04DATA步数据集操作_讲义

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SAS讲义第十五课用在DATA步的控制语句

SAS讲义第十五课用在DATA步的控制语句

第十五课用在DATA步的控制语句DA TA步的基本概念、流程和有关文件的操作语句我们前面已介绍。

但我们所介绍的DA TA步中的SAS语句都是按语句出现的次序对每一个观测进行处理。

有时需要对一些确定的观测跳过一些SAS处理语句,或者改变SAS语句的处理次序,就需要用到DA TA步中的控制语句,实现SAS程序的分支、转移和循环等改变处理次序的功能。

SAS系统提供的控制语句从实现功能的角度看主要有以下五大类:●实现循环(DO语句)●实现选择(SELECT语句)●实现分支(IF语句)●实现转移(GOTO语句)●实现连接(LINK语句)一.实现循环(DO语句)循环程序中使用DO语句的主要形式有四种,如下所示:●DO语句的程序格式之一:IF条件表达式THEN DO ;一些SAS语句;END ;●DO语句的程序格式之二:DO 变量=开始值TO 终值BY 步长值;一些SAS语句;END ;●DO语句的程序格式之三:DO WHILE (条件表达式);一些SAS语句;END ;●DO语句的程序格式之四:DO UNTIL (条件表达式);一些SAS语句;END ;DO WHILE 和DO UNTIL语句中的表达式是用括号括起来的。

两种循环程序格式的区别是,对条件表达式的判断位置。

DO WHILE是在循环体的开头,而DO UNTIL是在循环体的结束,也就是说DO UNTIL至少执行循环体中一些SAS语句一次。

下面我们举例来说明DO语句的使用。

1使用循环DO组产生随机数数据集例如,我们需要产生一组均匀分布的随机数流的数据集,程序如下:Data DoRanuni ;seed = 20000101 ;Do I = 1 to 10 by 2 ;X1=ranuni(seed ) ;X2=ranuni(seed ) ;Output ;End ;Proc print data=DoRanuni;Run ;程序中的X1和X2都采用是相同种子变量值SEED=20000101来产生的均匀分布的随机数流。

数据集操作PPT课件

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IBM主机系统与操作系统导论
Data sets naming rules
➢ Unique name 独一无二: • 最长 44 个字符 (包括名字段 和 分隔符 ‘.’) ➢ Maximum of 22 name segments: level qualifier • The first name in the left: high level qualifier (HLQ) • The last name in the right: low level qualifier (LLQ) • Level qualifiers are separated by '.' ➢ Each level qualifier: • From 1 up to 8 characters • The first must be alphabetical (A-Z) or special (@ # $) • The 7 remaining: alphabetical, national, numeric (0-9) or
数据集
a
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IBM主机系统与操作系统导论
4.2数据集存储
➢ 数据可以存储在 DASD( Direct Access Storage Device直 接存取存储设备), magnetic tape volume, or optical
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IBM主机系统与操作系统导论
4.4 DASD卷的使用
➢ 一个DASD卷可以用来: 存储数据 和 可执行程序 ➢ 一个DASD 卷上可以存放多个数据集, 其上的空间是可以

sasdata语句

sasdata语句

sasdata语句(实用版)目录1.SAS 数据步的基本概念2.SAS 数据步的语法结构3.SAS 数据步的应用实例正文1.SAS 数据步的基本概念SAS(Statistical Analysis System,统计分析系统)是一种广泛应用于数据处理、分析和建模的软件。

在 SAS 中,数据步(data step)是用于读取、整理和操作数据的基本步骤。

数据步是 SAS 程序的核心部分,它可以从各种数据源获取数据,对数据进行清洗和整理,并将处理后的数据存储到 SAS 数据集中。

2.SAS 数据步的语法结构SAS 数据步的基本语法结构如下:```data 数据集名;```其中,“数据集名”是自定义的数据集名称,可以由字母、数字和下划线组成。

