全国数学建模大赛2023赛题
2023年国赛数学建模d题
2023年国赛数学建模d题
以下是2023年国赛数学建模d题，供您参考：
1.一个自行车车队计划进行一次长途骑行，总路程为200公里。
每
个队员的骑行速度不同，车队的速度由最慢的队员决定。
假设车队中的队员骑行速度在5-15公里/小时之间均匀分布，请问车队完成整个骑行所需的最短时间是多少？
2.一家快递公司需要在规定时间内将货物送达目的地。
假设快递公
司有n辆卡车，每辆卡车的运输速度不同，且运输速度在v1到v2之间均匀分布。
如果将所有卡车按照其运输速度从慢到快排列，那么最慢的卡车将决定整个运输队伍的速度。
快递公司希望找到一种最优的卡车排列方式，使得整个运输队伍的平均运输速度达到最大。
请设计一个数学模型来解决这个问题。
3.一个公司有n个销售代表，每个销售代表每个月可以完成一定数
量的销售任务，且完成销售任务的数量在区间[a, b]之间均匀分布。
如果将所有销售代表按照其销售能力从低到高排列，那么销售能力最低的销售代表将决定整个销售团队的销售业绩。
公司希望找到一种最优的销售代表排列方式，使得整个销售团队的平均销售业绩达到最大。
请设计一个数学模型来解决这个问题。
4.一个城市有n个居民区，每个居民区的居民数量不同。
居民区之
间的距离也不同，且已知每个居民区到市中心的最短距离。
居民们可以选择不同的交通方式前往市中心，每种交通方式的费用和
时间也不同。
城市管理者希望找到一种最优的交通方式组合，使得所有居民到达市中心的总费用最小。
请设计一个数学模型来解决这个问题。
2023高教数学建模c题
2023高教数学建模c题
2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题题目如下：
C题：双碳目标下绿色电力发展
背景：
随着全球气候变化问题日益严重，各国政府纷纷提出碳减排的目标。
中国政府也提出了“双碳”目标，即碳达峰和碳中和。
为了实现这一目标，中国正在大力发展绿色电力，如风能、太阳能等可再生能源。
问题：
1. 给出中国年每年的绿色电力装机容量、发电量、平均利用小时数以及弃风率、弃光率的具体数据。
2. 分析中国绿色电力的发展趋势，并预测未来5年中国风能和太阳能的装机容量和发电量。
3. 根据预测结果，讨论中国实现“双碳”目标的前景。
4. 针对中国绿色电力发展存在的问题，提出有效的解决方案。
要求：
1. 根据给出的数据，利用适当的数学模型和软件进行数据分析和预测。
2. 预测结果应尽可能准确，并给出合理的解释。
3. 解决方案应具有可操作性和实用性。
4. 回答应符合学术规范，并适当引用相关文献和资料。
国赛数学建模2023c题
国赛数学建模2023c题（中英文实用版）国赛数学建模2023c题，要求我们针对一个具有实际背景的问题进行数学建模和求解。
本题旨在考察参赛选手的数据分析、数学建模、编程求解以及论文撰写能力。
下面我们将逐步分析题目，寻找解题思路，并完成具体的计算过程。
一、题目背景介绍本题背景设定在一个物流公司，该公司拥有多个仓库，每天需要完成货物的配送任务。
为了提高配送效率，公司希望建立一个优化模型，合理安排配送路线，降低配送成本。
题目给出了各个仓库的货物需求量、配送中心的容量限制以及配送过程中的时间限制等条件，要求我们构建一个数学模型，求解最优的配送方案。
二、题目分析根据题意，我们可以将问题转化为一个运输问题，利用线性规划方法进行求解。
我们需要建立如下目标函数和约束条件：1.目标函数：最小化总配送成本2.约束条件：a.各仓库货物需求量满足b.配送中心的容量限制c.配送过程中的时间限制三、解题思路与步骤1.数据准备：整理题目给出的数据，包括各仓库需求量、配送中心容量、时间限制等。
2.建立数学模型：根据分析，构建线性规划模型，设定目标函数和约束条件。
3.选择合适的求解方法：由于该问题具有线性规划特点，可以采用单纯形法、内点法等求解算法。
4.编程实现：利用编程语言（如MATLAB、Python等）实现求解算法，完成计算。
5.结果分析：根据计算结果，分析各配送方案的优缺点，为物流公司提供合理建议。
