浅谈电动机故障诊断系统

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浅谈电动机常见故障的分析与检修

浅谈电动机常见故障的分析与检修

浅谈电动机常见故障的分析与检修摘要:交流电动机作为现代工业生产中不可或缺的设备之一,其出现故障会对生产效率和设备运行造成极大影响。

本文主要从电动机电气和机械两个方面,对交流电动机常见故障进行分析和处理,探讨如何有效进行检修和维护。

关键词:电动机;常见故障;检修引言交流电动机作为现代工业生产的基础设备之一,具有广泛的应用场景。

然而,由于电动机长时间的运转或者受到不良的运行环境影响,会导致电动机出现各种故障。

交流电动机的故障主要分为电气故障和机械故障两种类型。

在电气方面,常见的故障包括绕组短路、接线错误、绕组过热和绕组绝缘损坏等[1]。

这些故障可能会导致电动机无法正常启动或者运行,或者导致电动机产生异常噪音、振动和过热等问题,从而严重影响生产效率和设备运行。

因此,如何有效分析和处理交流电动机的故障,是维护和保养交流电动机的重要问题。

1 电动机电气常见故障的处理1.1 绕组短路故障绕组短路是指电动机绕组内的绝缘被破坏或老化,导致电流在绕组内形成不正常的通路,进而导致电动机无法正常运转。

这是交流电动机最常见的电气故障之一,其产生的原因主要包括以下几个方面:(1)绝缘老化:电动机绕组绝缘随着使用时间的增加,会逐渐老化,从而导致绝缘性能下降。

如果绝缘老化严重,就会出现短路现象。

(2)绝缘材料损坏:电动机绕组绝缘材料可能因为过度使用或外力损坏而破裂,进而导致电动机出现绕组短路问题。

(3)湿度和污染:如果电动机长期处于潮湿或污染环境下,其绕组绝缘可能会因此而受到损害,导致短路问题。

(4)过电压:电动机在运行过程中,如果突然遭受过大的电压,也可能导致绕组短路。

当电动机出现绕组短路时,会出现一些明显的症状,例如电动机发热、噪音大、启动困难、甚至无法启动等。

为了解决这个问题,我们需要进行以下步骤:(1)拆开电动机:首先需要将电动机拆开,检查绕组的状况。

(2)清洗绕组:如果绕组内有污物或灰尘,需要将其清除[2],避免对绕组的损坏。

直流电动机故障诊断系统研究

直流电动机故障诊断系统研究
船 电技 术 l 电机
直 流 电动机 故 障诊 断系统研 究
朱歆 州 ,石 灵 丹
( 武 汉船 用 电力推进 装 置研 究所 ,武汉 4 3 0 0 6 4 ) 摘 要 :本 文 主 要 介 绍 在 L a b VI E W 软 件 平 台下 开 发 了 基 于 径 向基 ( R BF )神 经 网 络 的 直 流 电 动 机 故 障 诊 断
络 进 行 学 习 训 练 ,根据 所 采 集 电动 机 的 电压 、 电
流 、绕 组 温 度 等 特 征 信 息 , 结 合 已知 的 参数 、 结 构 特 点 和 环 境 温 度 对 可 能 要 发 生 的 或 已发 生 的故
障 进 行 预 报 和 分 析 、 判 断 、 确 定 故 障 的 性质 和 类
态。
2 故障 诊断 原理
机 械 设 备 故 障诊 断 是 识 别 设备 运 行 状 态 的一 门新 兴 学 科 。它 研 究 的 是 设 备 运 行状 态 的 变化 在
诊 断 信 息 中的 反 映 , 其研 究 内容 包括 对 机 器 运 行 现 状 的 识 别 诊 断 、对 其运 行 过程 的监 测 以及 对 其
从 检 测 的特 征信 号 中提 取 征兆 信 号 。
3 )状 态 评估
它 是 诊 断 过 程 的 核心 步 骤 , 是将 提 取 的征 兆
输 入 融 合 判 断 中心进 行 识 别 评估 电动 机 状 态 ,将 电动机 正 常 运 行及 典 型 故 障状 态 工 况 的参 数 与 当 前 的 待检 工 况 参 数进 行 比较 , 从而 判 断 电动 机 状
w h i c h s a t i s ie f s t h e d e s i g n r e q u e s t f o t h e DC mo t o r u l t d i a g n o s i s . Ke y wo r d s : R B F n e u r a l n e t wo r k , " DC mo t o r ; f a u l t d i a g n o s i s