在数据步中,可以使用各种 SAS 函数和语句对数据进行处理。

以下是一个简单的 SAS 数据步示例:```data example;infile "data.csv" dlm="," firstobs=2;input var1 var2 var3;output;```在这个示例中,我们从名为“data.csv”的 CSV 文件中读取数据,并将数据存储到名为“example”的 SAS 数据集中。

3.SAS 数据步的应用实例下面是一个 SAS 数据步应用实例,用于从 CSV 文件中读取数据并计算数据的平均值:```data example;infile "data.csv" dlm="," firstobs=2;input var1 var2 var3;compute mean = var1 + var2 + var3;output;```在这个示例中,我们首先从 CSV 文件中读取数据,然后使用“compute”语句计算数据的平均值,并将结果存储到名为“mean”的新变量中。

最后,我们将处理后的数据输出到 SAS 数据集中。

第3章 sas数据步与数据步讲义

第3章   sas数据步与数据步讲义

第3章 数据步与过程步
3.4 数据步基本语句(续)
例如:c:\work\a.dat 例 3.8 常用的字处理软件有写字板、记事本、word文档等
3.4.5 空语句 单独一个分号构成一个空语句,空语句不产生任何操作。在 数据块中,空语句是数据行结束的标志。
3.4.6 赋值语句 格式: 变量=表达式; 赋值语句的功能是先计算表达式值,而后将该值赋给左边的 变量。 例3.9 3.4.7 累加语句 格式: 变量+表达式 变量的初始值为零;语句的功能是先计算表达式的值, 再将 变量的当前值和表达式值相加,而后将二者之和赋给变量。
读一组数据给INPUT后的各个变量,而后顺序执行一遍其 它所有语句。若数据源中不存在未被读的数据,则转(4)。 (2) 当执行完数据步程序的最后一个语句或者遇到一个 OUTPUT语句(该语句以后介绍),则把当前观测送入数据 集,使得数据集增加了一个观察。 (3) 返回(1) (4) 结束该数据步,转向执行过程步或其它数据步 当程序中无INPUT语句时
END; ❖当型循环语句
有可能一次循环 体也不执行
格式: DO WHILE (表达式); 循环体
END; ❖直到型循环语句 格式: DO UNTIL (表达式);
循环体
至少执行一 次循环体
END; 例3.16 例3.17
Data a; Do i=1 to 2;
input x y z ; output; End; Cards; 246 369 ; Proc print; Run;
第3章 数据步与过程步
流程图
开始DATA语句
在数据源中有

未被读过的数
据吗?

顺序执行数据步程序各语句
特别指出:

使用DataSet操作数据

使用DataSet操作数据
7.5.1 使用ExecuteReader方法
执行Command对象的ExecuteReader查询后,将返 回一个DataReader对象,该对象是一
个只读的临时数据集,内存中只有一条记录,如例7.2所示。 例7.2代码如T-1
下-页 返回
7.5 使用Command操作数据库
7.5.2 使用ExecuteScalar方法
例7.7代码如T-5 浏览网页,可以看到如图7-14所示的页面。
7.6.4使用DataSet对象
操作DataSet对象包括添加、删除行,添加、删除列, 修改值,筛选和排序,建立视图和关系,等等,具体语法如 下。
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7.6 使用DataSet操作数据
1.删除列 dt.Columns.Remove(“字段名”); 2.删除行 dr=dt.Rows(行号); Dr.Delete; 3.数据表统计 num=dt.Rows.Count; num=dt.Columns.Count;
例7.4代码如T-3
7.5.4使用数据库存储过程
数据库存储过程是SQL语句和可选控制流语句的预编译集 合,以一个名称存储并作为一个单元处理,简单地说就是利 用SQL语言在数据库中编写的功能程序,这样会利用数据库 本身的一些功能,并能减少应用服务与数据交互的次数。
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7.5 使用Command操作数据库
如何使用数据集( DataSet)和数据读取器 (DataReader)来处理数据也是本章的一个重点。
返回
T-1
返回
T-2
返回
T-3
返回
T-4
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T-4
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T-5
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chap22数据步

chap22数据步

第二章SAS 语言2.1 2.2 2.3 2.4SAS语言概述数据步全程语句过程步2.2.1 用DATA步创建数据集方式一:直接输入方式DATA<数据集名>;INPUT<变量名1>[$] <变量名2>[$]… <变量名k>[$]; [其他数据步语句];CARDS;d11 d12 (1)d21 d22 (2)…. …[ ; ]RUN;1. DATA语句[格式] 逻辑库名.数据集名;[功能] 标志数据步的开始,并定义新建数据集的名称。

