基于因子分析的创意产业区影响因素模型研究

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[中国高新技术产业区位选择影响因素研究]高新技术产业的区位因素

[中国高新技术产业区位选择影响因素研究]高新技术产业的区位因素

[中国高新技术产业区位选择影响因素研究]高新技术产业的区位因素摘要:文章构建了双对数基础模型、空间滞后模型及空间误差模型来区位我国省域高新技术产业分析选择,并采用省际数据或进行空间计量分析,结果表明规模少于企业数、申请专利数、人力资本及交通基础指数等变量确实影响省域高新技术产业投资强度的大小,其中影响最大的因素是人力资本和交通基础指数。

同时,随着我国社会经济发展环境的及高新技术产业的发展,区位选择因子也会相应发生变化。

基于实证结果分析,文章从人才政策、创新体系及官产学研产业方面提出相应的高新技术等发展对策。

关键词:高新技术产业;区位选择;影响因素;空间计量一、引言本文将基于国内外人类学家关于高新技术产业的区位因子分析理论之上,使用空间的方法对我国高新技术产业区位选择进行实证分析,解释影响高新技术产业区域反驳布局的因素。

二、计量模型1. 模型设定。

在现有的研究中,通常使用产业聚集度来说明一个区位对某个产业的核心区吸引程度,在某种意义上,产业发展聚集度是能够反映出该区域产业发展发展的基础及区域向该企业集中的偏好,但是笔者投资认为强度能够更好地表示高新技术产业的区位选择行为,其理由如下:首先,区位选择是纯粹企业行为,而产业聚集度是一种动态的状态描述,用静态的变量二维来表达动态的行为并不准确,而进行投资作为企业的生产生产经营活动,是一个动态的流量,投资强度越大,流向该区域的资金、技术、人力等生产要素越多,区位优势越明显;其次,目前关于产业聚集度的测量标准并不统一,Hoover系数、EG系数、MS系数及空间的测度要求有区别,计算差异出来的系数也存在差异,选择不同的系数可能会得出不同的结果,而投资强度的测算相对统一且简单,数据获得性方面也较有数据资料保证。

因此,在本文的模型构架中,以投资强度(新增资本存量/面积)作为衡量产业区位选择的标尺被解释变量。

参考既有的研究,本模型主要讨论以下因素对高新技术产业区位选择的影响:①技术溢出能力,高新技术企业医学知识接近大学及科研机构有利于知识、技术及信息的流通与溢出,本模型选取高校数量(NU)来表示一个地区技术溢出能力的大小。

基于因子分析的高技术产业创新能力比较——以沿海三大经济区域为例

基于因子分析的高技术产业创新能力比较——以沿海三大经济区域为例

产业在每个公共 因子上的得 分及 综合得分 , 根据得分情况进 行排序和 比较 。结果 显示三大经济 区域高技 术产 业创
新能力存在一定差异。 [ 关键词 ] 高技术产 业; 创新能力; 因子分析
[ 中图分类号 ] 4 24 F o . [ 文献标识码 ] A [ 文章 编号 ]0 0—9 1 2 1 )6— 0 8— 5 10 7 X(0 1 0 0 7 0

78・
三、 因子分 析 过程
( ) 一 指标选 择
本文所涉及的我国沿海三大经济区域的数据全 部来 自《 中国高技术产业统计年鉴 20 } 中国统 09 及《
计年鉴 20 > 09 。
选取人均总产值、 企业平均固定资产原值 、 企业
图 1 高技 术 产 业 创 新 指 标 关 系示 意 图
当年平均投资额 、 企业平均新产品销售收入、 企业平
权重的设置往往带有一定 的主观随意性 , 而因子分 析法可以克服人为确定权数 的缺陷 , 使综合评价结 果更加客观合理。因子方法的应用范 围很广 , 如胡
燕 京 、张洁 、 廷亮 (04 采 用 因子分 析 法 对 山东 边 20 )
均出口交货值及企业平均技术引进经费支出反映市
本 文 参 考 A drasn N rii 20 ) Lu neds 、 ad ( 05 及 i、 e n
近年来 , 国高技 术 产 业 发展 迅 速 。我 国沿 海 我
三大经济区域 ( 环渤海 区域 、 长三角区域和珠 三角 区域 ) 作为经济增 长的最快 的地 区, 其高技术 产业
的各 项指 标均 处于领 先地 位 。
关于环渤海区域 , 一般包括北京、 天津 、 河北 、 辽
宁、 山东 等 五 省 市 。对 于长 三 角 区域 , 般包 括 江 一 苏、 浙江 和上海 。一般 认为 珠三 角包括 广东 、 福建 和