电动机轴承故障检测与诊断系统设计

电动机轴承故障检测与诊断系统设计

电动机轴承故障检测与诊断系统设计摘要:电动机是现代工业中广泛应用的重要设备之一,而轴承问题是电动机故障的常见原因之一。

为了提高电动机运行的可靠性和效率,本文设计了一个电动机轴承故障检测与诊断系统。

该系统利用振动信号和温度信号作为输入,通过信号处理和模式识别方法,实现了对电动机轴承故障的精确检测和诊断。

实验结果表明,该系统具有高效性和准确性,能够有效地识别电动机轴承故障类型,并提供有效的故障诊断建议。

1. 引言电动机在现代工业中广泛应用于各种机械设备中,其正常运行对生产效率和设备可靠性至关重要。

然而,由于长时间运转和工作环境的影响,电动机轴承故障成为引起电动机故障的主要原因之一。

因此,及早地检测和诊断电动机轴承故障,对于确保电动机的正常运行和延长设备寿命具有重要意义。

2. 电动机轴承故障特征电动机轴承故障通常表现为振动信号和温度的异常变化。

振动信号是检测电动机轴承故障的重要指标之一,它反映了轴承的工作状态以及可能出现的故障类型。

常见的振动信号特征包括振动幅值、功率谱密度、相位等。

此外,轴承故障还会引起温度升高,因此温度信号也是检测和诊断轴承故障的重要参数之一。

3. 电动机轴承故障检测与诊断系统设计本文设计的电动机轴承故障检测与诊断系统主要基于振动信号和温度信号的分析。

系统流程包括信号采集、信号处理和模式识别。

3.1 信号采集系统采用加速度传感器和温度传感器对电动机进行振动和温度信号的采集。

加速度传感器安装在电动机的主轴上,用于采集振动信号。

温度传感器则安装在电动机轴承附近,用于采集温度信号。

采集到的信号通过信号调理电路进行放大和滤波处理。

3.2 信号处理信号处理阶段主要包括特征提取和数据预处理两个步骤。

3.2.1 特征提取对采集到的振动信号和温度信号进行特征提取是识别电动机轴承故障的关键步骤。

常用的特征提取方法包括时域特征和频域特征。

时域特征通常包括均值、标准差、峰值等指标,频域特征包括功率谱密度、频谱峰值等。

驱动电机系统的故障诊断与预测

驱动电机系统的故障诊断与预测

驱动电机系统的故障诊断与预测随着电动汽车的不断普及,驱动电机系统也变得越来越重要。

然而,与传统汽车不同的是,电动汽车所涉及到的多为电子控制系统,其中驱动电机系统出现故障的概率更高,因此需要及时进行故障诊断与预测。

一、驱动电机系统的构成驱动电机系统是电动汽车最重要的组成部分之一,它由电机、变速器、电控系统、电池等部分组成。

其中,电机是驱动力的来源,其通过电控系统控制,控制车速、车辆方向等。

变速器是将电动机的输出转换成车轮所需的动力,通过减速比来调节电动机的转速以及车速。

电控系统是电动汽车的大脑,管理着电池的状态,控制着电动机的输出,确保车辆的正常运作。

二、驱动电机系统故障的原因驱动电机系统作为关键的组成部分,很容易出现故障。

造成故障的原因主要有以下几个方面:1. 热力失效。

由于电动汽车的高质量、高功率以及高密度使用,驱动电机系统在短时间内需要高负载运行,容易造成电机过热,导致热力失效。

2. 电子控制单元故障。

电子控制单元由许多电子元器件组成,这些元器件在高温、冷冻和库存期间容易损坏,从而影响整个电子控制单元的运行。

3. 传动系统故障。

变速器的轴承、齿轮等机械部件,在长时间的高负载下容易出现问题,进而引起驱动电机系统故障。

三、驱动电机系统故障诊断对于驱动电机系统的故障诊断,通常采用标准的故障树或者FMEA(故障模式与效果分析)方法,其中故障树是一种逐步推演过程,从顶层故障向下分解,逐层分析故障根源,确定根本原因的方法。

而FMEA法分析的是故障产生的概率和危害程度,对每个故障产生的概率和危害程度进行评估,既可以管理风险,也有助于诊断故障。

在诊断故障时,需要先对故障进行分类,通过传感器、运动系统、电子控制单元等各部分的检测,确定故障点的位置。

如果故障点在电机控制单元,通常会使用软件程序来检测故障。

四、驱动电机系统故障预测预测可以更早地发现问题,减少停机时间,以及降低维护成本。

因此,预测是运用于减少故障停机时间的更加可靠和经济的手段。

电动机的故障诊断与智能监测系统

电动机的故障诊断与智能监测系统

电动机的故障诊断与智能监测系统一、引言电动机作为工业生产中常见的设备之一,在生产过程中可能会遇到各种故障,给生产带来困扰。

因此,开发一种高效准确的电动机故障诊断与智能监测系统具有重要意义。

本文将探讨电动机故障诊断与智能监测系统的原理、应用及未来发展趋势。

二、电动机故障诊断原理1. 传统故障诊断方法传统的电动机故障诊断方法主要基于经验和直观判断,如通过声音、振动、温度等指标来判断电动机是否存在故障。

然而,这种方法存在主观性强、准确率低等问题。

2. 基于传感器数据的故障诊断基于传感器数据的故障诊断方法主要利用电动机工作过程中产生的振动、电流、温度等数据进行分析。

通过建立数学模型和采用信号处理算法,可以对电动机是否存在异常进行准确判断。

三、电动机智能监测系统的应用1. 故障预警电动机智能监测系统可以通过实时监测电动机的运行状态,分析数据并比对预设的故障模型,提前预警电动机的潜在故障,以避免因故障导致的停机和损失。

2. 故障诊断电动机智能监测系统可以根据传感器数据对电动机进行故障诊断,准确判断故障类型和位置。

通过及时的故障诊断,可以快速采取修复措施,避免故障扩大和带来更大的损失。

3. 运行优化电动机智能监测系统通过对电动机的运行数据进行分析,可以判断电动机的性能和效率。

通过优化电动机的运行参数,可以提高生产效率,降低能耗,并延长电动机的使用寿命。

四、电动机故障诊断与智能监测系统的发展趋势1. 数据驱动的故障诊断与预测随着大数据和人工智能技术的快速发展,电动机故障诊断与智能监测系统将更加依赖数据分析和模型算法,能够实现更准确的故障诊断和预测。

2. 云端监控与远程管理随着物联网技术的不断进步,电动机智能监测系统可以实现云端监控和远程管理,工程师可以通过手机或电脑随时随地监测电动机的运行状态,并进行相应的管理和维护。

