专业知识
ES要解决只有人类专家才能解决的复杂问题就必须依赖于专家的知识，也是知识库系统的共同特点。
知识越丰富，质量越高，解决问题的能力就越强。
3.3.2、能进行有效的推理
ES要利用专家知识求解领域的具体问题，而问题求解过程就是一个推理过程，所以专家系统必须有推理机构。
ES的核心是知识库和推理机。
3.3.3、具有启发性
ES除要利用大量专业知识外，还必须利用经验的判断知识来对求解问题作出多个假设。
依据某些条件选定一个假设，使推理继续进行。
3.3.4、具有灵活性
在专家系统的体系结构中，知识库与推理机既相互联系、又相互独立。
3.3.5、具有透明性
专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题，以便让用户能够了解推理过程，提高对专家系统的信赖感。
3.3.6、具有交互性
专家系统具有较好的人机界面。
一方面需要与领域专家或知识工程师进行对话以获取知识，另一方面也需要不断从用户处获得所需要的已知事实并回答用户的询问。
3.3.7、能根据不确定的知识进行与推理
领域专家解决问题大多是经验性的，这些经验性的知识表示出来往往是不精确的，问题本身提供的信息往往也不精确，ES就是要利用这些模糊的信息和知识进行推理，得出结论。
五、专家系统的发展前景
专家系统与人工智能作为一个整体的研究才刚刚开始, 离我们的目标还很遥远,技术的发展总是超乎人们的想象,要准确地预测专家系统与人工智能的未来是不可能的。
但是,从目前的一些前瞻性研究可以看出,未来专家系统会向以下几种类型发展：解释专家系统、预测专家系统、诊断专家系统、设计专家系统、规划专家系统、监视专家系统、控制专家系统、调试专家系统、教学专家系统、修理专家系统等。
六、专家系统的总结
目前专家系统的应用领域相当广泛，无论是学术界还是应用领域都呈现出了良好的发展和应用前景，要求我们必须加大研究和投入力度，以使人工人工智能和专家系统一直处于计算机技术的前沿,其研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术。
控制科学与技术的发展方向，今天, 已经有很多专家系统研究的成果进人人们的日常生活将来, 专家系统技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响智能的发展能为人类服务。
参考文献
【1】廉师友. 人工智能技术导论【M】.西安：西安电子科技大学出版社，2007. 【2】吴泉源.，刘江宁.人工智能与专家系统【M】.北京：国防科技大学出版社，1999.
【3】蔡自兴，徐光佑.人工智能及其应用【M】.北京：清华大学出版社，2004.
专家系统论文设计
题目：专家系统浅析------
姓名：罗才宝
学号：0953505008 ----- 指导教师：汪晓弘
专业年级：09自动化———- 所在学院和系：青海大学昆仑学院
完成日期：2012年11月19日-。