政策推进产业发展研究——基于因子分析和产业集聚的测度

政策推进产业发展研究——基于因子分析和产业集聚的测度
有工业 企业 产值 占工业 总 产值 比例在 公共 因子 F 5中 占了 较大 载荷 . 主要反 应 的是影 响 产业 结 构升 级能 力 的市场 它
化程度 。
业结构 升级 的模式 有很 大影 响。但政 策推动 和调 整产业结
构升级并 不存在 固定模式 . 遵循 着动态 变化的特点 。 地方政 府应审 时度势 .根据 区域 经济特 征和 企业具体情 况做 出合 适 的政策 抉择 。基 于上述 分析 , 出 以下 政策建议 : 得
地 区产 业集 聚测度结 果表 明该 区域并 未 出现产 业”过度集
结构 升级 能 力 的供 给动 力 因 素 : 路 通 车 里程 、 公 工业 企 业 聚” 的情 况 . 因此政府 实施 产业 转移 和其他政 策的 出发点主
而是产业 结构升级 的必然要求 。 产业 全 员 劳动生 产率在 公共 因 子 F 4中 占有较 大 载荷 .它们 主 要不是应对 拥塞效应 . 要反应 的是 影响产 业 结构 升级 能力 的基础 设施 因 素 : 国 所处 的政治环 境和 政企 的历 史关 系对 政府制定政 策推动产 非
( ) 区因子得 分计 算 。 上述 因子 分析 的基 础上 , 2地 在 计
算 出各 地 区前五 个公 共 因子 的分数 . 然后 再 利用 多元 统计 出排 名顺 序依 次为 : 州 、 圳 、 山 、 广 深 佛 东莞 、 山 、 海 、 中 珠 惠
阳江 、 州 、 卅 、 浮 、 尾 。 潮 梅 f云 汕
得 到 因 子 载 荷 矩 阵 。 中 出 口总 额 、 贸 依 存 度 、 区企 业 其 外 地
圳 、 山、 门和肇 庆 的专业 化 指数 呈现 逐渐上 升趋 势 , 中 江 位
于 珠 江 东 岸 的 东 莞 和 惠 州 两 地 专 业 化 指 数 呈 现 先 上 升 再

基于因子分析模型的区域技术创新能力体系评价及地域差异化研究——兼议中西部地区技术创新能力的提升

基于因子分析模型的区域技术创新能力体系评价及地域差异化研究——兼议中西部地区技术创新能力的提升
x s ic se h e s n t h i e e c n t o n eme s r n e s ,mi d e a d we t r a n t e e ,d s u s s t e r a o o t e d f r n e a d i c u tr a u e i a t s d l n s e so h a
S u y o he E a u ton o gi n c o o y I n v to t d n t v l a i f Re o al Te hn l g n o a i n Ab l y S s em nd Re o al f e e c a e n F c o it y t i a gi n f r n es b s d o a t r Di An y i o e — — The Pr m o i n o c ni a n v to als s M d I o to fTe h c lI no a i n

9 ・ 2
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《 l 掌 )0 年・ o 第3 总第8 期) 飘 2 6 第2 卷・ 期( 0 7
日趋 重要 , 如何评价 和提升各 区域技术创新 能力 , 促进 地区经 济发展 以及与 国家 区域经济 战略 目标相协调 已
地区技术创新 能力 、 析 区域 技 术创 新能 力 的差异 与 分


引言
性 因素 , 高低 直接 影 响着各 地经 济 的增 长 和 国家总 其 体发展 。而我 国 幅员 辽 阔, 民族 众 多 , 由于 自然条 件 、
区域技术创新能力作为 区域经 济增 长的源泉 和着
着十分重要 的作用 。它是 区域 经济增 长和竞 争的 决定
力点 , 促进 区域 内产业 升级 、 对 优化 区域 内资源配 置起 经 济基础 、 社会环 境 等原 因, 形成 了不 同 的地 区差 异。 区域 经济的协调与发 展在我 国经 济发展 中所居 的位置