3. 智能维修和预防性保养未来的电动机智能监测系统将结合机器学习和自动化技术,能够自主进行故障维修和预防性保养。

基于PLC的电机故障诊断系统设计论文(西门子S7-200)25000字

基于PLC的电机故障诊断系统设计论文(西门子S7-200)25000字

目录摘要 (III)ABSTRACT (IV)第1章绪论 (1)1.1电机常见故障和诊断方法 (1)1.1.1 电机常见故障 (1)1.1.2电机诊断方法 (2)1.2PLC的应用以及选题的意义 (3)1.2.1.PLC控制系统故障诊断技术的基本原理 (4)1.2.2.PLC控制系统的故障类型 (4)1.2.3.PLC控制系统的故障诊断方法 (4)1.3系统的设计概要 (6)第2章 PLC结构工作原理和应用 (7)2.1PLC的发展历程 (7)2.2PLC控制系统的发展前景 (8)2.3可编程序控制器PLC的分类 (9)2.4CPU的构成 (10)2.4.1 I/O模块 (11)2.4.2 电源模块.. (12)2.5 PLC的选型方法 (12)2.5.1 输入输出(I/O)点数的估算 (15)2.5.2 存储器容量的估算 (15)2.6 机型的选择 (15)2.7STEP7编程软件介绍 (21)2.7STEP7概述 (21)2.7.1 STEP7-Mirco/WIN的安装 (22)2.7.2 STEP7-Mirco/WIN窗口组件 (23)2.8PLC编程语言的基本指令系统和编程方法 (26)第3章电机故障诊断系统设计 (28)3.1电机故障诊断系统设计原理 (28)3.2电机故障等级分类 . (29)3.3PLC的I/O地址分配 (29)3.4速度检测并整定 (31)3.4.1 设计的基本思路 (31)3.4.2 PLC内部计数器的选择 (32)3.4.3 计数器和定时器设定值的选取 (32)3.4.4 硬件电路 (33)第4章整体硬件电路与元器件选择 (34)4.1整体电路 (34)4.2PLC的CPU供电方式接线电路 (35)4.3PLC的继电器输出电路 (36)4.4电动机的选择及其工作情况 (37)4.5欠电压继电器的选择 (37)4.6过电流继电器的选择 (38)4.7低压断路器的选择 (40)第5章系统程序设计 (41)第6章设计体会与总结 (46)6.1设计总结 (46)6.2毕业设计体会 (46)参考文献 (48)致谢 (49)基于PLC的电机故障诊断系统设计摘要本文介绍了国内电机故障诊断系统设计方法,以及存在问题,同时介绍了可编程控制器的工作原理,选型依据。