2. INPUT语句[功能]为相应数据定义变量;告知SAS如何读取数据3. CARDS语句[功能]表明后面是数据行;●cards必须与input配合使用;●在一个data步中只能使用一个cards;●分号单独占用一行。

直接输入方式data temp1;input name$ age@@;cards;Tom 34 johny 22 mary 34Susan 26 Dora 29 Young 30;run ;行保持符@@:便于接着读入后续的数据数据步开始有未读入的观测值吗?用数据读入语句读入一个观测值用其它语句对观测值进行运算或处理把当前的观测值写入数据集数据集建立完毕,开始下一个数据步或过程步YN读数据流程从方式二:外部文件读入数据集DATA <数据集名>;INFILE '<文件名>';INPUT <变量名1> <变量名2>… <变量名k>;RUN;data temp2;infile ‘d:\mydata\stud.txt’;input id $ name $ sex $ age hometown $ ;run;不要忘记引号●INFILE 语句用于从外部文件读入数据,必须出现在INPUT 语句之前。

●文件名包括盘符和路径;●文件中不包含变量名。

2.2.2 定义变量语句自由格式【例2-2】读取自由格式数据。

教学课件9-3 数据库-Data控件常用方法


3
记录集常用属性
(4) AbsolutePosition属性
AbsolutePosition属性返回当前记录指针值,如果是第1条记录, 其值为0,该属性为只读属性。 (3) RecordCount属性
RecordCount属性返回记录集的记录总数,该属性为只读属性。


利用Data控件方法可访问其内置功能。
VB 程 序 设 计
数据库-Data控件常用方法
问题引入
表中的信息修改后
在VB中可以实 现更新吗?
数据 列库 表设 框计
1 列 2 列 3
Data控件常用方法 记录集常用方法 记录集常用属性
1
Data控件常用方法
Data控件的内置功能很多,利用Data控件的方法可访问这些功能。 (1) Refresh方法 该方法可更新数据控件的属性值,当Data控件重新打开一个数据库, 改变Connect、DatabaseName、RecoreSource、ReadOnly、 Exclusive等属性时,需要使用该方法。 【示例】Data1.Refresh (2) UpdateRecord方法 该方法用于将绑定控件的当前值写入到数据库中。即修改数据后调 用该方法将数据保存到数据库中。 【示例】Data1. UpdateRecord
2
(3) Update方法
记录集的常用方法
Update方法用于将数据保存到数据库中。 【示例】Data1.Recordset.Update
Update方法与Data控件的UpdateRecord方法功能相似。
2
(4) Edit方法
记录集的常用方法
使用该方法可对更新的当前记录进行编辑修改。
【示例】Data1.Recordset.Edit 更新当前记录的修改信息。

第3章 Data步_SAS 数据集操作



9
在默认情况下, SET语句从输入数据集中读入所有的观 测和变量。 SET 语句能读入临时或永久数据集。
商业情景第1部分
从一个命名为 kdd99.SALE的永久SAS数据集中创建一个 命名为Work.SALE1的临时SAS数据集。 libname kdd99 ‘c:\初级_操作部分数据'; data Work.SALE1;/*work可以省略*/ set kdd99.SALE; run; 部分SAS日志
12
赋值语句
赋值语句可以将一个SAS表达式结果赋给一个变量。
语法说明:
variable=expression;
选项说明:
variable 规定变量名或数组元素 expression 有效的SAS表达式
13
变量创建示例:
data Work.SALE1;/*work可以省略*/ set kdd99.SALE; Length rate 8. Zome $12.; rate=profit/sale; Zome="市场区域:"||market; format rate percent10.4; Label rate='利润率' Zome='市场区域说明'; run;
3.4 选择观变量
3.5 改变变量属性
1
数据读取总览
打开文件明 拿到数据 看后缀区分
文件的类型 确具体的对 齐和分割情 况
内部软件 .sas7bdat
data 输出数据集; set 输入数据集; ... run; data 输出数据集; infile “文件的绝对路径”; input 对应的变量列表; ... run; proc import out=输出数据集 datafile= "文件的绝对路径" dbms=excel2000 replace; ... run;