基于因子分析法的区域创新能力评价及应用研究

基于因子分析法的区域创新能力评价及应用研究
1 2 区域 创新 能 力包含 的 内容 .
创新 能力是 由若 干能 力要 素组合 而 成的概 念 . 本文 认为 区域创 新 能力 包 括 以下五个 方 面 : 知识 创新 能力 知识 流动 能 力 毋 庸 置疑 。 知识 创新 能力 应该 是 区域 创新 能 力 的基 础 、 核心 部 分 , 意 味着 区域所 具 它 库 克l 认 为“ 新 ” 2 创 是知 识 的商业 化 , 知识 的利 用 过 程 , 新 可 定义 为“ 功 地利 用 是 创 成 有 的现实 和潜 在的科 技创新 能 力大 小 , 从根 本上 反 映 了区域技 术创 新 能力 的强 弱 . 它 新 的知识 ” 按 照对创 新 的这 种 理解 , . 区域 创新 就是 “ 区域成 功地利 用 新知 识 的能 力” .
维普资讯
第2 6卷 第 9 期 20 06年 9月








J RN L OF S OU A HAO I G UN V RST X N I E IY
V0 .6 No. 12 9 S p.0 6 e 20
基于 因子 分 析 法 的 区域 创新 能 力评 价 及 应 用研 究
企业 创新 能力 企业 的创 新能 力是 区域 创新 能力 的重 要环节 . 业 是经 济 活动 的主 体 . 加强经 济建 企 要
没, 必须提 高企业 的盈 利 能力 , 而要 提高 企业 盈利 能 力就必 须提 高企 业 的创 新能 力 . 以说 , 所 区域创 新能 力 最终 作用 于企业 身上 , 并通 过企 业 的创新 活 动表现 出来 . 技术 创新 环境 区域创 新 离不 开一 个 良好 的创新 环境 . 创新 环境 既 包 括政 府提 供 的服 务 , 也包 括 民间 自发形成 的社 会环境 ; 仅包括 基 础设施 、 律环 境 、 不 法 政策 环境 、 资环境 、 场 环境 , 且包 括 同样 重要 的 融 市 而

创意产业集群空间集聚效应的影响要素分析

创意产业集群空间集聚效应的影响要素分析

创意产业集群空间集聚效应的影响要素分析高长春;张贺;曲洪建【摘要】在创意产业集群空间集聚效应影响要素梳理的基础上,基于问卷调研数据,采用因子分析和回归分析相结合的方法,实证分析创意产业集群空间集聚效应的影响要素及其对集聚效应的具体影响.研究发现:设施条件、政务环境、企业互动、区域网络、创新系统、文化环境、消费需求对创意产业集群空间集聚效应的正向影响显著,其影响的重要性程度由大到小依次为创新系统、文化环境、政务环境、区域网络、消费需求、设施条件、企业互动.由此,提出创意产业集群空间集聚的创新发展策略.【期刊名称】《东华大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2018(044)005【总页数】8页(P821-828)【关键词】创意产业集群;空间集聚;集聚效应;影响因素【作者】高长春;张贺;曲洪建【作者单位】东华大学旭日工商管理学院,上海200051;东华大学旭日工商管理学院,上海200051;上海工程技术大学服装学院,上海201620【正文语种】中文【中图分类】F425从1997年英国提出创意产业概念以来,创意产业推动了全世界主要国家和城市的发展,其也逐渐成为了中国的主导产业。

在北上广等城市,创意产业作为城市经济发展的支撑力量,带来的经济效益和巨大潜力不容忽视。

随着创意产业的自发聚集或者外生力量集聚,逐渐形成创意产业集群,其不仅影响创意组织和个体,还推动所在城市区域的文化、社会生活、经济的发展。

诸如上海M50、北京798艺术区、广州红砖厂以及杭州loft49等影响力较大的创意产业集群的空间集聚,为城市可持续发展提供了新动力,对城市产业结构转型、空间结构优化、城市风貌再塑造以及传统产业置换等都做出了重要贡献。

