话务量分析
新型话务量统计分析系统的设计
３ 实现 技术
３ １话单数据采集 ．
话务数 据采 集模块 的功能 是实现 自动 或人 工提供 取 程 控交换机 的话单原 始文 件，经处理后追加 到相 应的话务 数 据库 中。 目前，所 有 批准入 网使 用 的电信 交换机 都 有 完善 的详细 话单计 费系统 。文章 以华 为公司 Ｃ ０ 机 为 ＆Ｃ ８
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在提高维护质量 、改善电信服务质量 ，在 市场营销和工程 建设 中重要 的指导 作用，有效解决 以上几 个明显的弊端，
已 经 成 为 必 然 的 要 求 。 为 此 ， 本 文 拟 通 过 对 话 务 分 析 系 统 中话 务 量 统 计 和分 析 方 式 的 研 究 ，通 过 改 进 其 中的 不 足 ，
１ ３ ２ ０ ６广东通信技术 ０ ８０ ‘
编程， 向用户提供 灵活的报 表查询 分析功能。
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蜀 国
（１承载能 力：４ １） 比特 （ 围：０ （ 范 模拟 呼模拟 ）、１ （ 模拟呼数字 ）、２ （ 数字 呼模拟 ）、３ （ 数字呼数字 ）、
继 ）， 其 余 无效 ）
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满足 电信企业在新 的究解决 的主要 问题是 电信话务量数据 的采集 、 统计 、查询 和分析问题，该系统 利用对交换机原始话单 的 采集 、处理 ，并利用ＯＬ 技术从各个角度对话务量数据 进 ＡＰ 行查询 、统 计 、分析来掌握现行 网络 的话务流量流 向情况 和变化趋势 ，从 而为电信 网络运行 管理部 门和市场营销 管 理部 门制定决 策提供支持 。其需 求主要有：能对交换机话 务量进行细分 统计，如统计到行政 区 、营销 中心 、接人 间 等；能提供 更为精细的分析，如 ：用户流量监控；能灵活 生成小 时、 日、天 、月的各类数据报 表；能对话务数据进 行 多角度 、多层次的灵活分析 、比较 ；能形成直观 明确 的 关键数据 比例 、变化趋势和指标 运行 数据图形 。为此，本 文通过研究新 的话 务流量的统计 方式 ，即从 交换机的原始 话单获得所需 的分 析源 数据，可增强 系统 对话务的分析能 力， 以满足对市场 经营的有效支持 的需要 。从 而克服传统 的话务统计只 能够 统计到全局性 、中继群 和 目的码，无法 满足精细化管理 需求的问题 。使话务统计分 析结果能发挥 对制定市场营销政策、进行市场投 资决策的参考作 用 … 。 考虑 到系统 应具 有开 放性 、易展 性 、管理 及使 用方 便 性，该 文采用 前端数据 采集机 、Ｓ Ｅ ＶＥ ＱＬＳ Ｒ Ｒ数据 库 和终端 Ｐ 层体 系结构 ，保证 系统 的开放性 和发展 的适 Ｃ３ 应性 。结合 目前ＯＬ 技术新 的发展方 向，该设计模 型将 ＡＰ ＯＬ ＡＰ技术￣ ＷＥＢ ２ Ｉ 技术进行 有机 的融合 ，使３ 层体 系结 构 支持所 有运行于ＷＥ 浏览器上 的用户 。 Ｂ
95598电话量高峰及措施分析
95598电话量高峰及措施分析摘要：当前，我国国家电网呼叫电话95598的呼叫越来越频繁，在呼叫高峰期，国家电网的服务质量将会受到影响。
为了保障国家电网的呼叫服务质量，有必要对电话呼叫高峰期产生的原因进行分析，并总结经验，采取一定的措施将突发的呼叫高峰转为可预测、可控的事先处理，从根本上解决话务高峰，提升国家电网呼叫系统的服务质量。
