Java判断点是否在圆上
碰撞检测算法：点和矩形碰撞、点和圆形碰撞、矩形碰撞、圆形碰撞
碰撞检测算法：点和矩形碰撞、点和圆形碰撞、矩形碰撞、圆形碰撞⼀，原理介绍这回有点复杂，不过看懂了还是很好理解的。
当然，我不敢保证这种算法在任何情况下都会起效果，如果有同学测试时，发现出现错误，请及时联系我。
我们⾸先来建⽴⼀个以圆⼼为原点的坐标系：然后要检测碰撞就只有两种情况了。
情况⼀，矩形全部都在⼀个象限内，如图：当然，图中只是举个例⼦，不⼀定是只在第⼆象限，任何⼀个象限都⾏，只要是矩形全在该象限。
这种情况⽐较好解决，⾸先，我们计算出矩形每个⾓的坐标，然后⽤勾股定律依次算出这个⾓到圆⼼的距离是否⼩于或者等于半径。
设这个⾓与圆⼼横坐标之差为d1，纵坐标之差为d2，半径为r，公式表达如下：如果有⼀个⾓满⾜要求说明产⽣碰撞，返回true。
但是有朋友懵了，怎么判断矩形是不是在⼀个象限内呢？很简单，只要判断这个矩形左上⾓和右下⾓是否在同⼀个象限内就可以了。
于是我们得写个函数来实现判断某两个⾓是否在同⼀象限。
函数代码如下：[javascript] view plaincopyfunction isSameQuadrant(cood,objA,objB){var coodX = cood.x;var coodY = cood.y;var xoA = objA.x,yoA = objA.y,xoB = objB.x,yoB = objB.y;if(xoA-coodX>0 && xoB-coodX>0){if((yoA-coodY>0 && yoB-coodY>0) || (yoA-coodY<0 && yoB-coodY<0)){return true;}return false;}else if(xoA-coodX<0 && xoB-coodX<0){if((yoA-coodY>0 && yoB-coodY>0) || (yoA-coodY<0 && yoB-coodY<0)){return true;}return false;}else{return false;}}这个函数原本是准备写到lufylegend中LMath静态类中的，参数原本是LPoint对象，但是这⾥可以⽤json，因为LPoint⾥的x，y属性可以写到json⾥，函数也就同样取得出值了。
射线法判断点与多边形的关系 java
射线法判断点与多边形的关系 java 下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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【JAVA】判断当前日期是否在时间点内
【JAVA】判断当前⽇期是否在时间点内public static boolean isInDate(Date date, String strDateBegin,String strDateEnd) {SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");String strDate = sdf.format(date);// 截取当前时间时分秒int strDateH = Integer.parseInt(strDate.substring(11, 13));int strDateM = Integer.parseInt(strDate.substring(14, 16));int strDateS = Integer.parseInt(strDate.substring(17, 19));// 截取开始时间时分秒int strDateBeginH = Integer.parseInt(strDateBegin.substring(0, 2));int strDateBeginM = Integer.parseInt(strDateBegin.substring(3, 5));int strDateBeginS = Integer.parseInt(strDateBegin.substring(6, 8));// 截取结束时间时分秒int strDateEndH = Integer.parseInt(strDateEnd.substring(0, 2));int strDateEndM = Integer.parseInt(strDateEnd.substring(3, 5));int strDateEndS = Integer.parseInt(strDateEnd.substring(6, 8));if ((strDateH >= strDateBeginH && strDateH <= strDateEndH)) {// 当前时间⼩时数在开始时间和结束时间⼩时数之间if (strDateH > strDateBeginH && strDateH < strDateEndH) {return true;// 当前时间⼩时数等于开始时间⼩时数，分钟数在开始和结束之间} else if (strDateH == strDateBeginH && strDateM >= strDateBeginM&& strDateM <= strDateEndM) {return true;// 当前时间⼩时数等于开始时间⼩时数，分钟数等于开始时间分钟数，秒数在开始和结束之间} else if (strDateH == strDateBeginH && strDateM == strDateBeginM&& strDateS >= strDateBeginS && strDateS <= strDateEndS) {return true;}// 当前时间⼩时数⼤等于开始时间⼩时数，等于结束时间⼩时数，分钟数⼩等于结束时间分钟数else if (strDateH >= strDateBeginH && strDateH == strDateEndH&& strDateM <= strDateEndM) {return true;// 当前时间⼩时数⼤等于开始时间⼩时数，等于结束时间⼩时数，分钟数等于结束时间分钟数，秒数⼩等于结束时间秒数} else if (strDateH >= strDateBeginH && strDateH == strDateEndH&& strDateM == strDateEndM && strDateS <= strDateEndS) {return true;} else {return false;}} else {return false;}}。
java 判断时间到现在1小时内的方法
java 判断时间到现在1小时内的方法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：在日常的软件开发中，经常需要对时间进行判断和处理。
其中一个常见的需求是判断当前时间到指定时间点是否在1小时内。
在Java 中，我们可以通过一些方法来实现这个功能。
本文将介绍如何用Java 来判断当前时间到现在1小时内的方法。
我们需要获取当前时间。
在Java中，可以使用`LocalDateTime`类来表示当前时间。
代码如下所示：```javaLocalDateTime now = LocalDateTime.now();```接下来，我们需要获取指定时间点。
可以通过`LocalDateTime`类的`of`方法来构造指定的时间点。
我们可以创建一个距离当前时间1小时的时间点。
然后，我们可以使用`isAfter`和`isBefore`方法来判断当前时间是否在指定时间点的前后。
如果当前时间在指定时间点之后1小时内，则表示当前时间到现在1小时内。
```javaboolean isWithinOneHour = now.isAfter(oneHourAgo) && now.isBefore(oneHourLater);```我们可以根据`isWithinOneHour`的值来进行相应的操作。
打印日志或者触发某些事件。
```javaif(isWithinOneHour) {System.out.println("当前时间到现在1小时内");} else {System.out.println("当前时间不在1小时内");}```需要注意的是，以上方法中使用的时间类是`LocalDateTime`，它的精度是毫秒级别的。
如果需要更高精度的时间，可以考虑使用`Instant`或`ZonedDateTime`类。
需要注意的是，以上方法只能判断当前时间到指定时间点是否在1小时内，如果需要判断任意两个时间点之间的时间间隔是否在1小时内，可以使用`Duration`类。
java 经纬度点 面关系计算
一、概述在地理信息系统（GIS）和地理位置应用程序中，经纬度点与面的关系计算是一项非常重要的工作。
这项工作涉及到空间分析、地图绘制、位置定位等诸多领域，对于地图制作、导航系统、地理位置服务等方面都有着重要的意义。
而在这一领域，Java作为一种广泛应用的编程语言，有着丰富的工具和库可以用于经纬度点与面的关系计算。
本文将深入讨论Java编程语言在经纬度点与面关系计算中的应用。
二、经纬度点与面的关系在地理信息系统中，经纬度点（Point）和面（Polygon）是两种常用的地理空间数据类型，它们的关系计算是空间分析的基础。
面是由一组连接的点所构成的多边形区域，而点是由经度和纬度坐标所确定的一个位置。
经纬度点与面的关系可以归纳为以下几种情况：1. 点在面内部2. 点在面边界上3. 点在面外部三、Java经纬度点面关系计算的工具和库在Java编程语言中，有许多工具和库可以用于经纬度点与面的关系计算。
其中最常用的包括GeoTools、JTS Topology Suite、GeoJSON 等。
1. GeoToolsGeoTools是一个开源的Java地理信息系统工具包，它可以用于处理各种地理空间数据类型，包括点、线、面等。
GeoTools提供了丰富的空间分析工具和算法，可以用于点与面的关系计算。
它具有良好的扩展性和灵活性，可以方便地与其他GIS系统集成。
2. JTS Topology SuiteJTS Topology Suite是一个专门用于处理地理空间数据的Java库，它包含了许多重要的地理空间算法和数据结构，其中就包括点与面的关系计算。
JTS Topology Suite提供了高效、可靠的空间分析工具，可以用于快速、精确地判断点与面的关系。
3. GeoJSONGeoJSON是一个用于表示地理空间数据的开放标准格式，它可以用于描述点、线、面等地理空间要素。
在Java中，有许多第三方库可以用于解析和处理GeoJSON格式的数据，它们可以帮助我们进行经纬度点与面的关系计算。
pointpolygontest的返回值