SAS讲义 第十五课用在DATA步的控制语句

第十五课用在DATA步的控制语句DA TA步的基本概念、流程和有关文件的操作语句我们前面已介绍。

但我们所介绍的DA TA步中的SAS语句都是按语句出现的次序对每一个观测进行处理。

有时需要对一些确定的观测跳过一些SAS处理语句,或者改变SAS语句的处理次序,就需要用到DA TA步中的控制语句,实现SAS程序的分支、转移和循环等改变处理次序的功能。

SAS系统提供的控制语句从实现功能的角度看主要有以下五大类:●实现循环(DO语句)●实现选择(SELECT语句)●实现分支(IF语句)●实现转移(GOTO语句)●实现连接(LINK语句)一.实现循环(DO语句)循环程序中使用DO语句的主要形式有四种,如下所示:●DO语句的程序格式之一:IF条件表达式THEN DO ;一些SAS语句;END ;●DO语句的程序格式之二:DO 变量=开始值TO 终值BY 步长值;一些SAS语句;END ;●DO语句的程序格式之三:DO WHILE (条件表达式);一些SAS语句;END ;●DO语句的程序格式之四:DO UNTIL (条件表达式);一些SAS语句;END ;DO WHILE 和DO UNTIL语句中的表达式是用括号括起来的。

两种循环程序格式的区别是,对条件表达式的判断位置。

DO WHILE是在循环体的开头,而DO UNTIL是在循环体的结束,也就是说DO UNTIL至少执行循环体中一些SAS语句一次。

下面我们举例来说明DO语句的使用。

1使用循环DO组产生随机数数据集例如,我们需要产生一组均匀分布的随机数流的数据集,程序如下:Data DoRanuni ;seed = 20000101 ;Do I = 1 to 10 by 2 ;X1=ranuni(seed ) ;X2=ranuni(seed ) ;Output ;End ;Proc print data=DoRanuni;Run ;程序中的X1和X2都采用是相同种子变量值SEED=20000101来产生的均匀分布的随机数流。

数据集基本操作

Sas基本操作1 数据集的建立主要语句:Data + 数据集名称Input + 输入变量;Cards;列出数据;Run;注意事项(1)Sas数据集的每一行是一个样本,称为观测,每一列是一个变量。

Sas系统按每个观测向量逐行进行数据处理。

(2)Data + 数据集名称;此语句用于给数据集赋予名称。

数据集的名称可以是任意不超过8个字符的字符串,但第一个字符必须是字母;(3)Input + 输入变量;此语句指明数据集中的变量名称,可以使数值型,也可是非数值型,如果输入变量是非数值型,须在变量名后空一格打上“$”符。

输入变量的格式有两种,我们主要要求掌握自由格式输入。

自由格式输入:输入的变量名依次列出,中间用至少一个空格隔开。

如果每行数据多于一个观测,在input语句后要加“@@”表示指针不换行。

Input id name $ var1 var2 var3 (var1-var3)格式化输入:a)通过指定每个变量的取值所占据的列数输入相应变量的值。

在每个变量名后,空一格指出该变量的值所占据的列数。

Input id 1-2 name $ 4-20 var1 22-40b)W.d格式,这里的W表示变量取值所占据的总列数,d表示从右到左小数部分的列数。

Input id 2. name $ 10. var1 5.2如果变量间需空格,可在其后写上“@n”或“+m”“@n”表示指针移到第n列“+m”表示指针跳过m列(4)Cards;此语句表示给出数据,数据格式需与input一致。

