基于Landsat2TM影像的洞庭湖水面动态变化_崔亮_李永平_黄国和_曾雪婷

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基于TM影像的水体透明度反演模型——以鄱阳湖国家自然保护区为例

基于TM影像的水体透明度反演模型——以鄱阳湖国家自然保护区为例

基于TM影像的水体透明度反演模型——以鄱阳湖国家自然保护区为例邬国锋;刘耀林;纪伟涛【期刊名称】《湖泊科学》【年(卷),期】2007(19)3【摘要】以江西鄱阳湖国家自然保护区为例,研究基于Landsat TM 5影像的水体透明度反演模型.结合6个时期的影像与对应的13个实测塞氏盘深度(SDD)数据建立了SDD的自然对数变换值与蓝、红波段的自然对数变换值的线性组合之间的回归模型,即ln(SDD)=-4.016-0.722ln(blue)-0.587ln(red).此模型能够解释88%的水体透明度变化.利用另外12个样点进行模型的检验.检验结果显示实际量测值与模型反演值之间的相关系数为0.93,误差标准差等于0.22 m.因此我们认为此模型获得了可以接受的结果.【总页数】6页(P235-240)【作者】邬国锋;刘耀林;纪伟涛【作者单位】武汉大学资源与环境科学学院,武汉,430079;武汉大学教育部地理信息系统重点实验室,武汉,430079;武汉大学资源与环境科学学院,武汉,430079;武汉大学教育部地理信息系统重点实验室,武汉,430079;江西鄱阳湖自然保护区管理局,南昌,330008【正文语种】中文【中图分类】P3;TP7【相关文献】1.基于TM影像的钱塘江入海口水体透明度的时空变化分析 [J], 王得玉;冯学智2.基于遥感技术的鄱阳湖采砂对水体透明度的影响 [J], 邬国锋;崔丽娟3.基于穷举法的鄱阳湖叶绿素a浓度高光谱反演模型与应用研究——以GF-5卫星AHSI数据为例 [J], 韦安娜;田礼乔;陈晓玲;余永明4.利用Landsat 5 TM影像估算沉水植物地上生物量的研究——以江西省鄱阳湖国家自然保护区为例 [J], 邬国锋;刘耀林;纪伟涛5.水体悬浮泥沙动态监测的遥感反演模型对比分析——以鄱阳湖为例 [J], 陈晓玲;吴忠宜;田礼乔;陈莉琼;叶艺因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于LANDSET遥感影像的湖泊面积监测

基于LANDSET遥感影像的湖泊面积监测

利用波段间数据分析法 该方法的原理是大气散 射具有选择性,即大气 散射对短波影响大,对 长波影响小。因此,对 相同传感器获取的相同 时相的多波段数据而言, 可选择受大气影响小的, 每个波段图像为标准图 像。近似假定该波段无 散射影响,以此校正其 他波段图像的大气影响。
大气校正原图
大气校正后成像图
鄱阳湖概况
鄱阳湖位于北纬 28°22′至29°45′, 东经115°47′至 116°45′。地处江西 省的北部,长江中下 游南岸。鄱阳湖以松 门山为界,分为南北 两部分,北面为入江 水道,长40公里,宽3 至5公里,最窄处约 2.8公里;南面为主湖 体,长133公里,最宽
LANDSET图像预处理

图层分类后成像图
分类统计的方法及湖泊面积
在主菜单中点击classification--unsupervised---K-Mean会出现 以下界面 目的是对这张图进行一个分类。 在主菜单中点击classification---post classification—chang detection statisti 会出现以下界面,目的是对图中已经分类 的面积进行统计。
图像融合

数据融合是将多幅影像组合到单一合成影像的处 理过程。它一般使用高空间分辨率的全色波段与 低空间分辨率的多光谱影像进行融合,达到增强 光谱影像空间分辨率的问题。 进行数据融合的影像文件必须含有地理坐标,在 这种情况下,空间采样会自动运行。如果进行数 据融合的影像文件没有地理坐标,则影像就必须 覆盖同一地理区域,并且有相同的像素大小,影 像大小以及相同的方位。
湖泊水体面积的扩张或萎缩是湖区生 态环境变化的重要指标。湖泊水体的 边界在遥感图像上清晰可见 , 采用常 规图像处理方法即可提取湖泊水体信 息。湖泊变迁遥感调查通常以不同时 相的遥感数据为依据 , 分别提取不同 阶段的湖泊水体信息 , 然后进行计算、 比较 , 确定湖泊水体面积变迁状况。 下面举出一些事例: 刘登忠利用Landsat图像资料,建立了 萎缩湖泊的遥感解译标志 , 分析了西 藏高原湖泊的萎缩现状。