pointpolygontest的返回值pointpolygontest的返回值为"True"或"False"，用于判断一个点是否位于多边形内部。
多边形是一个具有多个顶点的封闭图形，每个顶点由一个坐标对表示。
而点则由一个坐标对表示。
在计算机图形学中，判断一个点是否位于多边形内部是一个常见的问题。
这个问题的解决方法有很多种，而pointpolygontest是其中一种方法。
pointpolygontest的返回值为"True"时，表示该点位于多边形内部；返回值为"False"时，表示该点不在多边形内部。
为了更好地理解pointpolygontest的返回值，我们可以通过以下例子来说明：假设有一个正方形的多边形，四个顶点的坐标分别为(0, 0)，(0, 1)，(1, 1)，(1, 0)。
现在我们要判断一个点的坐标是否位于该多边形内部。
假设这个点的坐标为(0.5, 0.5)。
我们调用pointpolygontest函数，并将多边形的坐标和点的坐标作为参数传入。
pointpolygontest的返回值为"True"，表示该点位于多边形内部。
再假设这个点的坐标为(2, 2)。
我们再次调用pointpolygontest函数。
pointpolygontest的返回值为"False"，表示该点不在多边形内部。
通过这个例子，我们可以看出，pointpolygontest的返回值很好地完成了判断一个点是否位于多边形内部的任务。
在实际应用中，判断一个点是否位于多边形内部是一个非常有用的功能。
例如，在地理信息系统中，我们可以利用pointpolygontest 函数来判断一个地理坐标是否位于某个区域内部，从而进行地理空间分析和可视化展示。
除了判断点是否位于多边形内部，pointpolygontest函数还可以应用于其他领域。
判断点是否在多边形内的5种方法
判断点是否在多边形内的5种方法判断点是否在多边形内（凸包和任意多边形分类讨论）/*POJ 1548:判断是否为凸包，判断点（圆是否在凸包内），其中判定点是否在多边形内是主要部分Sample Input5 1.5 1.5 2.01.0 1.02.0 2.01.752.01.0 3.00.0 2.05 1.5 1.5 2.01.0 1.02.0 2.01.752.51.0 3.00.0 2.01Sample OutputHOLE IS ILL-FORMEDPEG WILL NOT FIT*///法1、2：叉积判定、面积法判定（适用于凸包）。
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<string>#include<cmath>#include<cstdlib>#include<queue>#include<stack>#include<map>#include<vector>#include<algorithm>using namespace std;#define maxn 10005#define eps 1e-8#define max(x,y) (x>y?x:y)#define min(x,y) (x<y?x:y)int Fabs(double d) //重点:精度控制，如果d精度很高，如-0.00000000001即使是小于0，但也当做是0，关系到后面数据处理{if(fabs(d)<eps) r eturn 0;else return d>0?1:-1;}struct point{double x,y;bool operator == (const point& p){return Fabs(x-p.x)==0&&Fabs(y-p.y)==0; }}p[maxn];int n;double pegx,pegy,pegr,max_x,max_y;double x_multi(point p1,point p2,point p3){return(p2.x-p1.x)*(p3.y-p1.y)-(p3.x-p1.x)*(p2.y-p1.y); }bool point_is_inside() //叉积判断点在凸包内部！只针对于凸多边形。
描述 输入平面上两个点的坐标(double类型),计算两个点之间的距离。
描述输入平面上两个点的坐标(double类型),计算两个点之间的距离。
计算两个点之间的距离是数学中的基础问题，本文将介绍如何通过输入平面上两个点的坐标(double类型)来计算它们之间的距离。
首先，我们需要了解什么是坐标系。
坐标系是指在平面上给定一个原点和两条互相垂直的轴线，用来表示平面上所有点的一种工具。
常见的坐标系有直角坐标系和极坐标系。
在直角坐标系中，平面上的每个点都可以通过它与原点的水平距离和垂直距离来表示。
这两个距离分别被称为横坐标和纵坐标。
横坐标通常表示为x，纵坐标通常表示为y，可以用一对数(x,y)表达。
接着，我们来考虑如何计算两个点之间的距离。
设平面上两点的坐标分别为(x1,y1)和(x2,y2)，则它们之间的距离可以通过勾股定理求解，即d=sqrt((x2-x1)^2+(y2-y1)^2)。
其中，^2表示数字的平方，sqrt表示开平方。
这个公式的含义是：先计算两点在x轴和y轴上横纵坐标的差值，然后将这两个差值的平方相加，再将结果取平方根，就可以得到两点之间的距离了。
根据上面的公式，我们可以用许多编程语言来计算两点之间的距离。