关键词：95598话务；呼叫高峰；优质服务一、话务呼叫高峰产生的原因分析1.1呼叫负荷超过配网承受临界点呼叫话务量的平衡代表了客户的需求平衡，而呼叫量的激增则意味着客户的需求增加，当配网的负荷在700kw时，每日的话务呼叫量基本上控制在6000个以下，但是当配网的负荷超过700kw时，话务量则会随着电网负荷的变化而出现变化。
因此可以说，每个城市甚至每个地区的呼叫负荷有一个平衡点，当负荷超过平衡点之后，话务呼叫量将会出现明显的上升。
1.2极端天气破坏是造成电话尖峰的主要原因以2016年的兰州为例进行分析，可以发现在2016年的8月份，95598的呼叫量有一个明显的峰值，即在8月10日至8月17日。
这段时间话务量激增的主要原因有以下两点：首先，从从八月中旬开始兰州市区内的大部分地区出现极端高温，各地电网故障发生率较之于以前更加频繁，其次，在8月初兰州市区内出现较大的降雨量，一些使用年代过长的电网出现了故障，电网事故也较之于以前更多。
在极端天气的破坏之下，电网的呼叫更多，产生了一个典型的呼叫高峰，且这个高峰具备蝴蝶效应。
造成这一现象的主要原因是电网的事故发生频率高，同时气候条件太差，在处理事故时花费的时间较长。
1.3高温天气使得电网设备的临界平衡点降低在城市出现高温天气后，电网设备就开始受到了一定的冲击和考验，电网会出现“瓶颈性”缺点，详细来说，就是指在出现高温时，原本在常温下可以正常运行的设备无法正常运行。
这就导致电网的性能变差，用户的呼叫增多。
而在出现高温天气之后，电网工作人员对电网设备的“瓶颈性”缺点进行修复。
基于大数据的话务量预测与优化
基于大数据的话务量预测与优化随着通信技术的迅猛发展和用户对通信服务需求的不断增加，话务量预测和优化成为了通信运营商不可或缺的重要工作。
而基于大数据的话务量预测与优化，更是为通信运营商带来了新的机遇和挑战。
话务量预测是通信运营商能够合理规划网络资源、提前预防网络拥堵、优化网络布局的重要手段。
基于大数据的话务量预测能够通过分析历史数据、用户行为、地域特征等信息，实现对未来话务量的准确预测。
首先，通过对历史数据的分析，可以了解到通信系统的工作规律、变化趋势和周期性规律，从而能够对未来的话务量进行预测。
其次，通过对用户行为的分析，可以了解不同用户在不同时间段对通信服务的需求，从而能够更加准确地预测未来的话务量。
此外，还可以结合地域特征、社会经济发展情况等因素，进一步提高预测的准确性。
基于大数据的话务量优化可以从多个方面进行，包括网络规划、资源调配、服务质量提升等。
首先，通过对网络规划的优化，可以减少网络拥堵、提高网络容量，从而更好地应对话务量的增长。
其次，通过合理调配网络资源，可以更好地满足用户的需求，提高服务质量。
例如，在高峰时段增加通信资源的分配，以应对大量通信需求，同时在低峰时段将部分资源调配给其他地区，以提高资源利用率。
此外，还可以通过优化通信协议和算法，减少通信信号的冲突和干扰，提高通信质量。
另外，通过对用户行为的分析，可以根据用户需求进行个性化的服务推荐，从而提升用户的满意度和粘性。
基于大数据的话务量预测与优化的实现离不开相关的技术和工具支持。
首先，需要建立高效的数据采集和处理系统，能够实时、准确地采集各类通信数据，并进行有效的清洗和处理。
其次，需要建立高性能的数据存储和计算平台，以支持大规模数据的存储和分析，并能够实时响应数据查询和计算请求。
此外，还需要采用现代化的数据分析和挖掘技术，如机器学习、数据挖掘、深度学习等，以提高话务量预测和优化的准确性和效率。
最后，需要建立可视化的分析和决策支持系统，将分析结果直观地展示给决策者，帮助其做出合理的决策。
TD-SCDMA系统RNC模拟大话务量测试及分析
—
S C D M A 设 备 相 关 的 测 试 和 认 证 问题 显
TD