电机控制系统中的故障诊断与排除

电机控制系统中的故障诊断与排除

电机控制系统中的故障诊断与排除在现代工业生产中,电机控制系统已经成为不可或缺的一部分。

电机控制系统的稳定运行直接关系到生产效率和设备寿命。

然而,电机控制系统在长时间运行过程中难免会出现故障,一旦出现故障需要及时诊断和排除,以免造成生产事故。

下面将介绍电机控制系统中常见的故障及排除方法。

1. 电机转子断路电机转子断路是电机控制系统中常见的故障之一。

当出现电机转子断路时,电机将无法正常运转,影响生产进度。

此时需要先通过测量电机绕组的电阻值来确认电机转子是否存在断路。

如果电机转子确实断路,需要及时更换损坏的绕组并重新连接。

在更换绕组时,要保证连接线路的稳固性和正确性,以确保电机正常运行。

2. 电机轴承过热电机轴承过热是电机运行过程中常见的故障现象。

当电机轴承过热时,会导致电机运转不稳定甚至停机。

轴承过热的原因可能是轴承润滑不良或是轴承损坏等。

要解决电机轴承过热问题,首先要检查轴承的润滑情况,确保轴承润滑良好。

如有必要,可以更换新的轴承以确保电机正常运行。

3. 电机控制系统电缆接触不良电机控制系统电缆接触不良是导致电机运行异常的常见原因之一。

当电机控制系统电缆接触不良时,会导致电机无法接收到正常的控制信号,从而影响电机的运行。

要解决电机控制系统电缆接触不良问题,首先需要检查电缆连接是否牢固,并进行适当的固定。

同时,还要检查控制信号线路是否正常,确保电机能够正常接收到控制信号。

4. 电机控制系统电气元件损坏在电机控制系统中,电气元件的损坏也是导致故障的常见原因。

例如,继电器、断路器等电气元件的损坏都会导致电机无法正常运行。

要解决电气元件损坏问题,首先需要检查电气元件的工作状态,确认哪些元件存在损坏。

然后可以根据实际情况更换损坏的电气元件,以确保电机正常运行。

总之,电机控制系统在运行过程中可能会遇到各种故障,但只要及时进行故障诊断和排除,就能有效保障电机的稳定运行。

通过以上介绍,希望能帮助读者更好地了解电机控制系统中常见故障的诊断与排除方法,确保电机设备的正常运行。

永磁同步电机故障诊断研究综述

永磁同步电机故障诊断研究综述

永磁同步电机故障诊断研究综述永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)是一种高效率、高功率因数的电机,由于其具有较高的控制精度和动态性能,被广泛应用于机械传动系统中。