以下是用Java语言实现的代码示例：```java import java.util.Scanner; public class Distance { public static void main(String[] args) { Scanner input = newScanner(System.in); System.out.print("Enter the coordinates for point 1: "); double x1 = input.nextDouble(); double y1 =input.nextDouble(); System.out.print("Enter the coordinates for point 2: "); double x2 = input.nextDouble(); double y2 =input.nextDouble(); double distance = Math.sqrt(Math.pow((x2 - x1), 2) + Math.pow((y2 - y1), 2)); System.out.println("The distance between the two points is " + distance); } }```该代码中，首先导入了Scanner类，用于读取用户从键盘输入的坐标值。
java 小数点后两位小数的类型
java 小数点后两位小数的类型Java中小数点后两位小数的类型主要有float和double。
1. float类型：float类型是单精度浮点数类型，占用4个字节(32位)，可以表示大约7位有效数字。
它可以用来存储小数点后最多6位的小数，精度较低。
在Java中，可以使用f或F后缀将一个数值字面量标记为float类型，如：float num = 3.14f;float类型的数值可以进行基本的数学运算，如加减乘除等。
需要注意的是，在进行数值计算时，可能会出现精度丢失的情况，因为float类型只能提供有限的精度。
2. double类型：double类型是双精度浮点数类型，占用8个字节(64位)，可以表示大约15位有效数字。
它可以用来存储小数点后最多15位的小数，精度较高。
在Java中，可以直接使用一个数值字面量表示double 类型，如：double num = 3.14;double类型的数值也可以进行基本的数学运算，且精度相对于float类型更高。
因为double类型的精度更高，所以在实际开发中更常用。
在Java中，小数点后两位小数的类型选择取决于应用场景和需求。
如果对精度要求不高，可以选择使用float类型；如果对精度要求较高，可以选择使用double类型。
需要注意的是，虽然double类型的精度更高，但在某些情况下，也可能会出现精度丢失的情况，这是浮点数运算的通用问题，无法完全避免。
除了float和double类型外，Java还提供了BigDecimal类用于处理高精度的小数运算。
BigDecimal类可以表示任意精度的小数，且不会出现精度丢失的问题。
但是，BigDecimal类的运算相对于float和double类型来说更加复杂，需要使用特定的方法进行运算。
总结起来，Java中小数点后两位小数的类型有float和double。
float类型精度较低，占用4个字节；double类型精度较高，占用8个字节。
java判断两条曲线相等的方法
java判断两条曲线相等的方法在Java中，判断两条曲线是否相等可以根据曲线的数学定义和性质进行比较。
以下是一些常见的方法可以用来判断两条曲线是否相等。
1.判断两个曲线的方程是否相同：曲线通常通过一个方程进行描述。
因此，最简单的方法就是比较两个曲线的方程是否相同。
对于线性曲线，例如直线，可以比较斜率和截距是否相等。
对于二次曲线，例如抛物线，可以比较系数是否相等。
对于更复杂的曲线，例如三角函数曲线，可以比较函数的参数和系数是否相等。
2.判断两个曲线上的点是否对应相等：曲线的形状可以通过其上的点来确定。
可以选择一些特定的点，并计算每个点在两条曲线上的函数值。
然后，比较两个点集是否一一对应相等。
这种方法适用于曲线上有限个点的情况。
3.判断两个曲线在给定区间上的曲线积分是否相等：曲线的积分是曲线下方某一区间上面积的度量。
可以通过定积分来计算两个曲线在给定区间上的面积，并比较两个面积是否相等。
这种方法适用于曲线可以通过函数进行积分的情况。
4.判断两个曲线的形状是否相似：有时候，两个曲线可能不是完全相等的，但它们的形状非常相似。
可以通过比较两个曲线的几何属性来判断它们的形状是否相似。
例如，可以比较两个曲线的曲率、曲率半径、凸度和凹度是否相等。
5.使用数值方法进行近似比较：如果两个曲线的解析表示太复杂或不存在，在某些情况下，可以使用数值方法对两个曲线进行近似比较。
例如，可以选择一组均匀分布的点，并计算每个点在两个曲线上的函数值。
然后，比较两个点集的误差是否在给定的范围内。
无论使用哪种方法，都要注意以下几点来确保判断的准确性：-精度问题：在比较浮点数时，要考虑到浮点数运算误差的问题。
可以使用BigDecimal类来处理浮点数的比较，以确保精度正确。
-区间问题：有些曲线可能在某个区间上相等，但在其他区间上不相等。
因此，要考虑在哪个区间上进行曲线比较。
-对称性问题：有些曲线具有对称性，即两侧是镜像的。
在比较这样的曲线时，需要考虑对称性，以避免重复比较。