基于时序NDVI数据的洞庭湖区湿地植被类型信息提取

基于时序NDVI数据的洞庭湖区湿地植被类型信息提取

基于时序NDVI数据的洞庭湖区湿地植被类型信息提取刘晓农;邢元军;罗鹏【摘要】洞庭湖湿地是我国及国际重要的湖泊湿地,基于遥感时空融合模型,通过融合高时间分辨率的MODIS数据与中等空间分辨率的Landsat数据,得到时序Landsat NDVI数据,并利用时序Landsat NDVI数据对湿地植被信息进行提取.研究结果表明,该方法能够有效提取研究区湿地植被类型,总体分类精度与Kappa系数分别为91.52%与0.85,较单时相Landsat8OLI光谱影像总体分类精度与Kappa 系数分别提高了4.16%和0.03.苔草沼泽、芦苇沼泽、杨树林沼泽和水稻田几种湿地植被的分类精度提高较为明显,用户精度分别提高了2.35%,0.67%,10.47%和4.75%,生产者精度则分别提高了3.57%,2.31%,10.11%和6.21%.研究结果可为阴雨天气较多的南方地区的湿地信息提取提供有效的技术和方法.【期刊名称】《林业资源管理》【年(卷),期】2017(000)004【总页数】7页(P103-109)【关键词】时序序列;NDVI;STARFM;洞庭湖区;湿地植被【作者】刘晓农;邢元军;罗鹏【作者单位】国家林业局中南林业调查规划设计院,长沙410014;国家林业局中南林业调查规划设计院,长沙410014;中国林业科学研究院资源信息研究所,北京100091【正文语种】中文【中图分类】S757.2;TP79洞庭湖区是洞庭湖域湿地分布的主要区域,尤其是自然湿地,如苔草沼泽、芦苇沼泽等[1]。

同时也是3个国家级(国际)自然湿地保护区的集中分布区[2]。

近年来由于不合理开发以及气候变化等诸多因素的影响,导致洞庭湖湖泊萎缩较快,洞庭湖区湿地资源面积急剧减少[3-4]。

因此,精确、实时的洞庭湖区湿地类型监测,探讨其演变趋势是当前面临的重要科学议题。

目前针对洞庭湖区湿地已开展较多基于遥感技术应用的研究,如邓帆等[5]利用Landsat TM/ETM+和HJ1A/1B卫星数据,分析了1993—2010年洞庭湖湿地的动态变化。

洞庭湖 1996—2016 年时空特征变化研究

洞庭湖 1996—2016 年时空特征变化研究

第5期
谢文君等:洞庭湖 1996—2016 年时空特征变化研究
33
2 多源遥感影像的水体提取
洞庭湖
图 1 洞庭湖地理位置示意图
包含 7 个波段信息,由于波段信息较为丰富,不同 的波段组合常被用来作水体、植被、建筑等地物的 提取,或进行土壤含水量和湿度、植被含水量、水 深等的反演研究。2013—2016 年影像采用 GF-1 号卫 星影像,分辨率为 16 m,包含蓝、绿、红、近红外 4 个波段信息,影像波段数较少,通常用来进行水 体、植被的提取,同时由于 GF-1 号卫星影像分辨率 较高,也可用来做土地利用分类专题图。在进行影 像选择时尽可能选择云量较少、能够完全覆盖洞庭 湖范围的可以代表各个季节的影像,如 4 月(春)、 7 月(夏)、10 月(秋)、1 月(冬)。
摘 要:以 1996—2016 年 Landsat 和高分 1 号影像为主要数据源,为了更快速且准确地从海量影像中提取水体 信息,采用水体指数和阈值相结合的方法提取洞庭湖水面信息,取得很好的结果。同时,结合城陵矶站的水位 数据,对洞庭湖湖区四季的时空特征、水面面积和水位之间的相关性及湖区面积时序变化特征进行定量分析。 研究结果表明:1)洞庭湖水面面积季节性差异十分明显,夏季处于丰水期,表现为汪洋一片,平均湖面面积 达到最大,春秋季节次之,冬季处于枯水期,平均湖面面积最小;2)水面面积和水位之间具有强烈的相关 性,整体相关系数的平方达到 0.948 2;3)水面面积整体有下降趋势,其中夏、秋季节下降趋势较明显,春、 冬季节较不明显。 关键词:海量数据;水体指数;阈值;相关性;时空特征变化;定量分析 中图分类号:P337;P208.2 文献标识码:A 文章编号:1674-9405(2017)05-0032-07
收稿日期:2017-05-15 基金项目:国家重点研发计划(2017YFC0405800) 作者简介:谢文君(1981-),男,湖北浠水人,高级工程师,从事水利数据管理和信息系统研究及建设工作。

