上机8 交通可达性分析
上机8 交通可达性分析
上机八：交通可达性分析交通可达性是城市规划要考虑的一个重要因素，交通可达性分析可在路网优化、土地使用规划、地价评价、区位分析等方面发挥重要作用。
所谓可达性一般指某一地点到达其它地点的交通方便程度，也可指其它地点到达这一地点的交通方便程度。
本练习仍以上机六数据中的城市区域为研究对象，分析区域各位置至其它任意位置的交通便捷程度，利用基于最小阻抗的可达性评价方法考察该区域的交通可达性。
主要包括三个主要步骤。
利用ArcGIS网络分析功能下的【新建OD成本矩阵】工具计算各路口至其它路口的最短出行时间；根据公式和统计个路口的可达性和路网的可达性；利用【插值】工具生成整个研究区域的可达性分布图。
计算O-D成本矩阵步骤1：启动ArcMap，打开数据【chp10\练习数据\基于最小阻抗的可达性评价\可达性研究.mxd】，其中包含一个完整的交通网络模型，加载网络分析扩展模块【Network Analyst】。
步骤2：启动O-D分析工具。
在任意工具条上单击右键，在弹出菜单中选择【Network Analyst】。
点击【Network Analyst】工具条上的按钮【Network Analyst】，在下拉菜单中选择【新建O-D成本矩阵】，之后会显示【Network Analyst】面板（如果没有显示该对话框，可以点击【Network Analyst】工具条上的快捷按钮【Network Analyst窗口】，即可打开），【内容列表】面板中也新添了【O-D成本矩阵】图层，如下图。
;步骤3：加载起始点。
在【Network Analyst】面板中，右键点击【起始点】项，在弹出菜单中选择【加载位置…】，显示【加载位置】对话框。
在该对话框中将【加载自】栏设置为【交通网络_Junctions】，该要素类时间上对应各个路口，这将把所有路口作为起始点。
点【确定】。
步骤4：加载目的地点。
在【Network Analyst】面板中，还是右键点击【目的地点】项，在弹出菜单中选择【加载位置…】，显示【加载位置】对话框。
城市交通规划方案中的可达性与便捷性分析
城市交通规划方案中的可达性与便捷性分析随着城市化进程的加快，城市交通问题日益凸显。
为了解决交通拥堵、提高交通效率，城市交通规划方案中的可达性与便捷性成为了重要的考量因素。
本文将从城市交通规划的可达性和便捷性两个方面进行分析，探讨如何优化城市交通规划方案。
一、可达性的分析可达性是指人们在单位时间内到达目的地的便利程度。
在城市交通规划中，提高可达性是为了方便市民出行，减少时间和成本的浪费。
要提高可达性，需要从以下几个方面进行分析。
1.1 交通网络的密度交通网络的密度是衡量城市交通可达性的重要指标之一。
一个完善的交通网络能够连接城市的各个角落，方便市民出行。
在规划交通网络时，应该考虑到主干道和支线道路的布局，合理规划交通枢纽，确保交通网络的连贯性和畅通性。
1.2 公共交通的覆盖范围公共交通是城市交通规划中不可或缺的一部分。
公共交通的发展可以提高城市的可达性，减少私家车的使用，缓解交通压力。
在规划公共交通时，应该考虑到线路的覆盖范围，确保公交车站的分布均匀，方便市民出行。
1.3 步行和骑行的便利程度步行和骑行是城市交通规划中的重要组成部分。
提供良好的步行和骑行环境可以改善城市的可达性，减少短途出行的车辆拥堵。
在规划交通时，应该考虑到步行和骑行道路的设置，提供便捷的步行和骑行通道，鼓励市民选择环保出行方式。
二、便捷性的分析便捷性是指人们在出行过程中的舒适程度和便利程度。
在城市交通规划中，提高便捷性是为了提供更好的出行体验，减少出行时间和成本。
要提高便捷性，需要从以下几个方面进行分析。
2.1 交通设施的完善程度交通设施的完善程度是影响城市交通便捷性的重要因素。
完善的交通设施包括道路、桥梁、隧道、交通信号等，可以提高交通效率，减少交通事故的发生。
在规划交通设施时，应该考虑到道路的宽度、信号灯的设置等，提供更好的出行环境。