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I 供 R N C 设 备 I u b ／u 接 口 线 路 接 入
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接 口 汇 聚 功能
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S C D M A 系统 无 线侧 控制
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接 口 和 I u 接 口 的 l M A 传 输 ； 交 换 单 元 提 供 设 备 内部 不
指 标要 求为 ：呼 叫处理能 力不低于３ 万 Ｂ ＣＡ；最４ ＣＳ ９ Ｈ ＼ 域
拟器环境进行简单配置更改 即可实现 ，测试效率较高 。
Ｕ８ ｌ Ｕ—Ｃ Ｓ
容量 ６ ０ Ｅ ｌ 最 小Ｐ 域吞吐量３ ０ ／ ；最／ Ｎ ｄ 数 ５０ ｒ ； Ｓ ０ Ｍｂｓ Ｊ ｏ ｅＢ ￣
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设 备 容 量 与稳 定 性
、
资 我 能
业 务连 接控制
RNC
I U 设 备 l u ／u b ／ u 接 口 无 线 网 络 层
、
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。
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控制平 面 协 议 和 传输 网络层 控 制平 面 协 议 处理
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R 关 【 键词 】 NC
大话 务 量 测 试
资源共 享
负载 控 制
1
引言
随着 T D S C D M A 系 统
一种话务量预测方法
一种话务量预测方法
一种常用的话务量预测方法是基于时间序列分析。
以下是其中一种步骤：
1. 数据收集：收集历史话务量数据，包括每个时间段的话务量统计数据。
这些数据可以是每小时、每天、每周或每月的话务量。
2. 数据预处理：对收集到的数据进行预处理，包括去除异常值和缺失值，进行数据平滑处理等。
3. 数据分析：使用时间序列分析方法，例如ARIMA模型（自回归移动平均模型）或指数平滑方法，对预处理后的数据进行分析。
这些方法可以帮助确定数据的趋势、季节性和周期性等。
4. 模型训练：根据分析结果，选择适当的模型进行训练，并确定各个模型参数。
可以使用历史数据作为训练集。
5. 模型验证：使用一部分历史数据作为验证集，验证训练出的模型的准确性和效果。
6. 话务量预测：使用训练好的模型，对未来时间段的话务量进行预测。
7. 模型评估：对预测结果进行评估，比较预测值和实际值的差异，评估模型的
准确性和可靠性。
这个方法可以根据历史数据对未来时间段的话务量进行预测，可以帮助电话公司或客服中心等机构进行资源规划和调配，以满足未来的话务量需求。
华为话务统计分析与算法讲义
华为话务统计分析与算法讲义华为话务统计分析与算法是指通过对华为通信设备的话务数据进行统计分析，利用算法进行数据处理和挖掘，从而得出通信网络的性能表现和用户行为特征等方面的有关信息，为运营商和网络管理员提供决策支持和网络优化方案。
话务统计分析是指对通信设备中的话务数据进行收集、整理和分析的过程。
华为通信设备能够实时收集用户在通信网络中产生的通话数据，例如呼叫数量、通话时长、通话质量等相关信息。
通过对这些数据进行整理和分析，可以得出网络的负载情况、繁忙时间段、故障情况等重要指标。
在话务统计分析的基础上，还可以利用算法进行数据处理和挖掘，以发现隐藏在数据背后的模式和规律。