四、具体计算过程（此处省略具体编程和计算过程，具体细节可根据实际编程语言和求解方法进行实现）五、结论与启示1.通过本题，我们成功构建了一个数学模型，求解了物流公司的配送优化问题。
2.在实际应用中，我们可以根据具体情况进行模型调整，如考虑更多约束条件、采用其他优化算法等。
3.数学建模竞赛不仅考验了我们的编程和计算能力，还锻炼了团队协作和沟通能力。
在解决实际问题时，应注重跨学科知识的运用，结合实际情况进行分析和建模。
4.今后在学习过程中，要加强对线性规划、运输问题等数学建模方法的学习，提高自己的建模能力。
2023国赛数学建模赛题
1. 问题描述：某城市的交通网络由多个路口和道路组成。
每个路口都有一个繁忙程度指标，表示该路口的交通流量。
现在需要选取一个路口作为交通枢纽，使得离该路口最近的其他路口的平均距离最短。
请设计一个数学模型，并找出最佳的交通枢纽路口。
2. 问题描述：某公司有多个产品线，每个产品线的市场需求量不同，并且不断变化。
公司想要确定产量的分配策略，使得总成本最小。
已知每个产品线的生产成本和市场需求，以及各个产品线的最大产能。
请设计一个数学模型，并确定最优的产量分配方案。
3. 问题描述：一家快递公司需要设计一个最优的快递路线，以便在规定时间内完成所有快递的派送任务。
已知快递员的工作时间、快递的数量和派送地点之间的距离。
请建立一个数学模型，确定最佳的快递路线，使得总路程最短。
4. 问题描述：某公司的生产线上有多个工序，每个工序的加工时间和工人数量都不同。
公司想要确定每个工序的工人数量，以保证整个生产线的产量最大。
请设计一个数学模型，并找出最佳的工人分配方案。
5. 问题描述：某城市的垃圾处理中心需要合理安排垃圾运输车辆的路线，以最小化运输成本。
已知垃圾产生的位置、垃圾处理中心的位置、路网的拓扑结构以及各路段的运输成本。
请建立一个数学模型，确定最佳的垃圾运输车辆路线，使得总运输成本最小。
2023年数模国赛c题
2023年全国大学生数学建模竞赛C题是“碳达峰与碳中和”。
这个题目要求参赛者对碳达峰和碳中和的目标进行深入分析，建立数学模型，并提出有效的解决方案。
具体的建模思路包括：
确定研究范围和目标：首先需要明确研究的问题和范围，确定研究的目标，例如预测碳排放量、研究减排技术、分析碳市场等。
数据收集和预处理：收集相关的数据，如碳排放量、能源消耗量、经济发展水平等，并对数据进行预处理。
建立数学模型：根据研究目标和数据，建立数学模型，如线性回归模型、时间序列模型、优化模型等。
模型求解与分析：使用适当的数学方法求解模型，并对结果进行分析，以评估模型的性能和预测未来的趋势。
提出解决方案：根据模型的预测结果，提出有效的解决方案，如改进能源结构、推广清洁能源、加强节能减排等。
这个题目涉及的领域广泛，需要综合考虑各种因素，制定最优的解决方案。
因此，除了扎实的数学功底和建模技能外，还需要具备团队合作、独立思考、沟通表达等能力。
同时，创新思维和跨学科的综合运用也将成为关键因素。
2023全国数学建模题目
2023全国数学建模题目一、选择题（每题3分，共15分）下列哪个数不是质数？A. 2B. 3C. 9D. 13若一个圆的半径是5cm，则它的面积是多少平方厘米？A. 25πB. 50πC. 75πD. 100π下列哪个方程表示的是一条直线？A. y = x²B. y = 2x + 1C. y = 1/xD. xy = 1下列哪个数最接近√10？A. 2B. 3C. 4D. 5一个三角形的两边长分别为3和4，第三边的取值范围是多少？A. 1 < x < 7B. 2 < x < 8C. 3 < x < 9D. 4 < x < 10二、填空题（每题4分，共20分）绝对值等于5的数是_______。
已知|a - 3| + (b + 2)² = 0，则 a + b = _______。
已知一个正方体的棱长是6cm，则它的体积是_______ cm³。
方程2x - 3 = 5 的解是x = _______。
已知扇形的圆心角为120°，半径为3cm，则扇形的面积是_______ cm²。
三、计算题（每题10分，共30分）计算：√27 - | - 2| + (1/2)^(-1) - (π - 3)^0。
解方程组：{x + 2y = 5,3x - y = 8.}已知一个矩形的面积是48cm²，一边长为6cm，求另一边长。