对于非数值变量,若按自由格式输入,每个变量的值应用不多于8个字符的字符串表示且不能有空格;若按固定格式输入,每个变量的值可用不多于200个字符的字符串给出。

2. sas数据集的输出主要语句:Proc printer data=数据集名;Run;、3. 两个数据集的合并(1)两个数据集的串接Data 新数据集名;Set 两个原数据集名;Run;(2)两个数据集的并接Data 新数据集名;Merge 两个原数据集名;Run;4. 变量值的排序Proc sort data=数据集名;By 变量名;Run;注:(1)如果按从大到小排列,在变量名前加descending;5. 删除观测Data 数据集名;Set 原数据集名;If 条件then delete;Run;6. 删除变量Data 数据集名;Set 原数据集名;Drop x 或keep y;Run;7利用运算产生新数据集;Data 数据集名;Set 原数据集名;X=原数据集变量的运算;Run;注:(1)新数据集中包含原数据集的变量和数据;(2)数学运算符号,数学函数尽量记忆。

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数据行引导语句CARDS与CARDS4
CARDS语句或DATALINES语句告诉SAS系统下面跟着的 是数据行。 数据行之前用CARDS语句或DATALINES语句。
语句格式: CARDS;或DATALINES; [数据行]
例4.10 数据行之前用CARDS语句。 data; input var1 var2 var3 $; cards; 16 20 First ;
创建数据集语句DATA
语句格式
DATA <data-set-name-1 < (data-set-options-1)> > <...data-set--name--n < (data-set-options-n) >> </ DEBUG>; DATA view-name <data-set-name-1 <(data-set-options-1)>> <. . .data-set-name-n <(data-set-options-n)>> / VIEW=view-name <(< password-option>< SOURCE=source-option>)>; DATA data-set-name / PGM=program-name <(<password-option><SOURCE=source-option>)>; DATA PGM=program-name (<password-option>); <DESCRIBE;> < REDIRECTREDIRECT INPUT | OUTPUT old-name-1 = new-name-1 <... old-name-n = new-name-n>>; <EXECUTE;> DATA VIEW=view-name (<password-option>); DESCRIBE;
选项说明
data-set-name Data-set-options VIEW= PGM= 规定要创建的SAS数据集 数据集选项 创建DATA步数据视窗文件 存贮被编辑程序
这里只给出常用选项的说明,其它选项说明可以从 SAS系统帮助中查找。
例4.1 规定要创建的SAS数据集。 data; /*系统自动规定数据集名datan * / data a; /*创建临时数据集a */ data ResDat .a; /*创建永久数据集resdat.a */ data data1 data2; /*创建两个临时数据集data1和data2 */ data _null_; /*特殊名,不创建SAS数据集,用于输出 */ Run;
命名方式:
PUT <pointer-control> variable= <format.><@ | @@>; PUT variable= <$> start-column <-end-column><.decimalplaces><@ | @@>;
选项说明
specification(s) variable-list @
特殊数据集名
_data_ (省略数据集名)
data _data_; /*等价于语句data;*/ 系统自动为数据集赋名:data1, data般和PUT语句一起用。由PUT输出结果,只输出到LOG窗口 ,不会产生SAS数据集。
80 81 82 83 84 data _null_; x=exp(5); y=log(10); put x= y=; run;
输出窗口显示:
第一页 Alice F Barbara F Carol F Jane F Janet F Joyce F Judy F Louise F Mary F 第二页 Alfred M Henry M James M Jeffrey M John M Philip M Robert M Ronald M Thomas M William M
_last_是SAS系统的一个自动变量,取值为最新创建的SAS数 据集名。
例 4 .7 查看最新创建的 SAS 数据集。 data a; set _last_; run;
一个DATA语句下多个数据集名