其中，最重要的算法之一是关联规则算法。
关联规则可以从大量的话务数据中挖掘出不同特征之间的关联关系，例如一些地区的通信需求与时间的关系，或者一些用户群体的通话习惯等。
这些关联规则可以为运营商和网络管理员提供重要的决策支持，例如合理规划基站布点、调整通信网络的容量等。
另一个重要的算法是聚类算法。
聚类算法可以将话务数据根据相似性进行分组，每个分组代表一个用户群体或者其中一类特定的通信需求。
通过对用户群体特征的分析，可以为运营商提供个性化的服务，例如推荐适合用户的套餐、针对特定群体的市场推广等。
除了上述算法外，还可以使用时间序列分析算法对话务数据进行建模和预测。
时间序列分析可以发现数据之间的趋势和周期性，并基于历史数据预测未来的发展趋势。
这对于网络管理员来说非常重要，可以根据预测结果进行网络容量规划和故障排除等。
总之，华为话务统计分析与算法能够对通信网络中的话务数据进行深入的挖掘和分析，利用算法发现数据背后的规律和模式，为运营商和网络管理员提供决策支持和优化方案。
这不仅可以提高通信网络的性能表现，还可以为用户提供更好的通信服务。
话务服务质量分析报告
话务服务质量分析报告标题：话务服务质量分析报告一、引言话务服务质量对于企业的成功运营和客户满意度至关重要。
本报告旨在通过对话务服务质量的分析，发现存在的问题，并提出改进措施，以提升话务服务质量和客户满意度。
二、数据收集和分析方法本次分析报告基于以下数据收集和分析方法：1.客户满意度调查：通过发送问卷给客户，并收集和分析其对话务服务的评价和建议。
2.通话记录分析：对一定时间内的通话记录进行分析，包括通话时长、接通率、持续时间等指标。
3.问题记录整理：整理和分析客户投诉和问题记录，以及对应的解决情况。
4.质检抽样：从实际通话中，随机抽取一部分进行质检，评估通话质量和服务态度。
三、客户满意度调查结果分析根据客户满意度调查结果，总体满意度为78%。
客户对话务服务的满意度主要体现在专业性和沟通能力方面，但也有一些问题存在，如服务响应速度和解决问题的能力。
此外，客户希望能够获得更多个性化的解决方案。
四、通话记录分析结果1.接通率：通话记录显示平均接通率为90%，未接通的电话主要出现在繁忙时段和客户等待时间较长时。
2.通话时长：平均通话时长为3分钟，有些客户希望能够得到更多时间的服务。
3.持续时间：通话记录显示，部分通话时间较长，超过了客户的预期时间，导致部分不满意。
五、问题记录分析结果总共收集到客户投诉和问题记录100条，主要集中在以下几个问题上：1.服务响应速度慢：有些客户表示在联系客服后需要较长时间才能得到回复。
2.服务态度不佳：部分客户感到客服的服务态度冷漠或不友善。
3.问题解决能力不足：有些客户表示问题得不到及时和有效的解决。
六、质检结果分析质检抽样结果显示，通话质量整体良好，但也发现了以下问题：1.部分员工菜单熟悉度不高，无法快速提供解决方案。
2.语速过快或过慢，影响了客户理解和沟通效果。
3.部分员工对于客户的问题反应过于简单，缺乏深入的解答和指导。
七、改进措施基于以上分析结果，我们提出以下改进措施：1.提升客服人员的培训和技能水平，加强专业知识和沟通能力的培训。
话务统计分析在网络运行中的重要性
话务统计分析在网络运行中的重要性摘要本文介绍CC08交换系统话务统计功能的实际应用和应用方法,说明话务统计分析在网络运行及市场营销中的重要性。
关键词话务统计;话务量;接通率;交换机话务量是反映电话用户通话频繁程度及通话时间长短的一种指标,定量表示电信系统中各种设备或通道的负荷,也用来表示用户对通信业务需求的程度。
话务量直接反映了电信网络机件、设备运行的质量和配置的情况。