洞庭湖水体水质状况及运用小波神经网络对营养状态的评价

洞庭湖水体水质状况及运用小波神经网络对营养状态的评价

洞庭湖水体水质状况及运用小波神经网络对营养状态的评价曾光明;卢宏玮;金相灿;徐敏【期刊名称】《湖南大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2005(032)001【摘要】根据近年洞庭湖水质监测数据,考虑TN,TP,COD等参数具体分析了目前洞庭湖的水质状况及变化趋势:不管是平水期还是枯水期,水体的水质状况都较差,营养水平较高;枯水期水体的水质状况呈现恶化趋势.通过深入探讨洞庭湖区水质恶化的原因,运用小波神经网络评价洞庭湖各监测点附近区域的营养状况,结果表明,目前洞庭湖的大部分区域已达到富营养化水平.由于洞庭湖周边有很多重要的生态保护区,因此洞庭湖的富营养化问题已不容忽视.最后针对洞庭湖的富营养化问题提出了相应的对策.【总页数】4页(P91-94)【作者】曾光明;卢宏玮;金相灿;徐敏【作者单位】湖南大学,环境科学与工程系,湖南,长沙,410082;湖南大学,环境科学与工程系,湖南,长沙,410082;湖南大学,环境科学与工程系,湖南,长沙,410082;湖南大学,环境科学与工程系,湖南,长沙,410082【正文语种】中文【中图分类】X171.4【相关文献】1.洞庭湖氮磷时空分布与水体营养状态特征 [J], 王岩;姜霞;李永峰;王书航;王雯雯;程国玲2.太湖流域宜溧河地区水体水质状况及营养状态评价 [J], 许朋柱;秦伯强;黄文钰;范成新;谢悦波3.基于营养状态综合指数法的煤矿沉陷湖水体水质状况综合评价 [J], 计承富;崔莉娟;方文惠;王正红;桂和荣4.洞庭湖区下新码头水体富营养化评价及微塑料污染特征研究 [J], 冯志桥;钟伟;罗鑫;胡淑平;周桢玉;余关龙5.基于遥感技术反演洞庭湖区水体富营养状态 [J], 梁学玉;曹进;周昕因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于多极化SAR图像的鄱阳湖湿地地表淹没状况动态变化分析

基于多极化SAR图像的鄱阳湖湿地地表淹没状况动态变化分析

基于多极化SAR图像的鄱阳湖湿地地表淹没状况动态变化分

廖静娟;沈国状
【期刊名称】《遥感技术与应用》
【年(卷),期】2008(23)4
【摘要】合成孔径雷达图像对于地表淹没状况的探测有一定的优势。

以鄱阳湖湿地为例,基于多极化Envisat ASAR数据,将变化向量分析方法引入地表淹没状况的变化检测中,分析鄱阳湖湿地地表淹没状况的动态变化,然后利用决策树分类方法将变化区域提取出来,并探讨变化向量方法应用于SAR图像变化监测的潜力。