2.2 交通信息的透明度交通信息的透明度是提高城市交通便捷性的关键。
提供准确的交通信息可以帮助市民选择最佳的出行路线，避开拥堵区域，减少出行时间。
交通可达性分析在城市建设规划中的应用
交通可达性分析在城市建设规划中的应用随着城市化进程的加速，城市规划和交通规划成为了现代城市发展中不可或缺的一部分。
在城市建设规划中，交通可达性分析是一种重要的工具和方法，它可以帮助规划者评估和优化城市交通网络，提高城市的可达性和可持续性。
本文将探讨交通可达性分析在城市建设规划中的应用。
一、交通可达性的概念和意义交通可达性是指人们在一定时间内，通过不同交通方式到达目的地的便利程度。
它是衡量城市交通系统效能的重要指标，也是评估城市发展水平和生活质量的重要标准之一。
良好的交通可达性可以提高人们的出行效率，减少交通拥堵和污染，促进城市经济的繁荣和社会的可持续发展。
二、交通可达性分析的方法和指标交通可达性分析是通过收集和处理大量的交通和地理数据，运用GIS技术和交通模型，对城市交通网络进行量化和分析。
常用的交通可达性分析方法包括：交通网络分析、OD（Origin-Destination）矩阵分析、网络泛洪分析等。
1. 交通网络分析交通网络分析是通过对城市道路网进行拓扑分析，计算出不同地点之间的最短路径和时间。
这种方法可以帮助规划者确定交通网络的关键节点和瓶颈，优化道路布局和交通流分配，提高交通系统的效率和可达性。
2. OD矩阵分析OD矩阵分析是通过对城市人口、就业和出行需求等数据进行统计和分析，建立起出行需求和交通流量之间的关系。
这种方法可以帮助规划者预测未来的交通需求，合理规划公共交通线路和设施，提高城市的交通可达性和出行效率。
3. 网络泛洪分析网络泛洪分析是通过模拟不同交通条件下的交通流量和交通拥堵情况，评估城市交通系统的韧性和可持续性。
这种方法可以帮助规划者确定交通系统的脆弱点和改进方向，优化交通规划和设计，提高城市的交通可达性和应对能力。
三、交通可达性分析在城市建设规划中有着广泛的应用。
下面将从城市交通规划、土地利用规划和城市设计三个方面进行阐述。
1. 城市交通规划交通可达性分析可以帮助规划者评估和优化城市交通网络，确定交通设施的布局和建设方向。
探究规划方案中的交通运输可达性分析方法
探究规划方案中的交通运输可达性分析方法交通运输可达性分析方法在规划方案中起着重要的作用。
它可以帮助规划者评估不同交通方案的可行性和效果，以便做出更科学、更合理的决策。
本文将探究交通运输可达性分析方法的原理、应用和发展趋势。
一、交通运输可达性分析方法的原理交通运输可达性分析方法是通过计算交通网络中各个地点到达其他地点的时间、成本或其他指标，来评估交通网络的质量和效能。
其原理基于交通网络的拓扑结构和交通流量的分布。
常用的交通运输可达性分析方法有重力模型、路径分析、多模式分析等。
重力模型是一种基于物理学中的引力定律的模型。
它假设交通流量与地点之间的距离成反比，与地点的规模成正比。
通过计算交通流量和地点规模的乘积，可以得到不同地点之间的可达性指数。
重力模型在城市交通规划中得到了广泛应用，可以评估不同地区的交通需求和交通流量分布。
路径分析是一种基于最短路径算法的模型。
它通过计算不同地点之间的最短路径长度，来评估交通网络的可达性。
路径分析可以考虑不同交通模式的速度和容量，从而更准确地评估交通网络的效能。
路径分析在交通规划和交通导航中都有重要应用，可以帮助规划者选择最佳交通路线和优化交通网络。
多模式分析是一种综合考虑不同交通模式的模型。
它通过计算不同交通模式之间的转换时间和成本，来评估交通网络的可达性。
多模式分析可以帮助规划者确定最佳的交通模式组合，以提高交通网络的效能和便利性。
多模式分析在城市交通规划和交通出行组织中都有广泛应用，可以促进城市可持续发展和交通绿色化。
二、交通运输可达性分析方法的应用交通运输可达性分析方法在城市规划、交通规划和交通出行组织中都有广泛应用。
它可以帮助规划者评估不同交通方案的可行性和效果，以便做出更科学、更合理的决策。