然而,由于各种原因,永磁同步电机在实际运行过程中可能会出现各种故障,这些故障可能会导致其性能下降甚至完全失效。

对永磁同步电机的故障诊断研究非常重要。

本文将对永磁同步电机故障诊断领域的研究进行综述,并从以下几个方面进行讨论和探究。

一、故障分类和特征提取永磁同步电机的故障可以分为转子故障(如短路、断条等)、定子故障(如匝间短路、绝缘损坏等)以及电源故障等。

在故障诊断过程中,正确分类和提取故障特征对于准确判断和定位故障非常关键。

为此,研究者们通过分析电机的运行状态、电流、振动等多种信号,提出了各种故障特征提取方法,如时域分析、频域分析、小波变换等。

二、故障诊断方法和算法针对永磁同步电机故障诊断的需求,研究者们提出了多种故障诊断方法和算法。

其中,基于模型的方法通过建立电机的数学模型,利用状态估计和滤波技术来实现故障诊断。

基于信号处理的方法则是通过对电机输出信号进行处理和分析,提取其中的故障信息。

还有基于人工智能算法的方法,如神经网络、遗传算法、支持向量机等,这些方法通过学习经验数据,能够自动识别和判断故障。

三、故障诊断系统的设计与应用将故障诊断方法应用于实际永磁同步电机系统中,需要设计和搭建一个完整的故障诊断系统。

这个系统包括传感器采集模块、信号处理模块、故障特征提取模块、故障判断模块等多个部分。

通过将这些模块进行集成和优化,可以实现对永磁同步电机故障的实时监测和诊断。

四、未来研究方向和挑战尽管在永磁同步电机故障诊断领域已经取得了一些进展,然而仍然存在一些挑战和需要进一步研究的问题。

故障特征提取方法需要更高的精度和鲁棒性;故障诊断系统需要更加智能和可靠;故障诊断算法需要更高的效率和实时性。

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科技 论 坛
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Hale Waihona Puke 浅谈电动机故障诊 断系统
姜鸿 宇
( 大 庆 油 田采 油二 厂 电 力维 修 大 队 电修 队 。 黑 龙 江 大庆 1 6 3 5 1 1 )
摘 要: 电动机在 工业 生产 、 零件制造 、 日常生活等领域应 用广泛 , 作 为 当今 最主要 的动力输 出和驱动设备 , 电动机地位之 重要 , 已经 超越 了其他 设备 。当电动机 出现故障时 , 会对生产生活和 日常生活造成 巨大损失。随着科学技 术的发展 , 出现 了故障诊断 系统 , 保证 了电 动机 的安全稳定运行 。 本文首先对电动机 常见故障类型进行 简要介绍 , 然后分析 了故障诊 断的主要 方法, 并对各个方法的使 用进行说 明, 最后在 前文的基础上 , 详细 阐述 了故障诊 断 系统的发展趋 势。 关键词 : 电动机 ; 故 障诊 断 系统 ; 故障类型 ; 诊 断方法 ; 发展趋势