【总页数】6页(P373-377)
【关键词】多极化SAR图像;地表淹没状况;变化向量分析;变化检测
【作者】廖静娟;沈国状
【作者单位】中国科学院对地观测与数字地球科学中心;中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】TP79
【相关文献】
1.鄱阳湖草滩湿地植物群落响应水位变化的周年动态特征分析 [J], 张萌;倪乐意;徐军;何亮;符辉;刘足根
2.基于Landsat-TM影像的鄱阳湖典型湿地动态变化研究 [J], 余莉;何隆华;张奇;王晓龙
3.鄱阳湖水体淹没频率变化及其湿地植被的响应 [J], 谷娟;秦怡;王鑫;马静宇;郭仲皓;邹乐君;沈晓华
4.面向对象技术用于多极化SAR图像地表淹没程度自动探测分析 [J], 沈国状;廖静娟
5.基于半变异函数的多极化SAR图像地表淹没程度分析 [J], 沈国状;廖静娟
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基于Landsat-TM影像的鄱阳湖典型湿地动态变化研究

YU 0 ,HE Lo gh a∞ , H ANG ①, ANG a - n ① Li 0・ n -u Z Qi W Xiol g o
( Na igI s t t o eg a h n i n l y, h n s Ac d my o c n e , n ig 2 0 0 ; ① n nt ue fG o r p ya d L m oo C iee a e f S i cs Na j n 1 0 8 i g e ② G a u t U ie s y o h n s Acd y o cec s B ii g 1 0 3 ) r d a e n v ri f C iee a e f S i e , e n 0 0 9 t m n j
r mo es n i g i g u i g t e y a r m 9 1 t 0 8 Th e u t h w h tt e v g t to r a ft eBa g u we ln n e t e sn ma ed r h e rfo 1 9 O 2 0 . er s lss o t a h e ea in a e s o h n h t d a d n a
( a g uweln n nin d l b a c et t n )i h o a g L k sc rido tt r u h teitr rt t n o B n h t d a dGa j gmide r n h d lawel d nt eP y n a ewa are u ho g h n ep eai f a a - a o
Ab t a t Th t n fPo a g La ei n i t r a in l mp r a twe ln h tc n r g l t n t r h l o f t e sr c : ewel d o y n k sa n e n t al i o tn t d t a a e u a ea d so e t e fo d o h a o y a

基于TM影像和DEM的白碱湖湖面变化模拟

基于TM影像和DEM的白碱湖湖面变化模拟颉耀文;王君婷【期刊名称】《遥感技术与应用》【年(卷),期】2006(21)4【摘要】史前时期,在石羊河下游存在着一个面积广大的统一终端湖——猪野泽,随着气候的变化和人类活动的加剧,猪野泽逐渐分裂、瓦解并最后完全干涸,遗留下众多的终端湖残迹,白碱湖为其中规模最大、干涸最晚者。

以TM遥感影像为数据源,通过影像增强,突出了白碱湖北岸岸坡上呈水平平行状分布的一组色调相间变化的条带。

经过判读、对比分析和在GPS导航下的实地考察,其中的8条被确认为曾经的湖岸线。

利用该地区1∶5万DEM,读取这些湖岸线现代条件下的高程,并在G IS 中对各湖岸线相应的湖面面积和水量进行了计算。

结果表明,白碱湖湖面的最高高程约1 320 m,相应的最大湖面面积为1 600 km2,其后经历过多次规模不等的退缩,直至上个世纪完全干涸。

【总页数】5页(P284-287)【关键词】白碱湖;TM遥感影像;DEM;湖岸印迹;湖面高程【作者】颉耀文;王君婷【作者单位】西部环境教育部重点实验室(兰州大学)【正文语种】中文【中图分类】TP79【相关文献】1.基于TM影像和DEM的佳县水土流失强度监测方法的研究 [J], 封建民;李晓华2.基于MODIS影像的鄱阳湖湖面积与水位关系研究 [J], 李辉;李长安;张利华;田礼侨3.基于TM影像的西藏当惹雍错湖面积变化及可能成因 [J], 拉巴;边多;陈涛;边巴次仁;德吉央宗;拉巴卓玛4.基于Landsat-TM影像的鄱阳湖典型湿地动态变化研究 [J], 余莉;何隆华;张奇;王晓龙5.基于2013-2016年TM影像鄱阳湖面积动态监测 [J], 陈娅男;黄义忠;郭瑞;仲昕杨因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

洞庭湖水体叶绿素a的时空变化特征

洞庭湖水体叶绿素a的时空变化特征作者:张屹李利强欧伏平易敏陈翔龚正李虹来源:《南方农业·下旬》2016年第01期摘要水体藻类生长的时空变化对研究水体富营养化十分重要。