在城市规划中，交通运输可达性分析方法可以帮助规划者确定城市发展的重点区域和交通需求的热点区域。
通过评估不同地区的交通流量和可达性指数，可以确定合理的土地利用布局和交通网络规划。
城市交通可达性分析与优化
城市交通可达性分析与优化在现代城市的发展进程中，交通如同城市的血脉，其可达性直接影响着城市的运行效率和居民的生活质量。
城市交通可达性，简单来说，就是人们从一个地点到达另一个地点的便捷程度。
这不仅包括物理上的距离和时间，还涉及到交通方式的选择、出行成本以及舒适度等多个方面。
交通可达性对于城市的重要性不言而喻。
一个具有良好可达性的城市能够促进经济的繁荣发展。
企业能够更高效地运输原材料和产品，降低运营成本，提高市场竞争力。
同时，便捷的交通有助于人员的流动，吸引更多的人才和投资，促进产业的集聚和升级。
对于居民而言，交通可达性直接影响着他们的日常生活。
良好的交通条件可以减少通勤时间，让人们有更多的时间用于工作、休息和娱乐。
这不仅能够提高生活的幸福感，还有利于身心健康。
此外，方便的交通能够让居民更轻松地享受城市的各种公共服务和设施，如教育、医疗、文化活动等。
然而，在现实中，许多城市的交通可达性存在着诸多问题。
交通拥堵就是其中最为突出的一个。
在高峰时段，道路上车辆排起长龙，行进缓慢，不仅浪费了大量的时间和能源，还增加了环境污染。
交通基础设施的不完善也是一个重要问题。
一些地区公交线路覆盖不足，地铁站点分布不合理，导致居民出行不便。
另外，不同交通方式之间的衔接不够顺畅，比如公交与地铁的换乘距离过长，换乘设施简陋，给人们的出行带来了困扰。
要对城市交通可达性进行分析，我们需要综合考虑多个因素。
首先是交通网络的布局。
包括道路的密度、等级结构以及道路之间的连接性。
一个合理的交通网络应该是主次分明、四通八达的，能够满足不同出行需求。
其次是交通方式的多样性和比例。
公交、地铁、出租车、私家车、自行车等各种交通方式应该相互补充，形成一个完善的出行体系。
再者是交通设施的服务水平，如公交的准点率、地铁的运行速度、道路的平整度等。
最后，还需要考虑出行者的特征和需求，包括出行目的、出行时间和出行距离等。
为了优化城市交通可达性，我们可以采取一系列措施。
城市规划中的交通可达性分析
城市规划中的交通可达性分析在城市规划中，交通可达性是一个非常重要的概念。
它涉及到人们在城市中出行的便利程度，并对城市的生态、经济、社会等方面产生重要影响。
在本文中，我们将对城市规划中的交通可达性进行深入分析，探讨其重要性、现状与改进方法。
交通可达性是指人们在城市中使用各种交通方式进行出行时所面临的便利程度。
它可以通过多个指标来衡量，如交通设施的覆盖范围、交通服务水平、出行时间等。
一座城市的交通可达性良好，意味着居民可以更方便地到达各处目的地，无论是工作、学习还是娱乐。
这不仅能提高居民的生活质量，还能促进城市经济的发展。
然而，目前许多城市的交通可达性仍然不够理想。
一方面，城市规划中的交通布局存在不合理之处。
很多城市的道路网络设计陈旧，交通拥堵问题突出。
此外，公共交通系统的覆盖面狭窄、服务水平较低，使得居民更倾向于使用私人交通工具，进一步加剧了交通拥堵。
另一方面，城市规划中对于步行和骑行的重视程度不够。
步行和骑行是人们出行的低碳、健康方式，但是在很多城市里，人行道和自行车道的规划不完善，导致步行和骑行的安全性和便利性不足。
因此，改善城市规划中的交通可达性是一个急需解决的问题。
首先，城市规划师应该更加注重公共交通系统的规划。
这包括增加公交线路密度，丰富运营车辆以提高运力，并提高公交服务质量。
同时，还要充分考虑地铁、轻轨等快速交通工具的布局，以满足长距离出行需求。
其次，城市规划师还应该优化道路网络设计，减少交通拥堵。
这可以通过增加道路容量、完善交通信号灯系统、推广智能交通管理技术等手段实现。
除了公共交通和道路改善，城市规划中应更加注重步行和骑行的发展。
首先，应完善步行系统，确保步行道的连接性和安全性。