下面结合实际维护工作的话务统计情况,讨论话务统计分析在运行维护及市场营销等方面的作用。
1分析话务流向,指导市场经营统计话务量,研究话务流向,可以确定用户的通话质量及现有话务量性质,从而分析交换局、模块局所覆盖地域的市场前景,找出现行营销政策的不足,制订出更加贴近市场的营销政策。
取得经营主动权,提高市场占有率。
比如,最值话务统计任务中的测量单元有特忙户、被叫常忙户、久叫不应户、呼损最高户和最闲的中继电路等5个。
如果登记特忙户和常忙户,可以将特忙和常忙的用户号码统计出来,以便建议用户加装电话、使用遇忙转移或语音信箱等手段进行疏忙,既保证了用户电话打得通,又提高了系统接通率,还增加了公司的经济效益。
2疏通话务、优化网络局向、中继的话务统计能够真实反映该中继、局向的话务情况,可指导维护人员疏通忙时话务、调整中继数量。
各地高峰话务流量分布时间不同,可以根据实际情况,在不同的时段采用不同的话务途径,减轻某些局向话务忙时的压力。
另外,单线话务量超过0.7Er1的局向、中继,如果不能用话务疏通办法解决的,应该增加该局向的中继数量。
对中继群出局话务(承载对象话统任务)和MTP目的信令点(信令接口话统任务)进行测量,可以发现中继电路中是否有吊死及不可用的中继电路。
比如,对到移动2局的中继群分析统计报告时,发现互联中继电路有不可用电路,而且数量非常大,对电路观察发现有的时隙为未知状态,通知移动机房观察处理后,发现为该型交换机软件问题引起电路时隙吊死。
因此,平时进行话务统计时,应多注意异常现象,发现问题、及时解决,保证互联互通工作高效、畅通。
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话务量预测
室内话务的测算公式：
1.写字楼的话务量（单位：ERL）=建筑面积×75%×1/20×20%×0.01（75%为实用面积
的比率；1/20为人员与办公面积的比率；20%为手机的拥有率；0.01为人均话务量）
2.商场的话务量（单位：ERL）=建筑面积×75%×1/2×1/3×20%×0.02（75%为实用面
积的比率；1/2为实用面积与营业面积的比率；1/3表示每平米人数；20%为手机的
拥有率；0.01为人均话务量）
3.会展中心的话务量（单位：ERL）=建筑面积×80%×50%×1/3×20%×0.015（80%为
实用面积的比率；50%为柜台的面积；1/3为人员与会展面积的比率；20%为手机的拥
有率；0.015为人均话务量）
4.会议中心的话务量（单位：ERL）=容纳的人数×80%×0.02（；20%为手机的拥有率；
0.02为人均话务量）
5.三、五星级宾馆：房间数×2×80%×70%×0.01（2为床位数；80%为宾馆的入住率；
70%为手机的拥有率；0.01为人均话务量）
6.四星级宾馆：房间数×2×80%×80%×0.015（2为床位数；80%为宾馆的入住率；80%
为手机的拥有率；0.015为人均话务量）
7.大型娱乐场所
忙时话务量按0.02Erl/sub
预测话务量 = 建筑面积（m2）×70%×1/3×60×%0.02
70%为使用面积，1/3为每3m2有一个人
8.停车场
使用面积按50%，每停车位按7 m2人均手机使用率按20%，人均话务量0.01Erl/sub 预测话务量 =建筑面积（m2）×20%×50%×0.01/7
以上公式是进行话务量预测的，对C网、G网都适用。
算出覆盖区域的话务量后再计算所需的载频配置。
GSM话务量预测：
设系统在呼损率B=0.02;
算出话务量后再根据上表查得所需载频配置数。
CDMA话务量预测：
IS-95：1TRx---20CH（一个载频可以提供20个信道）CDMA-1X：1TRx---32CH（一个载频可以提供32个信道）算出话务量根据以上二条原则配置载频数。