电动机作为生产生活中不可缺少 的关键设备 ,已经在各个领域 特征频谱 , 然后经过综合对 比, 就可 以确定故障类型。这种方法大大 得到了广泛 的应用。 但 由于电动机长期高强度运行 , 往往会出现运行 提高诊断的准确率 和快速性。因此 ,在实 际中已经得到 了广泛的应 故障 , 严重 时还会损毁 电动机 , 这会 大大降低生产作业 的工作效率 。 用。 电动机的故障类型种类繁多 , 现象各不相 同 , 并且影 响电动机故 因此 , 为了方便工人对 电动机进行检查维修 , 电动机故障诊断系统应 运而生 , 以代替人工来完成故 障判断 的工作 , 节省维修时间 , 并且避 障的因素也很多 , 如: 运行方式 、 负荷特性 、 电机本身质量等等。在实 免人为带来的误诊情况。保证 了生产效率和质量 。 际中, 需要综合考虑监测诊断的准确性和经 济性 , 选择适 当的诊断方 法。 1电动机常见故障类型 1 . 1 定 子铁芯故障 。定子铁心故障通常有两种情况 , 即定子铁心 3故障诊断的发展趋势 短路和定子铁芯松动。 3 . 1 多种知识表示方法相结合 。现阶段实际应用的诊断系统往往 定子铁芯短路 , 经常发生在齿轮端部 。由于电动机定子转子安装 很复杂 , 需要运用多种表示方法才能准确描述所需表达 的诊断知识 , 偏差 , 转轴 弯曲或磨损 , 都可能使定 、 转子之间产生摩擦 , 使定子铁芯 但是将 多种表示方法结合还会带来信息传递 、 信 息转换等问题 。 局部绝缘层磨损。此 时空载 电流增大 , 同时会产生噪声和振动 , 是电 近年来面向对象的知识 表示方法可 以有效的解决此类问题。对 象的表达是 由四个部分组成的。关系槽( 对象间的静态关系 ) ; 属性槽 机局部温度过热并且危害定子绕组 。 定子铁芯松动 , 通常是 由于紧 固部件 安装不 当发生脱落或损毁 , ( 对象 的静态数据 ) , 它可以从不 同的方 面完成对对象特性的描述 ; 方 使得电机 的产生 电磁噪声和振动 , 长此以往 , 使得绕组线圈绝缘失 法槽( 描述对象的方法 ) , 它用来标 注不 同的方法 ; 规则槽( 存储 对象 效。 产生的规则集 ) , 对于某一对象 , 可以存在多个规则槽 , 每个规则槽有 1 . 2定子绕组故 障。电动机各部分绝缘材料各不相 同, 无论何种 自己的规则集 。 材料 , 对恶 劣环境 的抵抗 能力均较弱 , 因此发生故障 的概率也较 高。 与传统的知识表示方法相比, 面相对象的知识表达方法将一切与 绝缘出现严重问题时 , 通常会带来 电动机 的绕组 故障 , 如: 绕组绝缘 对下那个有关的规则 、 语义集 中存储 , 这种表示方法可以很好的对故 故障、 绝缘破损 、 匝间短路等等。其中 , 匝问短路故障的发生率占所有 障现象进行描述 ,并且应用此种方法的智能故障诊 断系统可以很便 电 动 机故 障的 3 O 盼— 4 0 %。 捷 的对知识库进行维护与修正, 保证诊断系统的准确性。 1 , 3转子不平衡故障。转子不平衡故障发生时 , 转子质量将不再 3 . 2 经验知识与原理知识相结合 。 在故障诊断领域 , 实际工人的经 均匀 , 因此会造成 电动机剧烈震动 , 运行噪声严重 , 使 电动机无 法正 验往往可以有效的找出和解决问题。因此在设计故障诊断系统时 , 既 常工作 , 加快相关部件的磨损。如若持续运行下去 , 会使转子齿轮断 需要保存故障的基本原理 , 又需要借鉴专家的经验知识 , 这样才能更 裂, 造成永久性故障。 加高效的解决故障问题。为了实现这一 目标 , 需要分别构建两种不 同 1 : 4 转子断条故障。对于电动机来说 , 在制造时不可避免的会存 种类的知识库 , 存储上述的原理知识 和经验知识。 两个知识库各 自 运 在一些缺陷 , 在长时间运行 时, 会造成机体温度过高。在这种高温环 行 , 得 出最佳结果 。最后 , 再将两个结果进行综合考虑完成对故障问 境下 , 转子条的强度降低 , 甚至产生裂痕。