对洞庭湖东、南、西3个区域的10个断面水体叶绿素含理进行了为期1 a的动态监测,全面分析不同区域、不同时期洞庭湖水体中叶绿素a含量的时空动态变化特征。

结果表明,全湖水体叶绿素a含量的平均浓度为2.0 mg/m3,总体趋势以夏季>秋季>冬季>春季,不同区域水体叶绿素含量以东洞庭湖最高,其次为西洞庭湖和南洞庭湖。

关键词洞庭湖水体;叶绿素a;时空变化中图分类号:X502 文献标志码:B 文章编号:1673-890X(2016)01--02叶绿素是藻类的重要组成成分之一,所有的藻类都含有叶绿素a,它的含量高低与水体藻类的种类、密度等有密切的关系[1],也与水环境质量有关,是水体理化性质动态变化的反映指示之一,通过测定叶绿素a含量能够在一定程度上反映水质的富营养状况。

1 材料与方法1.1 研究点位与采样方法洞庭湖是我国的第一大湖,湖泊面积2 625 km2,平均水深6.39 m,换水周期约20 d,营养盐来源复杂,由于长期的湖泊演变和人类活动。

目前分为东、南、西3个湖区,本次研究分别在3个湖区采用GPS定位,各选取有代表性的断面共10个,其中东洞庭湖为鹿角、东洞庭湖湖心、岳阳楼、洞庭湖出口4个断面;南洞庭湖为万子湖、虞公庙、横岭湖3个断面;西洞庭湖为南嘴、蒋家嘴、小河嘴3个断面。

从2014年1-12月进行1 a的定位采样,每月1次。

采用有机玻璃采水器采取水样。

1.2 分析方法取1 L水样,经0.45 μm乙酸纤维滤膜过滤,低温干燥6~8 h后放入组织研磨器中,用90%的丙酮定容10 mL到离心管中,在3 000~4 000 r/min中离心10 min,反复二次取上清液10 mL到比色管中,用1 cm光程比色皿测定在750、663、645、630 nm波长吸光度,再用公式进行计算。

基于Landsat卫星数据的洪湖水体遥感监测研究


( )对 比不 同时 期洪 湖 的水体 颜 色和 长江 的水 体 4 颜 色差 异 , 现洪 湖 的水 质有下 降 的趋 势 。 发 ( )分 析从 17 2 0 5 9 3~ 0 0年 的 洪 湖 湖 泊 水体 面 积 和 降雨量 的相关 性 , 湖湖 泊水 体 面 积 和年 降 雨 量 的 洪 R 值 达 到 0 9 6 说 明洪 湖水 体 面 积 和 降水 量 有 很 高 .5 , 的相 关性 , 体 面积 的 变化 趋 势 和 降 雨 量 的变 化 趋 势 水
雨 量数 据 , 洪 湖 水 体 面积 变 化 进 行 了探 讨 。 分 析 表 明 : 湖 水 体 面 积 呈 下 降 趋 势 ;9 3—20 对 洪 17 0 0年 洪 湖 水 体
面 积 和 年 降 雨 量 数 据 、 期 降 雨量 数 据 的 相 关 性 都 很 高 , 体 面 积 的 变 化 趋 势 和 年 降 雨 量 的 变化 趋 势 基 本 一 汛 水
基 于 Ln st 星数 据 的洪 湖 水体 遥 感 监 测 研 究 ada 卫
文 雄 飞 , 蔡 斌 , 蓓 青 梁 益 同 赵 登 忠 陈 , ,
( . 江 科 学 院 空 间信 息 技 术 应 用 研 究所 , 北 武 汉 4 0 1 2 湖 北 气 象 局 武 汉 气候 区域 中 心 , 北 武 汉 4 0 7 ) 1长 湖 3 00; . 湖 3 04
从 图 5 7 8 9可 以看 出 , 湖 湖 泊 水 体 面积 和 降 , ,, 洪 雨量 , 无论 是年 降雨 量还是 汛期 降 雨量 ( ~ 9月 ) 都 5 ,
存 在一 定 的相关性 。 别是 图 5中 尺 值 达到 0 9 6 从 特 .5 。
图 6可 以看到 1 9 9 6年 是典 型 的丰水 年 , 湖泊 的水 体 面 积也 明显 偏 大 ;9 8年 是 典 型 的枯 水 年 , 泊 的水 体 17 湖
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第13卷 第1期2015年2月南水北调与水利科技S outh 2to 2North W ater Transfers and Water Science &Techn ology V ol.13N o.1Feb.2015收稿日期:2013210208 修回日期:2014211216 网络出版时间:网络出版地址:基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金项目(2014XS68);国家杰出青年科学基金(51225904)作者简介:崔 亮(19852),男,河北秦皇岛人,博士研究生,主要从事水文水资源方面的研究。