此外，还可以增设人行天桥、地下通道等设施，充分保护行人的安全。
对于骑行，城市规划要考虑建设骑行专用道，并提供停车设施，以便更多人选择骑行而不是驾车。
最后，在城市规划中，政府、规划师和居民之间应该加强合作，共同推动交通可达性的提升。
交通运输系统可达性分析模型
交通运输系统可达性分析模型交通运输系统可达性是指人们能够方便快捷地到达目的地的程度，对于城市规划和交通设计来说，这是一个非常重要的指标。
可达性分析模型可以帮助我们量化和评估交通网络的效率和便利性，从而为城市交通规划和政策制定提供科学依据。
一、可达性分析模型的意义交通可达性是城市可持续发展的重要组成部分。
一个便利、高效的交通网络将有助于提高居民的生活质量和工作效率，减少交通拥堵和环境污染，促进城市经济的繁荣。
因此，通过分析和评估交通可达性，我们可以发现交通系统中的瓶颈和薄弱环节，并提出相应的改进措施。
二、可达性分析模型的构建可达性分析模型的构建需要考虑两个要素：交通网络的容量（即交通工具的运载能力）和交通出行的需求。
容量可以通过测量交通网络的道路、轨道或水路的长度和宽度来确定。
而需求则需要考虑人口分布、出行意向和出行时间等因素。
在构建可达性分析模型时，可以采用基于图论的方法。
首先，将交通网络抽象成一个图，节点表示交通站点或目的地，边表示交通路径。
然后，通过计算从一个节点到其他节点的最短路径，可以得出每个节点的可达性指数。
三、交通运输系统可达性分析模型的应用可达性分析模型在实际应用中有着广泛的用途。
首先，它可以帮助城市规划者评估不同区域的交通可达性，以确定适宜的土地用途和开发策略。
例如，在城市规划中，通过可达性分析可以确定宜居区域的位置，从而改善居民的出行体验和生活质量。
其次，可达性分析模型可以用于评估交通设施的布局和投资效益。
通过分析不同交通设施（如高速公路、地铁、公交等）对可达性的影响，可以确定最佳的投资方向和投入方式。
例如，通过可达性分析可以发现某个地区的道路拥堵情况严重，那么可以考虑增加公交车频次或者建设地铁线路来改善可达性。
另外，可达性分析模型还可以用于评估交通政策的效果。
例如，通过比较不同政策对可达性的影响，可以确定哪种政策更能提高交通网络的效率和可靠性。
这对于政府部门在制定交通规划和出行政策时具有重要的指导意义。
城市交通网络的可达性分析
城市交通网络的可达性分析城市交通网络的可达性是城市发展的重要指标之一。
对于一个城市来说，高效的交通网络可以提升人们的出行便利性，推动经济的繁荣，改善居民生活品质。
因此，对城市交通网络的可达性进行分析和评估，有助于城市规划者和决策者更好地进行交通规划和优化。
1. 为什么需要可达性分析城市交通网络的可达性分析可以帮助我们深入了解交通网络的运行效率，揭示出交通流量高峰期和低峰期的变化情况，从而为交通规划提供重要的参考依据。
在面对城市交通拥堵问题时，通过可达性分析，我们可以发现并优化交通瓶颈，提高道路利用率，提升交通系统的整体效率。
2. 可达性分析的方法可达性分析可以采用多种方法，其中最常用的是引入网络分析和基于地理信息系统（GIS）的分析。
网络分析可以根据交通网络的拓扑结构，计算出交通节点之间的通勤时间和距离，并绘制出交通流量图。
而GIS技术则可以通过地理空间数据的可视化，展现出交通网络的密度、分布情况，分析不同区域的可达性水平。
3. 数据的获取和处理在进行可达性分析前，我们需要获取各种与交通网络相关的数据，包括道路网的通行能力、交通节点之间的距离和通勤时间、公交线路及站点的分布等。
这些数据可以通过城市交通局、公交公司、交通调查机构等渠道获得。
然后，使用专业的分析软件，对这些数据进行处理和整合，构建城市交通网络的模型。
4. 可达性评价指标为了评价城市交通网络的可达性水平，我们可以考虑以下指标：通勤时间、道路通行能力、交通节点的密度和分布、公交线路的覆盖率以及多模式交通的互联互通程度等。
这些指标既可以定量分析，也可以定性评价，全面反映城市交通网络的可达性水平。