例4.8 观测子集的形成。 data FemaleSt MaleSt ; set ResDat.class; if sex='F' then output FemaleSt ; else output MaleSt ; run; 例中,根据条件产生2个观测子集,名字分别为女同学信 息数据集FemaleSt和男同学信息数据集MaleSt。
表4.1 变量及其格式说明
变量及其格式的详细说明 列出要读入数据值的变量 执行下一个INPUT语句时指针移到下一记录行 , 要求一条记录必须对应一个数据行 执行下一个INPUT语句时指针保持在当前记录 行, 不要求一条记录对应一个数据行 定义字符型变量 规定变量值在记录行中的起始列
@@
$ start-column
data _null_ ; input x y z; put _all_ ; cards; 1 -5 9 037 10 2 8 ;
LOG窗口输出结果:
x=1 y=-5 z=9 _ERROR_=0 _N_=1 x=0 y=3 z=7 _ERROR_=0 _N_=2 x=10 y=2 z=8 _ERROR_=0 _N_=3
例4.6 不产生数据集。 data _null_; x=exp(5); y=log(10); put x= y=; run;
x=148.4131591 y=2.302585093 NOTE: “DATA 语句”所用时间(总处理时间): 实际时间 0.03 秒 CPU 时间 0.00 秒
_last_
NOTE: 已在文件 RESDAT.CL 中保存了 DATA STEP 程序。 NOTE: 存储的 DATA STEP 程序无法在不同的操作系统下运行。
例4.5用DATA步执行一个被存贮的编辑程序。 data pgm=ResDat.cl; Run;
NOTE: DATA STEP 程序加载自文件 RESDAT.CL。 NOTE: 从数据集 RESDAT.CLASS. 读取了 19 个观测 NOTE: 数据集 RESDAT.CLASS1 有 19 个观测和 3 个变量。
列方式:
PUT <variable> <$> start-column <-end-column><.decimalplaces> <@ | @@>;
格式化方式:
PUT <variable> <$> start-column <-end-column><.decimalplaces> <@ | @@>; PUT<pointer-control> variable format.<@ | @@>; PUT <pointer-control> (variable-list) (format-list) <@ | @@>;
数据行中含有分号时,必须用CARDS 4或DATALINES4语句。 语句格式: Cards 4; 或DATALINES4; [数据行] ;;;;
例4.11 数据行中含有分号时用CARDS4语句。 data; 结果如下: input var1$ var2$ var3 $; cards4; A ; B Obs var1 var2 ( ; ) 1 A ; ;;;; 2 ( ;
一个DATA语句下多个数据集名
例4.9 变量子集的形成。 data height(keep=name height) weight (keep=name weight); set ResDat.class; run;
例中,根据条件产生2个变量子集,名子分别为height, weight ,每个数据集由KEEP语句保留两个变量。
例4.2 数据集选项举例。 data new (drop=var1); /*去掉数据集new中变量var1*/ data new (keep=_numeric_); /*保留数据集new中所有数 值变量*/ data new (label=’股本变动历史’); /*规定数据集new标签名为” 股本变动历史”*/ data new (rename=(var1=u var2=v)); /*将数据集new中变量var1 和var2更名为u和v*/ data book(index=(author subject)); /*数据集book对变量author subject建立索引*/
第4章 DATA数据集操作
清华大学经济管理学院 朱世武
zhushw@ zhushw@
Zhu Shiwu School of Economics and Management, Tsinghua University
本章内容提要
创建数据集语句DATA 数据行引导语句CARDS与CARDS4 输出语句PUT 读入已存在SAS数据集语句SET 横向合并数据语句MERGE BY语句 删除变量语句DROP与保留变量语句KEEP 更改变量名语句RENAME与保留数值语句RENTAIN 输出外部文件语句FILE 定义外部数据文件语句INFILE 更新数据语句UPDATE 修改数据语句MODIFY 数据导出
例4.13其它控制输出格式举例。 Proc sort data=sashelp.class out=class; By sex; Run; data _null_; Set class; by sex; file print; put name 1-8 @12 sex; if last.sex then put // 'This is the last of ' sex $ _page_; run;
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