E 2m ail:cuiliang852@D OI:10.13476/ki.nsbdqk.2015.01.015基于Landsat 2T M 影像的洞庭湖水面动态变化崔 亮,李永平,黄国和,曾雪婷(华北电力大学资源与环境研究院,北京102206)摘要:为了探究近20年来洞庭湖萎缩状况,定量评价其水面面积变化情况,选择L andsat T M 遥感影像作为数据源,采用单波段阈值分析法、多波段谱间关系法、水体指数法、植被指数法和目视解译法对洞庭湖水体进行了解译,探讨了1993年-2010年洞庭湖水体面积动态变化状况。

结果表明,若以1949年洞庭湖面积(km 2)作为历史参考水面,则18年间湖面积萎缩严重,秋季平水期萎缩比例均超40%;若以1978年洞庭湖水面为参考,则萎缩比例少于40%。

研究还表明,T M 图像的72422波段组合对于洞庭湖水体的解译非常有效,可以作为地区水文水资源研究的重要手段。

关键词:洞庭湖;萎缩;遥感;T M 影像;遥感解译;水体提取;动态变化中图分类号:P237 文献标志码:A 文章编号:167221683(2015)0120063204Dynamic changes of Dongting Lake based on Landsat 2TM remote sensing dataCU I L iang,LI Y ong 2ping ,H U A N G Guo 2he,ZENG Xue 2t ing(Sino 2Canada Resources and Envir onmental Resear ch A cademy ,N atur al D isaster Research I ns titute,N or th China Electr ic Pow er Univ er sity ,B eij ing 102206,China)Abstract:In o rder to investigate the shrinking conditio ns of the D ongting Lake in r ecent 20years and evaluate the chang e in w a 2ter sur face area quantitatively ,the L andsat 2T M remot e sensing images wer e used as t he dat a sour ce,and the single band thresh 2o ld alg or ithm,mult i 2band spectrum,no rmalized difference wat er index,nor malized difference v egetation index ,and v isua l inter 2pretat ion wer e used to analy ze the chang e in water sur face ar ea of the Dongt ing L ake fr om 1993to 2010.Based o n the analy sis of spectro sco pic cha racterization of L andsat 2T M remot e sensing data o f the study area,the fractal dimension of the surface w ater area of the Do ng ting L ake w as calculated.T he w ater sur face ar ea of the D ongting L ake is 1604.29km 2in Octo ber 1993,848.73km 2in September 2001,414.32km 2in N ovember 2006,and 330.92km 2in December 2010.T ake the water surface area in 1949(4350km 2)as the histor ical r eference v alue,Do ng ting L ake shr ank severely in r ecent 30years,and the shr inking pr opor tion of the Do ng ting Lake sur passed 40%during the no rmal riv er flow per iod.T ake the w ater surface area in 1978(2691km 2)as the hist orical r efer ence va lue,and the shr inking pr opor tion of the Dongt ing L ake w as less than 40%.T he results show ed that 72422band v isual inter pr et ation can be effect ively applied to the interpretat ion o f the L andsat 2T M r emote sensing images in the Dongting L ake.Key words:Dongting L ake;shrinking ;r emote sensing ;Landsat 2T M ;remote sensing int erpretation;w ater ex tr act ion;dy namic change近百年来,由于人类活动的加剧以及全球气候变化的影响,湖泊普遍出现了水量锐减、水质恶化、面积萎缩,甚至干涸消亡等状况,从而改变了湖泊水文循环形式和水文动力状况,极大的降低了湖泊生态系统的生物多样性,给湖区居民的生活和生产造成巨大损失,影响了区域经济的发展[1]。