因此,研究创意产业集群空间集聚的影响因素,对经济发展具有重要的理论意义和实践价值。

目前,对创意产业理论和创意产业集群的研究相对比较成熟,而针对创意产业集群空间集聚的研究较少,没有形成一定的理论体系。

基于因子分析法的区域高新技术产业竞争力评价研究

表 1 高 新 技术 产 业 竞 争 力 评价 指标
总指 标 一 级 指 标 二 级 指 标
因 子 的 累计 方 差 贡献 率 达 到 了 8 . 9 。 共 因子 F 包括 企 73 % 公 6 . 业数 、 业 人 员 平 均 人数 、 产 总 值 、 场 占有 率 和专 利 申请 从 资 市
数 五个 指 标 , 名 为 规 模 因 子 。 括 成本 费用 利 润 率 、 品 命 F包 产
销 售 率 和 销 售 利 润 率 三 个 指 标 ,命 名 为 效 率 因子 。R 包 括
R &D人 员 投 入 强 度 和 R D 经 费 投 入 强 度 .命 名 为 R & &D 因
子 。 4 括 全 员 劳 动 生产 率 、 品外 销 率 和 新 产 品产 值 比重 . F包 产 命 名 为 生产 因子
06 3 .6
5 54 8 7 .5
个 地 区高 新 技 术 产 业 竞 争 力 . 出发 展 中 存 在 的 问 题 . 出 指 提 相 关 对 策 . 于 促 进 高 新 技 术 产 业 健 康 发 展 和 地 区 经 济 的 协 对 调 持 续 发 展 , 有 重 要 的 理论 指 导 意 义 和 深 远 的现 实 意 义 具
46.37 5 1 0 39. 4 1 .0 23
F 2 3 8 1 .9 2 .7 82 4 F 19 5 1 .5 3 .0 4 6 0 1O 7 8 2 8 .7 .8
6 .31 24 4 1 .0 44 .8 9 1 9 7 .81 2 0 0 1 .2.0 3 1 4

自由度 显 著 性
7 8 O o . 0 o
首 先 进 行 模 型 分 析 与 检 验 . 由 表 2可 知 . MO 值 为 K

基于因子分析的创意产业竞争力评价及策略研究

展 环 境 。一是 有 计 划地 引进 一批 高层 次 创 意人 才 。 面 向海 内外 吸 引和 汇 聚创 意 人才 ,特 别 是 高
端 创 意 人 才 、 营 运 人才 和 管 理 人 才 。 二是 加 强 高等 院校 培养 、鼓 励职 业 院校 与创 意 企 业联 合 建 设 创 意产 业 人才 培 养基 地 ,建 设产 学 研一体 化 的创 意人才 培养 机制 。三 是进一 步制 定优化 人才激 励 的政策措 施和 管理机制 ,建立充 分体现人 才价值 的用人制 度 ,减 少人才流 失 。 第 二 ,深 度 发 掘文 化 和 旅游 资源 , 推动 文 化旅 游 大 发展 。深 圳是 一 座 年轻 的城 市 ,没 有 丰 富 的历史 文化 ,但 作为 改革 开放 的第 一站 ,三 十 多年 的发展 也 形成 了其 独特 的 “ 新岭 南文 化 ” , 深 圳 要加 强对 其本 土文 化 资源 的开发 创新 ,吸收各 种优 秀创 意 、思 想 、知识 等 ,广泛 运用 现代 信 息技 术 ,整合 文 化 资 源 ,将 优 秀 的文 化 资 源转 化 为 现 实 的竞 争 力 。深 圳 旅 游 业也 要 不 断创 新 理 念 ,创新 机制 ,创 新产 品,使旅 游 业发 展突破 资源 限制 。近 年 来 ,工业 旅游 成为 继文 化 主题景 点 旅游 、生 态旅 游后 一个 旅游 业 的新 亮点 。开 发工 业旅 游 ,不仅 可 以为游 客提 供 更多休 闲娱 乐 的去
业 竞争力应 该采用W T 战略 :减少 内部 劣势 ,回避 外部威胁 。 ( 三) 发 展对 策与 建议
通 过对 深 圳l 创 意产 业 发展 的整 体差 异 和 具体 优 劣 的分 析 ,并在 与 国 内其 他城 市 比照 的背 景 下 ,本 文提 出提 升深 圳创 意产 业竞 争力 的具体 对 策和建 议 。 第 一 ,加 大 创 意人 才 培 养吸 引力度 ,防 范人 才 流 失 。人 才 是推 动 创 意产 业 发展 的动 力 。深 圳 要 把 创 意人 才 引进与 培 养 放在 重 要 位置 ,建 立 健 全人 才 吸 引 、培 养机 制 ,营 造 良好 的人才 发