5. 实例分析：某城市的交通网络可达性评估以某城市为例，通过对该城市交通网络的可达性进行分析，我们可以发现一些问题和改进的空间。
首先，我们可以针对交通拥堵的瓶颈节点，进行交通优化规划和交通信号灯的调整，以减少拥堵和排队等待时间。
其次，根据不同区域的可达性差异，合理规划公交线路和地铁线路的布局，提高公共交通的覆盖率和便利性。
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上机八：交通可达性分析
交通可达性是城市规划要考虑的一个重要因素，交通可达性分析可在路网优化、土地使用规划、地价评价、区位分析等方面发挥重要作用。
所谓可达性一般指某一地点到达其它地点的交通方便程度，也可指其它地点到达这一地点的交通方便程度。
本练习仍以上机六数据中的城市区域为研究对象，分析区域各位置至其它任意位置的交通便捷程度，利用基于最小阻抗的可达性评价方法考察该区域的交通可达性。
主要包括三个主要步骤。
✧利用ArcGIS网络分析功能下的【新建OD成本矩阵】工具计算各路口至其它路口
的最短出行时间；
✧根据公式A i=1
n−1∑(d ij)
n
j=1j≠i和A i
=1
n
∑(A i)
n
i=1统计个路口的可达性和路网的可达
性；
✧利用【插值】工具生成整个研究区域的可达性分布图。
1.1计算O-D成本矩阵
步骤1：启动ArcMap，打开数据【chp10\练习数据\基于最小阻抗的可达性评价\可达性研究.mxd】，其中包含一个完整的交通网络模型，加载网络分析扩展模块【Network Analyst】。
步骤2：启动O-D分析工具。
在任意工具条上单击右键，在弹出菜单中选择【Network Analyst】。
点击【Network Analyst】工具条上的按钮【Network Analyst】，在下拉菜单中选择【新建O-D成本矩阵】，之后会显示【Network Analyst】面板（如果没有显示该对话框，可以点击【Network Analyst】工具条上的快捷按钮【Network Analyst窗口】，即可打开），【内容列表】面板中也新
添了【O-D成本矩阵】图层，如下图。
步骤3：加载起始点。
在【Network Analyst】面板中，右键点击【起始点】项，在弹出菜单中选择【加载位置…】，显示【加载位置】对话框。
在该对话框中将【加载自】栏设置为【交通网络_Junctions】，该要素类时间上对应各个路口，这将把所有路口作为起始点。
点【确定】。
步骤4：加载目的地点。
在【Network Analyst】面板中，还是右键点击【目的地点】项，在弹出菜单中选择【加载位置…】，显示【加载位置】对话框。
在该对话框中将【加载自】栏设置为【交通网络_Junctions】，这将把所有路口作为目的地点。
点【确定】。
步骤5：设置“位置分配”的属性。
点击【Network Analyst】面板右上角的【OD成本矩阵属性】按钮，显示【图层属性】对话框。
切换到【分析设置】选项卡。
选择【阻抗】为【车行时间（分钟）】。
点【确定】。
步骤6：位置分配求解。
点击【Network Analyst】工具条上的【求解】工具。
由于路口很多，计算需要较长时间，请耐心等待。
计算完成后得到一张O-D图。
由于O-D线太多，图面上反映不出有效信息，这时候需要通过O-D表来分析计算结果。
步骤7：查看O-D成本表。
右键单击【Network Analyst】面板的【线】项，在弹出菜单中选择【打开属性表】，
显示【表】对话框。
其中【OriginID】字段是起始点编号，【DestinationID】字段是目的地点编号，【Total_车行时间】字段是起始点和目的地点之间的车行时间。
1.2计算可达性
步骤1：对各个起始点的【Total_车行时间】求和。
紧接之前步骤，在【表】对话框中右键单击【OriginID】字段，在弹出菜单中选择【汇总…】（注：【OriginID】字段是起始点的编号），设置如下图。
➢将【选择要汇总的字段：】设为【OriginID】。