随着全球对地观测系统的建立以及航天技术遥感信息的快速发展,遥感技术以其实时性、周期性、宏观性及综合性等特点,为湖泊水体的准确快速监测提供了可能。

Landsat 2T M 遥感影像具有较高的空间分辨率、波谱分辨率和定位精度,是全世界广泛应用的遥感数据源。

利用T M 卫星遥感影像为数据源解译水体,国内外已经开展了一系列相关研究,如陆家驹等[2]以T M 影像为数据源,分别用2014-12-03 11:43/kcms/detail/.20141203.1143.010.html阀值法、比率测算法、色度判别法解译水体;K lo iber [3]在研究美国10个城市湖泊的透明度时,利用非监督分类法将T M 影像解译为10类,然后将影响聚类为陆地和水体,最终提取水体范围;李畅游[4]等利用T M 遥感影像数据,采用单波段阈值法、多波段组合运算法、比率法、多光谱分析法及色度判别法对乌梁素海的水体进行了提取,并分别阐述了每个方法的优缺点;刘建波[5]等利用密度分割法从T M 遥感影像中提取水体范围;李小曼[5]等针对T M 遥感影像小水体提取的局限性,利用影像谱间关系提取了水库水体,该方法有效提高了细小水体的提取精度;王东海[6]等利用谱间关系法、阈值法和归一化差异水体指数(N DW I)提取了巢湖流域面状水体形态信息,并利用分形几何理论计算了各子流域面状水体的不同季节分形维数;余莉[7]等利用分层分类法,通过对秋季鄱阳湖典型湿地长序列T M 影像进行解译分析,探讨了鄱阳湖典型湿面积地动态变化特征;张倩[8]等根据水体的波谱特性以及M OD IS 数据的特点,分别采用了谱间关系法、归一化植被指数法和自组织神经网络算法进行水体提取研究,并分析对比了三种方法各自的优缺点;程磊[9]等以固原市周边水体为研究对象,基于L andsat T M 数据分别应用水体指数法、多波段谱间关系法、单波段阈值法等多种方法对研究区的水体进行识别提取。

本研究以L andsat T M 遥感影像作为基础数据,采用单波段阈值分析法、多波段谱间关系法、水体指数法、植被指数法和目视解译等方法来提取洞庭湖水体范围,研究洞庭湖水体面积变化特征,探讨洞庭湖萎缩情况,以期为洞庭湖地区水文水资源研究与管理服务。

1 研究区概况洞庭湖位于长江流域中游荆江河段南岸,在城陵矶附近与长江相连,通过松滋、太平、藕池,调弦(1958年已封堵),承纳长江和沅、澧、资、湘四水,具有沟通航运、调节江河径流、繁衍水产和改善生态环境等功能。

湖区范围大约在28b 30c -30b 20c N ,111b 40c -13b 10c E 之间(图1),跨越湖南湖北两省的冲积平原和河湖水网,是我国的第二大淡水湖泊。

湖区现有湿地面积约2625km 2,调蓄容积167亿m 3,分为南洞庭湖、东洞庭湖、西洞庭湖和横岭湖。

每年由于洪水季节大量泥沙入湖淤积,形成了季节性淹水带、以敞水带、滞水低地为主的我国最大的湖泊湿地景观[10]。

图1 研究区位置Fig.1 Location of the s tu dy area历史上,洞庭湖水面一直处于萎缩2扩张的动态变化中。

近100多年来,由于环湖地区人地矛盾加剧,水体面积急剧萎缩,湖区的水文状况发生了极大变化。

特别是建国以来,上游流域陡坡开荒,造成水土流失十分严重,河床抬高,导致洞庭湖淤积速度加快,加上围湖造田活动,使得湖泊调蓄能力明显降低。

近些年来随着经济的高速发展和人类社会活动的日益加剧,在围湖造田、取用水等人类生产生活影响较大的区域,出现了水位持续下降、水面积和蓄水量不断减小的现象,地区性水资源短缺突出,目前已经成为制约湖区经济社会发展的主要因素[11]。

2 数据资料与研究方法2.1 数据获取与预处理Landsat 25遥感卫星是美国陆地资源卫星的第五颗星,其T M 影像数据属于光学类遥感数据。

目前由中国科学院中国遥感卫星地面站(以下简称中国遥感卫星地面站)所生产的Landsat 25数据产品一共有四个级别:0级、1级、系统级纠正(Systematic G eocor rection)与精纠正(P recision Geocor 2r ect ion)。

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