四、应用题（每题15分，共30分）某商店购进一批苹果，进价为每千克5元，售价为每千克8元。
若商店想要获得至少300元的利润，则至少需要售出多少千克的苹果？一辆汽车从A地开往B地，前两小时行驶了120km，后三小时行驶了180km。
求这辆汽车的平均速度。
2023年国赛数学建模题目
2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（包含A-E组）A题定日镜场的优化设计构建以新能源为主体的新型电力系统，是我国实现“碳达峰”“碳中和”目标的一项重要措施。
塔式太阳能光热发电是一种低碳环保的新型清洁能源技术[1]。
定日镜是塔式太阳能光热发电站（以下简称塔式电站）收集太阳能的基本组件，其底座由纵向转轴和水平转轴组成，平面反射镜安装在水平转轴上。
纵向转轴的轴线与地面垂直，可以控制反射镜的方位角。
水平转轴的轴线与地面平行，可以控制反射镜的俯仰角，定日镜及底座示意图见图1。
两转轴的交点（也是定日镜中心）离地面的高度称为定日镜的安装高度。
塔式电站利用大量的定日镜组成阵列，称为定日镜场。
定日镜将太阳光反射汇聚到安装在镜场中吸收塔顶端上的集热器，加热其中的导热介质，并将太阳能以热能形式储存起来，再经过热交换实现由热能向电能的转化。
太阳光并非平行光线，而是具有一定锥形角的一束锥形光线，因此太阳入射光线经定日镜任意一点的反射光线也是一束锥形光线[2]。
定日镜在工作时，控制系统根据太阳的位置实时控制定日镜的法向，使得太阳中心点发出的光线经定日镜中心反射后指向集热器中心。
集热器中心的离地高度称为吸收塔高度。
图1 定日镜及底座示意图现计划在中心位于东经98.5∘，北纬39.4∘，海拔3000 m，半径350 m的圆形区域内建设一个圆形定日镜场（图2）。
以圆形区域中心为原点，正东方向为x轴正向，正北方向为y轴正向，垂直于地面向上方向为z轴正向建立坐标系，称为镜场坐标系。
规划的吸收塔高度为80 m，集热器采用高8 m、直径7 m的圆柱形外表受光式集热器。
吸收塔周围100 m范围内不安装定日镜，留出空地建造厂房，用于安装发电、储能、控制等设备。
定日镜的形状为平面矩形，其上下两条边始终平行于地面，这两条边之间的距离称为镜面高度，镜面左右两条边之间的距离称为镜面宽度，通常镜面宽度不小于镜面高度。
镜面边长在2 m至8 m之间，安装高度在2 m至6 m之间，安装高度必须保证镜面在绕水平转轴旋转时不会触及地面。
2023高教杯数学建模d题
2023高教杯数学建模d题
2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛D题：
题目：国际快递服务中的包裹配送决策
问题描述：
国际快递服务中，一个重要的决策是如何选择最优的配送路径。
在配送过程中，存在许多因素需要考虑，如运输成本、运输时间、交通状况、天气等。
因此，制定一个有效的配送策略是至关重要的。
任务要求：
1. 根据所给数据，分析影响配送成本的主要因素。
2. 基于所给数据，构建数学模型，预测未来一周内的每日最优配送路线。
3. 基于所建模型，给出一种有效的配送策略，以优化总成本并减少总运输时间。
4. 根据所建模型和策略，预测未来一个月的快递需求量，并给出相应的配送方案。
5. 针对所给策略和方案，分析其可能存在的风险，并提出相应的应对措施。
题目给出的数据：
1. 不同路线上的配送成本（单位：元/公里）。
2. 不同路线的长度（单位：公里）。
3. 不同路线的交通状况（用数值表示，数值越大交通状况越差）。
4. 不同路线的天气状况（用数值表示，数值越大天气状况越差）。
5. 每日的快递需求量。
注：数据量较大，具体数据可从配套的Excel文件中获取。
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全国数学建模大赛2023赛题
一、赛题背景
全国数学建模大赛是我国高校学生参与的一项重要科研竞赛，旨在培养学生的数学建模能力、创新能力和团队合作精神。
每年都有数以万计的学生参与，而2023年的赛题备受期待，让我们一起来探讨一下。
二、赛题内容