基于因子分析的国家高新区发展评价研究




qy h I ee u
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97 5
8 5 8 8 7 7
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4 1 2 48 5
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8 0 2
2 8 0
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关键 词 : 高新 区 因子 分 析 发 展 评 价 中 图分 类号 :2 7 文 献标 识码 : F0 A
Co ealn q s u f lt  ̄ h o
g g z ng h r i on ̄ o e aCh zns u o g ho m znimt e gi a
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z n ah e 鲥i z i
5 0 0
4 1 4
84 3
8 1 6
E t c i n Me h d P i c p l mp n n A a y i X a t t o : r i a Co f o n o e tn l s s
RoainMeh d V d a wm K ie Nom aia o tt t o : a m x o as r r l t n z i
国经 济运 行 情 况提 供 借 鉴 。
在上节我们选取了 7 高新 区发展 的主要经济指标 ,并把企业数 、 个 净利润 、 上缴税 额 、 营业总收人归为高新 区的社会效益 , 把工业 增加值 、 工业总产值 、 口创汇归为高新区的经济效益 。从 因子分析中也可以看 出 出上 述 结 论 。
文章 编 号:0 4 4 1 ( 00 1— 1 - 2 10 — 9 4 2 1 )1 0 1 0 "

基于因子分析的福建省产业技术创新联盟发展影响因素研究

3 结论
因素 方差 方差贡 累积 贡 分差 方差贡 累积贡 贡献值 献率 ( 献率 ( %) %) 贡献值 献 率( %) 献率( %)
X1风 险 投 资 机 制 X 2配 套 的实 施 细则 。 调监 督 机 制 协 x 3科 技 成 果 所 有权 分 配
08 8 .1 08 9 .1 07 9 .7
n8 4 O