➢勾选【汇总统计】栏下【Total_车行时间】的【总和】选项。
这意味着按照【OriginID】分类汇总【Total_车行时间】，汇总方法是求和。
➢将【制定输出表】设置为【chp10\练习数据\基于最小阻抗的可达性评价\可达性计算表.dbf】。
➢点【确定】开始计算。
完成后将生成【可达性计算表.dbf】，其中【Sum_Total_车行时间】字段是各个起始点的【Total_车行时间】的总和。
步骤2：计算各起始点的可达性。
为【可达性计算表】添加【双精度】字段【可达性】，【字段属性】的【精度】项设置为【12】，【小数位数】设置为【6】。
右键单击【可达性】字段，在快捷菜单中点击【字段计算器…】，打开【字段计算器】对话框，输入计算表达式[Sum_Total_] /(1922-1)批量计算【可达性】字段的值（式中“1922”是目的地点总个数。
）。
步骤3：将【可达性】属性添加到【起始点】表上。
➢将可达性值连接到起始点上。
右键点击【Network Analyst】面板中的【起始点】项，在弹出菜单中选择【打开属性表】。
点击【表】对话框上的【表选项】按钮，在弹出菜单中选择【连接和关联】→【连接…】，显示【连接数据】对话框。
设置基于【起始点】表【ObjectID】字段和【可达性计算表】的【OriginID】字段的连接，详细设置如下图所示。
连接成功后，【起始点】表中将拥有【可达性】属性字段。
➢为【起始点】表添加【可达性】属性。
为【起始点】添加【双精度】字段【可达性】，【字段属性】的【精度】项设置为【12】，【小数位数】设置为【6】。
（注：由于连
接表中也有【可达性】字段，因此【起始点】表中新添的【可达性】自动添加了前
缀【Origins.可达性】。
）然后让【Origins.可达性】=【可达性计算表】的【可达性】。
➢拆开连接。
【起始点】表获取【可达性】属性后就不再需要连接了，点击【表】对话框上的【表选项】按钮，在弹出菜单中选择【连接和关联】→【移除连接】
→【可达性计算表】。
步骤4：图面可视化。
前面生成的表格阅读起来很不直观，下面通过图面反映各起始点的可达性。
双击【内容列表】中的【起始点】图层，显示【图层属性】对话框，切换到【符号系统】选项卡，【显示】项选择【数量】→【分级色彩】，【字段】的【值】设置为【Origins.可达性】，【分类】的【类】设置为【10】，点【确定】。
1.3生成可达性分布图
根据前面步骤得到了各个路口的可达性，但是点图的方式看起来很不直观，并且点和点之间存在空白区域，这些区域的可达性也无从得知。
对于这种情况，可利用【空间插值】工具来生成一幅直观的连续无空白的图纸。
点击菜单【自定义】→【扩展模块】，在【扩展模块】对话框中勾选【Spatial Analyst】选项。
步骤1：启动【插值】工具。
在【目录】面板中，浏览到【工具箱\系统工具箱\Spatial Analyst Tools\插值\反距离权重法】，双击该工具，启动【反距离权重法】对话框。
步骤2：设置插值参数。
设置【反距离权重法】对话框的参数，【输入点要素】设置为【OD 成本矩阵起始点】，【Z值字段】设为【可达性】，【输出栅格】设为【chp10\练习数据\基于最小阻抗的可达性评价\可达性】，【输出像元大小】设置为【20】。
如下图。
点【确定】开始计算。
计算完成后生产了【可达性】栅格图。
分析可达性图可以看到，研究区域中部可达性较高，东北部与中部只有三条联系道路，
相对孤立，可达性较低。
1.4分析整个路网的可达性
紧接之前步骤，操作如下：
步骤1：打开【起始点】的属性表。
步骤2：右键点击【可达性】字段，在弹出菜单中选择【统计…】，显示【统计数据Origins】对话框。
对话框中显示可达性的【平均值】为12.3，即为整个路网的平均可达性。
此外，从【频数分布】图中还可以看到大部分路口的可达性都在15.6以内。
从分析结果来看，该城区任意两地点之间的车行时间平均在12.3分钟，并且大多控制在15.6分钟之内。
相对于该区域15.2km2的面积，其交通便捷程度还是比较好的。