在此种环境下继续运行 , 会 题 的诊 断 。 引起导条变形 , 最终导致转子导条断裂 , 影响生产生活。 3 , 3混合智能故障诊断技术 。单一 的故障诊断系统往往只能准确 2 电动机故障诊断的主要方法 判断某一类型的故障 , 并不适用 于其他类型的故障。 所 以将多种不同 2 . 1 基于定子 电流频谱 的检测方法 。 定子电流的频谱特征可以很 的智能诊断技术结合起来的混合诊断系统可以更好的满足实际故障 准确的反 映电动机 的故障原因和程度。因此 , 此种方法是将采集 到的 诊断的要求。 定子负载电流进行频谱分析 , 找出电机存在 的问题 , 实现对 电动机故 目前 , 混合智能故障诊 断系统 的发展趋势为 : 从基于规则的系统 障 的检 测 。 向基于混合模 型的系统过度 ,由单一基于专家经验的诊断系统进化 2 . 2基于振动信号频谱 的检测方法 。当电动机 发生故障时 , 除了 为 自主学习 、 实时诊 断 、 多重推理 的混合诊 断系统等。这些改善与进 运行参数 的改变 , 还会 出现特殊 的振动现象 。 故只需将振动信号 的特 步都有效的增强了电动机故 障诊断系统的广泛应用性和实用性 。 结束 语 征与故障库中的故障特征进行对 比, 就可得到故障信息。 对于电机故 障可 以大致分为电气和机械两个方面 , 电机断电后 , 如果振动信号消 电动机是工业生产中的重要组成部分 , 它正常工作与否直接影响 失, 则为 电气方面的原因 ; 若振动 信号逐渐消失 , 则为机械 方面的原 生产效率和生产质量。因此 , 需要深入了解各种故障的原理和发生时 因。 电动机的运行状态 , 并在信号采集 、 信息表达 、 知识库创建 、 诊断技术 2 - 3 绝缘诊断 。通过离线诊断实验和特殊测试手段 , 可以对 电机 等方面对现有 的故障诊 断系统进行改进 ,提高判断故障时的准确性 各部分的绝缘状态进行监测 , 判断绝缘结构和性能是否发生改变 , 并 和快速性 , 以保证故障诊断系统实现早发现 、 早诊断 、 早预警 的 目 标。 且准确预测其寿命。同时在高频 电流互感器监测法 、 罗柯夫斯基线圈 参考文献 监测法等相关在线监测技术的帮助下 , 使绝缘诊断变得更加方便 。 【 1 ] Y - 惠中, 劫 迎春, 张荧等. 电动机故 障诊断技 术探 讨【 J ] . 工矿 自动化, 2 . 4温度诊断 。采用敏感 的温度传感器对电机各个部件进行监 2 O l 5 , 4 1 ( 1 ) : 4 O . 测 ,根据 温度变化的特征来确定故 障点和故障类型 。对于电动机来 [ 2 】 刘艳, 许允之. 电动机故障诊 断的几种方法f J ] . 煤矿机 电, 2 0 1 1 ( 2 ) : 8 8 — . 说, 有很多地方可 以应用温度诊断 , 如: 绕组 、 轴承 、 进 出口 等等 。 根据 91 不同的部分和环境 , 测温方法也可以灵活变换 。 【 3 】 史鹏飞. 异步电动机故 障诊 断方法研 究【 J ] . 工矿 自动化 , 2 0 1 2 , 3 8 ( 1 1 ) : 6 - 49 . 2 . 5 振声诊断。当电机发生故障时 , 往往伴 随着特定的机械振动 4 信号和噪声信号 。采集这些信号 , 通过对信号进行处理 , 得到它们的
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