03 .4l

0O 5 .2 0O I .46
88 3 n6印 o65 . 9

0O 4 .5 00 8 .4
--
072 - . 2 . 2 o18

oO8 . 6
oO4 . 4
07 7 .0
06 8 .7
环 境 ” 第二个 因子有 “ ; 双方 的信任关 系 ” “ 科带 头 、学
裹 1 Kd B r酣 球体 检 验 d O& at l
本文 数据 的采 集 主要 采用 问卷 的形式 。课 题组 向高 校 、科研 机 构发 放 问卷 40份 ,收到反 馈 问卷 0 2 3份 。剔 除无 效 问卷 后 , 到有效 样 本 22份 。同 8 得 4 样, 向企业 发 放 问卷 60份 , 到反 馈 问 卷 35份 。 0 收 8 剔 除 无效 问卷 后 , 到有 效样本 34份 。 得 2 在做 因子 分析 之前 ,首先要 选 取 合适 的变 量指 标 [。在文 献调研 基 础上 , 1 】 我们 选取 了 1 个 指标 , 4 即 为 “ 险投 资机 制 ”X1 、配套 的实 施 细则 , 风 ( )“ 协调 监 督 机 制 ”x ) “ 技 成 果 所 有 权分 配 ”X ) “ 越 (2 、 科 (3、优
收 稿 日期 :0 1 0 一 1 2 l— 1 O
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综上所述 ,国外学者对创意产业的影响因素做了大量理论研究 ,主要集中在生产要素条件和环 境条件两方面 ,其中 ,人力资源 、文化资源 、社会资源 、政府 、创新环境和网络环境被认为是影响创意 产业区形成与发展的最主要因素 。本文结合创意产业的特点 ,并根据相关的文献资料 ,探索性地提 出了创意产业区形成与发展的影响因素模型 (见表 1) 。
从潘罗斯 ( Penrose, 1959)开创企业成长理论开始 ,创新环境尤其是宽松和多样化的创意氛围 一直被认为是创意产业区内企业成长的重要动力 。 Grabher ( 1993)认为良好的网络环境是创意传 递的最基本动力 ,集群网络内松散的联结为企业参与相互学习和创新提供了满意的条件 ,因为网络 提供了纷繁复杂的信息资源 ,便利了企业与其他组织之间面对面的交流 ,特别是获取隐含经验类知 识 ,这类知识是企业持续成长的关键 。新增长理论则比较强调政府对经济增长的贡献和作用 ,巴罗 (Barro, 1985)等把政府作用内生化 ,并把政府支出看作是“增长的催化剂 ”,在生产过程中是一种 “公共资本品 ”。在创意产业集聚发展过程中 ,政府有着不可或缺的作用 ,具体表现在制定吸引投 资的一系列优惠措施 、提供良好的基础设施 、优质高效的公共服务 、建立公平严肃的法律环境等方 面。
因素的来源 张京成 (2006) Florida (2002) Florida (2002) ;厉无畏 (2006) 张京成 (2006) Penrose (1959)
Grabhe r ( 1993 )
Barro, 1985
(一 )本文研究的假设 — 66 —
二 、实证研究
2009年第 1期 ·上海经济研究 ·
(X17, X18, X19) + C4 假设 H5:创意产业区形成与发展的影响因素主要与创意产业特征 、创新环境 、网络环境 、政府
扶持相关联 。即 F = F ( P, Q , R , S) +D 其中 : P = P (X I, X2, X3, X4) + C1
Q =Q (X5, X6, X7, X8, X9) + C2
假设 H3:网络环境 R 的主要影响因素为企业间竞合 X10、客商 X11、高校及科研机构 X12、供 应商 X13、中介机构 X14、信任机制 X15和内部合作 X16,表示为 R = R ( X10, X11, X12, X13, X14,
X15, X16) + C3 假设 H4:政府 S的主要影响因素为产业政策 X17、区域规划 X18和市场管理 X19,表示为 S = S
首先作者对调查问卷的结果做相关性检验 ,输出结果 (如表 3) :
表 3
KMO 和 B artlett检验
Kaiser - M eyer - O lkin M easure of Samp ling Adequacy.
Bartlett’s Test of App rox. Chi - Square
— 67 —
·上海经济研究 · 2009年第 1期
寻求出起决定作用的基本因素 ,用少数几个因子来反应原有变量的主要信息 。提取公因子的方法 采用主成分方法 ,抽取因子根据特征值大于 1的标准 。
在因子分析前 ,应该检验量表中指标间的相关性 。检验相关性的方法主要有 KMO 样本测度 ( Kaiser2M eyer2O lkin measure of Samp ling Adequacy)和 B aetlett球形检验 (巴特利 Test of sphericity) 。 样本充足测度 KMO 是用来检验变量间的偏相关是否很小 ,其值愈接近 1 表明愈适合进行因子分 析 。一般认为 KMO 值在 0. 7以上适合做因子分析 。
2009年第 1期 ·上海经济研究 ·
基于因子分析的 创意产业区影响因素模型研究
———以杭州四大创意产业区为例
蒋 雁 吴克烈
(浙江理工大学 310018)