2023年全国数学建模大赛的赛题定为：“基于人工智能的城市交通优化研究”。
这个赛题涉及到交通、人工智能、数据分析等多个领域，具有较大的挑战性和应用价值。
三、分析与探讨
1. 人工智能与城市交通
人工智能在城市交通领域的应用已经成为热门话题。
通过人工智能技术，可以实现交通信号灯的智能控制、交通拥堵的预测与缓解、交通事故的风险识别与减少等多方面的优化。
这个赛题提供了一个宝贵的机会，让参赛选手结合人工智能技术，提出创新性的解决方案，为城市交通问题提供更好的解决方案。
2. 数据分析与优化
城市交通涉及到大量的数据，包括车流量、路况、行车速度等。
参赛选手需要运用数据分析的方法，深入挖掘这些数据的内在规律，为城
市交通的优化提供科学依据。
如何从海量数据中提取有用信息，如何
建立有效的模型，将是参赛选手需要克服的难点。
3. 跨学科合作与创新思维
这个赛题跨越了数学、计算机、交通规划、城市管理等多个学科领域，参赛选手需要具备跨学科合作的能力，集思广益，共同攻克难题。
参
赛选手需要具备创新思维，不断探索未知领域，寻找突破口，提出创
新的解决方案。
四、总结与展望
2023年全国数学建模大赛的赛题“基于人工智能的城市交通优化研究”涉及到人工智能、数据分析、交通规划等多个领域，对参赛选手的综
合能力提出了较高的要求。
参赛选手需要不断学习、研究，积极思考，为城市交通优化贡献自己的智慧和力量。
相信在这个赛题的探索中，
必将涌现出许多优秀的作品，为城市交通优化问题带来新的启发和解
决方案。
五、个人观点
作为文章写手，我个人认为这个赛题具有非常大的实际意义，通过参
与这样的比赛，学生们可以更深入地了解人工智能在实际应用中的重
要性，也可以锻炼自己的数据分析和解决问题的能力。
希望参赛选手
们能够在比赛中有所收获，不仅是荣誉，更是对知识的深刻理解和对
未来职业发展的认识。
总结：全国数学建模大赛2023的赛题内容丰富多彩，涉及到多个领域的知识和技能，考验着参赛选手们的综合能力和创新潜力。
希望大家
能够充分发挥自己的智慧，提出有价值的解决方案。
相信这个赛题一
定能够激发参赛选手们的潜力，促进他们的全面发展。
一、赛题背景2023年全国数学建模大赛的赛题定为：“基于人工智能的城市交通优化研究”，这个赛题将是一次对参赛选手综合能力的大考验。
参赛选
手们需要结合人工智能技术和数据分析，探索城市交通优化的新方法，为城市交通问题提供更好的解决方案。
全国数学建模大赛是我国高校
学生参与的一项重要科研竞赛，旨在培养学生的数学建模能力、创新
能力和团队合作精神。
每年都有数以万计的学生参与，而2023年的赛题备受期待，让我们一起来探讨一下。
二、赛题内容
这个赛题涉及到交通、人工智能、数据分析等多个领域，具有较大的
挑战性和应用价值。
通过人工智能技术，可以实现交通信号灯的智能
控制、交通拥堵的预测与缓解、交通事故的风险识别与减少等多方面
的优化。
参赛选手需要运用数据分析的方法，深入挖掘这些数据的内
在规律，为城市交通的优化提供科学依据。
三、挑战与机遇
这个赛题的挑战在于跨学科合作与创新思维。
这个赛题跨越了数学、
计算机、交通规划、城市管理等多个学科领域，参赛选手需要具备跨
学科合作的能力，集思广益，共同攻克难题。
参赛选手需要具备创新
思维，不断探索未知领域，寻找突破口，提出创新的解决方案。
在挑
战中也蕴含着机遇，参赛选手可以通过这次比赛深入了解人工智能在
实际应用中的重要性，锻炼自己的数据分析和解决问题的能力。
四、个人观点与思考
作为文章写手，我个人认为这个赛题具有非常大的实际意义，通过参
与这样的比赛，学生们可以更深入地了解人工智能在实际应用中的重
要性，也可以锻炼自己的数据分析和解决问题的能力。
希望参赛选手
们能够在比赛中有所收获，不仅是荣誉，更是对知识的深刻理解和对
未来职业发展的认识。
五、展望与期待
2023年全国数学建模大赛的赛题“基于人工智能的城市交通优化研究”具有非常大的挑战性和实践意义，希望参赛选手们能够充分发挥自己
的智慧，提出有价值的解决方案。
相信这个赛题一定能够激发参赛选
手们的潜力，促进他们的全面发展。
希望2023年的全国数学建模大赛能够取得圆满成功，为培养学生的数学建模能力、创新能力和团队合
作精神做出更大的贡献。