内容摘要 : 本文在对国内外相关文献研究的基础上 ,结合创意产业区本身的特征 ,通 过对杭州四大创意产业区的实地调研 ,探索性地提出了杭州创意产业区形成与发展的影 响因素 ,包括创意本身的特征 、创新环境 、网络环境和政府支持等四个维度 。通过实证研 究验证并构建了创意产业区形成与发展的影响因素模型 ,最后给出了提升杭州创意产业 区发展的政策建议 。
关键词 : 创意产业区 影响因素 因子分析
中图分类号 : F124. 3 文献标识码 : A 文章编号 : 1005 - 1309 (2009) 01 - 0065 - 008
在《杭州市大文化产业发展规划 ( 2005 年 ~2010 年 ) 》中 ,提出“创意产业 ”要成为“杭州文化 的支柱产业 ”,到 2007年末 ,杭州创意产业产值已达 4. 35 亿元 ,成为国内重要的文化创意基地之 一 。自 2003年 LOFT49唱响全国后 ,先后出现了杭州数字娱乐产业园 、唐尚 433、A8艺术公社 、开 元 198和浙江省文化创意产业实验区等创意产业集聚区 。杭州的创意产业园区发展地如火如荼 , 创意产业区形成与发展的影响因素成为了近年来经济界关注的热点之一 。本文的目的是通过构建 创意产业区形成与发展的影响因素模型 ,探寻创意产业区形成与发展的主要影响因素 ,从而为促进 杭州创意产业区的发展提供政策建议 。
5. 9% 11. 8%
7. 8% 9. 8% 11. 8% 35. 3% 23. 5% 15. 7% 25. 5% 8. 0% 35. 8% 56. 2%
(2)因子分析 。因子分析是一种用来分析决定某些变量的本质及其分类的一种统计方法 ,也 是检验结构效度的最强有力的工具之一 ,目的在于浓缩数据 ,通过对多个变量之间的相关性研究 ,
表 2
被调查企业基本情况
被调查企业基本情况
所处行业
工业设计类 网络信息类 流行服饰类 建筑装饰类 美术摄影类 广告企划类
其他 15人以内
公司规模 被调查者职位
16 - 50
51 - 120 120以上
经理 文员 设计师
数量
16 11
3 6 4 5 6 18 12 8 13 13 58 91
百分比
31. 4% 21. 6%
创意产业集聚的主要影响因素可以被提炼并划分为创意产业特征 、创新环境 、网络环境和政 府。
假设 H1:创意产业的特征 P的主要影响因素为本地文化 X1、柔性劳动力 X2、创意人才 X3和 文化活跃程度 X4这四个方面 ,表示为 P = P (X I, X2, X3, X4) + C1
假设 H2:创新环境 Q 的主要影响因素为知识外溢 X5、创新态度 X6、学习态度 X7、激励制度 X8 和创意氛围 X9这五方面 ,表示为 Q =Q (X5, X6, X7, X8, X9) + C2
然后将数据标准化 ,采用主成分分析法计算出用方差最大正交旋转后的因子载荷矩阵 ,转轴后 的成分矩阵 ,是依据各共同因素中题项的因素负荷量的大小排序 ,所以很容易考查各共同因素所包 含的层面题项 ,其中第五因素只包含 X10,这个层面所包含的项数太少 ,不适合单独构成一个因素 , 因而要将这题删除 ,另外 , X5题项不能被任何一个因素所解释 ,也要考虑将其删除掉 ,其余 17题进 行第二次因子分析 ,结果如表 5。
R = R (X10, X11, X12, X13, X14, X15, X16) + C3
S = S (X17, X18, X19) + C4 (二 )调研对象 因此本文选取杭州的四大创意产业区 : A8艺术公社 、Loft49、杭州数字娱乐产业园 、开元 198内 的 51家创意企业作为调研对象 。 (三 )统计分析 本研究的实证研究主要采用对问卷调查所收集的数据进行统计分析 ,问卷数据的处理采用 SPSS软件包 。主要分析方法有描述性统计分析 、因子分析 、信度检验 。 (1)被研究对象的描述性统计分析 (见表 2) 。
0. 086
0. 026
- 0. 021
0. 083
X4
0. 774
0. 113
0. 057
0. 112
0. 090
X2
0. 738
0. 041
- 0. 010
- 0. 038
0. 014
X12
0. 020
0. 869
- 0. 130
0. 041
0. 032
X14
0. 035
0. 865
- 0. 056
Sp he ric ity
df
Sig.
0. 744 1486. 029
171 0. 000
从表 3中巴特利特球体检验 ×2的统计值的显著性概率是 0. 000,小于 1% ,这说明数据具有 相关性 ,是适宜进行因子分析的 。同时 ,在显示结果中 , KMO 值为 0. 744,说明该组数据可以进行因 子分析 。
表 1
创意产业区形成与发展的影响因素模型
影响因素 产业特征


产 业
创新环境









网络环境

政府
子因素 本地文化 柔性劳动力 创意人才 文化活跃程度 知识外溢 创新态度 学习态度 激励制度 创意氛围 企业间竞合
客商 高校及科研机构
供应商 中介机构 信任机制 内部合作 产业政策 区域规划 市场管理
表 4
旋转后的因子载荷矩阵
Componen t
1
2
3
4
5
X3
0. 883
0. 023
- 0. 075
0. 042
- 0. 122
X15
0. 860
- 0. 058
- 0. 006
- 0. 002
- 0. 070
X16
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